WO2019107118A1 - 健康管理支援装置、方法およびプログラム - Google Patents

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WO2019107118A1
WO2019107118A1 PCT/JP2018/041716 JP2018041716W WO2019107118A1 WO 2019107118 A1 WO2019107118 A1 WO 2019107118A1 JP 2018041716 W JP2018041716 W JP 2018041716W WO 2019107118 A1 WO2019107118 A1 WO 2019107118A1
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WO
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user
information
health
lifestyle
evaluation
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PCT/JP2018/041716
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English (en)
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臼井　弘
直樹 土屋
善之 森田
和 松岡
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オムロンヘルスケア株式会社
オムロン株式会社
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/211—Selection of the most significant subset of features
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    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G—PHYSICS
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    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
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    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
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    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Definitions

  • the present invention relates to a health management support device, method, and program having a function of generating information for supporting health management of a user.
  • JP-A-2015-210539 the action of a person and the biological information of the person in the time before and after the action are correlated and recorded as a log, and the log is referred to based on the measured biological information.
  • Techniques for presenting behavioral advice to improve or maintain biometric information are described.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and is capable of providing appropriate support information to a user whose health condition is desired to be improved without relying on the user's own action log information. It is an object of the present invention to provide a health management support device, method and program.
  • a health management support apparatus relates to each of a plurality of users, and includes a storage medium for storing information indicating the health status of the user and information indicating the lifestyle, and the stored health status.
  • a first selection unit for selecting a first user to be a target of health management support from the plurality of users, information stored in the memory representing the stored health condition, and the stored information
  • a second selection unit for selecting, from among the plurality of users, a second user having a target health condition for the selected first user, based on information indicating lifestyle habits;
  • Information representing the second user's lifestyle habit is read from the storage medium, and support information for supporting the health management of the first user is generated based on the information representing the read lifestyle habit
  • Support Comprises an information generation unit, an information output unit for outputting the help information said generated a.
  • a user whose improvement in health status is desired is selected as a support target user, and a target user to be an example of health management for the support target user is selected, and the lifestyle of the target user is selected.
  • Health management support information generated based on the above is provided to the support target user. For this reason, it is possible to automatically provide health management support information useful for the support target user to the support target user. Also, for the user, it is possible to work on improvement of one's own life style, using the life style of another person as an example.
  • the information indicating the health condition of the user includes attribute information of the user
  • the second selection unit attributes the first user and the attribute based on the attribute information. May be selected as a candidate for the second user.
  • a user whose attribute matches the support target user within a predetermined range is selected as a candidate for the target user. For this reason, health management support information based on the lifestyles of the target user whose attributes match can be provided to the support target user.
  • the information indicating the health condition of the user includes a plurality of levels based on information indicating the result of the health check and information indicating the result of the health check in advance.
  • the evaluation information indicating the result of the evaluation, and the first selection unit selects a user whose evaluation information does not meet the preset evaluation criteria as the first user, and the second selection unit.
  • the second user candidate may be selected from the plurality of users by comparing the evaluation information for the first user with the evaluation information for the plurality of users.
  • the second selection unit has a past evaluation result identical to the current evaluation result of the first user, and the past to the present A user whose evaluation result is improved over the past evaluation result in a period is selected as a candidate of the second user.
  • the selection of the support target user and the selection of the target user are performed based on the evaluation information included in the result of the health check.
  • This makes it possible to properly select the support target user and the target user without requiring complicated information processing.
  • a user who has been evaluated in the same way as the current support target user in the past but whose evaluation has been improved in the past to the current period is selected as a target user candidate.
  • the target user it is possible to work on improvement of one's own health condition with the goal of the other user who has experienced one's current health condition in the past and then has an improved experience.
  • a score indicating an approach to maintenance or improvement of the health condition of the user based on the stored information representing the user's lifestyle habits The system further comprises a score calculation unit for calculating, and the second selection unit selects the second user from among the candidates of the selected second user based on the score calculated for the candidate. You may do it.
  • the second selection unit is a user whose current score is equal to or higher than a first threshold and whose improvement amount relative to a past score of the current score is equal to or higher than a second threshold Is selected as the second user.
  • a user with a high current lifestyle score and a high degree of improvement in the lifestyle score is selected as a target user from among the candidates for the target user, and thus a lifestyle desirable as a model is more preferable. It is possible to present health management support information based on the above to the support target user.
  • the information indicating the health condition of the user includes information indicating the result of the health check and information indicating the result of the health check, and a determination criterion defined in advance for each examination item
  • the evaluation information for each examination item indicating the result of evaluation in a plurality of steps based on the total evaluation information determined on the basis of the evaluation information for each examination item, and the first selection unit A user whose evaluation information does not meet the preset comprehensive evaluation criteria is selected as the first user, and the second selection unit selects a past inspection item for a specific inspection item based on the evaluation information for each inspection item.
  • the evaluation result of is the same as the current evaluation result of the first user, and the user whose evaluation result is better than the evaluation result of the past in the period from the past to the present is a candidate for the second user Choice It may be so that.
  • the first selection unit selects a user whose judgment classification of the current evaluation information is determined to be “needs follow-up observation” as a support target user
  • the second selection unit is configured to The selected support target user matches the gender and age group, and the determination category of the past evaluation information matches the “required follow-up observation” which is the current determination category of the selected support target user, and the current evaluation A user whose determination classification of information is improved to "normal” or "almost normal” is selected as a target user.
  • a user whose past evaluation result is the same as the current evaluation result of the support target user for each inspection item and whose evaluation result is improved over the past evaluation result in the period from the past to the present It selects as a candidate of the said support target user. For this reason, it becomes possible for the support target user to work on improvement of one's own health condition with a goal of the other user who has experience of improvement for the inspection item evaluated to be desired to be improved.
  • a health management support apparatus, method and program that can provide appropriate support information to a user whose health condition is desired to be improved without relying on the user's own action log information. it can.
  • FIG. 1 is a functional block diagram showing an application example of a health management support apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining a first example of the health management support device according to the embodiment of the present invention, and is a view showing an entire configuration of a system.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration of the health management support apparatus, for explaining a first example of the health management support apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart showing processing procedures and processing contents of health management support control by the health management support device shown in FIG.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the procedure of the target user selection process and the process contents among the steps of the health management support control shown in FIG. FIG.
  • FIG. 6 is a view showing an example of information stored in a health information database provided in the health management support device shown in FIG.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a second example of the health management support device according to the embodiment of the present invention, and is a view showing an example of health checkup information.
  • FIG. 1 schematically illustrates a functional configuration of a health management support device according to this application example.
  • the health management support apparatus 1 is realized by, for example, a server computer operated by a business provider who performs a health management support service.
  • the health management support device 1 includes a health condition information storage unit 2, a lifestyle information storage unit 3, a support target user selection unit 4 as a first selection unit, and a target user selection unit 5 as a second selection unit. , A health management support information generation unit 6, and an information output unit 7.
  • the health condition information storage unit 2 is used to store information indicating the health conditions of a plurality of users.
  • the information representing the health condition includes, for example, information indicating the result of the health check, and the data indicating the health check result and the data indicating the health check result were evaluated at multiple stages based on the reference value defined in advance. It includes evaluation information (decision classification).
  • the attribute information of the user includes at least the age and the gender, but may additionally include information indicating a occupation, a place of residence, a medical history and the like.
  • the judgment classification as the evaluation information is defined by a medical institution performing a medical examination, a health insurance association, or a local government, and is represented by, for example, eight stages A to H, five stages 1 to 5 and four stages A to D.
  • the information showing a medical examination result can be collected from the database of the provider which manages the information showing the medical examination result obtained by the medical institution which carries out a medical examination, or the said medical institution, for example.
  • the lifestyle information storage unit 3 is used to store information indicating lifestyle habits of a plurality of users.
  • the information representing the lifestyle includes information representing a plurality of elements in the daily life of the user, for example, food, sleep, exercise and the like. Specifically, “meal” can be represented by the number and time of day, contents of the menu, etc., “sleep” can be represented by sleep time, and “exercise” can be represented by activity amount.
  • the information representing the lifestyle is represented, for example, by scoring the measurement value for each of the above elements.
  • the support target user selection unit 4 compares the determination classification included in the health condition information stored in the health condition information storage unit 2 with a reference set in advance, and the user whose determination classification does not meet the criteria is A process of selecting a user whose improvement is desired as a support target user is performed.
  • the target user selection unit 5 selects the support target user selected based on the health condition information stored in the health condition information storage unit 2 and the lifestyle information stored in the lifestyle information storage unit 3.
  • a process of selecting a target user when improving the health condition is performed.
  • the selection of the target user is performed using, for example, the user attribute information included in the health condition information, the determination classification of the health check result, and the lifestyle score as selection conditions.
  • a user whose support target user and attribute information match within a predetermined range, and which is equal to or higher than a reference classification in which the judgment classification of the health check result is judged to be normal, and whose lifestyle score is equal to or higher Is selected as the target user.
  • the lifestyle score indicates the degree to which the user is engaged in maintenance or improvement of the health condition, and can be calculated based on the lifestyle information for each user, for example.
  • the health management support information generation unit 6 performs processing for generating health management support information suitable for the support target user, using the lifestyle information of the selected target user.
  • the health management support information includes, for example, the contents of the lifestyle habits of the target user and the advice information based on the contents.
  • the information output unit 7 transmits the generated health care support information to the terminal of the support target user by e-mail or the like.
  • the destination address can be obtained, for example, by using attribute information included in the information indicating the user's health condition.
  • the health management support device 1 operates as follows, for example. That is, it is assumed that the information indicating the result of the group medical checkup relating to the group of employees of a certain establishment is sent from the server of the medical institution to the health management support device 1 and stored in the health condition information storage unit 2. Then, based on the information representing the result of the medical examination stored above, the support target user selection unit 4 first selects, for example, an employee whose determination classification is “observation required” as the support target user. .
