CN111295716B - 健康管理辅助装置、方法及程序 - Google Patents
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Abstract
本发明针对希望改善健康状态的用户,能在不依赖用户本人的行为日志信息的情况下提供适当的辅助信息。在健康信息数据库(21)中,按每个用户储存其体检信息和生活习惯信息。此外,基于上述生活习惯信息,按每个上述用户计算出生活习惯得分并储存于健康信息数据库(21)。然后,从上述各用户中,将体检信息的判定划分为“需要经过观察”的用户选择为辅助对象用户,并且基于存储于上述健康信息数据库(21)中的属性信息、体检信息以及生活习惯得分,选择对上述辅助对象用户而言作为改善健康状态的榜样的目标用户。然后,基于该选择出的目标用户的生活习惯信息生成健康管理辅助信息,向上述辅助对象用户的终端发送。
Description
技术领域
本发明涉及一种具备生成用于辅助用户的健康管理的信息的功能的健康管理辅助装置、方法及程序。
背景技术
在日本特开2015-210539号公报中,记载了如下技术:将人的行为与该行为的前后的时间内的人的生物体信息建立对应地记录为日志,基于测定出的生物体信息,参照上述日志,提示用于改善或维持生物体信息的行为建议。
发明内容
但是,在日本特开2015-210539号公报所记载的发明中,参照用户本人的生物体信息和用户本人的行为日志生成行为建议并提示给用户本人。因此,在未记录行为日志或虽然记录了但信息量不足的状态下,无法提供有益的行为建议。
本发明是在一个方面着眼于上述情况而完成的,提供一种针对希望改善健康状态的用户,能在不依赖用户本人的行为日志信息的情况下提供适当的辅助信息的健康管理辅助装置、方法及程序。
本发明的一个方案的健康管理辅助装置具备:存储介质,与多个用户的每一个建立关联并存储表现该用户的健康状态的信息和表现生活习惯的信息;第一选择部,基于所述存储的表现健康状态的信息,从所述多个用户之中选择作为健康管理的辅助对象的第一用户;第二选择部,基于所述存储的表现健康状态的信息和所述存储的表现生活习惯的信息,从所述多个用户之中选择对所述选择的第一用户而言作为目标的具有健康状态的第二用户;辅助信息生成部,从所述存储介质读出表现所述选择的第二用户的生活习惯的信息,基于该读出的表现生活习惯的信息,生成用于辅助所述第一用户的健康管理的辅助信息;以及信息输出部,输出所述生成的辅助信息。
根据上述构成,例如希望改善健康状态的用户被选择为辅助对象用户,并且选择对该辅助对象用户而言作为健康管理的榜样的目标用户,基于该目标用户的生活习惯而生成的健康管理辅助信息被提供给上述辅助对象用户。因此,能对辅助对象用户自动地提供对该用户而言有益的健康管理辅助信息。此外对用户而言,能以其他人的生活习惯为榜样来努力改善自身的生活习惯。
在上述一个方案的健康管理辅助装置中,也可以是,表现所述用户的健康状态的信息包括用户的属性信息,所述第二选择部基于所述属性信息,将属性在规定的范围内与所述第一用户一致的用户选择为所述第二用户的候选。
根据该构成,在选择目标用户的候选时,属性在规定范围内与辅助对象用户一致的用户被选择为目标用户的候选。因此,能对辅助对象用户提供基于属性一致的目标用户的生活习惯的健康管理辅助信息。
在上述一个方案的健康管理辅助装置中,也可以构成为:表现所述用户的健康状态的信息包括表现健康诊断的结果的信息和表示基于预先定义的判定基准在多个阶段对表现该健康诊断的结果的信息进行评价的结果的评价信息,所述第一选择部将所述评价信息不满足预先设定的评价基准的用户选择为所述第一用户,所述第二选择部通过将针对所述第一用户的评价信息与针对所述多个用户的评价信息进行对比来从所述多个用户选择所述第二用户的候选。
例如,所述第二选择部基于存储于所述存储介质的评价信息,将过去的评价结果与所述第一用户的当前的评价结果相同且在从所述过去到当前的期间评价结果比所述过去的评价结果改善了的用户选择为所述第二用户的候选。
根据以上的构成,辅助对象用户的选择和目标用户的选择是基于健康诊断的结果中包括的评价信息来进行的。由此不需要复杂的信息处理,就能适当地选择辅助对象用户和目标用户。例如,关于健康诊断的结果,在过去进行了与当前的辅助对象用户相同的评价,但在从上述过去到当前的期间,评价改善了的用户被选择为目标用户的候选,因此对辅助对象用户而言,能以在过去经历过自身现在的健康状态,之后具有改善后的经验的其他用户作为目标,努力改善自身的健康状态。
在上述一个方案的健康管理辅助装置中,也可以是,还具备得分计算部,对于所述多个用户的每一个,基于所述存储的表现用户的生活习惯的信息计算出表示该用户维持或改善健康状态的努力程度的得分,所述第二选择部基于针对该候选计算出的所述得分从所述选择的第二用户的候选中选择所述第二用户。
例如,第二选择部基于所述得分将当前的得分在第一阈值以上且该当前的得分相对于过去的得分的改善量在第二阈值以上的用户选择为所述第二用户。
根据以上的构成,从目标用户的候选中,将当前的生活习惯得分高且生活习惯得分的改善程度高的用户选定为目标用户,因此能将基于更优选的生活习惯的健康管理辅助信息提示给辅助对象用户来作为榜样。
在上述一个方案的健康管理辅助装置中,也可以是,表现所述用户的健康状态的信息包括:表现健康诊断的结果的信息;表示基于预先定义的判定基准在多个阶段对表现该健康诊断的结果的信息进行评价的结果的按检查项目划分的评价信息;以及基于该按检查项目划分的评价信息而确定的综合评价信息,所述第一选择部将所述综合评价信息不满足预先设定的综合评价基准的用户选择为所述第一用户,所述第二选择部基于所述按检查项目划分的评价信息,针对指定的检查项目,将过去的评价结果与所述第一用户的当前的评价结果相同且在从所述过去到当前的期间评价结果比所述过去的评价结果改善了的用户选择为所述第二用户的候选。
更具体而言,所述第一选择部将所述当前的评价信息的判定划分被判定为“需要经过观察”的用户选择为辅助对象用户,所述第二选择部将性别和年龄层与所述选择的辅助对象用户一致,过去的评价信息的判定划分与作为所述选择的辅助对象用户的当前的判定划分的“需要经过观察”一致且当前的评价信息的判定划分改善为“正常”或“大致正常”的用户选择为目标用户。
