KR20190122206A - 신분 인증 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 프로그램 및 저장 매체 - Google Patents

신분 인증 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 프로그램 및 저장 매체 Download PDF

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KR20190122206A
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face
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구이롱 젱
미아오란 수
수보 시앙
콩홍 종
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선전 센스타임 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
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Abstract

본 발명의 실시예는 신분 인증 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 프로그램 및 저장 매체를 공개한다. 상기 신분 인증 방법은, 증명 카드의 제1 이미지를 획득하는 단계 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - ; 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하는 단계; 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하는 단계; 및 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하는 단계를 포함한다.

Description

신분 인증 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 프로그램 및 저장 매체
관련 출원의 상호 참조
본원 발명은 출원 번호가 201810339526.0이고, 출원일자가 2018년 4월 16일인 중국 특허 출원에 기초하며, 상기 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 중국 특허 출원의 모든 내용은 참조로서 본원 발명에 인용된다.
본 발명은 컴퓨터 비전 기술분야에 관한 것으로, 특히 신분 인증 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 프로그램 및 저장 매체에 관한 것이다.
인물 인식 또는 안면 인식이라고도 불리는 얼굴 인식은, 인간의 얼굴 특징 정보에 기반하여 신분을 인식하는 생체 인식 기술이고, 얼굴 이미지 또는 비디오 스트림을 포함하는 얼굴에 대해 자동 검출 및 추적을 진행하고, 검출된 얼굴에 대해 일련의 관련 기술을 진행하는 기술이다. 최근에는 기계 학습 기술의 발달과 얼굴 인식 분야의 대중화 및 응용에 따라 얼굴 인식 기술의 발전과 성숙이 촉진되고 있다.
인간의 얼굴 특징은 인간의 고유한 생체 특징 중 하나이기에, 얼굴 인식은 신분 감별 기술로서 인간의 신분 인증에 응용될 수 있다.
본 발명의 실시예는 신분 인증에 관한 기술적 해결수단을 제공한다.
본 발명의 실시예의 일 양태에 따르면, 증명 카드의 제1 이미지를 획득하는 단계 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - ; 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하는 단계; 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하는 단계; 및 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하는 단계를 포함하는 신분 인증 방법을 제공한다.
일 실시예에 있어서, 상기 증명 카드의 제1 이미지를 획득하는 단계 이전에, 상기 신분 인증 방법은, 칩 내장형 증명 카드 및 비 칩 내장형 증명 카드를 포함하는 상기 증명 카드의 속성을 획득하는 단계; 및 상기 증명 카드가 비 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드의 제1 이미지를 획득하는 단계 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - 를 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 방법은, 상기 증명 카드가 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하는 단계; 및 상기 증명 카드의 진위 확인 처리 결과가 진짜 증명 카드일 경우, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하는 단계는, 상기 증명 카드의 제3 이미지를 획득하는 단계 - 상기 제3 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함함 - ; 상기 증명 카드의 칩 정보를 획득하는 단계 - 상기 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함함 - ; 상기 외장 얼굴 이미지와 상기 제2 얼굴 이미지를 비교하여 제2 비교 결과를 획득하는 단계; 및 상기 제2 비교 결과에 따라 상기 증명 카드의 진위여부를 결정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 제1 얼굴 특징 데이터를 획득하는 단계; 상기 제2 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여, 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 사이의 제1 유사도를 각각 계산하는 단계; 및 계산에 의해 획득한 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도를 제3 비교 결과로 사용하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하는 단계는, 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도 중 임의의 하나의 그룹의 제1 유사도가 기설정된 임계값보다 클 경우, 신분 인증에 성공한 것으로 결정하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도가 모두 상기 기설정된 임계값보다 작거나 같을 경우, 신분 인증에 실패한 것으로 결정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하는 단계 이후에, 상기 신분 인증 방법은, 상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지 및 상기 신분 인증 결과를 표시하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하는 단계 이전에, 상기 신분 인증 방법은, 상기 제1 이미지를 처리하여 상기 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및/또는 텍스트 부분을 분리하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및/또는 텍스트 부분을 분리하는 단계 이전에, 상기 신분 인증 방법은, 상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되었는지 여부를 결정하는 단계; 상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되지 않았을 경우, 상기 증명 카드를 다시 안착하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 방법은, 상기 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 제1 이미지에 상기 텍스트 부분이 포함될 경우, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하여 상기 텍스트 부분의 특징 데이터를 획득하는 단계; 상기 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하는 단계; 상기 제2 유사도가 유사도 임계값보다 클 경우, 상기 제2 유사도에 대응되는 기설정된 텍스트를 텍스트 인식 결과로 사용하는 단계; 및 상기 텍스트 인식 결과에 따라 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 방법은, 상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지, 상기 신분 인증 결과 및 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 표시하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예의 다른 일 양태에 따르면, 증명 카드의 제1 이미지를 획득하도록 구성되는 제1 이미지 수집 유닛 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - ; 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성되는 제2 이미지 수집 유닛; 상기 제1 이미지 수집 유닛이 획득한 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지 수집 유닛이 획득한 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하도록 구성되는 이미지 비교 유닛; 및 상기 이미지 비교 유닛이 획득한 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하도록 구성되는 신분 인증 유닛를 포함하는 신분 인증 장치를 제공한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 상기 증명 카드의 속성을 획득하도록 구성되는 속성 획득 유닛 - 상기 속성은 칩 내장형 증명 카드 및 비 칩 내장형 증명 카드를 포함함 - ; 및 상기 증명 카드가 비 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드의 제1 이미지를 획득하도록 구성되는 상기 제1 이미지 수집 유닛 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - 을 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 상기 증명 카드가 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하도록 구성되는 진위 확인 유닛을 더 포함하고; 상기 제2 이미지 수집 유닛은 또한 상기 증명 카드의 진위 확인 처리 결과가 진짜 신분 증명서일 경우, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 이미지 수집 유닛은 또한 상기 증명 카드의 제3 이미지를 획득하도록 구성되고, 상기 제3 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함하며, 상기 신분 인증 장치는, 상기 증명 카드의 칩 정보를 획득하도록 구성되는 칩 인식기 - 상기 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함함 - ; 및 상기 외장 얼굴 이미지와 상기 제2 얼굴 이미지를 비교하여 제2 비교 결과를 획득하고, 상기 제2 비교 결과에 따라 상기 증명 카드의 진위여부를 결정하도록 구성되는 상기 진위 확인 유닛을 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 이미지 비교 유닛은, 상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 제1 얼굴 특징 데이터를 획득하고; 상기 제2 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 획득하며; 상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 상기 이미지 비교 유닛은, 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 상기 제2 얼굴 특징 데이터 사이의 제1 유사도를 각각 계산하고; 계산에 의해 획득한 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도를 제3 비교 결과로 사용하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 유닛은, 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도 중 임의의 하나의 그룹의 제1 유사도가 기설정된 임계값보다 클 경우, 신분 인증에 성공한 것으로 결정하고; 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도가 모두 상기 기설정된 임계값보다 작거나 같을 경우, 신분 인증에 실패한 것으로 결정하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지 및 상기 신분 인증 결과를 표시하도록 구성되는 정보 표시 유닛을 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 상기 제1 이미지를 처리하여 상기 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및/또는 텍스트 부분을 분리하도록 구성되는 이미지 텍스트 분리 유닛을 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되었는지 여부를 판단하도록 구성되는 제1 검출 유닛; 및 상기 제1 검출 유닛이 상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되지 않았다고 판단할 경우, 상기 증명 카드를 다시 안착하도록 사용자에게 프롬프트하도록 구성되는 정보 프롬프트 유닛을 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 상기 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었는지 여부를 판단하도록 구성되는 제2 검출 유닛; 및 상기 제2 검출 유닛이 상기 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었다고 판단할 경우, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하도록 구성되는 텍스트 인식 유닛을 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 텍스트 인식 유닛은, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하여 상기 텍스트 부분의 특징 데이터를 획득하고; 상기 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하며; 상기 제2 유사도가 유사도 임계값보다 클 경우, 상기 제2 유사도에 대응되는 기설정된 텍스트를 텍스트 인식 결과로 사용하고; 상기 텍스트 인식 결과에 따라 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지, 상기 신분 인증 결과 및 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 표시하도록 구성되는 정보 표시 유닛을 더 포함한다.
