CN108512670B

CN108512670B - 一种群组创建的方法及其终端

Info

Publication number: CN108512670B
Application number: CN201810121711.2A
Authority: CN
Inventors: 陈颖聪
Original assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2018-02-07
Filing date: 2018-02-07
Publication date: 2020-07-03
Anticipated expiration: 2038-02-07
Also published as: CN108512670A; WO2019153504A1

Abstract

本发明适用于信息识别技术领域，提供了一种群组创建的方法及其终端，包括：接收用户发起的群组创建请求；识别合照图像包含的多个第一人脸图像，并提取各个第一人脸图像的脸部特征参数；将任一所述第一人脸图像的脸部特征参数分别与所述用户关联的各个社交账户对应用户的脸部特征参数导入匹配度计算模型，计算第一人脸图像与各个社交账户之间的匹配度；选取匹配度最高的社交账户作为第一人脸图像对应的目标账户；创建包含所有目标账户的群组。本发明减少了用户的操作步骤，提高了建群效率。特别在聚会或派对等拍摄合照较为便捷且用户数量较大的场合，也能够实现对在场的所有用户创建群组的目的，避免了账户遗漏添加的情况发生。

Description

一种群组创建的方法及其终端

技术领域

本发明属于信息识别技术领域，尤其涉及一种群组创建的方法及其终端。

背景技术

随着社交应用的不断推广，用户常常利用社交应用与其他用户进行互动，而群组作为社交应用中最为重要的交互形式，如何快速创建群组则直接影响用户对于该社交应用的使用体验。

现有的群组创建方法，需要用户手动拉取需要建立群组内的社交账户，或者通过各个社交账户手动搜索群组名称，找到该群组后申请加入，步骤复杂，导致创建群组的操作效率较低。特别在聚会或派对等场合，建群的账户总数较大，进一步增加了操作难度，经常出现账户遗漏添加的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种群组创建的方法及其终端，以解决现有的群组创建的方法，步骤复杂，创建群组的操作效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种群组创建的方法，包括：

接收用户发起的群组创建请求；所述群组创建请求携带有合照图像；

识别所述合照图像包含的多个第一人脸图像，并提取各个所述第一人脸图像的脸部特征参数；

将任一所述第一人脸图像的脸部特征参数分别与所述用户关联的各个社交账户对应用户的脸部特征参数导入匹配度计算模型，计算所述第一人脸图像与各个所述社交账户之间的匹配度；所述匹配度计算模型具体为：

其中，所述S为所述第一人脸图像与所述社交账户之间的匹配度；所述n为所述第一人脸图像包含的脸部特征参数的个数；所述F_i为第i个所述第一人脸图像的脸部特征参数的参数值；所述A_i为第i个所述社交账户对应用户的脸部特征参数的参数值；所述e为自然常数；

选取所述匹配度最高的社交账户作为所述第一人脸图像对应的目标账户；

创建包含所有所述目标账户的群组。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

创建包含所有所述目标账户的群组。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

创建包含所有所述目标账户的群组。

实施本发明实施例提供的一种群组创建的方法及其终端具有以下有益效果：

本发明实施例通过接收一个包含合照图像的群组创建请求，并识别该合照图像中包含的第一人脸图像，确定各个第一人脸图像所对应的社交账户，并把与第一人脸图像对应的社交账户识别为目标账户，从而自动拉取目标账户创建群组。与现有的群组创建方法相比，本发明提供的群组创建方法无需用户手动选取目标账户，只需上传合照图像，即可自动确定该合照图像中隐含的社交账户，并根据识别得到的目标账户创建群组，减少了用户的操作步骤，提高了建群效率。特别在聚会或派对等拍摄合照较为便捷且用户数量较大的场合，也能够实现对在场的所有用户创建群组的目的，避免了账户遗漏添加的情况发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的一种群组创建的方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图；

图3是本发明第三实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图；

图4是本发明第四实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图；

图5是本发明第四实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图；

图6是本发明一实施例提供的一种终端设备的结构框图；

图7是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过接收一个包含合照图像的群组创建请求，并识别该合照图像中包含的第一人脸图像，确定各个第一人脸图像所对应的社交账户，并把与第一人脸图像对应的社交账户识别为目标账户，从而自动拉取目标账户创建群组，解决了现有的群组创建的方法，步骤复杂，创建群组的操作效率低的问题。

