CN111820879A - 一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法 - Google Patents

一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，涉及智能医疗技术领域，包括以下步骤：S1：获得人体生理数据，生成生命体征曲线；S2：获取均值和安全范围；S3：读取人体生理数据，计算人体生理特征趋势变化，判断人身体状态变化；S4：判断人体生理数据是否超过特征曲线范围，是则预警；S5：判断生理数据的数据值是否连续两天偏离特征曲线，若是则绘制曲线进行上传，执行S6；S6：更新生命体征曲线，并返回步骤S3。本发明一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法通过收集人体夜间睡眠生理数据，形成生命体征曲线，反映身体的变化状态，不受其他因素影响，可以准确评价人体健康状态并对重大疾病进行预警。

Description

一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法
技术领域
本发明涉及智能医疗技术领域，
尤其是，本发明涉及一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法。
背景技术
近些年来，随着科技和经济水平的提升，人们越来越关注自身的健康问题。目前的健康管理大都站在医疗机构的立场上，采用“以疾病为中心”策略，对特殊高收入人群进行健康管理，属于增加医疗需求，促进医疗消费的贵族化管理思路，不能满足普通群众对健康服务的要求，但是随着全球老龄化的加剧，人们对健康管理的需求发生本质变化。
研究机构和企业已开发了很多在家庭环境下获取人类健康信息的产品和设备，如智能手环、血压计、体重计等，可以监测使用者常见的生理指标，从而对使用者测量时刻的身体状态做简单评估，但是健康管理模式依然没有改变，传统的健康管理模式仍然停留在基于健康体检的健康评估基础上制定健康管理方案，并没有让健康管理真正融入到日常生活中。
例如中国专利发明专利CN111243760A一种健康管理服务网络平台系统，以健康管理、慢病防治和疾病预防为核心，通过专业数据采集软件、管理系统和网络平台及多种智能终端集合家庭医生、中医调养师、健身指导师、营养师和心理师等与用户多方在线指导、沟通和互动，依靠集成数字化及移动网络终端软硬件技术，建立全面动态健康数据库，能及时反馈身体指标，通过统计和数据挖掘，订制适合特定体质的最优饮食、运动和健康管理方案，更能根据计算结果和集合多个健康管理专业人员提出改善措施和“情景式”信息或数据反馈，能使用户不良生活习惯改变，促进健康状况改善和疾病预防。
但是上述测量的数据单一，无法构成对身体状态的完整描述。同时这些数据与测试环境和测量时使用者的状态有关，难以作为定量评价指标。因此，相关企业通常只提供短时间的数据存储和图形化显示，并没有开发健康状态长期的评价描述系统。
因此为了解决上述问题，设计一种合理的适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法对我们来说是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种通过收集人体夜间睡眠生理数据，形成个体稳定的生命体征曲线，并反映身体的变化状态，不受白天外界环境和人体主观活动的影响，可以准确评价人体健康状态并对重大疾病进行预警的适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案得以实现的：
一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，包括以下步骤：
S1：每天获得人体夜间睡眠生理数据，生成个体稳定的生命体征曲线；
S2：获取生命体征曲线中生理数据的变化特征和安全阈值趋势范围；
S3：读取人体当日睡眠生理数据，计算人体当日睡眠时生理特征趋势变化进而判断人的身体状态变化值；
S4：判断人体当日睡眠生理数据是否超过自己平时的身体特征曲线范围，若是则直接发出预警；反之则继续执行步骤S5；
S5：判断生理数据的数据值是否连续两天偏离特征曲线，若是则绘制生理数据的数据值随时间变化的曲线进行上传，执行步骤S6；反之则不执行操作，直接执行步骤S6；
S6：更新个体稳定的生命体征曲线，并返回执行步骤S3。
作为本发明的优选，执行步骤S1时，通过设置于寝具上的自主研发的传感器获取人体心动信号，从心动数据中提取生理数据值。
作为本发明的优选，执行步骤S1时，心动信号数据进行分段处理，每一段时长为10秒，每一段的心动信号数据经过滤波处理之后，提取生理数据值，并将每一段的心动信号数据获取的生理数据值按照时间顺序进行曲线绘制。
作为本发明的优选，执行步骤S1时，生理数据包括心率、心率变异性、呼吸、血压、血氧、血糖、体温以及体重，变化特征包括均值、方差、峰度、偏度以及频谱特性，心率变异性的生理数据值包括SDNN值、RMSSD值、pNN50值、LF/HF值和相邻心跳间期。
作为本发明的优选，执行步骤S2时，先获取最近的生命体征曲线中生理数据的均值，加入监测人的过往病史修正因素，生成生命体征曲线安全阈值趋势范围。
作为本发明的优选，执行步骤S3时，以单独一天为单位，获取当日晚上的人体睡眠生理数据。
