CN108734067A - 一种人证比对的认证方法、系统及相机 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种人证比对的认证方法、系统及相机，其中，人证比对的认证方法包括：采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。通过本方案可以通过人证比对实现人员认证的高实时性。

Description

一种人证比对的认证方法、系统及相机

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种人证比对的认证方法、系统及相机。

背景技术

近年来，随着社会经济的快速发展，并且由于缺乏统一的信息共享平台和现代化的监管手段，各种身份证造假技术不断涌现，使得访客来访验证确认、出行人员验证确认等对辨别人员与身份证上是否为同一个人的难度大大增加，给企业和社会治安带来很大的安全隐患。因此，通过对人证进行比对，确定人员身份尤为重要，传统的人证比对方法通过人肉眼对人员和身份证进行比对，肉眼判断极有可能判断错误，并且需要反复确认，效率极低。

针对上述问题，相关技术中的人证比对系统通过摄像机对人员进行拍照，并将拍摄的图片发送至计算机；通过证件读卡器读取证件中携带的人员身份信息，并将人员身份信息发送至计算机；再由计算机根据拍摄的图片和人员身份信息，进行认证。

上述方案中，为了保证人证比对的准确率，需要拍摄高分辨率的图片，然后将该高分辨率的图片发送至计算机，由于图片的分辨率越高，则图片所占的内存就越大，使得在发送的过程中增加传输的时延，影响人证比对的效率，从而导致人员认证具有较低的实时性。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人证比对的认证方法、系统及相机，以通过人证比对实现人员认证的高实时性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种人证比对的认证方法，应用于相机，所述方法包括：

采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；

接收证件读取配套设备获取的证件图像；

将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；

在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。

第二方面，本发明实施例提供了一种相机，所述相机包括：

摄像头，用于采集多张人脸图像；

处理器，用于确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。

第三方面，本发明实施例提供了一种人证比对的认证系统，所述系统包括：

相机，用于采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功；

证件读取配套设备，用于获取证件图像，并发送所述证件图像至所述相机。

本发明实施例提供的人证比对的认证方法、系统及相机，通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的人证比对的认证方法的第一种流程示意图；

图2为本发明实施例的人证比对的认证方法的第二种流程示意图

图3为本发明实施例的人证比对的认证方法的第三种流程示意图；

图4为本发明实施例的人证比对的认证方法的实例的相机安装侧视图；

图5为本发明实施例的相机的结构示意图；

图6为本发明实施例的人证比对的认证系统的一种结构示意图；

图7为本发明实施例的人证比对的认证系统的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了实现人员认证的高实时性，本发明实施例提供了一种人证比对的认证方法、系统及相机。

下面首先对本发明实施例所提供的一种人证比对的认证方法进行介绍。

需要说明的是，本发明实施例所提供的一种人证比对的认证方法的执行主体可以为一种相机，用于采集人脸图像，可以为摄像机、照相机、手机等具有拍摄功能的设备，其中，相机可以包括具有处理能力的处理芯片，用于进行人证比对，可以包括例如DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)、ARM(Advanced Reduced InstructionSet Computer Machines，精简指令集计算机微处理器)或者FPGA(Field-ProgrammableGate Array，现场可编程门阵列)等核心处理芯片。实现本发明实施例所提供的一种人证比对的认证方法的方式可以为设置于执行主体中的软件、硬件电路和/或逻辑电路。

如图1所示，本发明实施例所提供的一种人证比对的认证方法，可以包括如下步骤：

S101，采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像。

本实施例适用于门禁、安检等场合，架设在一定位置的相机，由于相机可以是固定的、也可以是转动的，则相机可以实时持续拍摄固定区域或移动区域内的图像，然后通过人像识别技术确定所有图像中的人脸图像；相机也可以是在检测到拍摄区域中有人像信息时拍摄固定区域或移动区域内的人脸图像。这些情况都属于本发明实施例的保护范围。为了保证比对的效果，可以将相机设置为固定不旋转的。由于需要对人员和证件图像进行比对，如果只采集一张人脸图像，在人脸图像不清晰等无法准确判断人脸图像是否与证件图像相符时，只采集一张人脸图像会严重影响判断的结果。因此，为了保证判断结果的精确度，本实施例中，相机采集多张人脸图像，逐一比对每一张人脸图像和证件图像，这样，相似程度较高的人脸图像可能会存在很多张，综合确定人脸图像和证件图像是否相符。

