CN106559317B - 一种基于即时通讯发送账号信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于即时通讯发送账号信息的方法和装置，该方法包括：接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据，所述通讯群组包括多个第一账号；对所述第一多媒体数据进行人脸检测，获得第一人脸数据；查找所述第一人脸数据对应的第二账号；当所述第一账号与所述第二账号不具有好友关系时，判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据；若是，则将所述第二账号的账号信息发送至所述第一账号所属的终端。本发明实施例避免私底下通过电话、邮件等方式询问账号信息，大大提高了操作的简便性，减少了时间的耗费。

Description

一种基于即时通讯发送账号信息的方法和装置

技术领域

本发明涉及即时通讯的技术领域，特别是涉及一种基于即时通讯发送账号信息的方法和一种基于即时通讯发送账号信息的装置。

背景技术

即时通讯(IM，Instant Messaging)是一种使人们能在网上识别在线用户并与他们实时交换信息的技术。

由于其所拥有的实时性、低成本、高效率等诸多优势，使之成为网民们最喜爱的网络沟通方式之一。

若用户想添加某人作为即时通讯好友时，需要私底下通过电话、邮件等方式询问其的账号信息，操作繁琐，耗费较多的时间。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于即时通讯发送账号信息的方法和相应的一种基于即时通讯发送账号信息的装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于即时通讯发送账号信息的方法，包括：

接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据，所述通讯群组包括多个第一账号；

对所述第一多媒体数据进行人脸检测，获得第一人脸数据；

查找所述第一人脸数据对应的第二账号；

当所述第一账号与所述第二账号不具有好友关系时，判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据；

若是，则将所述第二账号的账号信息发送至所述第一账号所属的终端。

可选地，还包括：

当所述第一账号与所述第二账号具有好友关系、且所述第二账号属于所述通讯群组时，向所述第一账号及所述第二账号所属的终端发送针对所述第一多媒体数据的互动控件。

可选地，还包括：

当接收到当前的第一账号在所述互动控件发送的互动信息时，向目标第一账号及所述第二账号所属的终端展示所述互动信息；

其中，所述目标第一账号为在所述通讯群组中，与当前的第一账号、所述第二账号具有好友关系的其他的第一账号。

可选地，所述查找所述第一人脸数据对应的第二账号的步骤包括：

计算所述第一人脸数据与预先采集的第二人脸数据的相似度；所述第二人脸数据关联第二账号；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，提取所述第二账号。

可选地，所述判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据的步骤包括：

读取所述第一账号所属的终端存储的第二多媒体数据；

对所述第二多媒体数据进行人脸检测，获得第三人脸数据；

计算所述第一人脸数据与所述第三人脸数据的相似度；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，确认所述第一账号所属的终端存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据。

可选地，在所述接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据的步骤之前，所述方法还包括：

当确认第二人脸数据属于第二账号时，建立所述第二人脸数据与第二账号的关联关系。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于即时通讯发送账号信息的装置，包括：

多媒体数据接收模块，适于接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据，所述通讯群组包括多个第一账号；

人脸检测模块，适于对所述第一多媒体数据进行人脸检测，获得第一人脸数据；

账号查找模块，适于查找所述第一人脸数据对应的第二账号；

多媒体数据存储判断模块，适于在所述第一账号与所述第二账号不具有好友关系时，判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据；若是，则调用账号信息发送模块；

账号信息发送模块，适于将所述第二账号的账号信息发送至所述第一账号所属的终端。

可选地，还包括：

互动控件发送模块，适于在所述第一账号与所述第二账号具有好友关系、且所述第二账号属于所述通讯群组时，向所述第一账号及所述第二账号所属的终端发送针对所述第一多媒体数据的互动控件。

可选地，还包括：

互动信息发送模块，适于在接收到当前的第一账号在所述互动控件发送的互动信息时，向目标第一账号及所述第二账号所属的终端展示所述互动信息；

其中，所述目标第一账号为在所述通讯群组中，与当前的第一账号、所述第二账号具有好友关系的其他的第一账号。

可选地，所述账号查找模块还适于：

计算所述第一人脸数据与预先采集的第二人脸数据的相似度；所述第二人脸数据关联第二账号；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，提取所述第二账号。

可选地，所述多媒体数据存储判断模块还适于：

读取所述第一账号所属的终端存储的第二多媒体数据；

对所述第二多媒体数据进行人脸检测，获得第三人脸数据；

计算所述第一人脸数据与所述第三人脸数据的相似度；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，确认所述第一账号所属的终端存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据。