在本发明实施例中，流程的执行主体为群组创建的终端，该终端设备包括智能手机、计算机设备、平板电脑、产品测试服务器等设备。特别地，该终端设备为智能手机，该智能手机设置有摄像模块，用户可通过终端设备上的摄像模块直接采集所需建群的目标账户对应用户的合照图像，并通过安装于智能手机上的应用程序发起建群请求。图1示出了本发明第一实施例提供的群组创建的方法的实现流程图，详述如下：

在S101中，接收用户发起的群组创建请求；所述群组创建请求携带有合照图像。

在本实施例中，用户可通过自身的用户终端与本发明提供的终端设备进行通信连接，并通过该通信连接向终端设备发送一个群组创建请求，当终端设备接收到该群组创建请求后，则执行S101的相关操作。其中，用户在发送群组创建请求时，可在本地相册选取一幅包含所需建群的目标用户的合照图像，并根据该合照图像生成该群组创建请求。

在本实施例中，用户可以直接操作终端设备，通过点击终端设备界面中的建群发起按钮来启动群组创建操作，当用户点击了建群发起按钮后，则会生成一个建群创建请求，终端设备在检测到该建群创建请求后，则执行S101的相关操作。当然，用户在进行群组创建之前可以选择采用普通群组创建方式，或者本实施例提供的通过合照图像创建群组的方式，其中普通群组创建方式即为手动选取目标账户。若用户采用通过本实施例提供的方法进行群组创建，则终端设备会提示用户上传用于群组创建的合照图像，或者启动摄像应用程序并指示用户通过终端设备的摄像功能采集用于群组创建的合照图像。当用户通过上述两种方式之一确定了合照图像了，则终端设备会根据该合照图像生成一个群组创建请求。

可选地，在本实施例中，终端设备在接收到群组创建请求后，可识别该群组创建请求的类型，确定所采用的群组创建方式。具体地，若群组创建请求中携带的是合照图像，则执行S102的相关操作；若群组创建请求中携带的是账户标识，则直接根据里面包含的账户标识创建群组。

在本实施例中，该合照图像具体为关于所创建的群组的目标用户的合照图像，终端设备可通过该合照图像识别得到各个目标用户，继而通过目标用户的人脸信息确定其对应的社交账户，实现群组创建的目的。

在S102中，识别所述合照图像包含的多个第一人脸图像，并提取各个所述第一人脸图像的脸部特征参数。

在本实施例中，终端设备从群组创建请求中提取了合照图像后，则通过人脸识别算法确定该合照图像中包含的第一人脸图像，并为每个第一人脸图像创建一个临时数据库，用于存储该第一人脸图像的脸部特征参数，以及与其他社交账户之间的匹配度，便于后续确定每一个第一人脸图像对应的社交账户。

在本实施例中，每个第一人脸图像的脸部特征参数可以包含多种类型，具体地，该脸部特征参数包括但不限于以下至少一种：瞳距、脸部各器官之间的相对距离、脸型参数值、脸部皮肤的色度等。其中，脸部各器官之间的相对距离可以为：鼻尖与嘴巴之间的距离、左右侧耳之间的距离、额头宽度等。终端设备可根据采集到的人脸图像的拍摄角度，获取尽可能多的脸部特征参数，从而提高识别的准确率。但是，由于每个用户拍摄该合照图像时，并不一定以正脸无遮挡的方式进行拍摄，可能脸部特征参数中部分参数无法获取，例如合照中只拍摄到用户A的侧脸，在该情况下，无法获取瞳距、左右侧耳之间的距离等参数，则终端设备将上述无法获取得到的人脸图像识别为空。

