CN113257060A - 一种答疑解决方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种答疑解决方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种答疑解决方法，包括接收学生终端发送的提问信息，根据提问信息获取对应的答疑文件，并将答疑文件推送至所述学生终端进行播放；当接收到学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将提问信息发送至在线教师终端，以供在线答疑教师进行答疑；当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便学生终端继续播放教学视频，学生可以即时反馈自己的疑问，并通过机器答疑和在线教师的答疑，解决学习上的问题，实现了对教学课堂的网上在线还原，提升了学生的在线学习效果。本发明还涉及一种答疑解决装置、设备和存储介质。

Description

一种答疑解决方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种答疑解决方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着网络的不断发展，老师与学生之间的教学方式从线下发展到了线上，在线教育成为了一种技术发展趋势，而目前现有的在线答疑主要是当学生完成观看视频后再将问题提出，通过教师进行解答，无法实现课堂的现场还原，导致学生学习效果大打折扣。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种答疑解决方法、装置、设备和存储介质。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种答疑解决方法，所述方法包括：
接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；
根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；
当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；
当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频。
本发明的有益效果是：提出了一种答疑解决方法，包括接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频，学生可以即时反馈自己的疑问，并通过机器答疑和在线教师的答疑，解决学习上的问题，实现了对教学课堂的网上在线还原，提升了学生的在线学习效果。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步地，所述根据所述提问信息获取对应的答疑文件，具体包括：
将所述提问信息中的截屏图像输入至已训练的卷积网络中，得到第一抽象语义向量；
将所述提问信息中的语音信息转换为文字信息后，将所述文字信息和所述提问信息中的文本信息转化为第二抽象语义向量；
对所述第一抽象语义向量和所述第二抽象语义向量进行相似度计算，得到第三语义向量；
通过长短时记忆网络对所述第三语义向量进行转换后，得到第四语义词向量；
根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，所述根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件，具体包括：
将所述第四语义向量输入至预设窗口长度的滑动窗口模型；
滑动所述滑动窗口模型的窗口，计算位于所述窗口内的语义向量的均值，选取所述均值最大的语义向量作为所述学生问题的第一句子向量；
将所述预设问答资料库中的各预设提问输入至所述滑动窗口模型中，得到所述第二句子向量；
计算所述第一句子向量和所述第二句子向量的相似度值，将所述相似度值最大的所述第二句子向量所对应的所述预设提问的答疑文件，作为所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，所述根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，具体包括：
根据所述提问信息，对所述预设答疑规则设置对应的权重；
根据所述预设答疑规则，计算得到相匹配的在线教师，生成答疑任务，将所述答疑任务发送至所述在线教师的任务队列中，根据所述任务队列的调度，并将所述提问信息发送所述在线教师的客户端。
进一步地，所述方法还包括：
当未在第一预设答疑时间内收到解答结果时，发送答疑任务告警至所述在线教师的客户端；
当已发送所述答疑任务告警后的第二预设答疑时间内未收到解答结果时，重新计算相匹配的在线教师进行分配。
进一步地，所述方法还包括：
获取所述在线教师的客户端发送的在线答疑语音信息，并将所述在线答疑语音信息以及所述提问信息进行组合后，得到答疑文件，将所述答疑文件进行保存。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：
一种答疑解决装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；
机器答疑模块，用于根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；
在线答疑模块，用于当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；
确认模块，用于当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频。
进一步地，所述机器答疑模块，具体用于将所述提问信息中的截屏图像输入至已训练的卷积网络中，得到第一抽象语义向量；
将所述提问信息中的语音信息转换为文字信息后，将所述文字信息和所述提问信息中的文本信息转化为第二抽象语义向量；
对所述第一抽象语义向量和所述第二抽象语义向量进行相似度计算，得到第三语义向量；
通过长短时记忆网络对所述第三语义向量进行转换后，得到第四语义词向量；
根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，所述机器答疑模块，具体用于将所述第四语义向量输入至预设窗口长度的滑动窗口模型；
