WO2019134245A1 - 基于人脸识别的排号方法、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于人脸识别的排号方法，该方法包括：获取该用户的脸部图像；利用该脸部图像识别出该用户的身份证照片，并调取该用户的身份信息；根据该用户的身份信息对应的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成第二排号信息；及，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。本申请还提出一种服务器及一种计算机可读存储介质。本申请通过人脸识别确定用户身份，并将用户身份与预约排号信息绑定，防止恶意排号，提升用户排号体验。

Description

基于人脸识别的排号方法、服务器及存储介质

本申请要求于2018年1月3日提交中国专利局、申请号为201810003940.4、发明名称为“基于人脸识别的排号方法、服务器及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在申请中。

技术领域

本申请涉及计算机视觉处理技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的排号方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

当客户去银行办理业务时，需要首先在排队机取号，然后等到呼叫器呼叫到自己的排队号码时才能去柜台办理业务，当银行网点的业务量大时，客户取号后往往需要等待很长时间才轮到自己办理业务，并且由于担心过号，又不能离开银行网点，因此客户取号后只能浪费大量时间在银行等待。

现有技术中，除了在排号机现场排号外，也可以通过电话及网上预约排号，无需在现场排号，极大地方便了用户及银行。然而，由于这种方式不能确定用户身份，不能保证预约排号信息的真假，无法避免恶意排号现象，不利于银行秩序的维护。

发明内容

本申请提供一种基于人脸识别的排号方法、服务器及计算机可读存储介质，其主要目的在于，通过人脸识别确定用户身份，将用户身份与预约排号信息进行绑定，防止恶意取号，提升用户排号体验。

为实现上述目的，本申请提供一种基于人脸识别的排号方法，应用于服务器，该方法包括：

S1、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

S2、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

S3、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

S4、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；

S5、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种服务器，该服务器包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于人脸识别的排号程序，该排号程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

A2、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

A3、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

A4、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；

A5、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人脸识别的排号程序，该排号程序被处理器执行时，实现如上所述的基于人脸识别的排号方法中的任意步骤。

本申请提出的基于人脸识别的排号方法、服务器及计算机可读存储介质，1、通过人脸识别确定用户身份，根据用户名下的产品信息初步确定用户需要办理的业务类型，最后根据用户选择确定业务类型，将身份信息、业务类型及预约排号结合，生成该用户的预约排号信息，实现预约排号的实名制，防 止恶意排号，用户可根据自身情况选择排号进行预约，提升用户的排号体验；2、对通过人脸识别系统识别出的一张或多张身份证照片进行过滤，随时补充用户信息数据库，并定期对人脸识别系统进行更新，有效提高了人脸识别的准确性；3、通过预设提醒条件，及时提醒用户当前的排队情况，避免用户错过预约时间，减少用户的等待时间，提升用户的排号体验。

附图说明

图1为本申请服务器较佳实施例的示意图；

图2为图1中基于人脸识别的排号程序的程序模块图；

图3为本申请基于人脸识别的排号方法第一个较佳实施例的流程图；

图4为本申请基于人脸识别的排号方法第二个较佳实施例的流程图。

图5为本申请基于人脸识别的排号方法的步骤S20的细化流程示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供一种服务器1。参照图1所示，为本申请服务器1较佳实施例的示意图。在本实施例中，服务器1可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等。

该服务器1包括：存储器11、处理器12、网络接口13及通信总线14。其中，通信总线14用于实现这些组件之间的连接通信。

存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。所述至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，所述可读存储介质可以是所述服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘。在另一些实施例中，所述可读存储介质也可以是所述服务器1的外部存储器，例如所述服务器1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

在本实施例中，所述存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于所述服务器1的基于人脸识别的排号程序10、人脸识别系统、及用户信息数据库(图中未标出)等。其中，所述用户信息数据库中存储有某金融机构所有用户的信息，包括：姓名、性别、年龄、身份证号、身份证、该用户在金融机构的账户等信息。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行基于人脸识别的排号程序10等。

网络接口13包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，用于连接服务器1与客户端(图中未标出)，服务器1通过网络接口13访问业务系统(图中未标出)及排号系统(图中未标出)。

