CN106981035A - 信息处理装置和信息处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种信息处理装置和信息处理方法，其中，所述信息处理装置包括：提取单元，用于对用户指定类型的学习资源信息进行处理，根据处理结果提取所述学习资源信息中的知识点信息；获取单元，用于获取与所述知识点信息对应的目标试题；所述生成单元，用于根据所述目标试题生成所述用户的作业。通过本发明的技术方案，根据用户指定类型的学习资源信息中的知识点对应的目标试题生成作业，可以使得生成的作业更加个性化。

Description

信息处理装置和信息处理方法
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种信息处理装置和信息处理方法。
背景技术
目前，在线教育领域中的在线学习服务平台建设已经逐渐成为一种非常重要和典型的产品形态。基于作业的在线学习，一直是在线学习服务平台提供的主要学习方式之一。但是现有的在线学习服务平台的作业不支持定点自动发布，需要用户(如老师)手动发布作业，增加了用户的操作成本。并且，由于作业只能由原版试卷生成，而不能根据学生的个人学习情况布置作业，导致学生写的作业缺乏针对性。
因此，如何根据学生的个人学习情况布置作业成为目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，根据学生的个人学习情况布置作业，从而使得学生的作业具有针对性。
有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种信息处理装置，包括：提取单元，用于对用户指定类型的学习资源信息进行处理，根据处理结果提取所述学习资源信息中的知识点信息；获取单元，用于获取与所述知识点信息对应的目标试题；生成单元，用于根据所述目标试题生成所述用户的作业。
在该技术方案中，通过对用户指定类型的学习资源信息进行处理，并根据处理结果提取学习资源信息中的知识点信息，例如，对学习资源信息中的关键字进行筛选，可以得知学习资源信息中包含有哪些知识点信息，然后再将该知识点信息提取出来，进一步地，获取与该知识点信息对应的目标试题，根据目标试题生成用户的作业，其中，知识点信息可以是知识点名称、公式定义、定理等，因此，通过上述技术方案，根据用户指定类型的学习资源信息中的知识点对应的目标试题生成作业，避免了相关技术中只能由原版试题生成的作业而缺乏个性化特点的缺陷，使得生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述技术方案中，优选地，所述学习资源信息包括：所述用户浏览的资源信息和/或所述用户的错题信息。
在该技术方案中，学习资源信息包括但不限于：用户浏览的资源信息和/或用户的错题信息。其中，用户浏览的资源信息可以是试题、资料文档等，对用户浏览的资源信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较感兴趣的知识点信息。而用户的错题信息可以是用户的各类试卷、练习以及作业中的错题信息，对用户的错题信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较薄弱的知识点信息，如此，根据用户感兴趣的知识点信息和薄弱的知识点信息对应的目标试题生成作业，可以有针对性的为不同用户生成符合用户特点的个性化作业，有效地提升了用户体验。
在上述任一技术方案中，优选地，所述获取单元具体用于，获取所述知识点信息在所述用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及所述知识点信息在所述用户的错题信息中出现的第二次数，根据所述第一次数和所述第二次数获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，通过统计知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及知识点信息在用户的错题信息中出现的第二次数，可以知道用户对不同的知识点信息感兴趣的程度和用户对哪类知识点信息的应用最不擅长，然后根据知识点信息在用户浏览的资源信息和用户错题信息中出现的次数获取目标试题，使得根据目标试题生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述任一技术方案中，优选地，所述获取单元具体用于，根据预设规则获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，根据预设规则获取与知识点信息对应的目标试题，例如，设置生成的作业共20道选择题(即目标试题)，其中，16道为与用户的错题信息中的知识点信息对应的目标试题，4道为与用户浏览的资源信息中的知识点信息对应的目标试题，然后根据各类知识点信息在用户的错题信息和用户浏览的资源信息中出现的次数再进行分配，如按照知识点信息在用户的错题信息中出现的次数占各类知识点信息在用户的错题信息中出现的次数的百分比来将16道选择题进行分配，以及按照知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数占各类知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数的百分比来将4道选择题进行分配，如此，可以根据用户的需求设置生成的作业中包含的目标试题的个数，使得生成的作业更加具有针对性。
