CN110856653A - 基于生命体征数据的健康监测预警系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于生命体征数据的健康监测预警系统，涉及健康监测仪器领域。系统包括可穿戴设备、智能终端和云服务器。可穿戴设备用于穿戴在人体，配置成实时采集穿戴者的体征数据。智能终端配置成获取穿戴者的基本信息、身体数据及疾病状况数据，还配置成接收并展示体征数据、以及健康分析报告，以及将上述数据传输给云服务器。云服务器配置成根据接收的数据结合AI算法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。本申请通过可穿戴设备获取体征数据并通过智能终端显示，使得穿戴者能够看到实时监控的多指标体征数据，通过云服务器的AI计算和大数据分析给出个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒，进而为佩戴者提供精准的健康管理和风险提醒。

Description

基于生命体征数据的健康监测预警系统

技术领域

本申请涉及健康监测仪器领域，特别是涉及一种基于生命体征数据的健康监测预警系统。

背景技术

国内外大量预防医学研究近年来，人们的健康理念有了一定的提升，也都认识到健康体检的重要性，通过体检发现早期疾病，一定程度上起到了疾病防治的效果。但是随着经济的发展与人们生活水平的不断提高，大家对健康需求也发生了变化，不仅满足于无病，而且期望长寿。后来又发现，不仅要活得长，还要活得好，活的有质量，因此健康管理及其相关产业便孕育而生。

市场现有的健康监测产品，例如监测血压的电子血压计、监测血糖的电子血糖仪、监测睡眠及运动状态的智能手环等等产品，均为较独立产品，它们仅能提供单一的指标监测，无法做到连续动态监测、不能提供健康风险智能预警和多指标健康管理，无法满足人们对于健康监测及提前预警与及时警报的需求。

发明内容

本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。

本申请提供了一种基于生命体征数据的健康监测预警系统，包括：

可穿戴设备，用于穿戴在人体，配置成实时采集穿戴者的体征数据，并将所述体征数据传输给智能终端；

智能终端，其配置成获取穿戴者的个人基本信息、身体基本数据、疾病史及现状的数据，还配置成接收并展示所述体征数据，以及将所述个人基本信息、所述身体基本数据、所述疾病史、所述现状的数据及所述体征数据传输给云服务器；和

云服务器，其配置成根据接收的所述个人基本信息、所述身体基本数据、所述疾病史、所述现状的数据及所述体征数据，结合AI算法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒；

