CN101406040B - 摄像机及图像处理装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明是一种摄像机及图像处理程序。该摄像机具备：摄像机构，拍摄被摄物的像并生成图像数据；识别机构，对图像数据实施人脸识别处理并生成分布信息，该分布信息表示图像数据的图像内主要被摄物的分布；决定机构，根据分布信息和被摄物对比度信息中的至少一个，决定将插入图像插入到图像数据中的插入位置；因而将插入图像插入到图像数据的恰当位置上。

Description

摄像机及图像处理装置和方法

技术领域

本发明涉及一种将插入图像插入到图像数据中的摄像机及图像处理程序。 

背景技术

在摄像机中，有一种具备在由拍摄所生成的图像数据中插入年月日等的插入图像的功能的摄像机。在专利文献1的摄影装置中，发明了一种通过根据摄影画面内的焦点位置决定插入图像插入的位置，来防止主要图像部分和插入图像重叠的技术。 

专利文献1：日本特开2001-136424号公报 

发明内容

但是，就上述专利文献1的摄影装置而言，因为将判定为非对焦的焦点检测区域附近作为插入位置，所以在该区域是包含主要被摄物等的主要图像部分时，有时主要图像部分和插入图像出现重叠。另外，因为根据焦点位置来决定插入位置，所以有时将视觉辨认性低的位置决定为插入位置。 

本发明是鉴于上述问题而做出的，其目的为，提供一种可以将插入图像插入到图像数据的恰当位置上的摄像机及图像处理程序。 

本发明的摄像机具备：摄像机构，拍摄被摄物的像并生成图像数据；识别机构，对上述图像数据实施人脸识别处理并生成分布信息，该分布信息表示上述图像数据的图像内主要被摄物的分布；以及决定机构，根据上述分布信息和上述被摄物对比度信息中的至少一个，决定将插入图像插入到上述图像数据中的插入位置，上述决定机构，根据上述主要被摄物相对上述被摄物整体的面积比率决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，根据附加上述加权后的上述分布信息和上述对比度信息决定上述插入位置。 

本发明的另一摄像机具备：摄像机构，拍摄被摄物的像并生成图像数据；识别机构，对上述图像数据实施人脸识别处理并生成分布信息，该分布信息表示上述图像数据的图像中主要被摄物的分布；决定机构，根据上述分布信息和上述被摄物对比度信息，决定将插入图像插入到上述图像数据中的插入位置，以及设定机构，该设定机构设定多个摄影模式之中的某一个摄影模式；上述摄像机构在与通过上述设定机构所设定的上述摄影模 式相对应的摄影条件下，拍摄上述被摄物的像并生成上述图像数据，上述决定机构根据由上述设定机构所设定的上述摄影模式的种类决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，根据附加上述加权后的上述分布信息和上述对比度信息决定上述插入位置。 

本发明的另一摄像机具备：摄像机构，拍摄被摄物的像并生成图像数据；以及决定机构，根据要插入到上述图像数据中的插入图像的属性信息，限制上述图像数据的图像内上述插入图像的插入范围，根据上述图像数据中上述被摄物的信息，决定从上述插入范围之中插入上述插入图像的插入位置。 

还有，优选的是，也可以还具备插入机构，该插入机构将上述插入图像插入到上述决定机构所决定的上述图像数据的上述插入位置。 

另外，优选的是，也可以还具备记录机构，该记录机构将上述摄像机构所生成的上述图像数据、上述插入图像的图像数据和上述决定机构所决定的上述插入位置相关联并记录于记录媒体。 

另外，优选的是，上述插入图像是表示上述摄像机构摄影条件的图像。 

另外，优选的是，上述决定机构根据上述分布信息及上述对比度信息，决定上述插入位置。 

另外，优选的是，上述决定机构决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，以便上述主要被摄物对上述被摄物整体的面积比率越大，对上述对比度信息加权的上述分布信息加权的比例越大，根据附加上述加权后的上述分布信息和上述对比度信息决定上述插入位置。 

另外，优选的是，上述决定机构根据上述插入图像的属性信息，限制上述图像数据的图像中上述插入图像的插入范围，并决定从上述插入范围之中插入上述插入图像的插入位置。 

还有，将与上述发明有关的结构变换为后述图像处理方法、图像处理程序而体现出的方式也作为本发明的具体方式，是有效的，上述图像处理方法、图像处理程序用来实现对处理对象图像数据的图像处理。 

