TWI658813B - 飲食限制之遵從系統 - Google Patents

Abstract

本發明提出一種用於提供飲食指引的系統與方法。該方法包括接收用於一個體的一健康方案之選擇，該健康方案包括一飲食限制，測量該個體參與該健康方案期間該個體的熱量消耗量以及身體組成或體重變化，依據該所測得熱量消耗量或該所測得身體組成或體重變化，判定遵從該健康方案，識別對該健康方案的一修正，以及通知該個體該修正。該修正可包括建議營養補充劑、餐點或食譜，其具有經量身打造的營養成分或熱量成分以協助個體達成其健康目的。該方法可進一步包括依據由個體所選或依據個體性別、年齡、身高、體重及其他因素所選的健康方案，預測身體組成或體重的一預期改變。

Description

飲食限制之遵從系統

本發明係關於體重管理系統，更明確地說是關於用於協助一個體設定並(或)遵從一飲食限制目的之自動化系統。

肥胖症是美國最大的健康風險之一。疾病管制中心估計，約67%的美國成人人口為超重。正進行減重療程的個體，可能不容易遵從一規定的飲食限制。至少一研究當中，對飲食限制的遵從是獲致減重目標的最關鍵因素，而非飲食的種類──例如像是Atkins、Ornish、Weight Watchers以及Zone Diets。從經驗中已顯示，個體常會設定減重目標，而如果沒法達成這些目標的話可能會沮喪甚至停止飲食限制。在這些情況中，個體往往並不曉得為什麼他們沒法達成減重目標。

一般而言，如果熱量攝入量少於熱量消耗量，就會減重。這概念是依循熱力學第一定律，並可由以下能量守恆公式描述，其中EI是熱量攝入量(kcal)、EE是熱量消耗量(kcal)，且ES是以脂肪重(FM)以及非脂肪重(FFM)形式所儲存的能量(kcal)。

(1)EI-EE=ES能量消耗(或熱量消耗)一般來說可分成：經由身體活動所消耗的熱量、經由靜態代謝率(RMR)消耗的熱量，以及經由飲食所致產熱作用(DIT) 所消耗的熱量。

已有多種穿戴式裝置針對協助使用者了解其活動程度及能量消耗。這些裝置往往是當成用於協助減重目標的工具行銷。許多這些裝置與手機應用程式同步，容許人們手動輸入所吃的食物，其目的在於追蹤其熱量攝取。在整個星期當中，個體可能會忘記、忽略，或只是不想把他們所攝取的某些食物或飲料輸入這些手動登錄食物記錄單。資料登錄項不符，導致某段時間的熱量攝取低報。

若個體以穿載式裝置正確追蹤其EE而低報其EI，他們可能會以為應能減重(ES)，但實際上仍維持目前體重，甚至增重。這現象會導致使用者心理受挫，且往往造成他們停止飲食限制並停止努力達成目標減重目的。

體重管理並不限於單純地管理體重。許多情況下，最好是能控制體重指數(BMI)，或是脂肪重(FM)對非脂肪重(FFM)的比例，其可用公式FM/FFM表達。已有各式各樣現成的方法用來建立飲食限制及運動健身法，處理體重組成或同時處理減重與體重組成兩者。

已知可提供一健康與資訊網路，經配置以協助一使用者改進該名使用者的健康與福祉。這些種類的網路可包括能夠測量或以其他方式取得可能與使用者健康或福祉相關資訊的多種裝置，以及用於儲存資訊的資料庫，以及能夠分析資訊並提供用於改進健康與福祉之建議的處理器。網路裝置基本上可包括能夠測量與健康與福祉相關特性的任何裝置，例如像是電子秤、身體組成感測器、簡易血壓計、心率監測器、流汗偵測器、運動器材以及睡眠偵測器。健康與資訊網路的範例描述於2012年12月7日發 予Baarman等人的WO/2013/086363，其名稱為「行為追蹤與修正系統」；以及，2013年11月22日發予Baarman等人的WO/2014/099255，其名稱為「使用一個人相關因數以判定熱量攝取量的方法」，該等揭示案以其整體納入本文列為參考。

本發明提供一自動化系統，其協助一使用者之飲食限制遵從，視需要地不需手動輸入所攝取食物。該系統可經配置以協助符合減重目標，例如像是在一段時間內獲致一定量的減重或增重，以及(或)身體組成目標，像是在一段時間內改變身體組成以達成所想要的體重指數(BMI)。一具體實施例中，該系統包括一處理器其預測整段飲食限制期間內不同時間點(例如每日)的減重，一體重測量裝置其測量這些時間點的實際體重，以及一處理器其建議使用者繼續遵從飲食限制或依據實際減重與預期減重的比較修正該飲食限制。舉例來說，若使用者在一給定時段內並未達成預期減重或身體組成改變，系統可指導使用者依據繼續努力的基礎修正使用者的飲食限制或運動健身法，以補償任何不足。

在一具體實施例，提供一方法。該方法包括：a)接收為使用者所做的減重方案選擇，b)測量使用者的熱量消耗量以及其參加減重方案期間的身體組成或體重變化，c)根據所測得熱量消耗量及所測得身體組成或體重變化以判定遵從減重方案，d)識別對該飲食調養法的修改，以及e)通知個體該修改。修改飲食調養法可包括建議一或多個營養補充劑、餐點或食譜，其具有經量身打造的營養成分或熱量成分以協助個體達成其減重目的。

在另一具體實施例中，提供一系統。該系統包括一第一感測 器係調適於測量一熱量消耗量，一第二感測器係調適於測量身體組成或體重，以及一電腦係調適於依據所測得熱量消耗量以及所測得身體組成或體重而實行以下步驟：a)決定一預期身體組成或體重，b)將測得身體組成或體重與預期身體組成或體重做比較，c)依據測得身體組成或體重與預期身體組成或體重的偏差建議一指定飲食調養法的一修正。第一裝置可包括一穿戴式裝置，第二裝置可包括一體重計，且電腦可包括一雲端伺服器相對於第一裝置及第二裝置兩者皆置於遠端。

一具體實施例中，系統使用經由身體活動、靜止代謝率(RMR)以及飲食所致生熱作用(DIT)所花費能量的估計值，在最開始預測飲食調養期間的體重減少。一具體實施例中，系統包括一或多個裝置用於追蹤使用者在一啟始追蹤期間，舉例來說，一星期當中花費的能量，以協助預測經由身體活動所花費能量。舉例來說，系統可包括一穿戴式裝置，其包括多個感測器用於追蹤在追蹤期間經由身體活動所花費能量。依據啟始追蹤期間所測得身體活動，系統可決定在做減重預測時所用的每日經由身體活動所平均花費能量。一具體實施例中，系統可繼續追蹤飲食限制期間的身體活動。若經由身體運動實際所花費能量，並不足以符合用在做減重預測時所估計經由身體運動所花費能量，系統可改正減重模式以將該差異列入考慮。

一具體實施例中，系統收集或以其他方式取得可能和能量消耗相關並因而有助於做出正確減重預測的額外資訊。舉例來說，使用者的性別、年紀、身高、體重以及可能和RMR相關的脂肪重對非脂肪重的比值。此資訊可由使用者輸入系統。為減少錯誤風險，體重可由能夠與系統直接 溝通的秤取得並提供。同理，身高可由能夠與系統直接溝通的一身高測量裝置取得並提供。系統可藉由身高和體重量測值，用下列公式決定體重指數(BMI)：BMI=身高/體重2。此外或另外，系統可使用生物阻抗感測器或能夠提供此類資訊的其他裝置，決定脂肪重(FM)對非脂肪重(FFM)的比值。系統可收集或以其他方式取得與做出正確減重或身體組成改變之預測相關的額外資訊，可在為使用者設定一健康且實際飲食限制目標時派上用場，例如像是使用者的平均心率、使用者平均血壓、平均每日睡眠、汗中平均鹽量，以及使用者的平均水合程度。舉例來說，系統可包括一心率監測器，其可用來做出更正確的能量消耗測量值，或一水合感測器可用來做出更正確的身體組成測量值。

一具體實施例中，系統係經配置以為一使用者提供一健康且實際的飲食限制目標，例如像是一建議的減重目標或一建議的身體組成目標。該等飲食限制目標可依據理想體重及身體組成數字選出，此係依據對該使用者的先前臨床判定所做選擇。

一具體實施例中，系統是連接至一較大的裝置網路，其收集並儲存可能與該使用者之健康與福祉相關的使用者資訊。此具體實施例中，系統可經配置以從一或多個在該網路內的裝置取得可能與安排對該使用者健康且實際之目標有關的額外資訊。該裝置網路可經由網際網路或其他連網技術連結。系統可與該網路內的裝置直接或間接溝通，以發送並(或)從其他裝置接收資訊。裝置網路可包括一資料庫，其包括與使用者之健康與福祉相關的資訊，並有追蹤裝置經配置以收集與使用者之健康與福祉相關的資訊。資料庫可包括專屬於該使用者的資訊，或關於一群人的共通資 訊。追蹤裝置基本上可包括能夠測量或以其他方式取得可能和健康與福祉相關之資訊的任何種類裝置，例如像是運動器材、營養補充劑分配器、睡眠監測裝置、壓力監測裝置，以及經配置以收集關於食物攝取資訊的裝置。若有使用，食物攝取資訊基本上可包括任何可能會衝擊健康與福祉的所攝取食物特性，例如像是熱量攝入量及(或)營養成分。舉例來說，關於所攝取食物中脂肪及(或)蛋白質含量的資訊，在符合身體組成目標時可能特別有用。