其中，所述智能终端还配置成展示个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。

可选地，所述可穿戴设备包括：

数据采集模块，其配置成实时采集穿戴者的体征数据，并将所述体征数据传输给设备的无线通讯模块；

设备的无线通讯模块，其配置成接收所述体征数据并传输给所述智能终端。

可选地，所述可穿戴设备还包括：

时间获取模块，其配置成获取采集穿戴者的体征数据时的时间数据；

所述设备的无线通讯模块还配置成将所述体征数据及其对应的时间数据一起发送至所述云服务器。

可选地，所述数据采集模块配置成获取一时刻表的所述体征数据，所述时刻表包括一个或多个离散的预定时刻；

所述设备的无线通讯模块配置成仅将所述时刻表对应的所述体征数据传输给所述智能终端。

可选地，所述体征数据包括实时检测个体动态心电、动态血糖、动态血压、实时血氧、实时心率、实时体温、实时睡眠、运动检测及姿态检测，

所述数据检测模块包括：

动态心电检测模块，其配置成获取佩戴者的动态心电图；

动态血糖检测模块，其配置成获取佩戴者的连续血糖值；

动态血压检测模块，其配置成获取佩戴者的动态血压值；

实时血氧检测模块，其配置成获取佩戴者的实时血氧值；

实时心率检测模块，其配置成获取佩戴者的实时心率值；

实时体温检测模块，其配置成获取佩戴者的实时体温值；和

实时睡眠、运动、姿态检测模块，其配置成自动感应佩戴者的时睡眠、运动及姿态。

可选地，所述可穿戴设备还包括报警模块，用于在判定所述体征数据超过所述健康预警阈值时，发出警报。

可选地，所述智能终端包括：

信息输入模块，用于输入所述穿戴者的个人基本信息、身体基本数据及疾病史、现状的数据；

终端的无线通讯模块，与所述设备的无线通讯模块相匹配，用于接收所述体征数据和发送警报信号；和

显示模块，用于展示所述体征数据，以及展示个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。

可选地，所述基本信息至少包括穿戴者的姓名、性别、年龄及手机号码，所述身体数据至少包括穿戴者的身高及体重。

可选地，所述信息输入模块还用于输入亲友信息，所述亲友信息至少包括亲友姓名及其手机号码，所述终端的无线通讯模块还配置成将所述体征数据健康预警与警报发送至亲友的手机。

可选地，所述云服务器包括：

服务器的无线通讯模块，与所述终端的无线通讯模块相匹配，用于接收所述身体数据、所述疾病状况数据及所述体征数据；和

AI计算分析模块，根据接收到的所述身体数据、所述疾病状况数据及所述体征数据，通过AI算法与预存的大数据计算分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒；

其中，所述服务器的无线通讯模块还配置成将所述个体健康模型、所述健康预警阈值和所述提前预警提醒发送至所述智能终端。

本申请的健康监测预警系统，通过可穿戴设备获取穿戴者的体征数据，通过智能终端显示体征数据，使得穿戴者能够看到实时监控的多指标体征数据，通过云服务器的计算和分析给出个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒，进而为佩戴者提供精准的健康管理和风险提醒。

根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本申请一个实施例的基于生命体征数据的健康监测预警系统的示意性结构图；

图2是根据本申请一个实施例的可穿戴设备的示意性结构图；

图3是根据本申请另一个实施例的可穿戴设备的示意性结构图；

图4是根据本申请一个实施例的数据检测模块的示意性结构图；

图5是根据本申请一个实施例的可穿戴设备的示意性结构图；

图6是根据本申请一个实施例的智能终端的示意性结构图；

图7是根据本申请一个实施例的云服务器的示意性结构图。

图中各符号表示含义如下：

100 健康监测预警系统，

10 可穿戴设备，

11 数据采集模块，12 设备的无线通讯模块，13 时间获取模块，14 报警模块，

20 智能终端，

21 信息输入模块，22 终端的无线通讯模块，23 显示模块，

30 云服务器，

31 服务器的无线通讯模块，32 AI计算分析模块。

具体实施方式

图1是根据本申请一个实施例的基于生命体征数据的健康监测预警系统的示意性结构图。本申请提供了一种基于生命体征数据的健康监测预警系统100，包括：可穿戴设备10、智能终端20和云服务器30。可穿戴设备10用于穿戴在人体，配置成实时采集穿戴者的体征数据，并将所述体征数据传输给智能终端20。智能终端20配置成获取穿戴者的个人基本信息、身体基本数据、疾病史及现状的数据，还配置成接收并展示所述体征数据，以及将所述个人基本信息、所述身体基本数据、所述疾病史、现状的数据及所述体征数据传输给云服务器30。云服务器30配置成根据接收的所述个人基本信息、所述身体基本数据、所述疾病史、现状的数据及所述体征数据，结合AI算法与预存的大数据计算分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。其中，所述智能终端20还配置成展示个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。

具体实施时，可穿戴设备10包括外壳和与外壳相连的卡箍或佩带，通过卡箍或佩带将可穿戴设备10佩戴在穿戴者的上臂外侧，实时获取穿戴者的体征数据，通过智能终端20显示体征数据，使得穿戴者能够看到实时监控的多指标体征数据。体征数据传输至云服务器30，云服务器30根据深度学习计算和分析给出个体健康模型、健康预警阈值、提前预警提醒和输出个性化健康报告。

