CN117174317B - 一种全生命周期的健康管理服务平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种全生命周期的健康管理服务平台，具体涉及健康管理技术领域，包括用户输入模块、健康监测模块、数据处理模块、健康状态分析模块、健康评估模块、健康建议模块、健康服务模块，全生命周期的健康管理服务平台提供丰富的健康服务，包括在线咨询、健康课程、健康管理计划等，用户可以根据自己的需求选择适合的健康服务，提升健康水平可以实现对用户的全面健康管理，用户可以方便地获取个性化的健康管理方案和建议，并随时了解自己的健康状况，同时，医生和健康专家也可以通过平台进行远程监护和指导，提供更好的健康管理服务，这样的平台可以提高用户的健康意识和健康水平，促进健康生活方式的养成。

Description

一种全生命周期的健康管理服务平台

技术领域

本发明涉及健康管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种全生命周期的健康管理服务平台。

背景技术

现有技术以健康管理、慢病防治和疾病预防为核心，通过专业数据采集软件、管理系统和网络平台及多种智能终端集合家庭医生、中医调养师、健身指导师、营养师和心理师等与用户多方在线指导、沟通和互动，依靠集成数字化及移动网络终端软硬件技术，建立全面动态健康数据库，能及时反馈身体指标，通过统计和数据挖掘，订制适合特定体质的最优饮食、运动和健康管理方案，更能根据计算结果和集合多个健康管理专业人员提出改善措施和“情景式”信息或数据反馈，能使用户不良生活习惯改变，促进健康状况改善和疾病预防。

然而上述技术仍存在不足，现有系统在使用过程中着重于健康治疗，缺少系统对用户身体以及行为数据的分析，因此在进行健康管理时，缺少一定的数据支持，并且现有技术无法根据用户的健康评估指数，对用户进行健康评估以及分类，现有技术在使用过程中，流程过于简单，缺少针对性服务方案，用户在使用过程中无法全面了解自身的健康状况，现有技术也无法了解到用户是否存在病史或者家族遗传史，因此在进行措施时，针对性不够，准确性不高，不能够一对一的针对每个用户的实际情况提出防治措施。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的一种全生命周期的健康管理服务平台，通过对用户的身体数据以及行为数据进行采集监控，计算出用户的健康评估指数，再根据健康评估指数对用户进行健康评估和分类，再给出相应的健康建议和行为指导，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：包括：用户输入模块、健康监测模块、数据处理模块、健康状态分析模块、健康评估模块、健康建议模块、健康服务模块。

用户输入模块：用于用户进行平台登录，并输入个人信息，在平台上记录以往病史以及每日能量摄入情况；

健康监测模块：用于通过仪器监测和追踪个体的生理指标和行为数据，并实时监测个体的健康数据，将检测到的数据传输至数据分析模块；

数据处理模块：用于对检测到的个体健康数据、用户个人数据进行清洗、数据转换以及数据提取，并将处理后的数据传输至健康状态分析模块；

健康状态分析模块：用于根据个体的生理健康数据、行为数据，计算出个体的身体水平质量、行为水平质量以及健康评估指数，并将计算出的健康评估指数传输至健康评估模块；

健康评估模块：基于个体的健康数据和健康评估指数，确立健康状况分类标准，对个体的健康状况进行评估和分类，并将评估分类结果传输至健康建议模块；

健康建议模块：用于根据个体的身体数据、睡眠和运动数据，与正常数据的大小对比结果，筛选出不在正常范围内的身体数据，根据该项身体数据的实际意义提供个性化的健康建议和行为改变指导；

