CN111045774A - 应用程序的智能调节方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种应用程序的智能调节方法、装置、设备及存储介质,涉及应用程序技术领域。该方法包括:根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息;根据所述目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息;获取目标距离,其中,所述目标距离为目标对象与终端设备之间的距离;根据预设距离和所述目标距离,确定应用程序的字体。相对于现有技术,避免了无法满足不同的用户群体的不同诉求的问题。
Description
技术领域
本申请涉及应用程序技术领域,具体而言,涉及一种应用程序的智能调节方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动设备上应用程序的普及,银行应用程序也在人们的生活中普遍应用,为人们的生活带来的许多便利,相对于以前需要去柜台办理业务,现在只需在移动设备上就可以办理大部分业务,极大地方便了人们的生活。
目前的移动设备上的银行应用程序,在使用过程中,用户登陆成功后,可以根据银行应用程序提供的功能产品,去办理相关的业务,例如:转账、消费、购物等。
但是现有的银行应用程序内在功能复杂,对于不同的用户群体,无法满足其不同的诉求。
发明内容
本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种应用程序的智能调节方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中应用程序无法满足不同的用户群体的不同诉求的问题的问题。
为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请一实施例提供了一种应用程序的智能调节方法,包括:
根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息;
根据所述目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息;
获取目标距离,其中,所述目标距离为目标对象与终端设备之间的距离;
根据预设距离和所述目标距离,确定应用程序的字体。
可选地,所述根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息,包括:
根据预设人脸识别算法,对所述目标人脸图像进行处理,得到所述目标人脸图像的特征信息。
可选地,所述根据所述目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息,包括:
根据所述目标人脸图像的特征信息和预设划分规则,确定所述目标人脸图像的属性;
根据预设映射关系,确定当前属性对应的应用程序的版本信息。
可选地,所述获取目标距离,包括:根据预设检测算法,获取所述目标对象与所述终端设备之间的距离。
可选地,所述预设距离包括:第一预设距离和第二预设距离,则所述根据预设距离和所述目标距离,确定应用程序的字体,包括:
判断所述目标距离是否小于第一预设距离;
若所述目标距离小于所述第一预设距离,则返回第一预设字体;
若所述目标距离大于所述第一预设距离,则判断所述目标距离是否小于第二预设距离;
若所述目标距离大于所述第一预设距离且小于第二预设距离,则返回第二预设字体;
若所述目标距离大于所述第二预设距离,则返回第三预设字体。
可选地,所述目标人脸图像的特征信息包括:目标人脸的年龄信息;所述预设划分规则包括:预设年龄段划分规则;所述目标人脸图像的属性包括:年龄段;
所述根据预设人脸识别算法,获取目标人脸图像的特征信息,包括:
根据所述目标人脸的年龄信息和预设年龄段划分规则,确定所述目标人脸图像的年龄段,并根据预设映射关系,获取所述年龄段对应的应用程序的版本信息。
第二方面,本申请另一实施例提供了一种应用程序的智能调节装置,所述装置包括:获取模块和确定模块,其中:
所述获取模块,用于根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息;
所述确定模块,用于根据所述目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息;
所述获取模块,用于获取目标距离,其中,所述目标距离为目标对象与终端设备之间的距离;
所述确定模块,用于根据预设距离和所述目标距离,确定应用程序的字体。
可选地,所述获取模块,还用于根据预设人脸识别算法,对所述目标人脸图像进行处理,得到所述目标人脸图像的特征信息。