根据上述构成,按照每个检查项目,过去的评价结果与辅助对象用户的当前的评价结果相同且在从所述过去到当前的期间评价结果比所述过去的评价结果改善了的用户被选择为所述目标用户的候选。因此,对辅助对象用户而言,针对被评价为希望改善的检查项目,能以之后具有改善后的经验的其他用户为目标,努力改善自身的健康状态。
根据本发明,能提供一种针对希望改善健康状态的用户,能在不依赖用户本人的行为日志信息的情况下,提供适当的辅助信息的健康管理辅助装置、方法及程序。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的健康管理辅助装置的一个应用例的功能框图。
图2是说明本发明的实施方式的健康管理辅助装置的第一实施例的图,是表示系统的整体构成的图。
图3是说明本发明的实施方式的健康管理辅助装置的第一实施例的图,是表示健康管理辅助装置的功能构成的框图。
图4是表示通过图3所示的健康管理辅助装置进行的健康管理辅助控制的处理流程和处理内容的流程图。
图5是表示图4所示的健康管理辅助控制的步骤中的目标用户选择处理的流程和处理内容的流程图。
图6是表示存储于图3所示的健康管理辅助装置所具备的健康信息数据库的信息的一个例子的图。
图7是说明本发明的实施方式的健康管理辅助装置的第二实施例的图,是表示体检信息的一个例子的图。
具体实施方式
以下,基于附图对本发明的一个方面的实施方式(以下,也记为“一个实施方式”)进行说明。但是,以下说明的实施方式在所有方面仅是本发明的例示。当然能在不脱离本发明的范围的情况下进行各种改良、变形。就是说,在实施本发明时,也可以适当采用与实施方式相应的具体的构成。
[应用例]
首先,对应用本发明的场景的一个例子进行说明。
(构成)
图1是示意性地例示该应用例的健康管理辅助装置的功能构成的图。该健康管理辅助装置1例如通过进行健康管理辅助服务的运营商所运用的服务器计算机来实现。
健康管理辅助装置1具备健康状态信息存储部2、生活习惯信息存储部3、作为第一选择部的辅助对象用户选择部4、作为第二选择部的目标用户选择部5、健康管理辅助信息生成部6以及信息输出部7。
健康状态信息存储部2用于存储表现多个用户的健康状态的信息。表现健康状态的信息例如由表示健康诊断的结果的信息构成,包括用户的属性信息、表示体检结果的数据、基于预先定义的基准值在多个段阶对该数据进行评价的评价信息(判定划分)。在用户的属性信息中至少包括年龄和性别,但除此以外也可以包括表现职业、居住地以及以往病史等的信息。作为评价信息的判定划分由进行健康诊断的医疗机构、健康保险组合或者自治体来定义,例如以A~H的八个阶段、1~5的五个阶段、A~D的四个阶段来表现。需要说明的是,表现体检结果的信息例如能从进行健康诊断的医疗机构或管理由该医疗机构获得的表现体检结果的信息的运营商的数据库来收集。
生活习惯信息存储部3用于存储表现多个用户的生活习惯的信息。表现生活习惯的信息包括表现用户的日常生活中的多个要素,例如饮食、睡眠、运动等的信息。具体而言,“饮食”能通过次数和时间段、菜单的内容等来表现,“睡眠”能通过睡眠时间来表现,“运动”能通过活动量来表现。表现生活习惯的信息表现为例如按每个上述要素,对其计测值进行评分而获得的信息。
辅助对象用户选择部4进行如下处理:将存储于上述健康状态信息存储部2的健康状态信息中包括的判定划分与预先设定的基准比较,在判定划分不满足基准的用户中,将希望改善健康状态的用户选择为辅助对象用户。
目标用户选择部5进行如下处理:基于存储于上述健康状态信息存储部2的健康状态信息和存储于上述生活习惯信息存储部3的生活习惯信息,选择在改善上述选择的辅助对象用户的健康状态时作为目标的用户。例如将健康状态信息中包括的用户的属性信息、体检结果的判定划分以及生活习惯得分用作选择条件来进行该目标用户的选择。具体而言,属性信息在规定的范围内与辅助对象用户一致、体检结果的判定划分为被判定为正常的基准划分以上且生活习惯得分为阈值以上的用户被选择为目标用户。需要说明的是,生活习惯得分是表示用户维持或改善健康状态的努力程度的得分,例如能按每个用户,基于其生活习惯信息来计算。
健康管理辅助信息生成部6使用上述选择的目标用户的生活习惯信息,进行生成适于上述辅助对象用户的健康管理辅助信息的处理。健康管理辅助信息例如包括目标用户的生活习惯的内容和基于该内容的建议信息。
信息输出部7进行将上述生成的健康管理辅助信息通过电子邮件等向辅助对象用户的终端发送的处理。目的地地址例如能通过利用表现用户的健康状态的信息中包括的属性信息来获取。
(动作)
上述健康管理辅助装置1例如像以下那样进行动作。
即,将表现某事务所的员工组的集体体检结果的信息从医疗机构的服务器向上述健康管理辅助装置1发送,并存储于健康状态信息存储部2。这样一来,首先通过辅助对象用户选择部4基于上述存储的表现健康诊断的结果的信息,将例如判定划分为“需要经过观察”的员工选择为辅助对象用户。
接着,在目标用户选择部5中,基于存储于健康状态信息存储部2的表现健康诊断的结果的信息,将例如性别和年龄层与上述辅助对象用户一致且体检结果的过去的判定划分对应于上述辅助对象用户的当前的判定划分(“需要经过观察”)且当前的判定划分改善为“正常”或“大致正常”的员工选择为目标用户的候选。然后,将上述目标用户的候选中的、当前的生活习惯得分在第一阈值以上且当前的生活习惯得分比过去的生活习惯得分改善了第二阈值以上的用户确定为目标用户。
接着,在健康管理辅助信息生成部6中,生成例如包括被确定为上述目标用户的员工的当前的生活习惯信息和建议信息的健康管理辅助信息,该生成的健康管理辅助信息通过信息输出部7使用电子邮件等向上述辅助对象的用户的终端发送。
(效果)