预设规则还可以是，根据用户浏览的资源信息中的试题数量和用户的错题信息中的试题数量，确定目标试题的数量，其中，用户浏览的资源信息中的试题和用户的错题信息中的试题的总数量越多，目标试题的数量就越多。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：输出单元，用于若到达预设的作业布置时间，输出生成的所述作业。
在该技术方案中，若达到预设的作业布置时间，则输出生成的作业，即用户可以根据实际需求设置作业布置时间，然后按照作业布置时间输出生成的作业，避免了相关技术中由用户(如教师)手动布置作业的繁琐操作，有效地提升了布置作业的自动化与智能化。
本发明的第二方面提出了一种信息处理方法，包括：对用户指定类型的学习资源信息进行处理，根据处理结果提取所述学习资源信息中的知识点信息；获取与所述知识点信息对应的目标试题，并根据所述目标试题生成所述用户的作业。
在该技术方案中，通过对用户指定类型的学习资源信息进行处理，并根据处理结果提取学习资源信息中的知识点信息，例如，对学习资源信息中的关键字进行筛选，可以得知学习资源信息中包含有哪些知识点信息，然后再将该知识点信息提取出来，进一步地，获取与该知识点信息对应的目标试题，根据目标试题生成用户的作业，其中，知识点信息可以是知识点名称、公式定义、定理等，因此，通过上述技术方案，根据用户指定类型的学习资源信息中的知识点对应的目标试题生成作业，避免了相关技术中只能由原版试题生成的作业而缺乏个性化特点的缺陷，使得生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述技术方案中，优选地，所述学习资源信息包括：所述用户浏览的资源信息和/或所述用户的错题信息。
在该技术方案中，学习资源信息包括但不限于：用户浏览的资源信息和/或用户的错题信息。其中，用户浏览的资源信息可以是试题、资料文档等，对用户浏览的资源信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较感兴趣的知识点信息。而用户的错题信息可以是用户的各类试卷、练习以及作业中的错题信息，对用户的错题信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较薄弱的知识点信息，如此，根据用户感兴趣的知识点信息和薄弱的知识点信息对应的目标试题生成作业，可以有针对性的为不同用户生成符合用户特点的个性化作业，有效地提升了用户体验。
在上述任一技术方案中，优选地，所述获取与所述知识点信息对应的目标试题的步骤，具体包括：获取所述知识点信息在所述用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及所述知识点信息在所述用户的错题信息中出现的第二次数；根据所述第一次数和所述第二次数获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，通过统计知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及知识点信息在用户的错题信息中出现的第二次数，可以知道用户对不同的知识点信息感兴趣的程度和用户对哪类知识点信息的应用最不擅长，然后根据知识点信息在用户浏览的资源信息和用户错题信息中出现的次数生成用户的作业，可以使得生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述任一技术方案中，优选地，所述获取与所述知识点信息对应的目标试题的步骤，具体包括：根据预设规则获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，根据预设规则获取与知识点信息对应的目标试题，例如，设置生成的作业共20道选择题(即目标试题)，其中，16道为与用户的错题信息中的知识点信息对应的目标试题，4道为与用户浏览的资源信息中的知识点信息对应的目标试题，然后根据各类知识点信息在用户的错题信息和用户浏览的资源信息中出现的次数再进行分配(如按照知识点信息在用户的错题信息中出现的次数占各类知识点信息在用户的错题信息中出现的次数的百分比来将16道选择题进行分配，以及按照知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数占各类知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数的百分比来将4道选择题进行分配)，如此，可以根据用户的需求设置生成的作业中包含的目标试题的个数，使得生成的作业具有针对性。
预设规则还可以是，根据用户浏览的资源信息中的试题数量和用户的错题信息中的试题数量，确定目标试题的数量，其中，用户浏览的资源信息中的试题和用户的错题信息中的试题的总数量越多，目标试题的数量就越多。
在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述目标试题生成所述用户的作业的步骤之后，包括：若到达预设的作业布置时间，输出生成的所述作业。
在该技术方案中，若达到预设的作业布置时间，则输出生成的作业，即用户可以根据实际需求设置作业布置时间，然后按照作业布置时间输出生成的作业，避免了相关技术中由用户(如教师)手动布置作业的繁琐操作，有效地提升了布置作业的自动化与智能化。
通过以上技术方案，根据学生的个人学习情况布置作业，从而使得学生的作业具有针对性。
附图说明
图1示出了根据本发明的一个实施例的信息处理装置的结构示意图；
图2示出了根据本发明的一个实施例的信息处理方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明的另一个实施例的信息处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的一个实施例的信息处理装置的结构示意图。