由于相机可以为照相机，也可以为摄像机，则相机拍摄的可以是图片，也可以是视频，如果拍摄到的是图片，则从拍摄到的图片中确定多张人脸图像，如果拍摄到的是视频，则从拍摄到的视频中确定具有人脸信息的多帧作为人脸图像。

可选的，所述采集多张人脸图像的步骤，可以包括：

第一步，根据预设架设位置及预设拍摄范围，确定人脸采集的感兴趣区域。

其中，预设架设位置为满足预设高度范围及预设俯角范围的架设位置。相机的架设位置决定着拍摄范围，直接影响了图像的分析过程，具体的，相机的架设位置与架设的高度和俯角有关，例如，相机的架设高度设置为3m，俯角设置为45°，则相机的拍摄范围为离相机的垂直位置外3m的一定范围内，这里提到的一定范围可以是基于使拍摄到的人脸图像具有较高的清晰度，通过调整相机的焦距、光圈等拍摄参数得到的。由于本发明实施例主要适用于门禁、安检等场景，门高往往为3m左右、且人的身高一般不会超过2m，因此，通常将预设高度范围设置为2m至4m；鉴于安全性、且为了便于后续比对过程的速度和效果，往往需要令拍摄区域距相机较远，采集到的人脸尺寸近似于证件照的尺寸，因此，通常将预设俯角范围设置为20°至45°。除了相机架设角度外，由于相机的视野内可能会存在多个人的情况，导致相机无法确定待比对人脸，因此需要保证相机的视野中只有单个人脸，因此，可以通过ROI(Region of Interest感兴趣区域)检测功能保证相机视野中只有单个人脸。例如相机支持感兴趣区域人脸检测，只拍摄感兴趣区域内部的人脸，避免后面的人进入视野，感兴趣区域与预设拍摄范围相关，一般情况下，预设拍摄范围可以选择为位于相机视野的正中间占全屏的1/2的范围，当然，占全屏1/3或1/4也可以，设置的比例越小，出现感兴趣区域中出现多个人的几率越小，如果设置的比例太小，可能会出现无法检测到一个完整的人脸的情况。

第二步，连续采集感兴趣区域内的图像，并通过人像识别技术确定所有图像中的人脸图像。

相机可以是拍摄视频，通过人像识别技术从视频的所有帧的感兴趣区域中确定具有人脸特征的多个帧作为人脸图像，也可以是连续拍摄多张照片，通过人像识别技术确定所有照片的感兴趣区域中具有人脸特征的多张人脸图像。其中，人像识别技术可以是现有的任一人像识别技术，例如，卷积神经网络技术、深度学习技术等，这里不再一一列举，均属于本发明实施例的保护范围，不再一一赘述。

由于采集到的多张人脸图像中可能有正面的图像，也有可能有侧面的图像，还可能有遮挡严重的图像，这些图像中，例如遮挡严重的图像或者背面的图像对于人证比对的作用不大，因此可以先对采集到的多张人脸图像进行筛选，从中选择满足预设条件的至少一张目标人脸图像，其中，预设条件可以是正面、无遮挡、清晰等条件。