在本实施例中，客户端上安装有客户端APP，所述客户端可以为PC机(Personal Computer，个人电脑)、平板电脑、便携计算机、智能手机及排号机等可以通过网络与服务器1进行通信、且具有数据处理功能的终端设备。

具体地，所述客户端包括：摄像装置、语音输入装置、语音输出装置及触摸显示屏。其中，所述摄像装置、语音输入装置、语音输出装置及触摸显示屏既可以是所述客户端的一部分，也可以独立于客户端。摄像装置用于获取用户取号时拍摄用户的实时图像，语音输入装置用于接收用户选择业务类型输入的数据；语音输出装置用于调用语音模板询问用户所需办理的业务类型；触摸显示屏用于向用户展示可视化的用户界面及侦测用户触发的触控操作。

在一些实施例中，客户端为PC机、平板电脑、便携计算机、智能手机等不是排号机的终端设备时，用户通过客户端进行排号预约得到预约排号信息及对应的二维码，在到银行办理业务前，需要通过排号机现场打印预约排号信息对应的排号小票，其中，所述排号机还包括二维码扫描器，用于读取二维码中预约排号信息并打印排号小票。在另一些实施例中，客户端为排号机，用户直接通过排号机进行预约排号，预约成功后可直接打印排号小票。

图1仅示出了具有组件11-14的服务器1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

在图1所示的实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11中包括基于人脸识别的排号程序10；处理器12执行存储器11中存储的基于人脸识别的排号程序10时实现如下步骤：

A1、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

A2、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

A3、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

A4、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；

A5、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。

在本实施例中，以在银行排号为例，对本申请的具体方案进行说明，但本申请不仅限于在银行排号。当用户需要去银行办理业务时，为了保证银行业务办理有序进行，需要对办理不同业务的用户进行分类，且办理相同业务的用户需要排号，因此，需要事先通过客户端进行网上预约排号，其中，客户端上需安装客户端APP。为了防止恶意排号，将排号信息与用户身份信息进行绑定，用户办理业务时，必须持有包含本人身份信息的排号小票方可办理。当用户通过客户端APP发出预约排号请求后，客户端APP唤醒客户端的摄像装置给当前用户拍摄一张实时图像，并将该实时图像通过网络发送给处理器12。为了从实时图像中确定当前用户对应的脸部图像，需要对实时图像进行预处理，具体包括：当处理器12接收到该实时图像后，先获取图片的大小，建立一个相同大小的灰度图像；将获取的彩色图像，转换成灰度图像，同时创建一个内存空间；将灰度图像直方图均衡化，使灰度图像信息量减少，加快检测速度，然后检测图片中的人脸，并返回一个包含人脸信息的对象，获得人脸所在位置的数据，并记录个数；最终获取头像的区域且保存下来， 这样就完成了一次人脸区域提取的过程。

可以理解的是，若在摄像装置的摄像范围内有多名用户，且多名用户距离摄像装置的距离不同，那么多个用户在实时图像中对应的人脸大小也不同。也就是说，摄像装置拍摄的实时图像中可能包含多个用户的脸部图像，利用人脸识别算法从实时图像中提取出多个人脸区域，从多个人脸区域中选择尺寸最大的人脸区域作为当前用户的脸部图像。若从实时图像中仅提取出一个人脸区域，则以该人脸区域作为当前用户的脸部图像。同时，为了便于后续人脸识别，将该脸部图像按预设大小(例如，256*256像素)保存。在其他实施例中，所述人脸识别算法还可以为：基于几何特征的方法、局部特征分析方法、特征脸方法、基于弹性模型的方法、神经网络方法，等等。

在确定该用户的脸部图像后，将该用户的脸部图像输入预先确定的人脸识别系统，利用该人脸识别系统从存储器11中的用户信息数据库中，识别出该用户的身份证照片，进而确定该用户的身份信息。需要说明的是，所述人脸识别系统是利用用户数据信息库中的所有用户的照片预先训练好的，其目的在于将当前用户的实时照片与用户信息数据库中该用户的身份照片进行匹配，目前人脸识别技术已比较成熟，这里不再进行说明。

