CN112053226B - 一种智能预填单方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能预填单方法及系统，对待处理用户进行人脸识别，确定待处理用户的身份信息；根据身份信息，获取待处理用户的行为数据；将行为数据输入预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品；将待推荐业务展示给待处理用户，使待处理用户选择待办理业务；确定办理待办理业务需要的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单并打印业务单；根据排在待处理用户前的用户的排队时间，确定待处理用户的广告阅读时间；确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户。不需要用户填写多个业务单，在用户等待过程适当推荐广告以供用户阅读，节约用户的时间和提高用户的服务体验。

Description

一种智能预填单方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能预填单方法及系统。

背景技术

用户在银行办理业务时，需要在业务单上填写相应的信息，每办理一个业务都需要填写业务单。用户通常会办理多个业务，也就是用户需要填写多个业务单。但是用户所填写的不同业务单中会包括许多重复的信息，用户需要重复填写不同业务单中相同的信息，浪费用户较多的时间和严重影响用户的服务体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种智能预填单方法及系统，以解决目前用户办理业务时存在的浪费用户较多时间和影响用户服务体验的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种智能预填单方法，所述方法包括：

对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息；

根据所述身份信息，获取所述待处理用户的行为数据；

将所述行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，所述预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到；

将所述待推荐业务展示给所述待处理用户，使所述待处理用户从所述待推荐业务中选择待办理业务；

确定办理所述待办理业务所需要的所述待处理用户的用户信息，将所述用户信息填写至所述待办理业务对应的业务单中并打印所述业务单；

根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间；

确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。

优选的，所述对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息，包括：

获取待处理用户的人脸图片；

对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述待处理用的身份信息。

优选的，所述根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间，包括：

查询当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间；

根据所述排队时间，确定所述待处理用户的等待时间；

利用预设的时间比例和所述等待时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间。

优选的，所述确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户，包括：

获取所述待推荐产品的产品广告的广告时长；

根据所述广告时长，确定所有所述产品广告中满足所述广告阅读时间的待推荐广告；

将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。

优选的，所述将所述待推荐业务展示给所述待处理用户之前，还包括：

获取所述待处理用户的叫号信息。

本发明实施例第二方面公开一种智能预填单系统，所述系统包括：

识别单元，用于对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息；

获取单元，用于根据所述身份信息，获取所述待处理用户的行为数据；

预测单元，用于将所述行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，所述预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到；

展示单元，用于将所述待推荐业务展示给所述待处理用户，使所述待处理用户从所述待推荐业务中选择待办理业务；

处理单元，用于确定办理所述待办理业务所需要的所述待处理用户的用户信息，将所述用户信息填写至所述待办理业务对应的业务单中并打印所述业务单；

确定单元，用于根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间；

推荐单元，用于确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。

优选的，所述识别单元包括：

获取模块，用于获取待处理用户的人脸图片；

识别模块，用于对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述待处理用的身份信息。

优选的，所述确定单元包括：查询当前所有用户的排队时间；

查询模块，用于查询当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间；

第一确定模块，用于根据所述排队时间，确定所述待处理用户的等待时间；

第二确定模块，用于利用预设的时间比例和所述等待时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间。

优选的，所述推荐单元包括：

获取模块，用于获取所述待推荐产品的产品广告的广告时长；

确定模块，用于根据所述广告时长，确定所有所述产品广告中满足所述广告阅读时间的待推荐广告；

推荐模块，用于将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。

优选的，所述系统还包括：

叫号获取单元，用于获取所述待处理用户的叫号信息。

基于上述本发明实施例提供的一种智能预填单方法及系统，该方法为：对待处理用户进行人脸识别，确定待处理用户的身份信息；根据身份信息，获取待处理用户的行为数据；将行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品；将待推荐业务展示给待处理用户，使待处理用户从待推荐业务中选择待办理业务；确定办理待办理业务所需要的待处理用户的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单中并打印业务单；根据当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定待处理用户的广告阅读时间；确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户。不需要用户填写多个业务单，在用户等待过程中向用户适当推荐广告以供用户阅读，节约用户的时间和提高用户的服务体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能预填单方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的确定广告阅读时长的流程图；