健康服务模块：用于向用户提供服务板块以及智能交互界面，包括在线咨询、健康教育、预约挂号，用户利用智能交互界面进行健康服务选择。

优选的，用户输入模块用于用户进行平台登录，并输入个人信息，在平台上记录以往病史以及每日能量摄入情况，所述用户输入模块具体包括：

个人信息输入单元：用户登录后，进入个人信息页面，补充和修改个人信息，包括：身高、体重、年龄，并输入过往的病史种类数、家族病史种类以及一年内的住院次数、诊疗次数；

能量摄入记录单元：平台提供记录每日能量摄入情况的组件，用户输入每餐的食物和饮料，以及相应的摄入量；

数据转换单元：对食物、饮料种类进行标记，并记录每种食物的卡路里热量，计算每餐的摄入卡路里能量为：

优选的，健康监测模块用于通过仪器监测和追踪个体的生理指标和行为数据，并实时监测个体的健康数据，所述健康监测模块具体包括：

数据采集单元：用户佩戴智能手环，智能手环对用户身体数据和运动数据进行采集，采集的数据具体包括：心率、血压、血氧值、脑电平均值、心电平均值、睡眠呼吸频率、鼾声平均数值、入睡时间、深度睡眠时间、浅度睡眠时间、步数、运动时间；

数据同步单元：用户将智能手环与平台进行同步，将健康数据自动上传到平台上；

数据传输单元：系统将采集到的数据传输至数据处理模块。

优选的，数据处理模块用于对检测到的个体健康数据、用户个人数据进行清洗、数据转换以及数据提取，所述数据处理模块具体包括：

数据清洗单元：对收集到的健康数据进行清洗，去除异常值、缺失值和噪声数据；

数据转换单元：利用数据标准化方式，对提取到的特征进行数据转换，转换为系统可识别的数据格式；

数据提取与整合单元：在处理后的数据提取所需数据，并将提取出的健康指标和个人信息进行整合，形成完整的数据集。

优选的，健康状态分析模块用于根据个体的生理健康数据、行为数据，计算出个体的身体水平质量、行为水平质量以及健康评估指数，所述健康状态分析模块具体包括：

身体水平计算单元：根据用户的身体基础数据，计算出用户的身体水平为：其中t_n为身高、y_n为体重、u_n为年龄、p_n为过往的病史种类数、k_n家族病史种类、x_n为一年内的住院次数、z_n为诊疗次数、q_n为心率、w_n为血压、e_n为血氧值；

行为水平质量计算单元：根据用户的睡眠行为以及运动数据，计算用户的行为水平质量为：其中c_n为脑电平均值、v_n为心电平均值、b_n为睡眠呼吸频率、β_n为鼾声平均数值、δ_n为入睡时间、j_n为深度睡眠时间、k_n为浅度睡眠时间、ε_n为步数、σ_n为运动时间；

健康评估指数计算单元：根据分析的用户身体水平质量、行为水平质量，计算出用户的健康评估指数为：

数据传输单元：将计算出的用户健康评估指数传输至健康评估模块。

优选的，健康评估模块基于个体的健康数据和健康评估指数，确立健康状况分类标准，对个体的健康状况进行评估和分类，所述健康评估模块具体包括：

标准制定单元：根据用户健康评估指数的大小，将用户健康状况划分为健康、亚健康、低风险、高风险四个等级，四个等级的健康评估指数临界值分别为：M₁、M₂、M₃；

初级筛选单元：根据用户的健康状况，对用户进行正常和非正常两大类的划分，利用逻辑运算0或1表示用户的过往病史，存在过往病史记为1，划分至非正常类别，不存在过往病史记为0，划分至正常类别；

二级对比单元：将正常类别中的用户健康评估指数与临界值M₁、M₂分别进行对比，M₂≤P_n＜M₁时，用户处于亚健康类别，P_n≥M₁时，用户处于健康类别，将非正常类别中的用户健康评估指数与临界值M₂、M₃分别进行对比，M₃≤P_n＜M₂时，用户处于低风险类别，P_n＜M₃时，用户处于高风险类别；

结果反馈单元：将用户健康状况判断结果以及用户数据分析结果反馈至智能终端。

优选的，健康建议模块根据个体的身体数据、睡眠和运动数据，与正常数据的大小对比结果，筛选出不在正常范围内的身体数据，根据该项身体数据的实际意义提供个性化的健康建议和行为改变指导，所述健康建议模块具体包括：