具体地，步骤A2包括：

将该脸部图像输入预先确定的定期更新的人脸识别系统，识别出可能与该脸部图像匹配的用户信息数据库中的一张或多张身份证照片及对应的匹配概率；

当匹配概率中的概率最大值大于或等于第一预设阈值时，保留概率最大值对应的身份证照片作为该用户的身份证照片，并根据所述身份证照片从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；及

当匹配概率中的概率最大值小于第一预设阈值时，返回步骤A1。

在本实施例中，在获取到该用户的脸部图像后，将其输入人脸识别系统，假设人脸识别系统识别出3张身份证照片P1、P2、P3，每张身份证照片对应的匹配概率分别为0.6、0.2、0.2，可以理解的是，所述匹配概率越大，表示识别出的身份证照片就是当前用户的身份证照片的可能性越大，因此，为了提高人脸识别的准确性，可以对识别出的一张或多张身份证照片的概率进行筛选，当匹配概率中概率最大值大于或等于第一预设阈值(例如0.5)时，保 留概率最大值对应的身份证照片P1作为当前用户的身份证照片；当概率最大值小于第一预设阈值时，提示该用户重新拍照。

确认当前用户的身份信息后，则可从用户信息数据库中调出该用户的所有信息，包括：身份证号、姓名、性别、照片、手机号等。利用该用户的身份证号从银行的业务系统中查询查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，例如银行卡号、金融理财产品、贷款信息等，根据不同产品信息组合预设的询问模板，提示该用户可选择的业务类型，例如，查询到当前用户在本银行有银行卡，也有贷款业务，那么，银行卡及贷款业务这一组合的询问模板为：请选择您要办理的业务类型：A-存取款转账业务、B-贷款还款业务、C-综合业务，处理器12调用该询问模板，并将该询问模板发送给客户端，客户端通过语音输出装置语音提示用户选择业务类型，并接收用户通过语音输入装置选择的业务类型，例如，A-存取款转账业务，这样就确定了用户所需办理的业务类型。在其他实施例中，考虑到用户不方便使用语音的情况，客户端还可以通过触摸显示屏向用户展示预设的询问模板，用户通过客户端的触摸显示屏选择对应的业务类型。

持续从排号系统中读取用户选择的业务类型(存取款转账业务)对应的第一排号信息，其中，第一排号信息指的是目前正在办理该业务的排号，并提示用户根据第一排号信息及个人时间选择预约的排号。例如，当前存取款转账业务预约排号的人数已达100号，现在正在办理该业务的是第50号，用户可以选择100号之后的任意一个号，例如101号、120号等，当用户提交确认信息后，处理器12自动生成第二排号信息及包含该第二排号信息的二维码，其中，第二排号信息指用户预约排号的信息，包括：用户身份、预约办理的业务类型及预约的排号。

为了使用户更清楚自己的预约情况，处理器12调取该用户的手机号码，将第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。

在其他实施例中，当所述客户端为排号机时，在生成第二排号信息时，直接打印排号小票。

上述实施例提出的服务器1，通过人脸识别确定用户身份，根据用户名下的产品信息初步确定用户需要办理的业务类型，最后根据用户设置的预约排号，生成该用户的预约排号信息，实现预约排号的实名制，防止恶意排号， 提升用户的排号体验。

可选地，在其他实施例中，基于人脸识别的排号程序10还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由处理器12执行，以完成本申请。本申请所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图2所示，为图1中基于人脸识别的排号程序10的程序模块图。所述基于人脸识别的排号程序10可以被分割为：获取模块110、识别模块120、询问模块130、预约模块140及通知模块150。所述模块110-150所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：

获取模块110，用于响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

识别模块120，用于利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

询问模块130，用于根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

预约模块140，用于读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；及

通知模块150，用于读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。

此外，本申请还提供一种基于人脸识别的排号方法。参照图3所示，为本申请基于人脸识别的排号方法第一个较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。

在本实施例中，基于人脸识别的排号方法包括：

S10、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄 该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

