CN109035079B - 一种基于互联网的录播课程跟随学习系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种可以跟随学习的教学录播系统和方法，基于互联网教学平台，通过录制特定用户的过程学习数据，包括学习内容、起止时间、持续时间、操作动作、课后习题及答题结果等，形成学习数据记录表，通过实时、延时或事后等多种方式，普通用户可以在本地终端设备上按照特定用户的学习数据记录表记录的时间、顺序和内容等信息，开展跟随式学习，在此基础上，通过对一段时间内跟随学者学习前后过程学习数据的比较，特别是跟随度的计算，确认是否为有效跟随学习，根据有效跟随学习数据，对特定用户进行激励。

Description

一种基于互联网的录播课程跟随学习系统和方法

技术领域

本发明涉及互联网教学技术领域，特别是涉及一种可以跟随学习的互联网教学的录播系统和方法。

背景技术

互联网技术的发展对于教育带来了巨大的改变，网络技术使得空间上的距离不断缩小，使得教学资源的分享更加方便。将课堂教学、讲座、会议等现场的音视频内容，甚至集成演示的内容制作成多媒体文体，存储于连接了互联网的教学服务器上，借助于点播和直播技术，用户可以随时随地通过互联网在线或回顾这些教学内容。借助于日益普及的网络，特别是移动互联网，通过各种互联网用户能够方便的开展网上教学、远程教学、课堂直播等。网上直播和录播系统，不仅要录制教学、讲座、会议的视频、音频，还要与演示内容集成在一起，需要较为复杂的设备和交互配合。

现有技术中提出了一系列的教学录播系统或智慧校园系统等，比如：

如图1所示，CN101833882A(公开日2010年9月15日)公开了一种用于教学的课程录制系统，包括多媒体教室模块103(如讲台、中控、展台、笔记本、投影机等等)、教室场景摄像机采集模块102、自动跟踪探测模块101、录播工作站104、B/S架构点播模块107、编辑工作站105、录播系统资源管理模块106以及外部条件等。

CN106355350A(公开日2017年1月25日)公开了一种智慧校园系统，包括校园管理子系统1和校园教学子系统2，其中，智慧阅读考核子系统可以根据接收到的学生进出阅览室的频率、时间、阅读书籍名称和数量等数据，进行分析计算并排名后将排行榜呈现在云互动电子黑板108上，激发学生的学习热情。

CN105306861A(公开日2016年2月3日)公开了一种系统的可靠的教学录播方法，从分类数据的录制和分类单独存储，生成统一的时间戳进行标记，到对需要加密的数据进行简单分割，建立对应关系表，根据需要单独获取录制数据，实现流畅的数据传送，而使用本地的终端上客户端将这些数据有机组合起来，甚至可以根据客户端的需要仅仅获取部分数据进行播放，系统性的解决了教学录播的问题。

CN103295171A(2013年9月11日)公开了一种基于智能录播系统的S-T教学自动分析方法，包括音视频现场采集和录播系统，网络传输系统以及远程播放系统，包括如下步骤：一、获取音视频现场采集和录播系统在录制过程信号源的切换方式；二、对切换方式进行转换处理并生成xml文件；三、定义xml文件的视频源文件中参数为教师和学生的行为；四、计算教师行为百分比、学生行为百分比和转化率；五、利用网页界面展示S-T行为图。本发明能实现教师边录制课程，录播主机通过对视频源机位的智能化切换信息转化成教师行为信息序列表和学生行为信息序列表，视频录制完成后，经过自动化编码后，便可直接生成直观的S-T直方图，计算出本课例的转化率及依据常模判断出教学类型。

现有技术中，教学录播系统关注的是整个教学过程的录制，一般可以通过音频、视频和演示(动作)等多种数据流进行记录，旨在重现教学的过程。而在传统的学习过程中，公认的是好的学习方法是提升学习成绩的重要保障，不同的学生都在寻觅适合自己的学习方法，除了凭感觉模仿那些学习好的同学以外，也只能通过面对面的交流、学习经验介绍等比较抽象的手段了解一名优秀学习者的学习方法，但是基本上无法掌握其学习的过程，这让很多学习者感到困惑，听到再多的，再好的学习方法，在具体落实的时候都觉得无处着手。