可选地，在本实施例中，若接收到的群组创建请求中包含两个或以上的合照图像，则识别每一个合照图像中包含的第一人脸图像，并把多个合照图像中属于相同用户的第一人脸图像进行合并。合并完成后，根据在提取各个第一人脸图像的脸部特征参数。例如，用户上传了合照图像A以及合照图像B，合照图像A中包含第一人脸图像1、第一人脸图像2以及第一人脸图像3，合照图像B中包含第一人脸图像4以及第一人脸图像5，然后终端设备将第一人脸图像1分别与第一人脸图像4以及第一人脸图像5进行相似度计算，若相似度大于预设相似度阈值，则表示两个第一人脸图像属于同一个用户，则进行合并操作；反之，拖相似度小于预设相似度阈值，则表示两个第一人脸图像属于两个不同的用户，保留两个第一人脸图像。继续上述例子，若第一人脸图像1和第一人脸图像4之间的相似度大于预设相似度阈值，则识别两个图像属于同一个用户，则合并上述第一人脸图像1和4，并根据第一人脸图像1和4提取脸部特征参数，从而减少后续重复账户用户识别的情况发生，同时第一人脸脸部特征参数可根据多个第一人脸图像进行提取，提高了参数的准确性。

在S103中，将任一所述第一人脸图像的脸部特征参数分别与所述用户关联的各个社交账户对应用户的脸部特征参数导入匹配度计算模型，计算所述第一人脸图像与各个所述社交账户之间的匹配度；所述匹配度计算模型具体为：

其中，所述S为所述第一人脸图像与所述社交账户之间的匹配度；所述n为所述第一人脸图像包含的脸部特征参数的个数；所述F_i为第i个所述第一人脸图像的脸部特征参数的参数值；所述A_i为第i个所述社交账户对应用户的脸部特征参数的参数值；所述e为自然常数。

在本实施例中，终端设备在提取了各个第一人脸图像的脸部特征数据后，则确定各个第一人脸图像所对应的社交账户，因此终端设备在确定社交账户之前，需要确定发起建群请求的用户所关联的社交账户有哪些，以及每个社交账户对应用户的脸部特征参数。具体地，确定用户关联的社交账户的方式可以为：获取该用户在社交平台中的好友列表，将好友列表中包含的社交账户识别为该用户关联的社交账户。优选地，为了提高建群的精确度，终端设备可基于二度关系，确定该用户关联的社交账户，其中二度关系不仅包含该用户好友列表中的社交账户，还包含好友列表中各个社交账户对应的好友列表中包含的社交账户。例如，该用户的好友列表中包含社交账户A，则二度关系中用户关联的社交账户不仅包含该社交账户A，还包含社交账户A好友列表中包含的所有社交账户，从而拓宽了用户关联的社交账户的范围，因此第一人脸图像匹配的基数也增大，识别的准确率相应提高。

在本实施例中，各个社交账户的脸部特征参数可存储于社交网络平台的数据库内，该社交网络平台的数据库根据社交账户上传的头像、相册图像以及用户的身份信息，确定该用户账户的脸部特征参数。具体的过程如下：该数据库根据用户的身份信息，例如性别、年龄、身高等信息，对从上传的头像以及相册图像中识别得到的人脸图像进行筛选，选取出符合上述身份信息的人脸图像，继而根据相同人脸图像出现次数的多少，确定该社交账户的人脸图像，继而得到与之对应的脸部特征参数。

在本实施例中，终端设备为了计算第一人脸图像与各个社交账户之间的匹配度，因此会将第一人脸图像的脸部特征参数分别与用户关联的社交账户的脸部特征参数导入到匹配度计算模型中，需要强调的是，社交账户的脸部特征参数的个数会根据第一人脸图像的脸部特征参数的个数相匹配。例如，第一人脸图像A是正面采集的，获取得到的脸部特征参数的个数为8个，则社交账户的脸部特征参数也为8个；而第一人脸图像B是侧面采集的，获取得到的脸部特征参数的个数为3个，则相应地，社交账户的脸部特征参数也为对应的3个。

在本实施例中，第一人脸图像的脸部特征参数的参数格式与社交账户的脸部特征参数的参数格式是相同的，因此相同位置的脸部特征参数所对应的实际含义也是相同的。例如，第一人脸图像的脸部特征参数的参数格式为{瞳距、眼睛张开角度、鼻尖与嘴部距离}，则社交账户的脸部特征参数的参数格式也与上述格式相同，因此第一个脸部特征参数均表示瞳距，从而可以确定两者之间的差异。特别地，当第一人脸图像的某个参数值为空时，则不进行差值计算。