S20、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

S30、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

S40、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；及

S50、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。

在本实施例中，以在银行排号为例，对本申请的具体方案进行说明，但本申请不仅限于在银行排号。当用户需要去银行办理业务时，为了保证银行业务办理有序进行，需要对办理不同业务的用户进行分类，且办理相同业务的用户需要排号，因此，需要事先通过客户端进行网上预约排号，其中，客户端上需安装客户端APP。同时，为了防止恶意排号，将排号信息与用户身份信息进行绑定，用户办理业务时，必须持有包含本人身份信息的排号小票方可办理。当用户通过客户端APP发出预约排号请求后，客户端APP唤醒客户端的摄像装置给当前用户拍摄一张实时图像，并将该实时图像通过网络发送给服务器。为了从实时图像中确定当前用户对应的脸部图像，需要对实时图像进行预处理，以便于后续的人脸识别步骤。

具体地，所述步骤S10中的预处理步骤包括：当服务器接收到该实时图像后，先获取图片的大小，建立一个相同大小的灰度图像；将获取的彩色图像，转换成灰度图像，同时创建一个内存空间；将灰度图像直方图均衡化，使灰度图像信息量减少，加快检测速度，然后检测图片中的人脸，并返回一个包含人脸信息的对象，获得人脸所在位置的数据，并记录个数；最终获取头像的区域且保存下来，这样就完成了一次人脸区域提取的过程。

可以理解的是，若在摄像装置的摄像范围内有多名用户，且多名用户距离摄像装置的距离不同，那么多个用户在实时图像中对应的人脸大小也不同。也就是说，摄像装置拍摄的实时图像中可能包含多个用户的脸部图像，利用 人脸识别算法从实时图像中提取出多个人脸区域，从多个人脸区域中选择尺寸最大的人脸区域作为当前用户的脸部图像。若从实时图像中仅提取出一个人脸区域，则以该人脸区域作为当前用户的脸部图像。同时，为了便于后续人脸识别，将该脸部图像按预设大小(例如，256*256像素)保存。在其他实施例中，所述人脸识别算法还可以为：基于几何特征的方法、局部特征分析方法、特征脸方法、基于弹性模型的方法、神经网络方法，等等。

在确定该用户的脸部图像后，将该用户的脸部图像输入预先确定的人脸识别系统，利用该人脸识别系统从用户信息数据库中识别出该用户的身份证照片，进而确定该用户的身份信息。需要说明的是，所述人脸识别系统是利用用户数据信息库中的所有用户的照片预先训练好的，其目的在于将当前用户的实时照片与用户信息数据库中该用户的身份照片进行匹配，目前人脸识别技术已比较成熟，这里不再进行说明。

在确认当前用户的身份信息后，则可从用户信息数据库中调出该用户的所有信息，包括：身份证号、姓名、性别、照片、手机号等。利用该用户的身份证号从银行的业务系统中查询查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，例如银行卡号、金融理财产品、贷款信息等，根据不同产品信息组合预设的询问模板，提示该用户可选择的业务类型，例如，查询到当前用户在银行有银行卡，也有贷款业务，那么，银行卡及贷款业务这一组合的询问模板为：请选择您要办理的业务类型：A-存取款转账业务、B-贷款还款业务、C-综合业务，服务器调用该询问模板，并将该询问模板发送给客户端，客户端通过语音输出装置语音提示用户选择业务类型，并接收用户通过语音输入装置选择的业务类型，例如，A-存取款转账业务，这样就确定了用户所需办理的业务类型。在其他实施例中，考虑到用户不方便使用语音的情况，客户端还可以通过触摸显示屏向用户展示预设的询问模板，用户通过客户端的触摸显示屏选择对应的业务类型。

从排号系统中读取用户选择的业务类型(存取款转账业务)对应的第一排号信息，其中，第一排号信息指的是目前正在办理该业务的排号，并提示用户根据第一排号信息及个人时间选择预约的排号。例如，当前存取款转账业务预约排号的人数已达100号，现在正在办理该业务的是第50号，用户可以选择100号之后的任意一个号，例如101号、120号等，当用户提交确认信 息后，服务器自动生成第二排号信息，及包含该第二排号信息的二维码，其中，第二排号信息指用户预约排号的信息，包括：用户身份、预约办理的业务类型及预约的排号。