在传统的教学模式下，这样的问题除了靠学习者自己觉悟、探索以外，通常鲜有其他的有效途径。在实际生活中，也有一种有效的方式，只是对于现代社会来讲，比较难以保持，那就两名学习者始终在一起学习，特别是课后的时间，一名学习者与另一名学习更好的学习者保持学习的同步，通常会特别有助于前者的学习成绩的提高。尽管在互联网时代，各种信息的分享方法和分享系统有很多，比如，

CN103002054A(2013年3月27日)公开了一种基于网络的笔记分享方法，其特征在于，包括以下步骤：a、云端服务器接收并保存移动终端发送的针对文本信息的至少一个笔记以及所述文本信息和所述至少一个笔记在所述文本信息对应文档中的位置信息；b、所述云端服务器接收用户针对所述文本信息的笔记查询请求；c、所述云端服务器根据所述笔记查询请求查询以获取对应的笔记；以及d、所述云端服务器将对应的笔记发送给所述用户。云端服务器通过模糊匹配算法根据所述文本信息查询以获取对应的所述笔记，云端服务器将分享模式的每个所述笔记及每个所述笔记的账号信息一同显示给所述用户。

但是，对于基于互联网的教学录播系统，尽管其目的也是教学资源的分享，但是在现有技术中，还没有公开了或暗示这样的发明构思，对用户在对教学资源的学习过程的部分数据再进行录制，形成学习数据记录表，普通用户在对教学资源进行学习的过程中，可以按照所述学习数据记录表执行学习，并且通过对学习数据的对比，可以找出不同用户之间的差距，从而促进学习效率的提高。虽然现有技术中，用户可以利用教学录播系统进行点播回顾课程，但该过程仍然是自主学习的状态，很多时候不知道如何掌握进度才能更好的学习，也不知道其他学习较好的用户是如何学习的。

本发明正是针对现有技术存在的无法进行学习过程分享的问题，结合互联网教学平台，发挥互联网教学的优势，特别是对于课后自主学习的阶段，通过学习过程分享或者同步学习，从技术层面使得用户可以随时与更好的学习者保持同步学习或者按照他们的学习过程进行学习，通过跟随度的计算，并且结合成绩变化情况，确定跟随是否为有效跟随，借助本发明的系统进一步更加有助于学生养成良好的学习习惯。

发明内容

为了解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，提供一种基于互联网的教学录播方法，包括以下步骤：

数据记录步骤，用于记录特定用户使用基于互联网的教学录播系统进行点播回顾学习时，在这个学习过程中的学习数据，这些学习数据包括但不限于学习内容、起止时间、持续时间、时间分布、答题结果等，推荐的包括这类信息的至少两种或者至少三种，特别是要包含时间信息，更优选的是包括所有上述这些信息，甚至还包含其他可能的可以记录的学习数据。所述学习数据也可以包括学习标注，所述学习标注是用户在学习过程中记录在相应位置的标记、文字或图案等信息，所述学习标注包括所述标记、文字、图案或音频信息及其这些信息可能对应的位置信息，通过所述位置信息可以将这些学习标注在适当位置比如与标注信息相同的位置显示给跟随学习的普通用户；优选的是，比如对于跟读式的练习或者需要语音回答的习题或者练习，将特定用户的这些信息也记录下来，可以发送给普通用户，普通用户可以不但跟标准答案进行比较，还可以与特定用户的音频进行比较，以感知差距。

记录形成步骤，用于将所述数据记录步骤中记录的有关学习数据，形成可以调用和执行的学习数据记录表，存储在服务器上，比如互联网教学服务器上，也可以存储于本地教学服务器上，或者局域网教学服务上等；所述的学习数据记录表可以是使用时间轴顺序进行标识的可用电子表格，比如XML。

跟随学习步骤，用于将所述学习数据记录表实时、延时或事后跟随给普通用户，普通用户可以按照所述学习数据记录表记录的有关学习数据进行跟随式学习；优选的，所述数据记录步骤中记录的有关学习数据，可以同步分享给普通用户，普通用户可以实时跟随学习；也可以是，适度延时跟随学习数据，普通用户进行跟随学习；还可以是，特定用户完成学习以后，形成完整的学习数据记录表之后，普通用户再跟随学习。