图3为本发明实施例提供的向待处理用户推荐待推荐广告的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种智能预填单系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

由背景技术可知，用户在银行办理业务时，通常需要填写多个业务单，而不同业务单中会包括许多重复的信息，也就是说用户需要重复填写不同业务单中相同的信息，浪费用户较多的时间和严重影响用户的服务体验。

因此，本发明实施例提供一种智能预填单方法及系统，根据待处理用户的行为数据，预测待处理用户可能要办理的待推荐业务和待推荐广告。将待推荐业务展示给用户，使用户选择对应的待处理业务。确定办理待办理业务需要的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单并打印业务单。确定待处理用户的广告阅读时间，确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给用户。不需要用户填写多个业务单，在用户等待过程向用户适当推荐广告以供用户阅读，以节约用户的时间和提高用户的服务体验。

参见图1，示出了本发明实施例提供的一种智能预填单方法的流程图，该智能预填单方法包括：

步骤S101：对待处理用户进行人脸识别，确定待处理用户的身份信息。

在具体实现步骤S101的过程中，当检测到待处理用户进入银行网点后，摄像头抓拍待处理用户的人脸图片。

通过摄像头获取待处理用户的人脸图片，并利用图形识别系统对人脸图片进行人脸识别，确定待处理用的身份信息。

需要说明的是，图形识别系统中至少存储各个用户的人脸信息和身份信息，也就是说，利用图形识别系统对待处理用户的人脸图片进行人脸识别得到对应的人脸信息，根据人脸信息确定该待处理用户的身份信息(比如姓名、出生日期、身份证号和性别等信息)。

步骤S102：根据身份信息，获取待处理用户的行为数据。

在具体实现步骤S102的过程中，根据待处理用户的身份信息，从后台数据中心中获取该待处理用户的行为数据。

需要说明的是，后台数据中心预先收集各个用户的行为数据，比如收集用户浏览的网页信息、物品查询信息和用户的资产信息等行为数据。

步骤S103：将行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品。

需要说明的是，预先根据样本数据训练神经网络模型得到预测模型，对于一用户，通过预测模型处理该用户的行为数据即可预测得到该用户需要办理的业务和该用户感兴趣的产品。

在具体实现步骤S103的过程中，将待处理用户的行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，即预测待处理用户在银行网点可能要办理的业务和待处理用户可能感兴趣的产品，得到相应的推荐业务(多个)和待推荐产品(多个)。

步骤S104：将待推荐业务展示给待处理用户，使待处理用户从待推荐业务中选择待办理业务。

需要说明的是，预测得到待处理用户对应的待推荐业务和待推荐产品之后，需要该待处理用户刷身份证或银行卡进行叫号时，才将对应的待推荐业务和待推荐产品推荐给待处理用户。

也就是说，待处理用户叫号时，会获取得到待处理用户的叫号信息，该叫号信息指示待处理用户需要在银行网点办理业务，优选的，在执行步骤S104之前，获取待处理用户的叫号信息。

在具体实现步骤S104的过程中，将待推荐业务展示给待处理用户，比如通过银行网点的叫号设备将待推荐业务展示给待处理用户，使该待处理用户从所展示的所有待推荐业务中选择自身需要办理的业务(即待办理业务)。

步骤S105：确定办理待办理业务所需要的待处理用户的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单中并打印业务单。

需要说明的是，对于每一业务，在办理该业务时需要用到该业务对应的用户信息，因此用户在办理业务时需要填写业务所需要的用户信息。

在具体实现步骤S105的过程中，利用后台系统，查询办理待办理业务所需要的待处理用户的用户信息，也就是查询办理待办理业务所需要用到的用户信息。确定办理待办理业务所需要的待处理用户的用户信息后，将所确定的用户信息填写至待办理业务对应的业务单中，并将填写用户信息的业务单打印给待处理用户。