一具體實施例中，系統係經配置以提供一使用者而並不專屬於遵從飲食限制的建議，可能有助於達成減重或身體組成目標或可有助於改善總體健康與福祉。此等實施例中，系統可監控平均心率、平均血壓、平均水合或可能和健康與福祉有關的其他因素。這些實施例中，系統可分析所有可取得的資訊並做出專屬該使用者的建議。舉例來說，系統可建議改變所攝取食物種類，例如像是建議一低納飲食法或高蛋白質飲食法。系統甚至可建議特定食譜或建議如何修訂現有食譜以補充所建議的飲食變化。其他例子當中，系統可建議一運動健身法，可建議增加睡眠量，或可建議減少水的攝取。

本發明提供一種簡單且有效的系統，能夠協助一使用者遵從飲食限制而不需使用者輸入關於食物攝取的資訊。這就有助於減少由於不正確或不完整食物攝取資訊登錄項所造成的錯誤。提供所建議飲食目標的這些實施例中，系統也可設定健康且實際的目標，以避免健康風險以及由於不適當目標所可能導致的失望。系統可經配置以收集必需的資訊，以採自動化方式提供建議以促進使用該系統。某些具體實施例中，系統或可能 夠與一健康與福祉網路通訊，其包括複數個健康與福祉裝置經配置以協助一使用者改進健康與福祉。此類具體實施例中，系統或可能夠善用在該健康及福祉網路內可取得的資源。進一步，系統可經配置以分享其資訊和其他資源給該裝置網路，以協助這些裝置實現其功能。

參考本文之具體實施例的詳細描述以及圖示，將更能全面理解並領會本發明的這些以及其他目標、優點及特徵。

在詳加解說本發明的具體實施例之前，應能了解本發明並不限於在以下詳細描述或圖示中所提出的操作細節、構造細節以及組件配置。本發明可實施在各種其他具體實施例中，並可採用本文並未明白揭示之替代方法實行或達成。而且，可想而知本文所用詞彚及用語係為描述之目的，並不應視為限制。所用「包括(including)」和「包含(comprising)」以及其變異用法，是要涵括以上所列物件以及其等效品，以及與其等效的額外物件。進一步，編號可被用在不同具體實施例的描述當中。除非另行明白指出，所使用編號不應視為限制本發明為任何特殊組件順序或組件數目。編號的使用也不應被視為由本發明的範疇中排除可和所編號步驟或組件組合或合併的任何額外步驟或組件。

10‧‧‧個人裝置

12‧‧‧電源管理電路

12‧‧‧能量測量電路

14‧‧‧活動追蹤電路

16‧‧‧生物指標追蹤電路

22‧‧‧感測器

24‧‧‧通信電路

26‧‧‧記憶體

28‧‧‧處理器

32‧‧‧延伸電路

34‧‧‧生物阻抗測量電路

36‧‧‧心率監測器

38‧‧‧使用者回授電路

39‧‧‧埠擴充器

41‧‧‧電池

42‧‧‧調節器

42‧‧‧電源供應器

43‧‧‧調節器

44‧‧‧電池充電電路

45‧‧‧無線供電電路

100‧‧‧系統

110‧‧‧秤

120‧‧‧個人電腦

130‧‧‧智慧型手機

130‧‧‧遠端裝置

140‧‧‧連通中繼

140‧‧‧通信中樞

150‧‧‧遠端伺服器

150‧‧‧外部伺服器

150‧‧‧雲端

300‧‧‧方法

312‧‧‧步驟

316‧‧‧步驟

318‧‧‧步驟

320‧‧‧步驟

400‧‧‧方法

410‧‧‧步驟

412‧‧‧步驟

414‧‧‧步驟

416‧‧‧步驟

418‧‧‧步驟

420‧‧‧步驟

500‧‧‧營養管理系統

502‧‧‧飲食限制遵從系統

504‧‧‧營養建議機

506‧‧‧食譜建議機

508‧‧‧營養查找與計算機

512‧‧‧平板電腦

514‧‧‧健康與福祉裝置

530‧‧‧體重計及身體組成裝置

532‧‧‧電話及(或)電腦

534‧‧‧營養增補劑分配器

536‧‧‧穿戴式裝置

538‧‧‧食物磅秤及查找裝置

550‧‧‧營養查找裝置

552‧‧‧植物性營養素估算機

554‧‧‧食譜及替代品資料庫

556‧‧‧DNA體質評量裝置

558‧‧‧營養建議機

610‧‧‧使用者介面

620‧‧‧每日活動解析

630‧‧‧每日活動解析

640‧‧‧譬喻式比較

710‧‧‧使用者介面

720‧‧‧受監測身體組成

730‧‧‧增補劑建議

第一圖是實際體重對預期體重的圖示，其中預測體重係依據本文先前技藝公式(2)所決定。

第二圖包括兩圖示是關於連續兩星期時段當中的能量消耗與減重。

第三A圖是一流程圖，其指出一方法用於把所建議飲食修改 當作是一減重方案的一部分。

第三B圖是一流程圖，其指出一方法用於把所建議健康計劃當作是一減重方案的一部分。

第四圖是本發明一系統的示意圖，其係判定遵從飲食限制作為一健康計劃之部分。

第五圖繪出用於一系統的一裝置網路，該系統係調適於判定遵從飲食限制作為一健康計劃之部分。

第六圖繪出用於一行動裝置的一第一圖形應用程式，其包括關於遵從一使用者指定健康計劃的資訊。

第七圖繪出用於一行動裝置的一第二圖形應用程式，其包括關於遵從一使用者指定健康計劃的資訊。

第八圖是符合本發明一具體實施例的一營養管理系統之圖示。

第九圖指出經配置以供使用在本發明一具體實施例中的各種裝置。

第十圖指出的各種裝置，係經配置以供使用於與網路為基礎之雲端運算合用之本發明一具體實施例。

第十一圖是依據一具體實施例的圖形，其中可歸因於能量消耗之身體活動受追蹤一段時間。

第十二圖是依據一具體實施例的圖表，其中顯示的是熱量攝取量及熱量消耗量。

第十三圖是依據一具體實施例的圖表，其繪出二十四小時期 間當中的不同巨量營養素攝取變化。

第十四圖是一圖表，顯示可被認為是健康的體重指數範圍。

第十五圖是一圖表及一表格，顯示本發明一具體實施例為判定一平均每日能量花費所收集資料的範例。

第十六圖是依據本發明一具體實施例的一模型減重預測之圖示。

第十七圖顯示依據本發明一具體實施例的圖表，代表依照不同遵從情境的不同體重結果。

第十八圖是依據一具體實施例的圖示，其中一個體的減重可採非脂肪重相對於脂肪重來加以分析。

第十九圖包括一微生物相及基因分析的示意圖，以協助了解基因及微生物易染病體質。

第二十圖包括一全年微生物相評估，其係為測量飲食限制遵從目的而提供一反應指標。

依據本發明一具體實施例的一系統及方法，能夠以一自動化方式追蹤使用者遵從一預定健康指標。一具體實施例中，系統及方法可追蹤一使用者的特徵一段時間以制定一使用者設定檔。舉例來說，使用者的特徵可包括體重、活動程度、心率、血壓、平均脂肪重(FM)、非脂肪重(FFM)以及水合程度其中一或多項。可想而知本發明並不限定於這些特徵，且在制定使用者設定檔時可追蹤任何種類的使用者特徵。依據該使用者設定檔，系統及方法可形成一或多個健康指標或目標，其係經選取以達 成使用者遵從，並提供一或多個建議以達成該等目標。該等一或多個目標可部分依據使用者遵從的可能性而加以選取。該等一或多個健康指標或目標也可經選取以對使用者健康或在其專屬健康參數限制之內，例如像是使用者的年齡及體重。

如後文所討論，本發明的系統及方法可包括一或多個數值的量測。舉例來說，這些數值可包括熱量消耗量、熱量攝入量、體重、身體組成、體重指數、脂肪重對非脂肪重的比值、心率、身高、體重、體溫，以及上述任一項經過一段時間後的變化。本文中所用，「測量(measure)」一數值是指直接或間接決定實際數值和估計數值至少其中一項。舉例來說，「測量」一熱量消耗量包括直接或間接決定一實際熱量消耗量或一估計熱量消耗量，視需要地與用於決定與遵從一減重方案的方法合併使用。而且本文中所稱「所測得(measured)」數值包括實際數值與估計數值至少其中一項。舉例來說，一「所測得」熱量消耗量包括或直接或間接決定的一實際熱量消耗量或一估計熱量消耗量，視需要地與用於決定與遵從一減重方案的方法合併使用。