滑动所述滑动窗口模型的窗口，计算位于所述窗口内的语义向量的均值，选取所述均值最大的语义向量作为所述学生问题的第一句子向量；
将所述预设问答资料库中的各预设提问输入至所述滑动窗口模型中，得到所述第二句子向量；
计算所述第一句子向量和所述第二句子向量的相似度值，将所述相似度值最大的所述第二句子向量所对应的所述预设提问的答疑文件，作为所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，所述在线答疑模块，具体用于根据所述提问信息，对所述预设答疑规则设置对应的权重；
根据所述预设答疑规则，计算得到相匹配的在线教师，生成答疑任务，将所述答疑任务发送至所述在线教师的任务队列中，根据所述任务队列的调度，并将所述提问信息发送所述在线教师的客户端。
本发明的有益效果是：提出了一种答疑解决装置，包括接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频，学生可以即时反馈自己的疑问，并通过机器答疑和在线教师的答疑，解决学习上的问题，实现了对教学课堂的网上在线还原，提升了学生的在线学习效果。
此外，本发明提供一种计算机装置，所述计算机装置包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如上述技术方案中任一项所述的答疑解决方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上述技术方案中任一项所述的答疑解决方法的步骤。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所述的一种答疑解决方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所述的一种答疑解决装置的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
如图1所示一种答疑解决方法，包括以下步骤：
110、接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息。
应理解，当学生正在观看教学视频出现疑问时，点击终端上的提问按钮，可以一键将当前教学视频所播放帧的截屏图像发送至服务器。
同时，学生也可以将自己的疑问信息通过语音或是文本的形式，配合截屏图像进行发送。
120、根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放。
130、当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑。
140、当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频。
基于上述实施例，进一步地，步骤120中具体包括：
121、将所述提问信息中的截屏图像输入至已训练的卷积网络中，得到第一抽象语义向量。
应理解，识别截屏图像中的语义信息可以通过卷积网络或是其他一些方式完成，本申请中不做赘述。
122、将所述提问信息中的语音信息转换为文字信息后，将所述文字信息和所述提问信息中的文本信息转化为第二抽象语义向量。
应理解，可以通过知识图谱或神经网络将文本信息转换为语音信息，本申请中不做赘述。
123、对所述第一抽象语义向量和所述第二抽象语义向量进行相似度计算，得到第三语义向量。
124、通过长短时记忆网络对所述第三语义向量进行转换后，得到第四语义词向量。
125、根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，步骤125中具体包括：
1251、将所述第四语义向量输入至预设窗口长度的滑动窗口模型。
1252、滑动所述滑动窗口模型的窗口，计算位于所述窗口内的语义向量的均值，选取所述均值最大的语义向量作为所述学生问题的第一句子向量；
1253、将所述预设问答资料库中的各预设提问输入至所述滑动窗口模型中，得到所述第二句子向量。
1254、计算所述第一句子向量和所述第二句子向量的相似度值，将所述相似度值最大的所述第二句子向量所对应的所述预设提问的答疑文件，作为所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，步骤130中具体包括：
131、根据所述提问信息，对所述预设答疑规则设置对应的权重。
132、根据所述预设答疑规则，计算得到相匹配的在线教师，生成答疑任务，将所述答疑任务发送至所述在线教师的任务队列中，根据所述任务队列的调度，并将所述提问信息发送所述在线教师的客户端。
进一步地，上述实施例还包括：
当未在第一预设答疑时间内收到解答结果时，发送答疑任务告警至所述在线教师的客户端。
当已发送所述答疑任务告警后的第二预设答疑时间内未收到解答结果时，重新计算相匹配的在线教师进行分配。
进一步地，上述实施例还包括：
获取所述在线教师的客户端发送的在线答疑语音信息，并将所述在线答疑语音信息以及所述提问信息进行组合后，得到答疑文件，将所述答疑文件进行保存。
基于上述实施例所提出的一种答疑解决方法，包括接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频，学生可以即时反馈自己的疑问，并通过机器答疑和在线教师的答疑，解决学习上的问题，实现了对教学课堂的网上在线还原，提升了学生的在线学习效果。
如图2所示一种答疑解决装置，装置包括：
接收模块，用于接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；
机器答疑模块，用于根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；
在线答疑模块，用于当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；
确认模块，用于当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频。
进一步地，所述机器答疑模块，具体用于将所述提问信息中的截屏图像输入至已训练的卷积网络中，得到第一抽象语义向量；
将所述提问信息中的语音信息转换为文字信息后，将所述文字信息和所述提问信息中的文本信息转化为第二抽象语义向量；
对所述第一抽象语义向量和所述第二抽象语义向量进行相似度计算，得到第三语义向量；