可选的，所述确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像的步骤，可以包括：

根据预设人脸评分策略，确定所有人脸图像中至少一张评分高于预设评分阈值的目标人脸图像；

或者，

根据预设人脸评分策略，按照评分从高到低的顺序，从所有人脸图像中确定满足第二预设数量的目标人脸图像。

其中，人脸评分策略是指根据人脸角度、遮挡等规则评判拍摄得到的人脸图像的质量好坏的策略。人脸评分策略的优劣直接影响到拍摄的人脸图像的选取，间接影响到比对的结果，如果拍摄的人脸图像的选取不合适，比如选取到人脸角度比较大或者有遮挡的人脸，会严重影响到比对的人证相似度，因此，通常可以以正脸、无遮挡、清晰等因素作为预设人脸评分策略，即脸越正、无遮挡及图像清晰的人脸评分越高。为了提高比对的准确度，可以设置一个预设评分阈值，例如95分，选取所有评分大于该预设评分阈值的人脸图像作为目标人脸图像；或者设定一个第二预设数量，例如10张图像，按照评分从高到低的顺序，从评分最高的人脸图像开始选取10张人脸图像作为目标人脸图像。

S102，接收证件读取配套设备获取的证件图像。

证件读取配套设备用于获取证件图像，证件读取配套设备可以为二代身份证读卡器、工作证读卡器等，证件图像指证件中或者是证件信息所对应的证件照的图像。证件读取配套设备对证件图像的获取，可以是直接拍摄证件上的证件图像，也可以是通过读取证件信息，从信息库中提取证件信息所对应的证件图像。这里不做具体限定，都属于本发明实施例的保护范围。可选地，证件读取配套设备可以直接通过传输网络与相机相连，证件读取配套设备也可以与用于显示的客户机相连再通过客户机与相机相连，其中，传输网络可以是有线网络，也可以是无线网络，有线网络的具体连接形式不作限定，可以为USB连接、串口连接等，这里的客户机只有显示功能，不具有控制功能。

S103，将证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度。

相机在接收到证件图像后，对证件图像和每张目标人脸图像一一进行比对，比较图像的特征点的特征值或特征信息，例如，眼镜、鼻子、嘴、脸型等具有人像特征的特征点，可以按照百分制或者百分比给比对的结果进行评分，代表图像的相似度，分值越高说明该张人脸图像与证件图像越相近。具体的比对过程可以采用特征点的相似度计算等方式，当然，其他能够实现图像比对的方式也属于本发明实施例的保护范围，不再赘述。

可选的，所述将证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度的步骤，可以包括：

第一步，对证件图像及所有目标人脸图像进行人脸特征提取，得到证件图像及每张目标人脸图像的人脸特征信息。

第二步，对证件图像的人脸特征信息与每张目标人脸图像的人脸特征信息逐一进行特征匹配，得到每张目标人脸图像的人证相似度。

由于证件照通常是正面照，则人脸图像中越是正脸的人脸图像与证件图像的相似度就越高，因此，对目标人脸图像进行人脸特征提取，再通过人脸特征对证件图像和每张目标人脸图像一一比对、匹配，得到每张目标人脸图像的人证相似度。

S104，在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。

其中，第一预设数量可以为至少1张。如果预设相似度阈值设置的很高，例如设置为95％，则只要有一张目标人脸图像的人证相似度高于95％，则可确定该人员认证成功。但是，如果预设相似度阈值设置的相对低一点，例如设置为85％，为了避免误检测给结果带来的影响，可以设置预设数量为多张，则如果有多张(例如5张)目标人脸图像的人证相似度均大于85％，则可以确定该人员认证成功。人员认证成功后，相机可以发送认证成功指示给用户，也可以直接控制例如闸机等安防设备开启。

可选的，所述在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功的步骤，可以包括：

依次比较每张目标人脸图像的人证相似度与预设相似度阈值的大小，统计人证相似度大于所述预设相似度阈值的目标人脸图像的数量。

若该数量达到第一预设数量，则确定认证成功。

其中，第一预设数量可以为至少1张。如果预设相似度阈值设置的很高，例如设置为95％，则只要有一张目标人脸图像的人证相似度高于95％，则可确定该人员认证成功。但是，如果预设相似度阈值设置的相对低一点，例如设置为85％，为了避免误检测给结果带来的影响，可以设置预设数量为多张，则如果有多张(例如5张)目标人脸图像的人证相似度均大于85％，则可以确定该人员认证成功。