在所選或預定健康指標架構內，系統及方法可追蹤一使用者對該健康指標的遵從，或更明確地說，是對具有一飲食調養法及一運動健身法其一或兩者皆有之健康計畫的遵從。該系統及方法可繼續追蹤使用者的特徵以自動判定使用者是否遵從該等一或多個健康指標或目標。一具體實施例中，可判定遵從而不需由使用者手動輸入所攝取食物，或可避免由於使用者出錯或在手動輸入過程中欺瞞所致不符。若判定對一或多個健康指標為低度遵從，可提供建議以協助使用者實際達成該等一或多個健康指 標。

如本文所描述，依據本發明一具體實施例的系統及方法追蹤一或多個使用者特徵。這些特徵有的可透過使用一個人裝置而被追蹤或與一使用者關連，例如像是第四圖及第五圖中所示的個人裝置，且一般而言以(10)指稱。個人裝置(10)可由使用者攜帶或穿戴，並可讓使用者能夠與其他系統組件關連。個人裝置(10)可包括一或多個各種感測器、資料儲存器、通信電路、一使用者介面，以及處理單元。舉例來說，個人裝置(10)可類似WO/2013/086363文件中所描述的個人裝置(10)，名為「行為追蹤及修正系統」，係2012年12月7日由David W.Baarman等人提出列案－該揭示以其整體納入本文列為參考。

如第五圖中所顯示，個人裝置(10)可以是一更大產品系統(或網路)的一部分或組件，其收集關於使用者活動的資訊，例如像是飲食、運動以及可能與健康與福祉相關的其他因素。藉由收集此資訊，系統或許能夠協助一使用者做出改善健康與福祉的決定。眾所周知，藉由追蹤食物、水及營養素的攝取以及活動，可更清楚了解我們的健康需求。個人裝置(10)代表此系統的一個觀點，但有助於建造個人健康計劃之更全面觀點的一元件。系統可包括一秤(110)、一個人電腦(120)、一智慧型手機(130)、一連通中繼(140)以及(或)一遠端伺服器(150)。該個人裝置(10)可經配置以使用無線通信，例如像是Wifi或低能量藍芽，和網際網路或其他系統組件(110,120,130,140,150)通信。通信能力可容許個人裝置(10)發送並(或)接收屬於一使用者的個人資訊。該較大系統可包括各種組件，包括食物、補充劑或飲料分配器，或上述之組合。舉例來說，該較大系統可包括美國專利申請 公告案2013/0110283所描述之食物補充劑分配器或飲料分配器，其名稱為「藥丸分配器」，係2012年4月25日由Baarman等人提出列案－該揭示以其整體納入本文列為參考。

第四圖中所繪出的具體實施例中，個人裝置(10)可包括電源管理電路(12)、活動追蹤電路(14)，以及生物指標追蹤電路(16)。可想而知，本文中所設想的個人裝置(10)具體實施例可包括這些組件、一或多個額外組件，或其組合所構成的小組。進一步，個人裝置(10)，或其部分，可被整合入一更大系統的組件當中。雖然未顯示，個人裝置(10)可包括一使用者介面其使得一使用者能夠提供輸入並控制該個人裝置(10)的運作。

活動追蹤電路(14)可包括一處理器(28)、通信電路(24)、記憶體(26)，以及一或多個感測器(22)。活動追蹤電路(14)的處理器(28)可與通信電路(24)、記憶體(26)以及一或多個感測器(22)實際耦合，以追蹤與該個人裝置(10)關連的一使用者之活動。處理器(28)可從該等一或多個感測器(22)取得資訊，並使用此資訊作為依據本文所描述一具體實施例實行一或多個步驟的基礎。一具體實施例中，從該等一或多個感測器接收而來的資訊可被儲存在記憶體(26)中。處理器(28)也可與通信電路(24)形成介面以從外部來源接收資訊，例如像是從第六圖中所繪出裝置(110,120,130,140,150)而來與個人裝置(10)使用者相關的資訊。舉例來說，通信電路(24)可以是一藍芽介面經配置以在該系統中接收並發送資料及資訊，並讓使用者能夠與系統互動。從外部來源接收到的資訊也可被用來當作是實行依據本文所描述一具體實施例之一或多個步驟的基礎。另外或此外，通信電路(24)可使得個人裝置(10)能夠發送關於該使用者的資訊，包括從一或多個感測器(22)取得 的資訊、從個人裝置(10)至一更大系統中之組件所取得的資訊。使用從個人裝置(10)通信而來的資訊，該等組件可實行依據本文所描述之具體實施例的一或多個步驟。

第四圖中所繪的具體實施例中，一或多個感測器(22)可包括一加速度計，例如像是一3軸加速度計。該加速度計可使得個人裝置(10)能夠監測關連使用者的動作及活動。一具體實施例中，一或多個感測器(22)可使得能夠持續監測一使用者的活動程度。然而，可想而知，本發明並不限於持續監測，並且(另外或此外)該等一或多個感測器(22)可經配置以依據應用例的需求而間歇、定期或依據事件或以上述方式之組合監測一使用者活動程度。

活動追蹤電路(14)也可與生物指標追蹤電路(16)的一或多個生物指標感測器形成介面舉例來說，處理器(28)可實際耦合至該生物指標追蹤電路(16)的延伸電路(32)，其容許該處理器(28)與一或多個額外的感測器形成介面，例如像是一生物阻抗感測器。如此一來，個人裝置(10)可取得或感測關於該使用者的生物指標資訊。處理器(28)可與生物指標追蹤電路(16)形成介面，當所需或依事件時取得生物指標資訊，以致生物指標追蹤電路(16)的感測器可避免從電源管理電路(12)持續取用電力。另外或此外，生物指標電路，或其組件，可經配置用於持續、間歇或定期地監測使用者。一可替換的具體實施例中，所描述與生物指標追蹤電路(16)連結的一或多個感測器可與活動追蹤電路(14)直接形成介面或實質上直接耦合至後者。

第四圖所示範的具體實施例中，生物指標追蹤電路(16)可包括生物阻抗測量電路(34)。除了我們的生物阻抗測量電路(34)之替換例之 外，生物指標追蹤電路(16)可包括生物諧振測量電路。該生物阻抗測量電路(34)或生物諧振測量電路，或兩者皆然，可使得該裝置能夠感測關於使用者之身體組成的資訊。依據此身體組成資訊，處理器(28)，或其他組件，可判定脂肪重以及非脂肪重。

生物指標追蹤電路(16)可包括一心率監測器(36)能夠提供一輸出指示使用者的心率。此心率資訊可和與使用者活動程度相關之感測器的輸出合併，舉例來說，用於判定一休息心率。第四圖所示範具體實施例中，雖然是與一心率監測器和生物阻抗測量電路(34)連接，生物指標追蹤電路(16)可以不同方式經配置。舉例來說，生物指標追蹤電路(16)可包括一或多個額外的生物指標感測器，例如像是一體溫感測器、血壓感測器，以及一水合程度感測器。而且，生物指標追蹤電路(16)可以並不包括生物阻抗測量電路(34)或心率監測器，或兩者皆無。生物指標追蹤電路(16)可額外包括一埠擴充器(39)電耦合於處理器(28)與感測器(34,36)之間。

個人裝置(10)可包括電源管理電路(12)，其控制或管理供應至個人裝置(10)元件的電源，例如像是活動追蹤電路(14)以及生物指標追蹤電路(16)。電源管理電路(12)可包括一電池(41)以及一或多個調節器(42,43)。一具體實施例中，依據個人裝置(10)之組件的操作需求，電源測量電路(12)可包括一或多個調節器(42,43)能夠提供不同電力輸出。舉例來說，電源測量電路(12)可包括一低功率3V電源供應器(42)能從電池(41)提供經調節的電力至處理器(28)，一或多個感測器(22)，通信電路(24)，記憶體(26)，以及延伸電路(32)。而且，電源測量電路(12)可包括另一3V調節器(43)耦合至電池(41)並且目的是用來供應電力至該生物阻抗測量電路(34)。

個人裝置(10)的電池(41)可採多種方式充電。所示範具體實施例中，電力管理系統(12)可包括無線供電電路(45)以及電池充電電路(44)。無線供電電路(45)可包括一次級線圈或接收器能夠無線式或不需直接電接觸而接收電力。舉例來說，無線供電電路(45)可從一發射器經由該發射器的一初級線圈與該次級線圈之感應耦合而接收電力。另外或額外，電力管理電路(12)可包括一充電介面能夠經由直接電接觸從一電源供應器直接接收電力。電源測量電路(12)中所接數到的電力可由充電電路(44)運用以充電電池(41)。