  • the support target user matches the gender and the age group, and An employee whose past judgment category of the diagnosis result corresponds to the current judgment category ("necessary follow-up") of the support target user and whose current judgment category is improved to "normal” or "almost normal” , Is selected as a candidate for the target user. Then, among the candidates of the target user, a user whose current lifestyle score is equal to or higher than a first threshold and whose current lifestyle score is improved by at least a second threshold than past lifestyle scores Is determined as the target user.
  • the health management support information generation unit 6 generates health management support information including, for example, the current lifestyle information of the employee determined as the target user and the advice information, and the generated health management
  • the support information is transmitted by the information output unit 7 to the terminal of the user to be supported using an electronic mail or the like.
  • a user whose gender and age group agree with the support target user, and whose medical checkup results have been similarly determined in the past, but is currently improved is selected as a candidate of the target user. Therefore, a user whose situation is similar to that of the support target user can be selected as a target user candidate.
  • a user with a high current lifestyle score and a high improvement degree in the lifestyle score is selected as the target user. Can be presented.
  • FIG. 2 is a schematic block diagram of a system including a health management support apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • a plurality of medical information servers DSV1 to DSVn and a plurality of user terminals TM1 to TMk can be connected to a health management support device SSV via a network NW.
  • the medical information servers DSV1 to DSVn include, for example, a medical institution that performs a medical examination, or a data server of a business that manages information representing a medical examination result obtained by the medical institution, and information representing the medical examination result It transmits to the health management support device SSV via the network NW. Information representing the medical examination result will be described later.
  • the user terminals TM1 to TMk include, for example, at least one of a wearable terminal having a sensor or a portable information terminal such as a smartphone. Then, a function of transmitting measurement data related to the user's lifestyle measured by the plurality of sensors or declaration data of the user's own lifestyle manually input to the health management support apparatus SSV via the network NW Have.
  • Measurement data relating to lifestyle includes, for example, diet data, exercise data, and sleep data.
  • the meal data includes, for example, data representing a menu, meal times, number of meals, and the like.
  • the movement data is represented by, for example, the number of steps, the movement distance and the amount of activity.
  • the sleep data includes, for example, data representing sleep time.
  • the diet data can also include the amount of alcohol consumed and the number of alcohol drinks per week.
  • the user terminals TM1 to TMk also have a function of receiving the health management support information addressed to the own terminal transmitted from the health management support device SSV by e-mail etc, storing the support information and displaying it on the display. There is.
  • the health management support device SSV includes, for example, a cloud or a server computer operated by a provider who performs a health management support service, and is configured as follows.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration.
  • the health management support device SSV includes a control unit 10, a storage unit 20, and a communication interface unit 30.
  • the communication interface unit 30 transmits and receives data to and from the medical information servers DSV1 to DSVn and the user terminals TM1 to TMk via the network NW.
  • the storage unit 20 realizes this embodiment using a nonvolatile memory such as a hard disk drive (HDD) or a solid state drive (SSD) that can be written and read as needed and a volatile memory such as a DRAM as a storage medium.
  • the health information database 21 is provided as a database necessary for the operation.
  • the health information database 21 is associated with the identification information (user ID) of the user, and includes the attribute information, the information (medical examination information) representing the health check result, the information (life habit information) representing the lifestyle, and the lifestyle Is used to store information (a lifestyle score) that has been scored. These pieces of information are updated to the latest information each time a medical examination is performed, but the information obtained at the previous examination is left without being deleted.
  • the attribute information includes, for example, the gender and the age of the user.
  • the attribute information may additionally include information indicating the occupation, the place of residence, the past illness and the like.
  • the attribute information also includes the user's name, contact telephone number and e-mail address information.
  • the health checkup information includes examination data indicating examination values for each examination item, and a determination category indicating comprehensive evaluation results for the examination data.
  • Judgment classification evaluates examination data in a plurality of steps based on a standard value, and a standard value is set up, for example based on a guideline of the Japan Human Dock Association.
  • the judgment classification differs depending on the medical institution performing the medical examination, the health insurance association, or the local government, and is represented, for example, in eight stages A to H, five stages 1 to 5 and four stages A to D.
  • the lifestyle information is information transmitted from the user terminals TM1 to TMk, and as described above, includes, for example, information representing daily meals, sleep, exercise and the like of the user. Specifically, “meal” is represented by the number and time of day, contents of the menu, etc., “sleep” is represented by sleep time, and “exercise” is represented by activity amount.
  • the lifestyle score indicates the degree of effort to maintain or improve the health condition of the user, and is calculated based on the lifestyle information for each user, for example. The method of calculating this lifestyle score will be described later.
  • the control unit 10 has a CPU (Central Processing Unit) and a working memory as hardware, and as a control function necessary to implement the first embodiment, the health checkup information acquisition control unit 11 and lifestyle information acquisition A control unit 12, a score calculation unit 13, a support target user selection unit 14, a target user selection unit 15, and a support information transmission control unit 16 are provided. These control function units are realized by causing the CPU to execute a program stored in a program memory (not shown).
  • a program memory not shown.
  • the medical checkup information acquisition control unit 11 receives, via the communication interface unit 30, the medical checkup information (including the determination classification) of the user transmitted from the medical information servers DSV1 to DSVn. Then, the health checkup information is associated with the user ID and stored in the health information database 21.
  • the health information acquisition method includes a push method for receiving the medical checkup information each time the health information is transmitted from the medical information servers DSV1 to DSVn and a transmission request to the medical information servers DSV1 to DSVn. It may be any of polling methods for acquiring diagnosis information.
  • the lifestyle information acquisition control unit in response to the acquisition of the health checkup information, sends a transmission request of lifestyle information to the corresponding user terminals TM1 to TMk, and in response to the request, the user terminals TM1 to TMk
  • the transmitted lifestyle information is received via the communication interface unit 30. Then, processing of associating the lifestyle information with the user ID and storing it in the health information database 21 is performed.
  • the score calculation unit 13 calculates, based on the lifestyle information stored in the health information database 21, a lifestyle score indicating the degree of approach to maintenance or improvement of the health condition for each user. Then, a process of storing the calculated life week score in the health information database 21 in association with the user ID is performed.
  • the support target user selection unit 14 supports health management, for example, for a user whose judgment category of health checkup information is "must follow follow”. Perform processing to select as a target user.
  • the target user selection unit 15 has the following processing functions. (1) Based on the attribute information stored in the health information database 21, a process of selecting a user whose gender and age group match the support target user selected by the support target user selection unit 14.
  • the medical checkup information stored in the health information database 21 is referred to, and the previous judgment classification for the examination data corresponds to the current judgment classification ("necessary follow-up") of the support target user, and A process of selecting a user whose determination classification this time has been improved to “normal” or “almost normal” as a target user candidate.
  • the current lifestyle score is equal to or higher than the first threshold, and the current lifestyle habit A process of determining, as a target user, a user whose score has been improved by a second threshold or more than the previous lifestyle score.
  • the support information transmission control unit 16 reads out the lifestyle information of the target user determined as described above from the health information database 21, and generates health management support information in which an advice message is added to the lifestyle information. Then, the address information included in the attribute information of the support target user is used to transmit the generated health management support information to the terminal of the support target user.
  • FIG. 4 is a flowchart showing processing procedures and processing contents of health management support control by the health management support apparatus SSV.
  • (1) Acquisition of medical examination information For example, when a medical examination is performed for each user in a medical institution, the examination data obtained by the medical examination and the judgment category indicating the comprehensive evaluation judged by the doctor for the examination data are The medical checkup information is temporarily stored in the medical information servers DSV1 to DSVn.
  • the health management support device SSV requests the medical information servers DSV1 to DSVn to send the medical examination information simultaneously or sequentially at the acquisition timing of the medical examination information in step S11 under the control of the medical examination information acquisition control unit 11. Send.
  • the medical information servers DSV1 to DSVn receive the transmission request addressed to themselves, the unsent health checkup of each user accumulated in the period from the reception of the previous transmission request to the reception of the current transmission request.
  • the information is transmitted to the health management support device SSV of the request source.
  • the health checkup information acquisition control unit 11 of the health management support apparatus SSV fetches the health checkup information transmitted from the medical information servers DSV1 to DSVn via the communication interface unit 30 in step S12, and uses this health checkup information as a user ID. In association with the health information database 21. At this time, the medical checkup information received last time is left in the health information database 21 without being deleted.
  • the health checkup information acquisition control unit 11 of the health management support apparatus SSV transmits a transmission request to the medical information servers DSV1 to DSVn at every acquisition timing of the health checkup information, and the health checkup information not acquired is It is acquired and stored in the health information database 21.
  • meal data for example, meal data, exercise data, and sleep data are generated as information related to the lifestyle of the user, and are stored in a memory in the terminal.
  • the meal data includes, for example, menu data, meal times and number of meals, etc.
  • the menu data may be obtained by downloading a recipe from a cooking site or photographing a prepared dish or food with a camera.
  • the meal time and the number of meals can be specified by the download time and the number of downloads of the menu data in one day, but may be manually input by the user.
  • the motion data is represented by, for example, the number of steps, the movement distance, or the amount of activity, which can be measured by an acceleration sensor, a position sensor, an activity meter, or the like mounted on the wearable terminal or the smartphone.
  • the sleep data includes, for example, data representing sleep time, which can be obtained by the light sensor and the acceleration data.
  • the health management support device SSV transmits the transmission request of the lifestyle information to the user terminals TM1 to TMk simultaneously or sequentially at the acquisition timing of the lifestyle information in step S13 under the control of the lifestyle information acquisition control unit 12. Do. On the other hand, when the user terminals TM1 to TMk receive the transmission request addressed to themselves, the user terminals TM1 to TMk transmit the lifestyle information generated most recently to the health management support apparatus SSV of the request source.
