CN105825454A - 一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备 - Google Patents

一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备 Download PDF

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CN105825454A CN201610197463.0A CN201610197463A CN105825454A CN 105825454 A CN105825454 A CN 105825454A CN 201610197463 A CN201610197463 A CN 201610197463A CN 105825454 A CN105825454 A CN 105825454A
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Abstract

本发明所提供的一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备,所述方法具体包括:预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示。本发明针对实时获取的用户日常习题数据、考试数据分析,通过一定的运算规则准确分析了用户的知识薄弱点,让用户了解自身的学习情况,便于针对性地为用户推荐学习资源,解决了学生在学习过程中麻木复习、找不到复习核心等问题,从而形成了高效率的自适应学习模式,为用户提供了方便。

Description

一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备
技术领域
本发明涉及计算机终端技术领域,尤其涉及一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备。
背景技术
现有技术中,一方面,在中小学教育中普遍存在一门学科对应多版本教材的问题。例如,每个地区都有它自己选定的一套教材版本,而根据教材版本的不同,学习内容、知识点及学习的先后次序也各有差异,这样一来,难以做到精准地推荐学习资源及个性化地学习。另一方面,目前的教育产品主要通过用户自选方式提供全部的学习资源,既没有针对用户的学习能力,也容易造成用户在学习过程中麻木复习、找不到复习核心等问题,导致用户学习效率低下,给用户带来不便。
由此可知,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备,旨在针对用户日常习题数据、考试数据分析,通过一定的运算规则准确分析用户的知识薄弱点,让用户了解自身的学习情况,从而针对性地为用户推荐学习资源,形成高效率的自适应学习模式,为用户提供方便。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:
一种基于计算机终端的自适应学习方法,其中,包括步骤:
S1、预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;
S2、实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;
S3、根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示。
所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其中,所述用户使用数据包括:习题正误数据、考试正误数据、以及视频观看数据。
所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其中,所述步骤S1具体包括步骤:
S11、通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,根据所述关联点将所述各版本教材的章节体系和知识点体系进行汇总,并设置保存为预设教材学习资源库中的知识点;
S12、将所述知识点进行分类,并设定相应的知识点学习视频、保存至所述教材学习资源库中;
S13、根据所述知识点设定相应的课后习题、以及相应的课后习题答案;
S14、根据教研要求以及用户学习能力设定相应的学期考试习题、以及相应的考试习题答案。
所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其中,所述步骤S2具体包括步骤:
S21、若检测到用户观看学习视频,则记录用户观看视频的进度、以及所花费的总时间,并保存为视频观看数据;
S22、若检测到用户填写课后习题,则将所述用户填写课后习题的情况与预存储的课后习题答案进行匹配、实时检查用户课后习题填写的正确率,并保存为习题正误数据;
S23、若检测到用户填写学期考试习题,则将所述用户填写学期考试习题的情况与预存储的考试习题进行匹配、实时检查用户考试习题填写的正确率,并保存为考试正误数据。
所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其中,所述步骤S3具体包括步骤:
S31、根据所述视频观看数据反馈用户的学习情况,并给出相对应的自学建议;
S32、根据所述习题正误数据,判断用户的知识薄弱点并给出相应的复习强化建议;
S33、根据所述考试正误数据评估用户学习能力,并根据所述用户学习能力调整相应的考试习题难度。
一种基于计算机终端的自适应学习系统,其中,包括:
学习资源预先存储模块,用于预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;
用户数据实时获取模块,用于实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;
学习现状输出显示模块,用于根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示;
所述用户使用数据包括:习题正误数据、考试正误数据、以及视频观看数据。
所述的基于计算机终端的自适应学习系统,其中,所述学习资源预先存储模块具体包括:
知识点设置单元,用于通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,根据所述关联点将所述各版本教材的章节体系和知识点体系进行汇总,并设置保存为预设教材学习资源库中的知识点;
学习视频设置单元,用于将所述知识点进行分类,并设定相应的知识点学习视频、保存至所述教材学习资源库中;
课后习题设置单元,用于根据所述知识点设定相应的课后习题、以及相应的课后习题答案;
考试习题设置单元,用于根据教研要求以及用户学习能力设定相应的学期考试习题、以及相应的考试习题答案。
所述的基于计算机终端的自适应学习系统,其中,所述用户数据实时获取模块具体包括:
视频数据获取单元,用于若检测到用户观看学习视频,则记录用户观看视频的进度、以及所花费的总时间,并保存为视频观看数据;
习题正误数据获取单元,用于若检测到用户填写课后习题,则将所述用户填写课后习题的情况与预存储的课后习题答案进行匹配、实时检查用户课后习题填写的正确率,并保存为习题正误数据;
考试正误数据获取单元,用于若检测到用户填写学期考试习题,则将所述用户填写学期考试习题的情况与预存储的考试习题进行匹配、实时检查用户考试习题填写的正确率,并保存为考试正误数据。
所述的基于计算机终端的自适应学习系统,其中,所述学习现状输出显示模块具体包括:
第一输出单元,用于根据所述视频观看数据反馈用户的学习情况,并给出相对应的自学建议;
第二输出单元,用于根据所述习题正误数据,判断用户的在知识薄弱点并给出相应的复习强化建议;
第三输出单元,用于根据所述考试正误数据评估用户学习能力,并根据所述用户学习能力调整相应的考试习题难度。
一种终端设备,包括以上任一所述的基于计算机终端的自适应学习系统。
本发明所提供的一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备,所述方法具体包括:预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示。本发明针对实时获取的用户日常习题数据、考试数据分析,通过一定的运算规则准确分析了用户的知识薄弱点,让用户了解自身的学习情况,便于针对性地为用户推荐学习资源,解决了学生在学习过程中麻木复习、找不到复习核心等问题,从而形成了高效率的自适应学习模式,为用户提供了方便。
附图说明
图1是本发明基于计算机终端的自适应学习方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于计算机终端的自适应学习方法的应用实施例示意图一。
图3是本发明基于计算机终端的自适应学习方法的应用实施例示意图二。
图4是本发明基于计算机终端的自适应学习系统的较佳实施例的功能模块图。
具体实施方式
本发明公开了一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备,为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参见图1,图1是本发明基于计算机终端的自适应学习方法的较佳实施例的流程图。图1所示的基于计算机终端的自适应学习方法,包括:
步骤S101、预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库。
本发明实施例中,所述步骤S101具体包括:
S11、通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,根据所述关联点将所述各版本教材的章节体系和知识点体系进行汇总,并设置保存为预设教材学习资源库中的知识点;
S12、将所述知识点进行分类,并设定相应的知识点学习视频、保存至所述教材学习资源库中;
S13、根据所述知识点设定相应的课后习题、以及相应的课后习题答案;
S14、根据教研要求以及用户学习能力设定相应的学期考试习题、以及相应的考试习题答案。