需要说明的是，在将所确定的用户信息填写至待办理业务对应的业务单时，可能出现业务单的某些信息并未补充完整的情况，可通过前端显示设备和语音设备提示待处理用户需要补充业务单中未补充完整的信息。

步骤S106：根据当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定待处理用户的广告阅读时间。

需要说明的是，获取待处理用户的叫号信息后，可确定排队在该待处理用户之前的用户，以及确定排队在待处理用户之前的用户所办理的业务，其中预测排队在待处理用户之前的用户办理完业务所需要的时间，即预测当前排队在待处理用户之前的用户的排队时间。

在具体实现步骤S106的过程中，利用当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定待处理用户需要等待办理待办理业务的等待时间。结合预设的时间比例和等待时间，确定待处理用户的广告阅读时间。

比如：等待时间为60分钟，时间比例为80％，即待处理用户的广告阅读时间60*80％＝48分钟。

步骤S107：确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户。

在具体实现步骤S407的过程中，前述确定待推荐产品后，获取待推荐产品对应的产品广告，需要说明的是，所获取的每一产品广告都由对应的广告时长。确定广告时长总和小于等于广告阅读时间的产品广告(待推荐广告)，将所确定的待推荐广告推荐给待处理用户。

需要说明的是，向待处理用户推荐待推荐广告的形式包括但不仅限于：通过手机APP或手机短信将待推荐广告推荐给待处理用户。

进一步需要说明的是，上述步骤S104至步骤S105和步骤S106至步骤S107的执行顺序包括但不仅限于上述顺序，可在执行步骤S104至步骤S105的同时，执行步骤S106至步骤S107，在此不做具体限定。

在本发明实施例中，检测到待处理用户进入银行网点后，对待处理用户进行人脸识别，确定待处理用户的身份信息，并根据身份信息获取待处理用户的行为数据。利用预测模型对行为数据进行处理得到待推荐业务和待推荐产品。将待推荐业务展示给待处理用户，使待处理用户从待推荐业务中选择待办理业务。确定办理待办理业务所需要的待处理用户的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单中并打印业务单。同时确定待处理用户的广告阅读时间，并确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户。不需要待处理用户填写多个业务单，在待处理用户等待过程中向待处理用户适当推荐广告以供待处理用户阅读，节约待处理用户的时间和提高待处理用户的服务体验。

上述本发明实施例图1步骤S106中涉及的确定待处理用户的广告阅读时长的过程，参见图2，示出了本发明实施例提供的确定广告阅读时长的流程图，包括以下步骤：

步骤S201：查询当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间。

在具体实现步骤S201的过程中，根据待处理用户的叫号信息，利用后台系统查询当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间。

步骤S202：根据排队时间，确定待处理用户的等待时间。

在具体实现步骤S202的过程中，利用排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间，预测待处理用户的等待时间，即预测待处理用户需要等待多久才能办理业务。

步骤S203：利用预设的时间比例和等待时间，确定待处理用户的广告阅读时间。

需要说明的是，对于一用户，该用户在一段空闲时间中存在最有效的广告阅读时间，根据最有效的广告阅读时间预先设置相应的时间比例。

在具体实现步骤S203的过程中，利用预设的时间比例和等待时间，确定待处理用户的广告阅读时间，比如：假设等待时间为20分钟，即待处理用户的空闲时间为20分钟，时间比例为60％，则待处理用户的广告阅读时间为20*60％＝12分钟。

在本发明实施例中，根据当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定待处理用户的等待时间。利用预设的时间比例和等待时间，确定待处理用户的广告阅读时间，在待处理用户等待办理业务的过程中，推荐与广告阅读时间相应的广告以供待处理用户阅读，避免待处理用户在等待过程中感觉无聊，从而提高待处理用户的服务体验。