数据提取单元：提取用户的身体数据包括：用户bmi值、心率、血压、血氧值，提取用户的睡眠数据与运动数据包括：睡眠时长、入睡时间以及运动时长；

数据对比单元：将提取的数据与世界卫生组织提出的标准数据进行对比，判断用户数据是否超标，并筛选出超标数据；

建议提供单元：对超标数据进行语义分析，分析该数据的实际含义，并利用大数据技术在网络上爬取相对应的个性化的健康建议以及行为改变指导，并将建议和指导反馈给用户的智能终端。

优选的，健康服务模块用于向用户提供服务板块以及智能交互界面，包括在线咨询、健康教育、预约挂号，用户利用智能交互界面进行健康服务选择，所述健康服务模块具体包括：

界面显示单元：用户打开健康服务模块，进入智能交互界面；

在线咨询单元：在线咨询页面，用户选择咨询的医生或专家，并进行文字、语音以及视频咨询，用户描述自己的健康问题，咨询医生会给予相应的建议和指导；

健康教育单元：建立健康教育页面，用户浏览各种健康知识、健康常识、健康生活方式等相关内容；

预约挂号单元：用户通过选择医院、科室和医生，并选择预约的时间，用户可以根据自己的需求进行预约挂号，系统会生成预约号码和预约时间，各位医生的预约人数可进行实时更改，当医生预约满额时，医生的预约按钮变成灰色，无法响应预约。

本发明的技术效果和优点：

本发明通过用户输入模块，用户可以输入个人的健康数据和生活习惯，建立个人健康档案，根据这些数据，平台可以提供个性化的健康管理方案，满足用户的特定需求，健康监测模块可以与各种健康监测设备连接，实时监测用户的健康数据，这些数据可以直接上传到平台进行处理和分析，用户可以随时了解自己的健康状况，通过健康状态分析模块，平台可以根据用户的健康数据对其健康状态进行分析，同时，通过健康评估模块，平台可以综合评估用户的整体健康状况，帮助用户了解自己的健康水平，基于用户的健康状况和评估结果，平台可以提供个性化的健康建议。这些建议可以包括饮食、运动、心理健康等方面，帮助用户改善健康状况，预防疾病，并且平台还提供丰富的健康服务，包括在线咨询、健康课程、健康管理计划等，用户可以根据自己的需求选择适合的健康服务，提升健康水平。

附图说明

图1为本发明的系统结构框图。

图2为本发明的系统流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施例提供了如图1所示一种全生命周期的健康管理服务平台，包括用户输入模块、健康监测模块、数据处理模块、健康状态分析模块、健康评估模块、健康建议模块、健康服务模块。

所述用户输入模块用于用户进行平台登录，并输入个人信息，在平台上记录以往病史以及每日能量摄入情况，并将数据传输至数据处理模块，所述健康监测模块用于通过仪器监测和追踪个体的生理指标和行为数据，并实时监测个体的健康数据，将检测到的数据传输至数据处理模块，所述数据处理模块用于对检测到的个体健康数据、用户个人数据进行清洗、数据转换以及数据提取，并将处理后的数据传输至健康状态分析模块，所述健康状态分析模块用于根据个体的生理健康数据、行为数据，计算出个体的身体水平质量、行为水平质量以及健康评估指数，并将计算出的健康评估指数传输至健康评估模块，所述健康评估模块基于个体的健康数据和健康评估指数，确立健康状况分类标准，对个体的健康状况进行评估和分类，并将评估分类结果传输至健康建议模块，所述健康建议模块用于根据个体的身体数据、睡眠和运动数据，与正常数据的大小对比结果，筛选出不在正常范围内的身体数据，根据该项身体数据的实际意义提供个性化的健康建议和行为改变指导，所述健康服务模块用于向用户提供服务板块以及智能交互界面，包括在线咨询、健康教育、预约挂号，用户利用智能交互界面进行健康服务选择。