본 발명의 실시예의 또 다른 일 양태에 따르면, 전술한 임의의 실시예에 따른 신분 인증 장치를 포함하는 전자 기기를 제공한다.
본 발명의 실시예의 또 다른 일 양태에 따르면, 프로세서 및 프로세서에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 저장하기 위한 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 경우, 전술한 임의의 실시예에 따른 신분 인증 방법을 수행하는 전자 기기를 제공한다.
본 발명의 실시예의 또 다른 일 양태에 따르면, 컴퓨터 판독 가능한 코드를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능한 코드가 기기에서 실행될 경우, 상기 기기 중의 프로세서는 전술한 임의의 실시예에 따른 신분 인증 방법을 수행하기 위한 명령어를 실행하는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 발명의 실시예의 또 다른 일 양태에 따르면, 컴퓨터 판독 가능한 명령어를 저장하고, 상기 명령어가 실행될 경우, 전술한 임의의 실시예에 따른 신분 인증 방법을 수행하는 컴퓨터 저장 매체를 제공한다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 기술적 해결수단은 하기와 같은 유익한 효과를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법 및 장치, 전자 기기, 컴퓨터 프로그램 및 저장 매체에 따르면, 수집된 증명 카드 중의 얼굴 이미지와 실시간 수집된 얼굴 이미지의 얼굴을 비교함으로써, 칩 판독기가 없는 경우에도 증명 카드 보유자의 신분 인증을 실현할 수 있기에, 사람과 증명 카드의 불일치, 및 타인의 신분을 도용하는 것을 방지할 수 있다. 칩이 내장되지 않은 신분 증명서를 사용하여 신분을 인증할 수 있으므로, 신분 인증이 보다 유연해지고, 신분 인증의 응용장면을 확대시킨다.
이해해야 할 것은, 전술한 일반 설명 및 후술할 세부 설명은 예시적 및 해석적인 것으로, 본 발명을 한정하는 것이 아니다.
명세서의 일부를 구성하는 도면은 본 발명의 실시예를 설명하고, 본 발명에 부합되는 실시예를 도시하며, 설명과 함께 본 발명의 원리를 설명한다.
본 발명은 도면 및 하기의 상세한 설명으로부터 보다 명확하게 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법의 흐름도 1이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법의 흐름도 2이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법의 흐름도 3이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 장치의 구조 개략도 1이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 장치의 구조 개략도 2이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 장치의 구조 개략도 3이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 전자 기기의 일 실시예의 구조 개략도이다.
이하 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 예시적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다른 구체적인 설명이 없는 한, 이러한 실시예에서 설명되는 부품의 상대적인 배치, 숫자 표현 및 수치는 본 발명의 범위를 한정하지 않는다는 것을 이해하여야 한다.
아울러, 설명의 편의를 위해, 도면에 도시된 각 부분의 사이즈는 실제 비율 관계에 따라 그려진 것이 아님을 이해하여야 한다.
이하, 적어도 하나의 예시적인 실시예에 대한 설명은 예시적인 것일 뿐, 본 발명 및 그 응용 또는 사용에 대한 어떠한 한정도 아니다.
본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공지된 기술, 방법 및 기기에 대해 상세히 논의되지 않을 수 있으나, 적당한 경우에 있어서, 상기 기술, 방법 및 기기는 명세서의 일부로 간주하여야 할 것이다.
유사한 도면 부호 및 문자는 이하의 도면에서 유사한 항목을 나타내므로, 일단 어느 한 항목이 하나의 도면에서 정의되면, 후속하는 도면에서 추가로 논의될 필요가 없다는 것을 이해하여야 한다.
본 발명의 실시예는 컴퓨터 시스템/서버에 응용될 수 있고, 다수의 다른 범용 또는 전용 컴퓨팅 시스템 환경 또는 구성과 함께 동작할 수 있다. 컴퓨터 시스템/서버와 함께 사용되는 주지된 바와 같은 컴퓨팅 시스템, 환경 및/또는 구성의 예는 퍼스널 컴퓨터 시스템, 서버 컴퓨터 시스템, 씬 클라이언트, 시크 클라이언트(Thick Client), 핸드 헬드 또는 랩톱 기기, 마이크로 프로세서 기반 시스템, 셋톱 박스, 프로그래머블 소비 전자 제품, 네트워크 개인용 컴퓨터, 소형 컴퓨터 시스템, 대형 컴퓨터 시스템 및 상기 임의의 시스템을 포함하는 분산형 클라우드 컴퓨팅 기술 환경 등을 포함하되, 이에 한정되지 않는다.
컴퓨터 시스템/서버는 컴퓨터 시스템에 의해 실행되는 컴퓨터 시스템 실행 가능 명령어(예를 들어, 프로그램 모듈)의 일반적인 언어 환경에서 설명될 수 있다. 일반적으로, 프로그램 모듈은, 특정 태스크를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 타겟 프로그램, 컴포넌트, 로직, 데이터 구조 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템/서버는 통신 네트워크를 통해 연결된 원격 처리 기기에 의해 태스크가 수행되는 분산형 클라우드 컴퓨팅 환경에서 구현 될수 있다. 분산형 클라우드 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 저장 기기를 포함하는 로컬 또는 원격 컴퓨팅 시스템 저장 매체에 위치할 수 있다.
현재, 통신 산업 영업점, 은행, 호텔, PC방, 공항, 정류장 등에서 널리 사용되는 신분 인증 일체형 기기는 신분 인증 시, 대부분은 칩 인식기에 의해 신분증에 내장된 칩 정보를 획득한 후, 칩 정보에 저장된 사진과 카메라에 의해 현장에서 실시간으로 수집된 증명 카드 보유자의 이미지를 비교하여 사람과 증명 카드의 일치성을 인증한다. 이러한 신분 인증 일체형 기기는 인증 속도가 빠르고, 정확도가 높으며 사람과 증명 카드의 불일치 및 타인의 신분을 도용하는 것을 효과적으로 방지할 수 있다. 그러나, 싱가포르와 같은 일부 국가에서는 신분증에 칩이 내장되어 있지 않으므로 전술한 신분 인증 방식으로 신분을 인증할 수 없게 된다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 본 발명의 실시예는 신분 인증 방법을 제공하고, 이하 도 1을 참조하여 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법의 과정을 상세히 설명하도록 한다.
도 1에 도시된 예는 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 돕기 위한 것으로, 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 도 1의 기초상에서 다양한 변환을 진행할 수 있고, 이러한 변환은 본 발명의 기술적 해결수단의 일부로 이해하여야 한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 방법은 하기와 같은 단계들을 포함한다.
단계 102: 증명 카드의 제1 이미지를 획득하고, 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 증명 카드는 다양한 신분 증명서, 카드, 증명 사진 및 증표의 총칭이다. 예를 들면, 다양한 신분 증명서는 신분증, 운전 면허증, 여권, 학생증 또는 회사 출입카드 등 얼굴 사진이 포함된 신분 증명서일 수 있고, 증명 사진은 흑백 또는 컬러 사진 등일 수 있다. 제1 이미지는 얼굴 사진을 포함하는 증명 카드로부터 수집된 이미지일 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 제1 이미지 수집 유닛에 의해 증명 카드의 제1 이미지를 획득할 수 있고; 실제 응용에서, 제1 이미지 수집 유닛은, 카메라, 스캐너 또는 디지털 카메라 등을 포함하되, 이에 한정되지 않으며, 스캐너로 현재 증명 카드를 스캔하거나, 카메라/디지털 카메라에 의해 현재 증명 카드를 촬영한 후, 광학 문자 인식(OCR, Optical Character Recognition) 방식에 의해 제1 이미지를 획득할 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
단계 104: 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득한다.