为了使用户更清楚自己的预约情况，服务器调取该用户的手机号码，将第二排号信息及对应的二维码发送至用户。

在其他实施例中，当所述客户端为排号机，在生成第二排号信息时，直接打印排号小票。

上述实施例提出的基于人脸识别的排号方法，通过人脸识别确定用户身份，根据用户名下的产品信息初步确定用户需要办理的业务类型，最后根据用户设置的预约排号，生成该用户的预约排号信息，实现预约排号的实名制，防止恶意排号，提升用户的排号体验。

基于上述实施例提出基于人脸识别的排号方法的第二个较佳实施例。参照图4所示，是本申请基于人脸识别的排号方法第二个较佳实施例的流程图。在本实施例中，该方法还包括以下步骤：

步骤S60，读取该用户选择的业务类型的第一排号信息，当所述第一排号信息中的排号与该用户预约的第二排号信息中的排号满足预设提醒条件时，自动通过短信提醒该用户该业务类型的排号情况；及

步骤S70，响应用户通过排号机发出的打印排号小票的请求，利用扫描器读取所述二维码中包含的第二排号信息，判断第一排号信息中的排号是否小于或等于第二排号信息中心的排号，若是，控制排号机打印该二维码对应的排号小票，若否，提示用户重新排号。

为了防止用户不能及时到银行办理存取款转账业务，根据预设的条件，例如，第二排号信息中的排号减去第一排号信息中的排号小于或等于预设数值(例如，5)时，向用户发送短信通知，提醒用户仅剩下5位客户在排队办理存取款转账业务。例如，假如用户预约的排号为120号，读取到现在正在办理存取款转账业务的排号已经到了115号，距离120号仅剩下5个号，则自动向用户发送短信通知。

用户网上预约成功后，仍需到银行的排号机上补打出排号小票。所述排号机上安装有二维码扫描器，可以通过扫描二维码，读取该二维码中包含的 用户预约排号信息，同时，读取预约排号信息中业务类型当前的排号，若当前的排号小于或等于预约的排号，说明尚未过号，控制排号机打印排号小票，若当前的排号大于预约的排号，说明已过号，提示用户需重新排号。

上述实施例提出的基于人脸识别的排号方法，通过预设提醒条件，及时提醒用户当前的排队情况，避免用户错过预约时间，减少用户的等待时间，提升用户的排号体验。

基于上述实施例提出基于人脸识别的排号方法的第三个较佳实施例。参照图5所示，是本申请基于人脸识别的排号方法的步骤S20的细化流程示意图。

在本实施例中，所述步骤S20具体包括：步骤S21-S23。

步骤S21，将该脸部图像输入预先确定的定期更新的人脸识别系统，识别出可能与该脸部图像匹配的用户信息数据库中的一张或多张身份证照片及对应的匹配概率；

步骤S22，当匹配概率中的概率最大值大于或等于第一预设阈值时，保留概率最大值对应的身份证照片作为该用户的身份证照片，并根据所述身份证照片从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；及

步骤S23，当匹配概率中的概率最大值小于第一预设阈值时，返回步骤S1，重新拍摄该用户的一张实时图像，重新拍摄该用户的一张实时图像。

在本实施例中，在获取到该用户的脸部图像后，将其输入人脸识别系统，假设人脸识别系统识别出3张身份证照片P1、P2、P3，每张身份证照片对应的匹配概率分别为0.6、0.2、0.2，可以理解的是，所述匹配概率越大，表示识别出的身份证照片就是当前用户的身份证照片的可能性越大，因此，为了提高人脸识别的准确性，可以对识别出的一张或多张身份证照片的概率进行筛选，当匹配概率中概率最大值大于或等于第一预设阈值(例如0.5)时，保留概率最大值对应的身份证照片P1作为当前用户的身份证照片；当概率最大值小于第一预设阈值时，提示该用户重新拍照。