如图1所示，根据本发明的一个实施例的信息处理装置100，包括：提取单元102、获取单元104和生成单元106，其中，所述提取单元102，用于对用户指定类型的学习资源信息进行处理，根据处理结果提取所述学习资源信息中的知识点信息；所述获取单元104，用于获取与所述知识点信息对应的目标试题；所述生成单元106，用于根据所述目标试题生成所述用户的作业。
在该技术方案中，通过对用户指定类型的学习资源信息进行处理，并根据处理结果提取学习资源信息中的知识点信息，例如，对学习资源信息中的关键字进行筛选，可以得知学习资源信息中包含有哪些知识点信息，然后再将该知识点信息提取出来，进一步地，获取与该知识点信息对应的目标试题，根据目标试题生成用户的作业，其中，知识点信息可以是知识点名称、公式定义、定理等，因此，通过上述技术方案，根据用户指定类型的学习资源信息中的知识点对应的目标试题生成作业，避免了相关技术中只能由原版试题生成的作业而缺乏个性化特点的缺陷，使得生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述技术方案中，优选地，所述学习资源信息包括：所述用户浏览的资源信息和/或所述用户的错题信息。
在该技术方案中，学习资源信息包括但不限于：用户浏览的资源信息和/或用户的错题信息。其中，用户浏览的资源信息可以是试题、资料文档等，对用户浏览的资源信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较感兴趣的知识点信息。而用户的错题信息可以是用户的各类试卷、练习以及作业中的错题信息，对用户的错题信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较薄弱的知识点信息，如此，根据用户感兴趣的知识点信息和薄弱的知识点信息对应的目标试题生成作业，可以有针对性的为不同用户生成符合用户特点的个性化作业，有效地提升了用户体验。
在上述任一技术方案中，优选地，所述获取单元104具体用于，获取所述知识点信息在所述用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及所述知识点信息在所述用户的错题信息中出现的第二次数，根据所述第一次数和所述第二次数获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，通过统计知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及知识点信息在用户的错题信息中出现的第二次数，可以知道用户对不同的知识点信息感兴趣的程度和用户对哪类知识点信息的应用最不擅长，然后根据知识点信息在用户浏览的资源信息和用户错题信息中出现的次数获取目标试题，使得根据目标试题生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述任一技术方案中，优选地，所述获取单元104具体用于，根据预设规则获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，根据预设规则获取与知识点信息对应的目标试题，例如，设置生成的作业共20道选择题(即目标试题)，其中，16道为与用户的错题信息中的知识点信息对应的目标试题，4道为与用户浏览的资源信息中的知识点信息对应的目标试题，然后根据各类知识点信息在用户的错题信息和用户浏览的资源信息中出现的次数再进行分配，如按照知识点信息在用户的错题信息中出现的次数占各类知识点信息在用户的错题信息中出现的次数的百分比来将16道选择题进行分配，以及按照知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数占各类知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数的百分比来将4道选择题进行分配，如此，可以根据用户的需求设置生成的作业中包含的目标试题的个数，使得生成的作业具有针对性。
预设规则还可以是，根据用户浏览的资源信息中的试题数量和用户的错题信息中的试题数量，确定目标试题的数量，其中，用户浏览的资源信息中的试题和用户的错题信息中的试题的总数量越多，目标试题的数量就越多。
在上述任一技术方案中，优选地，还包括：输出单元108，用于若到达预设的作业布置时间，输出生成的所述作业。
在该技术方案中，若达到预设的作业布置时间，则输出生成的作业，即用户可以根据实际需求设置作业布置时间，然后按照作业布置时间输出生成的作业，避免了相关技术中由用户(如教师)手动布置作业的繁琐操作，有效地提升了布置作业的自动化与智能化。
图2示出了根据本发明的一个实施例的信息处理方法的流程示意图。
如图2所示，根据本发明的一个实施例的信息处理方法，包括：
步骤202，对用户指定类型的学习资源信息进行处理，根据处理结果提取所述学习资源信息中的知识点信息；
步骤204，获取与所述知识点信息对应的目标试题，并根据所述目标试题生成所述用户的作业。
在该技术方案中，通过对用户指定类型的学习资源信息进行处理，并根据处理结果提取学习资源信息中的知识点信息，例如，对学习资源信息中的关键字进行筛选，可以得知学习资源信息中包含有哪些知识点信息，然后再将该知识点信息提取出来，进一步地，获取与该知识点信息对应的目标试题，根据目标试题生成用户的作业，其中，知识点信息可以是知识点名称、公式定义、定理等，因此，通过上述技术方案，根据用户指定类型的学习资源信息中的知识点对应的目标试题生成作业，避免了相关技术中只能由原版试题生成的作业而缺乏个性化特点的缺陷，使得生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述技术方案中，优选地，所述学习资源信息包括：所述用户浏览的资源信息和/或所述用户的错题信息。
