WO2020056980A1 - 基于人脸识别的业务引导方法、装置及存储介质 - Google Patents

基于人脸识别的业务引导方法、装置及存储介质 Download PDF

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WO2020056980A1
WO2020056980A1 PCT/CN2018/123598 CN2018123598W WO2020056980A1 WO 2020056980 A1 WO2020056980 A1 WO 2020056980A1 CN 2018123598 W CN2018123598 W CN 2018123598W WO 2020056980 A1 WO2020056980 A1 WO 2020056980A1
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face
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杨勇
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G—PHYSICS
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    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation

Definitions

  • the present application relates to the field of artificial intelligence technology, and in particular, to a service guidance method, device, and computer-readable storage medium based on face recognition.
  • self-service terminals have been introduced to provide self-service for users in hospitals and financial institutions.
  • the existing self-service terminals are mainly based on functional integration.
  • all business functions that the self-service terminal can implement are integrated on the main interface.
  • Self-service terminals often need to implement a variety of business functions, all of which are integrated in the main interface, so that users cannot intuitively obtain the business functions they need to handle.
  • the present application provides a service guidance method based on face recognition, which is applied to an electronic device, and the method includes:
  • Recognition step obtaining a user's face image, and recognizing the face image using a predetermined face recognition system;
  • Extraction step extracting identity information of the user from a preset user information database according to the recognition result of the facial image;
  • Guide step receiving the service selected by the user from the recommended services, and gradually guiding the user to handle the selected service according to a preset service guide process.
  • the present application also provides an electronic device, which includes a camera device, a memory, and a processor.
  • the memory includes a face recognition-based business guidance program.
  • Recognition step obtaining a user's face image, and recognizing the face image using a predetermined face recognition system;
  • Extraction step extracting identity information of the user from a preset user information database according to the recognition result of the facial image;
  • Guide step receiving the service selected by the user from the recommended services, and gradually guiding the user to handle the selected service according to a preset service guide process.
  • This application also provides a computer-readable storage medium.
  • the computer-readable storage medium stores a service guidance program based on face recognition.
  • the service guidance program is executed by a processor, the service based on face recognition as described above is implemented. Any step in the boot method.
  • the method, device and computer-readable storage medium based on face recognition determine the identity of the user by acquiring the user's face image in combination with face recognition technology, and then according to the product associated with the user identity information in the business system
  • the information recommends the service related to the product information to the user, finally receives the service selected by the user from the recommended services, and gradually guides the user to handle the selected service according to a preset service guidance process.
  • the recognition result of the current user by the face recognition system the identity information of the user and the product information associated with the identity information can be obtained, thereby recommending related services to the user in a targeted manner. Therefore, using this application can help streamline the user interface, simplify the process of business guidance, improve the efficiency of business processing, and thus improve the user experience.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an electronic device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a program module diagram of an embodiment of a service guidance program based on face recognition in FIG. 1;
  • FIG. 3 is a flowchart of an embodiment of a service guidance method based on face recognition in this application.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an embodiment of an electronic device 1 according to the present application.
  • the electronic device 1 may be a terminal device having a storage and operation function, such as a server or a smart robot.
  • the server when the electronic device 1 is a server, the server may be one or more of a rack server, a blade server, a tower server, or a rack server.
  • the electronic device 1 includes a memory 11, a processor 12, a network interface 13, and a camera device 14.
  • the memory 11 includes at least one type of readable storage medium.
  • the at least one type of readable storage medium may be a non-volatile storage medium such as a flash memory, a hard disk, a multimedia card, a card-type memory, and the like.
  • the readable storage medium may be an internal storage unit of the electronic device 1, such as a hard disk of the electronic device 1.
  • the readable storage medium may also be an external memory of the electronic device 1, such as a plug-in hard disk and a Smart Memory Card (SMC) provided on the electronic device 1, Secure Digital (SD) card, Flash Card, etc.
  • SMC Smart Memory Card
  • the readable storage medium of the memory 11 is generally used to store a preset user information database, an acquired facial image, and a service guidance program 10 based on face recognition.
  • the memory 11 may also be used to temporarily store data that has been or will be output.
  • the processor 12 may be a central processing unit (CPU), a microprocessor, or other data processing chip, and is configured to run program codes or process data stored in the memory 11, for example, to execute a service guidance program based on face recognition. 10 etc.
  • CPU central processing unit
  • microprocessor or other data processing chip
  • the network interface 13 may include a standard wired interface, a wireless interface (such as a WI-FI interface). It is generally used to establish a communication connection between the electronic device 1 and other electronic devices or systems, such as establishing a communication connection with a predetermined face recognition system.
  • a wireless interface such as a WI-FI interface
  • the camera device 14 may be installed in a designated area, such as an entrance of a bank lobby, to capture a real-time image of a target entering the designated area in real time, and transmit the real-time image to the processor 12 through the network.