发明效果 

根据本发明的摄像机及图像处理程序，可以将插入图像插入到图像数据的恰当位置上。 

附图说明

图1是表示第1实施方式的电子摄像机1结构的附图。 

图2是表示第1实施方式的电子摄像机1动作的流程图。 

图3是表示第1实施方式的电子摄像机1动作的流程图(接上)。 

图4是对于插入位置的决定及插入图像的插入进行说明的附图。 

图5是对于插入位置的决定及插入图像的插入进行说明的附图(接上)。 

图6是表示第2实施方式的计算机100结构的附图。 

图7是表示第2实施方式的计算机100动作的流程图。 

图8是表示预览图像显示例的附图。 

具体实施方式

<第1实施方式> 

下面，使用附图，对于本发明的第1实施方式进行说明。在第1实施方式中，将举出电子摄像机为例进行说明。 

图1是表示第1实施方式的电子摄像机1结构的附图。电子摄像机1如图1所示，具备光学系统2、光学系统控制部3、摄像元件4、图像处理部5、存储器6、记录部7、记录媒体8、操作部9、GPS(Global PositioningSystems)10、时钟电路11及CPU12。光学系统2包括镜头和光圈等。另外，光学系统2可以更换。光学系统控制部3进行光圈和镜头焦点位置的控制。摄像元件4将通过光学系统2成像后的被摄物像变换为图像数据，输出给图像处理部5。图像处理部5进行色信号生成、矩阵变换处理、γ变换处理、校正处理以及表示摄影条件等用来将插入图像插入的图像处理等各种的数字信号处理。还有，各图像处理的具体方法将省略其说明。存储器6暂时记录由图像处理部5做出的图像处理后的图像数据。记录部7将暂时记录在存储器6中的图像数据记录于记录媒体8内。记录媒体8是存储卡等的可拆卸式存储器。操作部9包括未图示的电源钮、释放钮及摄影模式选择转盘等。GPS10取得电子摄像机1的位置信息。时钟电路11具有摄影日期时间的信息。CPU12总体控制各单元。另外，CPU12决定插入图像的插入位置。决定的详细情况将在下面进行说明。另外，CPU12预先记录用来执行各处理的程序。 

另外，电子摄像机1具备多个摄影模式。多个摄影模式包括“肖像模式”、“风景模式”及“自动模式”等。用户对操作部9进行操作，设定某一个摄影模式。CPU12在与所设定的摄影模式相对应的条件下进行拍摄。 

另外，电子摄像机1具备将插入图像插入到由拍摄所生成的图像数据中的功能。在插入图像中，具有摄影相关信息和印记信息。所谓的摄影相关信息指的是，摄像时的摄影条件(曝光值、快门速度等)、摄影日期时间及位置信息等与摄影有关的信息。摄影日期时间由时钟电路11取得。位置 信息由GPS10取得。所谓的印记信息指的是，字符消息、符号及图形等用来进行补充表现的信息。CPU12预先记录多个印记信息。与上述插入图像的插入有关的指定预先由用户进行。用户对操作部9进行操作，指定将哪种插入图像插入。 

对于电子摄像机1内摄影时CPU12的动作，使用图2及图3的流程图进行说明。 

步骤S1：CPU12判定是否指示了摄影开始。然后，CPU12若指示了摄影开始，则进入步骤S2。用户对操作部9的释放钮进行操作，发出摄影开始指令。 

步骤S2：CPU12控制各单元，拍摄经过光学系统2后的被摄物的像，并生成图像数据。然后，CPU12将所生成的图像数据暂时记录于存储器6中。图4A表示所生成的图像数据例。 

步骤S3：CPU12判定是否进行了插入指定。然后，CPU12若判定为已经进行插入指定，则进入步骤S4。另一方面，若判定为未进行插入指定，则CPU12进入后述的步骤S20。 

步骤S4：CPU12计算人脸分布评价值Dfx。CPU12将暂时记录在存储器6中的图像数据的色空间，例如从RGB色空间不断变换成Lab色空间。CPU12使用预先设定的表示肤色的表，来检测肤色区域。CPU12判定在检测到的肤色区域内是否存在眼睛。具体而言，CPU12利用预先设定的表示眼睛的信息(颜色、大小等)表，来判定是否存在眼睛。 

