CN107016891A - 多学科一体化教学平台与实现方法 - Google Patents

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    • G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
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    • G06Q50/20—Education
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Abstract

一种多学科一体化教学平台实现方法，包括：S1、在服务器中划分不同学科的教学素材；S2、提取教学的教学素材所锻炼的学习能力特征，并将学习能力特征进行分类并存储在服务器本地；S3、服务器获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材；S4、将根据获取的教学素材反馈给学生客户端；S5、学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；将教学素材学习反馈情况发送到服务器；S6、服务器根据教学素材学习反馈情况以及教学素材所锻炼的学习能力特征获取学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况；S7、根据获取的学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，从服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材。

Description

多学科一体化教学平台与实现方法
技术领域
本发明涉及智能化教学技术领域，特别涉及一种多学科一体化教学平台与实现方法。
背景技术
随着计算机技术、通讯技术、多媒体技术和网络技术的不断发展，基于网络的教学互动学习平台随之发展并应用越来越广泛，现有的基于网络的教学互动学习平台主要有两种方式，一种为将授课视音频存储到服务器中，学生客户端通过网络从服务器中下载授课视音频，不存在教师客户端，这种方式只能提供单方面的教育服务，学生在观看授课视音频的过程中产生问题时不能及时和教师交流，学习效果不佳，且学生易感到枯燥以致丧失学习的积极性；另一种为教师客户端通过服务器与学生客户端实时在线授课，这种方式占用网络带宽和流量较大，且容易受地点和时间局限，不便于随时随地进行学习。
并且现有的教学平台之间相对较为独立，并且学科与学科之间的联系不强。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种能够打通不同学科的学习障碍，能够对学生的综合能力进行培养的多学科一体化教学平台与实现方法。
一种多学科一体化教学平台实现方法，其包括如下步骤：
S1、在服务器中划分不同学科的教学素材；
S2、提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征，并将学习能力特征进行分类并存储在服务器本地；
S3、服务器获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材；
S4、将根据获取的教学素材反馈给学生客户端；
S5、学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；将教学素材学习反馈情况发送到服务器；
S6、服务器根据教学素材学习反馈情况以及教学素材所锻炼的学习能力特征获取学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况；
S7、根据获取的学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，从服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材。
在本发明所述的多学科一体化教学平台实现方法中，
所述步骤S7之后还包括：
S8、再次获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材，并判断教学素材与上次发起的教学请求的教学素材信息是否一致；在一致时，跳转到步骤S9；在不一致时，跳转到步骤S10；
S9、从针对性的教学素材中随机选择出教学素材，并反馈给学生客户端；并跳转到步骤S4，并重复执行步骤S4至步骤S7；
S10、获取步骤S6中学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，并判断该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征；并根据该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征中服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材中选择与再次请求的教学素材相对应的教学素材，并并重复执行步骤S4至步骤S7。
在本发明所述的多学科一体化教学平台实现方法中，
所述步骤S1中，不同学科的教学素材有多种；
所述步骤S2中，从不同学科的教学素材提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征；不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征包括重叠部分的学习能力特征以及特有部分的学习能力特征；重叠部分的学习能力特征在不同学科的教学素材中所占权值不同。
在本发明所述的多学科一体化教学平台实现方法中，
所述步骤S10之后还包括统计分析预设时间区间内学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；
对不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征赋予权值；通过权值累加获得学生客户端对应学生的学生的学习能力情况；根据学生的学习能力对步骤S7中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材进行再次筛选优化。
本发明还提供一种多学科一体化教学平台，其包括如下单元：
教学素材配置单元，用于在服务器中划分不同学科的教学素材；
学习能力特征提取单元，用于提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征，并将学习能力特征进行分类并存储在服务器本地；
教学请求判断单元，用于通过服务器获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材；
教学素材反馈单元，用于将根据获取的教学素材反馈给学生客户端；
教学素材学习反馈单元，用于通过学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；将教学素材学习反馈情况发送到服务器；
学习能力特征分类单元，用于通过服务器根据教学素材学习反馈情况以及教学素材所锻炼的学习能力特征获取学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况；
教学素材筛选单元，用于根据获取的学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，从服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材。
在本发明所述的多学科一体化教学平台中，
所述教学素材筛选单元之后还包括：
教学请求复请单元，用于再次获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材，并判断教学素材与上次发起的教学请求的教学素材信息是否一致；在一致时，跳转到随机选择单元；在不一致时，跳转到重复单元；
随机选择单元，用于从针对性的教学素材中随机选择出教学素材，并反馈给学生客户端；并跳转到教学素材反馈单元，并重复执行教学素材反馈单元至教学素材筛选单元；
重复单元，用于获取学习能力特征分类单元中学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，并判断该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征；并根据该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征中服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材中选择与再次请求的教学素材相对应的教学素材，并并重复执行教学素材反馈单元至教学素材筛选单元。
在本发明所述的多学科一体化教学平台中，
所述教学素材配置单元中，不同学科的教学素材有多种；
所述学习能力特征提取单元中，从不同学科的教学素材提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征；不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征包括重叠部分的学习能力特征以及特有部分的学习能力特征；重叠部分的学习能力特征在不同学科的教学素材中所占权值不同。