图2是根据本申请一个实施例的可穿戴设备的示意性结构图。本实施例中，所述可穿戴设备10包括：数据采集模块11和设备的无线通讯模块12。数据采集模块11配置成实时采集穿戴者的体征数据，并将所述体征数据传输给设备的无线通讯模块12。设备的无线通讯模块12配置成接收所述体征数据并传输给所述智能终端20。设备的无线通讯模块12为蓝牙通讯模块或近场NFC通讯模块。

需要理解的是，当在云服务器30进行数据分析时，其可能需要考虑来自多个指标的体征数据，多个指标的体征数据在时间上的匹配或对齐问题。例如，来自动态血糖的数据可能会因为网络堵塞而延迟到达云服务器30，这样，云服务器30在某一时刻收到的数据可能是反映不同时间的血糖数据。

图3是根据本申请另一个实施例的可穿戴设备的示意性结构图。本实施例与图2中所示实施例的区别在于，所述可穿戴设备10还包括时间获取模块13，时间获取模块13配置成获取采集穿戴者的体征数据时的时间数据。所述设备的无线通讯模块12还配置成将所述体征数据及其对应的时间数据一起发送至所述云服务器30。

这样，这一方面可以根据时间数据补齐断点的体征数据，另一方面，在分析判断时可以使用来自多个指标的体征数据的同一时间或同一时间段内的体征数据(也就是在时间上对齐的数据)来综合判断与该时间或时间段对应的健康预警阈值，从而能够使得健康预警阈值具有时间性，并且能够根据不同时间的数据来观测职能调整健康预警阈值随时间的变化。

更具体地，所述数据采集模块11配置成获取一时刻表的所述体征数据，所述时刻表包括一个或多个离散的预定时刻。所述设备的无线通讯模块12配置成仅将所述时刻表对应的所述体征数据传输给所述智能终端20。

本实施例中的一个预定时刻是指预定的当天的任一时刻，例如上午8点、9点、中午12点、下午13点、15点等等。多个离散的预定时刻是指按照预定规则设定的时刻，例如每间隔两个小时的预定时刻，上午6点、8点··…至24点每间隔两个小时的时刻。通过上述方案，可以减少体征数据的采集和发送量。

本实施例中，所述数据采集模块11采集的对应的多个指标的体征数据采用同一所述时刻表。如前所述，在云服务器30分析计算对应的健康预警阈值时，其需要数据在时间上对齐或基本对齐。本实施例通过上述方案可以容易地实现多指标体征数据在时间上的对齐，方便了云服务器30分析计算对应的健康预警阈值。

图4是根据本申请一个实施例的数据检测模块的示意性结构图。本实施例中，所述体征数据包括实时检测个体动态心电、动态血糖、动态血压、实时血氧、实时心率、实时体温、实时睡眠、运动检测及姿态检测。所述数据检测模块包括：动态心电检测模块、动态血糖检测模块、动态血压检测模块、实时血氧检测模块、实时心率检测模块、实时体温检测模块、实时睡眠、运动、姿态检测模块。

动态心电检测模块配置成获取佩戴者的动态心电图。具体实施时，动态心电检测模块包括单导联心电贴、功放滤波电路、A/D数据转换集成电路。生物电信号通过单导联心电贴采集，信号首先输入到滤波电路滤除杂波，再对有用信号放大后输出给A/D模数转换集成电路，转换后可穿戴设备10根据采集数据以心电图形式展现给佩戴者。通过心电图形可发现心脏节律异常，各种心律紊乱，如房性、室性早搏、心肌供血情况、电解质紊乱等。动态心电检测模块可配置成可以随时开启测量，测量周期默认一分钟连续测量，也可以设置时段测量，例如晚上十点到第二天早上八点。