CPU12根据肤色区域的检测结果和在检测到的肤色区域内是否存在眼睛的判定，来求取各肤色区域的准确度。例如，在某个肤色区域存在双眼时，准确度为100％。另外，在某个肤色区域只存在一个眼睛时，准确度为60％。另外，在某个肤色区域不存在眼睛时，准确度为30％。图4B表示准确度例。 

CPU12将画面整体如图4B所示，分割为5行×5列的25个小区域。然后，CPU12按每一小区域，使用下式来计算人脸分布评价值Dfx(x＝1～25)。 

人脸分布评价值Dfx＝(存在于其小区域内的肤色区域准确度)×(对小区域的肤色区域面积比)…(公式1) 

图4C表示人脸分布评价值Dfx例。人脸分布评价值Dfx表示在其小区域内存在被摄物人脸的准确度越高则越大的值。 

步骤S5：CPU12计算对比度分布评价值Dcx。CPU12求取暂时记录在存储器6中的图像数据25个每一小区域的对比度分布评价值Dcx。

CPU12将画面整体和步骤S4相同，分割为25个小区域。CPU12检测小区域各象素的亮度值之中的最大值。另外，CPU12还检测小区域各象素的亮度值之中的最小值。该亮度值使用在步骤S4中求出的Lab色空间图像数据的L值。然后，CPU12按每一小区域使用下式来计算对比度分布评价值Dcx(x＝1～25)。 

对比度分布评价值Dcx＝{(亮度值的最大值)-(亮度值的最小值)}÷(灰度数)×100…(公式2) 

灰度数例如如果是8bit则是256。图4D表示对比度分布评价值Dcx例。对比度分布评价值Dcx表示其小区域内的对比度越高则越大的值。还有，也可以取代上述公式的亮度值，使用RGB色空间图像数据G成分的值。 

步骤S6：CPU12判定摄影模式是否是“肖像模式”。然后，CPU12若判定为摄影模式是“肖像模式”，则进入后述的步骤S10。另一方面，若判定为摄影模式是“肖像模式”之外的摄影模式，则CPU12进入步骤S7。 

步骤S7：CPU12判定摄影模式是否是“风景模式”。然后，CPU12若判定为摄影模式是“风景模式”，则进入后述的步骤S11。另一方面，若判定为摄影模式是“风景模式”之外的摄影模式，则CPU12进入步骤S8。 

步骤S8：CPU12计算人脸区域面积S。CPU12求取在步骤S4中准确度大于等于50％的肤色区域总和，将其作为人脸区域面积S。 

步骤S9：CPU12比较人脸区域面积S和阈值T1及Th。CPU12若判定为人脸区域面积S≧阈值Th，则进入步骤S10。CPU12若判定为人脸区域面积S≦阈值T1，则进入后述的步骤S11。CPU12若判定为阈值T1<人脸区域面积S<阈值Th，则进入后述的步骤S12。还有，阈值T1及Th是预先设定的阈值。 

步骤S10：CPU12在摄影模式是“肖像模式”时(步骤S6的“是”)时，或者在人脸区域面积S≧阈值Th时，判断为在画面内被摄物的人脸区域较多，也就是说人物是主要被摄物。然后，CPU12设为人脸分布评价值Dfx的权重系数Wf＝1，并且设为对比度分布评价值Dcx的权重系数Wc＝0。通过按上述方法决定权重系数Wf及Wc，就可以注重图像内被摄物的人脸分布，进行后述插入位置的决定。 

步骤S11：CPU12在摄影模式是“风景模式”时(步骤S7的“是”)，或者在人脸区域面积S≦阈值T1时，判断为在画面内被摄物的人脸区域较少，也就是说风景等是主要被摄物。然后，CPU12设为人脸分布评价值Dfx的 权重系数Wf＝0，并且设为对比度分布评价值Dcx的权重系数Wc＝1。通过按上述方法决定权重系数Wf及Wc，就可以注重图像的对比度，进行后述插入位置的决定。 

步骤S12：CPU12设为人脸分布评价值Dfx的权重系数Wf＝1，并且设为对比度分布评价值Dcx的权重系数Wc＝1。通过按上述方法决定权重系数Wf及Wc，就可以附加图像内的被摄物人脸分布和图像对比度的双方，进行后述插入位置的决定。 