可选地,所述确定模块,还用于根据所述目标人脸图像的特征信息和预设划分规则,确定所述目标人脸图像的属性;
根据预设映射关系,确定当前属性对应的应用程序的版本信息。
可选地,所述获取模块,还用于根据预设检测算法,获取所述目标对象与所述终端设备之间的距离。
可选地,所述装置还包括判断模块和返回模块,其中:
所述判断模块,用于判断所述目标距离是否小于第一预设距离;
所述返回模块,用于若所述目标距离小于所述第一预设距离,则返回第一预设字体;
所述判断模块,还用于若所述目标距离大于所述第一预设距离,则判断所述目标距离是否小于第二预设距离;
所述返回模块,还用于若所述目标距离大于所述第一预设距离且小于第二预设距离,则返回第二预设字体;
所述返回模块,还用于若所述目标距离大于所述第二预设距离,则返回第三预设字体。
可选地,所述目标人脸图像的特征信息包括:目标人脸的年龄信息;所述预设划分规则包括:预设年龄段划分规则;所述目标人脸图像的属性包括:年龄段;
所述获取模块,还用于根据所述目标人脸的年龄信息和预设年龄段划分规则,确定所述目标人脸图像的年龄段,并根据预设映射关系,获取所述年龄段对应的应用程序的版本信息。
第三方面,本申请另一实施例提供了一种应用程序的智能调节设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当应用程序的智能调节设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如上述第一方面任一所述方法的步骤。
第四方面,本申请另一实施例提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面任一所述方法的步骤。
本申请的有益效果是:采用本申请提供的应用程序的智能调节方法,可以通过拍摄的目标人脸图像,确定人脸图像的特征信息,从而根据特征信息确定应用程序的版本信息,随后获取目标对象与终端设备之间的距离作为目标距离,根据预设距离和目标距离,确定应用程序的字体,这样的处理方式可以使得应用程序根据不同的目标对象,确定不同的应用程序的版本,并且确定不同的字体,实现了应用程序的个性化,针对不同的用户,定制不同的应用程序,从而满足了不同用户群体的不同诉求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例提供的应用程序的智能调节方法的流程示意图;
图2为本申请另一实施例提供的应用程序的智能调节方法的完整流程示意图;
图3为本申请一实施例提供的一种应用程序的智能调节装置的结构示意图;
图4为本申请另一实施例提供的一种应用程序的智能调节装置的结构示意图;
图5为本申请一实施例提供的一实施例提供的应用程序的智能调节设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
图1为本申请一实施例提供的一种应用程序的智能调节方法的流程示意图,该应用程序的智能调节方法由终端设备执行,在本申请的一个实施例中,终端设备为手机,应用场景为银行应用程序,但是终端设备也可以为平板或穿戴设备等,只需为具有拍摄功能的终端设备即可;应用场景也不局限于此,任何需要对应用程序的版本信息进行调整的场景均可使用,例如:外卖应用程序、音乐应用程序、社交应用程序等,本申请在此不做任何限制,如图1所示,该方法包括:
S101:根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息。
其中,目标人脸图像需要为包含完整人脸的图像;在拍摄目标人脸图像之后,需要用户登陆银行设备,在接收到登陆成功的指令后,银行设备发起拍摄请求,请求开启摄像头对目标人脸进行拍摄,拍摄的照片即为目标人脸图像,随后根据拍摄的目标人脸图像,获取其对应的特征信息。
可选地,开启摄像头时,可以选择开启前置摄像头,也可以开启后置摄像头,本申请在此不做任何限制。
可选地,开启摄像头后,应用程序界面可以在拍摄过程的画面中提供一个预设区域,在本申请的一个实施例中,预设区域可以为设置在屏幕正中间的矩形,目标对象只需在拍摄过程中,拍摄一张人脸完全放置在预设区域内的图像即可,随后将该图像作为目标人脸图像。
S102:根据目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息。
可选地,目标人脸图像的特征信息可以为:年龄信息、性别信息等,可以根据识别出的特征信息,确定应用程序的版本信息,例如:在本申请的一个实施例中,目标人脸图像的特征信息为性别信息,则若当前目标人脸图像的特征信息指示当前目标对象为男性,则确定当前应用程序的界面为预设男性使用的应用程序界面,其主题风格可以为:商务风格、运动风格或简约风格等;若当前目标人脸图像的特征信息指示当前目标对象为女性,则确定当前应用程序界面为女性使用的应用程序界面,其主题风格可以为:可爱风格或浅色风格等;具体特征信息并不以上述实施例为限,根据特征信息确定的应用程序的版本信息也不以上述实施例为限,可以根据用户需要设计,本申请在此不做任何限制。