随着每个人年龄增长，每个人的相貌会发生一定的变化，因此，在其他实施例中，为了保证人脸识别的准确性，每隔预设时间间隔(例如，6个月)需要对人脸识别系统进行更新，而更新数据的来源也就是用户预约排号时拍 摄的照片，从摄像装置拍摄的各用户的实时图像中提取出的脸部图像中，当根据脸部图像从用户信息数据库中识别出的身份证照片的匹配概率最大值大于或等于第二预设阈值(例如0.58)时，将所述脸部图像补充到用户信息数据库中当前用户的身份信息中，并利用补充的各用户的照片定期对所述人脸识别系统进行更新。需要说明的是，为了确保补充到用户信息数据库中的照片为当前用户本人的照片，而不是其他用户的照片，所述第二预设阈值应设置为大于第一预设阈值。

上述实施例提出的基于人脸识别的排号方法，对通过人脸识别系统识别出的一张或多张身份证照片的概率进行过滤，且随时补充用户信息数据库并定期对人脸识别系统进行更新，有效提高了人脸识别的准确性。

此外，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人脸识别的排号程序，该安全监控程序被处理器执行时实现如下操作：

A1、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

A2、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

A3、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

A4、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；

A5、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。

本申请之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述服务器及基于人脸识别的排号方法的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在 涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

1. 一种基于人脸识别的排号方法，应用于服务器，其特征在于，该方法包括：

   S1、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

   S2、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

   S3、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

   S4、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；

   S5、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。
2. 如权利要求1所述的基于人脸识别的排号方法，其特征在于，该方法还包括：

   读取该用户选择的业务类型的第一排号信息，当所述第一排号信息中的排号与该用户预约的第二排号信息中的排号满足预设提醒条件时，自动通过短信提醒该用户该业务类型的排号情况。
3. 如权利要求1或2所述的基于人脸识别的排号方法，其特征在于，该方法还包括：

   响应用户通过排号机发出的打印排号小票的请求，利用扫描器读取所述二维码中包含的第二排号信息，判断第一排号信息中的排号是否小于或等于第二排号信息中心的排号，若是，控制排号机打印该二维码对应的排号小票，若否，提示用户重新排号。
4. 如权利要求3所述的基于人脸识别的排号方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

   S21、将该脸部图像输入预先确定的定期更新的人脸识别系统，识别出可 能与该脸部图像匹配的用户信息数据库中的一张或多张身份证照片及对应的匹配概率；

   S22、当匹配概率中的概率最大值大于或等于第一预设阈值时，保留概率最大值对应的身份证照片作为该用户的身份证照片，并根据所述身份证照片从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；及

   S23、当匹配概率中的概率最大值小于第一预设阈值时，返回步骤S1，重新拍摄该用户的一张实时图像。
5. 如权利要求4所述的基于人脸识别的排号方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

   当匹配概率中的概率最大值大于或等于第二预设阈值时，将所述脸部图像补充到用户信息数据库中该用户的身份信息中，每隔预设时间间隔对所述人脸识别系统进行更新，其中，所述第二预设阈值大于第一预设阈值。
6. 如权利要求1所述的基于人脸识别的排号方法，其特征在于，所述步骤S1中的预处理包括：

   利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；

   当所述实时图像中包含一个人脸区域，则将该人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存；及

   当所述实时图像中包含多个人脸区域，选取尺寸最大的人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存。
7. 如权利要求5所述的基于人脸识别的排号方法，其特征在于，所述步骤S1中的预处理包括：

   利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；

   当所述实时图像中包含一个人脸区域，则将该人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存；及

   当所述实时图像中包含多个人脸区域，选取尺寸最大的人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存。
8. 一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括基于人脸识别的排号程序，该排号程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

   A1、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄 该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

   A2、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

   A3、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

   A4、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；

   A5、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。
9. 如权利要求8所述的服务器，其特征在于，该排号程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

   读取该用户选择的业务类型的第一排号信息，当所述第一排号信息中的排号与该用户预约的第二排号信息中的排号满足预设提醒条件时，自动通过短信提醒该用户该业务类型的排号情况。
10. 如权利要求8或9所述的服务器，其特征在于，该排号程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

    响应用户通过排号机发出的打印排号小票的请求，利用扫描器读取所述二维码中包含的第二排号信息，判断第一排号信息中的排号是否小于或等于第二排号信息中心的排号，若是，控制排号机打印该二维码对应的排号小票，若否，提示用户重新排号。
11. 如权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述步骤A2包括：