步骤S13：CPU12使用在步骤S4中计算出的人脸分布评价值Dfx、在步骤S5中计算出的对比度分布评价值Dcx以及在步骤S10到步骤S12的任一步中所决定的权重系数Wf及Wc，计算被摄物分布评价值Dx(x＝1～25)。CPU12根据上述各要素，按在步骤S4及步骤S5中所说明的每一小区域，按照下式计算被摄物分布评价值Dx(x＝1～25)。还有，权重系数Wf及Wc在全部小区域上是相同的值。 

被摄物分布评价值Dx＝{(Wf×Dfx)+(Wc×Dcx)}÷(Wf+Wc)…(公式3) 

图5A表示被摄物分布评价值Dx例。被摄物分布评价值Dx表示在其小区域内存在主要被摄物的准确度越高则越大的值。 

步骤S14：CPU12判定是否进行了摄影相关信息的插入指定。然后，CPU12若判定为已经进行摄影相关信息的插入指定，则进入步骤S15。另一方面，若判定为未进行摄影相关信息的插入指定，则CPU12进入后述的步骤S17。 

步骤S15：CPU12根据在步骤S13中计算出的被摄物分布评价值Dx，来决定摄影相关信息的插入位置。摄影相关信息的插入位置要从包含于第1行和第5行中的小区域进行选择。包含于第1行和第5行中的小区域是摄影相关信息的性质上最佳的插入位置。CPU12从包含于第1行和第5行中的小区域，选择被摄物分布评价值Dx最小的小区域，将其作为摄影相关信息的插入位置。还有，也可以显示作为摄影相关信息插入位置备选的小区域，由用户进行选择。另外，也可以按照摄影相关信息的属性由CPU12选择插入位置备选。 

步骤S16：CPU12控制图像处理部5，对暂时记录在存储器6中的图像数据将摄影相关信息插入在步骤S15中所决定的插入位置上。图5B表示插入摄影相关信息后的图像例。图5B表示，在步骤S15中决定第1行第2列的小区域来作为插入位置并且作为摄影相关信息插入摄影日期时间和电 子摄像机1位置信息(i1)时的例子。CPU12进行插入，以在插入摄影相关信息时，作为插入位置的第1行第2列的小区域中心和摄影相关信息的插入图像中心一致。CPU12控制GPS10来取得电子摄像机1的位置信息。另外，CPU12还从时钟电路11取得摄影日期时间的信息。CPU12将插入摄影相关信息后的图像数据暂时记录于存储器6中。 

步骤S17：CPU12判定是否进行了印记信息的插入指定。然后，CPU12若判定为已经进行印记信息的插入指定，则进入步骤S18。另一方面，若判定为未进行印记信息的插入指定，则CPU12进入后述的步骤S20。 

步骤S18：CPU12根据在步骤S13中计算出的被摄物分布评价值Dx，来决定印记信息的插入位置。印记信息的插入位置要从包含于第2行到第4行中的小区域进行选择。包含于第2行到第4行中的小区域是印记信息的性质上最佳的插入位置。CPU12从包含于第2行到4行中的小区域，选择被摄物分布评价值Dx最小的小区域，将其作为印记信息的插入位置。还有，也可以显示作为印记信息插入位置备选的小区域，由用户进行选择。另外，也可以按照印记信息的属性由CPU12选择插入位置备选。 

步骤S19：CPU12控制图像处理部5，对暂时记录在存储器6中的图像数据将印记信息插入在步骤S18中所决定的插入位置上。图5B表示插入印记信息后的图像例。图5B表示，在步骤S18中决定第3行第3列的小区域来作为插入位置并且作为印记信息插入了“你好吗”这样的消息(i2)时的例子。CPU12进行插入，以在插入印记信息时，作为插入位置的第3行第3列的小区域中心和印记信息的插入图像中心一致。CPU12将插入印记信息后的图像数据暂时记录于存储器6中。 

步骤S20：CPU12控制各单元，将暂时记录在存储器6中的图像数据记录于记录媒体8中。还有，CPU12也可以使将插入图像插入之前的图像和插入之后的图像相关联，记录于记录媒体8中。另外，CPU12也可以不将插入图像插入，而使通过摄像所生成的图像数据、插入图像的图像数据和插入位置相关联，记录于记录媒体8中。另外，CPU12也可以不决定插入位置，而使通过摄像所生成的图像数据、插入图像的图像数据和插入信息(人脸分布评价值Dfx、对比度分布评价值Dcx、权重系数Wf及Wc和被摄物分布评价值Dx的一部分或全部)相关联，记录于记录媒体8中。 