  • the lifestyle information acquisition control unit 12 of the health management support device SSV takes in the lifestyle information transmitted from the user terminals TM1 to TMk via the communication interface unit 30 in step S14, and uses this lifestyle information as a user ID. It associates and stores in the health information database 21. At this time, the lifestyle information received last time is left in the health information database 21 without being deleted.
  • FIG. 6 shows an example of attribute information of the users U1, U2,..., Health checkup information (examination data MD1, MD2,... And judgment classification) and lifestyle information HC1, HC2,. Is an indicator of In addition, in FIG. 6, although the case where sex and age are acquired as attribute information is illustrated, you may include an occupation, a residence, a medical history, etc.
  • the attribute information can be extracted from the health checkup information, but may be information manually input by the user at the user terminals TM1 to TMk.
  • the health management support device SSV causes the updated lifestyle information to be updated in step S15 under the control of the score calculation unit 13. Calculate the lifestyle score based on.
  • w 1 , w 2 and w 3 are weighting coefficients, which are determined according to the degree of the influence of food, exercise and sleep on lifestyle habits.
  • the meal data score ⁇ can be calculated, for example, by estimating calories and salinity from menu data and multiplying the estimated values of calories and salinity by coefficients corresponding to the daily meal time and the number of meals.
  • the score ⁇ of exercise data can be calculated, for example, by multiplying the number of steps, the movement distance, and the amount of activity by a factor and summing them.
  • the sleep data score ⁇ can be calculated by multiplying the sleep time by a constant coefficient.
  • a body mass index (BMI), a blood pressure value, and the like included in the health checkup information may be added in addition to the meal data, the exercise data, and the sleep data.
  • the score calculation unit 13 stores the lifestyle score Tscore calculated as described above in the health information database 21 in association with the user ID.
  • SC1, SC2,... Correspond to this.
  • an increase or decrease value of the current lifestyle score with respect to the previous lifestyle score is also stored.
  • the increase / decrease value indicates the degree of improvement in lifestyle habits, and is later used as an index when selecting a target user.
  • the health management support device SSV selects a plurality of users whose health information is stored in the health information database 21 in step S16. , Select one user who needs improvement of health condition.
  • the health management support device SSV selects a plurality of users whose lifestyle information is stored in the health information database 21 in step S17. A process is performed to select the user who is the improvement target of the health condition for the selected support target user.
  • FIG. 5 is a flow chart showing the procedure of the selection process of the target user and the process content.
  • the target user selection unit 15 refers to the attribute information stored in the health information database 21 and selects a user whose gender matches the support target user selected in step S16.
  • a user with the same age group is selected from the homosexual users selected in step S21.
  • the support target user is a "male" of "54 years old”
  • a "male” user of "50 years old” is selected as a candidate of a target user from the users registered in the health information database 21.
  • the age group to be selected may not be every 10 years but may be every 5 years, or may be limited to users who are the same age as the support target user or users who are one year old or less behind it.
  • step S23 the target user selection unit 15 determines whether or not there is a user who satisfies the condition of the determination among the target user candidates having the same gender and the same age group as those selected above. Then, if there is a user corresponding to the condition, the target user candidate is narrowed down to the user satisfying the condition of the determination segment in step S24.
  • target user selection unit 15 further determines whether or not there is a user satisfying the condition of the lifestyle score among the selected target user candidates U1 and Ui, and the corresponding user exists.
  • Step S26 determines the user as a target user.
  • the current lifestyle score is equal to or higher than the first threshold value
  • a user whose current lifestyle score is improved by a second threshold value or more from the previous lifestyle score is determined as a target user.
  • the user having the highest lifestyle score or the higher number of preset users is selected from among these users.
  • the health management support apparatus SSV in step S18 determines the lifestyle habit information of the target user determined above from the health information database 21. Read out and generate health management support information in which an advice message is added to this lifestyle information. Then, using the address information included in the attribute information of the support target user, the generated health management support information is transmitted to the terminal of the support target user.
  • the lifestyle information HC1 (current) of the user U1 is read, and an improvement advice message for the lifestyle of the user to be supported is added to the lifestyle information HC1 (current). Then, the health management support information is kicked and transmitted to the terminal of the support target user.
  • the lifestyle score of the target user and the lifestyle score of the support target user are compared for each component, for example, for each meal, exercise and sleep, and the difference is a predetermined value
  • the above elements are identified and defined as messages corresponding to the elements.
  • the message can be realized, for example, by selecting an appropriate message from a message database (not shown) in the storage unit 20.
  • the health management support device SSV determines in step S19 whether or not all the users whose health status needs to be improved have been selected. Then, as a result of this determination, if there is an unselected support target user remaining, the process returns to step S16, selects the next support target user not selected, and repeatedly executes the process according to the above (5) to (6) Do. Then, when the selection of all the users who need to improve the health condition is finished, the series of processes is finished.
  • the health management support device SSV acquires health checkup information of the user from the medical information servers DSV1 to DSVn and stores it in the health information database 21 and also the user terminals TM1 to TMk.
  • the lifestyle information of the user is acquired from the user and stored in the health information database 21, and a lifestyle score indicating the degree of approach to maintenance or improvement of the health condition is calculated based on the lifestyle information for each user
  • the health information database 21 is stored. In this state, from among a plurality of users whose health information is stored in the health information database 21, a user whose judgment category of health checkup information is, for example, "must follow follow" is selected as a target user for health management.
  • a target user is selected which is an example of improvement of the health condition for the support target user.
  • health management support information is generated based on the selected lifestyle information of the target user, and is transmitted to the terminal of the support target user.
  • the lifestyle habits of other users having a history in which the evaluation of the health check result is improved are modeled on the user whose health check result is determined to be "follow-up required". It is possible to present. For this reason, the user determined to be "follow-up required" can work to improve his / her lifestyle with reference to the lifestyles of other users who are the model.
  • a user whose gender and age group agree with the support target user and whose medical checkup results in the same evaluation as the previous one is the user whose evaluation is improved this time as a candidate of the target user Since it is selected, it is possible to select a user whose situation is similar to that of the support target user as a candidate for the target user.
  • a user with a high current lifestyle score and a high improvement degree in the lifestyle score is selected as the target user. Can be presented.
  • the judgment classification of the health checkup information is the comprehensive judgment result obtained by integrating and evaluating all the examination items.
  • a plurality of examination items may be grouped by function separately from the general determination division, and evaluation may be performed for each function to determine the determination division.
  • the target user when selecting a support target user, the target user is selected based on the general determination classification of the health checkup information, while when selecting a target user, reference is made to the determination classification according to the function of the examination item.
  • the function of a specific test item for example, "hepatic function” or "lipid metabolism”
  • the previous judgment category is the same as the current judgment category of the support target user, and the current judgment category is improved from the previous judgment category.
  • the target user may be selected as a target user candidate.
  • the examination data is evaluated according to the function of the examination item and the determination division is set.
  • the examination data is evaluated according to the examination item and health check information in which each determination division is set is used. For example, it is possible to provide highly useful support information to the support target user.
  • the health management support apparatus SSV has been described as an example of an apparatus independent of the medical information servers DSV1 to DSVn.
  • the function of the health management support apparatus SSV is different from that of the medical information servers DSV1 to DSVn. It may be provided in any of the above.
  • the user's attribute information is used as one of the selection conditions of the target user, but the attribute information may not necessarily be used.
  • the selection conditions of the support target user and the target user, the contents of the support information, the configuration of the health information database, and the like can be variously modified without departing from the scope of the present invention.
  • the present invention is not limited to the above embodiment as it is, and at the implementation stage, the constituent elements can be modified and embodied without departing from the scope of the invention.
  • various inventions can be formed by appropriate combinations of a plurality of components disclosed in the above embodiments. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, components in different embodiments may be combined as appropriate.
  • the memory is A storage medium storing information representing the health condition of the user and information representing a lifestyle, in association with each of a plurality of users;
  • the hardware processor is Based on the information indicating the stored health condition, a first user to be a target of health management support is selected from the plurality of users, A target health condition for the first selected user among the plurality of users based on the information indicating the stored health condition and the information indicating the stored lifestyle habit;
  • Select 2 users Information representing the selected second user's lifestyle is read from the storage medium, and support information for supporting the health management of the first user based on the read information representing the lifestyle is selected.
  • a health management support apparatus including a memory that stores information representing the health condition of the user and information relating to each of a plurality of users and information representing the user's lifestyle and at least one hardware processor
  • a support method Using the at least one hardware processor and memory to select a first user to be a target of health support from the plurality of users based on the stored information representing the health status; The first selected from the plurality of users based on the stored information indicative of the health condition and the stored information indicative of the lifestyle using the at least one hardware processor and a memory.
  • the at least one hardware processor and the memory are used to read out information representing the selected second user's lifestyle from the second storage medium, and based on the read out information representing the read out lifestyle.
  • a storage medium (2, 3) storing information representing the health condition of the user and information representing a lifestyle, in association with each of a plurality of users;
  • a first selection unit (4) for selecting, from among the plurality of users, a first user to be a target of health management support based on the stored information indicating the health condition;
  • a target health condition for the first selected user among the plurality of users based on the information indicating the stored health condition and the information indicating the stored lifestyle habit;
  • a second selection unit (5) for selecting two users;
  • Support information for supporting the health management of the first user based on the information representing the read out lifestyle information read out from the storage medium, the information representing the lifestyle habit of the selected second user
  • a support information generation unit (6) for generating A health management support device (1, SSV) comprising: an information output unit (7) for outputting the generated support information.