第四圖所示範具體實施例的個人裝置(10)可包括使用者回授電路(38)，其容許個人裝置(10)提供回授或資訊給使用者。舉例來說，使用者回授電路(38)可包括一或多個發光二極體，能夠依據由個人裝置(10)判定或接收之一或多個參數選擇性地啟動。另一範例中，使用者回授電路(38)可包括一視覺展示將資訊通信至使用者。第四圖所示範的具體實施例中，使用者回授電路(38)係包括在生物指標追蹤電路(16)內，但可想而知使用者回授電路(38)可被納入與個人裝置(10)或與後者的其他電路或組件形成界面。

現在來看第五圖所示範的具體實施例，該個人裝置(10)可與一組件系統合併使用，後者係以指稱為(100)，以達成使用者追蹤或提供建議，或兩者皆然。系統(100)可包括各種裝置經配置以用於各種用途，包括與個人裝置(10)通信、提供資訊至一使用者、將資訊由一裝置傳遞至另一裝置，並且感測與使用者相關的資訊。舉例來說，系統(100)可包括一電腦(120)或一遠端裝置(130)(例如，一智慧型電話)，或兩者皆然，其係能夠與個人 裝置(10)通信以接收並傳送資訊，並能夠提供資訊，例如一或多個建議，給使用者並取得使用者回授。通信中樞(140)可將從系統(10)中一或多個裝置而來的資訊傳遞至該系統(100)中的一或多個其他裝置。舉例來說，通信中樞(140)可使得電腦(120)或遠端裝置(130)能夠與外部伺服器(150)通信，例如像是一雲端儲存器或資料庫，或其組合。另舉一例，通信中樞(140)可接收關於使用者的資訊，例如像是從一秤(110)而來的使用者體重，並將此資訊直接傳遞至外部伺服器(150)以供儲存。另外或此外，通信中樞(140)也可將資訊傳遞至個人裝置(10)並由之取來。

第五圖中所示範的具體實施例中，系統(100)中的裝置之一是一秤(110)，能夠稱得使用者體重並將使用者體重通信至系統(100)的另一裝置，例如像是個人裝置(10)或遠端裝置(130)，或兩者皆然。體重資訊可與依據本文所描述一具體實施例的一方法合併使用，以追蹤對一或多個目標的遵從，舉例來說，包括預測一體重或使用者的飲食限制指標。

現在對照第三A圖所示範的具體實施例，其描述一種用於規劃一減重目標並協助使用者達成該減重目標的方法。如圖中所示，以(300)指稱的該方法是內含在一系統中，該系統是要以所追蹤使用者的相關資訊或其特徵規劃減重目標。該系統可繼續追蹤關於使用者的資訊以決定遵從該減重目標，並提供一或多個建議以協助使用者達成該減重目標。

以步驟(310)開始，使用者可依據在一系統(100)架構內之方法(300)啟始減重計劃，該系統包括一個人裝置(10)。雖然描述是關於第五圖的系統，可想而知方法(300)，或其一或多個步驟，可實施在本文所描述的任何系統或組件中。就一段啟始時間(例如，一週)，以定期方法決定使用 者的體重，例如像是以每日為基準，且使用者戴上該個人裝置(10)。使用者的體重可使用一秤決定，例如像是秤(110)，其自動地將使用者體重報告給系統(100)內的一組件，例如像是個人裝置(10)或外部伺服器(150)。或者，使用者可手動將他們的體重輸入系統──然而，如前文所說，手動登錄項會有使用者出錯的可能。因此，藉由秤(110)自動化報告使用者體重可協助系統(100)追蹤使用者體重而無使用者出錯的可能。

啟始期間，除監測使用者體重之外，系統(100)也依據從個人裝置的一或多個感測器而來之輸出追蹤關於能量消耗的程度，例如像是當使用者穿載個人裝置(10)所取得的加速度計資訊。系統(100)也可追蹤各種額外特徵或在啟始期間取得關於使用者的額外資訊，包括追蹤身體組成(例如，FM/FFM比值)、BMI(體重指數)、年齡、性別、血壓、水合程度、休息心率、壓力，以及睡眠等一或多項。如前文大所大致指出，個人裝置(10)可包括一或多個感測器能夠追蹤此資訊。啟始期間取得資訊也可包括家庭史，或DNA分析，指示潛在的醫療課題或易得某醫療狀況的體質，例如像是高血壓。

依據關於使用者所收集到的資訊和資料，系統(100)可規劃一或多個目標以達成一健康的目標體重，包括一熱量限制建議(飲食調養法)或一增加活動建議(運動健身法)，或兩者皆然。步驟(312)。舉例來說，一目標可以是依據理想體重所選取的一飲食目標。此外或另外，該等目標可經選取以達成目標BMI以及一目標脂肪重或身體組成其中一或多項。舉例來說，系統(100)可建議一健康的減重目標，例如像是四個月內減少20磅，依據的是關於使用者的因素或特徵，包括平均每日能量消耗、年齡、性別、 BMI及身體組成。而且，依據該健康的減重目標，系統(100)可提供每日熱量少200卡路里的一熱量限制建議，或一增加活動建議要每日運動20分鐘。健康的減重目標，熱量限制建議，或增加活動建議，或其組合，可藉由將使用者相關因素輸入一表格或資料庫而決定。換句話說，表格或資訊資料庫可和將使用者與一健康減重目標、一熱量限制建議，或一增加活動建議，或其組合的相關因素關連。表格或資訊資料庫也可計入使用者遵從的可能性，舉例來說，以致於系統(100)可避免提供無法達成或不健康的建議，或使用者會認為難以理解的建議。舉例來說，資料庫可依據針對給定身高體重而來的健康BMI運用資訊，如第十四圖中所示。該等建議，例如像是熱量限制，可依據先前臨床決定。舉例來說，一熱量限制建議不能導致女子每天少於1200大卡的飲食限制，或男子每天少於1800大卡。另舉一例，目標BMI目標可經選取為對該使用者認為是健康的體重。

此外或額外，系統(100)可容許使用者提供回授以設定或調整一或多個目的或一或多個建議，或其組合。舉例來說，使用者並不想要減低其熱量攝入量達所建議數量，使用者可調整該限制，因而影響目的。

現在參照第十五圖，其描述的是一熱量限制建議的示範處方。此範例中的使用者已在初始階段被認定平均體重為195.4磅。依據第十四圖的表格，系統決定此體重對應至BMI為17.2lb/in2，這屬過重範圍，並可能建議使用者試試BMI為24.5lb/in2，此屬正常範圍。目標BMI可對應至一目標體重，例如像是針對此使用者為176lbs，且系統可建議使用者減低他的熱量攝入量低於其平均每日消耗的3000kcal/day達500kcal/day。

系統可運用一或多個模型決定或建議熱量攝入量的減少。舉 個例子，一模型能夠依據第一圖及第二圖中所指出能量攝入，使用下列公式(2)，預測一使用者的體重，其中FFM是非脂肪重，FM是脂肪重，EI是能量消耗，且W是體重： 使用此模型及其他模型，例如像是熱量攝入量及體重等特徵，依據一或多個因素加以預測，例如像是熱量消耗量、體重，以及身體組成。第一圖的範例模型中可使得依據各種因數預測使用者的體重成為可能，包括飲食所致生熱(DIT)、有意的身體活動(PA)、休息代謝率(RMR)，以及自發的身體活動(SPA)。

啟始監測期間當中，系統可依據使用者活動、DIT以及RMR估計能量消耗。DIT可以是依據對使用者之熱量攝入量估計的近似值，RMR可以是依據使用者特徵像是性別、年齡及體重的估計值，且身體活動可使用置於個人裝置(10)上的加速度計予以計算，或一公式使用其體重及一比例常數近似使用者的PA，或兩者之組合。體重和能量消耗可每日計算，並與預定標準偏差限制及天數做比較。舉例來說，若啟始期間的天數是3日，且標準偏差是選為體重為1kg而熱量消耗是100kcals，在監控期的使用者如果其體重在連續3日內起伏小於1kg且熱量消耗在連續3日內起伏小於100kcals，可被認為是已達穩定並準備好進行限食限制。接著系統可取3體重以及3能量消耗的平均值，以得到一開始的體重及EE。模型可假設進入一減重方案的一個體是體重穩定──意即並沒有增加或減少體重。而且，該模型可假設所有或幾乎所有熱量差異、所儲存能量(ES)(攝取能量(EI)與所花費能量(EI)之間的差異)是源自減少的熱量攝入量且並不是總能量消 耗的增加。藉由假設EE一般而言係等同於EI，系統(100)可互動地減低第一圖及第二圖模型中的EI，直到在一目標期間內達成目標減重。如第十六圖所顯示，模型可被運用來為該使用者制定過段時間後的預計體重。第十六圖中所顯示的預估減重是依據第一圖及第二圖所描述之模型加以運算。一旦用於目標減重的EI被計算出來，系統(100)可提供一對應的建議予使用者。如前文概括之範例建議，建議可包括一500kcal/day的熱量限制，以達成目標減重。另舉一例，使用者的特徵，像是能量攝取及體重，可依據文章標題為『預測人類個體體重的一簡單模型』所描述方法預測，此文章是2011年7月27日由Diana M.Thomas等人在Journal of Biological Dynamics公開，還有2010年10月20日由Diana M.Thomas等人在American Journal of Clinical Nutrition公開的文章標題『用於減重期間決定能量攝取的計算模型』──兩揭示以其整體納入本文列為參考。在此階段，使用者可嘗試遵從一或多個建議。