因此,根据上述健康管理辅助装置1,例如,从接受了集体体检的员工组中,将体检结果被判定为“需要经过观察”的员工选择为健康管理的辅助对象用户。此外,在上述员工组之中,将性别和年龄层与该所选择的辅助对象用户一致,并且体检结果的过去的判定划分和上述辅助对象用户的当前的判定划分(“需要经过观察”)一致且当前的判定划分改善为“正常”或“大致正常”的员工选择为目标用户的候选。然后,将该选择的目标用户的候选中的、当前的生活习惯得分在第一阈值以上且当前的生活习惯得分比过去的生活习惯得分改善了第二阈值以上的用户确定为目标用户。然后,将基于该目标用户的生活习惯而生成的辅助信息作为生活习惯的榜样而提示给上述辅助对象用户。
其结果是,能将具有体检结果的评价得到改善的经历的其他人的生活习惯作为榜样,对体检结果被判定为“需要经过观察”的用户进行提示。因此,被判定为“需要经过观察”的用户能参考作为上述榜样的其他人的生活习惯来努力改善自身的生活习惯。
而且,在选定上述目标用户时,将性别和年龄层与辅助对象用户一致且对于体检结果在过去进行了同样的判定但当前改善了的用户选择为目标用户的候选,因此能将状况与辅助对象用户类似的用户选定为目标用户的候选。
而且,从目标用户的候选之中,将当前的生活习惯得分高且生活习惯得分的改善程度高的用户选定为目标用户,因此能将更优选的生活习惯提示给辅助对象用户来作为榜样。
[第一实施例]
(构成)
图2是本发明的第一实施例的包括健康管理辅助装置的系统的概略构成图。
该系统能将多个医疗信息服务器DSV1~DSVn和多个用户终端TM1~TMk经由网络NW连接于健康管理辅助装置SSV。
医疗信息服务器DSV1~DSVn例如包括进行健康诊断的医疗机构或管理由该医疗机构获得的表现体检结果的信息的运营商的数据服务器,将表现上述体检结果的信息经由网络NW向健康管理辅助装置SSV发送。表现体检结果的信息将在后文叙述。
用户终端TM1~TMk具有例如具有传感器的可穿戴终端或者智能手机等便携信息终端中的至少一方。并且,具有将由上述多个传感器测定的用户的生活习惯的测定数据或者用户自身手动输入的自身的生活习惯的申报数据经由网络NW向健康管理辅助装置SSV发送的功能。
作为生活习惯的测定数据,例如包括饮食数据、运动数据以及睡眠数据。饮食数据例如包括表现菜单的数据、饮食时间以及饮食次数等。运动数据例如通过步数、移动距离以及活动量来表现。睡眠数据例如包括表现睡眠时间的数据。需要说明的是,在饮食数据中还可以包括饮酒量、每周的饮酒次数等。
此外用户终端TM1~TMk还具有接收通过电子邮件等从健康管理辅助装置SSV发送的以本终端为目的地的健康管理辅助信息,存储该辅助信息并且将其显示在显示器的功能。
健康管理辅助装置SSV例如包括进行健康管理辅助服务的运营商所运用的云服务器或服务器计算机,像以下这样构成。图3是表示其功能构成的框图。
健康管理辅助装置SSV具备控制单元10、存储单元20以及通信接口部30。通信接口部30经由网络NW在上述医疗信息服务器DSV1~DSVn和用户终端TM1~TMk之间进行数据的收发。
存储单元20使用HDD(Hard Disk Drive:硬盘驱动器)、SSD(Solid State Drive:固态驱动器)等能随时写入和读出的非易失性存储器和DRAM(Dynamic Random AccessMemory:动态随机存取存储器)等易失性存储器来作为存储介质,具备健康信息数据库21作为实现该实施例时所需的数据库。
健康信息数据库21用于与用户的识别信息(用户ID)建立关联地存储其属性信息、表现体检结果的信息(体检信息)、表现生活习惯的信息(生活习惯信息)以及对生活习惯进行了评分的信息(生活习惯得分)。这些信息在每次进行体检时被更新为最新的信息,但在前一次就诊时获得的信息不会被删除而被保留。
属性信息包括例如用户本人的性别和年龄。需要说明的是,除此以外属性信息还可以包括表现职业、居住地以及以往病史等的信息。此外,属性信息还包括用户的姓名、联系方式的电话号码和电子邮件地址信息。
体检信息包括表现每个检查项目的检查值的检查数据和表现对该检查数据的综合评价结果的判定划分。判定划分基于基准值在多个阶段对检查数据进行评价,基准值例如基于日本短期综合体检协会的方针进行设定。判定划分根据进行健康诊断的医疗机构、健康保险组合或者自治体而不同,例如以A~H的八个阶段、1~5的五个阶段、A~D的四个阶段来表现。
生活习惯信息是从用户终端TM1~TMk发送的信息,如上所述,例如包括表现用户的日常饮食、睡眠、运动等的信息。具体而言,“饮食”通过次数和时间段、菜单的内容等来表现,“睡眠”通过睡眠时间来表现,“运动”通过活动量来表现。
生活习惯得分是表示用户维持或改善健康状态的努力程度的得分,例如按照每个用户基于其生活习惯信息来计算。关于该生活习惯得分的计算方法将在后面叙述。
控制单元10作为硬件具有CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)和作业存储器,具备体检信息获取控制部11、生活习惯信息获取控制部12、得分计算部13、辅助对象用户选择部14、目标用户选择部15以及辅助信息发送控制部16来作为实现第一实施例时所需的控制功能。这些控制功能部均通过使上述CPU执行储存于未图示的程序存储器中的程序来实现。
体检信息获取控制部11经由通信接口部30接收从上述医疗信息服务器DSV1~DSVn发送的用户的体检信息(包括判定划分)。然后,进行将该体检信息与用户ID建立关联地存储于健康信息数据库21中的处理。需要说明的是,健康信息的获取方式可以是每次从医疗信息服务器DSV1~DSVn发送健康信息便接收该体检信息的推送方式和对医疗信息服务器DSV1~DSVn发送发送请求来获取体检信息的轮询方式中的任一种。
生活习惯信息获取控制部例如响应于上述体检信息的获取而对符合的用户终端TM1~TMk发送生活习惯信息的发送请求,并经由通信接口部30来接收响应于该请求而从用户终端TM1~TMk发送的生活习惯信息。然后,进行将该生活习惯信息与用户ID建立关联地存储于健康信息数据库21中的处理。
得分计算部13基于存储于上述健康信息数据库21的生活习惯信息,按每个用户计算出表示维持或改善健康状态的努力程度的生活习惯得分。然后,进行将计算出的生活习 惯得分与用户ID建立关联地存储于健康信息数据库21中的处理。