  • a designated area such as an entrance of a bank lobby
  • FIG. 1 only shows the electronic device 1 with components 11-14, but it should be understood that it is not required to implement all the illustrated components, and more or fewer components may be implemented instead.
  • the electronic device 1 may further include an input unit such as a keyboard, a voice input device such as a microphone (Microphone) and other devices having a voice recognition function, and a voice output device such as a speaker and a headset.
  • the voice input device may be used to receive a service selected by the user, and the voice output device may be used to provide a voice prompt to the user.
  • the electronic device 1 may further include a display, which may also be referred to as a display screen or a display unit.
  • a display may also be referred to as a display screen or a display unit.
  • it may be an LED display, a liquid crystal display, a touch-type liquid crystal display, an organic light-emitting diode (OLED) display, or the like.
  • the display is used to display information processed in the electronic device 1 and to display a visualized user interface.
  • the electronic device 1 further includes a touch sensor.
  • An area provided by the touch sensor for a user to perform a touch operation is referred to as a touch area.
  • the touch sensor described herein may be a resistive touch sensor, a capacitive touch sensor, or the like.
  • the touch sensor includes not only a contact type touch sensor, but also a proximity type touch sensor and the like.
  • the touch sensor may be a single sensor, or may be a plurality of sensors arranged in an array, for example.
  • the area of the display of the electronic device 1 may be the same as that of the touch sensor, or may be different.
  • a display and the touch sensor are stacked to form a touch display screen.
  • the electronic device 1 displays a visual user interface and detects a touch operation triggered by a user based on a touch display screen.
  • the electronic device 1 may further include a radio frequency (RF) circuit, a sensor, an audio circuit, a wired interface, a wireless interface, and so on, and details are not described herein again.
  • RF radio frequency
  • Recognition step obtaining a user's face image, and recognizing the face image using a predetermined face recognition system;
  • Extraction step extracting identity information of the user from a preset user information database according to the recognition result of the facial image;
  • Guide step receiving the service selected by the user from the recommended services, and gradually guiding the user to handle the selected service according to a preset service guide process.
  • the camera device 14 automatically captures a real-time image for the user, and transmits the real-time image to the processor 12 through the network.
  • the real-time image needs to be pre-processed, which specifically includes: after the processor 12 receives the real-time image captured by the camera device 14, converting the real-time image into a grayscale image of the same size ; Histogram Equalization of the converted gray image to achieve a fixed brightness and contrast, and reduce the amount of information in the gray image; detect the face in the gray image, and return a face containing information To obtain the data of the location of the face, and record the number of faces to complete the recognition and extraction process of the face area.
  • the real-time image captured by the camera device 14 may include the facial images of multiple users.
  • a face recognition algorithm may be used to extract multiple face regions from the real-time image, and then extract the multiple face regions from the real-time image. The face image with the largest size is selected as the face image of the current user. If only one face region is extracted from the real-time image, the face region is used as the facial image of the current user.
  • the facial image is saved in a preset size (for example, 256 * 256 pixels).
  • the face recognition algorithm is a feature face method based on a grayscale image.
  • the face recognition algorithm may also be a method based on geometric features, a local feature analysis method, or a method based on elasticity. Model methods, neural network methods, etc.
  • the predetermined face recognition system After obtaining the user's face image, input the face image into a predetermined face recognition system, and use the face recognition system to search for an identity image matching the face image from a user information database preset in the memory 11, Then determine the identity of the user.
  • the predetermined face recognition system is pre-trained using the identity images of all users in the preset user information database, and its purpose is to combine the real-time image of the current user with the preset
  • the user's identity image is matched in the user information database of, and a matching identity image and a corresponding matching degree are output.
  • the matching degree is greater than or equal to a first preset threshold (for example, 80)
  • a first preset threshold for example, 80
  • the matching identity image and corresponding identity information are used as the recognition result of the face image obtained by the real-time image preprocessing; when the matching degree is less than the
  • the first preset threshold is described, a real-time image of the current user is obtained again, and the foregoing process is repeated to determine the user identity.
  • the electronic device 1 automatically determines that the user is a new bank user, The user recommends a predetermined basic service, such as an account opening service, and obtains the user's identity information in the process, and stores it in the preset user information database for subsequent use.
  • a second preset threshold for example, 90
  • the real-time image obtained by the camera device 14 is stored in the preset user information database as the An identity image of the user to improve the accuracy of face recognition.
  • the face recognition technology is quite mature and will not be repeated here.
