JP2010026958A - 生活パターン適応型保健指導支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】ある生活パタンに属する人が特に実施しやすく、減量に成功しやすい生活改善項目を、提供する。
【解決手段】新規減量参加者に生活に関する問診を行い，生活に関する問診とその問診がどの生活パタンと関連するかという関係を表す情報を用いて，新規減量参加者の生活パタンを決定し，生活パタンと生活改善項目，生活改善項目の重要度の関係を表す情報を用いて，重要度順に生活改善項目を提示する。また，生活パタンの生活改善項目の重要度は，同じ生活パタンをもつ人が良く実施している生活改善項目は重要度が高く，特定の生活パタンにだけ現れる生活改善項目は重要度が高くなるように，また減量成功者がより多い生活改善項目が重要度が高くなるように計算する方法を含む。
【選択図】図１

Description

本発明は，保健指導を支援するシステムに関し，特に，生活習慣などに起因するメタボリックシンドローム等を改善するためのシステムに関する。

近年，生活習慣病のひとつとして，内臓脂肪型肥満症（メタボリックシンドローム）が注目されている。健診施設などでは，受診者がメタボリックシンドロームや肥満と診断されると，医師や保健師などが減量を指示する。特に，指導者（医師または保健師）が強い介入指導を必要と判断した受診者には，受診者の体重に合わせた目標体重を設定し，目標体重に向けて改善すべき生活習慣を生活改善項目として提案した減量プログラムを実施する場合がある。
この場合，指導者は受診者（減量の参加者）の目標体重を達するためのカロリー数の計算を行い，目標体重へ減量するために必要な食生活や運動量に関する生活改善項目を立案して提示することになる。そして，減量の参加者は，提示された生活改善項目の実行状況と体重の変化を指導者に報告し，目標体重に向けて減量することになる。

このような減量に関する技術としては，減量の参加者の目標体重や食事状況，運動状況に応じて，摂取エネルギーや消費エネルギーの目標値を提示したり，その目標値を満たすための食事制限や運動方法などのメニューを提示する技術が知られている（例えば，特許文献１）。

特開２００４−２２７５２２

上記特許文献１の場合では，食習慣や運動習慣の変化から予測体重を目標体重とすることができるが，具体的な生活改善項目の設定には，指導者があらかじめいくつかの生活改善項目と，各生活改善項目の消費カロリーを把握し，個人に合わせてどの生活改善項目を行うか，またその項目の負荷を調整する必要があり，保健師の作業負荷が大きいという問題があった。

そこで，保健師の作業負担を減らすために、所定のカロリーを消費できる（例えば１００kcal）生活改善項目を予め多数収集し，減量参加者にこれらの生活改善項目を提示し，参加者は個人の嗜好に合うように，また目標体重を達する必要量分だけ改善項目を選択し，改善項目実施や体重変化を記録する技術も考えられる。

しかし、上記多数の生活改善項目から減量参加者が個人に合うように改善項目を選択するという方法では，生活改善項目の種類が多岐にわたるため参加者個人に合うように選択することは容易ではなかった。特に，個人別に見ると飲み会の多い人，出張が多い人など生活習慣の改善が難しい人もおり，そのような人に対して実施しやすい目標を示す必要があるが上記の従来例ではこのような場合については考慮されていなかった。

そこで，飲み会の多い人，出張が多い人など生活習慣の改善が難しい人に対して，過去の同じような生活習慣を持つ人がどのような生活改善項目を実施し，減量に成功したかという情報を元に，生活習慣に合う目標を提示することが考えられる。

上記を実現するには，まず過去の減量成功者の減量時の生活記録の情報や生活に関する問診情報を元に，過去の参加者を生活パタン（例えば，飲み会が多い，出張が多い，深夜の食事が多いといったパタン）ごとに分類し，またそれぞれの生活パタンに属する人がどのような生活改善項目をよく実施しているか（実施頻度が高いか）という情報を得て，新規参加者にその情報を提供するという方法が考えられる。

ところが，生活パタンごとに，減量参加者がよく実施している生活改善項目の情報を得ると，どの生活パタンにおいても，実施頻度が高い生活改善項目は同じような情報が現れ，生活パタンごとに特徴的な生活改善項目が得られない。この原因としては，どのような人でも実施しやすい生活改善項目が上位に現れるからである。

どのような人でも実施しやすい生活改善項目とは別に，生活習慣に特化した生活改善項目を提示したい場合には，従来方法では提示することができない。

本発明は、ある生活パタンに属する人が特に実施しやすく、減量に成功しやすい生活改善項目を、提供することを目的とするものである。

本発明は，過去に減量プログラムに参加した人の生活スタイルや選択した生活改善項目の情報を元に，新規参加者に，生活スタイルにあう生活改善項目を提示する手段を提供する。また，その際，減量成功者がより多く実施している生活改善項目を提供する。

本発明は，演算処理をするプロセッサと，前記プロセッサに接続されたメモリと，前記プロセッサに接続されたインターフェースとを備え，前記プロセッサは，以下の３つの情報を含む。

過去の減量参加者の減量時の生活記録や生活に関する問診情報を元に，過去の参加者を生活パタン（例えば，飲み会が多い，出張が多い，深夜の食事が多いといったパタン）ごとに分類した参加者分類情報，またそれぞれの生活パタンに属する人がどのような生活改善項目をよく実施しているかといった生活パタンと生活改善項目，生活改善項目の重要度の関係を表す情報，また新規参加者がどのような生活パタンを持つかを知るための生活に関する問診とその問診がどの生活パタンと関連するかという関係を表す情報，過去の減量参加者が減量に成功したかいなかという情報を含む。

前記プロセッサは，以下の二つの方法を含む。

新規減量参加者に生活に関する問診を行い，生活に関する問診とその問診がどの生活パタンと関連するかという関係を表す情報を用いて，新規減量参加者の生活パタンを決定し，生活パタンと生活改善項目，生活改善項目の重要度の関係を表す情報を用いて，重要度順に生活改善項目を提示する方法を含む。

また，生活パタンの生活改善項目の重要度は，同じ生活パタンをもつ人が良く実施している生活改善項目は重要度が高く，特定の生活パタンにだけ現れる生活改善項目は重要度が高くなるように，また減量成功者がより多い生活改善項目が重要度が高くなるように計算する方法を含む。

新規参加者へ生活に関する問診を行い，参加者の生活パタンにあった生活改善項目を重要度の高い順に提示することから，過去の参加者の生活改善項目に関する情報を参考に，個人の生活スタイルに合った生活改善項目を選択することができる。

生活パタンの生活改善項目の重要度の計算方法は，同じ生活パタンをもつ人が良く選んでいる生活改善項目は重要度が高く，かつ特定の生活パタンにだけ現れる生活改善項目は重要度が高くなるようにすることから，その生活スタイルに特有の生活改善項目を提示することができる。

また減量成功者がより実施している生活改善項目を提示することから、新規参加者に、減量成功しやすい生活改善項目を提示することができる。

以下に，本発明の実施の形態について，図面を参照して説明する。

図１は，本発明の実施の形態の保健指導支援システムの構成の一例を示すブロック図である。

本発明の実施の形態の保健指導支援システムは，管理者端末装置１００，指導者端末装置２００，参加者端末装置３００及びサーバ４００を備える。ここで、指導者端末は管理者端末と同一でもよい。管理者端末装置１００，指導者端末装置２００，参加者端末装置３００及びサーバ４００は，ネットワーク５００を介して接続されている。

管理者端末装置１００，指導者端末装置２００及び参加者端末装置３００は，各々，プロセッサ，メモリ，通信インターフェース及びユーザインターフェースを備える計算機である。なお，これらの端末装置は，アプリケーションプログラム（例えば，ウェブブラウザ）が動作するＰＤＡや携帯電話機等の携帯端末装置であってもよい。

サーバ４００は，プロセッサ，メモリ，記憶装置及び通信インターフェースを備える計算機である。サーバ４００には，参加準備処理手段Ｍ２，参加者データ入力・閲覧処理手段Ｍ３，及び生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６を備える。これらの各機能は，メモリに格納されたプログラムによって提供される。

サーバ４００の記憶装置には，指導者管理データベースＤ１，参加者管理データベースＤ４，減量記録データベースＤ５，問診結果データベースＤ７，個人別プログラムデータベースＤ８，食事カロリーデータベースＤ９，運動カロリーデータベースＤ１０，健診問診データベースＤ１１，個人別減量目標データベースＤ１２及び問診情報データベースＤ１３，生活パタン別改善項目データベースＤ１４，生活パタン別参加者分類データベースＤ１５，生活パタン-問診データベースＤ１６，生活記録データベースＤ１７が格納される。

まず，本実施の形態で使用するデータベースの一例を説明する。
図２は，本実施の形態の参加者管理データベースＤ４の構成の一例を示す説明図である。参加者管理データベースＤ４は，本実施の形態の保健指導支援システムによる保健指導に参加する者の情報が登録されるデータベースである。新規減量参加者の情報や，過去に減量に参加した参加者の情報が登録されている。ここで、データベースへの新規情報の登録は、参加者端末、指導者端末、管理者端末等の入力手段を介するか、外部の記録媒体を介して登録しても良いし、その他外部機関、たとえば検診機関、医療機関等のデータベースから通信手段を介して登録しても良い。