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Abstract

健康状態の改善が望まれるユーザに対し、ユーザ本人の行動ログ情報を頼ることなく適切な支援情報を提供できるようにする。　健康情報データベース２１に、ユーザごとにその健診情報と生活習慣情報を格納する。また、上記ユーザごとに上記生活習慣情報をもとに生活習慣スコアを算出して健康情報データベース２１に格納する。そして、上記各ユーザの中から、健診情報の判定区分が「要経過観察」となっているユーザを支援対象ユーザとして選択すると共に、上記健康情報データベース２１に記憶されている属性情報、健診情報および生活習慣スコアをもとに、上記支援対象ユーザにとって健康状態の改善の手本なる目標ユーザを選択する。そして、この選択した目標ユーザの生活習慣情報をもとに健康管理支援情報を生成して、上記支援対象ユーザの端末へ送信する。

Description

健康管理支援装置、方法およびプログラム
　この発明は、ユーザの健康管理を支援するための情報を生成する機能を備えた健康管理支援装置、方法およびプログラムに関する。
　日本国特開２０１５－２１０５３９号公報には、人の行動と当該行動に係る前後の時間における人の生体情報とを対応付けてログとして記録し、測定した生体情報に基づき、上記ログを参照して、生体情報を改善または維持するための行動アドバイスを提示する技術が記載されている。
　ところが、日本国特開２０１５－２１０５３９号公報に記載された発明は、ユーザ本人の生体情報とユーザ本人の行動ログを参照して行動アドバイスを生成しユーザ本人に提示するものとなっている。このため、行動ログが未記録だったり、記録されていても情報量が不足している状態では、有益な行動アドバイスを提供することができない。
　この発明は、一側面では、上記事情に着目してなされたもので、健康状態の改善が望まれるユーザに対し、ユーザ本人の行動ログ情報を頼ることなく適切な支援情報を提供できるようにした健康管理支援装置、方法およびプログラムを提供しようとするものである。
　この発明の一態様に係る健康管理支援装置は、複数のユーザの各々に関連付けて、当該ユーザの健康状態を表す情報と生活習慣を表す情報とを記憶する記憶媒体と、前記記憶された健康状態を表す情報に基づいて、前記複数のユーザの中から健康管理の支援対象となる第１のユーザを選択する第１の選択部と、前記記憶された健康状態を表す情報と、前記記憶された生活習慣を表す情報とに基づいて、前記複数のユーザの中から、前記選択された第１のユーザにとって目標となる健康状態を有する第２のユーザを選択する第２の選択部と、前記選択された第２のユーザの生活習慣を表す情報を前記記憶媒体から読み出し、当該読み出された生活習慣を表す情報に基づいて前記第１のユーザの健康管理を支援するための支援情報を生成する支援情報生成部と、前記生成された支援情報を出力する情報出力部と、を備える。
　上記構成によれば、例えば、健康状態の改善が望まれるユーザが支援対象ユーザとして選択されると共に、当該支援対象ユーザにとって健康管理の手本となる目標ユーザが選択され、当該目標ユーザの生活習慣に基づいて生成される健康管理支援情報が、上記支援対象ユーザに提供される。このため、支援対象ユーザに対し当該ユーザにとって有益な健康管理支援情報を自動的に提供することが可能となる。またユーザにとっては、他者の生活習慣を手本として自身の生活習慣の改善に取り組むことが可能となる。
　上記一態様に係る健康管理支援装置において、前記ユーザの健康状態を表す情報は、ユーザの属性情報を含み、前記第２の選択手段は、前記属性情報に基づいて、前記第１のユーザと属性が所定の範囲内で一致するユーザを前記第２のユーザの候補として選択するようにしてもよい。
　この構成によれば、目標ユーザの候補を選択する際に、支援対象ユーザと属性が所定範囲内で一致するユーザが目標ユーザの候補として選択される。このため、支援対象ユーザに対し、属性が一致する目標ユーザの生活習慣に基づく健康管理支援情報を提供することができる。
　上記一態様に係る健康管理支援装置において、前記ユーザの健康状態を表す情報は、健康診断の結果を表す情報と、当該健康診断の結果を表す情報を予め定義された判定基準に基づいて複数段階で評価した結果を示す評価情報とを含み、前記第１の選択部は、前記評価情報が予め設定された評価基準に満たないユーザを前記第１のユーザとして選択し、前記第２の選択部は、前記第１のユーザに対する評価情報を前記複数のユーザに対する評価情報と対比することで、前記複数のユーザから前記第２のユーザの候補を選択するように構成してもよい。
　例えば、前記第２の選択部は、前記記憶媒体に記憶された評価情報に基づいて、過去の評価結果が前記第１のユーザの現在の評価結果と同一であってかつ前記過去から現在までの期間に評価結果が前記過去の評価結果より改善しているユーザを前記第２のユーザの候補として選択する。
　以上の構成によれば、支援対象ユーザの選択および目標ユーザの選択は、健康診断の結果に含まれている評価情報に基づいて行われる。これにより複雑な情報処理を必要とすることなく、支援対象ユーザおよび目標ユーザを適切に選択することが可能となる。例えば、健康診断の結果について、過去に現在の支援対象ユーザと同様の評価がなされたものの上記過去から現在までの期間に評価が改善されているユーザが目標ユーザの候補として選択されるので、支援対象ユーザにとっては、自身の現在の健康状態を過去に経験しその後改善した経験を持つ他者ユーザを目標として、自身の健康状態の改善に取り組むことが可能となる。
　上記一態様に係る健康管理支援装置において、前記複数のユーザの各々について、前記記憶されたユーザの生活習慣を表す情報に基づいて当該ユーザの健康状態の維持又は改善への取り組み度合いを示すスコアを計算するスコア計算部をさらに具備し、前記第２の選択部は、前記選択された第２のユーザの候補の中から、当該候補について計算された前記スコアに基づいて前記第２のユーザを選択するようにしてもよい。
　例えば、第２の選択部は、前記スコアに基づいて、現在のスコアが第１のしきい値以上で、かつ当該現在のスコアの過去のスコアに対する改善量が第２のしきい値以上のユーザを、前記第２のユーザとして選択する。
　以上の構成によれば、目標ユーザの候補の中から、現在の生活習慣スコアが高く、かつ生活習慣スコアの改善度合いが高いユーザが、目標ユーザとして選定されるので、手本としてより好ましい生活習慣に基づく健康管理支援情報を支援対象ユーザに提示することが可能となる。
　上記一態様に係る健康管理支援装置において、前記ユーザの健康状態を表す情報は、健康診断の結果を表す情報と、当該健康診断の結果を表す情報をその検査項目ごとに予め定義された判定基準に基づいて複数段階で評価した結果を示す検査項目別の評価情報と、当該検査項目別の評価情報をもとに決定された総合評価情報とを含み、前記第１の選択部は、前記総合評価情報が予め設定された総合評価基準に満たないユーザを前記第１のユーザとして選択し、前記第２の選択部は、前記検査項目別の評価情報に基づいて、特定の検査項目について、過去の評価結果が前記第１のユーザの現在の評価結果と同一でかつ前記過去から現在までの期間に評価結果が前記過去の評価結果より改善しているユーザを、前記第２のユーザの候補として選択するようにしてもよい。
　より具体的には、前記第１の選択部は、前記現在の評価情報の判定区分が「要経過観察」と判定されたユーザを支援対象ユーザとして選択し、前記第２の選択部は、前記選択された支援対象ユーザと性別および年齢層が一致し、過去の評価情報の判定区分が前記選択された支援対象ユーザの現在の判定区分である「要経過観察」と一致し、かつ現在の評価情報の判定区分が「正常」または「ほぼ正常」に改善されているユーザを、目標ユーザとして選択する。
　上記構成によれば、検査項目別に、過去の評価結果が支援対象ユーザの現在の評価結果と同一でかつ前記過去から現在までの期間に評価結果が前記過去の評価結果より改善しているユーザが、前記支援対象ユーザの候補として選択される。このため、支援対象ユーザにとっては、改善が望まれると評価された検査項目についてその後改善した経験を持つ他者ユーザを目標として、自身の健康状態の改善に取り組むことが可能となる。
　この発明によれば、健康状態の改善が望まれるユーザに対し、ユーザ本人の行動ログ情報を頼ることなく適切な支援情報を提供できるようにした健康管理支援装置、方法およびプログラムを提供することができる。
図１は、この発明の実施形態に係る健康管理支援装置の１つの適用例を示す機能ブロック図である。 図２は、この発明の実施形態に係る健康管理支援装置の第１の実施例を説明するもので、システムの全体構成を示す図である。 図３は、この発明の実施形態に係る健康管理支援装置の第１の実施例を説明するもので、健康管理支援装置の機能構成を示すブロック図である。 図４は、図３に示した健康管理支援装置による健康管理支援制御の処理手順と処理内容を示すフローチャートである。 図５は、図４に示した健康管理支援制御のステップのうち目標ユーザ選択処理の手順と処理内容を示すフローチャートである。 図６は、図３に示した健康管理支援装置が備える健康情報データベースに記憶された情報の一例を示す図である。 図７は、この発明の実施形態に係る健康管理支援装置の第２の実施例を説明するもので、健診情報の一例を示す図である。
　以下、この発明の一側面に係る実施の形態（以下、「一実施形態」とも表記する）を、図面に基づいて説明する。ただし、以下で説明する実施形態は、あらゆる点においてこの発明の例示に過ぎない。この発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。つまり、この発明の実施にあたって、実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。
　［適用例］
　まず、この発明が適用される場面の一例について説明する。　
　（構成）
　図１は、この適用例に係る健康管理支援装置の機能構成を模式的に例示したものである。この健康管理支援装置１は、例えば健康管理支援サービスを行う事業者が運用するサーバコンピュータにより実現される。
　健康管理支援装置１は、健康状態情報記憶部２と、生活習慣情報記憶部３と、第１の選択部としての支援対象ユーザ選択部４と、第２の選択部としての目標ユーザ選択部５と、健康管理支援情報生成部６と、情報出力部７とを備える。
