CN113076533A - 一种业务处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种业务处理方法及装置，其中，该方法包括：采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，当接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，并向目标用户提供业务办理服务；其中，用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站。由此，基于人脸识别确定目标用户，简化了办理业务的复杂度，避免了非本人的虚假业务办理问题，且提升了业务办理效率。

Description

一种业务处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务处理方法及装置。

背景技术

为了提升用户办理业务的便利性，自助终端被广泛应用；例如，用户操作设置于营业厅的自助终端，自助办理话费查询、现金充值、打印发票、选号购号等业务。通常的，当用户有明确的业务办理需求时，操作自助终端设备，并通过服务密码或验证码鉴权登录后，进行相应业务的办理。然而，由于自助终端的身份鉴权过程繁琐，且安全认证等级较低，因此无法有效确认是否为用户本人到场进行办理业务，存在非本人虚假业务办理的风险。并且，现有的自助终端主要为被动式服务方式，对于较为复杂业务的办理，仍需要营业厅的工作人员陪同引导。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种业务处理方法及装置，以解决现有的自助办理业务时存在非本人虚假业务办理等问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种业务处理方法，应用于智能机器人，包括：

采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

接收服务端发送的用户识别请求；其中，所述用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；所述用户信息为所述服务端基于所述业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；所述手机号码由所述目标用户的终端设备在检测到所述基站发射的信号时，发送给所述基站；

根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；

根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户，并向所述目标用户提供业务办理服务。

第二方面，本发明实施例提供了一种业务处理装置，包括：

人脸采集模块，用于采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

数据接收模块，用于接收服务端发送的用户识别请求；其中，所述用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；所述用户信息为所述服务端基于所述业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；所述手机号码由所述目标用户的终端设备在检测到所述基站发射的信号时，发送给所述基站；

图像获取模块，用于根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；其中，所述指定人脸库包括多个用户信息与人脸图像的关联关系；

用户识别模块，用于根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户；

业务办理模块，用于向所述目标用户提供业务办理服务。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如第一方面所述的业务处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的业务处理方法的步骤。

本发明实施例中的业务处理方法及装置，将智能机器人、基站以及人脸识别技术相结合，通过基站获取进入业务办理区域的用户的手机号码，并将手机号码发送给服务端，以使服务端根据该手机号码确定目标用户的用户信息，并向智能机器人发送用户识别请求；以及，通过智能机器人采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，智能机器人在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，因此能够进一步提升自助办理业务的效率，降低工作人员的工作强度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的业务处理方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的业务处理方法的第一种流程示意图；

图3为本发明实施例提供的业务处理方法的第二种流程示意图；

图4为本发明实施例提供的业务处理方法的第三种流程示意图；

图5为本发明实施例提供的业务处理装置的模块组成示意图；

图6为本发明实施例提供的业务员处理系统的组成示意图；

图7为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

附图1为本发明实施例提供的一种业务处理方法的应用场景示意图，如图1所示，该场景包括：智能机器人、基站以及服务端；其中，智能机器人和基站位于业务办理区域；服务端可以为独立的服务器，还可以为多个服务器组成的服务器集群。

具体的，基站实时发射信号，进入业务办理区域的用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，将终端设备所携带的SIM卡中的IMSI(英文全称：International Mobi leSubscriber Identification Number；中文：国际移动用户识别码)码和手机号码关联发送给基站，基站若确定预存的IMSI码与手机号码的关联关系中，包括终端设备发送的IMSI码与手机号码的关联关系，则将手机号码发送给服务端；服务端根据基站发送的手机号确定对应的目标用户的用户信息，并根据用户信息向智能机器人发送用户识别请求；智能机器人采集进入业务办理区域的每个用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像，根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，并向目标用户提供业务办理服务。由此，基于信令位置软采技术，获取用户的手机号码，并基于手机号码和人脸识别等确定目标用户，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，智能机器人在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

基于上述应用场景架构，本发明实施例提供一种业务处理方法，图2为本发明实施例提供的业务处理方法的第一种流程示意图，图2中的方法能够由图1中的智能机器人执行，如图2所示，该方法至少包括以下步骤：

S102，采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

具体的，智能机器人位于业务办理区域，当智能机器人检测到有用户进入业务办理区域时，通过智能机器人的图像采集模块(例如摄像头)采集相应用户的第一人脸图像，并保存采集的第一人脸图像。