當使用者試著要遵從規劃之際，系統(100)可繼續追蹤使用者的特徵以決定使用者遵從一或多個建議。步驟(314)及(316)。舉例來說，使用者可繼續自動地經由該秤(110)提供其每日體重。使用者可繼續或不繼續穿戴該個人裝置(10)。若使用者並不穿戴該個人裝置(10)，秤(110)可讓使用者能夠提供每日體重給該系統(10)。一具體實施例中，個人裝置(10)除了與秤(110)合作追蹤每日體重之外還可追蹤每日能量消耗。關於使用者的額外因素或特徵也可被監測並追蹤，如本文所描述，包括身體組成。一具體實施例中，系統(100)可使用一或多個模型分析所追蹤資訊，以決定遵從一或多個建議。舉例來說，一或多個模型可依據所監測因素提供關於使用者 的預測值，例如像是體重以及能量消耗。使用這些預測值，模型可協助判定使用者是否處在邁向達成目標的路上，例如像是一目標減重。如此一來，系統(100)可判定遵從而不需使用由使用者手動輸入的能量攝取資訊，並且避免關連的使用者失誤或欺瞞。舉例來說，如第十六圖所示，顯示的是兩個體的體重測量值配上相同預測減重模式──365日的500kcal/day熱量限制。可見得，一使用者之體重在方案早期階段偏離該模型，而另一使用者在早期階段追蹤該模型但在約70日時開始偏離。偏離會導致系統插入一建議，其可包括模型的改變、飲食調養法的改變，以及(或)運動健身法的改變。

偏離及其關連時序可以指出各種因素。舉例來說，早期階段偏離可能指出使用者並未遵從一或多個建議。或者，計劃早期階段的偏離可指出對一個體的建議從一開始就不正確，以致其實際體重並未依循預測減重模型。在此情況下，系統可提供一建議，並可能再評估用於該個體的模型。計劃後期階段的偏離可指示對該個體的建議從一開始是正確的，但個體停止遵從該建議。或者，後期階段偏離可指示一使用者遵從一或多個建議但其他因素已影響使用者的進展。一個體是否停止依循建議可依據各種因素決定，像是偏離預估模式發生時的時序以及其程度。一示範的判定可包括計算一平均值管制圖，其係用來判定製造程序的生產性。在此計算中，從多個樣本算出一平均值，其中該等樣本以某一預先決定的限制圍繞該平均值變化。依據本發明的一具體實施例中，該等樣本可對應至使用者體重。只要使用者體重樣本在該限制內圍繞預估模型變化，系統可認出使用者是遵從該飲食限制。然而，若一體重樣本或數值超過該限制，系統可認出此偏離是使用者並末遵從該飲食限制的指示。額外的分析及規則設定 也可實行，以找到並認出何時那人可能並未遵從飲食限制，但仍留在該限制內。舉例來說，系統可認出三個連續點大於期望值但仍小於限制可能指出使用者想要偏離規定的計劃，並可能因此有所反應。

若已決定偏離預測模型並不是未遵從建議的結果，系統(100)可進一步分析關於使用者的資訊以試著將偏離納入考量。一具體實施例中，系統可判定在一時段期間內的能量消耗及能量攝取對該使用者依循預測模型的能力有所影響。為考量此分布，系統(100)可請求或取得關於使用者何時攝取能量以及攝取多少能量的資訊。如第十七圖所示，一257lb的個體攝取2400kcal並在一天當中燒去3470kcal，可採不同方式燒去能量(顯示出四種方法)，依據的是能量攝取與能量消耗之間的時序。也就是說，各方案代表此人採4種不同方式在一天當中燃燒並吃下相同數量熱量。系統(100)可對個體建議用於能量攝取及消耗的時序，以改善他們符合依據一資料庫或一資訊表之目標體重的能力。或者，系統可監測使用者以決定能量攝取及能量消耗之間更有效或最佳比例及時序，以達成一目標體重。做為供此判定所用基礎之資訊的監測可以是依據本發明一具體實施例所追蹤的過往資料，或依據使用者的進步已偏離預測模型之判定而開始往前監測。藉由最佳化一段時間之中熱量攝入量與消耗量的比值，系統可建議一個體可以如何更有效地遵從其規劃。藉由追蹤過往資料，系統可建議哪個方案對一個體最有效。

一具體實施例中，是第一圖及第二圖中指出的模型的動態版本，其可依據所計算EE調整。這可藉由使用各種方法追蹤一個體的能量消耗並使用各種方其中之一追蹤體重及(或)身體組成而達成。初始期間過後， 系統可判定使用者的EE已和初始期間所監測並用於規劃一或多個建議的EE有所偏移。因為用於該模型的EE是假設為實質上與EI相等，使用者之EE的改變或偏移可影響在初始模型中所規劃的預測。若所測得體重是依循預測體重，或低於後者，不需做什麼事。這可能提示那人運動更多且吃的相同以致他們加快減重速率。只要使用者的減重部分並非大幅來自於FFM損失，且使用者並沒有低於健康的BMI，那麼就不需做什麼事，或不需要給什麼建議。然而，若減重的大部分是與FFM損失關連，或使用者突降至一健康的BMI以下，系統可提供一建議以設法改正情況。因此，若使用者體重被判定為比平均值管制法所預測體重還高，系統可使用為該使用者所更新的一EE將對於初始EE的相應偏離列入考量而啟動模型評估。如此一來，建議，例如像是一熱量限制建議，可依據使用者行為或活動程度的改變而調整。系統可採一或多個方法處理使用者行為或活動程度的改變。舉例來說，若在時間t，使用者體重違反其中一個預定的遵從規定，且使用者體重高於預測，之前的EE平均值控制圖數值可被平均起來以得到時間t的一個新EE。此新EE可和基準EE做比較；若他們一樣，系統可依據時間t的平均EE以及時間t的對應體重，重新計算第一圖及第二圖之模型中的EI依據此決定，系統可指示使用者他們可能超吃了多少才會達到那體重。若相同情節發生，但使用者的新EE少於基準EE，可實施一同樣建模程序以判定使用者體重增加是否由於較低、新的EE而，或是否使用者也吃太多。系統可監測使用者的行動及活動，其可用來決定使用者為何達成一特定值而並不遵從規定的模型。如本文所述，此監測可持續、間歇、定期、或依據一事件發生而實行。

依據使用者是否遵從該等一或多個建議的判定，系統可提供回授予使用者。步驟(316)、(318)、(320)。舉例來說，若判定使用者的能量攝取或體重大於目標能量攝取或依據熱量限制建議的目標體重，系統(100)可提供回授予使用者建議一改變或提供一建議，例如像是進一步減少熱量攝入量或增加能量消耗。一具體實施例中，系統中的一或多個裝置可彼此通信以提供建議予使用者，舉例來說，包括一建議的食譜，或用於一食譜的一代換品項，或一食物或膳食補充劑，或其組合。另一方面，若判定使用者的能量攝取是符合依據熱量限制建議的目標能量攝取，系統(100)可提供正面回授予使用者以保持其目前計劃。使用者是否遵從一或多個建議的判定可持續、間歇、定期或依據一事件的發生而實行，例如像是發現偏離減重方案。

一具體實施例中，系統(100)可依據與一使用者關連之減重進展的判定而提供一建議，該判定包括FFM喪失被認為是過度或超過一臨界值。如此一來，系統(100)可試著確保使用者維持一健康的FFM對FM比值。如第十八圖所示，系統可計算FFM喪失與減重之間的一臨界比值。此圖顯示可被認為是健康減重的一範例，以經過一段飲食限制時間之FFM減重占總減重(WL)多少部分表示。此健康的比值可用來設定減重有多少部分可以是FFM的最高臨界值。若系統(100)使用所示方程式判定一個體喪失太多FFM，可據此提供一建議，例如像是增加蛋白質攝取以克服FFM喪失。

第七圖包括行動介面之示範例的圖示，其係用來展示資料予一使用者，並顯示一使用者可與他們的資料互動到什麼程度。左圖的面板是一綜合使用者控制盤。中間的面板是代表使用者體重及身體組成(FM和 FFM)。此中間面板是使用者在控制盤上選取體重時出現。右邊的面板是使用者被要求在資料上點擊時(以星號表示)出現。依據此資料中的趨勢，系統建議一行動。在此例中，系統了解使用者一直在減少體重，但此減重是歸因於FFM而不是FM，所以系統建議使用者試試蛋白質沖泡粉。