优选的，所述数据记录步骤中的特定用户是其学习方法或者学习成绩值得他人学习、借鉴或跟随的特定用户，所述特定用户可以是由经验数据确定的，比如教师指定的、普通用户选择的、用户自我推荐的，或者根据历史数据统计确定的，比如根据历史学习记录分析推荐的等，一般为学习成绩较好和/或学习效率较高的用户。作为一种优选的情况，录播系统根据过往的学习记录和学习成绩进行统计分析，筛选出那些优秀的用户，形成优秀用户推荐列表，并且将这些优秀用户作为特定用户，当这些用户登录录播系统进行学习时，可以记录他们的学习数据，形成学习数据记录表。优选的，包括特定用户确认步骤，根据历史数据或经验数据确认特定用户的身份，与设定阈值进行比较后，进行确认，特定用户的学习记录表会与其所学习的录播课程一起保存在录播数据中，这样普通用户在点播回顾录播课程时，就可以根据信息的匹配选择想跟随的特定用户开展学习。

在实际应用中，所谓登录录播系统进行学习的情况主要是指用户在课后的自主学习，比如点播回顾录播课程时，特别是课后复习、课外学习等，这样更具有实际的跟随学习的意义，因为大家在课堂上的学习基本上同时同步的，一般不存在跟随学习的需要。本发明主要想解决的是，课外自主学习时的跟随学习的问题，但是也不排除课堂的跟随的学习，比如一个班的某个用户通过基于互联网的教学录播系统跟随其他班的特定用户学习的情况。

对于希望寻找跟随学习对象的用户而言，只需要通过基于互联网的教学录播系统，填写或者输入自己的需求信息，包括比如个人信息、学习阶段、学习进程、学习成绩、兴趣爱好等，系统根据这些信息与特定用户的情况进行匹配，生成推荐名单，用户可以从中选择至少一名特定用户，通过学习记录表，跟随其进行学习。优选的，在选择的时候，系统生成的推荐名单可以发送给用户、与该用户相关的第三方用户，比如他的老师或者家长等，也可以是其选择的希望帮助做决定的普通用户，比如同学、朋友，由第三方帮助做出选择。

根据本发明的录播方法，

进一步包括，学习记录评价步骤，用于在普通用户根据所述学习数据记录表完成学习后，根据自身的感受，对于学习数据记录表进行评价。所述评价可是分数、星级，也可以是文字、音频、视频的评价。这些评价可以反馈给特定用户，特定用户可以选择浏览或者查看这些信息。优选的，还可以将跟随学习用户的有关学习数据，比如习题答题的情况，发送给特定用户，让特定用户了解自己的优势，从而可以有助于明确进一步提升的目标。

根据本发明的录播方法，

进一步还包括，跟随学习比较步骤，用于在普通用户根据所述学习数据记录表完成跟随学习后，形成自己的学习数据记录表，并通过与其跟随学习的特定用户的学习数据记录表进行学习数据的比对，找出与特定用户的差异，比如完成相同学习内容的学习时间上的整体差异，完成学习内容各个不同部分的时间分配，完成相同的习题练习之后，正确率的差异，具体错题的异同等。

跟随度计算步骤，通过对一段时间内普通用户的学习效果评价进行分析，得出与特定用户的学习数据的跟随度参数，并且结合这段时间内，普通用户的学习成绩的变化，确定是否为有效跟随。

所述跟随度计算步骤，用于如果跟随度参数越来越高，同时学习成绩越来越好，那么判断为有效跟随，否则判断为非有效跟随，判断为非有效跟随时，为普通用户提出更换跟随的建议。

所述的跟随度参数根据以下公式计算，

n是正整数，用于表示学习数据记录表中第i个标记事件，T表示特定用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间，t表示普通用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间，δ表示第i个标记事件的权重系数，其中δ₁+...+δ_i＝1，所述的标记事件比如学习页面、暂停、回退、做题等事件。

在开始跟随学习前，根据要约约定预付一定的费用，在一段时间的跟随完成之后，对于判断为有效跟随学习的情况，产生实际的支付费用，对于非有效的跟对学习，产生少量支付费用。

进一步还包括，强化习题推荐步骤，用于根据差异错题的主题，向普通用户推荐同主题的强化习题，普通用户可以通过强化习题加强练习。本发明的录播系统会根据所述错题的差异情况，比如特定用户没有做错，自己做错的那部分错题，双方都做错的，可以暂时不管，这里主要学习目标的有限性，对于学习更好的同学也没有掌握的内容，作为跟随者，可以暂时不关注，优先解决当前的差异，向所述普通用户推荐强化学习的有关类型的习题。