上述本发明实施例图1步骤S107涉及的向待处理用户推荐待推荐广告的过程，参见图3，示出了本发明实施例提供的向待处理用户推荐待推荐广告的流程图，包括以下步骤：

步骤S301：获取待推荐产品的产品广告的广告时长。

在具体实现步骤S301的过程中，查询每个待推荐产品对应的产品广告，并获取查询到的每个产品广告的广告时长。

步骤S302：根据广告时长，确定所有产品广告中满足广告阅读时间的待推荐广告。

在具体实现步骤S302的过程中，根据所有产品广告的广告时长，从所有产品广告中选择部分产品广告(待推荐广告)，所选择的产品广告(待推荐广告)的广告时长的总和小于等于广告阅读时间。

也就是说，根据所有产品广告的广告时长，从所有产品广告中选择待处理用户可以在广告阅读时间内看完的待推荐广告，将所选择的待推荐广告推荐给待处理用户。

步骤S303：将待推荐广告推荐给待处理用户。

在本发明实施例中，查询每个待推荐产品对应的产品广告，并确定各个产品广告的广告时长。根据每个产品广告的广告时长，从所有产品广告中选择待处理用户可以在广告阅读时间内看完的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户，使待处理用户在等待办理业务的过程中可以阅读适当的广告，避免待处理用户在等待过程中感觉无聊，从而提高待处理用户的服务体验。

与上述本发明实施例提供的一种智能预填单方法相对应，参见图4，本发明实施例还提供一种智能预填单系统的结构框图，该智能预填单系统包括：识别单元401、获取单元402、预测单元403、展示单元404、处理单元405、确定单元406和推荐单元407；

识别单元401，用于对待处理用户进行人脸识别，确定待处理用户的身份信息。

获取单元402，用于根据身份信息，获取待处理用户的行为数据。

预测单元403，用于将行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到。

展示单元404，用于将待推荐业务展示给待处理用户，使待处理用户从待推荐业务中选择待办理业务。

处理单元405，用于确定办理待办理业务所需要的待处理用户的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单中并打印所述业务单。

确定单元406，用于根据当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定待处理用户的广告阅读时间。

推荐单元407，用于确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户。

优选的，结合图4示出的内容，识别单元401包括获取模块和识别模块，各个模块的执行原理如下：

获取模块，用于获取待处理用户的人脸图片。

识别模块，用于对人脸图片进行人脸识别，确定待处理用的身份信息。

在本发明实施例中，检测到待处理用户进入银行网点后，对待处理用户进行人脸识别，确定待处理用户的身份信息，并根据身份信息获取待处理用户的行为数据。利用预测模型对行为数据进行处理得到待推荐业务和待推荐产品。将待推荐业务展示给待处理用户，使待处理用户从待推荐业务中选择待办理业务。确定办理待办理业务所需要的待处理用户的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单中并打印业务单。同时确定待处理用户的广告阅读时间，并确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户。不需要待处理用户填写多个业务单，在待处理用户等待过程中向待处理用户适当推荐广告以供待处理用户阅读，节约待处理用户的时间和提高待处理用户的服务体验。

优选的，结合图4示出的内容，确定单元406包括：查询模块、第一确定模块和第二确定模块，各个模块的执行原理如下：

查询模块，用于查询当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间。

第一确定模块，用于根据排队时间，确定待处理用户的等待时间。

第二确定模块，用于利用预设的时间比例和等待时间，确定待处理用户的广告阅读时间。

在本发明实施例中，根据当前排队在待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定待处理用户的等待时间。利用预设的时间比例和等待时间，确定待处理用户的广告阅读时间，在待处理用户等待办理业务的过程中，推荐与广告阅读时间相应的广告以供待处理用户阅读，避免待处理用户在等待过程中感觉无聊，从而提高待处理用户的服务体验。