本实施与现有技术的区别在于健康状态分析模块、健康评估模块、健康建议模块，健康状态分析模块增加计算功能，根据用户身体数据和行为数据，计算出用户的身体水平质量、行为水平质量以及健康评估指数，健康评估模块增加对比判断功能，将用户的健康评估指数与预设值进行对比，对用户的健康状况做出分类评估，健康建议模块将用户的身体数据与国际标准做出对比，找出不符合标准范围的数据，并根据数据的实际含义向用户推荐健康建议和行为指导，用户可以方便地获取个性化的健康管理方案和建议，并随时了解自己的健康状况，整个过程是现有技术不具备的。

如图2本实施例提供一种全生命周期的健康管理服务平台的方法流程图，具体包括下列步骤：

101、通过用户输入模块用户进行平台登录，并输入个人信息，在平台上记录以往病史以及每日能量摄入情况，所述用户输入模块进行用户个人数据输入的具体步骤为：

A1、个人信息输入：用户登录后，进入个人信息页面，补充和修改个人信息，包括：身高、体重、年龄，并输入过往的病史种类数、家族病史种类以及一年内的住院次数、诊疗次数；

A2、能量摄入记录：平台提供记录每日能量摄入情况的组件，用户输入每餐的食物和饮料，以及相应的摄入量；

A3、数据转换：对食物、饮料种类进行标记，并记录每种食物的卡路里热量，计算每餐的摄入卡路里能量为：

进一步地，s_n代表该种食物所含的热量值，a_n代表用户摄入该物体的含量。

102、通过健康监测模块，利用仪器监测和追踪个体的生理指标和行为数据，并实时监测个体的健康数据，所述健康监测模块对用户进行各类数据监测的具体步骤为：

B1、数据采集：用户佩戴智能手环，智能手环对用户身体数据和运动数据进行采集，采集的数据具体包括：心率、血压、血氧值、脑电平均值、心电平均值、睡眠呼吸频率、鼾声平均数值、入睡时间、深度睡眠时间、浅度睡眠时间、步数、运动时间；

B2、数据同步：用户将智能手环与平台进行同步，将健康数据自动上传到平台上；

进一步地，智能手环与手机或其他设备之间通过蓝牙或无线通信技术建立连接，以便传输数据，智能手环和平台之间需要使用Bluetooth Low Energy数据传输协议来进行通信和数据传输，并且智能手环和平台需要约定一种数据格式，以便正确解析和处理健康数据，这里可以采用XML格式；

B3、数据传输：系统将采集到的数据传输至数据处理模块。

103、通过数据处理模块对检测到的个体健康数据、用户个人数据进行清洗、数据转换以及数据提取，所述数据处理模块进行数据清洗转换和提取的具体步骤为：

C1、数据清洗：对收集到的健康数据进行清洗，去除异常值、缺失值和噪声数据；

C2、数据转换：利用数据标准化方式，对提取到的特征进行数据转换，转换为系统可识别的数据格式；

进一步地，在这里可以将数值型数据、类别型数据以及文本型数据进行数据转换，具体包括：利用整数、浮点数表示数据，通过编码方式将文本数据进行转换，转换为ASCII码或者Unicode编码，可以使用独热编码、标签编码将类别型数据转换为系统可识别的数据格式；

C3、数据提取与整合：在处理后的数据提取所需数据，并将提取出的健康指标和个人信息进行整合，形成完整的数据集；

进一步地，将提取出的特征与个人信息进行整合，形成完整的数据集，个人信息可以作为数据集的一部分，与健康指标一起组成每个样本的属性，数据整合可以通过数据合并、连接或关联等方式实现。

104、通过健康状态分析模块，根据个体的生理健康数据、行为数据，计算出个体的身体水平质量、行为水平质量以及健康评估指数，所述健康状态分析模块进行用户数据分析计算的具体步骤为：

D1、身体水平计算：根据用户的身体基础数据，计算出用户的身体水平为：其中t_n为身高、y_n为体重、u_n为年龄、p_n为过往的病史种类数、k_n家族病史种类、x_n为一年内的住院次数、z_n为诊疗次数、q_n为心率、w_n为血压、e_n为血氧值；