如同上面所说明的那样，根据第1实施方式，拍摄被摄物的像并生成图像数据，对图像数据实施人脸识别处理来生成分布信息，该分布信息表示图像数据的图像内主要被摄物的分布。然后，根据分布信息和被摄物对 比度信息中的至少一个，来决定将插入图像插入到图像数据中的插入位置。从而，可以将插入图像插入到图像数据的恰当位置上。特别是，由于按照画面内的被摄物分布来决定插入位置，因而可以避免主要图像部分和插入图像出现重叠，或者视觉辨认性低的位置作为插入位置被决定之类的不佳状况。 

另外，根据第1实施方式，拍摄被摄物的像并生成图像数据，根据插入图像的属性信息，限制图像数据的图像内插入图像的插入范围，根据图像数据内被摄物的信息，决定从插入范围之中插入插入图像的插入位置。从而，可以将插入图像插入与插入图像的属性相对应的恰当位置上。 

另外，根据第1实施方式，将插入图像插入到所决定图像数据的插入位置上。从而，只有在需要将插入图像插入时，才可以将插入图像插入到图像数据中。 

另外，根据第1实施方式，使所生成的图像数据、插入图像的图像数据和所决定的插入位置相关联，记录于记录媒体中。从而，可以按摄影后希望的定时，将插入图像插入到恰当的位置上。 

另外，根据第1实施方式，决定分布信息和对比度信息的加权，以便主要被摄物对被摄物整体的面积比率越大，对对比度信息加权的分布信息加权的比例越大，根据附加加权后的分布信息和对比度信息来决定插入位置。从而，在主要被摄物对被摄物整体的面积比率较大时，判断为在画面内被摄物的人脸区域较多，也就是说人物是主要被摄物。而且，可以注重图像内被摄物的人脸分布，进行插入位置的决定。相反，在主要被摄物对被摄物整体的面积比率较小时，判断为在画面内被摄物的人脸区域较少，也就是说风景等是主要被摄物。而且，可以注重图像的对比度，进行插入位置的决定。 

另外，根据第1实施方式，还具备设定机构，设定多个摄影模式之中的某一个摄影模式；在与通过设定机构所设定的摄影模式相对应的摄影条件下，拍摄被摄物的像并生成图像数据，并且根据由设定机构所设定的摄影模式种类，来决定分布信息和对比度信息的加权，根据附加加权后的分布信息和对比度信息来决定插入位置。从而，可以按照摄影模式的种类以自动的形式恰当决定插入位置。 

还有，在第1实施方式中表示出，为了决定权重系数Wf及Wc，进行摄影模式的判别(图2的步骤S6及步骤S7)和基于人脸区域面积S的判别(图2的步骤S9)的例子，但是也可以只进行一个判别。

另外，在第1实施方式中，虽然表示出预先设定摄影相关信息及印记信息的插入位置备选的例子，但是本发明不限定为该例子。例如，在插入多个插入图像时，也可以设定各个插入图像的优先顺序，按照优先顺序，来决定插入位置以便插入图像不重复。另外，也可以预先设定插入位置备选，只针对与插入位置备选对应的小区域，进行图2及图3步骤S4、步骤S5及步骤S13的处理。 

另外，在第1实施方式中，举出在摄像时进行插入图像插入的情形为例，进行了说明，但是也可以在重现通过摄像所生成并且记录在记录媒体8中的图像时进行插入图像的插入。另外，也可以事先在摄像时决定插入位置，在重放时按照用户指令执行插入图像的插入。 

另外，在第1实施方式中，图2步骤S4中的人脸分布评价值Dfx计算、图2步骤S5中的对比度分布评价值Dcx计算、图2步骤S10到步骤S12中的权重系数Wf及Wc决定以及图3步骤S13中的被摄物分布评价值Dx计算的方法是一例，不限定为本实施方式的例子。例如，也可以在步骤S10中，设为Wf＝0.9，并且设为Wc＝0.1。另外，也可以在步骤S11中，设为Wf＝0.1，并且设为Wc＝0.9。另外，各步骤中的计算方法和决定方法也可以由用户进行指定。 