动态血糖检测模块配置成获取佩戴者的连续血糖值。动态血糖检测模块包括传感器(sensor)和模数转换电路，传感器(sensor)的电极部分借助助针器植入受检者上臂外侧皮下，进入人体的皮下组织后，通过组织液内的葡萄糖与电极上携带的葡萄糖氧化酶反应产生葡萄糖酸和双氧水，双氧水分解生成与葡萄糖相应的电子2e-，电信号通过电极传输到传感器的记录元件中。再通过A/D模拟信号转换为数字信号，即可通过组织液内电化学反应来得出血液中的血糖值。动态血糖检测模块还配置成默认每三分钟测量一组数据。

动态血压检测模块配置成获取佩戴者的动态血压值。动态血压检测模块利用心电图ECG与光电容积描记PPG结合的血压测量技术，利用同一脉搏波从心电r波传输至PPG特征点之间的时间间隔为PTT计算为血压，结合加速度传感器判断身体状态、结合温度、脉率、PPG主要特征点，通过校准学习，针对每个被检测个体的特征，长期监测其不同生活状态下的血压变化趋势，提醒高血压病人的血压变化，预防正常人群的高血压趋势。

实时血氧检测模块配置成获取佩戴者的实时血氧值。具体实施时，采用反射式血氧测量方式，实时血氧检测模块包括两个LED，其中一个LED发射红光采用650nm波长，另一个LED发射红外光采用910nm波长，通过测量双光束吸光度变化比，然后通过A/D模数转换集成电路结合算法计算出血氧饱和度。

实时心率检测模块配置成获取佩戴者的实时心率值。实时心率检测模块采用光电式容积描记(PPG)的方式，采用高灵敏度光感集成电路和两个绿色LED以及低噪声前置放大器感应人体的心跳信息并加以提取，最后输出心率波形。

实时体温检测模块配置成获取佩戴者的实时体温值。体温通过红外温度传感器完成非接触体温实时检测。

实时睡眠、运动、姿态检测模块配置成自动感应佩戴者的时睡眠、运动及姿态。采用顶级六轴传感器集成电路，16位3轴重力加速度计和超低功耗3轴陀螺仪集成封装，通过运动算法能够实时监测运动、睡眠、姿态变化。

图5是根据本申请一个实施例的可穿戴设备的示意性结构图。本实施例与图3所示实施例的区别在于，所述可穿戴设备10还包括报警模块14，用于在判定所述体征数据超过所述健康预警阈值时，发出警报。所述报警模块14可以是蜂鸣器。

图6是根据本申请一个实施例的智能终端的示意性结构图。本实施例中，所述智能终端20包括：信息输入模块21、终端的无线通讯模块22及显示模块3。信息输入模块21用于输入所述穿戴者的个人基本信息、身体基本数据及疾病史、现状的数据。本实施例中，所述个人基本信息至少包括穿戴者的姓名、性别、年龄及手机号码，所述身体基本数据至少包括穿戴者的身高及体重。终端的无线通讯模块22与所述设备的无线通讯模块12相匹配，用于接收所述体征数据和发送警报信号。显示模块3用于展示所述体征数据，以及展示个体健康模型、健康预警阈值、提前预警提醒和健康分析报告

其中，智能终端20可以是智能手机、ipad或其他智能终端。终端的无线通讯模块22为蓝牙通讯模块或近场NFC通讯模块或WIFI通讯模块。

更具体地，所述信息输入模块21还用于输入亲友信息，所述亲友信息至少包括亲友姓名及其手机号码，所述终端的无线通讯模块22还配置成将所述体征数据与健康预警及警报发送至亲友的手机，以便于亲友监督或紧急状况呼救。

更具体地，智能终端20还可以用于完成用户对可穿戴设备10的配置。例如，通过智能终端20设置可穿戴设备10的体征数据的开启或开启时刻。如果用户未对可穿戴设备10进行配置，可穿戴设备10默认三分钟把采集到的体征数据传输到智能终端20。心电监测是随时可以开启测量，测量周期默认一分钟连续测量，也可以设置时段例如晚上十点到第二天早上八点。体温、血糖、血压、血氧都是默认三分钟一组数据。运动、睡眠、姿态都是自动感应开启工作。