可选地，还包括：

关联模块，适于在确认第二人脸数据属于第二账号时，建立所述第二人脸数据与第二账号的关联关系。

本发明实施例在通讯群组中基于第一多媒体数据进行人脸检测，查找第一多媒体数据包含的第二人脸数据对应的第二账号，若第一账号与第二账号不具有好友关系，且，第一账号所属的终端存储有与第一人脸数据匹配的第二多媒体数据，则将第二账号的账号信息发送至第一账号所属的终端，避免私底下通过电话、邮件等方式询问账号信息，大大提高了操作的简便性，减少了时间的耗费。

本发明实施例在通讯群组中基于账号之间的好友关系进行信息的交互，在保证互动的及时性的同时，避免了在陌生人前泄露信息，保证了通讯的隐私性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种基于即时通讯发送账号信息的方法实施例1的步骤流程图；

图2示出了根据本发明一个实施例的一种即时通讯系统的架构图；

图3示出了根据本发明一个实施例的一种基于即时通讯发送账号信息的方法实施例2的步骤流程图；以及

图4示出了根据本发明一个实施例的一种基于即时通讯发送账号信息的装置实施例的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种基于即时通讯发送账号信息的方法实施例1的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据；

需要说明的是，本发明实施例可以应用在即时通讯系统中。

如图2所示，即时通讯系统可以采用CS(Client/Server，客户端/服务器)结构。

用户(Client1)首先登录IM服务器，与其他用户(Client2)组建通讯群组，以建立用户之间的点对点联系，然后用户(Client1)和其好友(Client2)之间通过会话窗口采用点对点方式发送信息，如文本信息、图像数据、音频数据、视频数据或其他文件。

当用户之间无法直接进行点对点联系时，则用IM服务器中转信息的方式完成。

其中，客户端(Client)面对的可以是进行即时通讯的用户。

具体地，客户端(Client)可以分为发送端(MessageSender)，即端对端传输消息或发送文件时的执行发送操作的客户端；以及，接收端(MessageReceiver)，即端对端传输消息或发送文件时执行接收操作的客户端。

当然，即时通讯系统也可以采用P2P(PeertoPeer，对等网络)结构，即在网络中的每个节点的地位是对等的，既是客户端又是服务器，既为其他结点提供服务，同时也享受其他结点提供的服务。

此外，即时通讯系统还可以采用其他结构，本发明实施例对此不加以限制。

在通讯群组中，包括多个第一账号，第一账号之间可以具有好友关系，也可以不具有好友关系，本发明实施例对此不加以限制。

一般而言，用户在通讯群组发布的第一多媒体数据，往往是他们在现实生活中的记录，社会关系网络性强。

其中，第一多媒体数据可以包括图像数据、视频数据等等。

例如，在一次同学聚会后，参与聚会的用户将一些合照、视频发布到通讯群组进行交流。

步骤102，对所述第一多媒体数据进行人脸检测，获得第一人脸数据；

当第一多媒体数据为图像数据时，可以直接对第一多媒体数据进行人脸检测。

当第一多媒体数据为视频数据时，可以从第一多媒体数据中提取若干帧图像数据进行人脸检测。

所谓人脸检测，可以指从图像数据标定出人脸的位置和尺寸，其是人脸识别中的一个重要环节。

人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。

人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

以Adaboost学习算法为例，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中可以使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

步骤103，查找所述第一人脸数据对应的第二账号；

应用本发明实施例，当确认第二人脸数据属于第二账号时，建立第二人脸数据与第二账号的关联关系。

例如，用户账号(尤其是明星、歌手等公众人物的公众账号)在进行实名认证时，可以认证人脸数据。

又例如，用户账号被具有好有关系的其他用户账号在发布的多媒体数据中圈中的人脸数据关联，当圈中的人脸数据之间具有较高的相似度时，认为该人脸数据属于该用户账号。

又例如，用户账号使用具有人脸数据的头像时，多个头像是人脸数据具有较高的相似度时，认为该人脸数据属于该用户账号。

当然，上述人脸数据归属的确认方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他人脸数据归属的确认方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述人脸数据归属的确认方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它人脸数据归属的确认方式，本发明实施例对此也不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：

子步骤S11，计算所述第一人脸数据与预先采集的第二人脸数据的相似度；

子步骤S12，当所述相似度高于预设的相似度阈值时，提取所述第二账号。

在本发明实施例中，第二人脸数据关联第二账号。

若第一人脸数据与第二人脸数据之间的相似度高于相似度阈值，则可以认为第一人脸数据与第二人脸数据属于同一个人。

在实际应用中，在进行人脸识别之前，可以对人脸数据(包括第一人脸数据、第二人脸数据)进行预处理。

对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。

由于获取的人脸数据为原始图像，受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，在图像处理的早期阶段可以对其进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。