D2、行为水平质量计算：根据用户的睡眠行为以及运动数据，计算用户的行为水平质量为：其中c_n为脑电平均值、v_n为心电平均值、b_n为睡眠呼吸频率、β_n为鼾声平均数值、δ_n为入睡时间、j_n为深度睡眠时间、k_n为浅度睡眠时间、ε_n为步数、σ_n为运动时间；

进一步地，δ_n为入睡时间这里采用的是十二小时制计时方法，公式|δ_n-10|中的10代表的是晚上十点即22点，晚上十点为入睡标准时间；

D3、健康评估指数计算：根据分析的用户身体水平质量、行为水平质量，计算出用户的健康评估指数为：

D4、数据传输：将计算出的用户健康评估指数传输至健康评估模块。

105、通过健康评估模块基于个体的健康数据和健康评估指数，确立健康状况分类标准，对个体的健康状况进行评估和分类，所述健康评估模块对用户身体健康进行分类评估的具体步骤为：

E1、标准制定：根据用户健康评估指数的大小，将用户健康状况划分为健康、亚健康、低风险、高风险四个等级，四个等级的健康评估指数临界值分别为：M₁、M₂、M₃；

E2、初级筛选：根据用户的健康状况，对用户进行正常和非正常两大类的划分，利用逻辑运算0或1表示用户的过往病史，存在过往病史记为1，划分至非正常类别，不存在过往病史记为0，划分至正常类别；

E3、二级对比：将正常类别中的用户健康评估指数与临界值M₁、M₂分别进行对比，M₂≤P_n＜M₁时，用户处于亚健康类别，P_n≥M₁时，用户处于健康类别，将非正常类别中的用户健康评估指数与临界值M₂、M₃分别进行对比，M₃≤P_n＜M₂时，用户处于低风险类别，P_n＜M₃时，用户处于高风险类别；

进一步地，M₁、M₂、M₃的设定以及具体大小可以根据实际需求和实际环境的不同做出更改；

E4、结果反馈：将用户健康状况判断结果以及用户数据分析结果反馈至智能终端。

106、通过健康建议模块根据个体的身体数据、睡眠和运动数据，与正常数据的大小对比结果，筛选出不在正常范围内的身体数据，根据该项身体数据的实际意义提供个性化的健康建议和行为改变指导，所述健康建议模块对用户提出健康建议和行为指导的具体步骤为：

F1、数据提取：提取用户的身体数据包括：用户bmi值、心率、血压、血氧值，提取用户的睡眠数据与运动数据包括：睡眠时长、入睡时间以及运动时长；

进一步地，用户bmi值可以利用公式y_n为用户体重，t_n为用户身高，bmi在一定区间内浮动，超过该区间，则会存在一定的偏胖或者偏瘦的趋势；

F2、数据对比：将提取的数据与世界卫生组织提出的标准数据进行对比，判断用户数据是否超标，并筛选出超标数据；

F3、建议提供：对超标数据进行语义分析，分析该数据的实际含义，并利用大数据技术在网络上爬取相对应的个性化的健康建议以及行为改变指导，并将建议和指导反馈给用户的智能终端；

进一步地，利用自然语言处理和机器学习技术对超标数据进行语义分析，以理解数据的实际含义和用户的健康状况，再利用大数据技术，在网络上爬取相应的个性化健康建议和行为改变指导，可以通过搜索引擎、健康网站、医疗论文等渠道获取相关信息，将语义分析得到的超标数据与获取的建议和指导进行匹配，找到适用于用户的个性化建议和行为改变指导。

107、通过健康服务模块用于向用户提供服务板块以及智能交互界面，包括在线咨询、健康教育、预约挂号，用户利用智能交互界面进行健康服务选择，所述健康服务模块向用户提供健康服务的具体步骤为：