본 발명의 실시예에서, 제2 이미지 수집 유닛에 의해 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득할 수 있고, 제2 이미지는 현장에서 실시간으로 수집된 이미지일 수 있으며, 제2 이미지 수집 유닛은 카메라 또는 디지털 카메라 등일 수 있다. 따라서 카메라 또는 디지털 카메라를 통해 인증 대상자를 촬영하는 방식으로 제2 이미지를 획득할 수 있으며, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다. 여기서, 제1 이미지 수집 유닛과 제2 이미지 수집 유닛은 동일하거나 상이할 수 있다.
일 선택 가능한 실시예에서, 제1 이미지 수집 유닛과 제2 이미지 수집 유닛은 동일한 이미지 수집 유닛일 수 있다. 예를 들면, 먼저 카메라 또는 디지털 카메라를 통해 현재의 증명 카드를 촬영하고, 다음으로 OCR 방식으로 제1 이미지를 획득하며, 카메라 또는 디지털 카메라를 통해 인증 대상자를 촬영하는 방식으로 제2 이미지를 획득한다.
단계 106: 제1 이미지와 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득한다.
일 실시예에 있어서, 제1 이미지에서의 얼굴 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 제1 얼굴 특징 데이터를 획득하고, 및 제2 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 획득하며, 제1 얼굴 특징 데이터를 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득한다.
제2 이미지는 현장에서 실시간으로 수집된 이미지일 수 있으므로, 현장에서 이미지를 수집할 경우, 제2 이미지는 인증 대상자의 얼굴만 포함할 수 있고, 인증 대상자의 얼굴 외에 다른 사람의 얼굴을 포함할 수도 있다. 제2 이미지가 인증 대상자의 얼굴만 포함할 경우, 제2 이미지에 대해 특징을 추출하여 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 획득할 수 있다. 제2 이미지가 인증 대상자의 얼굴 외에 다른 사람의 얼굴을 포함할 경우, 제2 이미지에 대해 특징을 추출하여 제2 이미지에서의 각각의 얼굴에 대해 모두 하나의 그룹의 대응되는 제2 얼굴 특징 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 사이의 제1 유사도를 각각 계산하는 단계; 및 계산에 의해 획득한 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도를 제3 비교 결과로 사용하는 단계를 포함한다.
일 실시형태로서, 상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하는 단계는, 신경망(neural network) 또는 다른 기계 학습 방법을 통해 제1 얼굴 특징 데이터와 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 비교하는 단계를 포함한다. 일 선택 가능한 예에서, 신경망은 콘볼루션 신경망(convolutional neural network)을 사용할 수 있다. 선택적으로, 다른 유형의 신경망을 사용할 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시형태로서, 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 사이의 제1 유사도를 각각 계산하는 단계는, 유클리드 거리(Euclidean distance) 또는 다른 유사도 결정 원칙에 따라 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터의 제1 유사도를 결정하는 단계를 포함하는데, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
단계 108: 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득한다.
일 실시형태로서, 계산에 의해 획득된 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도와 기설정된 임계값을 비교하여 신분 인증 결과를 획득할 수 있는데, 여기서, 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도 중 임의의 하나의 그룹의 제1 유사도가 기설정된 임계값보다 클 경우, 신분 인증에 성공한 것으로 결정하고, 즉 인증 대상자와 증명 카드 중의 얼굴 사진의 사람이 동일 인물인 것으로 판정하며; 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도가 모두 상기 기설정된 임계값보다 작거나 같을 경우, 신분 인증에 실패한 것으로 결정하고, 즉 인증 대상자와 증명 카드 중의 인물 사진의 사람이 상이한 인물인 것으로 판정한다. 여기서, 기설정된 임계값은 통계적 방법 또는 다른 방법에 의해 결정될 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시예에 있어서, 제1 이미지와 제2 이미지의 얼굴 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득한 후, 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 제2 이미지 및 예를 들면 “인증 성공/인증 실패”인 텍스트 정보, 또는 아이콘으로 표기된 신분 인증 결과를 표시할 수 있다.
일 선택 가능한 예에서, 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 제2 이미지 및 신분 인증 결과를 표시함과 동시에, 제1 이미지와 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 획득한 결과를 표시할 수도 있으며, 예를 들면 백분율 방식으로 표시되는 유사도 값이다.
본 발명의 전술한 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법에 따르면, 제1 얼굴 이미지를 포함하는 증명 카드의 제1 이미지를 획득하고, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하며, 제1 이미지와 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 비교 결과를 획득하고, 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하며 수집된 증명 카드 중의 얼굴 이미지를 이용하여 실시간으로 수집된 얼굴 이미지와 얼굴을 비교함으로써, 칩 판독기가 없는 경우에도 증명 카드 보유자의 신분 인증을 실현할 수 있다. 따라서 사람과 증명 카드의 불일치, 및 타인의 신분을 도용하는 것을 방지할 수 있다. 칩이 내장되지 않은 신분 증명서를 사용하여 신분을 인증할 수 있으므로, 신분 인증이 보다 유연해지고, 신분 인증의 응용장면을 확대시킨다.
선택적으로, 상기 각 실시예에서, 증명 카드의 제1 이미지를 획득하기 이전에, 증명 카드의 속성을 획득할 수도 있고, 여기서 증명 카드의 속성은 칩 내장형 증명 카드 및 비 칩 내장형 증명 카드를 포함할 수 있다. 증명 카드가 비 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 각 실시예에서의 동작을 수행하여 신분을 인증할 수 있고, 즉 증명 카드의 제1 이미지를 획득하며, 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함하고, 신분 인증 결과를 획득할 때까지 수행할 수 있다. 증명 카드의 속성은 칩 내장 여부에 따라 구분되고, 현재 증명 카드의 속성에 따라 신분 인증 방법을 결정함으로써, 신분 인증의 유연성 및 범용성을 향상시킬 수 있다.
선택적으로, 증명 카드가 칩 내장형 증명 카드일 경우, 증명 카드의 칩 정보를 획득할 수도 있고, 여기서 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함하며; 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하고, 제2 이미지와 칩 정보 중 미리 설정된 제2 얼굴 이미지의 얼굴을 비교하여 비교 결과를 획득하며, 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득한다. 증명 카드의 속성에 기반하여 신분을 인증함으로써, 신분 인증이 보다 유연해지고, 신분 인증의 응용장면을 확대시킨다.
일 실시예에 있어서, 증명 카드가 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하는 단계; 및 상기 증명 카드의 진위 확인 처리 결과가 진짜 증명 카드일 경우, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 즉 전술한 방법으로 신분을 인증할 수 있다.
일 선택 가능한 예에서, 제1 이미지 수집 장치와 칩 인식기를 각각 이용하여 증명 카드의 외장 및 내장 정보를 획득할 수 있고, 증명 카드의 외장 및 내장 정보를 비교하여 증명 카드의 진위여부를 인식할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법이 제1 이미지 수집 장치 및 칩 인식기를 이용하여 현재 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하는 과정을 상세하게 설명한다.
도 2에 도시된 예는 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 돕기 위한 것으로, 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 도 2의 기초상에서 다양한 변환을 진행할 수 있고, 이러한 변환은 본 발명의 기술적 해결수단의 일부로 이해하여야 한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 방법은 하기와 같은 단계들을 포함한다.
단계 202: 증명 카드의 제3 이미지를 획득하고, 제3 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 제1 이미지 수집 유닛에 의해 증명 카드의 제1 이미지를 획득할 수 있고; 제1 이미지 수집 유닛은, 카메라, 스캐너 또는 디지털 카메라 등을 포함하되, 이에 한정되지 않으며, 스캐너로 현재 증명 카드를 스캔하거나, 카메라/디지털 카메라에 의해 현재 증명 카드를 촬영한 후, 광학 문자 인식 방식에 의해 외장 얼굴 이미지를 획득할 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
선택적으로, 제1 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함하는 외에, 외장 텍스트 정보를 포함할 수도 있다.
단계 204: 증명 카드의 칩 정보를 획득하고 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함한다.
선택적으로, 칩 인식기는 비접촉 IC 카드 판독 기술을 사용할 수 있고, 내장된 보안 응용 모듈(SAM, Secure Access Module)에 의해 무선 전송 방식으로 증명 카드 중의 전용 칩과 안전 인증을 진행한 후, 칩의 정보를 판독한다.
선택적으로, 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함하는 외에, 텍스트 정보를 포함할 수도 있다.