辅助对象用户选择部14进行如下处理:从健康信息存储于上述健康信息数据库21中的多个用户中,将体检信息的判定划分为例如“需要经过观察”的用户选择为健康管理的辅助对象用户。
目标用户选择部15具有以下的处理功能。
(1)基于存储于上述健康信息数据库21中的属性信息选择性别和年龄层与由上述辅助对象用户选择部14选择出的辅助对象用户一致的用户的处理。
(2)参照存储于上述健康信息数据库21中的体检信息,将针对其检查数据的前一次的判定划分对应于上述辅助对象用户的这一次的判定划分(“需要经过观察”)且这一次的判定划分改善为“正常”或“大致正常”的用户选择为目标用户候选的处理。
(3)参照存储于上述健康信息数据库21的生活习惯得分,在上述选择的目标用户候选中,将这一次的生活习惯得分在第一阈值以上且这一次的生活习惯得分比前一次的生活习惯得分改善了第二阈值以上的用户确定为目标用户的处理。
辅助信息发送控制部16从上述健康信息数据库21读出上述确定的目标用户的生活习惯信息,生成对该生活习惯信息附加了建议消息的健康管理辅助信息。然后,进行使用上述辅助对象用户的属性信息中包括的地址信息,向该辅助对象用户的终端发送上述生成的健康管理辅助信息的处理。
(动作)
接着,对以上那样构成的健康管理辅助装置SSV的动作进行说明。
图4是表示通过健康管理辅助装置SSV进行的健康管理辅助控制的处理流程和处理内容的流程图。
(1)体检信息的获取
例如在医疗机构中,当对各用户进行健康诊断时,将通过该体检获得的检查数据和表示医生对该检查数据进行判定后的综合评价的判定划分作为体检信息,临时保存于医疗信息服务器DSV1~DSVn。
健康管理辅助装置SSV在体检信息获取控制部11的控制下,在步骤S11中到达体检信息的获取定时时,对医疗信息服务器DSV1~DSVn同时或依次发送体检信息的发送请求。相对于此,当医疗信息服务器DSV1~DSVn接收到以自己为目的地的发送请求时,将在从接收到前一次的发送请求到接收到这一次的发送请求的期间所蓄积的各用户的未发送的体检信息向请求源的健康管理辅助装置SSV发送。
健康管理辅助装置SSV的体检信息获取控制部11在步骤S12中,经由通信接口部30取入从上述医疗信息服务器DSV1~DSVn发送的体检信息,并将该体检信息与用户ID建立关联地储存于健康信息数据库21。需要说明的是,此时,前一次接收到的体检信息没有被删除而是保留在健康信息数据库21中。
之后,同样地,健康管理辅助装置SSV的体检信息获取控制部11在每次到达体检信息的获取定时时,对医疗信息服务器DSV1~DSVn发送发送请求来获取未取得的体检信息并储存于健康信息数据库21。
(2)生活习惯信息的获取
在用户终端TM1~TMk中,生成例如饮食数据、运动数据、睡眠数据并保存在终端内的存储器中来作为用户的生活习惯的信息。饮食数据例如包括菜单数据、饮食时间以及饮食次数等,菜单数据可以通过从料理网站下载食谱或通过摄像机拍摄实际烹饪的料理或食材来获得。饮食时间和饮食次数能通过一天内的上述菜单数据的下载时刻和下载次数来确定,但也可以由用户手动操作来进行输入。
运动数据例如通过步数、移动距离或活动量来表现,这些能通过搭载于可穿戴终端或智能手机的加速度传感器、位置传感器或活动量计等来测定。睡眠数据例如包括表现睡眠时间的数据,该睡眠时间能通过光传感器和加速度数据来获得。
健康管理辅助装置SSV在生活习惯信息获取控制部12的控制下,当在步骤S13中到达生活习惯信息的获取定时时,对用户终端TM1~TMk同时或依次发送生活习惯信息的发送请求。相对于此,当用户终端TM1~TMk接收到以自己为目的地的发送请求时,将最近生成的生活习惯信息向请求源的健康管理辅助装置SSV发送。
健康管理辅助装置SSV的生活习惯信息获取控制部12在步骤14中经由通信接口部30取入从上述用户终端TM1~TMk发送的生活习惯信息,并将该生活习惯信息与用户ID建立关联地储存于健康信息数据库21。需要说明的是,此时,前一次接收到的生活习惯信息没被删除而是保留在健康信息数据库21中。
图6是表示如以上那样获取到的、用户U1、U2、......的属性信息、体检信息(检查数据MD1、MD2、......以及判定划分)以及生活习惯信息HC1、HC2、......的一个例子的图。需要说明的是,在图6中,例示了获取到性别和年龄作为属性信息的情况,但也可以包括职业、居住地以及以外病史等。属性信息能从体检信息提取,但也可以是在用户终端TM1~TMk中,由用户手动输入的信息。
(3)生活习惯得分的计算
在健康信息数据库21中,当生活习惯信息被更新时,健康管理辅助装置SSV在得分计算部13的控制下,在步骤S15中,基于上述更新后的生活习惯信息来计算生活习惯的得分。
例如,在将饮食数据、运动数据以及睡眠数据的得分分别设为α、β、γ时,生活习惯得分Tscore能计算为Tscore=w1α+w2β+w3β。需要说明的是,w1、w2、w3是权重系数,分别根据饮食、运动以及睡眠对生活习惯带来的影响的程度来确定。
饮食数据的得分α例如能通过从菜单数据来估计卡路里和盐分的量,并将该卡路里和盐分的量的估计值乘以与一天的饮食时间和饮食次数对应的系数来计算出。运动数据的得分β例如能通过对步数、移动距离以及活动量乘以系数并合计来计算出。睡眠数据的得分γ能通过对睡眠时间乘以固定的系数来计算出。
需要说明的是,在计算生活习惯得分Tscore时,除了上述饮食数据、运动数据以及睡眠数据之外,还可以加入体检信息中包括的BMI(Body Mass Index:体重指数)、血压值等。
得分计算部13将像以上那样计算出的生活习惯得分Tscore与用户ID建立关联地储存于健康信息数据库21。在图6的例子中,SC1、SC2、......相当于此。需要说明的是,在健康信息数据库21的生活习惯得分的存储区域,这一次的生活习惯得分相对于前一次的生活习惯得分的增减值也一并被存储。该增减值表示生活习惯的改善程度,因此用作之后选择目标用户时的一个指标。
(4)辅助对象用户的选择
接着,健康管理辅助装置SSV在辅助对象用户选择部14的控制下,在步骤S16中,从健康信息存储于健康信息数据库21的多个用户中选择一个需要改善健康状态的用户。