应用本实施例，通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。

基于图1所示实施例，如图2所示，本发明实施例提供了另一种人证比对的认证方法，在S104之后，还可以包括如下步骤：

S201，将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、证件图像和/或认证成功的结果发送至客户机，以使客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、证件图像、认证成功的结果。

由于相机的检测结果可能会出现检测出错的情况，为了提高控制的准确性，在相机确定检测结果和认证结果后，将所有检测结果和认证结果发送至客户机，客户机可以在显示屏上显示例如人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、证件图像等检测结果和认证成功的结果，供用户进行二次判断。这样，用户可以通过观察客户机上的显示，决定认证成功的结果是否正确，是否可以对该人员开启闸机等操作。其中，客户机为至少包含有显示设备的客户端。

本实施例中除所示的S201之外的步骤，可以参照图1所示实施例的S101至S104执行，这里不再一一赘述。

应用本实施例，通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。并且利用客户机显示检测结果和认证结果，增加了人机交互，在机器判断认证成功出现错误时，还可以由用户进行二次判断，保证了人员认证的高准确度。

基于图1所示实施例，如图3所示，本发明实施例提供了另一种人证比对的认证方法，在S103之后，还可以包括如下步骤：

S301，在所有目标人脸图像中人证相似度低于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量少于第三预设数量时，确定认证失败，并输出认证失败信息。

其中，第三预设数量可以等于第一预设数量，也可以小于第一预设数量。在第三预设数量为1张时，如果目标人脸图像中没有人证相似度大于或等于预设相似度阈值的目标人脸图像，则该人员认证失败；在第三预设数量为多张时，如果目标人脸图像中人证相似度大于或等于预设相似度阈值的数量没有达到第三预设数量，则该人员认证失败。相机在确定认证失败后，可以输出认证失败信息，该认证失败信息可以为报警信息、显示信息等，用于提示客户端该人员认证失败。

可选的，所述输出认证失败信息的步骤，可以包括：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、证件图像和/或认证失败的结果发送至客户机，以使客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、证件图像、认证失败的结果。

客户机可以在显示屏上显示例如人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、证件图像等检测结果和认证失败的结果，供用户进行二次判断。这样，用户可以通过观察客户机上的显示，决定认证失败的结果是否正确。

本实施例中所示的S301之外的步骤，可以参照图1所示实施例的S101至S104执行，这里不再一一赘述。

应用本实施例，通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。并且利用客户机显示检测结果和认证结果，增加了人机交互，在机器判断认证失败出现错误时，还可以由用户进行二次判断，保证了人员认证的高准确度。

需要说明的是，本发明实施例的另一种人证比对的认证方法的实施例，可以包括图2及图3所示实施例的所有步骤，其中，S101至S104及S201可以参照图2所示实施例执行，S301可以参照图3所示实施例执行，这里不再一一赘述。

下面结合具体的应用实例，对本发明实施例所提供的人证比对的认证方法进行介绍。

如图4所示，为本发明实施例的应用实例中相机安装的侧视图，设定相机410的安装高度h为3m、相机的俯角α为30°，选取无法旋转的相机。

假定应用于办公区的人员打卡场景，设定感兴趣区域为相机视野范围内，处于视野范围正中间占总视野面积的1/2区域。员工在工作证读卡器上扫描自己的工作证，工作证读卡器获取到对应的证件图像，员工站在拍照区域内由相机拍照，相机采集到多张人脸图像，并通过预设人脸评分策略，得到评分高于95分的8张目标人脸图像，相机将每张目标人脸图像与证件图像一一进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，设定相似度阈值为90％，所有目标人脸图像中有5张人证相似度大于预设相似度阈值的目标人脸图像，且等于第一预设数量5张，则确定该员工认证成功，即该员工打卡成功。