根据本发明的另一方面，提供一种互联网教学的录播系统，其特征在于，用于执行上述录播方法的各个步骤。

根据本发明的另一方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时可以实现上述的方法步骤。

根据本发明的又一方面，提供一种计算机存储介质，其存储了可以被计算机执行的程序，执行所述程序时可以实现上述的方法步骤。

本发明基于互联网的教学录播系统，通过对特定用户对于录播课程的过程学习数据的记录和分享，解决了对于录播课程进行回顾学习的过程中，用户之间无法进行跟随学习的问题，有助于用户之间分享学习方法，有助于用户培养良好的学习习惯，有助于用户提高学习效率。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实施例或示例中了解到。

附图说明

本发明上述的附加的方面和优点从下面结合附图在描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是现有技术的课程录制系统的架构示意图；

图2是本发明的基于互联网的录播系统架构示意图；和

图3是本发明的基于互联网的录播方法流程示意图。

具体实施方式

以下将结合附图，对本发明的具体实施方式进行进一步详细的描述。

图2是本发明的基于互联网的录播系统架构示意图。如图2所示，各种用户包括教师用户100、学生用户200(以下称用户200)、特定学生用户300(以下称特定用户300)、家长用户400等，分别通过安装有软件客户端的用户终端101、201、301、401，经由互联网连接至教学服务器500(可以是本地教学服务器、局域网教学服务器、远程教学服务器、云端教学服务器等)，教师用户100通过用户终端101与多媒体课堂的录制设备501连接，可以开展基于互联网的教学活动，可以实现对于多媒体课堂的录制工作。

本发明的用户终端包括：处理器、网络模块、控制模块、显示模块以及智能操作系统；所述用户终端上可以设有通过数据总线连接各种拓展类设备和配件的多种数据接口；所述智能操作系统包括Windows、Android及其改进、iOS，在其上可以安装、运行应用软件，实现在智能操作系统下的各种应用软件、服务和应用程序商店/平台的功能。

本发明的用户终端可以通过RJ45/Wi-Fi/蓝牙/2G/3G/4G/G.hn/Zigbee/Z-ware/RFID等连接方式连接到互联网络，并借助互联网连接到其它的终端或其它电脑及设备，通过1394/USB/串行/SATA/SCSI/PCI-E/Thunderbolt/数据卡接口等多种数据接口或者总线方式，通过HDMI/YpbPr/SPDIF/AV/DVI/VGA/TRS/SCART/Displayport等音视频接口等连接方式，来连接各种拓展类设备和配件，组成了一个会议/教学设备互动系统。带有软件形式的声音捕捉控制模块和动作捕捉控制模块，或通过数据总线板载硬件形式的声音捕捉控制模块和动作捕捉控制模块，来实现声控和形控功能；通过音视频接口连接显示/投影模块、麦克风、音响设备和其它音视频设备，来实现显示、投影、声音接入、音视频播放，以及数字或模拟的音视频输入和输出功能；通过数据接口连接摄像头、麦克风、电子白板、RFID读取设备，实现影像接入、声音接入、电子白板的使用控制和录屏，RFID读取功能，并通过相应的接口可接入和管控移动存储设备、数字设备和其它设备；通过DLNA/IGRS技术和互联网络技术，来实现的包括多屏设备之间的操控、互动和甩屏等功能。

在本发明中，处理器定义为包括但不限于：指令执行系统，如基于计算机/处理器的系统、专用集成电路(ASIC)、计算设备、或能够从非暂时性存储介质或非暂时性计算机可读存储介质取得或获取逻辑并执行非暂时性存储介质或非暂时性计算机可读存储介质中包含的指令的硬件和/或软件系统。所述处理器还可以包括任意控制器，状态机，微处理器，基于互联网络的实体、服务或特征，或它们的任意其它模拟的、数字的和/或机械的实现方式。

在本发明中，所述计算机可读存储介质定义为包括但不限于：能够包含、存储或保持程序、信息及数据的任意介质。计算机可读存储介质包括许多物理介质中的任一种，如电子介质、磁性介质、光介质、电磁介质或半导体介质。合适计算机可读存储介质以及用户终端和服务器使用的存储器的更具体示例包括但不限于：磁性计算机盘(如软盘或硬驱)、磁带、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、光盘(CD)或数字视频光盘(DVD)、蓝光存储器、固态硬盘(SSD)、闪存。