S103:获取目标距离。
其中,目标距离为目标对象与终端设备之间的距离。
其中,目标距离可以是在S101中拍摄目标人脸图像时获取的,也可以为在S102,确定应用程序的版本信息之后,获取的,具体获取目标距离的时间和方式,本申请在此不做任何限制,可以根据用户需要调整。
S104:根据预设距离和目标距离,确定应用程序的字体。
其中,预设距离为用户预先设置好的距离阈值,在获取到目标距离后,通过判断目标距离与预设距离之间的关系,确定应用程序的字体。
采用本申请提供的应用程序的智能调节方法,可以通过拍摄的目标人脸图像,确定人脸图像的特征信息,从而根据特征信息确定应用程序的版本信息,随后获取目标对象与终端设备之间的距离作为目标距离,根据预设距离和目标距离,确定应用程序的字体,这样的处理方式可以使得应用程序根据不同的目标对象,确定不同的应用程序的版本,并且确定不同的字体,实现了应用程序的个性化,针对不同的用户,定制不同的应用程序,从而满足了不同用户群体的不同诉求。
可选地,S101可包括:根据预设人脸识别算法,对目标人脸图像进行处理,得到目标人脸图像的特征信息。
可选地,S102可包括:根据目标人脸图像的特征信息和预设划分规则,确定目标人脸图像的属性;根据预设映射关系,确定当前属性对应的应用程序的版本信息。
可选地,在本申请的一个实施例中,目标人脸图像的特征信息包括:目标人脸的年龄信息;预设划分规则包括:预设年龄段划分规则;目标人脸图像的属性包括:年龄段。
则在此实施例下,S102包括:根据目标人脸的年龄信息和预设年龄段划分规则,确定目标人脸图像的年龄段,并根据预设映射关系,获取年龄段对应的应用程序的版本信息。
其中,在本申请的一个实施例中,预设划分规则可以为:若当前目标人脸的年龄为5-12岁,则将当前目标人脸的年龄段属性划分为儿童;若当前目标人脸的年龄为13-30岁,则将当前目标人脸的年龄段属性划分为青年;若当前人脸的年龄为31-55岁,则将当前目标人脸的年龄段属性划分为中年;若当前目标人脸的年龄为56-80 岁,则将当前目标人脸的年龄段属性划分为老年;具体划分规则可以根据用户需要设计,并不以上述实施例给出的划分规则为限,本申请在此不做任何限制。
在本申请的一个实施例中,预设映射关系可以为:若当前目标人脸属性为儿童,则映射为版本信息为儿童专属定制版本的银行应用程序,其风格为卡通风格,在该版本下的银行应用程序,提供定制版本的儿童专属教育、成长计划、直通车等功能;若当前目标人脸属性为青年,则映射版本信息为青年专属定制版本的银行应用程序,其风格为时尚潮流风格,在该版本下的应用程序,提供定制版本的定期理财、借贷服务、房屋租赁等功能;若当前目标人脸属性为中年,则映射版本信息为中年专属定制版本的银行应用程序,其风格为成熟商务风格,在该版本下,提供定制版本的投资理财、金融保险、住房贷款、生活缴费等功能;若当前目标人脸属性为老年,则映射版本信息为老年专属定制版本的银行应用程序,其风格为简易风格,在该版本下,提供定制版本的人身保险、大病医疗、养老服务等功能。但是具体预设映射关系并不以上述实施例给出的为限,也可以根据性别对应不同的映射关系,具体预设映射关系的设置可以根据用户需要调整,本申请在此不做任何限制。
采用本申请提供的应用程序的智能调节方法,由于通过预设划分规则确定了目标人脸图像的属性,并根据预设映射关系确定当前属性对应的应用程序的版本信息,使得不同属性的用户在使用应用程序时,可以使用当前属性对应版本的应用程序,实现了应用程序版本的定制化,满足了不同用户的需求。
可选地,在本申请的一个实施中,S103可包括:根据预设检测算法,获取目标对象与终端设备之间的距离。
其中,在本申请的一个实施例中,预设检测算法可以通过对摄像头拍摄的图片进行判断,确定当前目标对象与终端设备之间的距离;也可以为根据安装在终端设备上的距离传感器直接获取的目标对象与终端设备之间的距离,具体预设检测算法的设置可以根据用户需要调整,本申请在此不做任何限制。
其中,预设距离包括:第一预设距离和第二预设距离,则S104 可包括:判断目标距离是否小于第一预设距离;若目标距离小于所述第一预设距离,则返回第一预设字体。若目标距离大于第一预设距离,则判断目标距离是否小于第二预设距离;若目标距离大于第一预设距离且小于第二预设距离,则返回第二预设字体;若目标距离大于第二预设距离,则返回第三预设字体。