相较于相关技术，本方案通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。

相应于上述实施例，本发明实施例提供了一种相机，如图5所示，所述相机可以包括：

摄像头510，用于采集多张人脸图像；

处理器520，用于确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。

应用本实施例，通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。

可选的，所述摄像头510，具体可以用于：

根据预设架设位置及预设拍摄范围，确定人脸采集的感兴趣区域，其中，所述预设架设位置为满足预设高度范围及预设俯角范围的架设位置；

连续采集所述感兴趣区域内的图像，并通过人像识别技术确定所有图像中的人脸图像。

可选的，所述处理器520，具体可以用于：

根据预设人脸评分策略，确定所有人脸图像中至少一张评分高于预设评分阈值的目标人脸图像；

或者，

根据预设人脸评分策略，按照评分从高到低的顺序，从所有人脸图像中确定满足第二预设数量的目标人脸图像。

可选的，所述处理器520，具体还可以用于：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证成功的结果发送至客户机，以使所述客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证成功的结果。

可选的，所述处理器520，具体还可以用于：

对所述证件图像及所有目标人脸图像进行人脸特征提取，得到所述证件图像及每张目标人脸图像的人脸特征信息；

对所述证件图像的人脸特征信息与每张目标人脸图像的人脸特征信息逐一进行特征匹配，得到每张目标人脸图像的人证相似度。

可选的，所述处理器520，具体还可以用于：

依次比较每张目标人脸图像的人证相似度与预设相似度阈值的大小，统计认证相似度大于所述预设相似度阈值的目标人脸图像的数量；

若所述数量达到第一预设数量，则确定认证成功。

可选的，所述处理器520，具体还可以用于：

在所有目标人脸图像中人证相似度低于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量少于第三预设数量时，确定认证失败，并输出认证失败信息。

可选的，所述处理器520，具体还用于：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证失败的结果发送至客户机，以使所述客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证失败的结果。

需要说明的是，本发明实施例的相机为应用上述人证比对的认证方法的相机，则上述人证比对的认证方法的所有实施例均适用于该相机，且均能达到相同或相似的有益效果。

相应于上述实施例，本发明实施例提供了一种人证比对的认证系统，如图6所示，人证比对的认证系统可以包括：

相机610，用于采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功；

证件读取配套设备620，用于获取证件图像，并发送所述证件图像至所述相机。

应用本实施例，通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。

可选的，所述相机610与所述证件读取配套设备620通过连接端口相连。

可选的，所述相机610，具体可以用于：

根据预设架设位置及预设拍摄范围，确定人脸采集的感兴趣区域，其中，所述预设架设位置为满足预设高度范围及预设俯角范围的架设位置；

连续采集所述感兴趣区域内的图像，并通过人像识别技术确定所有图像中的人脸图像。

可选的，所述相机610，具体还可以用于：

根据预设人脸评分策略，确定所有人脸图像中至少一张评分高于预设评分阈值的目标人脸图像；

或者，

根据预设人脸评分策略，按照评分从高到低的顺序，从所有人脸图像中确定满足第二预设数量的目标人脸图像。

可选的，所述相机610，具体还可以用于：

对所述证件图像及所有目标人脸图像进行人脸特征提取，得到所述证件图像及每张目标人脸图像的人脸特征信息；

对所述证件图像的人脸特征信息与每张目标人脸图像的人脸特征信息逐一进行特征匹配，得到每张目标人脸图像的人证相似度。

可选的，所述相机610，具体还可以用于：

依次比较每张目标人脸图像的人证相似度与预设相似度阈值的大小，统计人证相似度大于所述预设相似度阈值的目标人脸图像的数量；

若所述数量达到第一预设数量，则确定认证成功。

可选的，所述相机610，具体还可以用于：

在所有目标人脸图像中人证相似度低于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量少于第三预设数量时，确定认证失败，并输出认证失败信息。