S104，接收服务端发送的用户识别请求；其中，用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站；

具体的，业务办理区域中设置有基站，该基站实时发射信号，进入业务办理区域的用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，将终端设备所携带的SIM卡中的IMSI码和手机号码关联发送给基站，基站若确定预存的IMSI码与手机号码的关联关系中，包括终端设备发送的IMSI码与手机号码的关联关系，则将手机号码发送给服务端；服务端根据基站发送的手机号确定对应的目标用户的用户信息，并根据用户信息向智能机器人发送用户识别请求；智能机器人接收服务端发送的用户识别请求。

其中，用户信息可以在实际应用中根据需要自行设定；作为示例，用户信息包括手机号码，服务端将基站发送的手机号码作为目标用户的用户信息；作为另一示例，用户信息包括身份证件号码，服务端根据基站发送的手机号码，从预存的手机号码与身份证件号码的关联关系中获取关联的身份证件号码，并将获取的身份证件号码确定为目标用户的用户信息。

S106，根据用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；

可选地，在用户首次办理业务时，获取用户提供的用户信息和身份证件图像，从身份证件图像中提取人脸图像，并将获取的用户信息和提取的人脸图像对应保存至第一人脸库中；对应的，S106包括：根据用户信息，从指定的第一人脸库中获取对应的第二人脸图像。

可选地，为了提升智能机器人获取第二人脸图像的速速率，当服务端根据基站发送的手机号码确定对应的用户信息之后，还可以根据确定的用户信息从前述第一人脸库中获取对应的人脸图像，并根据确定的用户信息和获取的人脸图像建立第二人脸库；对应的，S106包括：根据用户信息，从指定的该第二人脸库中获取对应的第二人脸图像。该方式中，由于服务端基于基站发送的手机号码从第一人脸库中获取人脸图像并建立第二人脸库，使得第二人脸库中仅包括在预设时长内进入到业务办理区域的用户的人脸图像，相较于第一人脸库而言，图像数量极大的减少，智能机器人从该第二人脸库中获取第二人脸图像，缩小了匹配量级，极大的提升了图像获取速率。其中，预设时长可以在实际应用中根据需要自行设定，例如为6小时。进一步的，为了避免第二人脸库中含有过多不在业务办理区域的用户的人脸图像，服务端还可以定时清理第二人脸库中的图像。

S108，根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，并向目标用户提供业务办理服务；

具体的，基于预设的图像匹配规则，根据采集的第一人脸图像和获取的第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，并向目标用户提供业务办理服务。

本发明提供的实施例中，将智能机器人、基站以及人脸识别技术相结合，通过基站获取进入业务办理区域的用户的手机号码，并将手机号码发送给服务端，以使服务端根据该手机号码确定目标用户的用户信息，并向智能机器人发送用户识别请求；以及，通过智能机器人采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，智能机器人在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，因此能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

为了提升用户身份认证的安全等级，确保用户本人办理业务，本发明实施例中，基于人脸图像进行多重认证；具体的，如图3所示，S108包括：

S1082，基于预先训练的人脸匹配模型，对第一人脸图像和第二人脸图像进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的第一人脸图像确定为目标人脸图像；

具体而言，基于各用户首次办理业务时所提供的身份证件图像中的人脸图像，或者基于从指定的第三人脸库中获取的各人脸图像等进行训练操作，得到人脸匹配模型；其中，第三人脸库为权威的可信机构的数据库，如公安机构的人脸库等。模型训练过程可以包括：对获取的各人脸图像进行预处理(如去噪等)得到待训练图像，提取各待训练图像的图像特征，并将待训练图像划分为训练集和测试集，基于训练集中的图像和图像特征进行训练，得到初始人脸匹配模型；并采用测试集对初始人脸匹配模型进行测试得到测试结果，当测试结果满足预设条件时，将对应的初始人脸匹配模型确定为最终的人脸匹配模型；当测试结果不满足预设条件时，基于训练集中的图像和图像特征进行再次训练，直至得到最终的人脸匹配模型。其中，预设条件例如为准确率大于预设的准确率阈值。需要指出的是，模型训练的过程不限为上述过程，其在实际应用中可根据需要自行设定；应当理解的是，任何基于相似技术构思的人脸匹配模型的训练过程均在本发明的保护范围内。

