CN112274131A - 减肥分析车载管理方法 - Google Patents

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周勇憬
刘艺
吴东琴
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    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537—Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content
    • G—PHYSICS
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    • G01G—WEIGHING
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    • G01G19/44—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons
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Abstract

本发明公开一种减肥分析车载管理方法，包括步骤1）通过可穿戴设备获取驾驶者卡里路摄入信息、卡里路消耗信息，输出至车载主机；步骤2）通过车载体脂器获取驾驶者体脂信息、体脂变化信息，通过车载体重器获取驾驶者体重信息、体重变化信息，并将这些信息输出至车载主机；步骤3）云平台根据车载主机获得的所有信息，在云平台上拟合出肥胖状态，可针对卡里路摄入、消耗及体脂、体重变化呈现驾驶者体重与生活习惯变化关系，通过各参数的变化与组合给出减肥效果评价标准并及时给出体重控制建议。

Description

减肥分析车载管理方法
技术领域
本发明属于健康汽车领域，具体涉及减肥分析车载管理方法。
背景技术
申请号为CN201811417534.9的发明专利公开了一种智慧车载全天候健康监测分析平台；主要通过服务器端、车载监测模块实现人员体温、心率健康监测及服务器端分析、任务推送完成。但该专利侧重信息采集、运算架构建立，对减肥内容无相关规划。
申请号为CN201710652806.2的发明专利公开了基于云平台的车载人体健康数据采集系统以及健康监控方法；包括人体数据采集系统及云医疗系统，对司机及乘客健康数据采集健康，云医疗系统能够进行报警、就医指导服务。监测健康指标涉及心电、血压等常规数据；但这种技术侧重就医、健康预测指导，对减肥内容无相关规划。
肥胖作为现代人的第一项隐形杀手正在威胁人的身体健康。人们遵循着三点一线的生活方式，工作、开车回家、在开车上班，几乎很少关注自己的肥胖指标与工作、开车时间的关系。对于一线城市，八小时工作制中，通勤时间已达到2-3小时，因此利用这个较长通勤时间如果能够关注自己的体重健康，当日膳食结构，并形成减肥计划方案对车主用户将是一个良好的健康关注体验。
发明内容
本发明公开一种减肥分析车载管理方法，目的是实现驾驶员摄入、体脂及体重车载监测，引导驾驶员关注科学减肥。
本发明公开的减肥分析车载管理方法，包括以下步骤，
步骤1)通过可穿戴设备获取驾驶者卡里路摄入信息、卡里路消耗信息；并将卡里路摄入信息、卡里路消耗信息输出至车载主机；
步骤2)驾驶者上车后，通过车载体脂器获取驾驶者体脂信息、体脂变化信息，通过车载体重器获取驾驶者体重信息、体重变化信息；并将体脂信息、体脂变化信息、体重信息及体重变化信息输出至车载主机；
步骤3)云平台根据车载主机获得的当前减肥目标信息、当前体脂信息、周期性的体脂变化信息、当前体重信息、周期性的体重变化信息、周期性的卡里路摄入信息及周期性的卡里路消耗信息，根据设置标准进行减肥目标达成判断，并输出建议结果。
具体地，云平台按以下标准向驾驶者给出建议结果：
情况1：体脂逐渐减少、体重逐渐减少，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议保持当前状态；
情况2：体脂逐渐减少、体重不变，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议保持当前状态；
情况3：体脂逐渐增加，体重不变，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议多运动，推荐减脂运动；
情况4：体脂逐渐增加，体重逐渐增加，每日摄入及消耗卡里路符合设定，推荐健康餐、减重运动及疾病检测；
情况5：体脂逐渐增加，体重逐渐增加，每日摄入卡里路较消耗多，建议健康食谱，从当日饮料、蔬菜、肉类、油脂摄入细化分析并规范应摄入的品类和数量。
进一步地，还包括以下步骤，
步骤4)根据驾驶员姿势与座椅是否贴合，给出提示性建议，让驾驶员保持健康坐姿利于减肥。