在本发明中，互联网可以包括局域网和广域互联网，可以是有线互联网，也可以是无线互联网，或者这些网络的任意组合。

根据本发明的基于互联网的教学录播方法的实施例，包括：S10数据记录步骤、S20记录形成步骤、S30跟随学习步骤、S40：学习记录评价步骤、S50：学习效果评价步骤、S60：跟随度计算步骤、S70：强化习题推荐步骤，具体如下：

S10：数据记录步骤，用于记录特定用户在开展教学录播课程回顾学习时，其学习过程中的学习数据，包括学习内容、起止时间、持续时间、操作动作和答题结果等。

对于使用基于互联网的教学录播系统的不同用户，比如用户200和特定用户300，用户200可以称之为普通用户，通过用户终端201、301登录系统之后，可以主要针对教学录播课程开展各种点播或者回顾学习活动。尽管在此用标记200和300分别指代用户(普通用户)和特定用户，实际上这两种用户都可以是学生用户，他们之间除了彼此的跟随学习关系之外，无实质差异，并且某些特定用户300可能也会作为普通用户200跟随其他的特定用户进行学习，在此进行区分只是为了表示用户彼此之间的跟随与被跟随的关系。

当用户(普通用户)被推荐或选择成为特定用户后，如果其通过系统也确认可以作为特定用户分享学习记录，就正式成为特定用户300。对于特定用户300，可以是根据经验数据或历史数据确定的，通常是其学习方法或者学习成绩值得他人学习、借鉴或跟随的用户，特定用户300可以是教师指定的、普通用户选择的、用户自我推荐的、根据历史学习记录分析推荐的等等，一般为学习成绩较好和/或学习效率较高的用户。

在一个示例中，在开始数据记录步骤之前，录播系统根据过往的学习记录和学习成绩进行统计分析，也就是大数据分析，分析的主要数据是学习时间和学习成绩数据，由此可以筛选出那些优秀的用户，形成优秀用户推荐列表，并且将这些优秀用户作为特定用户，当这些用户登录录播系统进行学习时，自动记录他们的学习数据，形成学习数据记录表。无论是根据经验数据还是历史数据，这些数据只有达到或者满足设定阈值时，才能确认为特定用户。至于大数据的具体分析方法不是本发明的发明内容，现有技术的大数据分析方法均可以执行这种大数据分析和处理。对于确认的特定用户300，添加关于其介绍的属性信息，比如学习能力的评估信息、学习成绩的等级信息、学习效率、特点、优势的信息等等。

在一个示例中，特定用户300使用的用户终端301的软件可以记录或录制特定用户300的学习过程的学习数据，在记录或录制时首先根据特定用户学习的录播课程生成有关记录ID，并且自动记录特定用户的学习内容、学习顺序、起止时间、持续时间、时间分布、操作动作、答题结果、学习标注等。学习内容主要是录播课程的内容，但是也包括特定用户在学习的过程中，在某个学习页面暂停学习并通过录播系统查询的其他有关学习内容，比如某个公式、某个发音、某个知识点等。记录在各个学习页面停留的时间。对于操作动作，比如暂停、回退、查询等等，这些动作信息记录下，并且可以根据这些动作产生提示信息，特定用户反复在一个地方多次回退，说明这个地方确实比较难，或者比较重要。无论是录播课程本身记录的，还是通常与录播课程配套的，用户学习内容之后，一般要进行练习，包括习题练习、口语练习等等。记录练习结果，比如习题的正确和错误情况、口语的语音情况等等。学习标注是特定用户在学习过程中记录在相应位置的标记、文字或图案等信息，通过所述位置信息可以将这些学习标注显示给跟随学习的普通用户。

