CN117729209A - 基于云计算的健康管理数据智能管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于云计算的健康管理数据智能管理系统，具体涉及数据管理技术领域，通过对健康数据传输至云服务器的近期传输状态以及云服务器处理健康数据的性能进行综合分析，将传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值进行归一化处理计算得到云服务健康数据可用评估系数，可以量化的评估健康监测设备与云服务器健康数据传输的可用性；通过云服务健康数据可用评估系数与其阈值的比较，能够在健康监测设备与云服务器健康数据传输的可用性较差时切换备用设备；综合预警模块通过对近期的健康监测设备与云服务器的数据传输的存在风险的占比进行分析，有助于提前发现可能的问题提前采取措施应对，提高健康数据的管理效率和可用性。

Description

基于云计算的健康管理数据智能管理系统

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，更具体地说，本发明涉及基于云计算的健康管理数据智能管理系统。

背景技术

健康数据是原始的、未经处理的医疗和健康信息，而健康管理数据是经过处理、分析和管理以实现更具体目标的数据。健康管理数据通常涉及使用云计算等技术，通过健康管理数据以提供更好的健康管理支持和决策制定。

现存在通过实时穿戴健康监测设备（包括心率监测器、智能手环以及智能健康监测器等）监测用户身体的健康数据（包括心率、血压和体温等），将健康监测设备监测到的健康数据发送至云服务器进行云计算从而生成健康管理数据，将健康管理数据存储在云服务器，并且健康监测设备或与云服务器建立连接的其他用户端可以基于与云服务器的数据交互查看健康管理数据，以了解用户的身体状态。

现有技术存在以下不足：

健康监测设备在与云服务器的数据传输中会存在故障的问题，目前通常是健康监测设备在与云服务器的故障的报警通常是在健康监测设备在与云服务器已经故障之后，没有提前对健康监测设备在与云服务器的数据传输的状态进行提前预警，从而会导致无法及时切换到备用云服务器，从而导致在健康监测设备在与云服务器的数据传输出现故障时，用户的健康数据无法及时的通过云服务器进行处理生成健康管理数据，造成对用户的健康监测的不及时，从而造成用户无法及时了解他们的健康状况，错过了早期的健康问题迹象，这可能会导致疾病的延误诊断或治疗。

为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于云计算的健康管理数据智能管理系统以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于云计算的健康管理数据智能管理系统，包括近期传输监测模块、传输预警评估模块、转换性能评估模块、切换判断模块以及综合预警模块；

近期传输监测模块对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态进行评估，判断健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态是否正常；

当健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态正常时：传输预警评估模块对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性进行分析；转换性能评估模块对云服务器处理健康数据的性能进行评估；

切换判断模块将健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性以及云服务器处理健康数据的性能进行综合分析，判断是否切换云服务器；

在不切换云服务器时，综合预警模块通过对近期的健康监测设备与云服务器的数据传输的存在风险的占比进行分析，对健康监测设备与云服务器的数据传输状态进行预警。

在一个优选的实施方式中，对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态进行评估：

设定传输监测集合，传输监测集合包括多次健康数据传输至云服务器的过程；获取单次健康数据传输至云服务器的过程中发送的数据包的数量，获取单次健康数据传输至云服务器的过程中丢失的数据包数量，将单次健康数据传输至云服务器的过程中丢失的数据包数量与单次健康数据传输至云服务器的过程中发送的数据包的数量的比值标记为单次丢包率；计算每次健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率；

设定单次丢包率阈值；统计在传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率大于单次丢包率阈值的次数；

将在传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率大于单次丢包率阈值的次数标记为近期丢失比；

设定近期丢失比阈值；当近期丢失比大于近期丢失比阈值，近期传输监测模块生成传输报警信号；当近期丢失比小于等于近期丢失比阈值，近期传输监测模块生成传输正常信号。

在一个优选的实施方式中，当近期传输监测模块生成传输正常信号，设定传输稳定监测区间；

在传输稳定监测区间内均等获取多次健康数据传输至云服务器的过程，获取每次健康数据传输至云服务器的过程的健康数据传输速度；

健康数据传输速度是单次健康数据传输至云服务器的过程的数据量与其对应的传输时间的比值；

对传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程进行编号，对传输稳定监测区间内所有的健康数据传输至云服务器的过程的健康数据传输速度的波动情况进行分析，计算传输稳定变异值，其表达式为：，其中，分别为传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程的数量和传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程的编号，/>，/>均为大于1的整数；/>分别为传输稳定变异值、传输稳定监测区间内第/>个健康数据传输至云服务器的过程对应的健康数据传输速度以及传输稳定监测区间内第/>个健康数据传输至云服务器的过程对应的健康数据传输速度。