在本发明所述的多学科一体化教学平台中，
所述重复单元之后还包括统计分析预设时间区间内学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；
对不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征赋予权值；通过权值累加获得学生客户端对应学生的学生的学习能力情况；根据学生的学习能力对教学素材筛选单元中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材进行再次筛选优化。
本发明提供的多学科一体化教学平台与实现方法，相对于现有技术，能够克服现有的教学平台之间相对较为独立，并且学科与学科之间的联系不强的缺陷，打通不同学科的学习障碍，能够实现对学生的综合能力进行培养。
附图说明
图1是本发明实施例的多学科一体化教学平台结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种多学科一体化教学平台实现方法，其包括如下步骤：
S1、在服务器中划分不同学科的教学素材；
S2、提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征，并将学习能力特征进行分类并存储在服务器本地；
S3、服务器获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材；
S4、将根据获取的教学素材反馈给学生客户端；
S5、学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；将教学素材学习反馈情况发送到服务器；
S6、服务器根据教学素材学习反馈情况以及教学素材所锻炼的学习能力特征获取学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况；
S7、根据获取的学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，从服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材。
在本发明所述的多学科一体化教学平台实现方法中，
所述步骤S7之后还包括：
S8、再次获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材，并判断教学素材与上次发起的教学请求的教学素材信息是否一致；在一致时，跳转到步骤S9；在不一致时，跳转到步骤S10；
S9、从针对性的教学素材中随机选择出教学素材，并反馈给学生客户端；并跳转到步骤S4，并重复执行步骤S4至步骤S7；
S10、获取步骤S6中学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，并判断该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征；并根据该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征中服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材中选择与再次请求的教学素材相对应的教学素材，并并重复执行步骤S4至步骤S7。
在本发明所述的多学科一体化教学平台实现方法中，
所述步骤S1中，不同学科的教学素材有多种；
所述步骤S2中，从不同学科的教学素材提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征；不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征包括重叠部分的学习能力特征以及特有部分的学习能力特征；重叠部分的学习能力特征在不同学科的教学素材中所占权值不同。
在本发明所述的多学科一体化教学平台实现方法中，
所述步骤S10之后还包括统计分析预设时间区间内学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；
对不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征赋予权值；通过权值累加获得学生客户端对应学生的学生的学习能力情况；根据学生的学习能力对步骤S7中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材进行再次筛选优化。
如图1所述，本发明还提供一种多学科一体化教学平台，其包括如下单元：
教学素材配置单元，用于在服务器中划分不同学科的教学素材；
学习能力特征提取单元，用于提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征，并将学习能力特征进行分类并存储在服务器本地；
教学请求判断单元，用于通过服务器获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材；
教学素材反馈单元，用于将根据获取的教学素材反馈给学生客户端；
教学素材学习反馈单元，用于通过学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；将教学素材学习反馈情况发送到服务器；
学习能力特征分类单元，用于通过服务器根据教学素材学习反馈情况以及教学素材所锻炼的学习能力特征获取学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况；
教学素材筛选单元，用于根据获取的学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，从服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材。
本发明实施例的原理如下：学生能力往往划分为逻辑能力、空间能力、语音表达能力等几个大的学习能力。而对于不同的学科所需要的学习能力各不相同，并且同一学习能力在不同学科中所起到的作用也不相同。本发明实施例从提高学生的几个大的学习能力出发，并根据教学素材学习反馈单元来获得学生在各个学习能力上的提高情况，并与有针对性的选择教学素材进行教学，能够打通不同学科的学习障碍。
在本发明所述的多学科一体化教学平台中，
所述教学素材筛选单元之后还包括：
教学请求复请单元，用于再次获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材，并判断教学素材与上次发起的教学请求的教学素材信息是否一致；在一致时，跳转到随机选择单元；在不一致时，跳转到重复单元；
随机选择单元，用于从针对性的教学素材中随机选择出教学素材，并反馈给学生客户端；并跳转到教学素材反馈单元，并重复执行教学素材反馈单元至教学素材筛选单元；
重复单元，用于获取学习能力特征分类单元中学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，并判断该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征；并根据该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征中服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材中选择与再次请求的教学素材相对应的教学素材，并并重复执行教学素材反馈单元至教学素材筛选单元。
在本发明所述的多学科一体化教学平台中，
所述教学素材配置单元中，不同学科的教学素材有多种；
所述学习能力特征提取单元中，从不同学科的教学素材提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征；不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征包括重叠部分的学习能力特征以及特有部分的学习能力特征；重叠部分的学习能力特征在不同学科的教学素材中所占权值不同。
在本发明所述的多学科一体化教学平台中，
所述重复单元之后还包括统计分析预设时间区间内学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；
对不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征赋予权值；通过权值累加获得学生客户端对应学生的学生的学习能力情况；根据学生的学习能力对教学素材筛选单元中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材进行再次筛选优化。
本发明提供的多学科一体化教学平台与实现方法，相对于现有技术，能够克服现有的教学平台之间相对较为独立，并且学科与学科之间的联系不强的缺陷，打通不同学科的学习障碍，能够实现对学生的综合能力进行培养。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (8)