即,本发明实施例需要预先在终端中设置一教材学习资源库,用于存储多种版本的教材知识点。针对目前存在的一门学科对应多种版本教材,每个地区的教材版本不一致的问题,本发明实施例通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,将各种版本教材中的章节体系和知识点体系进行梳理、汇总成学习资源库,并将该学习资源库进行进一步地功能分类,划分为:知识点、知识点视频、课后习题、以及考试试题,全方位地精准获悉用户的学习状况,有针对性地提供学习资源。
步骤S102、实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中。
本发明实施例中,所述步骤S102具体包括:
S21、若检测到用户观看学习视频,则记录用户观看视频的进度、以及所花费的总时间,并保存为视频观看数据;
S22、若检测到用户填写课后习题,则将所述用户填写课后习题的情况与预存储的课后习题答案进行匹配、实时检查用户课后习题填写的正确率,并保存为习题正误数据;
S23、若检测到用户填写学期考试习题,则将所述用户填写学期考试习题的情况与预存储的考试习题进行匹配、实时检查用户考试习题填写的正确率,并保存为考试正误数据。
即,本发明实施例对用户的每一类资源库的学习状况进行监控,并存储为相应的习题正误数据、考试正误数据、以及视频观看数据。例如,当用户开启知识点视频学习功能时,系统实时地记录用户观看视频的进度以及观看视频花费的总时间,已精准获悉用户的自学动态,从而有利于今后的自学能力评估。再如,当用户正在练习每一章节的课后习题时,系统实时检查用户的习题填写情况,并及时给出检查结果,必要时判断用户的章节知识薄弱点并给出相应的复习强化建议。再如,当用户正在完成预期的考试习题时,系统实时检查用户的考试题填写情况,并及时给出检查结果,必要时能够分析考试题的难易程度以及所涉及的章节知识点,便于日后提醒用户及时复习该知识点。
步骤S103、根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示。
本发明实施例中,所述步骤S103具体包括步骤:
S31、根据所述视频观看数据反馈用户的学习情况,并给出相对应的自学建议;
S32、根据所述习题正误数据,判断用户的知识薄弱点并给出相应的复习强化建议;
S33、根据所述考试正误数据评估用户学习能力,并根据所述用户学习能力调整相应的考试习题难度。
即,本发明实施例通过用户的日常视频学习数据、习题练习数据自动生成自适应学习计划表,定期总结用户的学习能力,并将评估报告反馈给用户,根据反馈信息及建议信息及时调整相应的考试习题难度,循序渐进,从而形成一种良性的、高效率的自适应学习系统,有利于用户的自我学习。
以下将通过具体的应用实施例对本发明做进一步说明。请参见图2。首先,在计算机终端中预先设置一教材学习资源库,用于存储多种版本的教材知识点。针对目前存在的一门学科对应多种版本教材,每个地区的教材版本不一致的问题,本应用实施例通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,将各种版本教材中的章节体系和知识点体系进行梳理、汇总成学习资源库,并将该学习资源库进行进一步地功能分类,划分为:知识点、知识点视频、课后习题、以及考试试题。之后,对终端学习用户(一般为学生端)的学习状况进行实时监控,包括视频观看情况、习题完成情况、考试情况。学生端的学习情况与知识点关联,最终在学生端形成一个自适应学习计划表,定期总结学生的学习能力,并将评估报告反馈给学生,同时针对知识薄弱点进行强化训练。优选地,在教师端中也会反馈每一个学生的学习情况并进行汇总,这样便于教师合理安排教学进度,因材施教。
请参照图3,图3为所列举的分类实施例。图3中,将一元一次方程的知识点进行细分为:从算式到方程、解一元一次方程、以及实际问题与一元一次方程,知识点难度逐步提升,符合人体的学习进度曲线。进一步地,本知识点还提供相应的学习视频,例如,将“从算式到方程”的知识点划分为:从算式到方程、等式的性质、以及合并同类项与移项;将“解一元一次方程”的知识点划分为:去掉括号与去分母、解简单一元一次方程、以及解复杂一元一次方程;同时将“实际问题与一元一次方程”的知识点与3个典型应用题例进行结合进行视频讲解,采用的视频直观化地进行展示,易于理解和记忆。进一步地,针对每一个知识点本应用实施例还提供相应的课后习题以及详细的习题解析,更加有助于学生自学。
由上可见,本发明针对实时获取的用户日常习题数据、考试数据分析,通过一定的运算规则准确分析了用户的知识薄弱点,让用户了解自身的学习情况,便于针对性地为用户推荐学习资源,解决了学生在学习过程中麻木复习、找不到复习核心等问题,从而形成了高效率的自适应学习模式,为用户提供了方便。
基于上述实施例,本发明还提供一种基于计算机终端的自适应学习系统,如图4所示,包括:
学习资源预先存储模块100,用于预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;具体如上所述。
用户数据实时获取模块200,用于实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;具体如上所述。
学习现状输出显示模块300,用于根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示;具体如上所述。
所述用户使用数据包括:习题正误数据、考试正误数据、以及视频观看数据;具体如上所述。