优选的，结合图4示出的内容，推荐单元407包括：获取模块、确定模块和推荐模块，各个模块的执行原理如下：

获取模块，用于获取待推荐产品的产品广告的广告时长。

确定模块，用于根据广告时长，确定所有产品广告中满足广告阅读时间的待推荐广告。

推荐模块，用于将待推荐广告推荐给待处理用户。

在本发明实施例中，查询每个待推荐产品对应的产品广告，并确定各个产品广告的广告时长。根据每个产品广告的广告时长，从所有产品广告中选择待处理用户可以在广告阅读时间内看完的待推荐广告，将待推荐广告推荐给待处理用户，使待处理用户在等待办理业务的过程中可以阅读适当的广告，避免待处理用户在等待过程中感觉无聊，从而提高待处理用户的服务体验。

优选的，结合图4示出的内容，智能预填单系统还包括：

叫号获取单元，用于获取待处理用户的叫号信息。

综上所述，本发明实施例提供一种智能预填单方法及系统，根据待处理用户的行为数据，预测待处理用户可能要办理的待推荐业务和待推荐广告。将待推荐业务展示给用户，使用户选择对应的待处理业务。确定办理待办理业务需要的用户信息，将用户信息填写至待办理业务对应的业务单并打印业务单。确定待处理用户的广告阅读时间，确定与广告阅读时间对应的待推荐产品的待推荐广告，将待推荐广告推荐给用户。不需要用户填写多个业务单，在用户等待过程向用户适当推荐广告以供用户阅读，以节约用户的时间和提高用户的服务体验。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种智能预填单方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息；

根据所述身份信息，获取所述待处理用户的行为数据；

将所述行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，所述预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到；

获取所述待处理用户的叫号信息；

将所述待推荐业务展示给所述待处理用户，使所述待处理用户从所述待推荐业务中选择待办理业务；

确定办理所述待办理业务所需要的所述待处理用户的用户信息，将所述用户信息填写至所述待办理业务对应的业务单中并打印所述业务单；

根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间；

确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息，包括：

获取待处理用户的人脸图片；

对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述待处理用的身份信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间，包括：

查询当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间；

根据所述排队时间，确定所述待处理用户的等待时间；

利用预设的时间比例和所述等待时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户，包括：

获取所述待推荐产品的产品广告的广告时长；

根据所述广告时长，确定所有所述产品广告中满足所述广告阅读时间的待推荐广告；

将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。

5.一种智能预填单系统，其特征在于，所述系统包括：

识别单元，用于对待处理用户进行人脸识别，确定所述待处理用户的身份信息；

获取单元，用于根据所述身份信息，获取所述待处理用户的行为数据；

预测单元，用于将所述行为数据输入预设的预测模型进行业务预测和产品预测，得到待推荐业务和待推荐产品，所述预测模型由根据样本数据训练神经网络模型得到；

叫号获取单元，用于获取所述待处理用户的叫号信息；展示单元，用于将所述待推荐业务展示给所述待处理用户，使所述待处理用户从所述待推荐业务中选择待办理业务；

处理单元，用于确定办理所述待办理业务所需要的所述待处理用户的用户信息，将所述用户信息填写至所述待办理业务对应的业务单中并打印所述业务单；

确定单元，用于根据当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间；

推荐单元，用于确定与所述广告阅读时间对应的所述待推荐产品的待推荐广告，将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述识别单元包括：

获取模块，用于获取待处理用户的人脸图片；

识别模块，用于对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述待处理用的身份信息。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述确定单元包括：查询当前所有用户的排队时间；

查询模块，用于查询当前排队在所述待处理用户之前的所有用户的排队时间；

第一确定模块，用于根据所述排队时间，确定所述待处理用户的等待时间；

第二确定模块，用于利用预设的时间比例和所述等待时间，确定所述待处理用户的广告阅读时间。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述推荐单元包括：

获取模块，用于获取所述待推荐产品的产品广告的广告时长；

确定模块，用于根据所述广告时长，确定所有所述产品广告中满足所述广告阅读时间的待推荐广告；

推荐模块，用于将所述待推荐广告推荐给所述待处理用户。