如第六圖及第七圖所繪出具體實施例中所顯示，系統(100)可與遠端裝置(130)互動以提供回授及建議給使用者，包括依據方法(300)提供建議。舉例來說，遠端裝置(130)可包括一使用者介面(610)、(710)，或控制盤，讓使用者能夠以有用且互動的方式追蹤其活動程度及建議。使用者介面的區域可啟動進一步檢視，以協助使用者了解他們的資訊及建議。遠端裝置(130)上可取得的使用者介面可包括關於使用者的資訊，例如像是使用者每日活動的解析(620)、(630)，舉例來說包括跑步、站立、坐著時所花費能量。使用者介面可使用對其他活動之譬喻式比較(640)，例如像是吃了四分之一的漢堡、做了100個伏地挺身，或褲子尺寸小了1/100號，指示使用者在他們活動期間所花費能量。使用者介面也可讓使用者能夠檢視他們受監測的身體組成(720)，包括檢視FFM與FM之間的比較，以協助使用者達成遵從一或多個目標。使用者介面也可提供增補劑建議(730)，可協助遵從所預測模型或一或多個目標。舉例來說，若判定使用者是喪失FFM而非FM或其他趨勢，使用者介面可提供一建議區，以星號指示，其可啟動一建議，例如像是試用蛋白質沖泡粉。使用者介面(610,710)也可提供關於使用者之活動的資訊，包括類似第十一圖所顯示的每日活動記錄檔，其顯示一天下來花費在進行活動的相對時間。舉例來說，早上8-10點之間，每日活動記錄指出使用者在兩天或更多天期間當中花了較多時間坐著而非走動或站著。 如第十二圖所示，該每日活動記錄可提供類似資訊，但使用一圓餅圖取代。每日活動記錄也可依據在一天當中的哪個時間攝取而解析食物攝取分配，例如像是早餐、午餐、晚餐，還有點心時間。若使用者了解這些互動，他們可回過頭去看之前的歷史資料並最佳化攝取和消耗，以最為遵從所規定的健康管理方案。第十三圖繪出的又一方法，係用於表達並分析關於使用者食物攝取及營養來源與每日時段的關係。藉由了解此比值還有能量消耗如何與此交互作用，使用者可更為最佳化其健康管理方案。

現在，相對於第三B圖所繪出具體實施例加以描述追蹤使用者遵從一或多個目標的方法。如圖中所示，該方法以(400)指稱，係與第三A圖所描述之方法(300)有所關連，但有若干例外。方法(400)可實行在一系統中以追蹤關於一使用者之資訊或其特徵，並且(依據所追蹤資料)從一或多個健康指標或目標建立一使用者設定檔，或監測對一或多個目標的遵從，或其組合。方法(400)也可讓使用者能夠依據本文所描述一具體實施例與一系統互動，以提供回授予該使用者。一具體實施例中，回授可包括一建議的熱量限制以達成對一或多個目標之遵從，與上述關於第三B圖所繪具體實施例描述之方法類似。

以步驟(410)開始，使用者可依據在包括一個人裝置(10)的一系統(100)架構內之方法(400)啟始一健康管理方案。雖然描述是關於第五圖的系統(100)所描述，可想而知方法(400)，或其一或多個步驟，可實施在本文所描述的任何系統或組件中。就一段啟始時間(例如，一週)，以定期方法判定使用者的體重，例如像是以每日為基準，且使用者戴上該個人裝置(10)。使用者的體重可使用一秤決定，例如像是秤(110)，其自動地將使用者 體重報告給系統(100)內的一組件，例如像是個人裝置(10)或外部伺服器(150)。或者，使用者可將其體重手動輸入系統內。

系統(100)可在啟始期間追蹤各種特徵或取得與使用者相關的資訊，包括追蹤能量消耗、血壓、水合狀態、靜止心率、壓力及睡眠等一或多項。如前文所概述，個人裝置(10)可包括一或多個感測器能夠追蹤此資訊。舉例來說，可依據當使用者在該初始期間穿戴個人裝置(10)所取得加速度計資訊判定能量消耗、睡眠及心率。系統(100)也可包括一血壓測量裝置，例如一簡易血壓計，其具有無線通信能力使它可與系統(100)中其他裝置無線通信，例如個人裝置(10)。啟始期間所取得資訊也可包括家庭史，或DNA分析，指示潛在的醫療課題或易患某病況的傾向，例如像是高血壓。

依據關於使用者的資訊，個人裝置(10)可判定平均每日能量消耗、平均靜止心率、平均血壓、平均FM、平均FFM以及平均水合程度其中一或多項。這些參數可被用來當做為使用者做出一計劃或一或多個目標的基礎。可想而知，方法(400)可依據與使用者相關的任何種類資訊發展一計劃或一或多個目標，且並不限於或束縛於依據本文所概略提出之參數的全部或局部而發展出一計劃。初始期間所收集的資料可協助系統(100)為使用者生成一或多個可能達成使用者遵從的目標。步驟(412)。該等一或多個目標可包括一健康的體重、或健康的減重、一目標BMI、一目標身體組成，或一目標血壓，或其組合。

第三B圖所繪出的具體實施例中，方法(400)可運用一模型，例如像是上述關於方法(300)所描述的模型，以生成一或多個建議以達成目標。步驟(412)。舉例來說，系統(100)可建議一熱量限制以達成一總體的健 康狀態以及目標減重。系統(100)也可提供一或多個建議以達成其他目標，包括前文所概述的那些例如像是一目標血壓。舉例來說，系統(100)可建議一運動健身法或一低鈉飲食以在達成目標減重同時達成一健康的血壓另舉一例，系統(100)可建議一運動健身法以達成一較低目標心率。再舉一例，系統(100)可建議喝水以增加水合程度趨近目標。

當使用者試著要遵從依據方法(400)所提出的計劃及目標之際，系統(100)可繼續追蹤使用者的特徵以判定使用者遵從一或多個建議。步驟(414)及(416)。舉例來說，與方法(300)類似，使用者可運用秤(110)繼續自動地提供體重資訊。系統(100)也可追蹤一或多個與使用者相關的額外因素或特徵，例如像是能量消耗、身體組成、水合程度、血壓、靜止心率、壓力程度，以及睡眠。系統(100)可使用一或多個模型分析所追蹤資訊，例如像是本文關於方法(300)所描述的方法，以判定遵從一或多個建議。步驟(416)。若系統(100)判定使用者正朝向達成一目標目的，例如像是目標減重，系統(100)可通知使用者繼續他們目前的方案。步驟(420)。然而，若系統依據預估模型與建議之間的比較判定使用者已偏離建議，系統(100)可提供進一步建議予使用者。418.舉例來說，若使用者每日體重、身體組成變化、水合程度變化、血壓變化、由汗水所指示之鈉濃度、壓力程度以及睡眠程度的改變或增加，以上一或多項指示使用者已偏離建議，系統可因此通知使用者，並可提供一建議以協助達成對目的之遵從。如上述，是有可能使用者已遵從建議但仍偏離預測模型。若系統(100)判定發生此情況，可進行或建議一建議或進一步分析，與方法(300)類似。

如前述，本發明可以是一更大產品系統(或網路)的一部分， 該系統(一般而言係以健康與福祉網路指稱)是要協助使用者增進健康與福祉。為促進此增進功能，健康與福祉網路可包括各種連網的健康與福祉裝置，其收集並儲存關於使用者使用者活動的各種類型資訊，例如像是體重、身體組成、心率、血壓、水合程度、飲食、運動、睡眠模式、營養攝取以及可和健康與福祉相關的其他因素。藉由處理所收集資訊並提供建議用於維持或改進健康與福祉，健康與福祉網路接著就能夠協助使用者維持高度的健康與福祉。健康與福祉網路，以及各種健康與福祉裝置，係描述於美國暫時申請案號61/567,692，名為『行為追蹤及修正系統』，2011年12月7日由Baarman等人提出；國際專利公告案號WO 2013/086363，題名『行為追蹤及修正系統』由Baarman等人於2012年12月7日提出；美國專利申請案號13/455,634，題名「藥丸分配器(Pill Dispenser)」，由Baarman等人於2012年4月25日提出；以及美國專利申請案號13/344,914，題名『健康監測系統』，由Baarman等人於2012年1月6日提出；所有這些文件均以其整體納入本文列為參考。

本發明的系統可以各種不同方式被整合入健康與福祉網路。舉例來說，由本發明系統所收集建議以及所提供建議可被該網路內的其他系統使用。一具體實施例中，本發明的系統可以是一營養管理系統的一部分，該系統係安裝在健康協助網路之內。該營養管理系統可經配置以提供使用者營養相關建議，例如像是一般營養建議以及(或)特定食譜建議。現在參照第八圖，一具體實施例的營養管理系統(500)可包括本發明之飲食限制遵從系統(502)、營養建議機(504)、食譜建議機(506)，以及一營養查找與計算機(508)。營養管理系統(500)可與一網路裝置或包括個人及家庭健康 資料的資料庫(510)通訊。在此具體實施例中，飲食限制遵從系統(502)提供輸入至該營養管理系統(500)。更明確地說，使用時，營養管理系統(500)可經配置以做出營養建議及食譜建議，將飲食限制遵從系統(502)所提供之使用者的減重或身體組成目標，以及由該飲食限制遵從系統(502)收集或以其他方式取得的健康與福祉資訊納入考量。