在S104中，选取所述匹配度最高的社交账户作为所述第一人脸图像对应的目标账户。

在本实施例中，终端设备在计算了该第一人脸图像与各个社交账户之间的匹配度后，终端设备选取匹配度最高的社交账户作为第一人脸图像对应的目标账户，由于社交账户的脸部特征参数与第一人脸图像的脸部特征参数的匹配度最高，则表示两者所对应的实体用户属于同一人的概率最大，在该情况下，则识别该社交账户为第一人脸图像对应的目标账户。

优选地，终端设备在确定了匹配度最高的社交账户后，还将该匹配度数值与预设的有效匹配度阈值进行比较，若该匹配度最高的数值仍小于有效匹配度阈值，则表示第一人脸图像无法匹配到目标账户，识别该第一人脸图像的目标账户为空；反之，若匹配度最高的数值大于或等于有效匹配度阈值，则识别该目标账户有效。

在S105中，创建包含所有所述目标账户的群组。

在本实施例中，终端设备在确定了各个第一人脸图像对应的目标账户后，则创建一个包含所有目标账户的群组。具体地，终端设备获取各个目标账户的账户标识，并将上述各个账户标识填写如群组的群成员的参数值内，从而建立群组与目标账户之间的关联关系，完成群组创建的操作。

以上可以看出，本发明实施例提供的一种群组创建的方法通过接收一个包含合照图像的群组创建请求，并识别该合照图像中包含的第一人脸图像，确定各个第一人脸图像所对应的社交账户，并把与第一人脸图像对应的社交账户识别为目标账户，从而自动拉取目标账户创建群组。与现有的群组创建方法相比，本发明提供的群组创建方法无需用户手动选取目标账户，只需上传合照图像，即可自动确定该合照图像中隐含的社交账户，并根据识别得到的目标账户创建群组，减少了用户的操作步骤，提高了建群效率。特别在聚会或派对等拍摄合照较为便捷且用户数量较大的场合，也能够实现对在场的所有用户创建群组的目的，避免了账户遗漏添加的情况发生。

图2示出了本发明第二实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图。参见图2所示，相对于图1所述实施例，本实施例提供的一种群组创建的方法还包括S201～S207，具体详述如下：

在S201中，获取所述社交账户的已发布图像，并识别各个所述已发布图像包含的第二人脸图像。

需要说明的是，图2的步骤可在S101之前，即终端设备可以在用户发起群组创建请求之前，则确定各个与其关联的社交账户的脸部特征参数，例如该用户的添加了一个社交账户为好友，终端设备则确定该社交账户的脸部特征参数，执行S201～S207的相关操作；也可以在S103之前，需要计算第一人脸图像与各个社交账户之间的匹配度时，执行图2实施例的操作。

在本实施例中，终端设备会访问该社交账户的数据库，确定该社交账户已发布的图像，该已发布图像包括该社交账户的头像、相册以及聊天过程中发送的图像。

在本实施例中，与S102类似，终端设备会通过人脸识别算法识别该社交账户已发布图像中包含的人脸图像，将上述人脸图像识别为第二人脸图像。当然，一幅已发布图像中可以包含一个人脸图像，也可以包含多个人脸图像，甚至不包含人脸图像。

在S202中，根据所述发布图像所属的相册类别，确定该发布图像包含的所述第二人脸图像的权重值。

在本实施例中，每个已发布图像均对应一个相册类型，该相册类型包括但不限于：头像相册类型、空间相册类型、聊天记录相册类型等。不同的相册类型对应不同的权重值，由于为了确定该社交账户对应实体用户的脸部特征参数，因此需要从已发布的相册中多个人脸图像中定位该实体用户对应的人脸图像，而不同的相册类型可能包括实体用户的人脸图像的概率各不相同，例如头像相册的概率则较大，因而对应的权重值也较大；而聊天记录相册中可能很多事表情图像或网络图像，因此可能包括实体用户的人脸图像的概率较小，对应的权重值较小，从而根据不同的第二人脸图像所对应的相册类型，确定与之对应的权重值，有效地提高社交账户的脸部特征参数的准确性。

在S203中，计算各个所述第二人脸图像之间的相似度。

在本实施例中，终端设备在识别了各个已发布图像后，得到多个第二人脸图像，并计算各个第二人脸图像之间的相似度，具体地，将所有第二人脸图像两两进行比对，确定两两之间的相似度。其中，相似度的计算可以为：确定第二人脸图像的脸部特征参数，并根据两个第二人脸图像之间脸部特征参数的差值，确定上述两者之间的相似度。