<第2实施方式> 

下面，使用附图，对于本发明的第2实施方式进行说明。在第2实施方式中，将举出计算机为例进行说明。 

图6是表示第2实施方式的计算机100结构的附图。计算机100如图6所示，具备存储器107、记录部108、操作部110、CPU113、取得部120、显示控制部121及显示部122。存储器107暂时记录由取得部120所取得的图像数据等。记录部108记录存储器107中所暂时记录的图像数据等。操作部110包括电源钮、鼠标及键盘等。CPU113总体控制各单元。另外，CPU113决定插入图像的插入位置。决定的详细情况将在下面进行说明。另外，CPU113预先记录用来执行各处理的程序。取得部120通过有线、无线及记录媒体用的驱动器等，从电子摄像机等的外部设备或记录媒体取得图像数据。显示控制部121控制前往显示部122的图像显示。显示部122具备液晶显示元件等的图像显示元件。 

下面，对于计算机100内CPU113的动作，使用图7的流程图进行说明。 

步骤S31：CPU113判定是否执行了由用户发出的指令。然后，CPU113 若判定为已经执行由用户发出的指令，则进入步骤S32。 

步骤S32：CPU113判定是否指示了图像数据的取得。然后，CPU113若判定为已经指示图像数据的取得，则进入后述的步骤S34。另一方面，在执行了除图像数据取得之外的指令时，CPU113进入步骤S33。 

步骤S33：CPU113执行与指令相对应的处理。处理的具体方法因为和众所周知的技术相同，所以省略其说明。CPU113若执行了与指令相对应的处理，则返回步骤S31。 

步骤S34：CPU113控制取得部120，从外部设备或记录媒体取得图像数据。此时，CPU113同时取得图像数据和标记信息。然后，CPU113将所取得的图像数据及标记信息暂时记录于存储器107中。 

还有，在标记信息中，包含摄影模式的种类、插入图像信息、插入图像的图像数据及插入信息等。所谓的摄影模式种类指的是，表示图像数据摄影时的摄影模式种类的信息。所谓的插入图像信息指的是，摄影日期时间、摄影位置及摄影条件等作为用来制作插入图像的基础的信息。插入图像信息例如是表示字符的代码数据。插入图像的图像数据是和第1实施方式相同表示摄影相关信息和印记信息的图像数据。插入信息是在第1实施方式中所说明的插入位置信息、人脸分布评价值Dfx、对比度分布评价值Dcx、权重系数Wf及Wc和被摄物分布评价值Dx等。另外，插入信息在有多个插入图像时，还包含表示各个插入图像优先顺序的信息。 

步骤S35：CPU113判定在标记信息中是否存在插入图像信息或插入图像的图像数据。然后，CPU113若判定为在标记信息中存在插入图像信息或插入图像的图像数据，则进入步骤S36。另一方面，若判定为不存在插入图像信息或插入图像的图像数据，则CPU113进入后述的步骤S38。 

步骤S36：CPU113判定在标记信息中是否存在插入位置信息。然后，CPU113若判定为在标记信息中存在插入位置信息，则进入后述的步骤S40。另一方面，若判定为不存在插入位置信息，则CPU113进入步骤S37。 

还有，CPU113也可以判定在标记信息中是否存在人脸分布评价值Dfx、对比度分布评价值Dcx、权重系数Wf及Wc和被摄物分布评价值Dx等。然后，CPU113在不存在被摄物分布评价值Dx时，计算被摄物分布评价值Dx，进入后述的步骤S40。 

步骤S37：CPU113决定插入位置。CPU113和上述的第1实施方式相同，决定插入位置。该决定可以按照在步骤S34中所取得的图像数据或标记信息中包含的信息适当进行。

例如，CPU113进行和图2及图3流程图的步骤S4到步骤S13相同的处理，计算被摄物分布评价值Dx。然后，CPU113进行和图3流程图的步骤S14、步骤S15、步骤S17及步骤S18相同的处理，决定摄影相关信息及印记信息的插入位置。 

步骤S38：CPU113判定是否进行了插入指定。然后，CPU113若判定为已经进行插入指定，则进入步骤S39。另一方面，若判定为未进行插入指定，则CPU113结束一系列的处理。还有，用户对操作部110进行操作，进行插入指定。 

步骤S39：CPU113识别在步骤S38中用户所指定的位置，决定插入位置。 

步骤S40：CPU113生成用来对暂时记录在存储器107中的图像数据进行重叠显示的预览图像。所谓的预览图像指的是，将插入图像配置到在步骤S37或步骤S39中所决定的插入位置上，或者标记信息中所存储的插入位置上后的图像。在CPU113识别为在标记信息中存在插入图像的图像数据时，将其作为插入图像进行插入。另外，在CPU113识别为在标记信息中存在插入图像信息时，根据插入图像信息来生成插入图像进行插入。在插入多个插入图像时，可以在预览图像上同时配置多个插入图像。CPU113若生成了预览图像，则将其暂时记录于存储器107中。 

