CN115910346A - 一种糖尿病患者的监护预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗系统技术领域，尤其涉及一种糖尿病患者的监护预警系统及方法。包括：采集模块，所述采集模块用于收录用户指标检测信息以及阈值信息，并发送至数据模块存储；终端模块，所述终端模块录入用户反馈信息并发送至分析模块；分析模块，所述分析模块建立至少一个分析模型分别调入阈值信息与用户反馈信息对比形成参考信息，并发送至终端模块；提供了一种糖尿病患者的监护预警系统及方法，通过信息交互判断，反馈适合的信息情况，使患者及时了解自身状况。
Description
技术领域
本发明涉及医疗系统技术领域，尤其涉及一种糖尿病患者的监护预警系统及方法。
背景技术
城市化、经济快速发展，极大影响着现代人的生活方式，每天的体力活动明显少了，但摄入热量不变，脂肪摄入在总能量摄入中所占比例却显著增加，同时，生活节奏快、熬夜等不良习惯，使得人们长期处于应激环境，都可能诱发糖尿病；
随着糖尿病患者的增多，以及病症自身反复发作的情况，患者需要定期进行检测治疗，但是目前存在患者出院后，医院和患者之间的联系消失，无法做到及时判断，同时患者也无法随时根据自身的情况及时分析发现问题，并了解到对应的调理规划，而且单一的检测指标往往存在偏差，从而引起糖尿病复发。
发明内容
本发明所要解决的技术问题，是针对上述存在的技术不足，提供了一种糖尿病患者的监护预警系统及方法，通过信息交互判断，反馈准确的信息情况，使患者及时了解自身状况。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是，包括：
采集模块，所述采集模块用于收录用户指标检测信息以及阈值信息，并发送至数据模块存储；
终端模块，所述终端模块录入用户反馈信息并发送至分析模块；
分析模块，所述分析模块建立至少一个分析模型分别调入阈值信息与用户反馈信息对比形成参考信息，并发送至终端模块。
优选的，所述阈值信息包括正常状态区间的数据值、轻度超标状态的数据值和重度超标状态的数据值。
优选的，每个所述数据值对应一个建议策略。
优选的，所述建议策略包括所述分析模型对比判断形成的参考信息匹配调取数据模块预存建议数据和警示提示。
优选的，所述分析模型包括数据指标模型、身体状态描述模型、身体状况图像对比模型、饮食模型、作息模型、血糖浓度模型和药物模型。
优选的，所述终端模块还包括至少一个通过网络连接的接收端。
优选的，所述分析模块还包括用于接收参考信息的预警模块。
一种糖尿病患者的监护预警系统的方法，根据权利要求1-7任意一项所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于，包括如下步骤：
通过所述采集模块输入各项检测的指标信息，并录入正常的阈值信息，信息数据发送至数据模块完成储存；
通过所述终端模块输入用户各项分类数据并上传至分析模块，所述分析模块根据分类情况调用对应的分析模型进行数据分析，并将结果与各项阈值信息对比形成参考信息发送至终端模块输出
与现有技术相比，本发明具有以下优点：1、患者在医院通过采集模块收集指标信息，同时预先输入合理的正常阈值存储，在患者出院后根据自身的检测指标通过数据传输研判，并向患者推送准确的参考信息，了解自身情况；2、分析模型通过多种模型组合计算，并调用数据模块中存储参数组合使用，合理客观的形成准确的参考信息。
附图说明
图1为一种糖尿病患者的监护预警系统及方法的流程图；
图2为一种糖尿病患者的监护预警系统及方法的第二状态流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
具体实施方式一：结合图1所示，一种糖尿病患者的监护预警系统，包括：采集模块，采集模块用于提供医院端口收录用户指标检测信息以及阈值信息，并发送至数据模块存储；终端模块，终端模块配置有移动设备，为患者或使用者携带，用于录入用户反馈信息并发送至分析模块处理；分析模块，分析模块建立至少一个分析模型分别调入阈值信息与用户反馈信息对比形成参考信息，并发送至终端模块，为使用者提供参考信息；患者在医院进行各项信息化验采集后，由医院通过采集模块上传至数据模块存储，并预先输入阈值信息至数据模块，在出院后的生活中，用户可通过终端模块发送自己的信息至分析模块，由分析模块建立对应的分析模型进行判断，并向用户的终端模块发送提供准确的参考信息，同时分析模块自身的数据传输至数据模块备份，并为以后提供参考数值。
其中，阈值信息包括正常状态区间的数据值、轻度超标状态的数据值和重度超标状态的数据值；通过多个维度构建数值区间，包括年龄、性别、身高、体重、地域等综合判断，通过一定年龄、身高、体重等形成多重的数值区间，并参考传统医院的数值以及经验，划分为正常状态区间的数据值、轻度超标状态的数据值和重度超标状态的数据值。