在S204中，基于所述相似度对所述第二人脸图像进行分组，得到多个人脸组；其中，每个所述人脸组中的各个所述第二人脸图像之间的相似度均大于预设的相似度阈值。

在本实施例中，终端设备在计算了各个第二人脸图像之间的相似度后，则根据上述相似度对第二人脸图像进行分组操作，得到多个人脸组，同一个人脸组表示其对应的实体用户是相同的，因此同一个人脸组中包含的第二人脸图像之间的相似度均大于预设的相似度阈值。例如，某一人脸组中包含4个第二人脸图像，分别为人脸图像A、人脸图像B、人脸图像C以及人脸图像D，由于上述四个第二人脸图像均属于一个人脸组，则可以确定人脸图像A和B的相似度、人脸图像A和C的相似度、人脸图像A和D的相似度、人脸图像B和C的相似度、人脸图像B和D的相似度、人脸图像C和D的相似度均大于相似度阈值。

通过上述对第二人脸组的划分，则可以将表示相同人脸的图像整合作为同一个对象进行识别，从而识别的对象的数量将大大减少，并且一个人脸组中包含多个第二人脸图像，从而提高了识别得到的人脸特征参数的准确性。

在S205中，根据所述人脸组中的各个所述第二人脸图像的权重值以及包含的第二人脸图像的个数，计算所述人脸组的代表系数。

在本实施例中，由于人脸组中第二人脸图像的权重值越大，则表示该人脸组为该社交账户对应用户的人脸的概率越大，并且由于社交账户上传的图像一般为本人的图像较多，因而关于本人的人脸图像的出现次数也较大，可见，通过上述两个参数，可以确定一个人脸组的是否为社交账户对应实体用户的概率大小，在本实施例中用代表系数来表示。

在本实施例中，终端设备将人脸组中包含的各个第二人脸图像的权重值以及第二人脸图像的个数导入到代表系数计算模型，计算得到该人脸组的代表系数，其中该代表系数计算模型具体为：

其中，P(x)为人脸组的代表系数；Q为第二人脸图像的个数；G_j为第j个第二人脸图像的权重值。

在S206中，选取所述代表系数的值最大的人脸组作为所述社交账户的代表人脸组。

在本实施例中，终端设备在计算了各个人脸组对应的代表系数后，将选取代表系数的值最大的人脸组，作为该社交账户的代表人脸组。特别地，若代表系数的值最大的人脸组的数量为两个或以上，则选取权重值最大的相册类型所对应的第二人脸图像的个数最多的一个人脸组，作为社交账户的代表人脸组。例如，权重值最大的相册类型为头像相册类型，则从代表系数最大的多个人脸组中，统计各个人脸组包含的头像相册类型的第二人脸图像的个数，选取包含头像相册类型最多的一个人脸组作为社交账户的代表人脸组。

在S207中，根据所述代表人脸组中的第二人脸图像确定所述社交账户对应用户的脸部特征参数。

在本实施例中，终端设备确定了该社交账户的代表人脸组后，则根据该代表人脸组中包含的第二人脸图像，提取各个第二人脸图像中的脸部特征参数，继而通过多个第二人脸图像的脸部特征参数，确定该社交账户对应用户的脸部特征参数。其中，从多个第二人脸图像的脸部特征参数确定该社交账户对应用户的脸部特征参数的方式可以为：从多个参数值中取均值、中间值等方式，在此不一一限定。

在本发明实施例中，获取社交账户的已发布图像，并根据已发布图像确定该社交账户对应用户的脸部特征参数，无需社交账户手动输入脸部特征参数，从而减少了用户的操作难度，提高了社交账户信息采集的智能性。

图3了本发明第三实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图。参见图3所示，相对于图1和图2所述实施例，本实施例提供的一种群组创建的方法中还包括S301～S303，具体详述如下：

在S301中，获取所述用户的位置信息。

在本实施例中，终端设备为了确定该发起建群请求用户关联的社交账户有哪些，可以获取该用户当前所在的位置信息，由于对于派对或聚会等场景下建群，各个所需建群的用户均在相同的地理位置区域内，因此，可通过各个用户的地理位置，确定该用户关联的社交账户。