图7是根据本申请一个实施例的云服务器的示意性结构图。本实施例中，所述云服务器30包括：服务器的无线通讯模块31和AI计算分析模块32。服务器的无线通讯模块31与所述终端的无线通讯模块22相匹配，用于接收所述身体数据、所述疾病状况数据及所述体征数据。计算分析模块32含有数据补偿和AI智能算法，其根据接收到的所述身体数据、所述疾病状况数据及所述体征数据，通过AI算法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。其中，所述服务器的无线通讯模块31还配置成将所述个体健康模型、所述健康预警阈值和所述提前预警提醒发送至所述智能终端20。服务器的无线通讯模块31为WIFI、2G、3G、4G、5G等联网通讯模块。

其中，计算分析模块32通过自我学习能够给出不同个体健康预警，不同时段阈值自动调整风险系数提高预警准确性。云服务器30通过时间和数据积累能够更加精准的构建个体健康预警模型，提供精准的健康管理和预警分析提醒功能。

健康监测预警系统100通过采集异常信号的联动预判分析给出精准的风险预警，例如通过心率逐渐偏高，通过姿态、运动状况和时间段的判断、以及血糖趋势逐渐降低等数据分析。能够提前1～2个小时给出低血糖预警提示及趋势分析，预防低血糖带来的生命风险，避免因突发事件造成不可挽回的伤亡事件。

健康监测预警系统100建立个体健康模型：通过智能终端20可以佩戴者获取姓名、性别、年龄、身高、体重、联系方式、紧急联系人、地址、既往病史等基本信息。通过可穿戴设备10可以获取运动、睡眠、体温、血压、血氧、心率、心电、血糖、姿态等实时体征信息。云服务器30根据以上信息结合AI算法与大数据分析给出个体健康模型和健康预警阈值和提前预警提示。

举例说明：老贺、男、今年34岁，身高170、体重60kg、BMI为20.7(指数在18～24属正常范围，BMI大于25为超重，BMI大于30为肥胖)。肥胖是心血管疾病和糖尿病高血压的主要因素。云服务器30根据以上信息结合大数据分析给出个体健康模型和健康预警阈值和提前预警提示，如下：

按照30岁至40岁同龄人血糖系数：实时血糖范围：2.5～7.9之间为正常范围，如血糖时常升高，就会出现糖尿病。

实时血氧含量应在94至99之间为正常范围，实时脉搏测量55至120之间也是正常范围，如果超出范围需要抓紧就医。

实时血压统计收缩压115～120，舒张压50～65属于正常范围，舒张压偏低有动脉硬化风险，如果收缩压高于135为高血压需要注意。

实时心电采集发现凌晨3点钟出现ST段和T波异常，简称ST—T改变，慢性冠状动脉供血不足，时有心绞痛发作。

根据睡眠分析入睡时间晚睡眠不充足，属于劳累熬夜引发异常心电。通过实时运动和姿态检测可以发现老贺运动量非常少，姿态每天坐姿大于17个小时属于典型的久坐缺乏运动型。

因此，需要老贺增加每天的运动量和修改作息时间保证每天睡眠时间不少于五个小时，应避免心绞痛发作和低血压现象，健康监测预警系统100自动给老贺建立血压预警、每2小时姿态不变提醒起身活动十分钟，平时建议多吃水果蔬菜增加户外运动。

此外，健康监测预警系统100分析结果可以分享给亲友协助一起监督管理健康。当出现超出预警值时，可穿戴设备10会发出蜂鸣声提醒；建议老贺持续关注夜晚睡眠心电检测避免异常发生。如果持续出现异常警报，需要抓紧就医。