参加者管理データベースＤ４は，参加者の識別子Ｄ４０１，氏名Ｄ４０２，性別Ｄ４０３，生年月日Ｄ４０４，メールアドレスＤ４０５，指導者の識別子Ｄ４０６，パスワードＤ４０７，身長Ｄ４０８及び体重Ｄ４０９を含む。

識別子Ｄ４０１には，参加者を識別するための一意の識別子が登録される。参加者の識別子Ｄ４０１は，本実施の形態の保健指導支援システムにおいて，この参加者のデータを識別するために使用される。また，参加者の識別子Ｄ４０１は，パスワードＤ４０５と共に，この参加者が，本実施の形態の保健指導支援システムにアクセスするときに用いられる。

氏名Ｄ４０２には参加者の氏名が，性別Ｄ４０３には参加者の性別が，生年月日Ｄ４０４には参加者の生年月日が，メールアドレスＤ４０５には参加者のメールアドレスが登録される。

指導者の識別子Ｄ４０６には，この参加者を担当する指導者を識別するための一意なの識別子が登録される。パスワードＤ４０７には，参加者が本実施の形態の保健指導支援システムにアクセスするときに照合されるパスワードが登録される。身長Ｄ４０８及び体重Ｄ４０９には，参加者の指導開始時の身長及び体重が登録される。

図３は，本実施の形態の問診情報データベースＤ１３の構成の一例を示す説明図である。問診情報データベースＤ１３は，本実施の形態の保健指導支援システムによる保健指導の開始時に，参加者に問い合わせられる問診内容が登録されるデータベースである。問診の項目には生活スタイルに関する問診が含まれ，これらの問診の結果を元に生活パタンを決定する。

問診情報データベースＤ１３は，問診の識別子Ｄ１３０１，問診カテゴリＤ１３０５，食事カテゴリＤ１３０２，運動メニューカテゴリＤ１３０３，問診内容Ｄ１３０６及び改善内容Ｄ１０３７を含む。

問診の識別子Ｄ１３０１は，問診内容を識別するための一意の識別子である。問診カテゴリＤ１３０５は，問診の対象を示し，例えば，”１”であれば食品摂取量を示し，”２”であれば運動量を示し，”３”であれば食行動を示し，”４”であれば運動行動，”５”であれば生活行動を示す。生活行動の問診は，生活パタンに関する項目となっている。図３の例では，飲酒機会が多いかどうかを問う問診や，間食機会が多いかを問う問診となっている。この項目を用いて，個人の生活パタンを特定する。

食事メニューカテゴリＤ１３０２及び運動メニューカテゴリＤ１３０３は，問診カテゴリＤ１３０５の内容を分類するためのコードである。例えば，主食に関する問診であれば”１”が，果物に関する問診であれば”２”が，間食に関する問診であれば”３”が，食事に関係しない問診であれば”９”が食事メニューカテゴリＤ１３０２に登録される。この食事メニューカテゴリＤ１３０２には，食事カロリーデータベースＤ９の食事メニューカテゴリＤ９０２と共通の識別子が使用される。

また，運動メニューカテゴリＤ１３０３には，歩く・走ることに関する問診であれば”１”が，スポーツに関する問診であれば”２”が，運動に関係しない問診であれば”９”が登録される。この運動メニューカテゴリＤ１３０３には，運動カロリーデータベースＤ１０の運動カテゴリＤ１００２と共通の識別子が使用される。

なお，問診と生活パタンの関連を示すデータは生活パタン−問診データベースＤ１６に含まれ，問診の結果は問診結果データベースＤ７に含まれる。

図４は，本実施の形態の問診結果データベースＤ７の構成の一例を示す説明図である。
問診結果データベースＤ７は，問診内容に対する参加者の回答が登録されるデータベースである。生活に関する問診の結果も問診結果データベースＤ７に含まれる。

問診結果データベースＤ７は，参加者の識別子Ｄ７０１，問診の識別子Ｄ７０２，問診の回答Ｄ７０３，改善実施アンケートＤ７０４及び改善実施目標Ｄ７０５を含む。

参加者の識別子Ｄ７０１には，問診に回答した参加者の識別子が登録され，参加者管理データベースＤ４の識別子Ｄ４０１と共通の識別子が使用される。問診の識別子Ｄ７０２には，参加者が回答した問診の識別子が登録され，問診情報データベースＤ１３の問診の識別子Ｄ１３０１と共通の識別子が使用される。

問診の回答Ｄ７０３は，問診に対する回答内容が登録される。例えば，回答内容が「はい」であれば”１”が，回答内容が「いいえ」であれば”２”が，問診の回答Ｄ７０３に登録される。

改善実施アンケートＤ７０４は，問診ＩＤの内容を生活改善項目としてどの程度実施可能であるかの度合いを格納し，例えば，”０”であればアンケートが未実施であることを示し，”１”であれば生活改善項目にはしたくないとの回答を示し，”２”であれば生活改善項目として実施できない場合を示し，”５”であれば実施可能であることを示す。

改善実施目標Ｄ７０５は，この問診内容を減量の目標にするか否かを示すフラグが登録される。例えば，回答内容が「目標にする」であれば”１”が，回答内容が「目標にしない」であれば”２”が，改善実施目標Ｄ７０５に登録される。

図５は，本実施の形態の個人別減量目標データベースＤ１２の構成の一例を示す説明図である。 個人別減量目標データベースＤ１２は，本実施の形態の保健指導支援システムによる保健指導において参加者が設定した減量目標が登録されるデータベースである。個人別減量目標データベースＤ１２は，参加者の識別子Ｄ１２０１，減量目標の登録日Ｄ１２０２，開始日Ｄ１２０３，目標体重Ｄ１２０４及び減量期間Ｄ１２０５を含む。

参加者の識別子Ｄ１２０１には，この減量目標を設定した参加者の識別子が登録され，参加者管理データベースＤ４の識別子Ｄ４０１と共通の識別子が使用される。減量目標の登録日Ｄ１２０２には，この減量目標が登録された年月日が登録される。

開始日Ｄ１２０３には，この減量目標の開始年月日が登録される。目標体重Ｄ１２０４には，参加者によって設定された目標体重が登録される。減量期間Ｄ１２０５には，設定された目標体重に到達するまでの期間の目標が登録される。

目標体重Ｄ１２０４や減量期間Ｄ１２０５は，一日に減らすべきカロリーの計算に用いられる。図６は，本実施の形態の個人別プログラムデータベースＤ８の構成の一例を示す説明図である。個人別プログラムデータベースＤ８は，本実施の形態の保健指導支援システムによる保健指導において参加者が設定した生活改善項目（減量メニュー）が登録されるデータベースである。個人別プログラムデータベースＤ８は，参加者の識別子Ｄ８０１，プログラムの登録日Ｄ８０２，連番Ｄ８０３，生活改善項目の食事メニューの識別子Ｄ８０４及び生活改善項目の運動メニューの識別子Ｄ８０５，改善項目の増減量Ｄ８０６及び改善項目の増減Ｄ８０７を含む。

参加者の識別子Ｄ８０１には，この行動目標を設定した参加者の識別子が登録され，参加者管理データベースＤ４の識別子Ｄ４０１と共通の識別子が使用される。プログラムの登録日Ｄ８０２には，この改善項目が登録された年月日が登録される。連番Ｄ８０３には，参加者が選択した減量メニューの参加者毎の連続番号が格納される。参加者が選択した減量メニューは，連番Ｄ８０３によって管理される。例えば，同じ減量メニューが同一参加者によって複数選択された場合は，同じ減量メニューが選択された数の番号が割り当てられる。

改善項目の食事メニューの識別子Ｄ８０４には，参加者によって選択された食事の減量メニューを一意に識別するための識別子が登録され，食事カロリーデータベースＤ９の識別子Ｄ９０１と共通の識別子が使用される。

改善項目の運動メニューの識別子Ｄ８０５には，参加者によって選択された運動の減量メニューを一意に識別するための識別子が登録され，運動カロリーデータベースＤ１０の識別子Ｄ１００１と共通の識別子が使用される。

また，減量メニューは食事メニューでは食事量を減らし，運動メニューでは運動量を増やすためのメニューとなっているが，このメニュー毎の増減は変更することができる。例えば，選択される減量メニューの組み合わせによって，高カロリー（１００ｋｃａｌに相当する食事量が少ない）の食事メニューをＸ枚減らし，低カロリー（１００ｋｃａｌに相当する食事量が多い）の食事メニューをＹ枚増やす。このとき，Ｘ＞Ｙとすることによって，合計でカロリーを減らすような減量プログラムを作成することが可能となっている。このような減量メニューでの組み合わせを表現するために改善項目の増減量Ｄ８０６には，改善項目の増減枚数が登録される。例えば，改善項目が減少であれば増減量Ｄ８０６に減少した枚数分が登録され，改善項目が増加であれば増減量Ｄ８０６に増加した枚数分の値が登録される。

改善項目の増減Ｄ８０７には，改善項目の増減が登録される。例えば，改善項目が減少であれば増減Ｄ８０７に”１”が登録され，改善項目が増加であれば増減Ｄ８０５に”２”が登録される。

図７は，本実施の形態の食事カロリーデータベースＤ９の構成の一例を示す説明図である。食事カロリーデータベースＤ９は，参加者に減量メニューとして提示される食事メニューが登録されるデータベースである。前述したように，食事カロリーデータベースＤ９に格納されている食事メニューは所定のカロリー（例えば，１００ｋｃａｌ）毎に食事の種類及び食事量（食事を減らす量）が設定されている。

