CN113792672A - 公共场所健康码获取方法、装置、设备及介质 - Google Patents

公共场所健康码获取方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能技术,还适用于数字医疗领域,揭露一种公共场所健康码获取方法,包括:监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取人员的第一人脸图像,利用所述第一人脸图像,从预设的大数据平台获取对应的健康码,并存储到预设的存储区域,监测到人员进入公共场所闸机处时,获取人员的第二人脸图像,计算所述第一人脸图像对应的数字图像与所述第二人脸图像对应的数字图像之间的差异度,若所述差异度小于预设的差异度阈值,则从所述预设的存储区域获取相应的健康码,否则根据所述第二人脸图像,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。本发明还提出一种公共场所健康码获取装置、设备以及介质。本发明可以提升公共场所健康码获取的效率。

Description

公共场所健康码获取方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种公共场所健康码获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
针对当前的疫情形势,人员在进入职场或其他公共场所时,需要出示个人的健康码或行程码,只有当健康码或行程码显示为正常状态时,才允许进入。当前,一些职场或公共场所在大堂闸机处设置了人脸识别设备,通过对来访人员的人脸识别,完成对来访人员的身份鉴权,再自动从相关的大数据平台获取相应人员的健康码或行程码数据。
这种情况下,来访人员不必再手工查找健康码并展示,给来访人员及闸机处工作人员带来了便利,也提升了人员进入闸机的效率。但是,在上班高峰期或业务繁忙期,由于来访人员较为集中,会出现短期人流量大的情况,此时逐个对来访人员进行人脸识别、身份校验、查询大数据平台获取健康码、分析健康码等操作,耗时比较长,往往会造成人员排队滞留的现象,影响来访人员的正常进入职场或公共场所,且有可能增加疫情传播的风险。
发明内容
本发明提供一种公共场所健康码获取方法、装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于提升公共场所健康码获取的准确性。
为实现上述目的,本发明提供的一种公共场所健康码获取方法,包括:
监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;
提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;
将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;
计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;
若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
可选地,所述提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,包括:
对每张所述第一人脸图像进行色彩空间归一化,得到标准图像;
将每张所述标准图像按照预设比例划分为多个图像块,计算每个图像块中每个像素的像素梯度,根据所述像素梯度统计得到每个图像块的梯度直方图;
将所述梯度直方图转换为向量,并将所有梯度直方图的向量进行拼接,得到每张所述第一人脸图像的人脸特征。
可选地,所述从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,包括:
将每张所述第一人脸图像的人脸特征与所述预设的大数据平台中预存的人脸特征进行匹配,得到与所述第一人脸图像的人脸特征相匹配的预存的人脸特征;
根据预设的人脸特征与身份映射表,获取相匹配的预存的人脸特征对应的身份信息;
根据所述身份信息,从预设的大数据平台获取所述身份信息对应的健康码。
可选地,所述将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,包括:
获取每张所述第一人脸图像中每个像素点的RGB通道的像素值;
根据预设的加权系数,分别对每个像素点的RGB通道的像素值进行加权求平均计算,得到每个像素点的加权求平均后的像素值;
利用每个像素点的加权求平均后的像素值表示每个像素点,得到每张所述第一人脸图像对应的第一数字图像。
可选地,所述计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,包括:
分别将所述第一数字图像中的每个像素点及所述第二数字图像中每个像素点映射到同一坐标系中;
利用预设的距离算法,计算所述第一数字图像中的像素点与所述第二数字图像中像素点之间的距离值;
根据所述距离值,计算作为所述第一数字图像中的像素点与所述第二数字图像中像素点之间的差异度
可选地,所述提取每张所述第一人脸图像的人脸特征之前,所述方法还包括:
对每张所述第一人脸图像执行去噪操作,得到去噪后的第一人脸图像;
对每张所述去噪后的第一人脸图像执行特征增强操作,得到增强后的第一人脸图像。
可选地,所述每张所述去噪后的第一人脸图像执行特征增强操作,包括:
在所述去噪后的第一人脸图像中,利用n×n的图像窗口依次进行区域选择,得到多个图像区域,其中,所述n为正整数;
根据每个所述图像区域的中心像素以及所述中心像素的邻域像素,利用预设算法计算每个所述图像区域的中心像素的二进制码元;
根据所述二进制码元对所述中心像素进行像素增强,得到增强后的第一人脸图像。
为了解决上述问题,本发明还提供一种公共场所健康码获取装置,所述装置包括:
缓冲区域健康码获取模块,用于监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
闸机处人脸比对模块,用于监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
闸机处健康码获取模块,用于若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的公共场所健康码获取方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的公共场所健康码获取方法。
本发明申请监测到人员进入到公共场所的预设缓存区域时,利用人脸识别技术从预设的大数据平台,先获取一批健康码数据并存储到预设的存储区域,当人员进入到公共场所的闸机处时,通过数字图像比对技术,先到所述预设的存储区域查找与所述人员匹配的健康码数据,如果查找不到健康码,再利用人脸识别技术从预设的大数据平台获取相应的健康码数据,这样可以实现当人员进入闸机处时,大部分人员的健康码从所述预设的存储区域获取,减少从预设的大数据平台获取健康码的的开销,尤其是在公共场所访客高峰期,可以提升健康码的获取速度,提高人员过闸机的检查效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的公共场所健康码获取方法的流程示意图;
图2为图1所示公共场所健康码获取方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图;
图3为图1所示公共场所健康码获取方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图;
图4为图1所示公共场所健康码获取方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图;
图5为本发明一实施例提供的公共场所健康码获取装置的功能模块图;
图6为本发明一实施例提供的实现所述公共场所健康码获取方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种公共场所健康码获取方法。所述公共场所健康码获取方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述公共场所健康码获取方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的公共场所健康码获取方法的流程示意图。在本实施例中,所述公共场所健康码获取方法包括:
S1、监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;
本发明实施例中,所述公共场所包括但不限于企业办公区域、银行、商场、机场、火车站等人流量较大的活动场所。
当前疫情防控已经趋于常态化,人员进入公共场所均需要出示相应的健康码或行程码信息,为了防止出现人员在公共场所的闸机处排队滞留,增加疫情传播风险的情况,本发明实施例中,提供一种公共场所健康码获取方法,提升健康码获取效率,提升人员过闸机的效率。
本发明实施例中,所述预设缓冲区域可以设置在公共场所的大门附近,或者特定的缓冲带区域。
本发明实施例中,所述第一人脸图像可以由预先安装在所述预设缓冲区域的具有批量获取人脸图像的摄像头、相机等设备进行拍摄获取。
S2、提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;
本发明实施例中,所述预设的大数据平台是依托公共卫生领域打造的平台,所述预设的大数据平台预先存储了居民的人脸特征数据以及居民的实时健康码和行程码数据。本发明实施例中,通过对每张所述第一人脸图像进行人脸特征的提取,根据提取得到的人脸特征对相应人员进行身份识别,根据识别得到的人员身份信息,从所述预设的大数据平台中获取相应人员的健康码数据。
本发明实施例中,所述预设的存储区域包括但不限于数据库、区块链节点、网络缓存。
较佳地,所述提取每张所述第一人脸图像的人脸特征之前,还包括:对每张所述第一人脸图像执行去噪操作,得到去噪后的第一人脸图像;对每张所述去噪后的第一人脸图像执行特征增强操作,得到增强后的第一人脸图像。
详细地,所述对每张所述去噪后的第一人脸图像执行特征增强操作,包括:
在所述去噪后的第一人脸图像中,利用n×n的图像窗口依次进行区域选择,得到多个图像区域,其中,所述n为正整数;根据每个所述图像区域的中心像素以及所述中心像素的邻域像素,利用预设算法计算每个所述图像区域的中心像素的二进制码元;根据所述二进制码元对所述中心像素进行像素增强,得到增强后的第一人脸图像。
本发明实施例中,所述预设算法,包括:
Figure BDA0003266331800000061
其中,所述
Figure BDA0003266331800000062