可选地,在本申请的一个实施例中,第一预设距离为50厘米、第二预设距离为80厘米,第一预设字体为缩小字体,第二预设字体为正常字体,第三预设字体为超大字体,则若检测到的目标距离小于50厘米,将当前应用程序界面的字体调整为缩小字体;若检测到目标距离大于50厘米,但小于80厘米,则当前应用程序界面的字体不需要调整,仍未正常字体;若检测到目标距离大于80厘米,则将当前应用程序界面的字体调整为超大字体;但是距离预设距离的设置,以及预设字体的设置可以根据用户需要调整,并不以上述实施例为限,本申请在此不做任何限制。
采用本申请提供应用程序的智能调节方法,可以通过预设划分规则确定目标人脸图像的属性,并根据预设映射关系确定当前属性对应的应用程序的版本信息,随后还可根据预设距离检测算法检测当前目标距离,并且通过预设距离与目标距离之间的关系,确定当前应用程序对应的字体,这样的调节方法可以使得不同用户在使用应用程序时,根据采集到的当前用户信息,对当前应用程序的版本信息和字体信息进行灵活调整,实现了应用程序的定制化,满足了不同用户的需求,为不同的用户群体提供了不同的功能产品。
图2为本申请一实施例提供的应用程序的智能调节方法的完整流程示意图,图2以银行应用程序为例对该方法进行说明,如图2 所示,该方法完整流程如下:
S201:登陆银行应用程序。
其中,登陆银行应用程序的方法可以为:通过用户名,密码登陆;也可以为人脸识别登陆、语音识别登陆或指纹登陆等,具体登陆方式本申请在此不做任何限制,只需可以验证用户身份的合法性后,正常登陆银行应用程序即可。
S202:根据预设人脸识别算法获取当前目标人脸的年龄信息。
其中,具体预设人脸识别算法获取年龄信息的步骤和方法与图 1提出的方法一致,在此不再赘述。
S203:判断当前目标人脸的年龄信息所属的年龄段信息。
其中,判断规则为上述图1实施例中给出的,依据预设划分规则和预设映射关系,确定当前年龄信息所属的年龄段属性信息,具体判断方式在此不再赘述。
若判断得到当前目标人脸的年龄段属性为儿童,则返回S204a:儿童专属定制版本。
若判断得到当前目标人脸的年龄段属性为青年,则返回S204b:青年专属定制版本。
若判断得到当前目标人脸的年龄段属性为中年,则返回S204c: 中年专属定制版本。
若判断得到当前目标人脸的年龄段属性为老年,则返回S204d:老年专属定制版本。
在确定当前银行应用程序的版本信息后,执行S205:根据预设距离检测算法,获取目标对象与终端设备之间的距离。
具体获取方式方法如上述图1实施例中示意的,在此不再赘述。
随后执行S206:判断目标对象与终端设备之间的距离与预设距离之间的关系。
其中,预设距离的设置、目标对象与终端设备之间的距离与预设距离之间的判断,以及根据判断结果确定预设字体的方法,均与图1实施例给出的一致,在此不再赘述。
若判断结果指示返回第一预设字体,则执行S207a:返回缩小字体。
若判断结果指示返回第二预设字体,则执行S207b:返回正常字体。
若判断结果指示返回第三预设字体,则执行S207c:返回放大字体。
至此整个应用程序的智能调节方法流程结束。
图3为本申请一实施例提供的一种应用程序的智能调节装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:获取模块301和确定模块 302,其中:
获取模块301,用于根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息。
确定模块302,用于根据目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息。
获取模块301,用于获取目标距离,其中,目标距离为目标对象与终端设备之间的距离。
确定模块302,用于根据预设距离和目标距离,确定应用程序的字体。
可选地,获取模块301,还用于根据预设人脸识别算法,对所述目标人脸图像进行处理,得到目标人脸图像的特征信息。
可选地,确定模块302,还用于根据所述目标人脸图像的特征信息和预设划分规则,确定所述目标人脸图像的属性;
根据预设映射关系,确定当前属性对应的应用程序的版本信息。
可选地,获取模块301,还用于根据预设检测算法,获取所述目标对象与所述终端设备之间的距离。
图4为本申请一实施例提供的一种应用程序的智能调节装置的结构示意图,如图4所示,装置还包括判断模块303和返回模块304,其中:
判断模块303,用于判断所述目标距离是否小于第一预设距离。
返回模块304,用于若所述目标距离小于所述第一预设距离,则返回第一预设字体。
判断模块303,还用于若目标距离大于第一预设距离,则判断目标距离是否小于第二预设距离。
返回模块304,还用于若目标距离大于第一预设距离且小于第二预设距离,则返回第二预设字体。
返回模块304,还用于若所述目标距离大于所述第二预设距离,则返回第三预设字体。
可选地,目标人脸图像的特征信息包括:目标人脸的年龄信息;预设划分规则包括:预设年龄段划分规则;目标人脸图像的属性包括:年龄段。