步骤S41：CPU113控制显示控制部121，从存储器107读出在步骤S34中所取得的图像数据和在步骤S40中所生成的预览图像，将其重叠显示于显示部122上。图8表示显示例。在图8的例子中，举出将i1所示的摄影相关信息插入的情形为例。CPU113如图8所示，在显示部122的区域A1上，在步骤S34中所取得图像数据的图像上重叠显示在步骤S40中所生成的预览图像。再者，CPU113如图8所示，在显示部122的区域A2上，显示对用户催促进行后述的插入执行或者调整操作的消息。用户通过观看显示部122，就可以确认插入图像的插入位置。 

步骤S42：CPU113判定是否指示了插入执行。然后，CPU113若判定为已经指示插入执行，则进入后述的步骤S45。另一方面，若判定为未指示插入执行，则CPU113进入步骤S43。还有，用户对操作部110进行操作，发出插入执行指令。另外，在插入多个插入图像时，可以按每幅插入图像指示插入执行。 

步骤S43：CPU113判定是否进行了调整操作。然后，CPU113若判定为已经进行调整操作，则进入步骤S44。另一方面，若判定为未进行调整 操作，则CPU113返回步骤S42。还有，所谓的调整操作指的是，用来由用户调整插入位置的操作。用户一面观看显示部122上所显示的预览图像，一面对操作部110进行操作，进行调整操作。还有，在插入多个插入图像时，可以按每幅插入图像进行调整操作。 

步骤S44：CPU113按照在步骤S43中进行过的调整操作来变更插入位置，返回步骤S40。 

步骤S45：CPU113和上述的第1实施方式相同，将插入图像插入到暂时记录在存储器107中的图像数据内。在插入多个插入图像时，可以同时插入多幅插入图像。CPU113将插入了插入图像后的图像数据暂时记录于存储器107中。 

步骤S46：CPU113将暂时记录在存储器107中的图像数据记录于记录部108内。 

如同上面所说明的那样，根据第2实施方式，可以借助于用来在计算机上实现对处理对象的图像数据的图像处理的图像处理程序，获得和第1实施方式相同的效果。 

另外，根据第2实施方式，将用来由用户确认所决定的插入位置的确认图像显示于计算机的显示部上。从而，用户可以在执行插入图像的插入之前，通过观看显示部，来确认插入图像的插入位置。 

另外，根据第2实施方式，将用来由用户确认所决定的插入位置的确认图像显示于计算机的显示部上，在显示开始后，受理由用户发出的插入执行指令。然后，若受理了插入执行指令，则将插入图像插入到处理对象图像数据的插入位置上。从而，用户可以在执行插入图像的插入之前，通过观看显示部，来确认插入图像的插入位置，并且在进行确认之后按希望的定时发出插入执行指令。 

还有，在第2实施方式中，虽然表示出，在插入多幅插入图像时，在图7的步骤S37到步骤S43中同时处理多幅插入图像的例子，但是也可以和第1实施方式相同，按序号处理多幅插入图像。另外，在第1实施方式中，也可以和第2实施方式相同，同时处理多幅插入图像。 

另外，在第1实施方式中，也可以和第2实施方式相同，重叠显示图像数据的图像和预览图像，受理插入执行指令。另外，也可以在电子摄像机中记录第2实施方式的计算机100所记录的控制程序，进行和第2实施方式相同的处理。

Claims (14)

1.一种摄像机，其特征为，

具备：

摄像机构，拍摄被摄物的像并生成图像数据；

识别机构，对上述图像数据实施人脸识别处理并生成分布信息，该分布信息表示上述图像数据的图像中主要被摄物的分布；以及

决定机构，根据上述分布信息和上述被摄物对比度信息，决定将插入图像插入到上述图像数据中的插入位置，

上述决定机构，根据上述主要被摄物相对上述被摄物整体的面积比率决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，根据附加上述加权后的上述分布信息和上述对比度信息决定上述插入位置。