G1、界面显示：用户打开健康服务模块，进入智能交互界面；

G2、在线咨询：在线咨询页面，用户选择咨询的医生或专家，并进行文字、语音以及视频咨询，用户描述自己的健康问题，咨询医生会给予相应的建议和指导；

G3、健康教育：建立健康教育页面，用户浏览各种健康知识、健康常识、健康生活方式等相关内容；

G4、预约挂号：用户通过选择医院、科室和医生，并选择预约的时间，用户可以根据自己的需求进行预约挂号，系统会生成预约号码和预约时间，各位医生的预约人数可进行实时更改，当医生预约满额时，医生的预约按钮变成灰色，无法响应预约；

进一步地，在进行预约挂号时，平台内部生成一个唯一的预约号码，并将预约时间与预约号码关联，可以通过使用自增ID或其他唯一标识符来实现，通过在数据库中增加一个计数器字段，并在每次预约成功时递增该计数器，当用户成功预约后，平台会更新医生的预约人数，并且平台会实时监测医生的预约人数，并在预约人数满额时将医生的预约按钮变为灰色，表示无法继续预约。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种全生命周期的健康管理服务平台，其特征在于：包括：

用户输入模块：用于用户进行平台登录，并输入个人信息，在平台上记录以往病史以及每日能量摄入情况，并将数据传输至数据处理模块；

健康监测模块：用于通过仪器监测和追踪个体的生理指标和行为数据，并实时监测个体的健康数据，将检测到的数据传输至数据处理模块；

数据处理模块：用于对检测到的个体健康数据、用户个人数据进行清洗、数据转换以及数据提取，并将处理后的数据传输至健康状态分析模块；

健康状态分析模块：用于根据个体的生理健康数据、行为数据，计算出个体的身体水平质量、行为水平质量以及健康评估指数，并将计算出的健康评估指数传输至健康评估模块；

健康评估模块：基于个体的健康数据和健康评估指数，确立健康状况分类标准，对个体的健康状况进行评估和分类，并将评估分类结果传输至健康建议模块；

健康建议模块：用于根据个体的身体数据、睡眠和运动数据，与正常数据的大小对比结果，筛选出不在正常范围内的身体数据，根据该项身体数据的实际意义提供个性化的健康建议和行为改变指导；

健康服务模块：用于向用户提供服务板块以及智能交互界面，包括在线咨询、健康教育、预约挂号，用户利用智能交互界面进行健康服务选择；

所述健康状态分析模块具体包括：

身体水平计算单元：根据用户的身体基础数据，计算出用户的身体水平为：，其中t_n为身高、y_n为体重、u_n为年龄、p_n为过往的病史种类数、k_n家族病史种类、x_n为一年内的住院次数、z_n为诊疗次数、q_n为心率、w_n为血压、e_n为血氧值；

行为水平质量计算单元：根据用户的睡眠行为以及运动数据，计算用户的行为水平质量为：，其中c_n为脑电平均值、v_n为心电平均值、b_n为睡眠呼吸频率、β_n为鼾声平均数值、δ_n为入睡时间、j_n为深度睡眠时间、k_n为浅度睡眠时间、ε_n为步数、σ_n为运动时间；

健康评估指数计算单元：根据分析的用户身体水平质量、行为水平质量，计算出用户的健康评估指数为：；

数据传输单元：将计算出的用户健康评估指数传输至健康评估模块。

2.根据权利要求1所述的一种全生命周期的健康管理服务平台，其特征在于：所述用户输入模块用于用户进行平台登录，并输入个人信息，在平台上记录以往病史以及每日能量摄入情况，所述用户输入模块具体包括：

个人信息输入单元：用户登录后，进入个人信息页面，补充和修改个人信息，包括：身高、体重、年龄，并输入过往的病史种类数、家族病史种类以及一年内的住院次数、诊疗次数；

能量摄入记录单元：平台提供记录每日能量摄入情况的组件，用户输入每餐的食物和饮料，以及相应的摄入量；

数据转换单元：对食物、饮料种类进行标记，并记录每种食物的卡路里热量，计算每餐的摄入卡路里能量为：。

3.根据权利要求1所述的一种全生命周期的健康管理服务平台，其特征在于：所述健康监测模块用于通过仪器监测和追踪个体的生理指标和行为数据，并实时监测个体的健康数据，所述健康监测模块具体包括：