食事カロリーデータベースＤ９には，食事メニューの識別子Ｄ９０１，食事メニューカテゴリＤ９０２，食事優先順位Ｄ９０４，食事メニュー名Ｄ９０３，食事メニュー単位Ｄ９０５，食事メニュー単位カロリーＤ９０６が格納される。

食事メニューの識別子Ｄ９０１には，量を減らすべき食事を一意に識別するための識別子が登録される。食事メニューカテゴリＤ９０２には，量を減らすべき食事の種類が登録される。例えば，食事の種類が主食であれば”１”が，食事の種類が果物であれば”２”が，食事の種類が間食であれば”３”が，食事に関係しない場合には”９”が，カテゴリＤ９０２に登録される。食事メニュー名Ｄ９０３には，この食事メニューで減らすべき食事及び量が登録される。食事メニュー単位Ｄ９０４には，食事メニュー名Ｄ９０３の内容について，摂取する単位を格納する。例えば，摂取する食事の重量「ｇ」や個数が格納される。食事メニュー単位カロリーＤ９０５には，食事メニュー名Ｄ９０３に設定された食事の熱量が格納される。本実施例では，食事メニュー単位カロリーＤ９０５に１００ｋｃａｌが設定される。

図８は，本実施の形態の運動カロリーデータベースＤ１０の構成の一例を示す説明図である。運動カロリーデータベースＤ１０は，参加者に減量メニューとして提示される運動メニューが登録されるデータベースである。前述したように，運動カロリーデータベースＤ１０に格納されている運動メニューは所定のカロリー（例えば，１００ｋｃａｌ）毎に運動量が設定されている。

運動カロリーデータベースＤ１０は，運動メニューの識別子Ｄ１００１，運動メニューカテゴリＤ１００２，運動メニュー名Ｄ１００３，運動メニュー単位Ｄ１００４を含む。 運動メニューの識別子Ｄ１００１には，参加者が行うべき運動を一意に識別するための識別子が登録される。運動メニューカテゴリＤ１００２には，参加者が行うべき運動の種類が登録される。例えば，運動が歩く又は走るであれば”１”が，運動がスポーツであれば”２”が，運動に関係しない場合には”９”が，カテゴリＤ１００２に登録される。運動メニュー名Ｄ１００３には，この運動メニューで行うべき運動の種類が登録される。

図９は，本実施の形態の減量記録データベースＤ５の構成の一例を示す説明図である。減量記録データベースＤ５は，参加者に選択された減量メニューの実施状況が登録されるデータベースである。減量記録データベースＤ５は，参加者の識別子Ｄ５０１，日付Ｄ５０２，体重Ｄ５０３，連番１の実施状況Ｄ５０４，連番２の実施状況Ｄ５０５，連番３の実施状況Ｄ５０６及び連番４の実施状況Ｄ５０７が含まれる。

参加者の識別子Ｄ５０１には，この減量メニューを実施すべき参加者の識別子が登録され，参加者管理データベースＤ４の識別子Ｄ４０１と共通の識別子が使用される。日付Ｄ５０２には，この減量メニューを実施した又は実施しなかった年月日が登録される。体重Ｄ８０３には，日付Ｄ５０２によって示される日の参加者の体重が登録される。

連番１の実施状況Ｄ５０４，連番２の実施状況Ｄ５０５，連番３の実施状況Ｄ５０６及び連番４の実施状況Ｄ５０７には，各連続番号で示される減量メニューの実施状況が登録される。減量記録データベースＤ５で用いられる連続番号は，個人別プログラムデータベースＤ８の連番Ｄ８０３に登録された連続番号と共通する番号が使用される。

減量メニューの実施状況には，この連続番号で示される減量メニューの実施状況が登録される。例えば，この連続番号で示される減量メニューが実施されていれば”１”が，減量メニューが実施されていなければ”２”が，各減量メニューの実施状況に登録される。

図２５は，本実施の形態の生活記録データベースＤ１７の構成の一例を示す説明図である。生活記録データベースＤ１７の情報は，参加者の減量期間の生活の記録を格納したデータベースである。生活記録データベースＤ１７は，参加者の識別子Ｄ１７０１，登録日Ｄ１７０２，生活記録Ｄ１７０３が含まれる。参加者の識別子Ｄ１７０１には，参加者管理データベースＤ４の識別子Ｄ４０１と共通の識別子が使用される。登録日Ｄ１７０２には，生活記録を登録した日が登録される。生活記録Ｄ１７０３には，生活のイベントに関する情報が含まれる。例えば，飲み会のイベントを登録する場合には，“１”が，間食をしたというイベントを登録する場合には，“２”が，出張があったというイベントを登録する場合には，“３”を登録する。これらの情報は，参加者の生活パタンの分類を行うために使用される。

図１０は，本実施の形態の健診問診データベースＤ１１の構成の一例を示す説明図である。健診問診データベースＤ１１の情報は，参加者の生活パタンの分類を行うために使用される。健診問診データベースＤ１１は，健診の際に実施された問診結果情報を格納したデータベースである。健診問診データベースＤ１１は，参加者の識別子Ｄ１１０１，問診登録日Ｄ１１０２，職位Ｄ１１０３，職種Ｄ１１０４，出張Ｄ１１０５，残業Ｄ１１０６，婚姻状況Ｄ１１０７，夜食Ｄ１１０８，通勤手段Ｄ１１０９，間食Ｄ１１１０，飲酒Ｄ１１１１が含まれる。

参加者の識別子Ｄ１１０１は，参加者管理データベースＤ４の識別子Ｄ４０１と共通の識別子が使用される。問診登録日Ｄ１１０２には，この健診問診の結果が登録された年月日が登録される。職位Ｄ１１０３には，参加者の職位に関する情報が登録される。例えば，部長であれば，“１”，課長であれば，“２”を登録する。職種Ｄ１１０４には，参加者の職種に関する情報が登録される。例えば，研究系であれば，“１”，開発系であれば“２”が登録される。出張Ｄ１１０５には，参加者の出張状況が登録される。例えば，出張がほとんどなしであれば，“1”，月４日以下であれば，“２”が登録される。残業Ｄ１１０６には，参加者の残業の状況が登録される。例えば，残業が１０ｈ未満であれば“1”，残業が１０ｈ以上４０ｈ未満であれば“２”が登録される。婚姻状況Ｄ１１０７は，参加者の婚姻の状況が登録される。例えば，既婚であれば“１”，未婚であれば“２”が登録される。夜食Ｄ１１０８は，参加者の夜食の状況が登録される。例えば，夜食をとらないであれば“１”，時々夜食をとるであれば“２”が登録される。通勤手段Ｄ１１０９は，参加者の通勤手段に関する状況が登録される。例えば，徒歩通勤であれば“１”が，自転車通勤であれば“２”が登録される。間食Ｄ１１１０には，参加者の間食に関する情報が登録される。例えば，間食をよく取る場合には“１”が，時々とる場合には”２“が登録される。飲酒Ｄ１１１１には，参加者の飲酒に関する情報が登録される。例えば，毎日飲酒をする場合には，”１“が，週２〜３日飲酒をする場合には，”２“が登録される。

図１１は，本実施の形態の生活パタン別参加者分類データベースＤ１４の構成の一例を示す説明図である。生活パタン別参加者分類データベースＤ１４は，過去の参加者を生活パタン別に分類し分類情報を格納したデータベースである。

生活パタン別参加者分類データベースＤ１４には，参加者の識別子Ｄ１４０１，生活パタンの識別子Ｄ１４０２，減量状況Ｄ１４０３が登録される。

参加者の識別子Ｄ１４０１は，過去の参加者の識別子が格納される。生活パタンの識別子は，生活パタンに関する分類情報が格納される。生活パタン−問診データベースＤ１６の生活パタンの識別子Ｄ１４０２と共通の識別子が使用される。減量状況Ｄ１４０３は，過去の参加者が減量に成功したか，失敗したかの情報が登録される。例えば，減量に成功した場合には“１”，失敗した場合には“０”が登録される。
ここで、減量の失敗・成功は、所定期間内に目標体重に達した場合を成功としそれ以外を失敗とすることを想定しているが、所定期間内に過去の体重よりも体重が減少した場合や現状維持であった場合であっても成功と定義することも可能である。

図１２は，本実施の形態の生活パタン別改善項目データベースＤ１５の構成の一例を示す説明図である。生活パタン別改善項目データベースＤ１５は，生活パタン別にお勧めの改善項目を格納したデータベースである。生活パタン別改善項目データベースＤ１５には，生活パタンの識別子Ｄ１５０１，改善項目の識別子Ｄ１５０２，食事/運動Ｄ１５０３，重要度Ｄ１５０４が登録される。生活パタンの識別子Ｄ１５０１は生活パタンに関する分類情報が格納される。生活パタン−問診データベースＤ１６の生活パタンの識別子Ｄ１４０２と共通の識別子が使用される。改善項目の識別子Ｄ１５０２は，生活パタンに合う改善項目の識別子が格納される。食事/運動Ｄ１５０３は，改善項目の識別子Ｄ１５０２に登録された改善項目が食事に関する改善項目であるか，運動に関する改善項目であるかを示す。例えば，食事に関する改善項目であれば”１”，運動に関する改善項目であれば“２”が登録される。重要度Ｄ１５０４は，生活パタンごとに改善項目の重要度が格納される。