在该技术方案中，学习资源信息包括但不限于：用户浏览的资源信息和/或用户的错题信息。其中，用户浏览的资源信息可以是试题、资料文档等，对用户浏览的资源信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较感兴趣的知识点信息。而用户的错题信息可以是用户的各类试卷、练习以及作业中的错题信息，对用户的错题信息中的知识点信息进行提取，可以了解到用户比较薄弱的知识点信息，如此，根据用户感兴趣的知识点信息和薄弱的知识点信息对应的目标试题生成作业，可以有针对性的为不同用户生成符合用户特点的个性化作业，有效地提升了用户体验。
在上述任一技术方案中，优选地，步骤204具体包括：获取所述知识点信息在所述用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及所述知识点信息在所述用户的错题信息中出现的第二次数；根据所述第一次数和所述第二次数获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，通过统计知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及知识点信息在用户的错题信息中出现的第二次数，可以知道用户对不同的知识点信息感兴趣的程度和用户对哪类知识点信息的应用最不擅长，然后根据知识点信息在用户浏览的资源信息和用户错题信息中出现的次数生成用户的作业，可以使得生成的作业更加有针对性和目的性。
在上述任一技术方案中，优选地，步骤204具体包括：根据预设规则获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
在该技术方案中，根据预设规则获取与知识点信息对应的目标试题，例如，设置生成的作业共20道选择题(即目标试题)，其中，16道为与用户的错题信息中的知识点信息对应的目标试题，4道为与用户浏览的资源信息中的知识点信息对应的目标试题，然后根据各类知识点信息在用户的错题信息和用户浏览的资源信息中出现的次数再进行分配(如按照知识点信息在用户的错题信息中出现的次数占各类知识点信息在用户的错题信息中出现的次数的百分比来将16道选择题进行分配，以及按照知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数占各类知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的次数的百分比来将4道选择题进行分配)，如此，可以根据用户的需求设置生成的作业中包含的目标试题的个数，使得生成的作业具有针对性。
预设规则还可以是，根据用户浏览的资源信息中的试题数量和用户的错题信息中的试题数量，确定目标试题的数量，其中，用户浏览的资源信息中的试题和用户的错题信息中的试题的总数量越多，目标试题的数量就越多。
在上述任一技术方案中，优选地，步骤204之后，包括：若到达预设的作业布置时间，输出生成的所述作业。
在该技术方案中，若达到预设的作业布置时间，则输出生成的作业，即用户可以根据实际需求设置作业布置时间，然后按照作业布置时间输出生成的作业，避免了相关技术中由用户(如教师)手动布置作业的繁琐操作，有效地提升了布置作业的自动化与智能化。
图3示出了根据本发明的另一个实施例的信息处理方法的流程示意图。
如图3所示，根据本发明的另一个实施例的信息处理方法，包括：
步骤302，收集用户浏览的资源信息和/或用户的错题信息中的知识点信息；
步骤304，统计知识点信息在用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及知识点信息在用户的错题信息中出现的第二次数；
步骤306，根据第一次数和第二次数在预设题库中获取目标试题，以生成该用户的作业，若到达预设的作业布置时间，输出生成的作业。
在该技术方案中，当用户浏览试题或者资料时，记录下用户的浏览信息(即用户浏览的资源信息)，筛选出浏览信息中的知识点信息，把知识点信息和用户信息存储到表1中，并统计知识点信息在浏览信息中出现的次数(即浏览次数)。另一方面，收集用户的错题信息，筛选出用户的错题信息中的知识点信息，把知识点信息和用户信息存储到表2中，并统计知识点信息在用户的错题信息中出现的次数(即错误次数)。然后根据知识点信息在浏览信息中出现的次数和知识点信息在用户的错题信息中出现的次数生成用户的作业，若到达预设的作业布置时间，则输出生成的作业。
表1
字段 字段类型 字段描述
USER_NAME VARchar 用户名称(用户信息)
USER_ID VARchar 用户ID
QST_KEY VARchar 知识点名称(知识点信息)
QST_KEYID NUMBER 知识点ID
COUNT NUMBER 浏览次数
表2
字段 字段类型 字段描述
USER_NAME VARchar 用户名称
USER_ID VARchar 用户ID
QST_KEY VARchar 知识点名称
QST_KEYID NUMBER 知识点ID
COUNT NUMBER 错误次数
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，根据用户指定类型的学习资源信息中的知识点对应的目标试题生成作业，即根据学生的个人学习情况布置作业，从而使得学生的作业具有针对性。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