对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别主要包括两个阶段，人脸数据特征提取和人脸数据匹配。

一、人脸数据特征提取；

人脸数据特征提取，也称人脸表征，是针对人脸的某些特征进行的，是对人脸进行特征建模的过程。

在实际应用中，可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。

人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。

人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

二、人脸数据匹配。

提取的第一人脸数据的人脸数据特征与数据库中存储的第二人脸数据的人脸特征模板进行搜索匹配，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

通常设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的第二多媒体数据输出。

步骤104，当所述第一账号与所述第二账号不具有好友关系时，判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据；若是，则执行步骤105；

若第一账号所属的终端存储有与第一人脸数据匹配的第三多媒体数据，则可以表示第一账号所属的用户与第一人脸数据所属的用户具有社交关系，存在交友的可能。

在具体实现中，即时通讯系统的服务器可以读取第一账号所属的终端存储的第二多媒体数据，如图像数据、视频数据等等。

对第二多媒体数据进行人脸检测，获得第三人脸数据，则可以计算第一人脸数据与第三人脸数据的相似度。

当相似度高于预设的相似度阈值时，确认第一账号所属的终端存储有与第一人脸数据匹配的第二多媒体数据。

步骤105，将所述第二账号的账号信息发送至所述第一账号所属的终端。

若判断第一账号所属的用户与第一人脸数据的用户具有社交关系，存在交友的可能，则可以将其账号信息，例如，由头像、昵称和心情组成的名片，发送至第一账号所属的终端。

则第一账号所属的用户可以直接基于该账号信息向第二账号发起交友请求，服务器收到该请求后可以通知待添加的第二账号所属的终端发送请求添加好友的消息，该用户可以选择是否接受交友请求。

本发明实施例在通讯群组中基于第一多媒体数据进行人脸检测，查找第一多媒体数据包含的第二人脸数据对应的第二账号，若第一账号与第二账号不具有好友关系，且，第一账号所属的终端存储有与第一人脸数据匹配的第二多媒体数据，则将第二账号的账号信息发送至第一账号所属的终端，避免私底下通过电话、邮件等方式询问账号信息，大大提高了操作的简便性，减少了时间的耗费。

参照图3，示出了根据本发明一个实施例的一种基于即时通讯发送账号信息的方法实施例2的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤301，接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据；

其中，通讯群组包括多个第一账号；

步骤302，对所述第一多媒体数据进行人脸识别，获得第一人脸数据；

步骤303，查找所述第一人脸数据对应的第二账号；

步骤304，当所述第一账号与所述第二账号具有好友关系、且所述第二账号属于所述通讯群组时，向所述第一账号及所述第二账号所属的终端发送针对所述第一多媒体数据的互动控件。

在本发明实施例中，第一账号与第二账号具有好友关系，且第二账号为通讯群组中的一员时，可以向第一账号及第二账号所属的终端发送针对第一多媒体数据的互动控件，让通讯群组的用户进行私密互动。

其中，互动控件可以用于具有好友关系的账号之间进行互动，例如，点赞、评论等等。

步骤305，当接收到当前的第一账号在所述互动控件发送的互动信息时，向目标第一账号及所述第二账号所属的终端展示所述互动信息；

其中，所述目标第一账号为在所述通讯群组中，与当前的第一账号、所述第二账号具有好友关系的其他的第一账号。

在本发明实施例中，当前的用户在互动控件发送的互动信息，如点赞信息、评论信息等，可以向通讯群组中其他好友进行展示。

本发明实施例在通讯群组中基于账号之间的好友关系进行信息的交互，在保证互动的及时性的同时，避免了在陌生人前泄露信息，保证了通讯的隐私性。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图4，示出了根据本发明一个实施例的一种基于即时通讯发送账号信息的装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

多媒体数据接收模块401，适于接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据，所述通讯群组包括多个第一账号；

人脸检测模块402，适于对所述第一多媒体数据进行人脸检测，获得第一人脸数据；

账号查找模块403，适于查找所述第一人脸数据对应的第二账号；

多媒体数据存储判断模块404，适于在所述第一账号与所述第二账号不具有好友关系时，判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据；若是，则调用账号信息发送模块405；

账号信息发送模块405，适于将所述第二账号的账号信息发送至所述第一账号所属的终端。

在本发明的一种可选实施例中，该装置还可以包括如下模块：

互动控件发送模块，适于在所述第一账号与所述第二账号具有好友关系、且所述第二账号属于所述通讯群组时，向所述第一账号及所述第二账号所属的终端发送针对所述第一多媒体数据的互动控件。