第八圖的具體實施例中，健康與福祉網路經由在一個人電子裝置(例如像是一平板電腦(512))當中運行的一應用程式與使用者通訊。在平板電腦(512)上運行的應用程式或可與營養管理系統(500)及包含在該網路中的其他健康與福祉裝置(514)互動。第八圖的具體實施例中，營養管理系統(500)可直接從飲食限制遵從系統(502)及網路資料庫(510)收集資訊，並可從其他連網裝置(514)間接收集資訊，例如像是，經由平板電腦(512)。操作時，營養建議機(504)分析從飲食限制系統(500)、網路資料庫(510)及其他連網裝置(514)收集來的資訊，以為使用者設計一營養建議。營養建議會經調配以協助使用者堅持其目標及目的並一般而言增強健康與福祉。此具體實施例的食譜建議機系統(506)係經配置以做出食譜建議，有助於補充對該使用者的營養建議。食譜建議機系統(506)在制訂食譜建議的時候可與營養檢查及計算機(508)通信。營養查找及計算機(508)可包括不同成分的營養資訊。舉例來說，營養查找與計算機(508)可包括一資料庫，其包括以重量為單位的食物原料營養成分。使用時，營養查找與計算機(508)可提供食譜建議系統(506)營養資訊用於選擇食譜，因而容許食譜建議系統(506)提供適當食譜建議配合對該使用者的營養建議。除了提供關於減重及身體組成的建議，營養管理系統(500)也可提供關於其他健康因素的建議，像是當血壓成 為顧慮時建議用於一低鈉飲食的食譜，或當膽固醇濃度是顧慮時建議低脂且低膽固醇食譜。

第八圖所顯示健康與福祉網路僅為示範性。營養管理系統(500)可被納入各種不同健康與福祉網路，並且或可能夠與各種不同健康與福祉裝置互動。舉例來說，第九圖是一方塊圖，其顯示能與營養管理系統(500)通訊的多種健康與福祉裝置。如圖中所示，該等裝置包括一體重計及身體組成裝置，一電話及(或)電腦(532)，一營養補充劑分配器(534)、一穿戴式裝置(536)(例如，個人裝置(10))以及一食物磅秤及查找裝置(538)。這些裝置可無線通訊或經由連線通訊。所繪出具體實施例中，裝置使用一傳統無線通信協定無線通信，例如像是藍芽或WiFi。在此具體實施例中，體重計及身體組成裝置(530)可以是一能夠採傳統通信的磅秤，其取得體重測量值以及身體組成測量值。舉例來說，身體組成測量值可以是使用使用者提供的所測得體重及身高資訊所計算的BMI測量值，或可以是使用生物阻抗感測器的FM/FFM比值測量值。電話及(或)電腦(532)可被納入此示範性網路中，以提供一使用者介面用於與使用者交換資訊。舉例來說，電話及(或)電腦(532)可執行一應用程式，其經配置以和健康與福祉網路中的其他裝置互動。該應用程式可經配置以從使用者收集任何所想要的資訊，並提供使用者對資訊及建議的存取。營養補充劑分配器(534)可經配置，以分配被營養管理系統(500)，或藉由負責這功能的某些其他網路裝置，判定為適合的營養增補劑。舉例來說，營養補充劑分配器(534)可自己經配置以依據健康與福祉網路內所收集並維護的資訊判定適當補充劑。如前所詳述，穿戴式裝置(536)可由使用者穿戴並可包括各種感測器要收集關於使用者之身體活 動及健康特徵的資訊，例如像是身體組成。穿戴式裝置(536)基本上可配有能協助系統的任何感測器。舉例來說，穿戴式裝置(536)可包括一生物阻抗感測器、一心率監測器及(或)一汗液感測器。可配有食物磅秤及查找裝置(538)以容許準確輸入食物攝取資訊。舉例來說，食物磅秤及查找裝置(538)可容許一使用者測量要被攝取的食物。裝置(538)也可藉由為所稱重食物查找營養資訊而提供額外的功能。接著裝置(538)可提供營養管理系統(500)(以及其他網路裝置)所攝取食物的重量及營養資訊。

如前述，一健康與福祉網路可配合一網路為基礎的雲端加以實施。如第十圖所顯示，營養管理系統(500)及第九圖的各種網路裝置可使用一無線連網技術運用以網際網路為基礎的通信互連。各種網路組件可經由無線或接線被連結至該網際網路。舉例來說，裝置可使用一標準無線通信協定連接至網際網路，例如像是使用一WiFi路由器及WiFi通信，或一接線通信協定，例如像是經由使用接線連接至一網際網路交換器。雖然以網路為基礎的健康與福祉網路可包括基本上任何裝置組合，第十圖的具體實施例包括一雲端環境，其中營養管理系統(500)能取用一SKU及營養查找裝置(550)、一植物性營養素估算機(552)、一食譜及替代品資料庫(554)、一DNA體質評量裝置(556)以及一營養建議機(558)。此具體實施例中，SKU及營養查找裝置(550)或許可取得SKU資訊並為SKU所識別產品查找營養資訊。裝置(550)可從一表格或藉SKU與產品之營養資訊關連的其他資料庫取得營養資訊。SKU及營養查找裝置(550)可具有一整合式掃描器，例如像是一條碼掃描機，以取得一產品的SKU。營養資料庫可留存在裝置(550)的記憶體中，或它可以是在一分離的裝置中，例如像是一網路資料庫(未顯示)。此具體 實施例的植物性營養素估算機(552)係經配置，以依據重量或體積提供特定植物的植物性營養素資訊。植物性營養素估算機(552)可用在判定所攝取食物的植物性營養素，或用在估算可包含在所建議食物中的植物性營養素成分。食譜及取代物資料庫(554)可以是一資料庫，其包含一食譜集，以及可能有助於依循一特定飲食限制的替代食材。舉例來說，資料庫可提供替代的食材，提供一低鈉食譜或一低脂食譜。資料庫(554)可提供資料予該食譜建議器系統(506)。舉例來說，每次要做建議的時候，食譜建議器系統(506)可與食譜及建議機資料庫(554)互動。另舉一例，食譜建議機系統(506)可維護一食譜及替代品的內部資料庫，且它可從食譜及建議機資料庫(554)定期更新那資料庫。在此具體實施例中，DNA體質評量裝置(556)係經配置以評量一使用者的DNA體質，並做出要解決這些體質的建議。舉例來說，裝置(556)可評量心臟病家族史並可建議能協助使用者降低血壓或膽固醇的行動。舉例來說，系統可建議一運動健身法及(或)一低脂或低膽固醇的飲食限制。DNA體質評量裝置(556)也可依據實際DNA序列提供建議。舉例來說，使用者可提供一DNA取樣並實施該DNA的分析，以決定基因遺傳傾向。DNA分析的結果可被儲存在DNA體質評量裝置(556)內，並使它能讓健康與福祉網路中的其他裝置取得。若所建議行為並無所要的效果，系統也可建議一使用者去看醫生。與被納入營養管理系統(500)的營養建議機(504)做比較，具體實施例的雲端為基礎之營養建議機(558)可能是冗餘項，或可提供有所不同的能力。舉例來說，雲端為基礎的建議機(558)可經配置以依據一更大的資料組提供營養建議，此係藉由更大數目的網路裝置而能得到。

若管理飲食調養法是一總體健康方案的一部分，本發明的系 統(100)可額外地將微生物相及基因遺傳列入考量。例如像是以第十九圖為例，人體內的微生物相及特定基因體質會影響一個體的代謝以及免疫系統功能。當判定a)最適合所選減重規劃之飲食調養法，或判定b)在所選減重方案的各時間點最適合該個體的修正時，系統(100)可考慮到微生物相評量及遺傳基因評量。判定可選擇性地如第十九圖所示在一雲端伺服器中實施，其輸出係一建議的營養補充劑(包括益生菌)、餐食、用餐計劃或食譜，選擇性地係藉由SKU而來。第二十圖包括一示範性的暫時微生物相評量策略，以量化一個體身上微生物相的變動。可見得，腸道內的菌落對於飲食及活動還有微生物相當中的其他擾動迅速反應。評估腸道中的不平衡或生態失調，可為使用者的行為提供一反應指標。因此，飲食調養法及其後續修正可更適當地量身打造，以協助個體符合其健康目標。

若管理飲食調養法係一總體健康方案的一部分，本發明的系統(100)可額外監測生物營養素的生物利用率。當判定a)最適合所選減重方案之飲食調養法，或判定b)在所選減重方案的各時間點最適合該個體的修正時，系統(100)可考慮到生物營養素的生物利用率。舉例來說，已知某些植物性營養素及(或)其代謝物的生物利用率可由消化道內膜上的不同菌株是否存在而單獨決定。舉例來說，大豆異黃酮這種異黃酮通常是在大豆類植物中出現，且在含有eubacterim ramulus之特定組成的個體身上僅能被轉換成活性代謝物s-equol。此外，厚壁菌門和擬桿桿菌門細菌的比值已知是和肥胖表現型或精瘦表現型相關。了解到a)eubacterim ramulus存在與否，以及b)厚壁菌門和擬桿菌門的比值，可選取或修正一飲食調養法以增強使用者參與總體健康方案。舉例來說，系統(100)可為具有適當濃度eubacterim ramulus的方案參與者建議一富含大豆異黃酮的飲食調養法。就其他參與者，系統(100)可建議一實質上不含大豆異黃酮的飲食調養法。當判定修正飲食調養法的時候這些考量同樣適用，而且並不單純是在判定一開始之飲食調養法的時候。