当智能机器人根据用户信息获取到第二人脸图像时，将第二人脸图像和采集的各第一人脸图像输入至预先训练的人脸匹配模型，以基于人脸匹配模型提取各人脸图像的人脸特征，基于提取的人脸特征进行匹配，并输出匹配成功的第一人脸图像，智能机器人将该匹配成功的第一人脸图像确定为目标人脸图像。

进一步的，为了提升匹配效率，在建立第一人脸库时，还可以首先对获取的用户的人脸图像进行特征提取，得到对应的人脸特征信息，并将人脸特征信息与人脸图像、用户信息关联保存至第一人脸库中；其中，人脸特征信息如人脸包括的各器官的位置信息、器官之间的距离信息，器官的数字化信息(如眼角至眼尾的距离、鼻梁高度等)等。

与之对应的，S106可以包括：根据用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像和人脸特征信息；

进一步的，S1082可以包括：基于预先训练的人脸匹配模型和获取的人脸特征信息，对第一人脸图像和第二人脸图像进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的第一人脸图像确定为目标人脸图像；

具体的，智能机器人将获取的人脸特征信息、第二人脸图像和采集的各第一人脸图像输入至预先训练的人脸匹配模型，以基于人脸匹配模型提取第一人脸图像的人脸特征得到人脸特征信息，并将提取的人脸特征信息与输入的人脸特征信息进行匹配，得到匹配成功的第一人脸图像，智能机器人将该匹配成功的第一人脸图像确定为目标人脸图像。由此，仅需基于人脸匹配模型提取第一人脸图像的人脸特征信息，提升了匹配效率。

S1084，分别获取当前位于业务办理区域的用户的第三人脸图像；

S1086，基于人脸匹配模型，对第三人脸图像和目标人脸图像进行匹配，若匹配成功，则将相应的用户确定为目标用户，向目标用户提供业务服务。

考虑到用户随时可以进出业务办理区域，为了确定目标用户，智能机器人分别获取当前位于业务办理区域的用户的第三人脸图像，并将当前获取的第三人脸图像和目标人脸图像输入至预先训练的人脸匹配模型进行匹配，若匹配成功，则将第三人脸图像对应的用户确定为目标用户；若匹配失败，则继续获取位于业务办理区域的下一个用户的第三人脸图像，并进行前述匹配操作。进一步的，当对采集的各第三人脸图像与目标人脸图像均匹配失败时，确定目标用户已离开业务办理区域。

为了使服务端确定是否向智能机器人发送用户识别请求，以识别其他目标用户；当智能机器人识别到目标用户之后，还包括：发送已识别目标用户的识别结果信息给服务端；以及，当确定目标用户已离开业务办理区域时，发送未识别目标用户的识别结果信息给服务端。

由此，通过将获取的第二人脸图像与采集的各第一人脸图像匹配得到目标人脸图像，以及将目标人脸图像与第三人脸图像匹配确定目标用户，相当于对目标用户进行了多重身份认证，提升了认证安全等级，有效的避免了非用户本人进行业务办理现象的发生，进而避免了因他人冒充而为用户造成损失的问题。

考虑到一些用户往往不明确自己的业务需求，常常在选择业务类型上花费时间；并且，现有的自助终端缺少业务推荐能力，而营业厅的工作人员也无法及时洞察当前用户的兴趣爱好，以及已办理的业务情况，因而无法开展有效营销；再者，现有的自助终端主要为被动式服务方式，对于较为复杂业务的办理，还需要营业厅的工作人员陪同引导，使得用户需要花费时间进行等待。基于此，为了使用户具有更好的业务办理体验，本发明实施例中还预先收集用户的行为数据，并基于收集的行为数据生成相应用户的用户画像数据，以及将用户画像数据与用户信息关联保存至指定数据库，以基于指定数据库包括的多个用户的用户画像数据向相应用户进行业务推荐。具体的，如图4所示，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户之后，还可以包括：

S110，获取目标用户的用户画像数据；

可选的，作为一种实施方式，服务端在根据基站发送的手机号码确定对应的用户信息之后，根据确定的用户信息从指定数据库中获取关联的用户画像数据，并根据用户信息和用户画像数据，向智能机器人发送用户识别请求。与之对应的，S110包括：从用户识别请求中获取目标用户的用户画像数据；