其中，每个数据值对应一个建议策略；通过不同情况下的数据值，匹配适合的建议策略，形成有效的信息供用户参考。
其中，建议策略包括分析模型对比判断形成的参考信息匹配调取数据模块预存建议数据和警示提示；根据不同的数据值以及用户自身的情况，分析处理后，向用户提供适合的建议数据信息，并进行警示提示，引起用户注意，加强自身管理；如，减少某食物摄入，增加某食物摄入，摄入量为多少，并保持多少运动量，什么时间段进行某种药物的服用等。
可选的，分析模型包括数据指标模型、身体状态描述模型、身体状况图像对比模型、饮食模型、作息模型、血糖浓度模型和药物模型；根据用户通过终端模块发送的信息，分析模块进行分类并调用对应的分析模型分析比对，通过多维度分析，形成合理的数据指标，并与阈值信息比较，形成可靠的用户建议。
可选的，终端模块还包括至少一个通过网络连接的接收端；对于年龄较大的用户，对于终端的使用和关注容易不够及时，通过增加接收端，对身边人活着子女进行信息提示，可以更好的关注患者情况，及时发现问题。
可选的，分析模块还包括用于接收参考信息的预警模块；分析模块在进行分析模型对比并与阈值信息比对后，将结果发送至医院的预警模块，用于提示并安排人员对患者及时沟通跟进，加强患者与医院之间的联系沟通。
一种糖尿病患者的监护预警系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过采集模块输入各项检测的指标信息，并录入正常的阈值信息，信息数据发送至数据模块完成储存；
通过终端模块输入用户各项分类数据并上传至分析模块，分析模块根据分类情况调用对应的分析模型进行数据分析，并将结果与各项阈值信息对比形成参考信息发送至终端模块输出。
具体实施方式二，结合图2所示，一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于，包括：采集模块，采集模块用于收录用户指标检测信息以及阈值信息，并发送至数据模块存储；终端模块，终端模块录入用户反馈信息并发送至分析模块；分析模块，分析模块建立至少一个分析模型分别调入阈值信息与用户反馈信息对比形成参考信息，并发送至终端模块；阈值信息包括正常状态区间的数据值、轻度超标状态的数据值和重度超标状态的数据值；每个数据值对应一个建议策略；建议策略包括分析模型对比判断形成的参考信息匹配调取数据模块预存建议数据和警示提示；终端模块还包括至少一个通过网络连接的接收端；分析模块还包括用于接收参考信息的预警模块；用户依托终端模块将自身情况发送至分析模块，由分析模块建立分析模型具体分析判断后，生成具有建议数据和对应阶段的警示提示信息反馈至终端模块，用户根据终端模块信息及时调整自身状况，并且分析模块将整体的分析判断资料回传至数据模块存储，以便后期调用，同时向接收端和预警模块发送信息，用于提示用户身边人和医院人员，从而加强与患者的沟通管理。
可选的，分析模型包括数据指标模型、身体状态描述模型、身体状况图像对比模型、饮食模型、作息模型、血糖浓度模型和药物模型。
一种糖尿病患者的监护预警系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过采集模块输入各项检测的指标信息，并录入正常的阈值信息，信息数据发送至数据模块完成储存；
通过终端模块输入用户各项分类数据并上传至分析模块，分析模块根据分类情况调用对应的分析模型进行数据分析，并将结果与各项阈值信息对比形成参考信息发送至终端模块输出。
分析模型包括数据指标模型、身体状态描述模型、身体状况图像对比模型、饮食模型、作息模型、血糖浓度模型和药物模型；数据指标模型包括血糖指数、糖化血红蛋白指数、尿糖指数、尿蛋白指数、血压指数、血脂指数；身体状态描述模型包括睡眠、尿的频率、体重、视力；饮食模型包括蔬菜、主食、水果、其它；作息模型包括起床时间和睡眠时间；血糖浓度模型为用于在在通过血糖仪等设备自己检测的数据；药物模型包括用药种类、用药频率和用药量。
阈值信息为根据临床经验对各个年龄层、不同性别、不同体重等因素综合考虑，从而形成对应的正常阈值指标，形成合理准确的对比数据；如，将18-23岁的男性人群，体重在80-100划分为一档，18-23岁的男性人群，体重在100-130划分为二档，18-23岁的男性人群，体重在130-150划分为三档，同时配以正常状态的血糖指数、尿蛋白指数等，进一步实现区间内的信息丰富填充匹配。
阈值信息包括正常状态区间的数据值、轻度超标状态的数据值和重度超标状态的数据值；其中，轻度超标状态的数据值为超过正常数据值的2％即进入，留有一定的检测数据偏差区间，而重度则为超过轻度的数据值即进入，从而提高警示效果。
具体实施方式三