例如,从健康信息数据库21按每个用户读出健康信息中包括的判定划分,选择该判定划分为“C=需要经过观察”的用户。需要说明的是,不限于“C=需要经过观察”,也可以选择判定划分被评价为“D=需要医疗”、“F=需要继续治疗”的用户。
(5)目标用户的选择
接下来,健康管理辅助装置SSV在目标用户选择部15的控制下,在步骤S17中,进行从生活习惯信息存储于健康信息数据库21的多个用户中选择对上述选择的辅助对象用户而言成为健康状态的改善目标的用户的处理。
图5是表示上述目标用户的选择处理的流程和处理内容的流程图。
首先在步骤S21中,目标用户选择部15参照存储于上述健康信息数据库21的属性信息,选择性别与通过上述步骤S16选择的辅助对象用户一致的用户。接下来在步骤S22中,从通过上述步骤S21选择的同性的用户中选择年龄层一致的用户。其结果是,例如如果辅助对象用户是“54岁”的“男性”,则从登记在健康信息数据库21的用户中将“50岁左右”的“男性”用户选择为目标用户的候选。需要说明的是,对于选择对象的年龄层,也可以不以十岁为单位而是以五岁为单位,此外也可以限于与辅助对象用户相同年龄或与其前后差一岁的用户。
接着在步骤S23中,目标用户选择部15在上述选择出的同性且年龄层相同的目标用户候选中,判定是否存在满足判定划分的条件的用户。然后,如果存在符合条件的用户,则在步骤S24中将上述目标用户候选锁定为满足上述判定划分的条件的用户。
例如,参照存储于健康信息数据库21中的体检信息,将目标用户候选锁定在前一次的判定划分对应于上述辅助对象用户的这一次的判定划分(例如“C=需要经过观察”)且这一次的判定划分改善为“A=正常”或“B=大致正常”的用户。
其结果是,例如若在健康信息数据库21中存储有关于图6所示的各用户的信息,则从“50岁左右”的“男性”用户U1、U2、U4、Ui中,将前一次的判定划分为“C=需要经过观察”且这一次的判定划分改善为“A=正常”或“B=大致正常”的用户U1、Ui选择为目标用户候选。
而且在步骤S25中,目标用户选择部15判定在上述选择的目标用户候选U1、Ui中是否存在满足生活习惯得分的条件的用户,如果存在符合的用户,则通过步骤S26来将该用户确定为目标用户。
例如,参照存储于健康信息数据库21的生活习惯得分,将在通过上述步骤S24选择的目标用户候选U1、Ui中,这一次的生活习惯得分在第一阈值以上且这一次的生活习惯得分比前一次的生活习惯得分改善了第二阈值以上的用户确定为目标用户。
当以图6为例子时,若目标用户候选U1、Ui的这一次的生活习惯得分均在第一阈值以上,则将生活习惯得分的增减值在第二阈值(=例如50)以上的用户U1确定为目标用户。需要说明的是,在存在多个满足生活习惯得分的条件的用户的情况下,从这些用户中选择生活习惯得分最高的用户或者上位的预先设定了人数的用户。
(6)健康管理辅助信息的发送
接着,健康管理辅助装置SSV在辅助信息发送控制部16的控制下,在步骤S18中,将上述确定的目标用户的生活习惯信息从上述健康信息数据库21中读出,生成对该生活习惯信息附加了建议消息的健康管理辅助信息。然后,使用上述辅助对象用户的属性信息中包括的地址信息,向该辅助对象用户的终端发送上述生成的健康管理辅助信息。
例如,在图6的例子中,读出用户U1的生活习惯信息HC1(这一次),对该生活习惯信息HC1(这一次)附加针对辅助对象用户的生活习惯的改善建议消息。然后,该健康管理辅助信息被发回至辅助对象用户的终端。
需要说明的是,上述改善建议消息的内容例如以将目标用户的生活习惯得分和辅助对象用户的生活习惯得分按其每个构成要素,例如按饮食、运动以及睡眠进行比较,确定差在规定值以上的要素,从而确定为成为与该要素对应的消息。消息能通过从例如存储单元20内的消息数据库(未图示)选择符合的消息来实现。
当针对一个辅助对象用户的辅助信息的发送结束时,在步骤S19中,健康管理辅助装置SSV判定是否选择完了需要改善健康状态的所有用户。然后,如果该判定的结果是还有未选择的辅助对象用户,则返回至步骤S16选择未选择的下一个辅助对象用户,并重复执行上述的(5)~(6)的处理。然后,当需要改善健康状态的所有用户的选择结束时,结束一系列的处理。
(效果)
如以上详细说明的那样,在第一实施例中,在健康管理辅助装置SSV中,从医疗信息服务器DSV1~DSVn获取用户的体检信息并储存于健康信息数据库21,并且从用户终端TM1~TMk获取上述用户的生活习惯信息并储存于上述健康信息数据库21,基于上述生活习惯信息,按每个用户计算出表示维持或改善健康状态的努力程度的生活习惯得分并储存于上述健康信息数据库21。在该状态下,从健康信息存储于上述健康信息数据库21的多个用户中,将体检信息的判定划分为例如“需要经过观察”的用户选择为健康管理的辅助对象用户,并且基于存储于上述健康信息数据库21的属性信息、体检信息以及生活习惯得分,选择对上述辅助对象用户而言作为改善健康状态的榜样的目标用户。然后,基于该选择出的目标用户的生活习惯信息生成健康管理辅助信息,并向上述辅助对象用户的终端发送。
因此根据第一实施例,能将具有改善了体检结果的评价的经历的其他用户的生活习惯作为榜样提示给体检结果被判定为“需要经过观察”的用户。因此,被判定为“需要经过观察”的用户能参考上述作为榜样的其他用户的生活习惯来努力改善自身的生活习惯。
而且,在选定上述目标用户时,将性别和年龄层与辅助对象用户一致且对于体检结果进行过与前一次同样的评价但这一次改善了评价的用户选择为目标用户的候选,因此能将与辅助对象用户状况类似的用户选定为目标用户的候选。
而且,从目标用户的候选中,将当前的生活习惯得分高且生活习惯得分的改善程度高的用户选定为目标用户,因此能将更优选的生活习惯提示给辅助对象用户来作为榜样。
[第二实施例]
在第一实施例中,以体检信息的判定划分是综合地评价所有检查项目的综合判定结果的情况为例进行了说明。但是,在体检信息中,例如如图7所示,有时与综合判定划分不同,按各功能汇总多个检查项目,按这些功能进行评价来确定判定划分。