作为另一种实施方式，考虑到目标用户可能已经离开业务办理区域，因此，在智能机器人识别到目标用户之后，由智能机器人从指定数据库中获取用户画像数据，即S110包括：根据用户识别请求包括的用户信息，从指定数据库中获取对应的用户画像数据；

作为另一种实施方式，在智能机器人识别到目标用户之后，可以通过与服务端进行数据交互的方式获取目标用户的用户画像数据；具体的，S110包括：根据用户信息，向服务端发送用户画像获取请求，以使服务端根据用户信息，从指定数据库中获取对应的用户画像数据；并接收服务端发送的用户画像数据。

S112，根据用户画像数据，确定待推荐业务；

具体的，根据用户画像数据表征的用户偏好、业务相关信息的使用情况，以及各业务产品的信息，确定待推荐业务；例如，用户画像数据表征目标用户每月所使用的流量都会超过其已办理的流量套餐中的流量(例如300兆)，则可以将与目标用户所使用的流量相匹配的流量套餐(例如500兆)确定为待推荐业务；又如，用户画像数据表征用户看视频比较多，则可将用于看视频使用的定向流量套餐确定为待推荐业务。

为了实现精准的业务推荐，本说明书实施例中，还可以预先采用如逻辑斯蒂回归、协同推荐等算法，基于用户的画像数据，为用户建立业务产品的偏好度模型，并根据该偏好度模型的偏好标签，确定待推荐业务。

S114，向目标用户推荐确定的待推荐业务。

由此，预先基于用户的行为数据，生成用户画像数据，并基于该用户画像数据主动的、智能的、有针对性的向用户进行业务推荐，在实现了精准的业务推荐的基础上，无需工作人员陪同引导，也无需用户等待过长时间，解决了用户不知选择何种业务的痛点，解决了现有的自助终端被动式服务的缺陷。

在上述任一实施例的基础上，为了提升智能机器人为用户提供业务办理服务的流畅性，S108中向目标用户提供业务办理服务，包括：通过语音交互的方式向目标用户提供业务办理服务。

具体的，智能机器人基于预先训练的语义分析模型，将用户语音转换为声波观察序列，以识别用户语音，并将识别的用户语音与预设的知识库进行匹配，实现智能问答和交互。其中，知识库还可以定期更新，以使智能机器人能够更准确的对用户所提出的问题进行答复。由此，智能机器人基于语音与用户进行业务交流、引导讲解等，不仅能够提升业务办理效率，而且能够提升用户体验。

进一步的，当智能机器人为目标用户提供业务办理服务结束之后，还可以向服务端发送服务结束信息，以使服务端发送对于新的目标用户的用户识别请求。

可选地，本说明书实施例中，当服务端接收到基站发送的手机号码时，还可以将该手机号码保存至号码池，并在接收到智能机器人发送的未识别目标用户的识别结果信息、服务结束信息时，标记对应的手机号码；并基于未标记的手机号码确定对应的用户信息，根据确定的用户信息向智能机器人发送用户识别请求；智能机器人根据接收的用户识别请求，执行上述识别目标用户以及提供业务办理服务的操作。

本发明实施例中，将智能机器人、基站以及人脸识别技术相结合，通过基站获取进入业务办理区域的用户的手机号码，并将手机号码发送给服务端，以使服务端根据该手机号码确定目标用户的用户信息，并向智能机器人发送用户识别请求；以及，通过智能机器人采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，智能机器人在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

对应上述实施例提供的业务处理方法，基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种业务处理装置，图5为本发明实施例提供的业务处理装置的模块组成示意图，该业务处理装置用于执行图1至图4描述的业务处理方法，如图5所示，该业务处理装置包括：

人脸采集模块501，用于采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

数据接收模块502，用于接收服务端发送的用户识别请求；其中，所述用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；所述用户信息为所述服务端基于所述业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；所述手机号码由所述目标用户的终端设备在检测到所述基站发射的信号时，发送给所述基站；

图像获取模块503，用于根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；其中，所述指定人脸库包括多个用户信息与人脸图像的关联关系；

用户识别模块504，用于根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户；

业务处理模块505，用于向所述目标用户提供业务办理服务。

本发明实施例中，通过采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务；其中，用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息，手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