　健康状態情報記憶部２は、複数のユーザの健康状態を表す情報を記憶するために使用される。健康状態を表す情報は、例えば健康診断の結果を示す情報からなり、ユーザの属性情報と、健診結果を示すデータと、当該データを予め定義されている基準値に基づいて複数段階で評価した評価情報（判定区分）とを含んでいる。ユーザの属性情報には少なくとも年齢および性別が含まれるが、他に職業や居住地、既往症等を表す情報を含んでいてもよい。評価情報としての判定区分は、健康診断を行う医療機関、健康保険組合あるいは自治体により定義され、例えばＡ～Ｈの８段階、１～５の５段階、Ａ～Ｄの４段階で表される。なお、健診結果を表す情報は、例えば、健康診断を行う医療機関、または当該医療機関により得られた健診結果を表す情報を管理する事業者のデータベースから収集することができる。
　生活習慣情報記憶部３は、複数のユーザの生活習慣を表す情報を記憶するために使用される。生活習慣を表す情報は、ユーザの日常生活における複数の要素、例えば食事や睡眠、運動等を表す情報を含む。具体的には、「食事」は回数と時間帯、献立の内容等により、「睡眠」は睡眠時間により、「運動」は活動量によりそれぞれ表すことができる。生活習慣を表す情報は、例えば上記要素ごとにその計測値をスコア化したものとして表される。
　支援対象ユーザ選択部４は、上記健康状態情報記憶部２に記憶された健康状態情報に含まれる判定区分を予め設定された基準と比較し、判定区分が基準に満たないユーザを、健康状態の改善が望まれるユーザを支援対象ユーザとして選択する処理を行う。
　目標ユーザ選択部５は、上記健康状態情報記憶部２に記憶された健康状態情報と、上記生活習慣情報記憶部３に記憶された生活習慣情報とに基づいて、上記選択された支援対象ユーザの健康状態を改善する際に目標となるユーザを選択する処理を行う。この目標ユーザの選択は、例えば健康状態情報に含まれるユーザの属性情報と、健診結果の判定区分と、生活習慣スコアとを、選択条件として用いて行われる。具体的には、支援対象ユーザと属性情報が所定の範囲内で一致し、健診結果の判定区分が正常と判定される基準区分以上であり、かつ生活習慣スコアがしきい値以上となるユーザが、目標ユーザとして選択される。なお、生活習慣スコアは、ユーザの健康状態の維持又は改善への取り組み度合いを示すもので、例えばユーザごとにその生活習慣情報に基づいて計算することができる。
　健康管理支援情報生成部６は、上記選択された目標ユーザの生活習慣情報を用いて、上記支援対象ユーザに適した健康管理支援情報を生成する処理を行う。健康管理支援情報は、例えば、目標ユーザの生活習慣の内容と、この内容に基づくアドバイス情報とを含む。
　情報出力部７は、上記生成された健康管理支援情報を、支援対象ユーザの端末へ電子メール等により送信する処理を行う。宛先アドレスは、例えばユーザの健康状態を表す情報に含まれる属性情報を利用することにより取得することができる。
　（動作）
　上記健康管理支援装置１は、例えば以下のように動作する。　
　すなわち、ある事業所の従業員群に係る集団健診の結果を表す情報が、医療機関のサーバから上記健康管理支援装置１へ送られ、健康状態情報記憶部２に記憶されたとする。そうすると、先ず支援対象ユーザ選択部４により、上記記憶された健康診断の結果を表す情報をもとに、例えば判定区分が「要経過観察」となっている従業員が支援対象ユーザとして選択される。
　次に、目標ユーザ選択部５において、健康状態情報記憶部２に記憶されている健康診断の結果を表す情報をもとに、例えば、上記支援対象ユーザと性別および年齢層が一致し、かつ健診結果の過去の判定区分が上記支援対象ユーザの現在の判定区分（「要経過観察」）に対応し、かつ現在の判定区分が「正常」または「略正常」に改善されている従業員が、目標ユーザの候補として選択される。そして、上記目標ユーザの候補のうち、現在の生活習慣スコアが第１のしきい値以上で、かつ現在の生活習慣スコアが過去の生活習慣スコアより第２のしきい値以上改善されているユーザが、目標ユーザとして決定される。
　続いて、健康管理支援情報生成部６において、例えば、上記目標ユーザとして決定された従業員の現在の生活習慣情報と、アドバイス情報とからなる健康管理支援情報が生成され、この生成された健康管理支援情報が、情報出力部７により上記支援対象のユーザの端末へ電子メール等を用いて送信される。
　（効果）
　従って、上記健康管理支援装置１によれば、例えば、集団健診を受けた従業員群の中から、健診結果が「要経過観察」と判定された従業員が、健康管理の支援対象ユーザとして選択される。また、上記従業員群の中で、当該選択された支援対象ユーザと性別および年齢層が一致し、また健診結果の過去の判定区分が上記支援対象ユーザの現在の判定区分（「要経過観察」）と一致し、かつ現在の判定区分が「正常」または「略正常」に改善されている従業員が、目標ユーザの候補として選択される。そして、この選択された目標ユーザの候補のうち、現在の生活習慣スコアが第１のしきい値以上で、かつ現在の生活習慣スコアが過去の生活習慣スコアより第２のしきい値以上改善されているユーザが、目標ユーザとして決定される。そして、当該目標ユーザの生活習慣に基づいて生成された支援情報が、生活習慣の手本として上記支援対象ユーザに提示される。
　この結果、健診結果が「要経過観察」と判定されたユーザに対し、健診結果の評価が改善された経歴を持つ他者の生活習慣を、手本として提示することが可能となる。このため、「要経過観察」と判定されたユーザは、上記手本となる他者の生活習慣を参考にして自身の生活習慣の改善に取り組むことが可能となる。
　しかも、上記目標ユーザの選定に当たって、支援対象ユーザと性別および年齢層が一致し、かつ健診結果について過去に同様の判定がなされたものの現在は改善されているユーザが目標ユーザの候補として選択されるので、支援対象ユーザと状況が類似するユーザを目標ユーザの候補として選定することができる。
　さらに、目標ユーザの候補の中から、現在の生活習慣スコアが高く、かつ生活習慣スコアの改善度合いの高いユーザが、目標ユーザとして選定されるので、手本としてより好ましい生活習慣を支援対象ユーザに提示することができる。
　［第１の実施例］
　（構成）
　図２は、この発明の第１の実施例に係る健康管理支援装置を含むシステムの概略構成図である。　
　このシステムは、複数の医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎと、複数のユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋを、ネットワークＮＷを介して健康管理支援装置ＳＳＶに接続可能としたものである。
　医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎは、例えば、健康診断を行う医療機関、または当該医療機関により得られた健診結果を表す情報を管理する事業者のデータサーバからなり、上記健診結果を表す情報をネットワークＮＷを介して健康管理支援装置ＳＳＶへ送信する。健診結果を表す情報は後述する。
　ユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋは、例えば、センサを有するウェアラブル端末、またはスマートフォン等の携帯情報端末の少なくとも一方を有する。そして、上記複数のセンサにより測定されたユーザの生活習慣に係る測定データ、またはユーザ自身が手入力した自身の生活習慣の申告データを、ネットワークＮＷを介して健康管理支援装置ＳＳＶへ送信する機能を有する。
　生活習慣に係る測定データとしては、例えば、食事データ、運動データおよび睡眠データが含まれる。食事データは、例えば、献立を表すデータ、食事時間および食事回数等を含む。運動データは、例えば、歩数、移動距離および活動量により表される。睡眠データは、例えば睡眠時間を表すデータを含む。なお、食事データには飲酒量や週当たりの飲酒回数等を含めることもできる。
　またユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋは、健康管理支援装置ＳＳＶから電子メール等により送信される自端末宛ての健康管理支援情報を受信し、当該支援情報を記憶すると共に表示器に表示する機能も有している。
　健康管理支援装置ＳＳＶは、例えば健康管理支援サービスを行う事業者が運用するクラウドまたはサーバコンピュータからなり、以下のように構成される。図３はその機能構成を示すブロック図である。
　健康管理支援装置ＳＳＶは、制御ユニット１０と、記憶ユニット２０と、通信インタフェース部３０とを備えている。通信インタフェース部３０は、ネットワークＮＷを介して上記医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎおよびユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋとの間でデータの送受信を行う。
　記憶ユニット２０は、記憶媒体として、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の随時書込および読み出しが可能な不揮発性メモリと、ＤＲＡＭなどの揮発メモリを用い、この実施例を実現する上で必要なデータベースとして、健康情報データベース２１を備えている。
　健康情報データベース２１は、ユーザの識別情報（ユーザＩＤ）に関連付けて、その属性情報と、健診結果を表す情報（健診情報）と、生活習慣を表す情報（生活習慣情報）と、生活習慣をスコア化した情報（生活習慣スコア）とを記憶するために使用される。これらの情報は、健診が行われるごとに最新の情報に更新されるが、前回の検診時に得られた情報は消去されずに残される。
　属性情報は、例えばユーザ本人の性別と年齢を含む。なお、属性情報には、他に職業や居住地、既往症等を表す情報を含めてもよい。また、属性情報にはユーザの氏名や、連絡先の電話番号と電子メールアドレス情報も含まれる。
　健診情報は、検査項目ごとの検査値を示す検査データと、当該検査データに対する総合評価結果を表す判定区分を含む。判定区分は、検査データを基準値に基づいて複数段階で評価したものであり、基準値は例えば日本人間ドック協会のガイドラインに基づいて設定される。判定区分は、健康診断を行う医療機関、健康保険組合あるいは自治体により異なり、例えばＡ～Ｈの８段階、１～５の５段階、Ａ～Ｄの４段階で表される。