  • the electronic device 1 can extract all information of the user from the preset user information database, including but not limited to name, gender, address, ID number, identity Image, mobile phone number, etc., and then query the banking business system for product information associated with the identity information, such as the type and number of bank cards, the type and amount of wealth management products, and loan information, based on the user's identity information (such as an ID card number) ,and many more. According to the type of the product information, a related service may be recommended to the user.
  • recommendation-related services when it is found that there is at least one savings card of the bank under the user's name, recommend the savings card service to the user, including transfer, query and password change, etc .; when the user has at least one credit card of the bank, Recommend the credit card business to the user, including cash withdrawal, credit adjustment, and point redemption; when there is at least one financial product of the bank in the user's name, recommend other financial products with higher income or higher security factor to the user.
  • the above introduction of recommendation-related services is only a partial example, which has not been exhaustive.
  • the electronic device 1 When the product information associated with the current user's identity information is not queried from the banking business system, the electronic device 1 automatically determines that the user is a new bank user and recommends a predetermined basic service, such as an account opening service, to the user.
  • a predetermined basic service such as an account opening service
  • business recommendations can be made to the user according to a preset business recommendation order. For example, wealth management business takes precedence over credit card business, and credit card business takes priority over savings card business.
  • the electronic device 1 can use a voice output device (such as a speaker) to provide a voice prompt for the user: please select the service you want to handle, and Display on the display (such as a touch display screen): A-saving card business, B-loan business, C-other business.
  • a voice output device such as a speaker
  • Display on the display such as a touch display screen
  • the user can select a service by touching the display screen, or use a voice input device (such as a microphone) to enter a service name to complete a service selection operation.
  • the electronic device 1 After the user completes the service selection operation, the electronic device 1 gradually guides the user to handle the selected service according to the service selected by the user and according to a preset service guidance process. For example, after the user selects "A-saving card service", the voice prompts the user “please insert your bank card” and displays the “other business” option on the interface;
  • the voice prompts the user "Please enter your bank card password” and displays the "Forgot Password” option on the interface;
  • the voice prompts the user "In order to ensure the security of your account, you need to verify your identity information, please insert your ID card", and the guide animation of inserting the ID card is displayed on the interface;
  • the voice prompt "Identity information verification is complete, please collect your ID card", and the guide animation to retrieve the ID card is displayed on the interface;
  • a voice prompt "Please enter your new password” is displayed, and a soft keyboard is displayed on the interface;
  • a voice prompt "Thank you for your use, please retrieve your bank card, and welcome to the next time” is displayed, and a guide animation to retrieve the bank card is displayed on the interface.
  • the electronic device 1 proposed in the above embodiment determines user identity through face recognition, recommends related services to users by querying product information associated with user identity information in a business system, and receives the user's selection from the recommended services.
  • the service according to a preset service guiding process, gradually guides the user to handle the selected service.
  • the user interface can be streamlined, business processing efficiency can be improved, and the user experience can be improved.
  • the face recognition-based business guidance program 10 may be divided into multiple modules, and the multiple modules are stored in the memory 12 and executed by the processor 13 to complete the present application.
  • the module referred to in this application refers to a series of computer program instruction segments capable of performing specific functions.
  • FIG. 2 is a program module diagram of an embodiment of a service guidance program 10 based on face recognition in FIG. 1.
  • the service guidance program 10 based on face recognition may be divided into: a recognition module 110, an extraction module 120, a recommendation module 130, and a guidance module 140.
  • the functions and operation steps implemented by the modules 110-140 are similar to the above, which will not be described in detail here.
  • the modules 110-140 are similar to the above, which will not be described in detail here.
  • a recognition module 110 configured to obtain a facial image of a user, and identify the facial image by using a predetermined face recognition system
  • the extraction module 120 is configured to extract the identity information of the user from a preset user information database according to the recognition result of the facial image, and query the business system for product information associated with the identity information;
  • a recommendation module 130 configured to recommend a service related to the type of product information obtained by the query to the user;
  • the guiding module 140 is configured to receive a service selected by the user from the recommended services, and gradually guide the user to handle the selected service according to a preset service guidance process.
  • this application also provides a service guidance method based on face recognition.
  • FIG. 3 a flowchart of a first embodiment of a service guidance method based on face recognition of the present application is shown.
  • the processor 12 of the electronic device 1 executes the face recognition-based service guidance program 10 stored in the memory 11, the following steps to implement the face recognition-based service guidance method are as follows:
  • the recognition module 110 obtains a face image of the user, and uses a predetermined face recognition system to identify the face image. Specifically, when a user appears in a designated area (such as an entrance of a bank lobby), the camera device 14 wakes up automatically or by the recognition module 110 to capture a real-time image for the user, and the recognition module 110 performs a preview of the real-time image. Processing to obtain a face image of the user, and input the face image into a predetermined face recognition system, and use the face recognition system to search from a preset user information database to obtain an identity image most similar to the face image .