1.一种多学科一体化教学平台实现方法，其包括如下步骤：
S1、在服务器中划分不同学科的教学素材；
S2、提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征，并将学习能力特征进行分类并存储在服务器本地；
S3、服务器获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材；
S4、将根据获取的教学素材反馈给学生客户端；
S5、学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；将教学素材学习反馈情况发送到服务器；
S6、服务器根据教学素材学习反馈情况以及教学素材所锻炼的学习能力特征获取学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况；
S7、根据获取的学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，从服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材。
2.如权利要求1所述的多学科一体化教学平台实现方法，其特征在于，
所述步骤S7之后还包括：
S8、再次获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材，并判断教学素材与上次发起的教学请求的教学素材信息是否一致；在一致时，跳转到步骤S9；在不一致时，跳转到步骤S10；
S9、从针对性的教学素材中随机选择出教学素材，并反馈给学生客户端；并跳转到步骤S4，并重复执行步骤S4至步骤S7；
S10、获取步骤S6中学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，并判断该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征；并根据该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征中服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材中选择与再次请求的教学素材相对应的教学素材，并并重复执行步骤S4至步骤S7。
3.如权利要求2所述的多学科一体化教学平台实现方法，其特征在于，
所述步骤S1中，不同学科的教学素材有多种；
所述步骤S2中，从不同学科的教学素材提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征；不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征包括重叠部分的学习能力特征以及特有部分的学习能力特征；重叠部分的学习能力特征在不同学科的教学素材中所占权值不同。
4.如权利要求3所述的多学科一体化教学平台实现方法，其特征在于，
所述步骤S10之后还包括统计分析预设时间区间内学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；
对不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征赋予权值；通过权值累加获得学生客户端对应学生的学生的学习能力情况；根据学生的学习能力对步骤S7中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材进行再次筛选优化。
5.一种多学科一体化教学平台，其包括如下单元：
教学素材配置单元，用于在服务器中划分不同学科的教学素材；
学习能力特征提取单元，用于提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征，并将学习能力特征进行分类并存储在服务器本地；
教学请求判断单元，用于通过服务器获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材；
教学素材反馈单元，用于将根据获取的教学素材反馈给学生客户端；
教学素材学习反馈单元，用于通过学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；将教学素材学习反馈情况发送到服务器；
学习能力特征分类单元，用于通过服务器根据教学素材学习反馈情况以及教学素材所锻炼的学习能力特征获取学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况；
教学素材筛选单元，用于根据获取的学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，从服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材。
6.如权利要求5所述的多学科一体化教学平台，其特征在于，
所述教学素材筛选单元之后还包括：
教学请求复请单元，用于再次获取学生客户端发起的教学请求；服务器判断教学请求对应的教学素材，并判断教学素材与上次发起的教学请求的教学素材信息是否一致；在一致时，跳转到随机选择单元；在不一致时，跳转到重复单元；
随机选择单元，用于从针对性的教学素材中随机选择出教学素材，并反馈给学生客户端；并跳转到教学素材反馈单元，并重复执行教学素材反馈单元至教学素材筛选单元；
重复单元，用于获取学习能力特征分类单元中学生客户端对应的学生的学习能力特征分类情况，并判断该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征；并根据该学生的学习能力特征的优势特征以及劣势特征中服务器中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材中选择与再次请求的教学素材相对应的教学素材，并并重复执行教学素材反馈单元至教学素材筛选单元。
7.如权利要求6所述的多学科一体化教学平台，其特征在于，
所述教学素材配置单元中，不同学科的教学素材有多种；
所述学习能力特征提取单元中，从不同学科的教学素材提取各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征；不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征包括重叠部分的学习能力特征以及特有部分的学习能力特征；重叠部分的学习能力特征在不同学科的教学素材中所占权值不同。
8.如权利要求7所述的多学科一体化教学平台，其特征在于，
所述重复单元之后还包括统计分析预设时间区间内学生客户端获取学生的教学素材学习反馈情况；
对不同学科的教学素材提取的各个教学的教学素材所锻炼的学习能力特征赋予权值；通过权值累加获得学生客户端对应学生的学生的学习能力情况；根据学生的学习能力对教学素材筛选单元中存储的不同学科的教学素材中筛选出针对性的教学素材进行再次筛选优化。
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Application publication date: 20170804

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