在本发明的一种可选实施例中，该装置还可以包括如下模块：

互动信息发送模块，适于在接收到当前的第一账号在所述互动控件发送的互动信息时，向目标第一账号及所述第二账号所属的终端展示所述互动信息；

其中，所述目标第一账号为在所述通讯群组中，与当前的第一账号、所述第二账号具有好友关系的其他的第一账号。

在本发明的一种可选实施例中，所述账号查找模块403还可以适于：

计算所述第一人脸数据与预先采集的第二人脸数据的相似度；所述第二人脸数据关联第二账号；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，提取所述第二账号。

在本发明的一种可选实施例中，所述多媒体数据存储判断模块404还可以适于：

读取所述第一账号所属的终端存储的第二多媒体数据；

对所述第二多媒体数据进行人脸检测，获得第三人脸数据；

计算所述第一人脸数据与所述第三人脸数据的相似度；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，确认所述第一账号所属的终端存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据。

在本发明的一种可选实施例中，该装置还可以包括如下模块：

关联模块，适于在确认第二人脸数据属于第二账号时，建立所述第二人脸数据与第二账号的关联关系。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于即时通讯发送账号信息的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (12)

1.一种基于即时通讯发送账号信息的方法，包括：

接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据，所述通讯群组包括多个第一账号；

对所述第一多媒体数据进行人脸检测，获得第一人脸数据；

查找所述第一人脸数据对应的第二账号；

当所述第一账号与所述第二账号不具有好友关系时，判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据；

若是，则将所述第二账号的账号信息发送至所述第一账号所属的终端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述第一账号与所述第二账号具有好友关系、且所述第二账号属于所述通讯群组时，向所述第一账号及所述第二账号所属的终端发送针对所述第一多媒体数据的互动控件。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当接收到当前的第一账号在所述互动控件发送的互动信息时，向目标第一账号及所述第二账号所属的终端展示所述互动信息；

其中，所述目标第一账号为在所述通讯群组中，与当前的第一账号、所述第二账号具有好友关系的其他的第一账号。

4.如权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述查找所述第一人脸数据对应的第二账号的步骤包括：

计算所述第一人脸数据与预先采集的第二人脸数据的相似度；所述第二人脸数据关联第二账号；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，提取所述第二账号。

5.如权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据的步骤包括：

读取所述第一账号所属的终端存储的第二多媒体数据；

对所述第二多媒体数据进行人脸检测，获得第三人脸数据；

计算所述第一人脸数据与所述第三人脸数据的相似度；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，确认所述第一账号所属的终端存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据。

6.如权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，在所述接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据的步骤之前，所述方法还包括：

当确认第二人脸数据属于第二账号时，建立所述第二人脸数据与第二账号的关联关系。

7.一种基于即时通讯发送账号信息的装置，包括：

多媒体数据接收模块，适于接收在通讯群组中发送的第一多媒体数据，所述通讯群组包括多个第一账号；

人脸检测模块，适于对所述第一多媒体数据进行人脸检测，获得第一人脸数据；

账号查找模块，适于查找所述第一人脸数据对应的第二账号；

多媒体数据存储判断模块，适于在所述第一账号与所述第二账号不具有好友关系时，判断所述第一账号所属的终端是否存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据；若是，则调用账号信息发送模块；

账号信息发送模块，适于将所述第二账号的账号信息发送至所述第一账号所属的终端。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

互动控件发送模块，适于在所述第一账号与所述第二账号具有好友关系、且所述第二账号属于所述通讯群组时，向所述第一账号及所述第二账号所属的终端发送针对所述第一多媒体数据的互动控件。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

互动信息发送模块，适于在接收到当前的第一账号在所述互动控件发送的互动信息时，向目标第一账号及所述第二账号所属的终端展示所述互动信息；

其中，所述目标第一账号为在所述通讯群组中，与当前的第一账号、所述第二账号具有好友关系的其他的第一账号。

10.如权利要求7或8或9所述的装置，其特征在于，所述账号查找模块还适于：

计算所述第一人脸数据与预先采集的第二人脸数据的相似度；所述第二人脸数据关联第二账号；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，提取所述第二账号。

11.如权利要求7或8或9所述的装置，其特征在于，所述多媒体数据存储判断模块还适于：

读取所述第一账号所属的终端存储的第二多媒体数据；

对所述第二多媒体数据进行人脸检测，获得第三人脸数据；

计算所述第一人脸数据与所述第三人脸数据的相似度；

当所述相似度高于预设的相似度阈值时，确认所述第一账号所属的终端存储有与所述第一人脸数据匹配的第二多媒体数据。

12.如权利要求7或8或9所述的装置，其特征在于，还包括：

关联模块，适于在确认第二人脸数据属于第二账号时，建立所述第二人脸数据与第二账号的关联关系。

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