S20：记录形成步骤，用于将所述数据记录步骤中记录的学习数据，形成可以调用和执行的学习数据记录表，并且添加在所述录播课程之后，一并存储在教学服务器上。

特定用户300使用用户终端301的软件客户端可以记录特定用户300的学习过程的有关学习数据，这些学习数据包括但不限于学习内容、学习顺序、起止时间、持续时间、时间分布、习题内容、答题结果，推荐的包括这类信息的至少两种，在一个示例中，可以包括所有上述这些信息，甚至还包含其他可能的可以记录的学习数据，在一个示例中，可以是文字或音视频的学习感受、学习推荐信息等，当然所有这些信息都应该是特定用户300使用用户终端301可以记录下来的数字化信息；所述学习数据包括学习标注，所述学习标注是用户在学习过程中记录在相应位置的标记、文字或图案等信息，所述学习标注包括所述标记、文字或图案信息及其这些信息对应的位置信息，通过所述位置信息可以将这些学习标注显示给跟随学习的普通用户。在一个示例中，对于具体一个课后学习内容，学习起止时间，学习有关具体内容的时间，这样可以在一个时间轴上记录具体事件的发生，作为跟随者可以按照这样的时间轴，开展跟随学习，也就是说学习数据记录表可以是使用时间轴顺序进行标识的可用电子表格，比如TXT文件也是可行的。

特定用户300的用户终端301，可以将上述记录的有关学习数据，形成可以调用的学习数据记录表，比如XML格式的文件，并且与所学习的录制课程一起存储在教学服务器500上。教学服务器500可以是互联网教学服务器上，也可以存储于本地教学服务器上，或者局域网教学服务上。可选的是，特定用户300的用户终端将记录的有关学习数据直接发送给教学服务器500，由所述教学服务器500生成学习数据记录表，并进行保存。

S30：跟随学习步骤，用于将所述学习数据记录表分享给普通用户，普通用户可以按照所述学习数据记录表的学习数据进行跟随学习。

对于用户200，当请求进行跟随学习时，可以向系统提供个人需求信息，这些信息包括但不限于个人信息、学习阶段、学习进程、学习成绩、问题等，系统将根据这些信息与特定用户的属性信息进行匹配，生成推荐名单，用户可以从中选择适当数量的特定用户，通过特定用户的学习数据记录表，跟随其学习。在一个示例中，在选择的时候，系统生成的推荐名单可以发送给用户200、与该用户200相关的第三方用户，比如他的老师用户100或者家长用户400等，也可以是其选择的希望帮助做决定的朋友学生用户200。

用户200选定特定用户300后，可以分享其学习记录，开始跟随学习，在进行跟随学习时，用户200可以设定相应的提醒，比如特定用户300开始学习时，给用户200发送提醒消息，用户200可以实时、延时或事后跟随给普通用户，普通用户可以按照所述学习数据记录表记录的有关学习数据进行跟随式学习。在一个示例中，所述数据记录步骤中记录的有关学习数据，可以同步分享给普通用户，普通用户可以实时跟随学习；也可以是，适度延时跟随学习数据，普通用户进行跟随学习；还可以是，特定用户完成学习以后，形成完整的学习数据记录表之后，普通用户再跟随学习。

在实际应用中，所谓登录录播系统进行学习的情况主要是指用户在课后的自主学习，特别是课后复习、课外学习等，这样更具有实际的跟随学习的意义，因为大家在课堂上的学习基本上同时同步的，一般不存在跟随学习的需要。本发明主要想解决的是，课外自主学习时的跟随学习，但是也不排除课堂的跟随的学习，在一个示例中，可以是一个班的某个用户通过基于互联网的教学录播系统跟随其他班的特定用户学习的情况。

S40：学习记录评价步骤，用于在普通用户跟随所述学习数据记录表完成学习后，对于学习数据记录表进行评价。

在一个示例中，用户200还可以进行学习记录评价，在根据所述学习数据记录表完成学习后，根据用户200自身的感受，对于学习数据记录表进行评价。所述评价可是分数、星级，也可以是文字、音频、视频的评价。这些评价可以反馈给特定用户300，特定用户300可以选择浏览或者查看这些信息。还可以将跟随学习用户的有关学习数据，比如习题答题的情况，发送给特定用户300，让特定用户300了解自己的优势，可以有助于特定用户300明确进一步提升的目标。

S50：学习效果评价步骤，在普通用户跟随所述学习数据记录表完成学习后，形成自己的学习数据记录表，并通过将其与跟随学习的学习数据记录表所记录的学习数据进行比对，找出与特定用户存在的差异，包括学习时间上的整体差异、学习时间上的分配差异、正确率的差异、错题题目的差异等。