提取单元，用于对用户指定类型的学习资源信息进行处理，根据处理结果提取所述学习资源信息中的知识点信息；
获取单元，用于获取与所述知识点信息对应的目标试题；
生成单元，用于根据所述目标试题生成所述用户的作业。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述学习资源信息包括：所述用户浏览的资源信息和/或所述用户的错题信息。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，
所述获取单元具体用于，获取所述知识点信息在所述用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及所述知识点信息在所述用户的错题信息中出现的第二次数，根据所述第一次数和所述第二次数获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
4.根据权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，
所述获取单元具体用于，根据预设规则获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，还包括：
输出单元，用于若到达预设的作业布置时间，输出生成的所述作业。
6.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
对用户指定类型的学习资源信息进行处理，根据处理结果提取所述学习资源信息中的知识点信息；
获取与所述知识点信息对应的目标试题，并根据所述目标试题生成所述用户的作业。
7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，所述学习资源信息包括：所述用户浏览的资源信息和/或所述用户的错题信息。
8.根据权利要求7所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取与所述知识点信息对应的目标试题的步骤，具体包括：
获取所述知识点信息在所述用户浏览的资源信息中出现的第一次数，以及所述知识点信息在所述用户的错题信息中出现的第二次数；
根据所述第一次数和所述第二次数获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
9.根据权利要求7所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取与所述知识点信息对应的目标试题的步骤，具体包括：
根据预设规则获取与所述知识点信息对应的所述目标试题。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标试题生成所述用户的作业的步骤之后，包括：
若到达预设的作业布置时间，输出生成的所述作业。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111341157A (zh) * 2020-02-10 2020-06-26 武汉知童教育科技有限公司 听觉认知能力的训练方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003208083A (ja) * 2002-01-11 2003-07-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 教材作成方法及び装置及び教材作成プログラム及び教材作成プログラムを格納した記憶媒体
CN104021509A (zh) * 2014-06-16 2014-09-03 兴天通讯技术（天津）有限公司 学习档案的生成方法及生成系统
CN104504597A (zh) * 2014-12-26 2015-04-08 湖南亿谷信息科技发展有限公司 学习平台的知识商城管理系统及方法
CN105117460A (zh) * 2015-08-21 2015-12-02 湖南亿谷科技发展股份有限公司 学习资源推荐方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003208083A (ja) * 2002-01-11 2003-07-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 教材作成方法及び装置及び教材作成プログラム及び教材作成プログラムを格納した記憶媒体
CN104021509A (zh) * 2014-06-16 2014-09-03 兴天通讯技术（天津）有限公司 学习档案的生成方法及生成系统
CN104504597A (zh) * 2014-12-26 2015-04-08 湖南亿谷信息科技发展有限公司 学习平台的知识商城管理系统及方法
CN105117460A (zh) * 2015-08-21 2015-12-02 湖南亿谷科技发展股份有限公司 学习资源推荐方法和系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111341157A (zh) * 2020-02-10 2020-06-26 武汉知童教育科技有限公司 听觉认知能力的训练方法

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