　生活習慣情報は、ユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋから送信された情報であり、先に述べたように、例えば、ユーザの日常の食事や睡眠、運動等を表す情報を含む。具体的には、「食事」は回数と時間帯、献立の内容等により、「睡眠」は睡眠時間により、「運動」は活動量によりそれぞれ表される。
　生活習慣スコアは、ユーザの健康状態の維持又は改善への取り組み度合いを示すもので、例えばユーザごとにその生活習慣情報に基づいて計算される。この生活習慣スコアの計算方法については後述する。
　制御ユニット１０は、ハードウェアとしてＣＰＵ（Central Processing Unit）および作業メモリを有し、第１の実施例を実施する上で必要な制御機能として、健診情報取得制御部１１と、生活習慣情報取得制御部１２と、スコア算出部１３と、支援対象ユーザ選択部１４と、目標ユーザ選択部１５と、支援情報送信制御部１６とを備えている。これらの制御機能部は、いずれも図示しないプログラムメモリに格納されたプログラムを上記ＣＰＵに実行させることにより実現される。
　健診情報取得制御部１１は、上記医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎから送信されるユーザの健診情報（判定区分を含む）を、通信インタフェース部３０を介して受信する。そして、当該健診情報をユーザＩＤと関連付けて健康情報データベース２１に記憶させる処理を行う。なお、健康情報の取得方式は、医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎから健康情報が送信されるごとに当該健診情報を受信するプッシュ方式と、医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎに対し送信要求を送信して健診情報を取得するポーリング方式のいずれであってもよい。
　生活習慣情報取得制御部は、例えば、上記健診情報の取得に応動して、該当するユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋに対し生活習慣情報の送信要求を送り、当該要求に応じてユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋから送信された生活習慣情報を通信インタフェース部３０を介して受信する。そして、当該生活習慣情報をユーザＩＤに関連付けて健康情報データベース２１に記憶させる処理を行う。
　スコア算出部１３は、上記健康情報データベース２１に記憶された生活習慣情報に基づいて、ユーザごとに健康状態の維持又は改善への取り組み度合いを示す生活習慣スコアを算出する。そして、算出した生活週間スコアを、ユーザＩＤと関連付けて健康情報データベース２１に記憶させる処理を行う。
　支援対象ユーザ選択部１４は、上記健康情報データベース２１に健康情報が記憶された複数のユーザの中から、健診情報の判定区分が例えば「要経過観察」となっているユーザを健康管理の支援対象ユーザとして選択する処理を行う。
　目標ユーザ選択部１５は、以下の処理機能を有する。　
　(1) 上記健康情報データベース２１に記憶されている属性情報をもとに、上記支援対象ユーザ選択部１４により選択された支援対象ユーザと性別および年齢層が一致するユーザを選択する処理。
　(2) 上記健康情報データベース２１に記憶されている健診情報を参照し、その検査データに対する前回の判定区分が上記支援対象ユーザの今回の判定区分（「要経過観察」）に対応し、かつ今回の判定区分が「正常」または「略正常」に改善されているユーザを、目標ユーザ候補として選択する処理。
　(3) 上記健康情報データベース２１に記憶されている生活習慣スコアを参照し、上記選択した目標ユーザ候補の中で、今回の生活習慣スコアが第１のしきい値以上で、かつ今回の生活習慣スコアが前回の生活習慣スコアより第２のしきい値以上改善されているユーザを、目標ユーザとして決定する処理。
　支援情報送信制御部１６は、上記決定された目標ユーザの生活習慣情報を上記健康情報データベース２１から読み出し、この生活習慣情報にアドバイスメッセージを付加した健康管理支援情報を生成する。そして、上記支援対象ユーザの属性情報に含まれるアドレス情報を使用し、当該支援対象ユーザの端末へ、上記生成された健康管理支援情報を送信する処理を行う。
　（動作）
　次に、以上のように構成された健康管理支援装置ＳＳＶの動作を説明する。
　図４は、健康管理支援装置ＳＳＶによる健康管理支援制御の処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
　（１）健診情報の取得
　例えば医療機関において、各ユーザについて健康診断が行われると、この健診により得られた検査データと、当該検査データに対し医師が判定した総合評価を示す判定区分が、健診情報として、医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎに一旦蓄積される。
　健康管理支援装置ＳＳＶは、健診情報取得制御部１１の制御の下、ステップＳ１１において健診情報の取得タイミングになると、医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎに対し、一斉もしくは順次健診情報の送信要求を送信する。これに対し医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎは、自己宛の送信要求を受信すると、前回送信要求を受信してから今回の送信要求を受信するまでの期間に蓄積された各ユーザの未送信の健診情報を、要求元の健康管理支援装置ＳＳＶへ送信する。
　健康管理支援装置ＳＳＶの健診情報取得制御部１１は、上記医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎから送信された健診情報を、ステップＳ１２において通信インタフェース部３０を介して取り込み、この健診情報をユーザＩＤに関連付けて健康情報データベース２１に格納する。なお、このとき、前回受信した健診情報は、消去せずに健康情報データベース２１に残す。
　以後同様に、健康管理支援装置ＳＳＶの健診情報取得制御部１１は、健診情報の取得タイミングになるごとに医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎに対し送信要求を送信し、未取得の健診情報を取得して健康情報データベース２１に格納する。
　（２）生活習慣情報の取得
　ユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋでは、ユーザの生活習慣に係る情報として、例えば食事データ、運動データ、睡眠データが生成され、端末内のメモリに蓄積される。食事データは、例えば、献立データ、食事時間および食事回数等を含み、献立データは料理サイトからレシピをダウンロードしたり、実際に調理した料理または食材をカメラで撮影することにより得られる。食事時間および食事回数は、１日における上記献立データのダウンロード時刻とダウンロード回数により特定することが可能であるが、ユーザが手操作で入力するようにしてもよい。
　運動データは、例えば歩数、移動距離または活動量により表され、これらはウェアラブル端末またはスマートフォンに搭載された加速度センサ、位置センサまたは活動量計等により測定できる。睡眠データは、例えば睡眠時間を表すデータを含み、この睡眠時間は光センサおよび加速度データにより得ることができる。
　健康管理支援装置ＳＳＶは、生活習慣情報取得制御部１２の制御の下、ステップＳ１３において生活習慣情報の取得タイミングになると、ユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋに対し、一斉もしくは順次生活習慣情報の送信要求を送信する。これに対しユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋは、自己宛の送信要求を受信すると、直近に生成した生活習慣情報を、要求元の健康管理支援装置ＳＳＶへ送信する。
　健康管理支援装置ＳＳＶの生活習慣情報取得制御部１２は、上記ユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋから送信された生活習慣情報を、ステップＳ１４において通信インタフェース部３０を介して取り込み、この生活習慣情報をユーザＩＤに関連付けて健康情報データベース２１に格納する。なお、このとき、前回受信した生活習慣情報は、消去せずに健康情報データベース２１に残す。
　図６は、以上のようにして取得した、ユーザＵ１，Ｕ２，…の属性情報と、健診情報（検査データＭＤ１，ＭＤ２，…および判定区分）と、生活習慣情報ＨＣ１，ＨＣ２，…の一例を示すものである。なお、図６では、属性情報として性別と年齢を取得した場合を例示しているが、職業や居住地、既往症等を含めてもよい。属性情報は、健診情報から抽出することが可能であるが、ユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋにおいてユーザが手入力した情報であってもよい。
　（３）生活習慣スコアの算出
　健康情報データベース２１において生活習慣情報が更新されると、健康管理支援装置ＳＳＶは、スコア算出部１３の制御の下、ステップＳ１５において、上記更新された生活習慣情報に基づいて生活習慣のスコアを計算する。
　例えば、食事データ、運動データおよび睡眠データのスコアをそれぞれα，β，γとしたとき、生活習慣スコアＴscoreは
　　　Ｔscore＝ｗ1α＋ｗ2β＋ｗ3βとして計算できる。なお、ｗ1，ｗ2，ｗ3は重み係数であり、それぞれ生活習慣に及ぼす食事、運動および睡眠の影響の度合いに応じて決定される。
　食事データのスコアαは、例えば、献立データからカロリーおよび塩分量を推定し、このカロリーおよび塩分量の推定値に、一日の食事時間と食事回数に対応する係数を乗算することにより算出できる。運動データのスコアβは、例えば、歩数、移動距離および活動量に係数を掛けて合計することにより算出できる。睡眠データのスコアγは、睡眠時間に一定の係数を乗算することにより算出できる。