단계 206: 외장 얼굴 이미지와 제2 얼굴 이미지를 비교하여 제2 비교 결과를 획득한다.
본 실시예에서, 상기 외장 얼굴 이미지와 내장된 얼굴 이미지를 비교하여 비교 결과를 획득한다.
선택적으로, 제1 이미지가 외장 텍스트 정보를 포함하고, 칩 정보가 내장된 텍스트 정보를 포함할 경우, 외장 텍스트 정보와 내장된 텍스트 정보를 비교하여 대응되는 비교 결과를 획득할 수 있다.
단계 208: 제2 비교 결과에 따라 증명 카드의 진위여부를 결정한다.
일 실시예에 있어서, 외장 얼굴 이미지와 칩 정보 중 미리 설정된 제2 얼굴 이미지가 일치하면, 증명 카드가 진짜 증명 카드임을 결정할 수 있고, 외장 얼굴 이미지와 칩 정보 중 미리 설정된 제2 얼굴 이미지가 불일치하면, 증명 카드가 진짜 증명 카드가 아님을 결정할 수 있으며, 이 밖에 예를 들면 음성 및/또는 문자의 방식으로 출력되는 프롬프트 정보를 출력할 수도 있다. 상기 프롬프트 정보는 증명 카드가 진짜 증명 카드가 아님을 나타낸다.
일 실시예에 있어서, 제1 이미지가 텍스트 정보를 포함하고, 칩 정보가 미리 설정된 텍스트 정보를 포함할 경우, 외장 얼굴 이미지와 칩 정보에 포함된 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 비교하는 외에, 상기 제1 이미지에 포함된 텍스트 정보와 칩 정보에 포함된 미리 설정된 텍스트 정보를 비교하여 비교 결과를 획득한다. 이때, 제1 이미지에 포함된 외장 얼굴 이미지 및 텍스트 정보와 칩 정보에 포함된 미리 설정된 제2 얼굴 이미지 및 텍스트 정보가 모두 일치하면, 증명 카드가 진짜 신분 증명서임을 결정할 수 있고, 제1 이미지에 포함된 외장 얼굴 이미지 및 텍스트 정보와 칩 정보에 포함된 미리 설정된 제2 얼굴 이미지 및 텍스트 정보가 불일치하면, 증명 카드가 진짜 신분 증명서가 아님을 결정할 수 있으며, 이 밖에게 프롬프트 정보를 출력할 수도 있다.
선택적으로, 단계 204에서 획득된 증명 카드의 칩 정보는 신분 인증에 사용될 수 있다. 즉, 증명 카드가 진짜 신분 증명서라고 결정될 경우, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하고, 제2 이미지와 단계 204에서 획득된 증명 카드의 칩 정보에 포함된 제2 얼굴 이미지의 얼굴을 비교하여 비교 결과를 획득함으로써, 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득한다.
본 발명의 상기 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법에 따르면, 칩 내장형 증명 카드의 외장 및 내장 정보를 획득하고, 칩 내장형 증명 카드의 외장 및 내장 정보를 비교하여 칩 내장형 증명 카드의 진위여부를 인식하며, 칩 내장형 증명 카드의 진위여부 확인을 위해 간단하고 효과적인 방법을 제공하며, 증명 카드를 위조하여 타인의 신분을 도용하는 것을 방지할 수 있다.
선택적으로, 상기 각 실시예에서, 제1 이미지는 얼굴 이미지를 포함하는 외에, 텍스트 부분을 포함할 수도 있고, 여기서, 텍스트 부분은 증명 카드의 칩 정보에 기재된 문자 내용일 수 있다.
제1 이미지와 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 비교 결과를 획득하기 이전에, 상기 제1 이미지를 처리하여 상기 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및/또는 텍스트 부분을 분리하여 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지를 획득함으로써, 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지와 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 신분 인증 결과를 획득할 수 있다.
선택적으로, 제1 이미지에서의 얼굴 이미지 및/또는 텍스트 부분을 분리하기 이전에, 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되었는지 여부를 판단할 수 있고, 상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되지 않았을 경우, 상기 증명 카드의 안착 배치에 오류가 있음을 나타내며, 증명 카드를 다시 안착하도록 사용자에게 프롬프트할 수 있다. 예를 들면, 음성 방식으로 현재 증명 카드를 다시 안착하도록 사용자에게 프롬프트할 수 있다.
선택적으로, 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었는지 여부를 판단할 수도 있고, 상기 제1 이미지에 상기 텍스트 부분이 포함될 경우, 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득할 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법 중 현재 증명 카드 중의 텍스트 정보에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하는 과정을 상세히 설명하도록 한다.
도 3에 도시된 예는 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 돕기 위한 것으로, 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 도 3의 기초상에서 다양한 변환을 진행할 수 있고, 이러한 변환은 본 발명의 기술적 해결수단의 일부로 이해하여야 한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 방법은 하기와 같은 단계들을 포함한다.
단계 302: 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하여 텍스트 부분의 특징 데이터를 획득한다.
단계 304: 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정한다.
단계 306: 상기 제2 유사도가 유사도 임계값보다 클 경우, 상기 제2 유사도에 대응되는 기설정된 텍스트를 텍스트 인식 결과로 사용한다.
단계 308: 텍스트 인식 결과에 따라 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득한다.
본 실시예에서, 증명 카드 중의 텍스트 정보는 이름, 성별, 민족, 생년월일, 주소, 주민등록번호 등 정보 페이지 중의 개인 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하되 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하여 텍스트 부분의 특징 데이터를 획득하는 단계는, 신경망 또는 다른 기계 학습 방법을 통해 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하는 단계를 포함한다. 일 선택 가능한 예에서, 신경망은 콘볼루션 신경망을 사용할 수 있다. 선택적으로, 다른 유형의 신경망을 사용할 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시예에 있어서, 상기 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하는 단계는, 유클리드 거리 또는 다른 유사도 결정 원칙에 따라 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하는 단계를 포함하는데, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시예에 있어서, 본 발명의 실시예의 신분 인증 방법은, 증명 카드 중의 텍스트 정보를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다. 일 선택 가능한 예에서, 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 제2 이미지 및 신분 인증 결과를 표시함과 동시에 증명 카드 중의 텍스트 정보를 표시할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법에 따르면, 증명 카드 중의 얼굴 이미지와 인증 대상자의 얼굴 이미지의 얼굴을 비교할 경우, 증명 카드 중의 텍스트 부분에 대해 인식을 진행하여 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득할 수 있음으로써, 증명 카드 소유자의 신분 정보를 획득할 수 있고, 인증 대상자의 얼굴 이미지와 현재 증명 카드 중의 얼굴 이미지의 얼굴이 일치할 경우, 증명 카드 중의 텍스트 정보를 통해 인증 대상자의 신분 정보를 추가로 획득할 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 신분 인증 장치를 더 제공하고, 도 4는 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 장치의 구조 개략도 1이다.
도 4에 도시된 예는 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 돕기 위한 것으로, 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 도 4의 기초상에서 다양한 변환을 진행할 수 있고, 이러한 변환은 본 발명의 기술적 해결수단의 일부로 이해하여야 한다.
도 4에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 장치는, 제1 이미지 수집 유닛(401), 제2 이미지 수집 유닛(402), 이미지 비교 유닛(403), 신분 인증 유닛(404)을 포함한다.
상기 제1 이미지 수집 유닛(401)은 증명 카드의 제1 이미지를 획득하도록 구성되고, 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함한다.
상기 제2 이미지 수집 유닛(402)은 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성된다.
상기 이미지 비교 유닛(403)은 상기 제1 이미지 수집 유닛(401)이 획득한 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지 수집 유닛(402)이 획득한 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하도록 구성된다.