进一步地,所述学习资源预先存储模块100具体包括:
知识点设置单元,用于通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,根据所述关联点将所述各版本教材的章节体系和知识点体系进行汇总,并设置保存为预设教材学习资源库中的知识点;具体如上所述。
学习视频设置单元,用于将所述知识点进行分类,并设定相应的知识点学习视频、保存至所述教材学习资源库中;具体如上所述。
课后习题设置单元,用于根据所述知识点设定相应的课后习题、以及相应的课后习题答案;具体如上所述。
考试习题设置单元,用于根据教研要求以及用户学习能力设定相应的学期考试习题、以及相应的考试习题答案;具体如上所述。
进一步地,所述用户数据实时获取模块200具体包括:
视频数据获取单元,用于若检测到用户观看学习视频,则记录用户观看视频的进度、以及所花费的总时间,并保存为视频观看数据;具体如上所述。
习题正误数据获取单元,用于若检测到用户填写课后习题,则将所述用户填写课后习题的情况与预存储的课后习题答案进行匹配、实时检查用户课后习题填写的正确率,并保存为习题正误数据;具体如上所述。
考试正误数据获取单元,用于若检测到用户填写学期考试习题,则将所述用户填写学期考试习题的情况与预存储的考试习题进行匹配、实时检查用户考试习题填写的正确率,并保存为考试正误数据;具体如上所述。
进一步地,所述学习现状输出显示模块300具体包括:
第一输出单元,用于根据所述视频观看数据反馈用户的学习情况,并给出相对应的自学建议;具体如上所述。
第二输出单元,用于根据所述习题正误数据,判断用户的在知识薄弱点并给出相应的复习强化建议;具体如上所述。
第三输出单元,用于根据所述考试正误数据评估用户学习能力,并根据所述用户学习能力调整相应的考试习题难度;具体如上所述。
进一步地,本发明还提供一种终端设备,包括以上任一所述的基于计算机终端的自适应学习系统。
综上所述,本发明所提供的一种基于计算机终端的自适应学习方法、系统及终端设备,所述方法具体包括:预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示。本发明针对实时获取的用户日常习题数据、考试数据分析,通过一定的运算规则准确分析了用户的知识薄弱点,让用户了解自身的学习情况,便于针对性地为用户推荐学习资源,解决了学生在学习过程中麻木复习、找不到复习核心等问题,从而形成了高效率的自适应学习模式,为用户提供了方便。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于计算机终端的自适应学习方法,其特征在于,包括步骤:
S1、预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;
S2、实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;
S3、根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示。
2.根据权利要求1所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其特征在于,所述用户使用数据包括:习题正误数据、考试正误数据、以及视频观看数据。
3.根据权利要求2所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括步骤:
S11、通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,根据所述关联点将所述各版本教材的章节体系和知识点体系进行汇总,并设置保存为预设教材学习资源库中的知识点;
S12、将所述知识点进行分类,并设定相应的知识点学习视频、保存至所述教材学习资源库中;
S13、根据所述知识点设定相应的课后习题、以及相应的课后习题答案;
S14、根据教研要求以及用户学习能力设定相应的学期考试习题、以及相应的考试习题答案。
4.根据权利要求3所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括步骤:
S21、若检测到用户观看学习视频,则记录用户观看视频的进度、以及所花费的总时间,并保存为视频观看数据;
S22、若检测到用户填写课后习题,则将所述用户填写课后习题的情况与预存储的课后习题答案进行匹配、实时检查用户课后习题填写的正确率,并保存为习题正误数据;
S23、若检测到用户填写学期考试习题,则将所述用户填写学期考试习题的情况与预存储的考试习题进行匹配、实时检查用户考试习题填写的正确率,并保存为考试正误数据。
5.根据权利要求4所述的基于计算机终端的自适应学习方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括步骤:
S31、根据所述视频观看数据反馈用户的学习情况,并给出相对应的自学建议;
S32、根据所述习题正误数据,判断用户的知识薄弱点并给出相应的复习强化建议;
S33、根据所述考试正误数据评估用户学习能力,并根据所述用户学习能力调整相应的考试习题难度。
6.一种基于计算机终端的自适应学习系统,其特征在于,包括:
学习资源预先存储模块,用于预先在计算机终端中按照一预设方式设置并存储多种版本的教材学习资源库;
用户数据实时获取模块,用于实时获取与所述教材学习资源库相对应的用户使用数据,并存储于所述计算机终端预设的数据库中;
学习现状输出显示模块,用于根据所述用户使用数据,按照预设的运算规则反馈用户的学习现状并进行输出显示;
所述用户使用数据包括:习题正误数据、考试正误数据、以及视频观看数据。
7.根据权利要求6所述基于计算机终端的自适应学习系统,其特征在于,所述学习资源预先存储模块具体包括:
知识点设置单元,用于通过教研逻辑查找各版本教材之间的关联点,根据所述关联点将所述各版本教材的章节体系和知识点体系进行汇总,并设置保存为预设教材学习资源库中的知识点;
学习视频设置单元,用于将所述知识点进行分类,并设定相应的知识点学习视频、保存至所述教材学习资源库中;
课后习题设置单元,用于根据所述知识点设定相应的课后习题、以及相应的课后习题答案;
考试习题设置单元,用于根据教研要求以及用户学习能力设定相应的学期考试习题、以及相应的考试习题答案。
8.根据权利要求7所述基于计算机终端的自适应学习系统,其特征在于,所述用户数据实时获取模块具体包括:
视频数据获取单元,用于若检测到用户观看学习视频,则记录用户观看视频的进度、以及所花费的总时间,并保存为视频观看数据;
习题正误数据获取单元,用于若检测到用户填写课后习题,则将所述用户填写课后习题的情况与预存储的课后习题答案进行匹配、实时检查用户课后习题填写的正确率,并保存为习题正误数据;
考试正误数据获取单元,用于若检测到用户填写学期考试习题,则将所述用户填写学期考试习题的情况与预存储的考试习题进行匹配、实时检查用户考试习题填写的正确率,并保存为考试正误数据。
9.根据权利要求8所述基于计算机终端的自适应学习系统,其特征在于,所述学习现状输出显示模块具体包括:
第一输出单元,用于根据所述视频观看数据反馈用户的学习情况,并给出相对应的自学建议;
第二输出单元,用于根据所述习题正误数据,判断用户的在知识薄弱点并给出相应的复习强化建议;
第三输出单元,用于根据所述考试正误数据评估用户学习能力,并根据所述用户学习能力调整相应的考试习题难度。
10.一种终端设备,包括权利要求6至9任一所述的基于计算机终端的自适应学习系统。
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106802920A (zh) * 2016-12-15 2017-06-06 网易(杭州)网络有限公司 用于在线教育及合成教学多媒体对象的方法和系统
CN106960610A (zh) * 2016-11-16 2017-07-18 重庆万学创世教育科技有限公司 一种优化的智能深度学习的数据处理系统
CN107016891A (zh) * 2017-05-22 2017-08-04 浙江精益佰汇数字技术有限公司 多学科一体化教学平台与实现方法
CN107240046A (zh) * 2017-04-28 2017-10-10 深圳前海易维教育科技有限公司 一种学习行为分析方法及系统
CN107819810A (zh) * 2016-09-14 2018-03-20 北京新唐思创教育科技有限公司 自适应计划制定系统
CN108510187A (zh) * 2018-03-29 2018-09-07 江苏数加数据科技有限责任公司 一种基于大数据的差异化学习系统
WO2018223529A1 (zh) * 2017-06-08 2018-12-13 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于互联网的录播课程跟随学习系统和方法
CN109214962A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 北京易教阳光教育科技有限公司 网络教育学习方法、系统、终端及其存储介质
CN109377430A (zh) * 2018-12-12 2019-02-22 广东小天才科技有限公司 一种学习计划推荐方法及学习客户端
CN109686132A (zh) * 2019-01-21 2019-04-26 焦作大学 一种基于大数据的信息技术教学系统
CN109949190A (zh) * 2019-03-22 2019-06-28 上海乂学教育科技有限公司 基于学习效率的自适应学习方法及计算机系统
CN110009957A (zh) * 2019-04-10 2019-07-12 上海乂学教育科技有限公司 自适应学习中数学大知识图谱测试系统及方法
CN110032620A (zh) * 2019-04-22 2019-07-19 上海乂学教育科技有限公司 基于图搜索算法的自适应学习方法及计算机学习系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140057238A1 (en) * 2012-08-22 2014-02-27 ApprenNet LLC System and Method for On-Line Interactive Learning and Feedback