在一个优选的实施方式中，设定处理性能监测区间；在处理性能监测区间内包括有多次健康数据处理过程；每个健康数据处理过程对应一个健康数据处理速度和一个发送响应时间；

健康数据处理速度为云服务器对健康数据的处理速度，即健康数据处理速度为单次健康数据处理过程包括的健康数据的数据量与云服务器开始处理健康数据至生成健康管理数据的时间间隔的比值；

发送响应时间为云服务器从完成健康数据的处理后至云服务器与健康监测设备建立传输的过程之间的时间间隔；

设定健康数据处理速度阈值，设定发送响应时间阈值；

当健康数据处理速度小于健康数据处理速度阈值，转换性能评估模块生成处理不佳信号；当发送响应时间大于发送响应时间阈值，转换性能评估模块生成响应不佳信号；

当存在处理不佳信号或响应不佳信号，将该健康数据处理过程标记为不佳健康数据处理过程；

获取处理性能监测区间内标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程的数量，将处理性能监测区间内标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程的数量与处理性能监测区间内健康数据处理过程的数量的比值标记为性能不佳比。

在一个优选的实施方式中，获取被标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点，计算每相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔；

设定性能不佳间隔阈值；将处理性能监测区间内相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔小于性能不佳间隔阈值的数量与处理性能监测区间内健康数据处理过程的数量的比值标记为处理不佳紧密值。

在一个优选的实施方式中，将传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值进行归一化处理，通过归一化处理后的传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值计算得到云服务健康数据可用评估系数；

设定可用判断第一阈值和可用判断第二阈值，可用判断第一阈值小于可用判断第二阈值；

将云服务健康数据可用评估系数与可用判断第一阈值、可用判断第二阈值进行比较，生成切换判断模块生成云服务器判断信号，云服务器判断信号包括云服务器切换信号、云服务器运行可接受信号以及云服务器运行稳定信号；

当云服务健康数据可用评估系数大于可用判断第二阈值，切换判断模块生成云服务器切换信号；当云服务健康数据可用评估系数大于等于可用判断第一阈值，且云服务健康数据可用评估系数小于等于可用判断第二阈值，切换判断模块生成云服务器运行可接受信号；当云服务健康数据可用评估系数小于可用判断第一阈值，切换判断模块生成云服务器运行稳定信号。

在一个优选的实施方式中，获取综合判断集合，综合判断集合内包括多个云服务器判断信号；

当综合判断集合内存在云服务器切换信号，此时，综合预警模块生成无需分析信号；当综合判断集合内不存在云服务器切换信号，计算综合预警值，综合预警值为综合判断集合内云服务器运行可接受信号的数量与综合判断集合内云服务器判断信号的总数量的比值；

设定综合预警阈值；当综合预警值大于综合预警阈值，综合预警模块生成连接故障预警信号；当综合预警值小于等于综合预警阈值，综合预警模块生成连接正常信号。

本发明基于云计算的健康管理数据智能管理系统的技术效果和优点：

1、通过对健康数据传输至云服务器的近期传输状态以及云服务器处理健康数据的性能进行综合分析，将传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值进行归一化处理计算得到云服务健康数据可用评估系数，可以量化的评估健康监测设备与云服务器健康数据传输的可用性；通过云服务健康数据可用评估系数与其阈值的比较，能够在健康监测设备与云服务器健康数据传输的可用性较差时切换备用设备，避免了健康数据传输不及时准确造成的健康安全监测不佳的问题，提高了健康数据管理的可用性和性能。

2、综合预警模块通过对近期的健康监测设备与云服务器的数据传输的存在风险的占比进行分析，能够识别健康数据传输中的风险，有助于提前发现可能的问题提前采取措施应对，提高健康数据的管理效率和可用性。

附图说明

图1为本发明基于云计算的健康管理数据智能管理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

图1给出了本发明基于云计算的健康管理数据智能管理系统的结构示意图，基于云计算的健康管理数据智能管理系统，包括近期传输监测模块、传输预警评估模块、转换性能评估模块、切换判断模块以及综合预警模块。

近期传输监测模块对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态进行评估，判断健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态是否正常。

当健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态正常时：传输预警评估模块对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性进行分析；转换性能评估模块对云服务器处理健康数据的性能进行评估。

切换判断模块将健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性以及云服务器处理健康数据的性能进行综合分析，判断是否切换云服务器。