　なお、生活習慣スコアＴscoreの算出に当たっては、上記食事データ、運動データおよび睡眠データの他に、健診情報に含まれるＢＭＩ（Body Mass Index）や血圧値等を加味するようにしてもよい。
　スコア算出部１３は、以上のようにして算出された生活習慣スコアＴscoreを、ユーザＩＤと関連付けて健康情報データベース２１に格納する。図６の例では、ＳＣ１，ＳＣ２，…がこれに相当する。なお、健康情報データベース２１の生活習慣スコアの記憶領域には、前回の生活習慣スコアに対する今回の生活習慣スコアの増減値が併せて記憶される。この増減値は、生活習慣の改善度合いを示すもので、後に目標ユーザを選択する際の１つの指標として用いられる。
　（４）支援対象ユーザの選択
　次に健康管理支援装置ＳＳＶは、支援対象ユーザ選択部１４の制御の下、ステップＳ１６において、健康情報データベース２１に健康情報が記憶されている複数のユーザの中から、健康状態の改善が必要なユーザを一人選択する。
　例えば、健康情報データベース２１から、ユーザごとに健康情報に含まれる判定区分を読み出し、この判定区分が「Ｃ＝要経過観察」となっているユーザを選択する。なお、「Ｃ＝要経過観察」に限らず、判定区分が「Ｄ＝要医療」、「Ｆ＝要治療継続」と評価されているユーザを選択するようにしてもよい。
　（５）目標ユーザの選択
　続いて健康管理支援装置ＳＳＶは、目標ユーザ選択部１５の制御の下、ステップＳ１７において、健康情報データベース２１に生活習慣情報が記憶されている複数のユーザの中から、上記選択された支援対象ユーザにとって健康状態の改善目標となるユーザを選択する処理を行う。
　図５は、上記目標ユーザの選択処理の手順と処理内容を示すフローチャートである。　
　目標ユーザ選択部１５は、先ずステップＳ２１において、上記健康情報データベース２１に記憶されている属性情報を参照して、上記ステップＳ１６により選択された支援対象ユーザと性別が一致するユーザを選択する。続いてステップＳ２２において、上記ステップＳ２１により選択された同性のユーザの中から、年齢層が一致するユーザを選択する。この結果、例えば支援対象ユーザが「５４歳」の「男性」であれば、健康情報データベース２１に登録されたユーザの中から、「５０歳台」の「男性」ユーザが目標ユーザの候補として選択される。なお、選択対象の年齢層については、１０歳刻みではなく５歳刻みでもよく、また支援対象ユーザと同一年齢またはその前後１歳違いのユーザに限ってもよい。
　目標ユーザ選択部１５は、次にステップＳ２３において、上記選択された同性でかつ年齢層が同一の目標ユーザ候補の中に、判定区分の条件を満たすユーザが存在するか否かを判定する。そして、条件に該当するユーザが存在すれば、ステップＳ２４において上記目標ユーザ候補を上記判定区分の条件を満たすユーザに絞り込む。
　例えば、健康情報データベース２１に記憶されている健診情報を参照し、前回の判定区分が上記支援対象ユーザの今回の判定区分（例えば「Ｃ＝要経過観察」）に対応し、かつ今回の判定区分が「Ａ＝正常」または「Ｂ＝略正常」に改善されているユーザに、目標ユーザ候補を絞り込む。
　この結果、例えばいま健康情報データベース２１に図６に示す各ユーザに関する情報が記憶されているとすると、「５０歳台」の「男性」ユーザＵ１，Ｕ２，Ｕ４，Ｕｉの中から、前回の判定区分が「Ｃ＝要経過観察」で、かつ今回の判定区分が「Ａ＝正常」または「Ｂ＝略正常」に改善されているユーザＵ１，Ｕｉが目標ユーザ候補として選択される。
　目標ユーザ選択部１５は、さらにステップＳ２５において、上記選択された目標ユーザ候補Ｕ１，Ｕｉの中に、生活習慣スコアの条件を満たすユーザが存在するか否かを判定し、該当ユーザが存在すれば、ステップＳ２６により当該ユーザを目標ユーザとして決定する。
　例えば、健康情報データベース２１に記憶されている生活習慣スコアを参照し、上記ステップＳ２４により選択された目標ユーザ候補Ｕ１，Ｕｉの中で、今回の生活習慣スコアが第１のしきい値以上で、かつ今回の生活習慣スコアが前回の生活習慣スコアより第２のしきい値以上改善されているユーザを、目標ユーザとして決定する。
　図６を例にとると、目標ユーザ候補Ｕ１，Ｕｉの、今回の生活習慣スコアがいずれも第１のしきい値以上だったとすると、生活習慣スコアの増減値が第２のしきい値（＝例えば５０）以上のユーザＵ１が目標ユーザとして決定される。なお、生活習慣スコアの条件を満たすユーザが複数存在する場合は、これらのユーザの中から生活習慣スコアが最も高いユーザあるいは上位の予め設定した人数のユーザが選択される。
　（６）健康管理支援情報の送信
　健康管理支援装置ＳＳＶは、続いて支援情報送信制御部１６の制御の下、ステップＳ１８において、上記決定された目標ユーザの生活習慣情報を上記健康情報データベース２１から読み出し、この生活習慣情報にアドバイスメッセージを付加した健康管理支援情報を生成する。そして、上記支援対象ユーザの属性情報に含まれるアドレス情報を使用し、当該支援対象ユーザの端末へ、上記生成された健康管理支援情報を送信する。
　例えば、図６の例では、ユーザＵ１の生活習慣情報ＨＣ１（今回）が読み出され、当該生活習慣情報ＨＣ１（今回）に、支援対象ユーザの生活習慣に対する改善アドバイスメッセージが付加される。そして、この健康管理支援情報が支援対象ユーザの端末に蹴れて送信される。
　なお、上記改善アドバイスメッセージの内容は、例えば、目標ユーザの生活習慣スコアと支援対象ユーザの生活習慣スコアとを、その構成要素ごとに、例えば食事、運動および睡眠ごとに比較し、差が所定値以上の要素を特定して、当該要素に対応するメッセージとなるように定められる。メッセージは、例えば記憶ユニット２０内のメッセージデータベース（図示せず）から、該当するものを選択することにより実現できる。
　健康管理支援装置ＳＳＶは、一人の支援対象ユーザに対する支援情報の送信が終了すると、ステップＳ１９において、健康状態の改善が必要な全ユーザを選択し終わったか否かを判定する。そして、この判定の結果、未選択の支援対象ユーザが残っていれば、ステップＳ１６に戻って未選択の次の支援対象ユーザを選択し、上記した（５）～（６）による処理を繰り返し実行する。そして、健康状態の改善が必要な全ユーザの選択が終了すると、一連の処理を終了する。
　（効果）
　以上詳述したように第１の実施例では、健康管理支援装置ＳＳＶにおいて、医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎからユーザの健診情報を取得して健康情報データベース２１に格納すると共に、ユーザ端末ＴＭ１～ＴＭｋから上記ユーザの生活習慣情報を取得して上記健康情報データベース２１に格納し、ユーザごとに上記生活習慣情報をもとに健康状態の維持又は改善への取り組み度合いを示す生活習慣スコアを算出して上記健康情報データベース２１に格納する。この状態で、上記健康情報データベース２１に健康情報が記憶された複数のユーザの中から、健診情報の判定区分が例えば「要経過観察」となっているユーザを健康管理の支援対象ユーザとして選択すると共に、上記健康情報データベース２１に記憶されている属性情報、健診情報および生活習慣スコアをもとに、上記支援対象ユーザにとって健康状態の改善の手本なる目標ユーザを選択する。そして、この選択した目標ユーザの生活習慣情報をもとに健康管理支援情報を生成して、上記支援対象ユーザの端末へ送信するようにしている。
　従って第１の実施例によれば、健診結果が「要経過観察」と判定されたユーザに対し、健診結果の評価が改善された経歴を持つ他のユーザの生活習慣を、手本として提示することが可能となる。このため、「要経過観察」と判定されたユーザは、上記手本となる他のユーザの生活習慣を参考にして自身の生活習慣の改善に取り組むことが可能となる。
　しかも、上記目標ユーザの選定に当たって、支援対象ユーザと性別および年齢層が一致し、かつ健診結果について前回と同様の評価がなされたものの今回は評価が改善されているユーザが目標ユーザの候補として選択されるので、支援対象ユーザと状況が類似するユーザを目標ユーザの候補として選定することができる。
　さらに、目標ユーザの候補の中から、現在の生活習慣スコアが高く、かつ生活習慣スコアの改善度合いの高いユーザが、目標ユーザとして選定されるので、手本としてより好ましい生活習慣を支援対象ユーザに提示することができる。
　［第２の実施例］
　第１の実施例では、健診情報の判定区分が全検査項目を総合して評価した総合判定結果となっている場合を例にとって説明した。しかし、健診情報には、例えば図７に示すように、総合判定区分とは別に、複数の検査項目を機能別にまとめて、これらの機能ごとに評価を行って判定区分を決める場合がある。
　そこで、支援対象ユーザを選択する際には、上記健診情報の総合判定区分に基づいて対象ユーザを選択し、一方目標ユーザを選択する際には、上記検査項目の機能別の判定区分を参照し、特定の検査項目の機能、例えば「肝機能」または「脂質代謝」について、過去の判定区分が支援対象ユーザの今回の判定区分と同一でかつ今回の判定区分が前回の判定区分より改善しているユーザを、目標ユーザの候補として選択するようにしてもよい。
　このようにすると、検査項目の機能別に、前回の判定区分が支援対象ユーザの今回の判定区分と同一でかつ今回の判定区分が前回の判定区分より改善しているユーザが、目標ユーザの候補として選択される。このため、支援対象ユーザにとっては、改善が望まれると評価された検査項目についてその後改善した経験を持つ他ユーザを目標として、自身の健康状態の改善に取り組むことが可能となる。
　なお、図７の例では検査データを検査項目の機能別に評価し判定区分を設定した場合を例にとって説明したが、検査データを検査項目別に評価してそれぞれ判定区分を設定した健診情報を用いれば、支援対象ユーザにとって、さらに有益の高い支援情報を提供することが可能となる。
　［その他の実施例］
　前記各実施例では、健診情報として、一般的な病院やクリニックで使用されるＡ～Ｈの８段階評価された判定区分を利用して、支援対象ユーザおよび目標ユーザの選択を行う場合を例にとって説明したが、健康保険組合や管理する自治体が採用する１～５の５段階評価の判定区分やＡ～Ｄの４段階評価の判定区分を利用して、支援対象ユーザおよび目標ユーザの選択を行ってもよい。