  • the identity image is part of the user information in the user information database, and the user identity can be determined by matching the face image and the identity image.
  • Step S301 The extraction module 120 extracts the identity information of the user from a preset user information database according to the recognition result of the facial image. Specifically, after the identification module 110 implements a user identity determination function, the extraction module 120 may extract the identity information of the user from a preset user information database according to the recognition result of the facial image, that is, the determination result of the user identity. .
  • the identity information includes, but is not limited to, the user's name, gender, address, ID number, identity image, and mobile phone number.
  • the identity image may be a photo of a user ’s ID card, or may be another photo image in which the user meets a preset condition (for example, the degree of matching with an existing identity image is greater than a preset threshold).
  • the extraction module 120 queries the product information associated with the identity information in the business system and sends it to the recommendation module 130.
  • the recommendation module 130 recommends to the user related to the type of product information obtained by the query based on the received product information.
  • Business For example, when the user has a savings card and a loan business in a bank, the recommendation module 130 can use a voice output device (such as a speaker) to provide a voice prompt to the user: please select the service you want to handle and display it on the display (such as a touch screen) ) Shows: A-saving card business, B-loan business, C-other business.
  • step S303 the guidance module 140 receives the service selected by the user from the recommended services, and gradually guides the user to handle the selected service according to a preset service guidance process.
  • the user can select a service by touching the display screen, or use a voice input device (such as a microphone) to input the service name.
  • the guidance module 140 receives the service selected by the user from the recommended services (for example, A-saving card service), , Gradually guide the user to handle the selected service according to a preset service guide process.
  • the recommended services for example, A-saving card service
  • the present application also provides a computer-readable storage medium, which may be a hard disk, a multimedia card, an SD card, a flash memory card, an SMC, a read-only memory (ROM), and an erasable programmable read-only memory (EPROM), portable compact disc read-only memory (CD-ROM), USB memory, etc. any one or any combination of several.
  • a computer-readable storage medium which may be a hard disk, a multimedia card, an SD card, a flash memory card, an SMC, a read-only memory (ROM), and an erasable programmable read-only memory (EPROM), portable compact disc read-only memory (CD-ROM), USB memory, etc. any one or any combination of several.
  • FIG. 1 a schematic diagram of an embodiment of the electronic device 1