获取模块301,还用于根据目标人脸的年龄信息和预设年龄段划分规则,确定目标人脸图像的年龄段,并根据预设映射关系,获取年龄段对应的应用程序的版本信息。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
图5为本申请一实施例提供的应用程序的智能调节设备的结构示意图,该应用程序的智能调节设备可以集成于终端设备或者终端设备的芯片。
该应用程序的智能调节设备包括:处理器501、存储介质502 和总线503。
处理器501用于存储程序,处理器501调用存储介质502存储的程序,以执行上述图1-图2对应的方法实施例。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
可选地,本申请还提供一种程序产品,例如存储介质,该存储介质上存储有计算机程序,包括程序,该程序在被处理器运行时执行上述方法对应的实施例。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种应用程序的智能调节方法,其特征在于,所述方法包括:
根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息;
根据所述目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息;
获取目标距离,其中,所述目标距离为目标对象与终端设备之间的距离;
根据预设距离和所述目标距离,确定应用程序的字体。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息,包括:
根据预设人脸识别算法,对所述目标人脸图像进行处理,得到所述目标人脸图像的特征信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息,包括:
根据所述目标人脸图像的特征信息和预设划分规则,确定所述目标人脸图像的属性;
根据预设映射关系,确定当前属性对应的应用程序的版本信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标距离,包括:根据预设检测算法,获取所述目标对象与所述终端设备之间的距离。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设距离包括:第一预设距离和第二预设距离,则所述根据预设距离和所述目标距离,确定应用程序的字体,包括:
判断所述目标距离是否小于第一预设距离;
若所述目标距离小于所述第一预设距离,则返回第一预设字体;
若所述目标距离大于所述第一预设距离,则判断所述目标距离是否小于第二预设距离;
若所述目标距离大于所述第一预设距离且小于第二预设距离,则返回第二预设字体;
若所述目标距离大于所述第二预设距离,则返回第三预设字体。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标人脸图像的特征信息包括:目标人脸的年龄信息;所述预设划分规则包括:预设年龄段划分规则;所述目标人脸图像的属性包括:年龄段;
所述根据预设人脸识别算法,获取目标人脸图像的特征信息,包括:
根据所述目标人脸的年龄信息和预设年龄段划分规则,确定所述目标人脸图像的年龄段,并根据预设映射关系,获取所述年龄段对应的应用程序的版本信息。
7.一种应用程序的智能调节装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块和确定模块,其中:
所述获取模块,用于根据拍摄的目标人脸图像,获取目标人脸图像的特征信息;
所述确定模块,用于根据所述目标人脸图像的特征信息,确定应用程序的版本信息;
所述获取模块,用于获取目标距离,其中,所述目标距离为目标对象与终端设备之间的距离;
所述确定模块,用于根据预设距离和所述目标距离,确定应用程序的字体。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于根据所述目标人脸图像的特征信息和预设划分规则,确定所述目标人脸图像的属性;根据预设映射关系,确定当前属性对应的应用程序的版本信息。
9.一种应用程序的智能调节设备,其特征在于,所述设备包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当应用程序的智能调节设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行上述权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述权利要求1-6任一项所述的方法。
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