为所述图像区域的中心像素的二进制码元,P0为所述图像区域的中心像素,Pe为所述中心像素的邻域像素的均值,n为所述邻域像素的个数,s(P0-Pe)为量化运算。
本发明实施例中,对去噪后的第一人脸图像进行特征增强处理,突出了图像中的细节特征,有利于提高对图像进行分析的精确度。
详细地,参阅图2所示,所述S2,包括:
S21、对每张所述第一人脸图像进行色彩空间归一化,得到标准图像;
S22、将每张所述标准图像按照预设比例划分为多个图像块,计算每个图像块中每个像素的像素梯度,根据所述像素梯度统计得到每个图像块的梯度直方图;
S23、将所述梯度直方图转换为向量,并将所有梯度直方图的向量进行拼接,得到每张所述第一人脸图像的人脸特征。
S24、将每张所述第一人脸图像的人脸特征与所述预设的大数据平台中预存的人脸特征进行匹配,得到与所述第一人脸图像的人脸特征相匹配的预存的人脸特征;
S25、根据预设的人脸特征与身份映射表,获取相匹配的预存的人脸特征对应的身份信息;
S26、根据所述身份信息,从预设的大数据平台获取所述身份信息对应的健康码。
本发明实施例中,可以利用预设的归一化公式对每张所述第一人脸图像中每个像素点的像素值进行归一化运算,以将所述第一人脸图像中每个像素点的像素值映射至预设值域内,实现对所述第一人脸图像进行色彩空间归一化,得到标准图像。
示例性地,所述归一化公式可以为:
Figure BDA0003266331800000071
其中,Zi为所述灰度图像中第i个像素的归一化数值,xi为所述灰度图像中第i个像素的像素值,max(X)为所述灰度图像中最大的像素值,min()为所述灰度图像中最小的像素值。
本发明实施例中,通过对所述第一人脸图像进行色彩空间归一化,可调节图像的对比度,降低图像局部的阴影和光照变化对图像人脸特征所造成的影响,有利于提高提取人脸特征的精确度。
进一步地,可将所述标准图像按照预设比例划分为多个图像块,并逐一计算每一个像素块中每个像素的像素梯度,通过计算像素梯度,可捕获所述标准图像中物体的轮廓信息,同时进一步弱化光照的干扰,提高提取人脸特征的精确度。
其中,可利用预设的梯度算法计算每一个图像块中每个像素的像素梯度,所述梯度算法包括但不限于二维离散求导算法、soble算子等。
本申请实施例可根据所述像素梯度,统计出每个图像块中的梯度直方图,进而利用所述梯度直方图中各梯度的值,生成用于标识该梯度直方图的向量,并将所有梯度直方图的向量拼接为所述增强图像的人脸特征。
S3、将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
本发明实施例中,所述数字图像是利用图像中每个像素点的强度、亮度或灰度的不同,将每个像素点转换为一组数值,用数值的方式表现图像。通常数字图像包括二值图像、灰度图像、RGB图像及索引图像。
详细地,参阅图3所示,所述S3,包括:
S31、获取每张所述第一人脸图像中每个像素点的RGB通道的像素值;
S32、根据预设的加权系数,分别对每个像素点的RGB通道的像素值进行加权求平均计算,得到每个像素点的加权求平均后的像素值;
S33、利用每个像素点的加权求平均后的像素值表示每个像素点,得到每张所述第一人脸图像对应的第一数字图像。
所述预设的加权系数包括R通道加权系数、G通道加权系数、B通道加权系数,较佳的所述R通道加权系数为0.3、所述G通道加权系数为0.59、所述B通道加权系数为0.11。
本发明实施例中,还可以采用平均法、最大值平均法、最小值平均法等方式将所述第一人脸图像转换为数字图像。
本发明另一实施例中,也可以利用二值法将每张所述第一人脸图像转换为二值图。
S4、监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;
本发明实施例中,当监测到人员进入公共场所闸机处时,因为人脸图像的数据量比较大,如果直接处理来访人员的第二人脸图像,可能会占据大量的内存,减缓计算速度,为避免产生人员在闸机处排队滞留的情况,需要加快对进入人员的识别和健康码的获取,因此本方案采用对人员人脸图像进行数据图像转换,基于数字图像的处理,可以提升相应的计算速度。
需要说明的是,所述将每张所述第二人脸图像转换未对应的第二数字图像与所述将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像方法相同。
S5、计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
本发明实施例中,可以利用每张数字图像的像素点的坐标计算所述第二数字图像与所述第一数字图像之间的差异度。
详细地,参阅图4所示,所述S5,包括:
S51、分别将所述第一数字图像中的每个像素点及所述第二数字图像中每个像素点映射到同一坐标系中;
S52、利用预设的距离算法,计算所述第一数字图像中的像素点与所述第二数字图像中像素点之间的距离值;
S53、根据所述距离值,计算所述第一数字图像中的像素点与所述第二数字图像中像素点之间的差异度。
本发明实施例中,所述预设的距离算法可以采用欧式距离算法、马氏距离算法等具有差异度计算功能的算法,计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度。
本发明实施例中,计算所述距离值的方差、均方差或者标准差,将计算得到的方差、均方差或者标准差作为所述差异度。
本发明实施例中,所述预设的差异度阈值可以根据经验进行调整,可以理解的是,所述距离值越小,则相应的差异度越小。