通过长短时记忆网络对所述第三语义向量进行转换后，得到第四语义词向量；
根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，所述机器答疑模块，具体用于将所述第四语义向量输入至预设窗口长度的滑动窗口模型；
滑动所述滑动窗口模型的窗口，计算位于所述窗口内的语义向量的均值，选取所述均值最大的语义向量作为所述学生问题的第一句子向量；
将所述预设问答资料库中的各预设提问输入至所述滑动窗口模型中，得到所述第二句子向量；
计算所述第一句子向量和所述第二句子向量的相似度值，将所述相似度值最大的所述第二句子向量所对应的所述预设提问的答疑文件，作为所述提问信息所对应的答疑文件。
进一步地，所述在线答疑模块，具体用于根据所述提问信息，对所述预设答疑规则设置对应的权重；
根据所述预设答疑规则，计算得到相匹配的在线教师，生成答疑任务，将所述答疑任务发送至所述在线教师的任务队列中，根据所述任务队列的调度，并将所述提问信息发送所述在线教师的客户端。
此外，本发明提供一种计算机装置，所述计算机装置包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如上述技术方案中任一项所述的答疑解决方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上述技术方案中任一项所述的答疑解决方法的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种答疑解决方法，其特征在于，所述方法包括：
接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；
根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；
当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；
当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频。
2.根据权利要求1所述的答疑解决方法，其特征在于，所述根据所述提问信息获取对应的答疑文件，具体包括：
将所述提问信息中的截屏图像输入至已训练的卷积网络中，得到第一抽象语义向量；
将所述提问信息中的语音信息转换为文字信息后，将所述文字信息和所述提问信息中的文本信息转化为第二抽象语义向量；
对所述第一抽象语义向量和所述第二抽象语义向量进行相似度计算，得到第三语义向量；
通过长短时记忆网络对所述第三语义向量进行转换后，得到第四语义词向量；
根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件。
3.根据权利要求2所述的答疑解决方法，其特征在于，所述根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件，具体包括：
将所述第四语义向量输入至预设窗口长度的滑动窗口模型；
滑动所述滑动窗口模型的窗口，计算位于所述窗口内的语义向量的均值，选取所述均值最大的语义向量作为所述学生问题的第一句子向量；
将所述预设问答资料库中的各预设提问输入至所述滑动窗口模型中，得到所述第二句子向量；
计算所述第一句子向量和所述第二句子向量的相似度值，将所述相似度值最大的所述第二句子向量所对应的所述预设提问的答疑文件，作为所述提问信息所对应的答疑文件。
4.根据权利要求1所述的答疑解决方法，其特征在于，所述根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，具体包括：
根据所述提问信息，对所述预设答疑规则设置对应的权重；
根据所述预设答疑规则，计算得到相匹配的在线教师，生成答疑任务，将所述答疑任务发送至所述在线教师的任务队列中，根据所述任务队列的调度，并将所述提问信息发送所述在线教师的客户端。
5.根据权利要求4所述的答疑解决方法，其特征在于，所述方法还包括：
当未在第一预设答疑时间内收到解答结果时，发送答疑任务告警至所述在线教师的客户端；
当已发送所述答疑任务告警后的第二预设答疑时间内未收到解答结果时，重新计算相匹配的在线教师进行分配。
6.根据权利要求5所述的答疑解决方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述在线教师的客户端发送的在线答疑语音信息，并将所述在线答疑语音信息以及所述提问信息进行组合后，得到答疑文件，将所述答疑文件进行保存。
7.一种答疑解决装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收学生终端发送的提问信息，其中所述提问信息包括当前正在播放的教学视频的截屏图像、语音信息和文本信息；
机器答疑模块，用于根据所述提问信息获取对应的答疑文件，并将所述答疑文件推送至所述学生终端进行播放；
在线答疑模块，用于当接收到所述学生终端发送的未能解决提问的信息时，根据预设答疑规则和在线教师的排班信息，确定在线答疑教师，并将所述提问信息发送至所述在线教师终端，以供所述在线答疑教师进行答疑；
确认模块，用于当接收到学生终端发送的确认完成对此次答疑后，向所述学生终端发送所述教学视频的下一段播放的进度信息，以便所述学生终端继续播放所述教学视频。
8.根据权利要求7所述的答疑解决装置，其特征在于，
所述机器答疑模块，具体用于将所述提问信息中的截屏图像输入至已训练的卷积网络中，得到第一抽象语义向量；
将所述提问信息中的语音信息转换为文字信息后，将所述文字信息和所述提问信息中的文本信息转化为第二抽象语义向量；
对所述第一抽象语义向量和所述第二抽象语义向量进行相似度计算，得到第三语义向量；
通过长短时记忆网络对所述第三语义向量进行转换后，得到第四语义词向量；
根据所述第四语义向量和预设问答资料库，得到所述提问信息所对应的答疑文件。
9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现根据权利要求1至6中任一项所述的答疑解决方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现根据权利要求1至6中任一项所述的答疑解决方法的步骤。
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