상기 신분 인증 유닛(404)은 상기 이미지 비교 유닛(403)이 획득한 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에서, 증명 카드는 다양한 신분 증명서, 카드, 증명 사진 및 증표의 총칭이다. 예를 들면, 다양한 신분 증명서는 신분증, 운전 면허증, 여권, 학생증 또는 회사 출입카드 등 얼굴 사진이 포함된 신분 증명서일 수 있고, 증명 사진은 흑백 또는 컬러 사진 등일 수 있다. 제1 이미지는 얼굴 사진을 포함하는 증명 카드로부터 수집된 이미지일 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 실제 응용에서, 제1 이미지 수집 유닛(401)은, 카메라, 스캐너 또는 디지털 카메라 등을 포함하되, 이에 한정되지 않으며, 스캐너로 현재 증명 카드를 스캔하거나, 카메라/디지털 카메라에 의해 현재 증명 카드를 촬영한 후, 광학 문자 인식(OCR) 방식에 의해 제1 이미지를 획득할 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 제2 이미지는 현장에서 실시간으로 수집된 이미지일 수 있고, 제2 이미지 수집 유닛(402)은 카메라 또는 디지털 카메라 등일 수 있다. 따라서 카메라 또는 디지털 카메라를 통해 인증 대상자를 촬영하는 방식으로 제2 이미지를 획득할 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다. 여기서, 제1 이미지 수집 유닛(401)과 제2 이미지 수집 유닛(402)은 동일하거나 상이할 수 있다.
일 선택 가능한 실시예에서, 제1 이미지 수집 유닛(401)과 제2 이미지 수집 유닛(402)은 동일한 이미지 수집 유닛일 수 있다. 예를 들면, 제1 이미지 수집 유닛(401)과 제2 이미지 수집 유닛(402)은 동일한 카메라 또는 디지털 카메라일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 이미지 비교 유닛(403)은 제1 이미지에서의 얼굴 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 제1 얼굴 특징 데이터를 획득하고, 제2 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 획득하며, 제1 얼굴 특징 데이터를 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득한다.
일 실시예에 있어서, 이미지 비교 유닛(403)은, 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 상기 제2 얼굴 특징 데이터 사이의 제1 유사도를 각각 계산하고, 계산에 의해 획득한 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도를 제3 비교 결과로 사용하도록 구성된다.
일 실시형태로서, 이미지 비교 유닛(403)은, 신경망 또는 다른 기계 학습 방법을 통해 제1 얼굴 특징 데이터와 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 비교하도록 구성된다. 일 선택 가능한 예에서, 신경망은 콘볼루션 신경망을 사용할 수 있다. 선택적으로, 다른 유형의 신경망을 사용할 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시형태로서, 이미지 비교 유닛(403)은, 유클리드 거리(Euclidean distance) 또는 다른 유사도 결정 원칙에 따라 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터의 제1 유사도를 결정하도록 구성되는데, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시형태로서, 신분 인증 유닛(404)은, 획득된 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도와 기설정된 임계값을 비교하여 신분 인증 결과를 획득하도록 구성되며, 여기서, 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도 중 임의의 하나의 그룹의 제1 유사도가 기설정된 임계값보다 클 경우, 신분 인증에 성공한 것으로 결정하고, 즉 인증 대상자와 증명 카드 중의 얼굴 사진의 사람이 동일 인물인 것으로 판정하며; 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도가 모두 상기 기설정된 임계값보다 작거나 같을 경우, 신분 인증에 실패한 것으로 결정하고, 즉 인증 대상자와 증명 카드 중의 인물 사진의 사람이 상이한 인물인 것으로 판정한다. 여기서, 기설정된 임계값은 통계적 방법 또는 다른 방법에 의해 결정될 수 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 제2 이미지 및 신분 인증 결과를 표시하도록 구성되는 정보 표시 유닛을 더 포함할 수 있다. 예를 들면 “인증 성공/인증 실패”인 텍스트 정보, 또는 아이콘으로 표기된 신분 인증 결과를 표시할 수 있다.
일 선택 가능한 예에서, 정보 표시 유닛은 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 제2 이미지 및 신분 인증 결과를 표시함과 동시에, 제1 이미지와 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 획득한 결과를 표시할 수도 있으며, 예를 들면 백분율 방식으로 표시되는 유사도 값이다.
본 발명의 전술한 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 장치에 따르면, 제1 이미지 수집 유닛을 이용하여 제1 얼굴 이미지를 포함하는 증명 카드의 제1 이미지를 획득하고, 여기서 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함하며, 제2 이미지 수집 유닛을 이용하여 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하고, 제1 이미지와 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 비교 결과를 획득하며, 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하고 수집된 증명 카드 중의 얼굴 이미지를 이용하여 실시간으로 수집된 얼굴 이미지와 얼굴 비교함으로써, 칩 판독기가 없는 경우에도 증명 카드 보유자의 신분 인증을 실현할 수 있기에, 사람과 증명 카드의 불일치, 및 타인의 신분을 도용하는 것을 방지할 수 있다. 칩이 내장되지 않은 신분 증명서를 사용하여 신분을 인증할 수 있으므로, 신분 인증이 보다 유연해지고, 신분 인증의 응용장면을 확대시킨다.
도 5는 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 장치의 구조 개략도 2이다. 도 5에 도시된 예는 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 돕기 위한 것으로, 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 도 5의 기초상에서 다양한 변환을 진행할 수 있고, 이러한 변환은 본 발명의 기술적 해결수단의 일부로 이해하여야 한다.
도 5를 도 4의 실시예와 비교하면, 하기와 같은 차이점이 존재한다. 본 실시예의 신분 인증 장치는, 상기 증명 카드의 속성을 획득하도록 구성되는 속성 획득 유닛(505)을 더 포함하고, 상기 속성은 칩 내장형 증명 카드 및 비 칩 내장형 증명 카드를 포함한다. 현재 증명 카드가 비 칩 내장형 증명 카드일 경우, 제1 이미지 수집 유닛(501), 제2 이미지 수집 유닛(502), 이미지 비교 유닛(503) 및 신분 인증 유닛(504)은 도 4의 실시예와 동일한 동작을 수행하며, 즉, 상기 제1 이미지 수집 유닛(501)은, 상기 증명 카드가 비 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드의 제1 이미지를 획득하도록 구성되고, 여기서, 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함한다.
선택적으로, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 장치는, 증명 카드의 칩 정보를 획득하도록 구성되는 칩 인식기(506)를 더 포함하고 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함하며, 여기서, 제2 이미지 수집 유닛(502)은 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성되며; 이미지 비교 유닛(503)은 상기 제2 이미지와 칩 정보 중 미리 설정된 제2 얼굴 이미지의 얼굴을 비교하여 비교 결과를 획득하도록 구성되고; 상기 신분 인증 유닛(504)은 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하도록 구성된다.
선택적으로, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 장치는, 증명 카드가 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하도록 구성되는 진위 확인 유닛(507)을 더 포함하고; 상기 제2 이미지 수집 유닛(502)은 또한 상기 증명 카드의 진위 확인 처리 결과가 진짜 신분 증명서일 경우, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성된다.
선택적으로, 현재 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행할 경우, 제1 이미지 수집 유닛(501)은 증명 카드의 제1 이미지를 획득하도록 구성되고, 여기서 제1 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함하며, 칩 인식기(506)는 증명 카드의 칩 정보를 획득하도록 구성되고, 여기서 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함하며, 진위 확인 유닛(507)은 상기 외장 얼굴 이미지와 상기 제2 얼굴 이미지를 비교하여 제2 비교 결과를 획득하고, 및 제2 비교 결과에 따라 증명 카드의 진위여부를 결정하도록 구성된다.
선택적으로, 칩 인식기(506)는 비접촉 IC 카드 판독 기술을 사용할 수 있고, 내장된 SAM에 의해 무선 전송 방식으로 증명 카드 중의 전용 칩과 안전 인증을 진행한 후, 칩의 정보를 판독한다.
본 실시예에서, 상기 진위 확인 유닛(507)은 상기 외장 얼굴 이미지와 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 비교하여 제2 비교 결과를 획득하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 외장 얼굴 이미지와 미리 설정된 제2 얼굴 이미지가 일치하면, 증명 카드가 진짜 신분 증명서임을 결정할 수 있고, 외장 얼굴 이미지와 미리 설정된 제2 얼굴 이미지가 불일치하면, 증명 카드가 진짜 증명 카드가 아님을 결정할 수 있으며, 이 밖에 사용자에게 예를 들면 음성 및/또는 문자의 방식으로 출력되는 프롬프트 정보를 출력할 수도 있다.