若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则执行S6、根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;
本发明实施例中,可以理解的是,当所述第一数字图像与所述第二数字图像之间的差异度小于所述预设的差异度阈值时,可以认为所述第一数字图像与所述第二数字图像对应的来访人员为同一人员。
与通过对所述第二人脸图像进行人脸特征的提取,再根据提取得到的人脸特征去预设的大数据平台中查询相应的健康码数据相比较,从所述预设的存储区域获取相应人员的健康码数据要更加高效,从而提升对人员进行健康码检查的效率,避免了来访人员在闸机处排队聚集的所带来的防疫风险。
若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则执行S7、提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
本发明实施例中,当所述第一数字图像与所述第二数字图像之间的差异度大于或等于所述预设的差异度阈值时,可以认为所述第一数字图像与所述第二数字图像对应的来访人员为同一人员的可能性比较低,相应的在所述预设的存储区域没有存储所述第二人脸图像对应人员的健康码数据。
需要说明的是,所述根据每张所述第二人脸图像,从所述预设的大数据平台中获取相应人员的健康码数据,与根据所述第一人脸图像,从所述预设的大数据平台中获取相应人员的健康码数据的方法相同,这里不再赘述。
本发明实施例监测到人员进入到公共场所的预设缓存区域时,利用人脸识别技术从预设的大数据平台,先获取一批健康码数据并存储到预设的存储区域,当人员进入到公共场所的闸机处时,通过数字图像比对技术,先到所述预设的存储区域查找与所述人员匹配的健康码数据,如果查找不到健康码,再利用人脸识别技术从预设的大数据平台获取相应的健康码数据,这样可以实现当人员进入闸机处时,大部分人员的健康码从所述预设的存储区域获取,减少从预设的大数据平台获取健康码的的开销,尤其是在公共场所访客高峰期,可以提升健康码的获取速度,提高人员过闸机的检查效率。
如图5所示,是本发明一实施例提供的公共场所健康码获取装置的功能模块图。
本发明所述公共场所健康码获取装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述公共场所健康码获取装置100可以包括缓冲区域健康码获取模块101、闸机处人脸比对模块102及闸机处健康码获取模块103。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述缓冲区域健康码获取模块101,用于监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
所述闸机处人脸比对模块102,用于监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
所述闸机处健康码获取模块103,用于若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
详细地,本发明实施例中所述公共场所健康码获取装置100中的各个模块在使用时采用与上述的图1至图4中所述的公共场所健康码获取方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图6所示,是本发明一实施例提供的实现公共场所健康码获取方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如公共场所健康码获取程序。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如公共场所健康码获取程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如公共场所健康码获取程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图6仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图6示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障监测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的公共场所健康码获取程序是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;
提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;
将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;
计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;
若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;
提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;
将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;