図１３は，本実施の形態の生活パタン−問診データベースＤ１６の構成の一例を示す説明図である。生活パタン−問診データベースＤ１６は，問診と関連深い生活パタンの情報が登録されるデータベースである。生活パタン−問診データベースＤ１６は，問診の識別子Ｄ１６０１，生活パタンの識別子Ｄ１６０２，生活パタン名が格納される。

問診の識別子Ｄ１６０１は，生活パタンに関連ある問診の識別子が登録され，問診情報データベースＤ１３の問診の識別子Ｄ１３０１と共通の識別子が使用される。

生活パタンの識別子Ｄ１６０２は，問診と関連ある生活パタンの識別子が登録され，生活パタン別参加者分類データベースＤ１４の生活パタンの識別子Ｄ１４０２と共通の識別子が使用される。生活パタン名Ｄ１６０３は，生活パタンに関する名称が登録される。

図１３の例では，問診と関連深い生活パタンは１対１としているが，１つの問診に対して多数の生活パタンが対応してもよいし，１つの生活パタンに対して，複数の問診があってもよい。

本実施の形態は，指導者（保健師や医師）などにより介入指導が必要として減量を指示された人が，体重にあわせて目標体重（例えば，現体重の5％減）を設定し，目標体重に向けて改善すべき生活習慣を生活改善項目として実施し，減量の記録や生活記録を日々入力するというシステムに関する。

システムは，参加準備の段階で参加者に生活スタイルに関する問診を行い，個人の生活スタイルに合うように，生活改善項目を提案する。この処理は参加準備処理手段Ｍ２，詳細は参加者登録処理手段Ｍ２２に示す。

また，参加者は日々の生活記録や減量記録を入力し，これらの生活記録や減量記録がデータベースへ格納される。この処理は参加者データ入力・閲覧処理手段Ｍ３に示す。

また，システム管理者の指示によりシステムは生活スタイルに合うような，生活改善項目を生成する。この処理は，生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６に示す。

まず，参加準備の段階で参加者に生活スタイルに関する問診を行い，個人の生活スタイルに合うように，生活改善項目を提案する参加準備処理手段Ｍ２について説明する。

図１４は，本実施の形態の参加準備処理手段Ｍ２の機能要素の一例を示すブロック図である。参加準備処理は，本実施の形態の保健指導支援システムによる保健指導を受ける参加者を指導者端末装置２００から登録する処理である。

参加準備処理では，まず，サーバ側の管理手段を起動して，各種処理の準備をする（Ｍ２０）。次に，指導者認証処理を起動し，指導者端末装置２００からこの保健指導支援システムへのアクセスを認証する（Ｍ２１）。

その後，参加者処理登録処理を起動し，サーバ４００の参加者管理データベースＤ４などに参加者の情報，参加者の問診情報を登録する（Ｍ２２）。参加者登録処理手段Ｍ２２
の詳細は図を使って後述する。

次に，参加者が日々の生活記録や減量の記録を入力し，それらのデータをデータベースへ格納・登録データを閲覧する参加者データ入力・閲覧処理手段Ｍ３について説明する。

図１５は，本実施の形態の参加者データ入力・閲覧処理手段Ｍ３の機能要素の一例を示すブロック図である。参加者データ入力・閲覧処理手段Ｍ３は，参加者などが参加者端末装置３００を介してサーバ４００の減量記録データベースＤ５，生活記録データベースＤ１７にアクセスを要求したときに起動する処理である。

サーバ４００は，参加者端末装置３００（または指導者端末装置２００）からサーバ４００に対して減量記録データベースＤ５，生活記録データベースＤ１７に対するアクセス要求を受信すると，サーバ側管理手段Ｍ３０が参加者認証処理手段Ｍ３１を起動する。サーバ４００の参加者認証処理手段Ｍ３１は，アクセス要求に含まれる情報と，参加者管理データベースＤ４に登録されたＩＤとパスワードＤ４０７などの情報に基づいて，参加者端末装置３００を利用する参加者の認証を行う。サーバ４００は，認証が完了すると認証時のＩＤとパスワードから参加者の識別子を特定し，当該参加者のデータを減量記録データベースＤ５から読み出して参加者端末装置３００に表示させる（個人別減量記録表示手段Ｍ３２）。

参加者端末装置３００では，減量記録データベースＤ５に対して日付Ｄ５０２，体重Ｄ５０３，連番Ｄ５０４〜Ｄ５０７にそれぞれ，日付，体重，実施した減量メニュー（識別子）を入力する（データ入力処理手段Ｍ３３）。サーバ４００は，参加者端末装置３００から受け付けた入力を減量記録データベースＤ５に書き込む（データ登録処理手段Ｍ３４）。

参加者端末装置３００では，生活記録データベースＤ１７に対して日付Ｄ１７０２，生活記録Ｄ１７０３を入力する（データ入力処理手段Ｍ３３）。サーバ４００は，参加者端末装置３００から受け付けた入力を生活記録データベースＤ１７に書き込む（データ登録処理手段Ｍ３４）。
参加者は，日々の減量の記録や生活の記録を登録し，またそのデータを閲覧することで減量がうまく進んでいるか，またあまり体重が減らない期間にはどのような生活・イベントがあったか知ることができる。
また，ここで入力されたデータは蓄積され，蓄積されたデータを用いて参加者を生活パタンに分類するために使用される。

次に，システム管理者の指示により生活スタイルに合うような，生活改善項目を生成する生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６について説明する。

図１６は，本実施形態の生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６の機能要素の一例を示すブロック図である。生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６では，管理者が管理者端末装置１００を介してサーバ４００の減量記録データベースＤ５，健診問診データベースＤ１１又は個人別減量目標データベースＤ１２にアクセス要求したときに起動する。

まずサーバ側の管理手段が管理者認証処理を起動し（Ｍ６１），管理者の認証を行う。認証成功後，蓄積データ分類付与手段（Ｍ６２）を起動し，過去の減量参加者のデータへ管理者が生活パタンの分類を付与し，生活パタン別参加者分類データベースＤ１５へ格納する。

次に，参加者が選択した改善項目の情報から生活パタン別改善項目を生成（Ｍ６３）する。蓄積データ分類付与手段（Ｍ６２），生活パタン別改善項目を生成（Ｍ６３）の詳細については，図を用いて後述する。

次に，参加準備の段階で参加者に生活スタイルに関する問診を行い，個人の生活スタイルに合うように，生活改善項目を提案する参加者登録処理の詳細を参加者登録処理手段Ｍ２２で示す。図１７は，本実施の形態の参加者登録処理手段Ｍ２２による処理の一例を示すフローチャートである。

参加者登録処理では，まず，指導者端末装置２００は，参加者の基本情報，測定情報，システム情報の入力を受け付ける。このとき，指導者端末装置２００には参加者登録画面が表示され，指導者が必要な項目を入力する（２２１）。指導者端末装置２００に入力された情報は，サーバ４００に送信され，参加者管理データベースＤ４に登録される（２２２）。

次に，サーバ４００は，問診情報データベースＤ１２から問診情報を読み出して参加者端末装置３００に送信する。なお，読み出される問診内容は，ステップ２２２で入力された参加者情報に基づいて選択されてもよい。例えば，参加者の性別，現在の体重等に基づいて問診内容を選択することができる。

参加者端末装置３００は，受信した問診情報を表示する（２２３）。問診の内容には生活スタイルに関する情報なども含まれる。参加者端末装置３００は，問診に対する回答の入力を受け付ける。このとき，参加者端末装置３００には問診回答入力画面が表示され，参加者が問診に対する回答を入力する（２２４）。参加者端末装置３００に入力された回答は，サーバ４００に送信され，問診結果データベースＤ７に登録される（２２５）。

次に，サーバ４００は，減量プログラムの設定に必要な情報を，参加者端末装置３００に送る。このとき，参加者端末装置３００には個人別プログラム設定画面（図２８参照）が表示され，参加者が減量プログラムの作成に必要な情報（目標体重，減量開始日及び減量実施期間）を入力する。参加者端末装置３００に入力された情報は，サーバ４００に送信され，個人別減量目標データベースＤ１２に登録される（２２６）。

サーバ４００は，設定された情報から１日あたり減らすべきカロリーの目標を計算して，計算された目標カロリーを参加者端末装置３００に送る。参加者端末装置３００は，サーバ４００から送信された目標カロリーを個人別プログラム設定画面に表示する（２２７）。さらに，サーバ４００は，減量メニューを食事カロリーデータベースＤ９及び運動カロリーデータベースＤ１０から抽出する。そして，サーバ４００は，抽出された食事メニュー及び運動メニューを，参加者端末装置３００に送る。参加者端末装置３００は，サーバから送信された減量メニュー（食事メニュー及び運動メニュー）を個人別プログラム設定画面に表示する（２２８）。

また，サーバ４００は，問診結果データベースＤ７及び生活パタン-問診データベースＤ１６に登録された情報を参照して，個人の生活パタンに合った減量メニューを，生活パタン別改善項目データベースＤ１５，食事カロリーデータベースＤ９及び運動カロリーデータベースＤ１０を参照し，抽出する。そして，サーバ４００は，抽出された食事メニュー及び運動メニューを，参加者端末３００へ送る。参加者端末装置３００は，サーバから送信された減量メニュー（食事メニュー及び運動メニュー）を個人別プログラム設定画面に表示する。（２２９）
参加者端末装置３００は，減量メニューの選択を受け付ける（２３０）。このとき，参加者は同じメニューを複数選択してもよい。選択された減量メニューは，サーバ４００に送信され，個人別プログラムデータベースＤ８に登録される（２３１）。