일 실시예에 있어서, 제1 이미지 수집 유닛(501)에 의해 획득된 제1 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함하는 외에, 외장 텍스트 정보를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 있어서, 칩 인식기(506)에 의해 획득된 칩 정보는 미리 설정된 얼굴 이미지를 포함하는 외에, 텍스트 정보를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 있어서, 제1 이미지가 외장 텍스트 정보를 포함하고 칩 정보가 미리 설정된 텍스트 정보를 포함할 경우, 상기 진위 확인 유닛(507)은 또한 상기 외장 텍스트 정보와 미리 설정된 텍스트 정보를 비교하여 비교 결과를 획득하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 상기 진위 확인 유닛(507)이 상기 외장 얼굴 이미지 및 텍스트 정보를 미리 설정된 얼굴 이미지 및 텍스트 정보와 각각 비교하여 비교 결과를 획득할 경우, 상기 외장 얼굴 이미지 및 텍스트 정보와 미리 설정된 얼굴 이미지 및 텍스트 정보가 모두 일치하면, 증명 카드가 진짜 신분 증명서임을 결정할 수 있고, 상기 외장 얼굴 이미지 및 텍스트 정보와 내장된 얼굴 이미지 및 텍스트 정보가 불일치하면, 증명 카드가 진짜 신분 증명서가 아님을 결정할 수 있으며, 이 밖에 사용자에게 프롬프트 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 증명 카드가 진짜 신분 증명서임을 결정한 후, 상기 칩 인식기(506)는 또한 증명 카드의 칩 정보 중 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 획득하여 신분 인식하도록 구성되고, 이때, 제2 이미지 수집 유닛(502)은 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성되며, 상기 이미지 비교 유닛(503)은 제2 이미지와 칩 정보 중 미리 설정된 제2 얼굴 이미지의 얼굴을 비교하여 비교 결과를 획득하도록 구성되고, 상기 신분 인증 유닛(504)은 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하도록 구성된다.
도 6은 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 장치의 구조 개략도 3이다. 도 6에 도시된 예는 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 해결수단을 더 잘 이해하도록 돕기 위한 것으로, 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 도 6의 기초상에서 다양한 변환을 진행할 수 있고, 이러한 변환은 본 발명의 기술적 해결수단의 일부로 이해하여야 한다.
도 6을 도 4의 실시예와 비교하면, 하기와 같은 차이점이 존재한다. 본 실시예의 신분 인증 장치는, 제1 이미지를 처리하여 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및/또는 텍스트 부분을 분리하도록 구성되는 이미지 텍스트 분리 유닛(608)을 더 포함한다. 이때, 제1 이미지 수집 유닛(601)에 의해 획득된 증명 카드의 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함하는 외에, 텍스트 부분을 포함할 수도 있고, 여기서, 텍스트 부분은 증명 카드의 칩 정보에 기재된 문자 내용일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 신분 인증 장치는, 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되었는지 여부를 판단하도록 구성되는 제1 검출 유닛; 및 제1 검출 유닛이 상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되지 않았다고 판단할 경우, 현재 증명 카드를 다시 안착하도록 사용자에게 프롬프트하도록 구성되는 정보 프롬프트 유닛을 더 포함한다.
일 실시예에 있어서, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 장치는, 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었는지 여부를 판단하도록 구성되는 제2 검출 유닛; 및 제2 검출 유닛이 상기 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었다고 판단할 경우, 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하도록 구성되는 텍스트 인식 유닛(609)을 더 포함한다.
본 실시예에서, 증명 카드 중의 텍스트 정보는 이름, 성별, 민족, 생년월일, 주소, 주민등록번호 등 정보 페이지 중의 개인 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하되 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에 있어서, 텍스트 인식 유닛(609)은, 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하여 텍스트 부분의 특징 데이터를 획득하고, 상기 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하며, 상기 제2 유사도가 유사도 임계값보다 클 경우, 상기 제2 유사도에 대응되는 기설정된 텍스트를 텍스트 인식 결과로 사용하고, 텍스트 인식 결과에 따라 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하도록 구성된다.
일 실시예에 있어서, 텍스트 인식 유닛(609)은, 신경망 또는 다른 기계 학습 방법을 통해 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하도록 구성된다. 일 선택 가능한 예에서, 신경망은 콘볼루션 신경망을 사용할 수 있다. 선택적으로, 다른 유형의 신경망을 사용할 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시예에 있어서, 텍스트 인식 유닛(609)은, 유클리드 거리 또는 다른 유사도 결정 원칙에 따라텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하도록 구성되는데, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
일 실시예에 있어서, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 신분 인증 장치는, 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 제2 이미지, 신분 인증 결과 및 증명 카드 중의 텍스트 정보를 표시하도록 구성되는 정보 표시 유닛(610)을 더 포함한다.
이 밖에, 본 발명의 실시예는 이동 단말기, 퍼스널 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 서버 등과 같은 전자 기기를 더 제공하고, 상기 전자 기기에는 본 발명의 전술한 임의의 실시예의 신분 인증 장치가 설치된다.
본 발명의 실시예는 이동 단말기, 퍼스널 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 서버 등과 같은 전자 기기를 더 제공한다. 도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예를 실현하기에 적합한 단말 기기 또는 서버의 전자 기기(700)의 구조 개략도를 나타낸다. 도 7에 도시된 바와 같이, 전자 기기(700)는 하나 또는 다수의 프로세서, 통신부 등을 포함하고, 상기 하나 또는 다수의 프로세서는 예를 들면 하나 또는 다수의 중앙 처리 장치(CPU)(701), 및/또는 하나 또는 다수의 이미지 프로세서(GPU)(713) 등이며, 프로세서는 판독 전용 메모리(ROM)(702)에 저장된 실행 가능한 명령어 또는 저장 부분(708)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM)(703)에 로딩된 실행 가능한 명령어에 따라 다양한 적당한 동작 및 처리를 수행할 수 있다. 통신부(712)는 네트워크 카드를 포함하되 이에 한정되지 않고, 상기 네트워크 카드는 IB(Infiniband)네트워크 카드를 포함하되, 이에 한정되지 않는다.
프로세서는 판독 전용 메모리(702) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(703)와 통신하여 실행 가능한 명령어를 실행할 수 있고, 버스(704)를 통해 통신부(712)에 연결되며, 통신부(712)를 통해 다른 타겟 기기와 통신함으로써, 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 임의의 신분 인증 방법에 대응되는 동작을 완성한다. 예를 들면 증명 카드의 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함하고; 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하며; 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하고; 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득한다.
이 밖에, RAM(703)에는 장치 동작에 필요한 다양한 프로그램 및 데이터가 더 저장될 수 있다. CPU(701), ROM(702) 및 RAM(703)은 버스(704)를 통해 서로 연결된다. RAM(703)이 존재하는 경우에, ROM(702)은 선택 가능한 모듈이다. RAM(703)은 실행 가능한 명령어를 저장하거나, 실행 시 ROM(702)에 실행 가능한 명령어를 기록하고, 실행 가능한 명령어는 프로세서(501)가 상기 통신 방법에 대응되는 동작을 수행하도록 한다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(705)도 버스(704)에 연결된다. 통신부(712)는 집적 설치될 수도 있고, 다수의 서브 모듈(예를 들면 다수의 IB 네트워크 카드)을 구비하도록 설치될 수도 있으며, 버스에 연결될 수 있다.
키보드, 마우스 등 입력 부분(706); 음극 선관(CRT), 액정 디스플레이(LCD) 등 및 스피커 등을 포함하는 출력 부분(707); 하드웨어 등을 포함하는 저장 부분(708); 및 LAN 카드, 모뎀 등과 같은 네트워크 인터페이스 카드를 포함하는 통신 부분(709)은 I/O 인터페이스(705)에 연결된다. 통신 부분(709)은 인터넷과 같은 네트워크를 통해 통신 처리를 수행한다. 드라이버(710)도 필요에 따라 I/O 인터페이스(705)에 연결된다. 자기 디스크, 광 디스크, 광 자기 디스크, 반도체 메모리 등 리무버블 미디어(711)는 필요에 따라 드라이브(710)에 장착되어 판독 결과가 판독될 수 있도록 하고, 컴퓨터 프로그램이 필요에 따라 저장 부분(708)에 설치된다.