作为本发明的优选，执行步骤S3之后，将人体当日睡眠生理数据进行存储。
作为本发明的优选，执行步骤S4时，依次判断人体当日睡眠每一个生理数据是否超过该数据的身体特征曲线范围，若任一生理数据超过该数据的身体特征曲线范围，则预警，反之，若是人体所有当日睡眠生理数据均未超过对应数据的身体特征曲线范围，则继续执行步骤S5。
作为本发明的优选，执行步骤S5时，若是当日生理数据的数据值偏离特征曲线，读取并判断人体上一日的生理数据的数据值是否也偏离特征曲线，若是，则绘制最近两周的生理数据随时间变化的曲线进行上传；反之则不执行操作。
作为本发明的优选，执行步骤S6时，更新个体稳定的生命体征曲线，获取最新的生命体征曲线中生理数据的均值和安全阈值趋势范围。
本发明一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法有益效果在于：通过收集人体夜间睡眠生理数据，形成个体稳定的生命体征曲线，并反映身体的变化状态，不受白天外界环境和人体主观活动的影响，可以准确评价人体健康状态并对重大疾病进行预警。
附图说明
图1为本发明一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法的流程示意图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的模块和步骤的相对布置和步骤不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中的流程并不仅仅是单独进行，而是多个步骤相互交叉进行。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法及系统可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法及系统应当被视为授权说明书的一部分。
实施例：如图1所示，仅仅为本发明的其中一个的实施例，一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，包括以下步骤：
S1：每天获得人体夜间睡眠生理数据，预定天数之后，生成个体稳定的生命体征曲线；
由于白天探测人体健康数据受到外界环境变化还有人体自身的主观活动导致的思绪变化的影响，特量数据十分不准确，那么最好是探测人体晚上睡觉时的健康数据，在这里，通过设置于寝具上的自主研发的传感器获取人体心动信号，从心动数据中提取生理数据值。
在床上安装振动传感器，用它获得使用者睡眠时期的身体及体内器官的运动信号，目前主要是获取心跳信号，该信号类似于心动信号（BCG信号）。睡眠时期人的主观意识对数据的影响很小，即便做梦会引起数据的变化，而做梦也是使用者身体状态需要评价的要素，而且，睡眠时环境稳定，人在床上的睡姿和习惯也是相对稳定的，利用智能床信号可以持续稳定获得人体夜间5 h睡眠生理数据。
还有，心动信号数据进行分段处理，每一段时长为10秒，每一段的心动信号数据经过滤波处理之后，提取生理数据值，并将每一段的心动信号数据获取的生理数据值按照时间顺序进行曲线绘制。
需要注意的是，执行步骤S1时，生理数据包括心率、心率变异性、呼吸、血压、血氧、血糖、体温以及体重，变化特征包括均值、方差、峰度、偏度以及频谱特性，心率变异性的生理数据值包括SDNN值、RMSSD值、pNN50值、LF/HF值和相邻心跳间期，并根据这些数据获取人体睡眠时的心率变异性（Heart Rate Variability， HRV）的值，计算每一天睡眠时的HRV变化。
S2：获取生命体征曲线中生理数据的均值和安全阈值趋势范围；
执行步骤S2时，先获取最近的生命体征曲线中生理数据的均值，加入监测人的过往病史修正因素，生成生命体征曲线安全阈值趋势范围。
一般来说，年轻的健康人一般身体变化小，那么针对他们的安全阈值趋势范围较小；反之，老年或者患有其他慢性病的人群，身体变化值大，那么适当放宽安全阈值趋势范围。
生理数据包括SDNN值、RMSSD值、pNN50值、LF/HF值和相邻心跳间期，也就是说，每一个值都有一个均值和安全阈值趋势范围，每个值的均值和安全范围阈值相互独立。
前两步是生成生命体征曲线中，生成人体健康标准，作为人体健康状况的检测对照。
S3：读取人体当日睡眠生理数据，计算人体当日睡眠时生理特征趋势变化进而判断人的身体状态变化值；
从S3开始便是对人体进行健康状态分析评估了。
执行步骤S3时，以单独一天为单位，获取当日晚上的人体睡眠生理数据，以此来判断该人体是否健康。
而且还根据人体睡眠生理数据，计算人体当日睡眠时的心率变异性值，并且将人体当日睡眠生理数据和心率变异性值进行存储。
S4：判断人体当日睡眠生理数据是否超过自己平时的身体特征曲线范围，若是则直接发出预警；反之则继续执行步骤S5；
依次判断人体当日睡眠每一个生理数据是否超过该数据的身体特征曲线范围，若任一生理数据超过该数据的身体特征曲线范围，则预警，反之，若是人体所有当日睡眠生理数据均未超过对应数据的身体特征曲线范围，则继续执行步骤S5。
也就是说，一旦SDNN值、RMSSD值、pNN50值、LF/HF值和相邻心跳间期之中任意一个生理数据超出安全阈值趋势范围，表示当天该人体参数指标异常，可能已经出现急性的重大疾病，需要直接发出预警，尽早进一步检测和治疗。
当然，预警器可以连接至家人移动端，也可以连接至指定医生/医院的PC端，方便及早发现，及早治疗。