  • FIG. 3 The detailed description of the flowchart of the embodiment of the service guidance method based on face recognition will not be repeated here.

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Abstract

本申请涉及人工智能技术，提供了一种基于人脸识别的业务引导方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取用户的身份信息；在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。利用人脸识别技术，可以识别用户身份，通过向特定用户推荐相关的业务，可以简化业务引导过程，提高业务办理效率，从而提升用户体验。

Description

基于人脸识别的业务引导方法、装置及存储介质
优先权申明
本申请要求于2018年9月19日提交中国专利局、申请号为201811095360.9，发明名称为“基于人脸识别的业务引导方法、装置及存储介质”的中国专利申请的优先权，其内容全部通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的业务引导方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会的发展和信息化时代的到来，企业业务日趋多样化和复杂化。例如在金融领域，客户在办理业务时，往往需要提示和指引，服务人员在面对琐碎繁杂的工作时，也常常感到身心俱疲。尤其在业务高峰期时，服务人员忙得应接不暇，客户体验也难以得到保障。因此，如何提高业务办理效率，提升客户体验，成为研究者日益关注的问题。
目前，医院和金融机构等已经引入自助终端为用户提供自助服务，然而，现有的自助终端主要以功能集成为主，通常是在主界面上集成有该自助终端所能实现的所有业务功能，而自助终端往往需要实现很多种业务功能，全部集成在主界面会使用户无法直观地获取到所需办理的业务功能。
发明内容
鉴于以上原因，有必要提供一种基于人脸识别的业务引导方法、装置及计算机可读存储介质，为用户提供更加智能的业务引导服务，简化业务引导过程，提高业务办理效率，实现用户体验的优化。
为实现上述目的，本申请提供一种基于人脸识别的业务引导方法，应用于电子装置，该方法包括：
识别步骤：获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；
提取步骤：根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提 取所述用户的身份信息；
推荐步骤：在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；及
引导步骤：接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。
本申请还提供一种电子装置，该电子装置包括摄像装置、存储器和处理器，所述存储器中包括基于人脸识别的业务引导程序，该业务引导程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
识别步骤：获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；
提取步骤：根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取所述用户的身份信息；
推荐步骤：在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；及
引导步骤：接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有基于人脸识别的业务引导程序，该业务引导程序被处理器执行时实现如上所述的基于人脸识别的业务引导方法中的任意步骤。
本申请提供的基于人脸识别的业务引导方法、装置及计算机可读存储介质，通过获取用户的面部图像，结合人脸识别技术确定用户身份，然后根据业务系统中与用户身份信息相关联的产品信息向该用户推荐与该产品信息相关的业务，最后接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。根据人脸识别系统对当前用户的识别结果，可以得到该用户的身份信息以及与该身份信息向关联的产品信息，从而有针对性地向用户推荐相关业务。因此，利用本申请，有助于精简用户界面，简化业务引导流程，提高业务办理效率，从而提升用户体验。
附图说明
图1为本申请电子装置一实施例的示意图；
图2为图1中基于人脸识别的业务引导程序一实施例的程序模块图；
图3为本申请基于人脸识别的业务引导方法一实施例的流程图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合若干附图及实施例，对本申请进行进一步的详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请提供一种电子装置。参照图1所示，为本申请电子装置1一实施例的示意图。在该实施例中，电子装置1可以是服务器、智能机器人等具有存储和运算功能的终端设备。在一个实施例中，当电子装置1为服务器时，该服务器可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等的一种或几种。
所述电子装置1包括存储器11、处理器12、网络接口13以及摄像装置14。
其中，存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。所述至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，所述可读存储介质可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中，所述可读存储介质也可以是所述电子装置1的外部存储器，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
在本实施例中，所述存储器11的可读存储介质通常用于存储预设的用户信息数据库、获取的面部图像以及基于人脸识别的业务引导程序10等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理 器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行基于人脸识别的业务引导程序10等。
网络接口13可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。通常用于在该电子装置1与其他电子设备或系统之间建立通信连接，例如与预先确定的人脸识别系统建立通信连接。
摄像装置14可安装于指定区域，例如银行大厅出入口，对进入该指定区域的目标实时拍摄得到实时图像，通过网络将该实时图像传输至处理器12。
图1仅示出了具有组件11-14的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，该电子装置1还可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)，语音输入装置比如麦克风(Microphone)等具有语音识别功能的设备以及语音输出装置比如扬声器、耳机等。语音输入装置可用于接收用户选择的业务，语音输出装置可用于向用户提供语音提示。