可选地，所述用户识别模块504具体用于：

基于预先训练的人脸匹配模型，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的第一人脸图像确定为目标人脸图像；

分别获取当前位于所述业务办理区域的用户的第三人脸图像；

基于所述人脸匹配模型，对所述第三人脸图像和所述目标人脸图像进行匹配，若匹配成功，则将相应的用户确定为所述目标用户。

可选地，所述图像获取模块503具体用于：

根据所述用户信息，从指定的第一人脸库中获取对应的第二人脸图像；其中，所述第一人脸库为基于用户首次办理业务时所提供的身份证件图像和用户信息所建立的人脸库；或者，

根据所述用户信息，从指定的第二人脸库中获取对应的第二人脸图像；其中，所述第二人脸库为所述服务端基于确定的所述用户信息、根据所述用户信息从所述第一人脸库中获取的人脸图像所建立的人脸库。

可选地，所述业务处理装置还包括：业务推荐模块；

所述业务推荐模块，具体用于：

获取所述目标用户的用户画像数据；

根据所述用户画像数据，确定待推荐业务；

向所述目标用户推荐所述待推荐业务。

可选地，所述业务推荐模块，进一步具体用于：

从所述用户识别请求中获取所述目标用户的用户画像数据；或者，

根据所述用户信息，从指定数据库中获取对应的用户画像数据，其中，所述指定数据库包括多个用户信息与用户画像数据的关联关系；或者，

根据所述用户信息，向所述服务端发送用户画像获取请求，以使所述服务端根据所述用户信息，从所述指定数据库中获取对应的用户画像数据；接收所述服务端发送的所述用户画像数据。

可选地，所述业务处理装置还包括：发送模块；

所述发送模块，在所述用户识别模块504从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户之后，向所述服务端发送已识别目标用户的识别结果信息。

可选地，所述业务处理模块505，具体用于：

通过语音交互的方式向所述目标用户提供业务办理服务。

本发明实施例中的业务处理装置，通过采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务；其中，用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息，手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

本发明实施例提供的业务处理装置能够实现上述业务处理方法对应的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例提供的业务处理装置与本发明实施例提供的业务处理方法基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述业务处理方法的实施，重复之处不再赘述。

对应上述实施例提供的业务处理方法，基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种业务处理系统，图6为本发明实施例提供的一种业务处理系统的组成示意图，如图6所示，业务处理系统包括：基站601、服务端602和智能机器人603；其中，基站601和智能机器人603位于业务处理区域；

基站601，用于实时发射信号，若确定用户的终端设备发送的手机号码和IMSI码符合预设条件，则将手机号码发送给服务端603；

服务端602，根据基站601发送的手机号码确定对应的用户信息，根据确定的用户信息向智能机器人603发送用户识别请求；

智能机器人603，采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，并向目标用户提供业务办理服务。

可选地，基站601，若确定预存的手机号码和IMSI码的关联关系中包括终端识别发送的手机号码和IMSI码的关联关系，则确定终端设备发送的手机号码和IMSI码符合预设条件。

本发明实施例提供的业务处理系统，将智能机器人、基站以及人脸识别技术相结合，通过基站获取进入业务办理区域的用户的手机号码，并将手机号码发送给服务端，以使服务端根据该手机号码确定目标用户的用户信息，并向智能机器人发送用户识别请求；以及，通过智能机器人采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，智能机器人在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

本发明实施例提供的业务处理系统能够实现上述业务处理方法对应的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例提供的业务处理系统与本发明实施例提供的业务处理方法基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述业务处理方法的实施，重复之处不再赘述。

对应上述实施例提供的业务处理方法，基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该设备用于执行上述的业务处理方法，图7为实现本发明各个实施例的一种计算机设备的结构示意图，如图7所示。计算机设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702，存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对计算机设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器701可以设置为与存储器702通信，在计算机设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。计算机设备还可以包括一个或一个以上电源703，一个或一个以上有线或无线网络接口704，一个或一个以上输入输出接口705，一个或一个以上键盘706。

具体在本实施例中，计算机设备包括有处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，处理器、通信接口以及存储器通过总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序，实现以下方法步骤：

采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

接收服务端发送的用户识别请求；其中，所述用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；所述用户信息为所述服务端基于所述业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；所述手机号码由所述目标用户的终端设备在检测到所述基站发射的信号时，发送给所述基站；