S5：判断生理数据的数据值是否连续两天偏离特征曲线，若是则绘制生理数据的数据值随时间变化的曲线进行上传，执行步骤S6；反之则不执行操作，直接执行步骤S6；
一般来说，较低的HRV意味着更高的焦虑、抑郁发病率风险和心血管疾病患病率；而拥有较高HRV的人，普遍具有较好的心血管功能，所以一旦心率变异性值低于一个临界阈值，则表示该人体具有较高的发病风险或者慢性病的恶化风险，但是一天的监测数据可能会有特殊影响，为了保险起见，一旦连续两天心率变异性值均低于临界阈值，那么可以准确的判断该人体身体健康状态恶化，需要将绘制心率变异性值随时间变化的曲线进行上传，上传至医生/医院的PC端，方便专业的医护人员进行查看，根据具体的心率变异性变化值来制定具针对性的治疗计划。
执行步骤S5时，若是当日生理数据的数据值偏离特征曲线，读取并判断人体上一日的生理数据的数据值是否也偏离特征曲线，若是，则绘制最近两周的生理数据随时间变化的曲线进行上传；反之则不执行操作。
S6：更新个体稳定的生命体征曲线，并返回执行步骤S3。
更新个体稳定的生命体征曲线，获取最新的生命体征曲线中生理数据的均值和安全阈值趋势范围，这样执行步骤S3时，获取的当天的人体健康数据的判断标准也发生了更新，也就是说，随着时间的推移，该人体的健康曲线也是在变化，其身体健康评判标准也是每天都在更新。
本发明一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法通过收集人体夜间睡眠生理数据，形成个体稳定的生命体征曲线，并反映身体的变化状态，不受白天外界环境和人体主观活动的影响，可以准确评价人体健康状态并对重大疾病进行预警。
本发明不局限于上述具体的实施方式，本发明可以有各种更改和变化。凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：每天获得人体夜间睡眠生理数据，生成个体稳定的生命体征曲线；
S2：获取生命体征曲线中生理数据的变化特征和安全阈值趋势范围；
S3：读取人体当日睡眠生理数据，计算人体当日睡眠时生理特征趋势变化进而判断人的身体状态变化值；
S4：判断人体当日睡眠生理数据是否超过自己平时的身体特征曲线范围，若是则直接发出预警；反之则继续执行步骤S5；
S5：判断生理数据的数据值是否连续两天偏离特征曲线，若是则绘制生理数据的数据值随时间变化的曲线进行上传，执行步骤S6；反之则不执行操作，直接执行步骤S6；
S6：结合使用者的身体状态，对使用者提出健康管理建议，更新个体稳定的生命体征曲线，并返回执行步骤S3。
2.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S1时，通过设置于寝具上的自主研发的传感器获取人体心动信号，从心动数据中提取生理数据值。
3.根据权利要求2所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S1时，心动信号数据进行分段处理，每一段时长为10秒，每一段的心动信号数据经过滤波处理之后，提取生理数据值，并将每一段的心动信号数据获取的生理数据值按照时间顺序进行曲线绘制。
4.根据权利要求3所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S1时，生理数据包括心率、心率变异性、呼吸、血压、血氧、血糖、体温以及体重，变化特征包括均值、方差、峰度、偏度以及频谱特性，心率变异性的生理数据值包括SDNN值、RMSSD值、pNN50值、LF/HF值以及相邻心跳间期。
5.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S2时，先获取最近的生命体征曲线中生理数据的变化特征，加入监测人的过往病史修正因素，生成生命体征曲线安全阈值趋势范围。
6.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S3时，以单独一天为单位，获取当日晚上的人体睡眠生理数据。
7.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S3之后，将人体当日睡眠生理数据进行存储。
8.根据权利要求4所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S4时，依次判断人体当日睡眠每一个生理数据是否超过该数据的身体特征曲线范围，若任一生理数据超过该数据的身体特征曲线范围，则发出预警，反之，若是人体所有当日睡眠生理数据均未超过对应数据的身体特征曲线范围，则继续执行步骤S5。
9.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S5时，若是当日生理数据的数据值偏离特征曲线，读取并判断人体上一日的生理数据的数据值是否也偏离特征曲线，若是，则绘制最近两周的生理数据随时间变化的曲线进行上传；反之则不执行操作。
10.根据权利要求1所述的一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法，其特征在于：
执行步骤S6时，更新个体稳定的生命体征曲线，获取最新的生命体征曲线中生理数据的变化特征和安全阈值趋势范围。
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