可选的，所述证件读取配套设备620，具体可以用于：

采集并根据证件信息，从信息库中读取所述证件信息对应的人脸图像作为证件图像；

或者，

通过拍摄、提取所述证件中的人脸图像作为证件图像。

需要说明的是，本发明实施例的人证比对的认证系统为应用上述人证比对的认证方法及相机的系统，则上述人证比对的认证方法及相机的所有实施例均适用于该系统，且均能达到相同或相似的有益效果。

更进一步的，在包含相机610、证件读取配套设备620的基础上，如图7所示，本发明实施例所提供的一种人证比对的认证系统，还可以包括：

客户机710，用于接收并显示所述相机610发送的人脸图像、认证的结果和/或所述证件读取配套设备620发送的证件图像。

应用本实施例，通过相机对采集的多张人脸图像中的至少一张目标人脸图像与证件图像进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，根据人证相似度确定人员认证是否成功，其中，证件图像是由证件读取配套设备采集后发送来的。人脸图像的采集和人证比对流程由相机独立完成，减少了比对的延时，使得人证比对、人员认证的实时性更高。并且，基于证件图像往往为正面照的先验，通过选择目标人脸图像，再从这些目标人脸图像中判断人证相似度高的目标人脸图像，进而判断人员认证是否成功，使得判断结果更为精确；在进行比对时，需要确定所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，才确定认证成功，提高了人证比对的认证准确率。并且利用客户机显示检测结果和认证结果，增加了人机交互，在机器判断出现错误时，还可以由用户进行二次判断，保证了人员认证的高准确度。

可选的，所述相机610，具体还可以用于：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证成功的结果发送至客户机710；

所述客户机710，具体还可以用于：

显示下列结果信息中的任意一项或多项：所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证成功的结果。

可选的，所述相机610，具体还可以用于：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证失败的结果发送至客户机710；

所述客户机710，具体还可以用于：

显示下列结果信息中的任意一项或多项：所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证失败的结果。

可选的，所述相机610通过USB转网卡向所述客户机710发送目标人脸图像及认证的结果；

所述证件读取配套设备620通过USB转网卡向所述客户机710发送证件图像。

需要说明的是，本发明实施例的人证比对的认证系统为应用上述人证比对的认证方法及相机的系统，则上述人证比对的认证方法及相机的所有实施例均适用于该系统，且均能达到相同或相似的有益效果。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (21)

1.一种人证比对的认证方法，其特征在于，应用于相机，所述方法包括：

采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；

接收证件读取配套设备获取的证件图像；

将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；

在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。

2.根据权利要求1所述的人证比对的认证方法，其特征在于，所述采集多张人脸图像，包括：

根据预设架设位置及预设拍摄范围，确定人脸采集的感兴趣区域，其中，所述预设架设位置为满足预设高度范围及预设俯角范围的架设位置；

连续采集所述感兴趣区域内的图像，并通过人像识别技术确定所有图像中的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的人证比对的认证方法，其特征在于，所述确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像，包括：

根据预设人脸评分策略，确定所有人脸图像中至少一张评分高于预设评分阈值的目标人脸图像；

或者，

根据预设人脸评分策略，按照评分从高到低的顺序，从所有人脸图像中确定满足第二预设数量的目标人脸图像。

4.根据权利要求1所述的人证比对的认证方法，其特征在于，所述在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到预设数量时，确定认证成功之后，所述方法还包括：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证成功的结果发送至客户机，以使所述客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证成功的结果。

5.根据权利要求1所述的人证比对的认证方法，其特征在于，所述将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度，包括：

对所述证件图像及所有目标人脸图像进行人脸特征提取，得到所述证件图像及每张目标人脸图像的人脸特征信息；

对所述证件图像的人脸特征信息与每张目标人脸图像的人脸特征信息逐一进行特征匹配，得到每张目标人脸图像的人证相似度。

6.根据权利要求1所述的人证比对的认证方法，其特征在于，所述在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功，包括：