在此覆述，目前的具體實施例可提供一方法以及一系統用於提供飲食指導予一個體。該方法包括a)接收為該個體所選的一健康方案，該健康方案包括一飲食限制以及一運動健身法，b)測量個體參與健康方案期間之個體的熱量消耗量及(或)身體組成或體重改變，c)將所測得熱量消耗量及所測得身體組成或體重變化儲存至電腦可讀取記憶體，d)依據所測得熱量消耗量或所測得身體組成或體重變化判定要遵從該飲食限制或運動規定，e)認出對該飲食限制或運動健身法的修正，並且f)把該修正通知該個體。該方法可進一步包括依據由個體所選或依據個體性別、年齡、身高、體重及其他因素所選的健康方案，預測身體組成或體重的一預期改變修正可包括飲食調養法的改變，包括一或多個新穎或經修正的餐點計劃及(或)食譜，其具有一熱量內容係經量身打造以協助該個體符合其健康目標。如上述，「身體組成」可包括FFM對FM的比值，或個體的BMI。系統一般而言可包括一第一裝置，其包括一第一感測器以測量熱量消耗量，一第二裝置包括一第二感測器係調適於測量體重，以及一電腦係調適於依據所測得熱量消耗量及測得體重實施下述步驟：a)依據規定的飲食限制、規定鍛練健身法以及所測得熱量消耗量，判定一預期體重，b)比較所測得體重與預期體重，以及c)根據所測得體重偏離預期體重、建議所規定飲食限制及所規定運動健身法至少其中一項的修正。

系統可包括多個裝置(530,532,534,536,538)如第九圖所示範，且營養管理系統(500)與以網路為基礎的雲端(150)互動。營養管理系統(500)與其他雲端資料庫互動，容許個體有其個人的資訊配上由外部裝置而來的資料配上其他資料庫，有助於監測個體的表現並可建議改變以協助個體達成其目標。舉例來說，系統也可以是智慧型；從DNA體質評量，考慮其家族的心臟病史，系統可建議個體降低其血壓或膽固醇。依據這些答案，系統可更著重於試著降低血壓，或者如果從一健康觀點試過各種方式而血壓仍高，系統可建議去找醫生，說不定要服藥。

以上係本發明之具體實施例的描述。可有各種變更和變化，而不會偏離本發明的精神以及其較寬廣之觀點。本說明書是為示範目的而呈現，並不應解讀為係本發明所有具體實施例的排他性描述，或解讀為申請專例範圍侷限於關於這些具體實施例所繪出或描述的特定元件。舉例來說，但不限於，本發明的任何(單數或複數)個別元件可由替代元件取代，前提是其提供實質上類似機能或以其他方式提供適當操作。舉例來說，這就包括目前已知的替代元件，例如像是熟悉本技藝人士目前已知的元件，以及未來可能發展出來的替代元件，例如像是一旦發展出這種東西，熟悉本技藝人士即可認出是一替代元件。進一步，所揭示具體實施例包括一起描述的複數個特徵並可共同提供一堆好處。本發明並不僅限於包括所有這些特徵的具體實施例，或是僅限於包括全部所提出好處的具體實施例，除非在所提出申請專利範圍中另有明白指出。

Claims (17)

1. 一種用於提供減重指引予一使用者的系統，該系統包括：一體重計；一熱量消耗計算器，其經配置用以產生一指示該使用者熱量消耗的輸出；一個人裝置，其與該體重計通訊，該個人裝置包括一視覺顯示與該熱量消耗計算器，其中該個人裝置的該熱量消耗計算器係經配置用以根據即時獲自該個人裝置的感測資訊，產生指示熱能消耗的該輸出，其中該個人裝置為一穿戴式裝置或一手持裝置；以及至少一處理器適用於：判定該使用者的一平均熱量消耗，此係依據該熱量消耗計的該輸出，判定用於該使用者的一飲食限制以及一模型減重預測，此係依據一起始體重以及一使用者選取的目標體重而定，依據利用該體重計測得該使用者的體重與該模型減重預測的一比較，監控對該飲食限制的遵從，使該個人裝置提供該所測得體重相較於該模型減重預測的一圖像呈現在該視覺顯示上，選擇該飲食限制的一修正，其中該修正係依據用該體重計所測得該使用者的體重與該模型減重預測的該比較而定，並且利用該視覺顯示使該個人裝置呈現該飲食限制修正予該使用者，以協助該使用者達成該使用者選取目標減重。
2. 如申請專利範圍第1項的系統，其中該修正包括一食譜、用於一食譜的一替換項，或一食品或饍食補充品。
3. 如申請專利範圍第1項的系統，其中該飲食限制包含橫跨一預定時段的一熱量限制。
4. 如申請專利範圍第1項的系統，其中該飲食限制包括橫跨一預定時段的複數個食譜。
5. 一種用於提供減重指導予一使用者的系統，該系統包含：一體重計，適用於在該使用者參與一飲食限制期間測量體重，該飲食限制係根據一起始體重與一使用者選取的目標體重而加以選擇；一個人裝置，包括一視覺顯示與一熱量計算器，該個人裝置係透過一網路與該體重計通訊，該個人裝置的該熱量計算器係經配置用以根據即時獲自該個人裝置的感測資訊，產生一指示該使用者該熱量消耗的輸出，其中該個人裝置為一穿戴式裝置或一手持裝置；以及至少一處理器，該處理器係適用於：依據用該體重計測得該使用者的體重與該模型減重預測之比較，監控對該飲食限制的遵從，選取該飲食限制的一飲食修正，包括一食譜、用於一食譜的一替換項，或一食品或饍食補充品，其中該飲食修正係依據由該體重計所測得該使用者的體重與該模型減重預測的比較而定，並且使該個人裝置呈現該飲食限制修正予該使用者，使用該視覺顯示以協助該使用者達成該使用者選取的目標體重。
6. 如申請專利範圍第5項的系統，其中該個人裝置包括一熱量消耗計算器，適用於測量能量消耗。
7. 如申請專利範圍第6項的系統，其中該個人裝置係適用於依據該使用者選取的目標體重以及該使用者的一平均能量消耗，判定該模型減重預測。
8. 如申請專利範圍第5項的系統，其中該視覺顯示係適用於呈現一所測得體重相較於該模型減重預測的一圖像呈現。
9. 如申請專利範圍第5項的系統，其中該個人裝置係適用於取用具有複數個食譜之營養數據的資料庫，用於選取該飲食限制的一修正。
10. 如申請專利範圍第5項的系統，其中該飲食限制包括橫跨一指定時段的一熱量限制。
11. 如申請專利範圍第5項的系統，其中該飲食限制包括橫跨一指定時段的複數個食譜。
12. 一種用於提供減重指引予一使用者的系統，該系統包含：一體重計；一個人裝置，其與該體重計通訊並包含一熱量消耗計算器，該個人裝置包含一視覺顯示，該熱量消耗計算器係經配置用以根據即時獲自該個人裝置的感測資訊，產生一指示該使用者該熱量消耗的輸出，其中該個人裝置為一穿戴式裝置或一手持裝置；以及一電腦，其包括一處理器係適用於依據該體重計的一輸出、該熱量消耗器的一輸出，以及一目標減重的一選取，執行下列步驟：判定該使用者的一平均熱量消耗；判定用於該使用者的飲食限制及一範模減重預測，依據的是該目標減重以及該平均熱量消耗，在該使用者參與該飲食限制的期間，以反覆的間隔判定一所測得體重，提供反饋予該使用者，其包括一呈現該所測得體重與該模型減重預測比較的圖像，以協助該使用者達成該選取目標減重，該反饋包含一電腦選取的飲食限制修正，其係根據該體重計所測得之該使用者體重與該模型減重預測的比較而定，並且利用該視覺顯示使該個人裝置呈現該電腦選取的飲食限制修正予該使用者，以便協助該使用者達成該選取目標減重。
13. 如申請專利範圍第12項的系統，其中該電腦係進一步適用於通知該使用者該飲食限制修正，其包含一熱量限制以使得一未來測得體重能符合模型減重預測。
14. 如申請專利範圍第12項的系統，其中該熱量消耗計算器係一可穿戴裝置的一部分。
15. 如申請專利範圍第14項的系統，其中該可穿戴裝置係適用於測量生物阻抗或心率。
16. 如申請專利範圍第12項的系統，其中該熱量消耗計算器，以及該電腦係透過一網路彼此相連。
17. 如申請專利範圍第12項的系統，其中該電腦係一雲端伺服器，相對於該體重計以及該熱量消耗計算器兩者皆係置於遠端。