なお，サーバ４００で目標カロリーの計算及び提示する減量メニューの抽出をしたが，ステップ２２６で減量プログラムの作成に必要な情報をステップ２２６でサーバ４００に送らずに，参加者端末装置３００がこれらの目標カロリーの計算及び提示する減量メニューの抽出を実行してもよい。この場合は，ステップ２３０で，個人別減量目標データベースへ情報を登録する。

新規参加者に生活に関する問診を行い，参加者の生活パタンにあった生活改善項目を重要度の高い順に提示することから，過去の参加者の生活改善項目に関する情報を参考に，個人の生活スタイルに合った生活改善項目を選択することができる。

生活パタンの生活改善項目の重要度の計算方法は，同じ生活パタンをもつ人が良く選んでいる生活改善項目は重要度が高く，かつ特定の生活パタンにだけ現れる生活改善項目は重要度が高くなるようにすることから，その生活スタイルに特有の生活改善項目を提示することができる。

図１８は，図１７のステップ２２９の生活パタン別お勧め減量メニューの表示で行われる減量メニュー表示処理の一例を示すフローチャートを示す。

サーバ４００はまず，参加者に関する問診結果データベースＤ７の現状問診結果Ｄ７０３で“該当する”と回答した問診項目に関して，関連する生活パタンを生活パタン−問診データベースＤ１６を参照し取得する（２７０１）。ここで，複数の生活に関する問診に対して“該当する”と回答している場合は，複数の生活パタンに該当することになる。参加者に対して１つの生活パタンを割り当てたい場合には，問診結果データベースＤ７のＤ７０４の改善実施アンケートでの回答を参考にして，より改善実施度合いが高い問診，図４の例では問診結果データベースＤ７のＤ７０４の値の大きい問診に関する生活パタンを割り当てる。

次に，ステップ２７０１で取得した生活パタンの識別子を元に，生活パタン別改善項目データベースＤ１５のお勧めの改善項目の識別子Ｄ１５０２，食事/運動Ｄ１５０３を重要度順に取得する。この際，参加者が一日に消費すべきカロリー数分のお勧め改善項目を取得するようにしてもよい（２７０２）。例えば，参加者が一日に３００kcal消費しなければいけない場合，お勧め改善項目（１つは１００kcalの改善項目とする）を３つ取得する。

ステップ２７０３では，ステップ２７０２で取得したお勧めの改善項目の識別子Ｄ１５０２に関する情報を食事/運動Ｄ１５０３が食事を示していれば，食事カロリーデータベースＤ９から食事メニュー名Ｄ９０３を取得して参加者端末装置３００へ送信し，食事/運動Ｄ１５０３が運動を示していれば，運動カロリーデータベースＤ１０から運動メニュー名Ｄ１００３を取得して参加者端末装置３００へ送信し，個人別プログラム設定画面へ表示する。

新規参加者に生活に関する問診を行い，参加者の生活パタンにあった生活改善項目を重要度の高い順に提示することから，過去の参加者の生活改善項目に関する情報を参考に，個人の生活スタイルに合った生活改善項目を選択することができる。

図１９は，上記図１７に示した減量メニューの選択（ステップ２２６〜２３１）のシーケンス図を示す。参加者端末装置３００は，サーバ４００に対して図２０に示した個人別プログラム登録画面を要求する（２８０１）。サーバ４００は，参加者端末装置３００を利用する参加者の認証を上述のように行って，参加者の識別子を特定してから認証した参加者に対応する個人別プログラム登録画面を出力する（２８０２）。

参加者端末装置３００では，ディスプレイ等に表示された個人別プログラム登録画面に対して，参加者が目標体重と，減量開始日と，減量実施期間を入力する（２８０３）。

サーバ４００は，参加者端末装置３００から目標体重，減量開始日，減量実施期間を受信すると，予め参加者管理データベースＤ４に登録されている体重などから，目標体重を減量実施期間内に達成するために，一日あたりの目標減量カロリー数を計算し，個人別プログラム登録画面に出力する（２８０４）。図２０の例では，一日あたり３１１．１ｋｃａｌを削減する必要がある。次に，サーバ４００は食事メニューと運動メニューのそれぞれについて，減量メニューを食事カロリーデータベースＤ９及び運動カロリーデータベースＤ１０へ問合せ（２８０５），減量メニューをデータベースからサーバ４００へ返す（２８０６，２８０７）。また，サーバ４００は 生活パタン別お勧め減量メニューを生活パタン別改善項目データベースＤ１５，問診結果データベースＤ７，食事カロリーデータベースＤ９及び運動カロリーデータベースＤ１０へ問合せ（２８０８），個人の生活パタンに合った減量メニューを抽出する（２８０９）。そして，サーバ４００は，抽出された食事メニュー及び運動メニューを，参加者端末３００へ送る（２８１０）。参加者端末装置３００は，サーバから送信された減量メニュー（食事メニュー及び運動メニュー）を図２０の減量メニュー表示領域ＳＴに，生活パタン別お勧め減量メニューを生活パタンお勧め減量メニュー表示領域ＬＦに表示する。

参加者端末装置３００を操作する参加者は，個人別プログラム登録画面に出力された一日あたりの目標減量カロリー数以上となるように，１００ｋｃａｌのカードＣＤを食事メニューまたは運動メニューから選択する（２８１１）。この選択は，各カードＣＤの左上に設けたチェックボックスをクリックすることで行われ，サーバ４００は選択されたカードＣＤの熱量の合計値を演算して，図２０の「現在のエネルギー差」に出力する。そして，一日あたりの目標減量カロリー数に必要な数のカードＣＤを選択した後，参加者は参加者端末装置３００で図２０に示す「決定」ボタンを押す（２８１２）。サーバ４００は，決定ボタンが押されると，参加者端末装置３００が選択した減量メニューの識別子（食事メニュー識別子Ｄ９０１または運動メニュー識別子Ｄ１００１）と，目標体重，減量開始日，減量実施期間を個人別プログラムデータベースＤ８に登録する（２８１３，２８１４）。

図２０は，サーバ４００が参加者端末装置３００に提供する個人別プログラム登録画面の一例を示す説明図である。個人別プログラム設定画面は，参加者端末装置３００のディスプレイ等に表示され，参加者がこの画面を用いて減量メニューを設定する。

個人別プログラム設定画面には，開始時体重が表示される。また，個人別プログラム設定画面には，目標体重，減量開始日及び減量実施期間の入力欄が設けられる。また，個人別プログラム設定画面には，減量後の体重及び減らすべき１日当たりのカロリーの表示欄が設けられる。さらに，個人別プログラム設定画面には，減量メニュー（食事メニュー及び運動メニュー）がカード形式で表示（ＳＴ）され，個人の生活パタンにあったお勧めの減量メニューもカード形式で表示（ＬＦ）される。また，選択された減量メニューの表示欄（ＤＰ）が設けられる。

図２０に示すように，初期表示時には，参加者登録（図１７の２２１）で入力された開始時体重が表示される。その後，参加者が，目標体重，減量開始日及び減量実施期間を入力すると，減量後の体重及び減らすべき１日当たりのカロリーが計算され，計算結果が表示される。

また，減量メニューがカードＣＤ（図２０の食事及び運動欄ＳＴ）で表示される。この減量メニューは一つのカードＣＤが所定のカロリー（例えば，１００ｋｃａｌ）に設定されている。この減量メニューは，食事及び運動に分けて表示され，さらに，食事は主食，果物，間食等に分類され，運動は歩く・走る，スポーツ等に分類されて表示される。

個人の生活パタンにあったお勧めの減量メニューもカード形式で表示欄（ＬＦ）には，生活に関する問診の結果を参考にし，過去の同じような生活パタンを持つ減量参加者が選択したカードの情報が表示される。参加者は計算された減らすべき１日当たりのカロリーの分のカードが重要度順に表示されるようにしてもよい。過去の参加者の情報を参考にすることにより，飲み会の多い人，出張が多い人など生活習慣の改善が難しい人も実施しやすいカードを選択することができる。

参加者は計算された減らすべき１日当たりのカロリーを参照して，表示された減量メニューを選択する。参加者が減量メニューを選択すると，図２０に示すように，選択された減量メニューのリストが所定の表示欄ＤＰに表示され，選択されたカードによって減少するカロリーが計算され，計算されたカロリーが表示される。

減量メニューは一つのカードが所定のカロリーに設定されているので，参加者がどの減量メニューを選択しても，選択された減量メニューの数が同じであれば，所望の減量目標を達成することができる。
なお，初期状態では，減量メニューのリストには，食事メニューでは食事量を減らし，運動メニューでは運動量を増やすように設定されているが，このメニュー毎の増減は変更することができる。例えば，選択される減量メニューの組み合わせによって，高カロリー（１００ｋｃａｌに相当する食事量が少ない）の食事メニューをＸ枚減らし，低カロリー（１００ｋｃａｌに相当する食事量が多い）の食事メニューをＹ枚増やす。このとき，Ｘ＞Ｙとすることによって，合計でカロリーを減らすような減量プログラムを作成することが可能になり，ユーザの選択肢の幅を広げることができる。
最後に「決定」ボタンが操作されることによって，これらの入力された情報は，サーバ４００に送信され，個人別プログラムデータベースＤ８へ登録される。