根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、获取其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令处理器完成，所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质是非短暂性(英文：non-transitory)介质，例如随机存取存储器，只读存储器，快闪存储器，硬盘，固态硬盘，磁带(英文：magnetic tape)，软盘(英文：floppy disk)，光盘(英文：optical disc)及其任意组合。

以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于生命体征数据的健康监测预警系统，其特征在于，包括：

可穿戴设备，用于穿戴在人体，配置成实时采集穿戴者的体征数据，并将所述体征数据传输给智能终端；

智能终端，其配置成获取穿戴者的个人基本信息、身体基本数据、疾病史及现状的数据，还配置成接收并展示所述体征数据，以及将所述个人基本信息、所述身体基本数据、所述疾病史、所述现状的数据及所述体征数据传输给云服务器；和

云服务器，其配置成根据接收的所述个人基本信息、所述身体基本数据、所述疾病史、所述现状的数据及所述体征数据，结合AI算法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒；

其中，所述智能终端还配置成展示个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。

2.根据权利要求1所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述可穿戴设备包括：

数据采集模块，其配置成实时采集穿戴者的体征数据，并将所述体征数据传输给设备的无线通讯模块；

设备的无线通讯模块，其配置成接收所述体征数据并传输给所述智能终端。

3.根据权利要求2所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述可穿戴设备还包括：

时间获取模块，其配置成获取采集穿戴者的体征数据时的时间数据；

所述设备的无线通讯模块还配置成将所述体征数据及其对应的时间数据一起发送至所述云服务器。

4.根据权利要求2所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述数据采集模块配置成获取一时刻表的所述体征数据，所述时刻表包括一个或多个离散的预定时刻；

所述设备的无线通讯模块配置成仅将所述时刻表对应的所述体征数据传输给所述智能终端。

5.根据权利要求2所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述体征数据包括实时检测个体动态心电、动态血糖、动态血压、实时血氧、实时心率、实时体温、实时睡眠、运动检测及姿态检测，

所述数据检测模块包括：

动态心电检测模块，其配置成获取佩戴者的动态心电图；

动态血糖检测模块，其配置成获取佩戴者的连续血糖值；

动态血压检测模块，其配置成获取佩戴者的动态血压值；

实时血氧检测模块，其配置成获取佩戴者的实时血氧值；

实时心率检测模块，其配置成获取佩戴者的实时心率值；

实时体温检测模块，其配置成获取佩戴者的实时体温值；和

实时睡眠、运动、姿态检测模块，其配置成自动感应佩戴者的时睡眠、运动及姿态。

6.根据权利要求2所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述可穿戴设备还包括报警模块，用于在判定所述体征数据超过所述健康预警阈值时，发出警报。

7.根据权利要求1所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述智能终端包括：

信息输入模块，用于输入所述穿戴者的个人基本信息、身体基本数据及疾病史、现状的数据；

终端的无线通讯模块，与所述设备的无线通讯模块相匹配，用于接收所述体征数据和发送警报信号；和

显示模块，用于展示所述体征数据，以及展示个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒。

8.根据权利要求7所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述基本信息至少包括穿戴者的姓名、性别、年龄及手机号码，所述身体数据至少包括穿戴者的身高及体重。

9.根据权利要求8所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述信息输入模块还用于输入亲友信息，所述亲友信息至少包括亲友姓名及其手机号码，所述终端的无线通讯模块还配置成将所述体征数据与健康预警及警报发送至亲友的手机。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的健康监测预警系统，其特征在于，所述云服务器包括：

服务器的无线通讯模块，与所述终端的无线通讯模块相匹配，用于接收所述身体数据、所述疾病状况数据及所述体征数据；和

AI计算分析模块，根据接收到的所述身体数据、所述疾病状况数据及所述体征数据，通过AI算法与预存的大数据分析，构建个体健康模型、健康预警阈值和提前预警提醒；

其中，所述服务器的无线通讯模块还配置成将所述个体健康模型、所述健康预警阈值和所述提前预警提醒发送至所述智能终端。

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