可选地，该电子装置1还可以包括显示器，也可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示器等。显示器用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
可选地，该电子装置1还包括触摸传感器。所述触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里所述的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，所述触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，所述触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。
此外，该电子装置1的显示器的面积可以与所述触摸传感器的面积相同，也可以不同。可选地，将显示器与所述触摸传感器层叠设置，以形成触摸显示屏。该电子装置1基于触摸显示屏向用户展示可视化的用户界面及侦测用户触发的触控操作。
该电子装置1还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路、传感器、音频电路、有线接口和无线接口等等，在此不再赘述。
在上述实施例中，处理器12执行存储器11中存储的基于人脸识别的业 务引导程序10时可以实现如下步骤：
识别步骤：获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；
提取步骤：根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取所述用户的身份信息；
推荐步骤：在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；及
引导步骤：接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。
在本实施例中，以引导用户办理银行业务为例，对本申请的具体方案进行说明，但可以理解的是，本申请并不仅限于银行业务引导。当用户进入银行大厅时，所述摄像装置14自动为该用户拍摄一张实时图像，并通过网络将该实时图像传输至所述处理器12。为了从实时图像中获取对应用户的面部图像，需要对实时图像进行预处理，具体包括：在处理器12接收到摄像装置14拍摄的实时图像后，将该实时图像转换为相同大小的灰度图像；将转换得到的灰度图像直方图均衡化(Histogram Equalization)，实现固定的亮度和对比度，并减少该灰度图像的信息量；检测该灰度图像中的人脸，返回一个包含人脸信息的对象，获得人脸所在位置的数据，并记录人脸个数，完成人脸区域的识别和提取过程。
可以理解的是，若所述摄像装置14的摄像范围内有多名用户，该多名用户与该摄像装置14的距离不同，则该多名用户在实时图像中的人脸区域的大小也不同。也就是说，所述摄像装置14拍摄的实时图像中可能包含多名用户的面部图像，可以利用人脸识别算法从该实时图像中提取出多个人脸区域，然后从提取得到的多个人脸区域中选取尺寸最大的人脸区域图像作为当前用户的面部图像。若从实时图像中仅提取出一个人脸区域，则以该人脸区域作为当前用户的面部图像。同时，为了便于后续人脸识别，将该面部图像按预设大小(例如，256*256像素)保存。在本实施例中，所述人脸识别算法为基于灰度图像的特征脸方法，在其他实施例中，所述人脸识别算法还可以为基于几何特征的方法、局部特征分析方法、基于弹性模型的方法、神经网络方法，等等。
在得到用户的面部图像后，将该面部图像输入预先确定的人脸识别系统，利用该人脸识别系统从所述存储器11中预设的用户信息数据库中搜索与该面部图像匹配的身份图像，进而确定用户身份。需要说明的是，所述预先确定的人脸识别系统是利用所述预设的用户信息数据库中的所有用户的身份图像预先训练好的，其目的在于将当前用户的实时图像与所述预设的用户信息数据库中该用户的身份图像进行匹配，输出匹配的身份图像及对应的匹配度。当该匹配度大于或等于第一预设阈值(例如80)时，将该匹配的身份图像及对应的身份信息作为所述实时图像预处理得到的面部图像的识别结果；当该匹配度小于所述第一预设阈值时，重新获取当前用户的实时图像，重复上述过程，从而确定用户身份。若重复预设次数(例如3次)，仍然无法确定用户身份，通常是由于所述预设的用户信息数据库中未包含该用户的身份信息，电子装置1自动判定该用户为银行新用户，向该用户推荐预先确定的基本业务，例如开户业务，并在此过程中获取用户的身份信息，将其存储至所述预设的用户信息数据库中，以便后续使用。如上所述的图像匹配过程中，当所述匹配度大于第二预设阈值(例如90)时，将所述摄像装置14获取的实时图像存储至所述预设的用户信息数据库中作为所述用户的一张身份图像，以此提高人脸识别的准确度。目前，人脸识别技术已相当成熟，在此不再赘述。
利用预先确定的人脸识别系统识别出用户身份后，电子装置1可从所述预设的用户信息数据库中提取该用户的所有信息，包括但不限于姓名、性别、住址、身份证号码、身份图像、手机号码等，然后根据该用户的身份信息(例如身份证号码)在银行业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，例如银行卡种类和数量、理财产品种类及金额、贷款信息，等等。根据所述产品信息的类型，可向用户推荐相关的业务。例如，当查询到用户名下有该银行的至少一张储蓄卡时，向该用户推荐储蓄卡业务，包括转账、查询和密码变更等；当用户名下有该银行的至少一张信用卡时，向该用户推荐信用卡业务，包括取现、额度调整和积分兑换等；当用户名下有该银行的至少一种理财产品时，向该用户推荐其他收益更高或安全系数更高的理财产品。以上关于推荐相关业务的介绍仅是提供部分例子，未能穷举。当从银行业务系统中未查询到与当前用户的身份信息相关联的产品信息时，电子装置1自动判定该用户为银行新用户，向该用户推荐预先确定的基本业务，例如开户业务。 当查询到多种与当前用户的身份信息相关联的产品信息时，可按照预设的业务推荐顺序向该用户进行业务推荐，例如，理财业务优先于信用卡业务，信用卡业务优先于储蓄卡业务。在本实施例中，假设查询到当前用户在本银行有储蓄卡，也有贷款业务，则电子装置1可以利用语音输出装置(例如扬声器)为用户提供语音提示：请选择您要办理的业务，并在显示器(例如触摸显示屏)上显示：A-储蓄卡业务、B-贷款业务、C-其他业务。用户可以通过触摸显示屏选择业务，或者利用语音输入装置(例如麦克风)输入业务名称，完成业务选择操作。
在用户完成业务选择操作后，电子装置1根据用户选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。例如，在用户选择“A-储蓄卡业务”后，语音提示用户“请插入您的银行卡”，并在界面显示“其他业务”选项；
在用户插入储蓄卡后，语音提示用户“请输入您的银行卡密码”，并在界面显示“忘记密码”选项；
在用户选择“忘记密码”后，语音提示用户“为了保证您的账户安全，需要验证您的身份信息，请插入您的身份证”，并在界面显示插入身份证的引导动画；
在用户正确插入身份证后，语音提示“身份信息验证完成，请收好您的身份证”，并在界面显示取回身份证的引导动画；
在用户取回身份证后，语音提示“请输入您的新密码”，并在界面显示软键盘；
在用户输入并确认新密码后，语音提示“密码修改成功，是否需要办理其他业务”，并在界面显示“是”和“否”选项；
在用户选择“否”后，语音提示“谢谢使用，请取回您的银行卡，欢迎下次光临”，并在界面显示取回银行卡的引导动画。
以上关于引导用户办理选择业务的介绍仅是提供部分例子，未能穷举。