在一个示例中，还可以对用户200的学习效果进行评价，用于在用户200根据所述学习数据记录表完成跟随学习后，首先形成自己的学习数据记录表，自己的学习数据记录表可以保存在用户终端201本地，也可以上传至教学服务器500，再通过与特定用户300的学习数据记录表所记录的有关学习数据进行比对，找出与特定用户的差异，比如完成相同学习内容的学习时间上的差异，完成相同的习题，正确率的情况，具体错题的情况等等。进一步的，教学服务器500通过学习数据记录表的信息，评估用户200一段时间内跟随学习的效果。

S60：跟随度计算步骤，通过对一段时间内普通用户的学习效果评价进行分析，得出与特定用户的学习数据的跟随度参数，并且结合这段时间内，普通用户的学习成绩的变化，确定是否为有效跟随。

所述跟随度计算步骤，用于如果跟随度参数越来越高，同时学习成绩越来越好，那么判断为有效跟随，否则判断为非有效跟随，判断为非有效跟随时，为普通用户提出更换跟随的建议。

所述的跟随度参数根据以下公式计算，

n是正整数，用于表示学习数据记录表中第i个标记事件，T表示特定用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间，t表示普通用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间，δ表示第i个标记事件的权重系数，其中δ₁+...+δ_i＝1，所述的标记事件比如学习页面、暂停、回退、做题等事件。

在开始跟随学习前，根据要约约定预付一定的费用，在一段时间的跟随完成之后，对于判断为有效跟随学习的情况，产生实际的支付费用，对于非有效的跟对学习，产生少量支付费用。

S70：强化习题推荐步骤，根据所述错题题目的差异，向普通用户推荐跟错题属于同类的其他习题，进一步强化学习。

在一个示例中，本发明的录播系统可以根据所述错题的差异情况，根据错题(特定用户300没有做错但用户200做错的习题)涉及的主题，从系统的题库中检索提取有关的习题，并向所述普通用户推荐强化学习的涉及有关主题的有关习题，以加强学习和提高。这里主要关注的是，特定用户300没有做错的习题，但跟随学习的用户200自己做错的那部分错题，对于双方都做错的习题，可以暂时不用理会，这主要体现的是学习目标的有限性和进阶性，对于学习更好的同学也没有掌握的内容，作为跟随者，可以暂时不用关注，先解决当前的差异性问题。当然，这种考虑只是一种优选方式或者常规的处理方式，也可以根据所有错题的主题，检索和推荐加强学习的多个习题。

在一个优选示例中，还包括反馈步骤，用于将用户200跟随特定用户300学习后的学习数据记录表的内容差异，形成差异报告，比如学习时间、差异的错题情况，反馈给教师或者家长，以便于专门的加强和指导。

以上介绍了本发明的较佳实施方式，旨在使得本发明的精神更加清楚和便于理解，并不是为了限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的修改、替换、改进，均应包含在本发明所附的权利要求概括的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基于互联网的录播课程跟随学习方法，包括以下步骤：

数据记录步骤，用于记录特定用户在开展教学录播课程回顾学习时，其学习过程中的学习数据，包括学习内容、起止时间、持续时间、操作动作和答题结果；在开始数据记录步骤之前，录播系统根据过往的学习记录和学习成绩进行统计分析，分析的主要数据是学习时间和学习成绩数据，由此筛选出那些优秀的用户，形成优秀用户推荐列表，并且将这些优秀用户作为特定用户，当这些用户登录录播系统进行学习时，自动记录他们的学习数据，形成学习数据记录表；无论是根据经验数据还是历史数据，这些数据只有达到或者满足设定阈值时，才能确认为特定用户，对于确认的特定用户，添加关于其介绍的属性信息；

记录形成步骤，用于将所述数据记录步骤中记录的学习数据，形成可以调用和执行的学习数据记录表，并添加在所述录播课程之后，与所述录播课程一起存储在教学服务器上；特定用户使用用户终端的软件客户端记录特定用户的学习过程的有关学习数据，这些学习数据包括学习内容、学习顺序、起止时间、持续时间、时间分布、习题内容、答题结果；所述学习数据包括学习标注，所述学习标注是用户在学习过程中记录在相应位置的标记、文字或图案，所述学习标注包括所述标记、文字或图案信息及其这些信息对应的位置信息，通过所述位置信息将这些学习标注显示给跟随学习的普通用户；特定用户的用户终端将记录的有关学习数据直接发送给教学服务器，由教学服务器生成学习数据记录表，并进行保存；