在本实施例中，终端设备可通过用户的终端的定位装置反馈的定位数据，获取该用户的位置信息，还可以根据为用户的终端提供移动网络的基站的标识，查询该基站所在的位置，将基站所在位置识别为用户的位置信息。

在S302中，以所述位置信息为中心，预设的有效距离为半径，确定有效建群区域。

在本实施例中，终端设备在确定了用户所在的位置信息后，则根据该位置信息确定有效建群区域，确定该建群区域的具体方式为：以用户的位置信息为中心，预设的有效距离为半径，得到有效建群图案，继而该有效建群图形所覆盖的区域，则为有效建群区域。在该有效建群区域内的所有社交账户均为该用户关联的社交账户。

在S303中，从社交账户库中提取当前时刻位于所述有效建群区域内的社交账户，作为与所述用户关联的社交账户。

在本实施例中，终端设备查询社交账户库中各个社交账户的位置信息，并选取当前位置信息在有效建群区域覆盖范围内的所有社交账户作为该用户关联的社交账户。由于在聚会或排队的场景中，需要建群的所有目标用户一般是紧密聚集的，即当前时刻均在聚会或排队的场地内，因此，各个社交账户当前的位置信息也在有效建群区域内，从而可以精准筛选出与该用户相关的社交网络账户。

在本发明实施例中，通过位置信息对社交账户进行筛选，从而过滤大量无效的社交账户，提高了群组创建的效率以及准确性。

图4了本发明第四实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图。参见图4所示，相对于图1和图2所述实施例，本实施例提供的一种群组创建的方法还包括：S401～S403，具体详述如下：

在S401中，获取所述用户的好友列表。

在本实施例中，由于发起群组创建请求时，一般是基于该用户的好友列表中的社交账户进行创建的，而并不在该用户的好友列表中的社交账户通常而言是无法将其拉取至群组内的。因此，终端设备可根据用户的好友列表中包含的社交账户，进行进一步筛选，提取出本次群组创建相关的社交账户。

在本实施例中，终端设备读取该用户的账户在社交网络平台的数据库，确定该用户账户对应的好友列表，以及该好友列表中包含的所有社交账户的账户标识，继而执行S102的相关操作。

在S402中，基于好友列表中的社交账户与用户的账户之间的互动次数以及最后一次互动的互动时间，确定所述好友列表中的有效好友账户。

在本实施例中，终端设备在确定了该用户的好友列表中包含的社交账户后，则获取该用户的账户分别与好友列表中各个社交账户之间的互动情况，该互动情况包括互动次数以及最后一次互动的互动时间。例如用户需要发起一个聚会或派对时，预先需要与各个社交账户进行联系，确定聚会的地点以及时间等信息，则在最近的一段时间内，该用户必然与需要建群的社交账户联络过，从而在社交网络平台中则会产生相应的互动记录。因而，终端设备可根据该用户账户与其他社交账户之间的互动情况，筛选出有效好友账户。

在本实施例中，确定好友列表中的有效好友账户的具体方式可以为：互动次数大于预设次数阈值，且最后一次互动时间的日期距离当前日期需要在有效日期范围内，满足上述两个条件的社交账户则为用户的有效好友账户。

在S403中，将所述有效好友账户作为与所述用户关联的社交账户。

在本实施例中，将满足预设条件的所有社交账户作为用户的有效好友账户，将满足预设条件的其他社交账户作为无效好友账户，并从有效好友账户中选取出本次建群相关的社交账户，因此将有效好友账户作为该用户关联的社交账户。

在本发明实施例中，通过对好友列表中的社交账户进行筛选，选取出与建群相关的有效好友账户，从而减少了所需匹配的社交账户的数量，并过滤了大部分无效的社交账户，提高了群组创建的效率以及准确性。

图5了本发明第五实施例提供的一种群组创建的方法的具体实现流程图。参见图5所示，相对于图1所述实施例，本实施例提供的一种群组创建的方法还包括S501～S503，具体详述如下：