上述实施例提出的电子装置1，通过人脸识别确定用户身份，通过在业务系统中查询与用户身份信息相关联的产品信息向用户推荐相关的业务，并接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。通过有针对性的业务推荐，可以精简用户界 面，提高业务办理效率，从而提升用户体验。
在其他实施例中，基于人脸识别的业务引导程序10可以被分割为多个模块，该多个模块被存储于存储器12中，并由处理器13执行，以完成本申请。本申请所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。
参照图2所示，为图1中基于人脸识别的业务引导程序10一实施例的程序模块图。在本实施例中，所述基于人脸识别的业务引导程序10可以被分割为：识别模块110、提取模块120、推荐模块130和引导模块140。所述模块110-140所实现的功能和操作步骤均与上文类似，在此不再详述，示例性地，例如其中：
识别模块110，用于获取用户的面部图像，并利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；
提取模块120，用于根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取所述用户的身份信息，并在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息；
推荐模块130，用于向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；
引导模块140，用于接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。
此外，本申请还提供一种基于人脸识别的业务引导方法。参照图3所示，为本申请基于人脸识别的业务引导方法的第一实施例的流程图。电子装置1的处理器12执行存储器11中存储的基于人脸识别的业务引导程序10时实现基于人脸识别的业务引导方法的如下步骤：
步骤S300，识别模块110获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像。具体地，当用户出现在指定区域(例如银行大厅出入口)时，所述摄像装置14自动或由所述识别模块110唤醒，为该用户拍摄一张实时图像，识别模块110对该实时图像进行预处理，得到该用户的一张面部图像，并将该面部图像输入预先确定的人脸识别系统，利用该人脸识别系统从预设的用户信息数据库中搜索得到与该面部图像最相似的身份图像。所述身份图像为所述用户信息数据库中用户信息的一部分，通过对所述面部 图像和所述身份图像进行匹配，可以确定用户身份。
步骤S301，提取模块120根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取所述用户的身份信息。具体地，在识别模块110实现用户身份确定功能后，提取模块120可根据所述面部图像的识别结果，即所述用户身份的确定结果，从预设的用户信息数据库中提取该用户的身份信息。所述身份信息包括但不限于用户姓名、性别、住址、身份证号码、身份图像、手机号码。所述身份图像可以为用户的身份证照片，也可以为该用户满足预设条件(例如，与现有身份图像的匹配度大于预设阈值)的其他照片图像。
步骤S302，提取模块120在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，并将其发送至推荐模块130，推荐模块130根据接收的产品信息，向用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务。例如，当用户在某银行有储蓄卡，也有贷款业务时，推荐模块130可以利用语音输出装置(例如扬声器)为用户提供语音提示：请选择您要办理的业务，并在显示器(例如触摸显示屏)上显示：A-储蓄卡业务、B-贷款业务、C-其他业务。
步骤S303，引导模块140接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。依上述例子，用户可以通过触摸显示屏选择业务，或者利用语音输入装置(例如麦克风)输入业务名称，引导模块140接收到用户从推荐的业务中选择的业务(例如，A-储蓄卡业务)后，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。具体的业务引导流程请参照上述关于电子装置1的相关介绍，在此不再赘述。
此外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、SD卡、闪存卡、SMC、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器等等中的任意一种或者几种的任意组合。
本申请之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述基于人脸识别的业务引导方法和电子装置1的具体实施方式大致相同，请参照上述图1关于电子装置1一实施例的示意图以及图3关于基于人脸识别的业务引导方法实施例的流程图的详细介绍，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质中，包括若干指令用以使得电子装置执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

  1. 一种基于人脸识别的业务引导方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：
    识别步骤：获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；
    提取步骤：根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取所述用户的身份信息；
    推荐步骤：在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；及
    引导步骤：接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。
  2. 如权利要求1所述的基于人脸识别的业务引导方法，其特征在于，所述识别步骤包括：
    获取所述用户的一张实时图像，对该实时图像进行预处理得到该用户的一张面部图像；
    将该面部图像输入所述预先确定的人脸识别系统；
    接收该人脸识别系统从所述预设的用户信息数据库中搜索到的与该面部图像匹配的身份图像及匹配度；
    当所述匹配度大于或等于第一预设阈值时，将所述身份图像及对应的身份信息作为所述面部图像的识别结果；及
    当所述匹配度小于所述第一预设阈值时，返回实时图像获取步骤，重新获取所述用户的实时图像。
  3. 如权利要求2所述的基于人脸识别的业务引导方法，其特征在于，所述预处理包括：
    利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；
    当所述实时图像中包含一个人脸区域时，将该人脸区域图像作为所述用户的面部图像，并将该面部图像调整为预设大小；及
    当所述实时图像中包含多个人脸区域时，选取尺寸最大的人脸区域图像作为所述用户的面部图像，并将该面部图像调整为预设大小。
  4. 如权利要求2所述的基于人脸识别的业务引导方法，其特征在于，在所述识别步骤之后，该方法还包括：