进一步地，卡里路摄入信息由如下方式获得：响应于触发信息摄像头拍摄三餐照片进行图像分割、识别并虚拟判断食物种类、重量，再匹配食物种类卡里路数据库数据，推算三餐卡里路含量。
进一步地，卡里路摄入信息由如下方式获得：驾驶者语音录入食物种类、数量，再匹配食物种类卡里路数据库数据，推算三餐卡里路含量。
本发明有益技术效果为：在云平台上拟合出肥胖状态，可针对卡里路摄入、消耗及体脂、体重变化呈现驾驶者体重与生活习惯变化关系，通过各参数的变化与组合给出减肥效果评价标准并及时给出体重控制建议。
附图说明
图1为减肥分析车载管理系统框架图；
图2为减肥分析车载管理方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做详细说明。
如图1所示为减肥分析车载管理系统的框架结构，其包括可穿戴设备1、车载主机4、车载体脂器2、车载体重器3、驾驶姿态检测设备6及云平台5。可穿戴设备1、车载体脂器2、车载体重器3、驾驶姿态检测设备6分别与车载主机4电连接，车载主机4与云平台5无线连接。
具体地，可穿戴设备1设置有运动估算模块和卡里路摄入估算模块。运动估算模块实时检测驾驶者平时运动量。卡里路摄入估算模块由摄像头、图像检测分析模块及运算模块构成，摄像头与图像检测分析模块电连接，图像检测分析模块与运算模块电连接。摄像头由人员触发拍摄三餐照片，图像检测分析模块对三餐照片进行图像分割、识别并虚拟判断食物种类、重量，运算模块内置食物种类卡里路数据库，通过图像检测分析模块输入的食物种类及重量自动匹配对应卡里路，并推算三餐卡里路含量。卡里路摄入估算模块也可以由音频输入端、语音识别模块及运算模块构成，音频输入端与语音识别模块电连接，语音识别模块与运算模块电连接；音频输入端由人员触发获取人员描述的三餐语音输入，语音识别模块识别语音录入的食物种类、重量并将信息传入运算模块，运算模块内置食物种类卡里路数据库，自动匹配对应卡里路，并推算三餐卡里路含量。
具体地，车载体脂器2设置有体脂运算模块和人体电流回路，人体电流回路与体脂运算模块电连接，所述车载体脂器与车载主机电连接。车载体脂器设置的人体电流回路为片式金属片，分别布置在方向盘上，构成人体电流回路。从车载体重器获取人体体重，体脂运算模块通过人体电流阻力结合体重算法，构建体脂模型，并计算体脂，并统计一段时间内体脂变化率。如：连续计算三天体脂，获取平均值，再计算间隔两个三天之间的变化率，恒定以一个月为周期实现体脂的变化率测算。
具体地，车载体重器3设置体重测量模块，所述体重测量模块布置在车辆座椅下方，所述车载体重器与车载主机电连接。
具体地，驾驶姿态检测设备6设置有摄像头和评估模块，摄像头布置于车内与评估模块电连接；摄像头实时检测驾驶员驾驶姿态与座椅贴合图像并传送评估模块，评估模块实时评估驾驶员驾驶姿势与座椅贴合状态。
如图2所示，减肥分析车载管理方法，包括以下步骤，
步骤1)驾驶者提前向车载主机4录入减肥目标信息。
步骤2)通过可穿戴设备1获取驾驶者卡里路摄入信息、卡里路消耗信息；并将卡里路摄入信息、卡里路消耗信息输出至车载主机4。
步骤3)驾驶者上车后，通过车载体脂器2获取驾驶者体脂信息、体脂变化信息，通过车载体重器3获取驾驶者体重信息、体重变化信息；并将体脂信息、体脂变化信息、体重信息及体重变化信息输出至车载主机4。
步骤4)云平台5向车载主机4获取当前减肥目标信息、当前体脂信息、周期性的体脂变化信息、当前体重信息、周期性的体重变化信息、周期性的卡里路摄入信息及周期性的卡里路消耗信息，并按以下标准向驾驶者给出建议：
情况1：体脂逐渐减少、体重逐渐减少，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议保持当前状态；
情况2：体脂逐渐减少、体重不变，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议保持当前状态；
情况3：体脂逐渐增加，体重不变，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议多运动，推荐减脂运动；
情况4：体脂逐渐增加，体重逐渐增加，每日摄入及消耗卡里路符合设定，推荐健康餐、减重运动及疾病检测；
情况5：体脂逐渐增加，体重逐渐增加，每日摄入卡里路大于消耗，建议健康食谱，从当日饮料、蔬菜、肉类、油脂摄入细化分析并规范应摄入的品类和数量。
步骤5)通过驾驶姿态检测设备获取驾驶员姿势与座椅是否贴合信息，给出提示性建议，让驾驶员保持健康坐姿利于减肥。
卡里路摄入信息由如下方式获得：驾驶者触发摄像头拍摄三餐照片进行图像分割、识别并虚拟判断食物种类、重量，再匹配食物种类卡里路数据库数据，推算三餐卡里路含量。
卡里路摄入信息还可以由如下方式获得：驾驶者语音录入食物种类、数量，再匹配食物种类卡里路数据库数据，推算三餐卡里路含量。
表1
Figure BDA0002752872250000041