次に，過去の参加者を生活記録のデータを用いて生活パタンごとに分類する処理について説明する。

図２１は，図１６に示した本実施の形態の蓄積データ分類付与手段Ｍ６２による処理の一例を示すフローチャートである。
サーバ４００は，図２２に示すような生活記録データ取得画面を表示する。ユーザは必要となる属性にチェックし，ダウンロードボタンを押す（６２０１）。サーバは健診問診データベースＤ１１，生活記録データベースＤ１７を参照しユーザが求めた情報を抽出する（６２０２）。ユーザは，参加者を分類し，生活パタンの分類に関する識別子と生活パタンの名称を付与したファイル，生活パタン分類と問診との関連を示したファイルを読み込み，生活パタン別参加者分類データベースＤ１５，生活パタン−問診データベースＤ１６へ格納する（６２０３）。

参加者ごとに過去に減量に成功したか失敗したかの情報を個人別減量目標データベースＤ１２，減量記録データベースＤ５を参照し付与する。生活パタン別参加者分類データベースＤ１５へ情報を格納する（６２０４）。

過去の参加者を生活記録データや健診問診データを用いて，生活パタンごとに分類することで，生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６３にて生活パタン別の改善項目データ生成に用いることができる。なお，分類を付与する処理については，データについて熟知した管理者が行うことが望ましい。

生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６３の処理は後述する。また，過去の参加者に半自動的に分類を付与する方法についても後述する。

図２２は，サーバ４００が管理者端末装置１００や指導者端末装置２００に提供する生活記録データ取得画面の一例を示す説明図である。
生活記録データ取得画面は，管理者端末装置１００や指導者端末装置２００のディスプレイ等に表示され，管理者や指導者がこの画面を用いて過去の参加者の分類を付与する。
生活記録データ取得画面には，過去の参加者が減量プログラムに参加した期間を指定する指定部や，年齢・性別・職種や職歴など参加者の属性を指定する指定部が含まれる。
これらの属性をユーザが指定し該当する参加者について情報をダウンロードし，生活パタンの分類を付与する。

次に，過去の参加者が生活パタンごとに分類されたデータを用いて，生活パタン別のお勧め改善項目を生成する処理について説明する。

図２３は，図１６に示した本実施の形態の生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６３による処理の一例を示すフローチャートである。
サーバ４００は，図２４に示すような生活パタン別改善項目生成画面を表示する。ユーザは画面を参照し，どの生活パタンに関するお勧め改善項目を生成するのか生活パタン改善項目生成対象のグループ名（図２４ＧＲ），食事/運動の改善項目（図２４ＣＡ）を選択し，生成方法（図２４ＭＴ）などを選択し，生活パタン別改善項目生成のために作成ボタンを押す（６３０１）。ステップ６３０１で指定した生活パタン分類に属する過去の参加者の生活改善項目実施記録データを取得。また、各参加者が減量に成功したかいなかの情報も取得（６３０２）。生活パタン分類に属する参加者がどの改善項目を何人実施しているか，実施人数を、減量成功者・全減量参加者ごとに計算（６３０３）。生活パタン別改善項目生成画面で選択した，重要度の計算方法（実施人数順・ＴＦ-ＩＤＦ値）により処理が分かれる（６３０４）。
実施人数順であれば，ステップ６３０３で得た生活パタン分類に属する過去の参加者がどの改善項目を何人実施しているかを重要度とする（６３０５）。 また，減量成功者がより多く実施している改善項目のカードを上位にランキングしたい場合（図２４の減量成功者の割合を考慮）には，次式を元に計算する。
〔数１〕
生活パタンlに属する減量成功者で、改善項目cを実施した割合＝
生活パタンlに属する減量成功者で、改善項目cを実施した人数/
生活パタンlに属する減量成功者数
〔数２〕
改善項目cの生活パタンlにおける成功者の割合＝
生活パタンlに属する減量成功者で、改善項目cを実施した割合/
生活パタンlに属する全減量参加者で、改善項目cを実施した割合

〔数２〕の計算方法によると、成功者がより多く実施した生活改善項目の重要度が高くなり、新規参加者に、減量成功しやすい生活改善項目を提示することができる。

ＴＦ-ＩＤＦ値順であれば，各生活パタンに関連深い改善項目ごとにＴＦ-ＩＤＦ値を計算する（６３０６）。
ここで，ＴＦ-ＩＤＦ法について

を用いて説明する。ＴＦ-ＩＤＦ法は，単語と文書の間の関連度の計算に用いられる。ある文書d中に出現する単語tの頻度tf(t,d)と，ある単語tが全文書中でどれくらいの文書に出現するかを表すidf(t)（inverse document frequency）とよばれる尺度との積tf(t,d)*idf(t)を重みとする方法である。ここでNは全文書数，df(t)は単語tが出現する文書数である。この方法は，１つの文書に何度も出現する用語は，文書の特徴量としてふさわしいが，数多くの文書に出現する単語は文書の特徴量としてふさわしくないという観点から関連度を計算する方法である。

このＴＦ-ＩＤＦ法を改良し，生活パタンと改善項目の関連度の計算に用いる。ある生活パタンlに属する人が実施した改善項目cに関して，何人の人が実施したかを実施頻度としてtf(c,l)とする。また，改善項目実施者が含まれる生活パタン数，つまりある改善項目が全生活パタン中でどれくらいのパタンに出現するかをdf(c)として，tf(c,l)*1/df(c)を計算する。ここでNは全生活パタン数，df(c)は改善項目ｃが出現する生活パタン数である。

により，同じ生活パタンをもつ人が良く実施している生活改善項目は重要度が高く，かつ特定の生活パタンにだけ現れる生活改善項目は重要度が高くなるようにすることができる。減量がしにくい生活パタンをもつ新規参加者は、実施しやすい生活改善項目の情報を知ることができる。

また，同じ生活パタンをもつ人が良く実施している生活改善項目は重要度が高く，特定の生活パタンにだけ現れる生活改善項目は重要度が高く、過去に減量に成功した人が実施していた改善項目がより重要度を高くなるように重要度を計算したい場合には，改善項目cの生活パタンlにおける成功者の割合〔数２〕をtf(c,l)に用いることもできる。
これにより、減量がしにくい生活パタンをもつ新規参加者は、実施しやすく、また減量に成功しやすい生活改善項目の情報を知ることができる。

この方法を用いて，それぞれの改善項目の重要度を計算し，生活パタン分類の識別子と改善項目の識別子ともに，生活パタン別改善項目データベースＤ１４へ格納する（６３０７）。
また，ステップ６３０３で生活パタン分類に属する過去の参加者の何人が改善項目を実施しているかを重要度としているが，これを変形し生活改善項目の実施率を加味させることもできる。

実施率とは，改善項目ごと, 参加者ごとに算出される値で，ある参加者iの改善項目の選択回数（減量実施期間において改善項目を選択していた日数）に対する，改善項目実施回数で計算できる。

式にすると実施率は，次のように表すことができる。

〔数５〕
参加者iの改善項目cの実施率＝
参加者iの改善項目cの総実施回数/
参加者iの改善項目cの総選択回数

ある生活パタンlに属する人で改善項目を選択した人について、上記の参加者iの改善項目cの実施率の平均を、ある生活パタンにおける改善項目cの実施率として計算できる。この値を、重要度することもできるし，上記のＴＦ-ＩＤＦ法におけるtf(c,l)を，実施率として計算することできる。

これにより，参加者がより実施しやすいカードを生活パタンごとに提示することができる。
また，ステップ６３０３で生活パタン分類に属する過去の参加者がどの改善項目を何人実施しているかを重要度としているが，これを変形し生活改善項目の減量効果を加味させることもできる。

減量効果とは，改善項目ごと，参加者ごとに算出される値で，ある参加者iの改善項目に対する減量効果は，次式で計算できる。
〔数６〕
参加者iの改善項目cの減量効果＝
参加者iの体重減少量ｘ参加者iの改善項目cの総実施回数/
参加者iの全改善項目の総実施回数

ある生活パタンlに属する人が選択した改善項目cについて、上記の参加者iの改善項目cの減量効果の平均を、ある生活パタンにおける改善項目cの減量効果として計算できる。この値を、重要度することもできるし，上記のＴＦ-ＩＤＦ法におけるtf(c,l)を，減量効果として計算することできる。
これにより，減量効果の高い改善項目をより上位に提示することが可能となる。

また、生活改善項目の順位の提示についてはさまざまな重要度付与方法が考えられるが、上記で提案した方法は、特に生活習慣に特化して特徴的な生活改善項目を提示する方法となっている。

新規参加者に生活改善項目を提示する際には、例えば、どのような人でも実施しやすい生活改善項目の提示と合わせて、上記の方法による生活習慣に特化した聖活改善項目を提示するということが考えられる。

図２４は，サーバ４００が管理者端末装置１００や指導者端末装置２００に提供する生活パタン別改善項目生成画面の一例を示す説明図である。
生活パタン別改善項目生成画面は，管理者端末装置１００や指導者端末装置２００のディスプレイ等に表示され，管理者や指導者がこの画面を用いて生活パタン別にお勧めの改善項目を生成する。
生活パタン別改善項目生成画面には，お勧めの改善項目を生成する生活パタンを指定する指定部や，改善項目の分類（食事・運動）を指定する指定部や，お勧めの改善項目の重要度の計算方法を選択する計算方法指定部が含まれる。
お勧めの計算方法指定部には，選択頻度順やＴＦ-ＩＤＦ値順を指定する指定部，また減量成功の考慮を指定する指定部が含まれる。
この処理の詳細は，生活パタン別改善項目生成手段Ｍ６３による処理を参照。