　また、前記各実施例では健康管理支援装置ＳＳＶを、医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎに対し独立した装置とした場合を例にとって説明したが、健康管理支援装置ＳＳＶの機能を、医療情報サーバＤＳＶ１～ＤＳＶｎのいずれかに設けるようにしてもよい。
　さらに、前記各実施例では、目標ユーザの選択条件の１つとしてユーザの属性情報を用いたが、属性情報は必ずしも使用しなくてもよい。その他、支援対象ユーザおよび目標ユーザのそれぞれの選択条件、支援情報の内容、健康情報データベースの構成等についても、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施可能である。
　要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
　上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られるものではない。　
　（付記１）
　ハードウェアプロセッサと、当該ハードウェアプロセッサと接続されるメモリとを有し、
　前記メモリは、
　　複数のユーザの各々に関連付けて、当該ユーザの健康状態を表す情報と、生活習慣を表す情報とを記憶する記憶媒体を有し、
　前記ハードウェアプロセッサは、
　　前記記憶された健康状態を表す情報に基づいて、前記複数のユーザの中から健康管理の支援対象となる第１のユーザを選択し、
　　前記記憶された健康状態を表す情報と、前記記憶された生活習慣を表す情報とに基づいて、前記複数のユーザの中から、前記選択された第１のユーザにとって目標となる健康状態を有する第２のユーザを選択し、
　　前記選択された第２のユーザの生活習慣を表す情報を前記記憶媒体から読み出し、当該読み出された生活習慣を表す情報に基づいて前記第１のユーザの健康管理を支援するための支援情報を生成し、
　　前記生成された支援情報を出力するように構成される、
　健康管理支援装置。
　（付記２）
　複数のユーザの各々に関連付けて当該ユーザの健康状態を表す情報および前記ユーザの生活習慣を表す情報をそれぞれ記憶するメモリと、少なくとも１つのハードウェアプロセッサとを備える健康管理支援装置が実行する健康管理支援方法であって、
　前記少なくとも１つのハードウェアプロセッサおよびメモリを用いて、前記記憶された健康状態を表す情報をもとに、前記複数のユーザから健康の支援対象となる第１のユーザを選択する過程と、
　前記少なくとも１つのハードウェアプロセッサおよびメモリを用いて、前記記憶された健康状態を表す情報と、前記記憶された生活習慣を表す情報とに基づいて、前記複数のユーザから、前記選択された第１のユーザにとって目標となる健康状態を有する第２のユーザを選択する過程と、
　前記少なくとも１つのハードウェアプロセッサおよびメモリを用いて、前記選択された第２のユーザの生活習慣を表す情報を前記第２の記憶媒体から読み出し、当該読み出された生活習慣を表す情報に基づいて前記第１のユーザの健康を支援するための支援情報を生成する過程と、
　前記少なくとも１つのハードウェアプロセッサおよびメモリを用いて、前記生成された支援情報を出力する過程と
　を具備する健康管理支援方法。
　（付記３）
　複数のユーザの各々に関連付けて、当該ユーザの健康状態を表す情報と、生活習慣を表す情報とを記憶する記憶媒体（２，３）と、
　前記記憶された健康状態を表す情報に基づいて、前記複数のユーザの中から健康管理の支援対象となる第１のユーザを選択する第１の選択部（４）と、
　前記記憶された健康状態を表す情報と、前記記憶された生活習慣を表す情報とに基づいて、前記複数のユーザの中から、前記選択された第１のユーザにとって目標となる健康状態を有する第２のユーザを選択する第２の選択部（５）と、
　前記選択された第２のユーザの生活習慣を表す情報を前記記憶媒体から読み出し、当該読み出された生活習慣を表す情報に基づいて、前記第１のユーザの健康管理を支援するための支援情報を生成する支援情報生成部（６）と、
　前記生成された支援情報を出力する情報出力部（７）と
　を具備する健康管理支援装置（１，ＳＳＶ）。
　１，ＳＳＶ…健康管理支援装置
　２…健康状態情報記憶部
　３…生活習慣情報記憶部
　４…支援対象ユーザ選択部
　５…目標ユーザ選択部
　６…健康管理支援情報生成部
　７…情報出力部
　ＤＳＶ１～ＤＳＶｎ…医療情報サーバ
　ＴＭ１～ＴＭｋ…ユーザ端末
　ＮＷ…ネットワーク
　１０…制御ユニット
　１１…健診情報取得制御部
　１２…生活習慣情報取得制御部
　１３…スコア算出部
　１４…支援対象ユーザ選択部
　１５…目標ユーザ選択部
　１６…支援情報送信制御部
　２０…記憶ユニット
　２１…健康情報データベース
　３０…通信インタフェース部

Claims (10)

  1. 　複数のユーザの各々に関連付けて、当該ユーザの健康状態を表す情報と、生活習慣を表す情報とを記憶する記憶媒体と、
    　前記記憶された健康状態を表す情報に基づいて、前記複数のユーザの中から健康管理の支援対象となる第１のユーザを選択する第１の選択部と、
    　前記記憶された健康状態を表す情報と、前記記憶された生活習慣を表す情報とに基づいて、前記複数のユーザの中から、前記選択された第１のユーザにとって目標となる健康状態を有する第２のユーザを選択する第２の選択部と、
    　前記選択された第２のユーザの生活習慣を表す情報を前記記憶媒体から読み出し、当該読み出された生活習慣を表す情報に基づいて、前記第１のユーザの健康管理を支援するための支援情報を生成する支援情報生成部と、
    　前記生成された支援情報を出力する情報出力部と
    　を具備する健康管理支援装置。
  2. 　前記ユーザの健康状態を表す情報は、ユーザの属性情報を含み、
    　前記第２の選択部は、前記属性情報に基づいて、前記第１のユーザと属性が所定の範囲内で一致するユーザを前記第２のユーザの候補として選択する、
    　請求項１に記載の健康管理支援装置。
  3. 　前記ユーザの健康状態を表す情報は、健康診断の結果を表す情報と、当該健康診断の結果を表す情報を予め定義された判定基準に基づいて複数段階で評価した結果を示す評価情報とを含み、
    　前記第１の選択部は、前記評価情報が予め設定された評価基準に満たないユーザを前記第１のユーザとして選択し、
    　前記第２の選択部は、前記第１のユーザに対する評価情報を前記複数のユーザに対する評価情報と対比することで、前記複数のユーザの中から前記第２のユーザの候補を選択する、
    　請求項１または２に記載の健康管理支援装置。
  4. 　前記第２の選択部は、前記記憶媒体に記憶された評価情報に基づいて、過去の評価結果が前記第１のユーザの現在の評価結果と同一で、かつ前記過去から現在までの期間に評価結果が前記過去の評価結果より改善しているユーザを前記第２のユーザの候補として選択する、
    　請求項３に記載の健康管理支援装置。
  5. 　前記複数のユーザの各々について、前記記憶されたユーザの生活習慣を表す情報に基づいて当該ユーザの健康状態の維持又は改善への取り組み度合いを示すスコアを計算するスコア計算部を、さらに具備し、
    　前記第２の選択部は、前記選択された第２のユーザの候補の中から、当該候補について計算された前記スコアに基づいて前記第２のユーザを選択する、
    　請求項２乃至４のいずれか１項に記載の健康管理支援装置。
  6. 　前記第２の選択部は、前記スコアに基づいて、現在のスコアが第１のしきい値以上で、かつ当該現在のスコアの過去のスコアに対する改善量が第２のしきい値以上のユーザを、前記第２のユーザとして選択する、
    　請求項５に記載の健康管理支援装置。
  7. 　前記ユーザの健康状態を表す情報は、健康診断の結果を表す情報と、当該健康診断の結果を表す情報をその検査項目ごとに予め定義された判定基準に基づいて複数段階で評価した結果を示す検査項目別の評価情報と、当該検査項目別の評価情報をもとに決定された総合評価情報とを含み、
    　前記第１の選択部は、前記総合評価情報が予め設定された総合評価基準に満たないユーザを前記第１のユーザとして選択し、
    　前記第２の選択部は、前記検査項目別の評価情報に基づいて、特定の検査項目について、過去の評価結果が前記第１のユーザの現在の評価結果と同一でかつ前記過去から現在までの期間に評価結果が前記過去の評価結果より改善しているユーザを、前記第２のユーザの候補として選択する、
    　請求項１または２に記載の健康管理支援装置。
  8. 　前記第１の選択部は、前記現在の評価情報の判定区分が「要経過観察」と判定されたユーザを支援対象ユーザとして選択し、
    　前記第２の選択部は、前記選択された支援対象ユーザと性別および年齢層が一致し、過去の評価情報の判定区分が前記選択された支援対象ユーザの現在の判定区分である「要経過観察」と一致し、かつ現在の評価情報の判定区分が「正常」または「ほぼ正常」に改善されているユーザを、目標ユーザとして選択する
    　請求項１に記載の健康管理支援装置。
  9. 　複数のユーザの各々に関連付けて、当該ユーザの健康状態を表す情報および前記ユーザの生活習慣を表す情報をそれぞれ記憶する記憶媒体を備える健康管理支援装置が実行する健康管理支援方法であって、
    　前記記憶された健康状態を表す情報に基づいて、前記複数のユーザから健康の支援対象となる第１のユーザを選択する過程と、
    　前記記憶された健康状態を表す情報と、前記記憶された生活習慣を表す情報とに基づいて、前記複数のユーザから、前記選択された第１のユーザにとって目標となる健康状態を有する第２のユーザを選択する過程と、
    　前記選択された第２のユーザの生活習慣を表す情報を前記第２の記憶媒体から読み出し、当該読み出された生活習慣を表す情報に基づいて前記第１のユーザの健康を支援するための支援情報を生成する過程と、
    　前記生成された支援情報を出力する過程と
    　を具備する健康管理支援方法。
  10. 　請求項１乃至８のいずれか１項に記載の健康管理支援装置が具備する各部による処理を、プロセッサに実行させるプログラム。
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