설명해야 할 것은, 도 7에 도시된 구조는 단지 선택적 구현 방식 일뿐, 구현 과정에서 도 7의 부재의 개수 및 유형은 실제 필요에 따라 선택, 삭제, 증가 또는 대체될 수 있다. 상이한 기능 부재의 설치에 있어서, 분리 설치 또는 집적 설치 등 구현 방식을 사용할 수 있고, 예를 들면, GPU와 CPU는 분리 설치되거나 GPU를 CPU에 집적시킬 수 있으며, 통신부는 분리 설치될 수도 있고, CPU 또는 GPU에 집적 설치될 수도 있다. 이러한 대체 가능한 실시형태는 모두 본 발명에 의해 개시된 보호 범위에 속한다.
특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 흐름도를 참조하여 설명된 과정은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 실시예는 머신 판독 가능 매체 상에 물리적으로 구현된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 포함하고, 컴퓨터 프로그램은 흐름도에 도시된 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하며, 프로그램 코드는 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 신분 인증 방법의 단계에 대응되는 명령어를 포함하고, 예를 들면, 현재 증명 카드의 제1 이미지를 획득하며, 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함하고; 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하며; 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하고; 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득한다 이러한 실시예에서, 상기 컴퓨터 프로그램은 통신 부분(709)을 통해 네트워크로부터 다운로드 및 설치될 수 있고, 및/또는 리무버블 미디어(711)에 의해 설치될 수 있다. 상기 컴퓨터 프로그램이 중앙 처리 장치(CPU)(701)에 의해 수행될 경우, 본 발명에 따른 방법에 한정된 상기 기능을 수행한다.
하나 또는 다수의 선택 가능한 실시형태에서, 본 발명의 실시예는 컴퓨터 판독 가능한 명령어를 저장하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하고, 상기 명령어가 실행될 경우, 컴퓨터가 전술한 임의의 가능한 구현 형태에서의 신분 인증 방법을 수행하도록 한다.
상기 컴퓨터 프로그램 제품은 구체적으로 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 일 선택 가능한 예시에서, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 구체적으로 컴퓨터 저장 매체로 구현되고, 다른 일 선택 가능한 예시에서, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 구체적으로 소프트웨어 개발 키트(SDK, Software Development Kit) 등과 같은 소프트웨어 제품으로 구현된다.
하나 또는 다수의 선택 가능한 실시형태에서, 본 발명의 실시예는 신분 인증 방법 및 이에 대응되는 장치와 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공하고, 여기서, 상기 신분 인증 방법은, 제1 장치가 제2 장치에 신분 인증 지시를 전송하고, 상기 지시는 제2 장치가 전술한 임의의 가능한 실시예에서의 신분 인증 방법을 수행하도록 하는 단계; 및 제1 장치는 제2 장치가 송신한 신분 인증 결과를 수신하는 단계를 포함한다.
일부 실시예에서, 상기 신분 인증 지시는 구체적으로 호출 명령어일 수 있고, 제1 장치는 호출의 방식에 의해 제2 장치가 신분 인증을 수행하도록 지시할 수 있으며, 상응하게, 호출 명령어의 수신에 응답하여, 제2 장치는 전술한 신분 인증 방법에서의 임의의 실시예에서의 단계 및/또는 과정을 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, “제1”, “제2” 등 용어는 단지 본 발명의 실시예를 구분하기 위한 것이고, 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해하여야 한다.
또한, 본 발명에서, “다수”는 둘 또는 둘 이상을 의미할 수 있고, “적어도 하나”는 하나, 둘 또는 둘 이상을 의미할 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 본 발명에 언급된 임의의 부재, 데이터 또는 구조에 있어서, 명확하게 제한되지 않았거나 앞뒤 문장에 반대되는 계시가 제공되지 않는 한, 일반적으로 하나 또는 다수로 이해할 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 본 발명은 각 실시예의 설명에 있어서 각 실시예 사이의 상이한 점을 강조하여 설명하였고, 동일하거나 유사한 부분은 서로 참조할 수 있으며, 설명의 간략화를 위해 일일이 기술하지 않는다.
본 발명에 따른 방법 및 장치, 기기는 다양한 방법으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어의 임의의 조합으로 본 발명에 따른 방법 및 장치, 기기를 구현할 수 있다. 방법을 위한 단계의 상기 순서는 단지 예시적인 것이고, 다른 방식으로 특별히 설명하지 않는 한, 본 발명에 따른 방법의 단계는 상기 구체적인 설명의 순서에 한정되지 않는다. 이 밖에, 일부 실시예에서, 본 발명은 또한 기록 매체에 기록된 프로그램으로서 구현될 수 있고, 이러한 프로그램은 본 발명에 따른 방법을 구현하기 위한 기계 판독 가능 명령어를 포함한다. 따라서, 본 발명은 또한 본 출원에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램을 저장하는 기록 매체를 포함한다.
본 발명의 설명은 예시 및 설명의 목적으로 제공된 것이고, 본 발명을 포괄적이거나 개시된 형태에 한정하려는 것이 아니다. 본 기술분야의 통상의 기술자가 다양한 수정 및 변형을 진행할 수 있음은 당연하다. 실시예의 선택 및 설명은 본 발명의 원리 및 실제 응용을 보다 잘 설명하기 위한 것이고, 또한 본 기술분야의 통상의 기술자가 본 발명을 이해하여 특정 용도에 적합하고 다양한 수정을 구비하는 다양한 실시예를 설계하도록 하기 위한 것이다.

Claims (30)

  1. 신분 인증 방법으로서,
    증명 카드의 제1 이미지를 획득하는 단계 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - ;
    인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하는 단계;
    상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하는 단계를 포함하는 신분 인증 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 증명 카드의 제1 이미지를 획득하는 단계 이전에, 상기 신분 인증 방법은,
    칩 내장형 증명 카드 및 비 칩 내장형 증명 카드를 포함하는 상기 증명 카드의 속성을 획득하는 단계; 및
    상기 증명 카드가 비 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드의 제1 이미지를 획득하는 단계 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - 를 더 포함하는 신분 인증 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 신분 인증 방법은,
    상기 증명 카드가 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하는 단계; 및
    상기 증명 카드의 진위 확인 처리 결과가 진짜 증명 카드일 경우, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하는 단계를 더 포함하는 신분 인증 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하는 단계는,
    상기 증명 카드의 제3 이미지를 획득하는 단계 - 상기 제3 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함함 - ;
    상기 증명 카드의 칩 정보를 획득하는 단계 - 상기 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함함 - ;
    상기 외장 얼굴 이미지와 상기 제2 얼굴 이미지를 비교하여 제2 비교 결과를 획득하는 단계; 및
    상기 제2 비교 결과에 따라 상기 증명 카드의 진위여부를 결정하는 단계를 포함하는 신분 인증 방법.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하는 단계는,
    상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 제1 얼굴 특징 데이터를 획득하는 단계;
    상기 제2 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여, 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득하는 단계를 포함하는 신분 인증 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득하는 단계는,
    상기 제1 얼굴 특징 데이터와 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 사이의 제1 유사도를 각각 계산하는 단계; 및
    계산에 의해 획득한 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도를 제3 비교 결과로 사용하는 단계를 포함하는 신분 인증 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도 중 임의의 하나의 그룹의 제1 유사도가 기설정된 임계값보다 클 경우, 신분 인증에 성공한 것으로 결정하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도가 모두 상기 기설정된 임계값보다 작거나 같을 경우, 신분 인증에 실패한 것으로 결정하는 단계를 포함하는 신분 인증 방법.
  8. 청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하는 단계 이후에, 상기 신분 인증 방법은,
    상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지 및 상기 신분 인증 결과를 표시하는 단계를 더 포함하는 신분 인증 방법.