因此,可以是,在选择辅助对象用户时,基于上述体检信息的综合判定划分来选择对象用户,另一方面在选择目标用户时,参照上述检查项目的按功能划分的判定划分,针对特定的检查项目的功能,例如针对“肝功能”或者“脂质代谢”,将过去的判定划分与辅助对象用户的这一次的判定划分相同且这一次的判定划分比前一次的判定划分改善了的用户选择为目标用户的候选。
这样一来,按检查项目的功能将前一次的判定划分与辅助对象用户的这一次的判定划分相同且这一次的判定划分比前一次的判定划分改善了的用户选择为目标用户的候选。因此,对辅助对象用户而言,针对被评价为希望改善的检查项目,能以之后具有改善了的经验的其他用户为目标,努力改善自身的健康状态。
需要说明的是,在图7的例子中,以按检查项目的功能评价检查数据并设定判定划分的情况为例进行了说明,但如果使用按检查项目评价检查数据并分别设定了判定划分的体检信息,则对辅助对象用户而言,能进一步提供更有益的辅助信息。
[其他实施例]
在所述各实施例中,以利用在普通的医院、诊所中使用的进行了A~H的八个阶段评价的判定划分作为体检信息来进行辅助对象用户和目标用户的选择的情况为例进行了说明,但也可以利用健康保险组合、管理的自治体所采用的1~5的五个阶段评价的判定划分或A~D的四个阶段的判定划分来进行辅助对象用户和目标用户的选择。
此外,在所述各实施例中,以将健康管理辅助装置SSV设为相对于医疗信息服务器DSV1~DSVn独立的装置的情况为例进行了说明,但也可以将健康管理辅助装置SSV的功能设为医疗信息服务器DSV1~DSVn的任一个。
而且,在所述各实施例中,使用了用户的属性信息作为目标用户的选择条件之一,但也可以不必使用属性信息。此外,关于辅助对象用户和目标用户的各自的选择条件、辅助信息的内容、健康信息数据库的构成等,也可以在不脱离本发明的主旨的范围内进行各种变形来实施。
总之,本发明并不原封不动地限定于上述实施方式,而可以在实施阶段,在不脱离其主旨的范围内将构成要素变形并使其具体化。此外,能通过适当地组合上述实施方式中公开的多个构成要素而形成各种发明。例如,可以从实施方式所示的所有构成要素中删除几个构成要素。而且,可以适当地组合不同的实施方式中的构成要素。
上述的实施方式的一部分或全部可以如以下的附记那样记载,但不限于以下内容。
(附记1)
一种健康管理辅助装置,
具有硬件处理器和与该硬件处理器连接的存储器,
所述存储器具有存储介质,所述存储介质与多个用户的每一个建立关联地存储表现该用户的健康状态的信息和表现生活习惯的信息,
所述硬件处理器构成为:
基于所述存储的表现健康状态的信息,从所述多个用户中选择作为健康管理的辅助对象的第一用户,
基于所述存储的表现健康状态的信息和所述所存储的表现生活习惯的信息,从所述多个用户中选择对所述选择出的第一用户而言作为目标的具有健康状态的第二用户,
从所述存储介质读出表现所述选择出的第二用户的生活习惯的信息,基于该读出的表现生活习惯的信息生成用于辅助所述第一用户的健康管理的辅助信息,
输出所述生成的辅助信息。
(附记2)
一种健康管理辅助方法,由健康管理辅助装置执行,所述健康管理辅助装置具备:
与多个用户的每一个建立关联地分别存储表现该用户的健康状态的信息和表现所述用户的生活习惯的信息的存储器和至少一个硬件处理器,所述健康管理辅助方法具备:
使用所述至少一个硬件处理器和存储器,基于所述存储的表现健康状态的信息,从所述多个用户选择作为健康的辅助对象的第一用户的过程;
使用所述至少一个硬件处理器和存储器,基于所述存储的表现健康状态的信息和所述存储的表现生活习惯的信息,从所述多个用户选择对所述选择出的第一用户而言作为目标的具有健康状态的第二用户的过程;
使用所述至少一个硬件处理器和存储器,从所述存储介质读出表现所述选择出的第二用户的生活习惯的信息,基于该读出的表现生活习惯的信息来生成用于辅助所述第一用户的健康的辅助信息的过程;以及
使用所述至少一个硬件处理器和存储器,输出所述生成的辅助信息的过程。
(附记3)
一种健康管理辅助装置(1、SSV),具备:
存储介质(2、3),与多个用户中的每一个建立关联地存储表现该用户的健康状态的信息和表现生活习惯的信息;
第一选择部(4),基于所述存储的表现健康状态的信息,从所述多个用户中选择作为健康管理的辅助对象的第一用户;
第二选择部(5),基于所述存储的表现健康状态的信息和所述存储的表现生活习惯的信息,从所述多个用户中选择对所述选择出的第一用户而言作为目标的具有健康状态的第二用户;
辅助信息生成部(6),从所述存储介质读出表现所述选择出的第二用户的生活习惯的信息,基于该读出的表现生活习惯的信息,生成用于辅助所述第一用户的健康管理的辅助信息;和
信息输出部(7),输出所述生成的辅助信息。
附图标记说明
1、SSV···健康管理辅助装置
2···健康状态信息存储部
3···生活习惯信息存储部
4···辅助对象用户选择部
5···目标用户选择部
6···健康管理辅助信息生成部
7···信息输出部
DSV1~DSVn···医疗信息服务器
TM1~TMk···用户终端
NW···网络
10···控制单元
11···体检信息获取控制部
12···生活习惯信息获取控制部
13···得分计算部
14···辅助对象用户选择部
15···目标用户选择部
16···辅助信息发送控制部
20···存储单元
21···健康信息数据库
30···通信接口部。
Claims (10)
1.一种健康管理辅助装置,具备:
存储介质,与多个用户中的每一个建立关联地存储包括表示健康诊断的结果的信息的表现所述用户的健康状态的信息和表现生活习惯的信息,所述健康诊断的结果包括根据进行健康诊断的医疗机构、健康保险组合或者自治体而不同的、按照特定功能进行评价的判定划分;
第一选择部,基于所述存储的表现健康状态的信息,从所述多个用户中选择作为健康管理的辅助对象的第一用户;
第二选择部,基于所述存储的表现健康状态的信息和所述存储的表现生活习惯的信息,从所述多个用户中选择对所述选择出的第一用户而言作为目标的具有健康状态的第二用户;
辅助信息生成部,从所述存储介质读出表现所述选择出的第二用户的生活习惯的信息,基于所述读出的表现生活习惯的信息,生成用于辅助所述第一用户的健康管理的辅助信息;和