数据采集单元：用户佩戴智能手环，智能手环对用户身体数据和运动数据进行采集，采集的数据具体包括：心率、血压、血氧值、脑电平均值、心电平均值、睡眠呼吸频率、鼾声平均数值、入睡时间、深度睡眠时间、浅度睡眠时间、步数、运动时间；

数据同步单元：用户将智能手环与平台进行同步，将健康数据自动上传到平台上；

数据传输单元：系统将采集到的数据传输至数据处理模块。

4.根据权利要求1所述的一种全生命周期的健康管理服务平台，其特征在于：所述数据处理模块用于对检测到的个体健康数据、用户个人数据进行清洗、数据转换以及数据提取，所述数据处理模块具体包括：

数据清洗单元：对收集到的健康数据进行清洗，去除异常值、缺失值和噪声数据；

数据转换单元：利用数据标准化方式，对提取到的特征进行数据转换，转换为系统可识别的数据格式；

数据提取与整合单元：在处理后的数据提取所需数据，并将提取出的健康指标和个人信息进行整合，形成完整的数据集。

5.根据权利要求1所述的一种全生命周期的健康管理服务平台，其特征在于：所述健康评估模块基于个体的健康数据和健康评估指数，确立健康状况分类标准，对个体的健康状况进行评估和分类，所述健康评估模块具体包括：

标准制定单元：根据用户健康评估指数的大小，将用户健康状况划分为健康、亚健康、低风险、高风险四个等级，四个等级的健康评估指数临界值分别为：M₁、M₂、M₃；

初级筛选单元：根据用户的健康状况，对用户进行正常和非正常两大类的划分，利用逻辑运算0或1表示用户的过往病史，存在过往病史记为1，划分至非正常类别，不存在过往病史记为0 ，划分至正常类别；

二级对比单元：将正常类别中的用户健康评估指数与临界值M₁、M₂分别进行对比，时，用户处于亚健康类别，时，用户处于健康类别，将非正常类别中的用户健康评估指数与临界值M₂、M₃分别进行对比，时，用户处于低风险类别，时，用户处于高风险类别；

结果反馈单元：将用户健康状况判断结果以及用户数据分析结果反馈至智能终端。

6.根据权利要求1所述的一种全生命周期的健康管理服务平台，其特征在于：所述健康建议模块根据个体的身体数据、睡眠和运动数据，与正常数据的大小对比结果，筛选出不在正常范围内的身体数据，根据该项身体数据的实际意义提供个性化的健康建议和行为改变指导，所述健康建议模块具体包括：

数据提取单元：提取用户的身体数据包括：用户bmi值、心率、血压、血氧值，提取用户的睡眠数据与运动数据包括：睡眠时长、入睡时间以及运动时长；

数据对比单元：将提取的数据与世界卫生组织提出的标准数据进行对比，判断用户数据是否超标，并筛选出超标数据；

建议提供单元：对超标数据进行语义分析，分析该数据的实际含义，并利用大数据技术在网络上爬取相对应的个性化的健康建议以及行为改变指导，并将建议和指导反馈给用户的智能终端。

7.根据权利要求1所述的一种全生命周期的健康管理服务平台，其特征在于：所述健康服务模块用于向用户提供服务板块以及智能交互界面，包括在线咨询、健康教育、预约挂号，用户利用智能交互界面进行健康服务选择，所述健康服务模块具体包括：

界面显示单元：用户打开健康服务模块，进入智能交互界面；

在线咨询单元：在线咨询页面，用户选择咨询的医生或专家，并进行文字、语音以及视频咨询，用户描述自己的健康问题，咨询医生会给予相应的建议和指导；

健康教育单元：建立健康教育页面，用户浏览各种健康知识、健康常识、健康生活方式等相关内容；

预约挂号单元：用户通过选择医院、科室和医生，并选择预约的时间，用户可以根据自己的需求进行预约挂号，系统会生成预约号码和预约时间，各位医生的预约人数可进行实时更改，当医生预约满额时，医生的预约按钮变成灰色，无法响应预约。