依次比较每张目标人脸图像的人证相似度与预设相似度阈值的大小，统计人证相似度大于所述预设相似度阈值的目标人脸图像的数量；

若所述数量达到第一预设数量，则确定认证成功。

7.根据权利要求1所述的人证比对的认证方法，其特征在于，所述将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度之后，所述方法还包括：

在所有目标人脸图像中人证相似度低于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量少于第三预设数量时，确定认证失败，并输出认证失败信息。

8.根据权利要求7所述的人证比对的认证方法，其特征在于，所述输出认证失败信息，包括：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证失败的结果发送至客户机，以使所述客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证失败的结果。

9.一种相机，其特征在于，所述相机包括：

摄像头，用于采集多张人脸图像；

处理器，用于确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。

10.根据权利要求9所述的相机，其特征在于，所述摄像头，具体用于：

根据预设架设位置及预设拍摄范围，确定人脸采集的感兴趣区域，其中，所述预设架设位置为满足预设高度范围及预设俯角范围的架设位置；

连续采集所述感兴趣区域内的图像，并通过人像识别技术确定所有图像中的人脸图像。

11.根据权利要求9所述的相机，其特征在于，所述处理器，具体用于：

根据预设人脸评分策略，确定所有人脸图像中至少一张评分高于预设评分阈值的目标人脸图像；

或者，

根据预设人脸评分策略，按照评分从高到低的顺序，从所有人脸图像中确定满足第二预设数量的目标人脸图像。

12.根据权利要求9所述的相机，其特征在于，所述处理器，具体还用于：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证成功的结果发送至客户机，以使所述客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证成功的结果。

13.根据权利要求9所述的相机，其特征在于，所述处理器，具体还用于：

对所述证件图像及所有目标人脸图像进行人脸特征提取，得到所述证件图像及每张目标人脸图像的人脸特征信息；

对所述证件图像的人脸特征信息与每张目标人脸图像的人脸特征信息逐一进行特征匹配，得到每张目标人脸图像的人证相似度。

14.根据权利要求9所述的相机，其特征在于，所述处理器，具体还用于：

依次比较每张目标人脸图像的人证相似度与预设相似度阈值的大小，统计认证相似度大于所述预设相似度阈值的目标人脸图像的数量；

若所述数量达到第一预设数量，则确定认证成功。

15.根据权利要求9所述的相机，其特征在于，所述处理器，具体还用于：

在所有目标人脸图像中人证相似度低于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量少于第三预设数量时，确定认证失败，并输出认证失败信息。

16.根据权利要求15所述的相机，其特征在于，所述处理器，具体还用于：

将人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像和/或认证失败的结果发送至客户机，以使所述客户机显示下列结果信息中的任意一项或多项：

所述人证相似度最高的目标人脸图像、所有目标人脸图像、所述证件图像、所述认证失败的结果。

17.一种人证比对的认证系统，其特征在于，所述系统包括：

相机，用于采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将所述证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功；

证件读取配套设备，用于获取证件图像，并发送所述证件图像至所述相机。

18.根据权利要求17所述的人证比对的认证系统，其特征在于，所述相机与所述证件读取配套设备通过连接端口相连。

19.根据权利要求17所述的人证比对的认证系统，其特征在于，所述系统还包括：

客户机，用于接收并显示所述相机发送的目标人脸图像、认证的结果和/或所述证件读取配套设备发送的证件图像。

20.根据权利要求19所述的人证比对的认证系统，其特征在于，所述相机通过USB转网卡向所述客户机发送目标人脸图像及认证的结果；

所述证件读取配套设备通过USB转网卡向所述客户机发送证件图像。

21.根据权利要求17所述的人证比对的认证系统，其特征在于，所述证件读取配套设备，具体用于：

采集并根据证件信息，从信息库中读取所述证件信息对应的人脸图像作为证件图像；

或者，

通过拍摄、提取所述证件中的人脸图像作为证件图像。