信息输出部,输出所述生成的辅助信息。
2.根据权利要求1所述的健康管理辅助装置,其中,
表现所述用户的健康状态的信息还包括用户的属性信息,
所述第二选择部基于所述属性信息,将属性在规定的范围内与所述第一用户一致的用户选择为所述第二用户的候选。
3.根据权利要求1或2所述的健康管理辅助装置,其中,
表现所述用户的健康状态的信息还包括表示基于预先定义的判定基准在多个阶段对表现所述健康诊断的结果的信息进行评价的结果的评价信息,
所述第一选择部将所述评价信息不满足预先设定的评价基准的用户选择为所述第一用户,
所述第二选择部通过将针对所述第一用户的评价信息与针对所述多个用户的评价信息进行对比来从所述多个用户中选择所述第二用户的候选。
4.根据权利要求3所述的健康管理辅助装置,其中,
所述第二选择部基于存储于所述存储介质的评价信息,将过去的评价结果与所述第一用户当前的评价结果相同且在从所述过去到当前的期间评价结果比所述过去的评价结果改善了的用户选择为所述第二用户的候选。
5.根据权利要求2或4所述的健康管理辅助装置,其中,
还具备得分计算部,所述得分计算部基于所述存储的表现用户的生活习惯的信息,针对所述多个用户中的每一个计算出表示所述用户维持或改善健康状态的努力程度的得分,
所述第二选择部基于针对所述候选计算出的所述得分,从所述选择出的第二用户的候选选择所述第二用户。
6.根据权利要求5所述的健康管理辅助装置,其中,
所述第二选择部基于所述得分将当前的得分在第一阈值以上且所述当前的得分相对于过去的得分的改善量在第二阈值以上的用户选择为所述第二用户。
7.根据权利要求1或2所述的健康管理辅助装置,其中,
表现所述用户的健康状态的信息包括:表现健康诊断的结果的信息、表示基于预先定义的判定基准在多个阶段按其每个检查项目对表现所述健康诊断的结果的信息进行评价的结果的按检查项目划分的评价信息、以及基于所述按检查项目划分的评价信息而确定的综合评价信息,
所述第一选择部将所述综合评价信息不满足预先设定的综合评价基准的用户选择为所述第一用户,
所述第二选择部基于所述按检查项目划分的评价信息,针对特定的检查项目,将过去的评价结果与所述第一用户的当前的评价结果相同且在从所述过去到当前的期间评价结果比所述过去的评价结果改善了的用户选择为所述第二用户的候选。
8.根据权利要求1所述的健康管理辅助装置,其中,
所述第一选择部将当前的评价信息的判定划分被判定为“需要经过观察”的用户选择为辅助对象用户,
所述第二选择部将性别和年龄层与所述选择出的辅助对象用户一致,过去的评价信息的判定划分与作为所述选择出的辅助对象用户的当前的判定划分的“需要经过观察”一致且当前的评价信息的判定划分改善为“正常”用户选择为目标用户。
9.一种健康管理辅助方法,由健康管理辅助装置执行,所述健康管理辅助装置具备:
与多个用户中的每一个建立关联地分别存储包括表示健康诊断的结果的信息的表现所述用户的健康状态的信息和表现所述用户的生活习惯的信息的存储介质,其中,所述健康诊断的结果包括根据进行健康诊断的医疗机构、健康保险组合或者自治体而不同的、按照特定功能进行评价的判定划分,
所述健康管理辅助方法具备:
基于所述存储的表现健康状态的信息,从所述多个用户中选择作为健康的辅助对象的第一用户的过程;
基于所述存储的表现健康状态的信息和所述存储的表现生活习惯的信息,从所述多个用户中选择对所述选择出的第一用户而言作为目标的具有健康状态的第二用户的过程;
从所述存储介质读出表现所述选择出的第二用户的生活习惯的信息,基于所述读出的表现生活习惯的信息来生成用于辅助所述第一用户的健康的辅助信息的过程;以及
输出所述生成的辅助信息的过程。
10.一种计算机可读取的记录介质,存储有使处理器执行通过权利要求1至8中任一项所述的健康管理辅助装置所具备的各部进行的处理的程序。
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Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6913810B1 (ja) * | 2020-11-18 | 2021-08-04 | 株式会社オプティム | プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム |
JP7166663B2 (ja) * | 2021-03-02 | 2022-11-08 | 株式会社エフアンドエフ | 健康管理システム |
JP7357418B1 (ja) | 2023-04-25 | 2023-10-06 | 株式会社Godot | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004310209A (ja) * | 2003-04-02 | 2004-11-04 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラム |
JP2009059115A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | Hitachi Computer Peripherals Co Ltd | 健診システム及び健診結果出力方法 |
JP2010026958A (ja) * | 2008-07-24 | 2010-02-04 | Hitachi Ltd | 生活パターン適応型保健指導支援システム |
JP2010257346A (ja) * | 2009-04-27 | 2010-11-11 | Hitachi Ltd | 保健指導支援システム |
JP2011164670A (ja) * | 2010-02-04 | 2011-08-25 | Hitachi Ltd | 生活習慣改善支援システム、生活習慣改善支援方法及びプログラム |
TW201428668A (zh) * | 2013-01-09 | 2014-07-16 | Zhang bing xiang | 健康分析管理系統 |