生活パタンの生活改善項目の重要度の計算方法は，同じ生活パタンをもつ人が良く選んでいる生活改善項目は重要度が高く，かつ特定の生活パタンにだけ現れる生活改善項目は重要度が高くなるようにすることから，その生活スタイルに特有の生活改善項目を提示することができる。

次に，生活パタン−問診データベースＤ１６で問診と生活パタンとの関係が多対多となった場合において，新規参加者に問診を行い，その問診を元に最も参加者に適する生活パタンを返す方法，また，生活パタン別お勧め減量メニューを返す方法について説明する。

図２６は，図１７に示した本実施の形態の参加者登録処理手段Ｍ２２の２２９生活パタン別お勧め減量メニューを表示による処理の変形例の一例を示すフローチャートである。

参加者に問診を行った結果は問診結果データベースＤ７に格納されているので，問診結果データベースＤ７と生活パタン-問診データベースＤ１６を参照し，問診結果データベースＤ７にて現状問診結果Ｄ７０２が“該当”となっている問診で，生活パタン-問診データベースの問診ＩＤＤ１６０１にある問診，問診と関連する生活パタンを取得する（２７００１）。生活パタンごとに現状問診結果Ｄ７０２が“該当”となっている問診で関連ある問診の数（もしくは，該当する問診の問診結果データベースＤ７の改善実施アンケートＤ７０４の数値）を加算する（２７００２）。生活パタンごとにステップ２７００２を行う（２７００３，２７００４）。ステップ２７００２で求めたスコアを生活パタンと関連ある問診数（もしくは，生活パタンと関連ある問診の問診結果データベースＤ７の改善実施アンケートＤ７０４の数値を加算した数）で除する（２７００５）。ステップ２７００５で求めた生活パタン別のスコアのうち，最もスコアの高いものを求める（２７００６）。最もスコアの高い生活パタンが，問診を元に返される最も参加者に適する生活パタンとなっている。生活パタン別改善項目データベースＤ１５を参照し，生活パタンに合致する改善項目を取得する（２７００７）。生活パタン別改善項目情報から食事/運動に関する生活改善項目情報を得る（２７００８）。

この方法により，問診と生活パタンが多対多（１対多，多対１の場合も適用可能）なっている場合，新規参加者に最も適する生活パタンを提示することができる。

次に，蓄積データを元に過去の参加者を生活パタンごとに分類する処理において，半自動的に分類を付与する方法について説明する。

図２７は，図２１に示した本実施の形態の蓄積データ分類付与手段Ｍ６２の変形例の一例を示すフローチャートである。

図２８に示すような生活パタン分類生成画面を表示し，分類対象（開始日・年齢・性別など），クラスタ情報（分類数・各クラスタの属性の平均値・標準偏差など），クラスタ分析に用いる属性（生活記録データ・健診問診データ）などを指定し，作成ボタンを押す（６２００１）。ステップ６２００１の情報を元に，生活記録データベースＤ１７，健診問診データベースＤ１１から分類対象となるデータを抽出し，クラスタリングアルゴリズムを用いクラスタを形成する。

ここで，クラスタリングに用いることができるアルゴリズムは，さまざまなものがある。代表的なクラスタリング手法の中から，階層的クラスタリング法，Ｋ−平均法を簡単に説明する。
階層的クラスタリングは，Ｎ個のデータ点（分類対象の参加者）をすべて別のクラスとみなす状態から出発して，クラス間の距離に従って最も近いもの同士を融合していき，最終的にｋ個のクラスタを得るという方法である。
融合する二つのクラスを選ぶためのクラス間の距離としては，

に示すようなクラスの平均ベクトル間のユークリッド距離を使用する。

ここで，ｃ_iはi番目のクラスタを意味し，分類対象のデータ点は，ｎ個の属性によって表現されるベクトルである。属性とは，生活記録データや健診問診データに含まれる項目を意味し，クラスタリングに使用する属性は，図２８に示すような生活パタン分類生成画面で選択された属性を使用する。平均ベクトルμ_iは，クラスタiに属するデータ点の属性ごとの平均値ベクトルを意味し，ｎ個の属性によって表現されるベクトルである。

ここで，距離の計算方法も，さまざまな方法があるが，データに依存しクラスがもっとも意味ある分類に分かれる方法を選択するとよい。
Ｋ−平均法（K-means clustering method）は，クラスの数を既知として，以下のような繰り返し計算によって各クラスの平均ベクトルμ₁，μ₂，μ_k，Λを求めるものである。
（１） 平均ベクトルの初期値を適当に選ぶ。最も単純には，学習データの中からランダムに選ぶ。
（２） 現在の平均ベクトルを用いて，N個のデータを，最も距離の近い平均ベクトルのクラスへとクラス分けする。
（３） 全データの分類が終わったら，改めて各クラスの平均ベクトルを計算しなおす。
（４） ステップ（２），（３）をすべての平均ベクトルが変化しなくなるまで繰り返す。
蓄積データの分類においては，階層的クラスタリング，Ｋ−平均法のどちらを用いてもかまわない。Ｋ−平均法においては，クラスタリングの結果が初期値に大きく依存するという欠点もある。

上記のクラスタリング手法を用いてクラスタを生成した後，それぞれのクラスタ情報を，図２９に示すような，生成したクラスタの情報を示す生活パタン分類生成（クラスタ情報）画面にて表示する（６２００２）。クラスタの情報としては，例えば，クラスタごとに，各属性の平均値や標準偏差を示す。例えば，図２９のように３クラスタが得られた場合，各クラスタに属する人の“飲み会回数”，“間食回数”といった属性値の平均や標準偏差を表示する。

ステップ６２００２で表示されたクラスタ情報を見て，平均値が高い属性をクラスタの特徴とし，クラスタごとにクラスタの特徴を表すような分類名を付与し，決定ボタンを押す（６２００３）。図２９のクラスタ１の例では，間食回数の平均値が高いため，“間食が多い”といった分類名を付与する。

分類名を付与する処理には，クラスタ生成者がクラスタ情報を見て，分類名を付与する場合とシステムが付与する場合が考えられる。

クラスタ生成者がクラスタ情報を見て，分類名を付与する処理については，データについて熟知した管理者が行うことが望ましい。

クラスタ情報を基に，自動的に分類名を付与する場合の処理を次に説明する。自動的に付与する分類名は，あらかじめ複数種類データベースに保持しておく。例えば，“間食が多いグループ”といった分類名や，“出張が多いグループ”といったクラスタを特徴付けるような分類名を保持しておく。また，各分類名と関連深い属性情報との組もデータベースに保持する。例えば，“間食が多いグループ”には，“間食回数”といった属性を関連付けておく。

ステップ６２００２で計算された各クラスタの各属性の平均値・標準偏差を元にクラスタに分類名を付与する。付与方法は，(1)平均値が最も高い属性と関連付いている分類名を付与する，(2)標準偏差が最も小さい属性と関連づいている分類名を付与するといった，方法で各クラスタに分類名を付与する。

ステップ６２００３で生成した各クラスタに属する参加者に分類名を付与し，生活パタン別参加者分類Ｄ１５へ格納（６２００４）。
この方法により，半自動的に過去の参加者を生活パタンごとに分類することができる。

図２８は，サーバ４００が管理者端末装置１００や指導者端末装置２００に提供する生活パタン分類生成画面の一例を示す説明図である。

生活パタン分類生成画面は，管理者端末装置１００や指導者端末装置２００のディスプレイ等に表示され，管理者や指導者がこの画面を用いて生活パタン分類を生成する。
生活パタン分類生成画面には，分類対象（過去の参加者）を指定する分類対象指定部ＯＢや，クラスタ数や生成されたクラスタに関する情報の表示を指定するクラスタ情報誌底部ＣＬや，過去の参加者のどのような情報を元にクラスタを生成するかを指定する属性指定部ＤＴが含まれる。

過去の参加者の蓄積データの生活パタンを半自動的に分類することができる。分類された結果は図２９に示すような生成したクラスタの情報を示す生活パタン分類生成（クラスタ情報）画面に表示される。

図２９は，サーバ４００が管理者端末装置１００や指導者端末装置２００に提供する生活パタン分類生成画面（クラスタ情報）の一例を示す説明図である。
生活パタン分類生成（クラスタ情報）画面は，管理者端末装置１００や指導者端末装置２００のディスプレイ等に表示され，管理者や指導者がこの画面を用いて生活パタン分類名を付与する。

生活パタン分類生成（クラスタ情報）画面は，生成された各クラスタがどのような特徴を持つかを表示しクラスタに分類名を付与するための画面である。そのため，各クラスタの各属性について平均値や標準偏差が表示される。これらの情報を見て管理者が分類名を付与し，クラスタの分類名を決定する。

過去の参加者の蓄積データの生活パタンを半自動的に付与することができる。
サーバ側管理手段Ｍ２０，Ｍ３０，Ｍ６１は同一のものとしてもよい。また，参加者認証処理手段Ｍ２２，Ｍ３１は同一のものとしてもよい。