CN104157175A (zh) * 2014-08-27 2014-11-19 湖南堂堂清教育科技有限公司 教学效果即时反馈评估系统
CN105448152A (zh) * 2015-12-31 2016-03-30 华夏博雅(北京)教育科技发展有限公司 一种在线教学系统
CN105447793A (zh) * 2015-12-31 2016-03-30 华夏博雅(北京)教育科技发展有限公司 生成定制化教学资源的教学系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140057238A1 (en) * 2012-08-22 2014-02-27 ApprenNet LLC System and Method for On-Line Interactive Learning and Feedback
CN104157175A (zh) * 2014-08-27 2014-11-19 湖南堂堂清教育科技有限公司 教学效果即时反馈评估系统
CN105448152A (zh) * 2015-12-31 2016-03-30 华夏博雅(北京)教育科技发展有限公司 一种在线教学系统
CN105447793A (zh) * 2015-12-31 2016-03-30 华夏博雅(北京)教育科技发展有限公司 生成定制化教学资源的教学系统

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107819810A (zh) * 2016-09-14 2018-03-20 北京新唐思创教育科技有限公司 自适应计划制定系统
CN106960610A (zh) * 2016-11-16 2017-07-18 重庆万学创世教育科技有限公司 一种优化的智能深度学习的数据处理系统
CN106802920B (zh) * 2016-12-15 2020-11-10 网易(杭州)网络有限公司 用于在线教育及合成教学多媒体对象的方法和系统
CN106802920A (zh) * 2016-12-15 2017-06-06 网易(杭州)网络有限公司 用于在线教育及合成教学多媒体对象的方法和系统
CN107240046A (zh) * 2017-04-28 2017-10-10 深圳前海易维教育科技有限公司 一种学习行为分析方法及系统
CN107016891A (zh) * 2017-05-22 2017-08-04 浙江精益佰汇数字技术有限公司 多学科一体化教学平台与实现方法
CN109035079B (zh) * 2017-06-08 2021-10-15 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于互联网的录播课程跟随学习系统和方法
WO2018223529A1 (zh) * 2017-06-08 2018-12-13 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于互联网的录播课程跟随学习系统和方法
CN109035079A (zh) * 2017-06-08 2018-12-18 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于互联网的录播课程跟随学习系统和方法
US11094215B2 (en) 2017-06-08 2021-08-17 Shenzhen Eaglesoul Technology Co., Ltd. Internet-based recorded course learning following system and method
CN109214962A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 北京易教阳光教育科技有限公司 网络教育学习方法、系统、终端及其存储介质
CN108510187A (zh) * 2018-03-29 2018-09-07 江苏数加数据科技有限责任公司 一种基于大数据的差异化学习系统
CN109377430A (zh) * 2018-12-12 2019-02-22 广东小天才科技有限公司 一种学习计划推荐方法及学习客户端
CN109377430B (zh) * 2018-12-12 2022-01-28 广东小天才科技有限公司 一种学习计划推荐方法及学习客户端
CN109686132A (zh) * 2019-01-21 2019-04-26 焦作大学 一种基于大数据的信息技术教学系统
CN109949190A (zh) * 2019-03-22 2019-06-28 上海乂学教育科技有限公司 基于学习效率的自适应学习方法及计算机系统
CN110009957A (zh) * 2019-04-10 2019-07-12 上海乂学教育科技有限公司 自适应学习中数学大知识图谱测试系统及方法
CN110032620A (zh) * 2019-04-22 2019-07-19 上海乂学教育科技有限公司 基于图搜索算法的自适应学习方法及计算机学习系统

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