    将该脸部图像输入预先确定的定期更新的人脸识别系统，识别出可能与该脸部图像匹配的用户信息数据库中的一张或多张身份证照片及对应的匹配概率；

    当匹配概率中的概率最大值大于或等于第一预设阈值时，保留概率最大值对应的身份证照片作为该用户的身份证照片，并根据所述身份证照片从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；及

    当匹配概率中的概率最大值小于第一预设阈值时，返回步骤S1，重新拍 摄该用户的一张实时图像。
12. 如权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述步骤A2还包括：

    当匹配概率中的概率最大值大于或等于第二预设阈值时，将所述脸部图像补充到用户信息数据库中该用户的身份信息中，每隔预设时间间隔对所述人脸识别系统进行更新，其中，所述第二预设阈值大于第一预设阈值。
13. 如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述步骤A1中的预处理包括：

    利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；

    当所述实时图像中包含一个人脸区域，则将该人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存；及

    当所述实时图像中包含多个人脸区域，选取尺寸最大的人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存。
14. 如权利要求13所述的服务器，其特征在于，所述步骤A1中的预处理包括：

    利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；

    当所述实时图像中包含一个人脸区域，则将该人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存；及

    当所述实时图像中包含多个人脸区域，选取尺寸最大的人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存。
15. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于人脸识别的排号程序，该排号程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

    A1、响应用户通过客户端发出的排号请求，唤醒客户端的摄像装置拍摄该用户的一张实时图像，并对该实时图像进行预处理获取该用户的脸部图像；

    A2、利用该脸部图像及预先确定的人脸识别系统，识别出用户信息数据库中该用户的身份证照片，并从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；

    A3、根据该用户的身份信息从业务系统中查询该用户名下的产品信息，根据该用户名下的产品信息，提示该用户是否需要办理该产品相关的业务类型，接收该用户选择的业务类型；

    A4、读取并展示该用户选择的业务类型的第一排号信息，根据用户设置 的预约排号，自动生成包含用户信息、业务类型、预约排号的第二排号信息及对应的二维码；

    A5、读取该用户的手机号码，将预约成功的第二排号信息及对应的二维码发送至该用户。
16. 如权利要求15所述的计算机可读存储介质，其特征在于，该排号程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

    读取该用户选择的业务类型的第一排号信息，当所述第一排号信息中的排号与该用户预约的第二排号信息中的排号满足预设提醒条件时，自动通过短信提醒该用户该业务类型的排号情况。
17. 如权利要求15或16所述的计算机可读存储介质，其特征在于，该排号程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

    响应用户通过排号机发出的打印排号小票的请求，利用扫描器读取所述二维码中包含的第二排号信息，判断第一排号信息中的排号是否小于或等于第二排号信息中心的排号，若是，控制排号机打印该二维码对应的排号小票，若否，提示用户重新排号。
18. 如权利要求17所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述步骤A2包括：

    将该脸部图像输入预先确定的定期更新的人脸识别系统，识别出可能与该脸部图像匹配的用户信息数据库中的一张或多张身份证照片及对应的匹配概率；

    当匹配概率中的概率最大值大于或等于第一预设阈值时，保留概率最大值对应的身份证照片作为该用户的身份证照片，并根据所述身份证照片从用户数据信息库中调取该用户的身份信息；及

    当匹配概率中的概率最大值小于第一预设阈值时，返回步骤S1，重新拍摄该用户的一张实时图像。
19. 如权利要求18所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述步骤A2还包括：

    当匹配概率中的概率最大值大于或等于第二预设阈值时，将所述脸部图像补充到用户信息数据库中该用户的身份信息中，每隔预设时间间隔对所述人脸识别系统进行更新，其中，所述第二预设阈值大于第一预设阈值。
20. 如权利要求15或19所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述步骤A1中的预处理包括：

    利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；

    当所述实时图像中包含一个人脸区域，则将该人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存；及

    当所述实时图像中包含多个人脸区域，选取尺寸最大的人脸区域作为该用户的脸部图像，并将该脸部图像按预设大小保存。

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