    当所述匹配度大于第二预设阈值时，将所述面部图像存储至所述预设的用户信息数据库中作为所述用户的身份图像，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
  5. 如权利要求1所述的基于人脸识别的业务引导方法，其特征在于，该方法还包括：
    当未能得到所述用户的面部图像的识别结果或在业务系统中未查询到与该身份信息相关联的产品信息时，向该用户推荐预先确定的基本业务。
  6. 如权利要求2所述的基于人脸识别的业务引导方法，其特征在于，该方法还包括：
    当未能得到所述用户的面部图像的识别结果或在业务系统中未查询到与该身份信息相关联的产品信息时，向该用户推荐预先确定的基本业务。
  7. 如权利要求1所述的基于人脸识别的业务引导方法，其特征在于，该方法还包括：
    以视觉显示和语音提示的方式向用户展示所述业务引导流程。
  8. 如权利要求2所述的基于人脸识别的业务引导方法，其特征在于，该方法还包括：
    以视觉显示和语音提示的方式向用户展示所述业务引导流程。
  9. 一种电子装置，包括摄像装置、存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中包括基于人脸识别的业务引导程序，该业务引导程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
    识别步骤：获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；
    提取步骤：根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取所述用户的身份信息；
    推荐步骤：在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；及
    引导步骤：接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。
  10. 如权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述识别步骤包括：
    获取所述用户的一张实时图像，对该实时图像进行预处理得到该用户的 一张面部图像；
    将该面部图像输入所述预先确定的人脸识别系统；
    接收该人脸识别系统从所述预设的用户信息数据库中搜索到的与该面部图像匹配的身份图像及匹配度；
    当所述匹配度大于或等于第一预设阈值时，将所述身份图像及对应的身份信息作为所述面部图像的识别结果；及
    当所述匹配度小于所述第一预设阈值时，返回实时图像获取步骤，重新获取所述用户的实时图像。
  11. 如权利要求10所述的电子装置，其特征在于，所述预处理包括：
    利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；
    当所述实时图像中包含一个人脸区域时，将该人脸区域图像作为所述用户的面部图像，并将该面部图像调整为预设大小；及
    当所述实时图像中包含多个人脸区域时，选取尺寸最大的人脸区域图像作为所述用户的面部图像，并将该面部图像调整为预设大小。
  12. 如权利要求10所述的电子装置，其特征在于，在所述识别步骤之后，所述业务引导程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    当所述匹配度大于第二预设阈值时，将所述面部图像存储至所述预设的用户信息数据库中作为所述用户的身份图像，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
  13. 如权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述业务引导程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    当未能得到所述用户的面部图像的识别结果或在业务系统中未查询到与该身份信息相关联的产品信息时，向该用户推荐预先确定的基本业务。
  14. 如权利要求10所述的电子装置，其特征在于，所述业务引导程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    当未能得到所述用户的面部图像的识别结果或在业务系统中未查询到与该身份信息相关联的产品信息时，向该用户推荐预先确定的基本业务。
  15. 如权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述业务引导程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    以视觉显示和语音提示的方式向用户展示所述业务引导流程。
  16. 如权利要求10所述的电子装置，其特征在于，所述业务引导程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    以视觉显示和语音提示的方式向用户展示所述业务引导流程。
  17. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于人脸识别的业务引导程序，该业务引导程序被执行时实现如下步骤：
    识别步骤：获取用户的面部图像，利用预先确定的人脸识别系统识别该面部图像；
    提取步骤：根据所述面部图像的识别结果从预设的用户信息数据库中提取所述用户的身份信息；
    推荐步骤：在业务系统中查询与该身份信息相关联的产品信息，向该用户推荐与查询得到的产品信息类型相关的业务；及
    引导步骤：接收该用户从推荐的业务中选择的业务，根据预先设置的业务引导流程逐步引导该用户办理所述选择的业务。
  18. 如权利要求17所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述识别步骤包括：
    获取所述用户的一张实时图像，对该实时图像进行预处理得到该用户的一张面部图像；
    将该面部图像输入所述预先确定的人脸识别系统；
    接收该人脸识别系统从所述预设的用户信息数据库中搜索到的与该面部图像匹配的身份图像及匹配度；
    当所述匹配度大于或等于第一预设阈值时，将所述身份图像及对应的身份信息作为所述面部图像的识别结果；及
    当所述匹配度小于所述第一预设阈值时，返回实时图像获取步骤，重新获取所述用户的实时图像。
  19. 如权利要求18所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述预处理包括：
    利用人脸识别算法识别出所述实时图像中包含的人脸区域；
    当所述实时图像中包含一个人脸区域时，将该人脸区域图像作为所述用户的面部图像，并将该面部图像调整为预设大小；及
    当所述实时图像中包含多个人脸区域时，选取尺寸最大的人脸区域图像作为所述用户的面部图像，并将该面部图像调整为预设大小。
  20. 如权利要求18所述的计算机可读存储介质，其特征在于，在所述识别步骤之后，所述业务引导程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    当所述匹配度大于第二预设阈值时，将所述面部图像存储至所述预设的用户信息数据库中作为所述用户的身份图像，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
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