在S501中，获取所述用户的通讯录信息；所述通信录信息中包含多个联系人信息；所述联系人信息包含联系电话以及联系人头像。

在本实施例中，用户的通讯录可存储于本地存储器内，若本实施例提供的终端设备即为用户所使用的终端，则终端设备可以直接通过读取本地存储器获取该用户的通讯录信息，若该终端设备并非用户所使用的终端，可向用户的终端发送一个通讯录信息获取请求，并接受用户的终端根据该请求返回的通讯录信息。若用户的通讯录信息存储于云端数据库，则终端设备可与云端服务器相连，下载该用户的通讯录信息。

在本实施例中，该通讯录信息中包含了多个联系人信息，并且每个联系人信息中记录了该联系人的联系电话以及联系人头像。其中，联系人头像可由用户手动上传，也可以通过该联系电话所关联的社交账户的已发布图像中进行提取，提取的方式可参考图2所述的实施例，在此不再赘述。

在S502中，将绑定所述联系电话的社交账户作为与所述用户关联的社交账户。

在本实施例中，由于每个社交账户均绑定了一个联系电话，即社交网络平台中记录了社交账户与联系电话的对应关系。因此终端设备可根据在S501中获取得到的联系电话，从社交网络平台中查询绑定了该联系电话的社交账户，并将该社交账户识别为与用户关联的社交账户。若某一联系电话并无绑定的社交账户，则该联系电话对应的社交账户为空。若某一联系电话对应两个或以上的社交账户，则将绑定了该联系电话的多个社交账户均识别为用户关联的社交账户。

在S503中，根据所述联系人头像确定所述社交账户对应用户的脸部特征参数。

在本实施例中，确定了联系电话绑定的社交账户后，则可以将与该联系电话属于同一个联系人信息的联系人头像作为该社交账户对应用户的脸部特征参数。由于联系人头像在设置过程中一般为该联系人实体用户的人脸图像，因此可以直接根据该联系人头像确定该社交账户对应用户的脸部特征参数。

在本发明实施例中，通过获取用户的通讯录信息，确定该与该用户关联的社交账户，以及各个关联的社交账户对应用户的脸部特征参数，从而提高了识别的准确率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图6示出了本发明一实施例提供的一种群组创建的终端的结构框图，该群组创建的终端包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图6，所述终端设备包括：

群组创建请求接收单元61，用于接收用户发起的群组创建请求；所述群组创建请求携带有合照图像；

脸部特征参数提取单元62，用于识别所述合照图像包含的多个第一人脸图像，并提取各个所述第一人脸图像的脸部特征参数；

匹配度计算单元63，用于将任一所述第一人脸图像的脸部特征参数分别与所述用户关联的各个社交账户对应用户的脸部特征参数导入匹配度计算模型，计算所述第一人脸图像与各个所述社交账户之间的匹配度；所述匹配度计算模型具体为：