计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;
若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种公共场所健康码获取方法,其特征在于,所述方法包括:
监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;
提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;
将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;
计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;
若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
2.如权利要求1所述的公共场所健康码获取方法,其特征在于,所述提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,包括:
对每张所述第一人脸图像进行色彩空间归一化,得到标准图像;
将每张所述标准图像按照预设比例划分为多个图像块,计算每个图像块中每个像素的像素梯度,根据所述像素梯度统计得到每个图像块的梯度直方图;
将所述梯度直方图转换为向量,并将所有梯度直方图的向量进行拼接,得到每张所述第一人脸图像的人脸特征。
3.如权利要求1所述的公共场所健康码获取方法,其特征在于,所述从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,包括:
将每张所述第一人脸图像的人脸特征与所述预设的大数据平台中预存的人脸特征进行匹配,得到与所述第一人脸图像的人脸特征相匹配的预存的人脸特征;
根据预设的人脸特征与身份映射表,获取相匹配的预存的人脸特征对应的身份信息;
根据所述身份信息,从预设的大数据平台获取所述身份信息对应的健康码。
4.如权利要求1所述的公共场所健康码获取方法,其特征在于,所述将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,包括:
获取每张所述第一人脸图像中每个像素点的RGB通道的像素值;
根据预设的加权系数,分别对每个像素点的RGB通道的像素值进行加权求平均计算,得到每个像素点的加权求平均后的像素值;
利用每个像素点的加权求平均后的像素值表示每个像素点,得到每张所述第一人脸图像对应的第一数字图像。
5.如权利要求1所述的公共场所健康码获取方法,其特征在于,所述计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,包括:
分别将所述第一数字图像中的每个像素点及所述第二数字图像中每个像素点映射到同一坐标系中;
利用预设的距离算法,计算所述第一数字图像中的像素点与所述第二数字图像中像素点之间的距离值;
根据所述距离值,计算作为所述第一数字图像中的像素点与所述第二数字图像中像素点之间的差异度。
6.如权利要求1所述的公共场所健康码获取方法,其特征在于,所述提取每张所述第一人脸图像的人脸特征之前,所述方法还包括:
对每张所述第一人脸图像执行去噪操作,得到去噪后的第一人脸图像;
对每张所述去噪后的第一人脸图像执行特征增强操作,得到增强后的第一人脸图像。
7.如权利要求6所述的公共场所健康码获取方法,其特征在于,所述每张所述去噪后的第一人脸图像执行特征增强操作,包括:
在所述去噪后的第一人脸图像中,利用n×n的图像窗口依次进行区域选择,得到多个图像区域,其中,所述n为正整数;
根据每个所述图像区域的中心像素以及所述中心像素的邻域像素,利用预设算法计算每个所述图像区域的中心像素的二进制码元;
根据所述二进制码元对所述中心像素进行像素增强,得到增强后的第一人脸图像。
8.一种公共场所健康码获取装置,其特征在于,所述装置包括:
缓冲区域健康码获取模块,用于监测到人员进入公共场所预设缓冲区域时,获取每个人员的第一人脸图像;提取每张所述第一人脸图像的人脸特征,从预设的大数据平台获取所述人脸特征对应的健康码,将所述健康码存储到预设的存储区域;将每张所述第一人脸图像转换为对应的第一数字图像,并将所述第一数字图像存储到所述预设的存储区域;
闸机处人脸比对模块,用于监测到人员进入公共场所闸机处时,获取每个人员的第二人脸图像,将每张所述第二人脸图像转换为对应的第二数字图像;计算每张所述第二数字图像与每张所述第一数字图像之间的差异度,并判断所述差异度是否大于预设的差异度阈值;
闸机处健康码获取模块,用于若所述差异度小于所述预设的差异度阈值,则根据所述差异度对应的第一数字图像的人脸特征,从所述预设的存储区域获取相应的健康码;若所述差异度不小于所述预设的差异度阈值,则提取每张所述第二人脸图像的人脸特征,根据所述第二人脸图像的人脸特征,从所述预设的大数据平台中获取相应的健康码。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的公共场所健康码获取方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的公共场所健康码获取方法。
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