根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；

根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户，并向所述目标用户提供业务办理服务。

本发明实施例中的计算机设备，通过采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务；其中，用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息，手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

本发明实施例提供的计算机设备能够实现上述业务处理方法对应的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例提供的计算机设备与本发明实施例提供的业务处理方法基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述业务处理方法的实施，重复之处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：

采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

接收服务端发送的用户识别请求；其中，所述用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；所述用户信息为所述服务端基于所述业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；所述手机号码由所述目标用户的终端设备在检测到所述基站发射的信号时，发送给所述基站；

根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；

根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户，并向所述目标用户提供业务办理服务。

本发明实施例中的计算机可读存储介质在被执行时，采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，并在接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；以及根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，向目标用户提供业务办理服务；其中，用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息，手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站。由此，基于手机号码确定用户信息，以及根据用户信息获取第二人脸图像，进而根据第二人脸图像确定目标用户，相当于对目标用户的身份进行了多重认证，提升了安全等级，避免了非用户本人进行业务办理现象的发生；并且在身份认证过程中无需用户进行任何操作，简化了办理业务的复杂度，提升了业务办理效率及用户体验；再者，在识别目标用户后，可主动提供业务办理服务，能够进一步提升自助办理业务的效率，且降低工作人员的工作强度。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质能够实现上述业务处理方法对应的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例提供的计算机可读存储介质与本发明实施例提供的业务处理方法基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述业务处理方法的实施，重复之处不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(trans i tory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种业务处理方法，其特征在于，应用于智能机器人，包括：

采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

接收服务端发送的用户识别请求；其中，所述用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；所述用户信息为所述服务端基于所述业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；所述手机号码由所述目标用户的终端设备在检测到所述基站发射的信号时，发送给所述基站；

根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；

根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户，并向所述目标用户提供业务办理服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户，包括：

基于预先训练的人脸匹配模型，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的第一人脸图像确定为目标人脸图像；

分别获取当前位于所述业务办理区域的用户的第三人脸图像；

基于所述人脸匹配模型，对所述第三人脸图像和所述目标人脸图像进行匹配，若匹配成功，则将相应的用户确定为所述目标用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像，包括：

根据所述用户信息，从指定的第一人脸库中获取对应的第二人脸图像；其中，所述第一人脸库为基于用户首次办理业务时所提供的身份证件图像和用户信息所建立的人脸库；或者，

根据所述用户信息，从指定的第二人脸库中获取对应的第二人脸图像；其中，所述第二人脸库为所述服务端基于确定的所述用户信息、根据所述用户信息从所述第一人脸库中获取的人脸图像所建立的人脸库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户之后，还包括：

获取所述目标用户的用户画像数据；

根据所述用户画像数据，确定待推荐业务；

向所述目标用户推荐所述待推荐业务。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的用户画像数据，包括：

从所述用户识别请求中获取所述目标用户的用户画像数据；或者，

根据所述用户信息，从指定数据库中获取对应的用户画像数据，其中，所述指定数据库包括多个用户信息与用户画像数据的关联关系；或者，

根据所述用户信息，向所述服务端发送用户画像获取请求，以使所述服务端根据所述用户信息，从所述指定数据库中获取对应的用户画像数据；接收所述服务端发送的所述用户画像数据。

6.根据权利要求1所述的方法，所述从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户之后，还包括：

向所述服务端发送已识别所述目标用户的识别结果信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，所述向所述目标用户提供业务办理服务，包括：

通过语音交互的方式向所述目标用户提供业务办理服务。

8.一种业务处理装置，其特征在于，包括：

人脸采集模块，用于采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像；

数据接收模块，用于接收服务端发送的用户识别请求；其中，所述用户识别请求包括待识别的目标用户的用户信息；所述用户信息为所述服务端基于所述业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；所述手机号码由所述目标用户的终端设备在检测到所述基站发射的信号时，发送给所述基站；

图像获取模块，用于根据所述用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；其中，所述指定人脸库包括多个用户信息与人脸图像的关联关系；

用户识别模块，用于根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像，从位于所述业务办理区域的用户中识别所述目标用户；

业务处理模块，用于向所述目标用户提供业务办理服务。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如权利要求1-7任一项所述的业务处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的业务处理方法。

Images