跟随学习步骤，普通用户在开展录播课程的回顾学习时，调用所述学习数据记录表，并且按照所述学习数据记录表记录的学习数据开展跟随学习；对于普通用户，当请求进行跟随学习时，向系统提供个人需求信息，这些信息包括个人信息、学习阶段、学习进程、学习成绩、问题，系统将根据这些信息与特定用户的属性信息进行匹配，生成推荐名单，用户从中选择适当数量的特定用户，通过特定用户的学习数据记录表，跟随其学习；用户选定特定用户后，分享其学习记录，开始跟随学习，在进行跟随学习时，用户设定相应的提醒，特定用户开始学习时，给用户发送提醒消息，用户实时、延时或事后跟随给普通用户，普通用户按照所述学习数据记录表记录的有关学习数据进行跟随式学习；

跟随学习比较步骤，在普通用户跟随所述学习数据记录表完成学习后，形成自己的学习数据记录表，并通过将其与跟随学习的学习数据记录表所记录的学习数据进行比对，找出与特定用户存在的差异，包括学习时间上的整体差异、学习时间上的分配差异、正确率的差异、错题题目的差异；对用户的学习效果进行评价，用于在普通用户根据所述学习数据记录表完成跟随学习后，首先形成自己的学习数据记录表，自己的学习数据记录表保存在用户终端本地，或上传至教学服务器，再通过与特定用户的学习数据记录表所记录的有关学习数据进行比对，找出与特定用户的差异，教学服务器通过学习数据记录表的信息，评估普通用户一段时间内跟随学习的效果；和

跟随度计算步骤，通过对一段时间内普通用户的学习效果评价进行分析，得出与特定用户的学习数据的跟随度参数，并且结合这段时间内，普通用户的学习成绩的变化，确定是否为有效跟随；

所述跟随度计算步骤，用于如果跟随度参数越来越高，同时学习成绩越来越好，那么判断为有效跟随，否则判断为非有效跟随，判断为非有效跟随时，为普通用户提出更换跟随的建议；所述的跟随度参数根据以下公式计算，

n是正整数，用于表示学习数据记录表中第i个标记事件，T表示特定用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间，t表示普通用户的学习数据记录表中第i个标记事件的相应时间，δ表示第i个标记事件的权重系数，其中δ₁+...+δ_i＝1；

强化习题推荐步骤，根据所述错题题目的差异，向普通用户推荐跟错题属于同类的其他习题，进一步强化学习；根据所述错题的差异情况，根据错题涉及的主题，从系统的题库中检索提取有关的习题，并向所述普通用户推荐强化学习的涉及有关主题的有关习题，以加强学习和提高；

反馈步骤，用于将普通用户跟随特定用户学习后的学习数据记录表的内容差异，形成差异报告，反馈给教师或者家长，以便于专门的加强和指导。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括，

所述经验数据包括教师指定的、普通用户选择的、用户自荐的，所述历史数据是历史学习记录，所述特定用户为学习成绩较好和/或学习效率较高的用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述学习过程是用户的自主学习过程，所述学习数据记录表是XML文件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述跟随学习包括实时跟随、延时跟随、事后跟随中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步包括，

学习记录评价步骤，用于在普通用户跟随所述学习数据记录表完成学习后，对于学习数据记录表进行评价。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

跟随学习步骤中，普通用户提供自己的需求信息，根据所述需求信息与特定用户的属性进行匹配，形成向普通用户推荐的特定用户列表，普通用户从中选择至少一名特定用户的学习数据记录表。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

在普通用户进行选择的时候，将所述特定用户的列表发送给用户的教师、与该用户相关的第三方用户，或者是普通用户选择的希望帮助做决定的用户，通过第三方帮助做出选择。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

在开始跟随学习前，根据要约约定预付一定的费用，在一段时间的跟随完成之后，对于判断为有效跟随学习的情况，产生实际的支付费用，对于非有效的跟对学习，产生少量支付费用。

9.一种互联网教学系统，包括处理器和存储器，用于执行权利要求1-8之一的方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一项的方法步骤。

11.一种计算机存储介质，其存储了可以被计算机执行的程序，执行所述程序时可以实现如权利要求1-8中任一项的方法步骤。

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