2.一种摄像机，其特征为，

具备：

摄像机构，拍摄被摄物的像并生成图像数据；

识别机构，对上述图像数据实施人脸识别处理并生成分布信息，该分布信息表示上述图像数据的图像中主要被摄物的分布；

决定机构，根据上述分布信息和上述被摄物对比度信息，决定将插入图像插入到上述图像数据中的插入位置，以及

设定机构，该设定机构设定多个摄影模式之中的某一个摄影模式；

上述摄像机构在与通过上述设定机构所设定的上述摄影模式相对应的摄影条件下，拍摄上述被摄物的像并生成上述图像数据，

上述决定机构根据由上述设定机构所设定的上述摄影模式的种类决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，根据附加上述加权后的上述分布信息和上述对比度信息决定上述插入位置。

3.如权利要求1或2所述的摄像机，其特征为，

还具备插入机构，该插入机构将上述插入图像插入到上述决定机构所决定的上述图像数据的上述插入位置。

4.如权利要求1或2所述的摄像机，其特征为，

还具备记录机构，该记录机构将上述摄像机构所生成的上述图像数据、上述插入图像的图像数据和上述决定机构所决定的上述插入位置相关联地记录于记录媒体。

5.如权利要求1或2所述的摄像机，其特征为，

上述插入图像是表示上述摄像机构摄影条件的图像。

6.如权利要求1或者2所述的摄像机，其特征为，

上述决定机构决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，以便上述主要被摄物相对上述被摄物整体的面积的比率越大，相对上述对比度信息加权的上述分布信息加权的比例越大。

7.一种图像处理方法，对作为处理对象的图像数据进行图像处理，该图像处理方法具有：

取得步骤，取得上述图像数据；

识别步骤，对上述图像数据实施人脸识别处理并生成分布信息，该分布信息表示上述图像数据的图像中主要被摄物的分布；以及

决定步骤，根据上述分布信息和上述被摄物对比度信息，决定将插入图像插入到上述图像数据中的插入位置，

在上述决定步骤中，根据上述主要被摄物相对上述被摄物整体的面积比率决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，根据附加上述加权后的上述分布信息和上述对比度信息决定上述插入位置。

8.一种图像处理方法，对作为处理对象的图像数据进行图像处理，该图像处理方法具有：

取得步骤，取得上述图像数据；

识别步骤，对上述图像数据实施人脸识别处理并生成分布信息，该分布信息表示上述图像数据的图像中主要被摄物的分布；以及

决定步骤，根据上述分布信息和上述被摄物对比度信息，决定将插入图像插入到上述图像数据中的插入位置，

在上述取得步骤中，在与能够选择的多个摄影模式之中的某一个摄影模式相对应的摄影条件下，取得拍摄被摄物的像而生成的上述图像数据和上述图像数据生成时所设定的摄影模式的种类，

在上述决定步骤中，根据上述摄影模式的种类，决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，根据附加上述加权后的上述分布信息和上述对比度信息决定上述插入位置。

9.如权利要求7或8所述的图像处理方法，其特征为，

还具有插入步骤，将上述插入图像插入到由上述决定步骤所决定的上述图像数据的上述插入位置。

10.如权利要求7或8所述的图像处理方法，其特征为，

在上述取得步骤中，和上述图像数据一起，取得根据上述图像数据中被摄物的信息所决定的插入信息。

11.如权利要求7或8所述的图像处理方法，其特征为，

在上述取得步骤中，和上述图像数据一起，取得表示上述图像数据生成时的生成条件的信息，

上述插入图像是表示上述生成条件的图像。

12.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征为，

在上述决定步骤中，决定上述分布信息和上述对比度信息的加权，以便上述主要被摄物相对上述图像数据画面整体的面积比率越大，相对上述对比度信息加权的上述分布信息加权的比例越大。

13.如权利要求7或8所述的图像处理方法，其特征为，

还具有显示步骤，将确认图像显示于计算机的显示部，该确认图像用来由用户确认通过上述决定步骤所决定的上述插入位置。

14.如权利要求9所述的图像处理方法，其特征为，

还具有：

显示步骤，将确认图像显示于计算机的显示部，该确认图像用来由用户确认通过上述决定步骤所决定的上述插入位置；以及

受理步骤，在由上述显示步骤开始显示上述确认图像后，受理由上述用户发出的插入执行指令；

在上述插入步骤中，由上述受理步骤受理上述插入执行指令时，将上述插入图像插入到上述图像数据的上述插入位置。

Images