Claims (6)

1.减肥分析车载管理方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤1）通过可穿戴设备（1） 获取驾驶者卡里路摄入信息、卡里路消耗信息；并将卡里路摄入信息、卡里路消耗信息输出至车载主机（4）；
步骤2）在感应到驾驶者上车后，通过车载体脂器（2）获取驾驶者体脂信息、体脂变化信息，通过车载体重器（3）获取驾驶者体重信息、体重变化信息；并将体脂信息、体脂变化信息、体重信息及体重变化信息输出至车载主机（4）；
步骤3）云平台（5）根据车载主机（4）获得的当前减肥目标信息、当前体脂信息、周期性的体脂变化信息、当前体重信息、周期性的体重变化信息、周期性的卡里路摄入信息及周期性的卡里路消耗信息，根据设置标准进行减肥目标达成判断，并输出建议结果。
2.如权利要求1所述的减肥分析车载管理方法，其特征在于：所述云平台根据设置标准进行减肥目标达成判断，并输出建议结果，具体包括：
情况1：体脂逐渐减少、体重逐渐减少，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议保持当前状态；
情况2：体脂逐渐减少、体重不变，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议保持当前状态；
情况3：体脂逐渐增加，体重不变，每日摄入及消耗卡里路符合设定，建议多运动，推荐减脂运动；
情况4：体脂逐渐增加，体重逐渐增加，每日摄入及消耗卡里路符合设定，推荐健康餐、减重运动及疾病检测；
情况5：体脂逐渐增加，体重逐渐增加，每日摄入卡里路较消耗多，建议健康食谱，从当日饮料、蔬菜、肉类、油脂摄入细化分析并规范应摄入的品类和数量。
3.如权利要求1或2所述的减肥分析车载管理方法，其特征在于：还包括以下步骤，
步骤4）根据驾驶员姿势与座椅是否贴合，给出提示性建议，让驾驶员保持健康坐姿利于减肥。
4.如权利要求3所述的减肥分析车载管理方法，其特征在于：卡里路摄入信息由如下方式获得：摄像头响应触发信号拍摄三餐照片进行图像分割、识别并判断食物种类、重量，再匹配食物种类卡里路数据库数据，推算三餐卡里路含量。
5.如权利要求3所述的减肥分析车载管理方法，其特征在于：卡里路摄入信息由如下方式获得：根据语音信号录入食物种类、数量，再匹配食物种类卡里路数据库数据，推算三餐卡里路含量。
6.如权利要求3所述的减肥分析车载管理方法，其特征在于：所述减肥目标信息是由驾驶者提前向车载主机（4）录入。
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