JP2016103177A (ja) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | Kddi株式会社 | 食事指導支援装置 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6322503B1 (en) * | 2000-02-17 | 2001-11-27 | G. Roger Sparhawk, Jr. | Method of diagnosing, tracking, and treating depression |
JP5300426B2 (ja) * | 2008-11-10 | 2013-09-25 | 株式会社東芝 | 保健指導支援装置及び保健指導支援プログラム |
US9037578B2 (en) * | 2012-12-03 | 2015-05-19 | Wellclub, Llc | Content suggestion engine |
US20150093725A1 (en) * | 2013-10-02 | 2015-04-02 | Access Business Group International Llc | Diet adherence system |
JP2015210539A (ja) | 2014-04-23 | 2015-11-24 | 京セラ株式会社 | 電子機器、健康支援システム及び健康支援方法 |
WO2016074035A1 (en) * | 2014-11-11 | 2016-05-19 | Well Universal Pty Ltd | A method and a processor for determining health of an individual |
JP6590689B2 (ja) * | 2015-12-25 | 2019-10-16 | キヤノン株式会社 | 検査システム、携帯情報端末および検査方法 |
US11387000B2 (en) * | 2016-02-08 | 2022-07-12 | OutcomeMD, Inc. | Systems and methods for determining and providing a display of a plurality of wellness scores for patients with regard to a medical condition and/or a medical treatment |
US11037658B2 (en) * | 2016-02-17 | 2021-06-15 | International Business Machines Corporation | Clinical condition based cohort identification and evaluation |
US11288591B2 (en) * | 2016-08-23 | 2022-03-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Per-article personalized models for recommending content email digests with personalized candidate article pools |
-
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2020
- 2020-05-27 US US16/884,249 patent/US20200286626A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004310209A (ja) * | 2003-04-02 | 2004-11-04 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラム |
JP2009059115A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | Hitachi Computer Peripherals Co Ltd | 健診システム及び健診結果出力方法 |
JP2010026958A (ja) * | 2008-07-24 | 2010-02-04 | Hitachi Ltd | 生活パターン適応型保健指導支援システム |
JP2010257346A (ja) * | 2009-04-27 | 2010-11-11 | Hitachi Ltd | 保健指導支援システム |
JP2011164670A (ja) * | 2010-02-04 | 2011-08-25 | Hitachi Ltd | 生活習慣改善支援システム、生活習慣改善支援方法及びプログラム |
TW201428668A (zh) * | 2013-01-09 | 2014-07-16 | Zhang bing xiang | 健康分析管理系統 |
JP2016103177A (ja) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | Kddi株式会社 | 食事指導支援装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6957324B2 (ja) | 2021-11-02 |
DE112018005455T5 (de) | 2020-07-02 |
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WO2019107118A1 (ja) | 2019-06-06 |
JP2019101654A (ja) | 2019-06-24 |
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