本発明の実施の形態の保健指導支援システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態の参加者管理データベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の問診情報データベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の問診結果データベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の個人別減量目標データベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の個人別プログラムデータベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の食事カロリーデータベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の運動カロリーデータベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の減量記録データベース構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の健診問診データベース構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の生活パタン別参加者分類データベース構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の生活パタン別改善項目データベース構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の生活パタン-問診データベース構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の参加準備処理手段の機能要素を示すブロック図である。 本発明の実施の形態の参加者データ入力・閲覧処理手段の機能要素を示すブロック図である。 本発明の実施の形態の生活パタン別改善項目生成手段の機能要素を示すブロック図である。 本発明の実施の形態の参加者登録処理手段の処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態の図２５に示した参加者登録処理手段の処理のうち，ステップ２２９の生活パタン別お勧め減量メニュー処理の詳細な処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態の減量メニューの表示処理のタイムチャートである。 本発明の実施の形態の減量メニューの表示の画面例である。 本発明の実施の形態の蓄積データ分類付与手段の処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態の蓄積データ分類取得の画面例である。 本発明の実施の形態の生活パタン別改善項目生成手段の処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態の生活パタン別改善項目生成の画面例である。 本発明の実施の形態の生活記録データベースの構成を示す説明図である。 本発明の実施の形態の参加者登録処理手段Ｍ２２の２２９生活パタン別お勧め減量メニューを表示による処理の変形例を示すフローチャート。 本発明の実施の形態の蓄積データ分類付与手段Ｍ６２の変形例の一例を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態の生活パタン分類生成画面の一例を示す説明図である。 本発明の実施の形態の生活パタン分類生成画面（クラスタ情報）の一例を示す説明図である。

符号の説明

１００ 管理者端末装置
２００ 指導者端末装置
３００ 参加者端末装置
４００ サーバ
Ｍ２ 参加準備処理手段
Ｍ２０ サーバ側管理手段
Ｍ２１ 指導者認証処理手段
Ｍ２２ 参加者登録処理手段
Ｍ３ 参加者データ入力・閲覧処理手段
Ｍ３０ サーバ側管理手段
Ｍ３１ 参加者認証処理手段
Ｍ３２ 個人別減量記録表示手段
Ｍ３３ データ入力処理手段
Ｍ３４ データ登録処理手段
Ｍ６ 生活パタン別生活改善項目生成手段
Ｍ６１ サーバ側管理手段
Ｍ６２ 管理者認証処理手段
Ｍ６３ 蓄積データ分類付与手段
Ｍ６４ 生活パタン別改善項目生成手段
Ｄ１ 指導者管理データベース
Ｄ４ 参加者管理データベース
Ｄ５ 減量記録データベース
Ｄ７ 問診結果データベース
Ｄ８ 個人別プログラムデータベース
Ｄ９ 食事カロリーデータベース
Ｄ１０ 運動カロリーデータベース
Ｄ１１ 健診問診データベース
Ｄ１２ 個人別減量目標データベース
Ｄ１３ 問診情報データベース
Ｄ１４ 生活パタン別参加者分類データベース
Ｄ１５ 生活パタン別改善項目データベース
Ｄ１６ 生活パタン-問診データベース
Ｄ１７ 生活記録データベース
ＳＴ カード表示エリア
ＬＦ 生活パタン別お勧めカード表示エリア
ＣＤ カード
ＤＰ 選択カード表示エリア
ＧＲ グループ名選択エリア
ＣＡ 改善項目選択エリア
ＭＴ 重要度付与方法選択エリア
ＯＢ 分類対象指定エリア
ＣＬ クラスタ情報指定エリア
ＤＴ 属性指定エリア

Claims (9)

1. 指導者が使用する指導者端末装置と、参加者が使用する参加者端末装置と、前記指導者端末装置及び前記参加者端末装置に接続されたサーバ装置と、データベースとを備え、
   前記サーバ装置は、前記参加者端末装置または前記指導者端末から入力される問診情報を含む前記参加者の情報を受け付け、前記受け付けた参加者の情報を前記データベースに登録し、前記データベースに登録された参加者の情報に基づいて、前記参加者による実施に適する減量メニューを抽出し、前記抽出された減量メニューの情報を前記参加者端末装置に送信し、
   前記参加者端末装置は、前記抽出された減量メニューを表示し、
   前記サーバ装置は、前記参加者端末装置から入力された前記選択された減量メニューの実施状況、及び、前記参加者の減量の状況を受け付け、前記受け付けられた実施状況及び減量状況を登録し、前記登録された実施状況及び減量状況が所定の条件を満たすか否かを判定し、前記判定の結果を前記指導者端末装置に送信し、
   前記前記指導者端末は、前記判定の結果を表示する保健指導支援システムにおいて、
   前記データベースには，前記問診の内容に各々対応する生活パタンのカテゴリが格納され、当該生活パタンのカテゴリと生活パタンに関連する生活改善項目が対応付けて格納され、当該生活改善項目と，生活パタンカテゴリの中における生活改善項目の重要度が対応付けられて格納され、
   前記サーバ装置は前記送信された問診情報に基づいて，対応する生活パタンのカテゴリを前記データベースより抽出し、当該抽出された生活パタンのカテゴリに対応する生活改善項目を，重要度順に複数抽出し、当該抽出した生活改善項目を生活パタンのカテゴリと
   ともに参加者側端末へ送信し、
   当該送信された生活改善項目と生活パタンのカテゴリ情報を参加者側端末における前記表示手段に表示することを特徴とする保健指導支援システム
2. 請求項１に記載の保健指導支援システムにおいて、
   前記サーバ装置は、過去の参加者を前記生活パタンごとに分類し、
   前記データベースは、分類ごとに前記過去の参加者の情報を前記過去の参加者の減量期間中の生活情報とともに格納することを特徴とする保健指導支援システム。
3. 請求項２に記載の保健指導支援システムにおいて、
   前記サーバ装置は、前記過去の参加者を前記減量期間中の生活情報に基づいて分類することを特徴とする保健指導支援システム。
4. 請求項２に記載の保健指導支援システムにおいて、
   前記データベースは、過去の参加者が行った生活改善項目を格納することを特徴とする保健指導支援システム。
5. 請求項１に記載の保健指導支援システムにおいて、
   前記データベースは、過去の参加者情報を当該過去の参加者が属する前記生活パタンのカテゴリの情報と、当該過去の参加者が実施した前記生活改善項目とを格納し、
   前記サーバ装置は、当該過去の参加者が実施した当該生活改善項目の夫々の実施回数を算出し、当該過去の参加者の内、改善項目実施者が含まれる前記生活パタンのカテゴリ数を算出し、当該算出された実施回数とカテゴリ数との比を前記生活パタンにおける前記重要度として計算することを特徴とする保健指導支援システム。
6. 請求項５に記載の保健指導支援システムにおいて、
   前記重要度は、前記生活パタンのカテゴリとの関連性と、前記過去の参加者の減量成功率に基づき算出されることを特徴とする保健指導支援システム。
7. 請求項４に記載の保健指導支援システムにおいて、
   前記データベースには，前記過去の参加者が減量に成功したか失敗したかを示す情報を格納し、
   前記サーバ装置は、前記ある生活パタンのカテゴリに属する過去の参加者の減量成功の情報に基づき、前記生活改善項目を実施した人の割合を、生活改善項目ごとに算出し、
   当該生活パタンのカテゴリに属する過去の全参加者のうち、前記生活改善項目を実施した人の割合を、生活改善項目ごとに算出し、
   当該生活パタンのカテゴリにおける生活改善項目の成功者と全参加者の比を生活改善項目ごとに算出し、
   改善項目実施者が含まれる生活パタンのカテゴリ数を算出し、当該算出結果に基づき生活パタンにおける生活改善項目の重要度を算出することを特徴とする保健指導支援システム。
8. 指導者端末装置と、参加者端末装置と、前記指導者端末装置及び前記参加者端末装置に接続されたサーバ装置と、データベースとを備え、
   前記サーバ装置は、前記参加者端末装置または前記指導者端末から入力される問診情報を含む前記参加者の情報を受け付け、前記受け付けた参加者の情報を前記データベースに登録し、前記データベースに登録された参加者の情報に基づいて、前記参加者による実施に適する減量メニューを抽出し、前記抽出された減量メニューの情報を前記参加者端末装置に送信し、 前記参加者端末装置は、前記抽出された減量メニューを表示する保健指導支援システムにおいて、
   前記データベースは，前記問診の内容に各々対応する生活パタンのカテゴリを格納し、当該生活パタンのカテゴリと生活パタンに関連する生活改善項目とを対応付けて格納し、当該生活改善項目と，生活パタンカテゴリの中における生活改善項目の重要度を対応付けられて格納し、
   さらに、過去の参加者情報を当該過去の参加者が属する前記生活パタンのカテゴリの情報と、当該過去の参加者が実施した前記生活改善項目と共に格納し、
   前記サーバ装置は、前記送信された問診情報に基づいて，対応する生活パタンのカテゴリを前記データベースより抽出し、当該生活パタンのカテゴリにおける過去の参加者が実施した当該生活改善項目の夫々の実施回数を算出し、当該過去の参加者の内、改善項目実施者が含まれる前記生活パタンのカテゴリ数を算出し、当該算出された実施回数とカテゴリ数との比を前記生活パタンにおける前記重要度として算出し、当該算出した生活改善項目を生活パタンのカテゴリとともに参加者側端末へ送信し、
   当該送信された生活改善項目と生活パタンのカテゴリ情報を参加者側端末における前記表示手段に表示することを特徴とする保健指導支援システム
9. 請求項８に記載の保健指導支援システムにおいて、
   前記重要度は、前記生活パタンのカテゴリとの関連性と、前記過去の参加者の減量成功率に基づき算出されることを特徴とする保健指導支援システム。

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