一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于，包括：采集模块，采集模块用于收录用户指标检测信息以及阈值信息，并发送至数据模块存储；终端模块，终端模块录入用户反馈信息并发送至分析模块；分析模块，分析模块建立至少一个分析模型分别调入阈值信息与用户反馈信息对比形成参考信息，并发送至终端模块；阈值信息包括正常状态区间的数据值、轻度超标状态的数据值和重度超标状态的数据值；分析模型包括数据指标模型、身体状态描述模型、身体状况图像对比模型、饮食模型、作息模型、血糖浓度模型和药物模型；终端模块还包括至少一个通过网络连接的接收端；通过对用户数据分析对比后，提供参考信息，其中，参考信息为与正常数据的对比，以及与医院检测的数据对比，观察自身情况的变化。
实施例1
在医院设立采集模块、数据模块、分析模块和预警模块，终端模块和接收端为用户携带，用户在医院的各项检查数据由采集模块上传至数据模块存储，在用户离开后的日常生活中，根据自身状况，如饮食、外貌、作息等数据分别通过终端模块采集后发送至分析模块，经过分析对比后生成时候的健康信息以及建议规划，同时根据自身状况对应的数据区间，形成不同的警示信息，如，合理区间为绿色的鼓励话语(饮食等保持不错，继续努力)，轻度超标的数据值区间为橙色的警示话语(某项指标已超标，建议停止摄入某种食物，并加入某种食物，以及改善用药量等)，重度超标的数值区间为红色的警示话语(某某指标严重超出，某项摄入量过高，立即停止等)，并提醒及时去医院复查，而且分析模块将信息分别发送至接收端，让身边人也可以随时关注，和预警模块，提示医院与患者及时进行沟通，从而加强患者与医院之间的联系。
实施例2
在医院设立采集模块、数据模块、分析模块和预警模块，终端模块为具有检测的反馈设备，如实现血糖、心率等实时监测功能，接收端由亲属佩戴实时查看患者的情况，通过终端模块对患者情况进行实时检测，并反馈至分析模块，由分析模块对其进行分析，在出现异常时，发送信号至接收端和预警模块，从而实现先双向提醒，加强对患者的看护情况。
综上所述，通过本发明的系统和方法，加强了患者与医院之间的联系沟通，可以及时观察到患者的身体状况，同时患者也可以及时反馈自己的信息，调整自己的生活状态，有效降低病情的复发。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (8)
1.一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于，包括：
采集模块，所述采集模块用于收录用户指标检测信息以及阈值信息，并发送至数据模块存储；
终端模块，所述终端模块录入用户反馈信息并发送至分析模块；
分析模块，所述分析模块建立至少一个分析模型分别调入阈值信息与用户反馈信息对比形成参考信息，并发送至终端模块。
2.根据权利要求1所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于：所述阈值信息包括正常状态区间的数据值、轻度超标状态的数据值和重度超标状态的数据值。
3.根据权利要求2所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于：每个所述数据值对应一个建议策略。
4.根据权利要求3所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于：所述建议策略包括所述分析模型对比判断形成的参考信息匹配调取数据模块预存建议数据和警示提示。
5.根据权利要求1所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于：所述分析模型包括数据指标模型、身体状态描述模型、身体状况图像对比模型、饮食模型、作息模型、血糖浓度模型和药物模型。
6.根据权利要求1所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于：所述终端模块还包括至少一个通过网络连接的接收端。
7.根据权利要求1所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于：所述分析模块还包括用于接收参考信息的预警模块。
8.一种糖尿病患者的监护预警系统的方法，根据权利要求1-7任意一项所述的一种糖尿病患者的监护预警系统，其特征在于，包括如下步骤：
通过所述采集模块输入各项检测的指标信息，并录入正常的阈值信息，信息数据发送至数据模块完成储存；
通过所述终端模块输入用户各项分类数据并上传至分析模块，所述分析模块根据分类情况调用对应的分析模型进行数据分析，并将结果与各项阈值信息对比形成参考信息发送至终端模块输出。
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