  9. 청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하는 단계 이전에, 상기 신분 인증 방법은,
    상기 제1 이미지를 처리하여 상기 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및 텍스트 부분 중 적어도 하나를 분리하는 단계를 더 포함하는 신분 인증 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및 텍스트 부분 중 적어도 하나를 분리하는 단계 이전에, 상기 신분 인증 방법은,
    상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되었는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되지 않았을 경우, 상기 증명 카드를 다시 안착하도록 사용자에게 프롬프트하는 단계를 더 포함하는 신분 인증 방법.
  11. 청구항 9 또는 청구항 10에 있어서,
    상기 신분 인증 방법은,
    상기 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 제1 이미지에 상기 텍스트 부분이 포함될 경우, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는 신분 인증 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하는 단계는,
    상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하여 상기 텍스트 부분의 특징 데이터를 획득하는 단계;
    상기 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하는 단계;
    상기 제2 유사도가 유사도 임계값보다 클 경우, 상기 제2 유사도에 대응되는 기설정된 텍스트를 텍스트 인식 결과로 사용하는 단계; 및
    상기 텍스트 인식 결과에 따라 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하는 단계를 포함하는 신분 인증 방법.
  13. 청구항 11 또는 청구항 12에 있어서,
    상기 신분 인증 방법은,
    상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지, 상기 신분 인증 결과 및 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 표시하는 단계를 더 포함하는 신분 인증 방법.
  14. 신분 인증 장치로서,
    증명 카드의 제1 이미지를 획득하도록 구성되는 제1 이미지 수집 유닛 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - ;
    인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성되는 제2 이미지 수집 유닛;
    상기 제1 이미지 수집 유닛이 획득한 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지 수집 유닛이 획득한 상기 제2 이미지의 얼굴을 비교하여 제1 비교 결과를 획득하도록 구성되는 이미지 비교 유닛; 및
    상기 이미지 비교 유닛이 획득한 상기 제1 비교 결과에 따라 신분 인증 결과를 획득하도록 구성되는 신분 인증 유닛를 포함하는 신분 인증 장치.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 증명 카드의 속성을 획득하도록 구성되는 속성 획득 유닛 - 상기 속성은 칩 내장형 증명 카드 및 비 칩 내장형 증명 카드를 포함함 - ; 및
    상기 증명 카드가 비 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드의 제1 이미지를 획득하도록 구성되는 상기 제1 이미지 수집 유닛 - 상기 제1 이미지는 제1 얼굴 이미지를 포함함 - 을 더 포함하는 신분 인증 장치.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 증명 카드가 칩 내장형 증명 카드일 경우, 상기 증명 카드에 대해 진위 확인 처리를 진행하도록 구성되는 진위 확인 유닛을 더 포함하고,
    상기 제2 이미지 수집 유닛은 또한 상기 증명 카드의 진위 확인 처리 결과가 진짜 신분 증명서일 경우, 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 제2 이미지를 획득하도록 구성되는 신분 인증 장치.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 제1 이미지 수집 유닛은 또한 상기 증명 카드의 제3 이미지를 획득하도록 구성되고, 상기 제3 이미지는 외장 얼굴 이미지를 포함하며,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 증명 카드의 칩 정보를 획득하도록 구성되는 칩 인식기 - 상기 칩 정보는 미리 설정된 제2 얼굴 이미지를 포함함 - ; 및
    상기 외장 얼굴 이미지와 상기 제2 얼굴 이미지를 비교하여 제2 비교 결과를 획득하고, 상기 제2 비교 결과에 따라 상기 증명 카드의 진위여부를 결정하도록 구성되는 상기 진위 확인 유닛을 더 포함하는 신분 인증 장치.
  18. 청구항 14 내지 청구항 17 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 이미지 비교 유닛은, 상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 제1 얼굴 특징 데이터를 획득하고; 상기 제2 이미지에 대해 얼굴 특징을 추출하여 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터를 획득하며; 상기 제1 얼굴 특징 데이터를 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터와 각각 비교하여 제3 비교 결과를 획득하도록 구성되는 신분 인증 장치.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 이미지 비교 유닛은, 상기 제1 얼굴 특징 데이터와 상기 적어도 하나의 그룹의 제2 얼굴 특징 데이터 중 임의의 하나의 그룹의 상기 제2 얼굴 특징 데이터 사이의 제1 유사도를 각각 계산하고; 계산에 의해 획득한 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도를 제3 비교 결과로 사용하도록 구성되는 신분 인증 장치.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 신분 인증 유닛은, 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도 중 임의의 하나의 그룹의 제1 유사도가 기설정된 임계값보다 클 경우, 신분 인증에 성공한 것으로 결정하고; 상기 적어도 하나의 그룹의 제1 유사도가 모두 상기 기설정된 임계값보다 작거나 같을 경우, 신분 인증에 실패한 것으로 결정하도록 구성되는 신분 인증 장치.
  21. 청구항 14 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지 및 상기 신분 인증 결과를 표시하도록 구성되는 정보 표시 유닛을 더 포함하는 신분 인증 장치.
  22. 청구항 14 내지 청구항 20 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 제1 이미지를 처리하여 상기 제1 이미지에서의 제1 얼굴 이미지 및 텍스트 부분 중 적어도 하나를 분리하도록 구성되는 이미지 텍스트 분리 유닛을 더 포함하는 신분 인증 장치.
  23. 청구항 22에 있어서,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되었는지 여부를 판단하도록 구성되는 제1 검출 유닛; 및
    상기 제1 검출 유닛이 상기 제1 이미지에 얼굴 이미지가 포함되지 않았다고 판단할 경우, 상기 증명 카드를 다시 안착하도록 사용자에게 프롬프트하도록 구성되는 정보 프롬프트 유닛을 더 포함하는 신분 인증 장치.
  24. 청구항 22 또는 청구항 23에 있어서,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었는지 여부를 판단하도록 구성되는 제2 검출 유닛; 및
    상기 제2 검출 유닛이 상기 제1 이미지에 텍스트 부분이 포함되었다고 판단할 경우, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 텍스트 인식 처리를 진행하여 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하도록 구성되는 텍스트 인식 유닛을 더 포함하는 신분 인증 장치.
  25. 청구항 24에 있어서,
    상기 텍스트 인식 유닛은, 상기 제1 이미지의 텍스트 부분에 대해 특징을 추출하여 상기 텍스트 부분의 특징 데이터를 획득하고; 상기 텍스트 부분의 특징 데이터와 기설정된 데이터베이스 중 기설정된 텍스트에 대응되는 특징 데이터 사이의 제2 유사도를 결정하며; 상기 제2 유사도가 유사도 임계값보다 클 경우, 상기 제2 유사도에 대응되는 기설정된 텍스트를 텍스트 인식 결과로 사용하고; 상기 텍스트 인식 결과에 따라 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 획득하도록 구성되는 신분 인증 장치.
  26. 청구항 24 또는 청구항 25에 있어서,
    상기 신분 인증 장치는,
    상기 제1 이미지에서의 얼굴 이미지, 상기 제2 이미지, 상기 신분 인증 결과 및 상기 증명 카드 중의 텍스트 정보를 표시하도록 구성되는 정보 표시 유닛을 더 포함하는 신분 인증 장치.
  27. 전자 기기로서,
    청구항 14 내지 청구항 26 중 어느 한 항에 따른 신분 인증 장치를 포함하는 전자 기기.
  28. 전자 기기로서,
    프로세서 및 프로세서에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 저장하기 위한 메모리를 포함하는고, 상기 프로세서는, 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 경우, 청구항 1 내지 청구항 13 중 어느 한 항에 따른 신분 인증 방법을 수행하는 전자 기기.
  29. 컴퓨터 프로그램으로서,
    컴퓨터 판독 가능한 코드를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능한 코드가 기기에서 실행될 경우, 상기 기기 중의 프로세서는 청구항 1 내지 청구항 13 중 어느 한 항에 따른 신분 인증 방법을 수행하기 위한 명령어를 실행하는 컴퓨터 프로그램.
  30. 컴퓨터 저장 매체로서,
    컴퓨터 판독 가능한 명령어를 저장하고, 상기 명령어가 실행될 경우, 청구항 1 내지 청구항 13 중 어느 한 항에 따른 신분 인증 방법을 수행하는 컴퓨터 저장 매체.
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