目标账户选取单元64，用于选取所述匹配度最高的社交账户作为所述第一人脸图像对应的目标账户；

群组创建单元65，用于创建包含所有所述目标账户的群组。

可选地，终端设备还包括：

已发布图像获取单元，用于获取所述社交账户的已发布图像，并识别各个所述已发布图像包含的第二人脸图像；

权重值确定单元，用于根据所述发布图像所属的相册类别，确定该发布图像包含的所述第二人脸图像的权重值；

相似度计算单元，用于计算各个所述第二人脸图像之间的相似度；

人脸图像分组单元，用于基于所述相似度对所述第二人脸图像进行分组，得到多个人脸组；其中，每个所述人脸组中的各个所述第二人脸图像之间的相似度均大于预设的相似度阈值；

代表系数计算单元，用于根据所述人脸组中的各个所述第二人脸图像的权重值以及包含的第二人脸图像的个数，计算所述人脸组的代表系数；

代表人脸组确定单元，用于选取所述代表系数的值最大的人脸组作为所述社交账户的代表人脸组；

社交账户特征参数获取单元，用于根据所述代表人脸组中的第二人脸图像确定所述社交账户对应用户的脸部特征参数。

可选地，终端设备还包括：

位置信息获取单元，用于获取所述用户的位置信息；

有效建群区域确定单元，用于以所述位置信息为中心，预设的有效距离为半径，确定有效建群区域；

第一关联账户确定单元，用于从社交账户库中提取当前时刻位于所述有效建群区域内的社交账户，作为与所述用户关联的社交账户。

可选地，终端设备还包括：

好友列表获取单元，用于获取所述用户的好友列表；

有效好友账户获取单元，用于基于好友列表中的社交账户与用户的账户之间的互动次数以及最后一次互动的互动时间，确定所述好友列表中的有效好友账户；

第二关联账户确定单元，用于将所述有效好友账户作为与所述用户关联的社交账户。

可选地，终端设备还包括：

通讯录信息获取单元，用于获取所述用户的通讯录信息；所述通信录信息中包含多个联系人信息；所述联系人信息包含联系电话以及联系人头像；

第三关联账户确定单元，用于将绑定所述联系电话的社交账户作为与所述用户关联的社交账户；

联系人头像提取单元，用于根据所述联系人头像确定所述社交账户对应用户的脸部特征参数。

因此，本发明实施例提供的终端设备同样可以无需用户手动选取目标账户，只需上传合照图像，即可自动确定该合照图像中隐含的社交账户，并根据识别得到的目标账户创建群组，减少了用户的操作步骤，提高了建群效率。特别在聚会或派对等拍摄合照较为便捷且用户数量较大的场合，也能够实现对在场的所有用户创建群组的目的，避免了账户遗漏添加的情况发生。

图7是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72，例如群组创建的程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个群组创建的方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S105。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图6所示模块61至65功能。

示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割成群组创建请求接收单元、脸部特征参数提取单元、匹配度计算单元、目标账户选取单元以及群组创建单元，各单元具体功能如下：

群组创建请求接收单元，用于接收用户发起的群组创建请求；所述群组创建请求携带有合照图像；

脸部特征参数提取单元，用于识别所述合照图像包含的多个第一人脸图像，并提取各个所述第一人脸图像的脸部特征参数；

匹配度计算单元，用于将任一所述第一人脸图像的脸部特征参数分别与所述用户关联的各个社交账户对应用户的脸部特征参数导入匹配度计算模型，计算所述第一人脸图像与各个所述社交账户之间的匹配度；所述匹配度计算模型具体为：

目标账户选取单元，用于选取所述匹配度最高的社交账户作为所述第一人脸图像对应的目标账户；

群组创建单元，用于创建包含所有所述目标账户的群组。

所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的示例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种群组创建的方法，其特征在于，包括：

创建包含所有所述目标账户的群组；

所述群组创建的方法还包括：

获取所述社交账户的已发布图像，并识别各个所述已发布图像包含的第二人脸图像；

根据所述发布图像所属的相册类别，确定该发布图像包含的所述第二人脸图像的权重值；

计算各个所述第二人脸图像之间的相似度；

基于所述相似度对所述第二人脸图像进行分组，得到多个人脸组；其中，每个所述人脸组中的各个所述第二人脸图像之间的相似度均大于预设的相似度阈值；

根据所述人脸组中的各个所述第二人脸图像的权重值以及包含的第二人脸图像的个数，计算所述人脸组的代表系数；

选取所述代表系数的值最大的人脸组作为所述社交账户的代表人脸组；

根据所述代表人脸组中的第二人脸图像确定所述社交账户对应用户的脸部特征参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群组创建的方法还包括：

获取所述用户的位置信息；

以所述位置信息为中心，预设的有效距离为半径，确定有效建群区域；

从社交账户库中提取当前时刻位于所述有效建群区域内的社交账户，作为与所述用户关联的社交账户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群组创建的方法还包括：

获取所述用户的好友列表；

基于好友列表中的社交账户与用户的账户之间的互动次数以及最后一次互动的互动时间，确定所述好友列表中的有效好友账户；

将所述有效好友账户作为与所述用户关联的社交账户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群组创建的方法还包括：

获取所述用户的通讯录信息；所述通讯录信息中包含多个联系人信息；所述联系人信息包含联系电话以及联系人头像；

将绑定所述联系电话的社交账户作为与所述用户关联的社交账户；

根据所述联系人头像确定所述社交账户对应用户的脸部特征参数。

5.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

创建包含所有所述目标账户的群组；

计算各个所述第二人脸图像之间的相似度；

6.根据权利要求5所述的终端设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取所述用户的位置信息；

7.根据权利要求5所述的终端设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取所述用户的好友列表；

将所述有效好友账户作为与所述用户关联的社交账户。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。