在不切换云服务器时，综合预警模块通过对近期的健康监测设备与云服务器的数据传输的存在风险的占比进行分析，对健康监测设备与云服务器的数据传输状态进行预警。

健康监测设备在将实时的健康数据传输至云服务器时，通常是分批发送的，但每批健康数据的间隔是较小的，以保证实时的健康数据传输的及时性。

对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态进行评估：

设定传输监测集合，传输监测集合包括多次健康数据传输至云服务器的过程；分析传输监测集合内每次健康数据传输至云服务器的过程：

获取单次健康数据传输至云服务器的过程中发送的数据包的数量，获取单次健康数据传输至云服务器的过程中丢失的数据包数量，将单次健康数据传输至云服务器的过程中丢失的数据包数量与单次健康数据传输至云服务器的过程中发送的数据包的数量的比值标记为单次丢包率，单次丢包率越大，健康数据传输的可靠性越差。

计算每次健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率。

设定单次丢包率阈值，单次丢包率阈值是本领域专业技术人员根据对健康数据传输的丢包情况的要求标准等其他实际情况进行设定的，此处不再赘述。

统计在传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率大于单次丢包率阈值的次数，传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率大于单次丢包率阈值的次数越多，说明近期发生健康数据丢失的情况越严重，不利于对用户健康的监测。

将在传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率大于单次丢包率阈值的次数标记为近期丢失比。

设定近期丢失比阈值，近期丢失比阈值是根据对健康数据传输至云服务器中的丢包率的要求标准进行设定，此处不再赘述。

当近期丢失比大于近期丢失比阈值，近期传输监测模块生成传输报警信号，此时健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态不正常，健康数据传输至云服务器的过程较为糟糕，此时根据近期传输监测模块生成的传输报警信号，可以停止健康监测设备与云服务器的健康数据传输，将健康监测设备的传输切换至备用云服务器。

当近期丢失比小于等于近期丢失比阈值，近期传输监测模块生成传输正常信号，此时健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态正常，健康数据传输至云服务器的过程较好或在可接受范围内，但是不代表健康数据传输至云服务器的过程没有发生故障的可能性。

其中，传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程的次数是本领域专业技术人员根据对健康数据传输至云服务器的过程的监测需求等其他实际情况进行设定，且传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程的次数是固定的，传输监测集合是实时的，即传输监测集合永远采集的是最靠近实时时间的多次健康数据传输至云服务器的过程。

当健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态正常时：传输预警评估模块对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性进行分析：

当近期传输监测模块生成传输正常信号，设定传输稳定监测区间，传输稳定监测区间对应的时间长度是固定的，传输稳定监测区间对应的时间长度是本领域专业技术人员根据对健康数据传输至云服务器的传输的稳定性的监测需求进行设定的，且传输稳定监测区间是实时的监测区间，即传输稳定监测区间的范围随着时间的变化而变化，即传输稳定监测区间的终点始终为实时的时间点。

在传输稳定监测区间内均等获取多次健康数据传输至云服务器的过程，获取每次健康数据传输至云服务器的过程的健康数据传输速度。

健康数据传输速度是单次健康数据传输至云服务器的过程的数据量与其对应的传输时间的比值。健康数据传输速度越大，健康数据传输至云服务器的过程的传输效果越好。

其中，单次健康数据传输至云服务器的过程的数据量反映的是健康数据的大小，通常以字节（Bytes）为单位来衡量。

但是，若健康数据传输速度在一段时间内存在明显的波动，表明健康数据在传输过程中存在一些问题或不稳定因素，健康数据传输速度的波动会对传输效果产生不利影响，健康数据传输速度波动可能导致数据包在传输中出现延迟。这意味着健康数据可能无法实时到达云服务器，从而影响了即时监测和分析，因为健康数据传输的不确定性可能导致错过关键健康数据或事件。

对传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程进行编号，对传输稳定监测区间内所有的健康数据传输至云服务器的过程的健康数据传输速度的波动情况进行分析，计算传输稳定变异值，其表达式为：，其中，分别为传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程的数量和传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程的编号，/>，/>均为大于1的整数；/>分别为传输稳定变异值、传输稳定监测区间内第/>个健康数据传输至云服务器的过程对应的健康数据传输速度以及传输稳定监测区间内第/>个健康数据传输至云服务器的过程对应的健康数据传输速度。

其中，传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程的数量是根据实际情况进行设定的。

传输稳定变异值越大，健康数据传输速度存在波动的情况越严重，健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性越差，健康数据传输至云服务器的过程发生故障的概率越大。

转换性能评估模块对云服务器处理健康数据的性能进行评估。

设定处理性能监测区间，处理性能监测区间对应的时间长度是固定的，处理性能监测区间对应的时间长度是本领域专业技术人员根据对云服务器处理健康数据的性能的监测需求进行设定的，且处理性能监测区间是实时的监测区间，即处理性能监测区间的范围随着时间的变化而变化，即处理性能监测区间的终点始终为实时的时间点。

云服务器会对接收到的健康数据进行分批处理，即云服务器每次接收到的健康数据进行处理对应一个健康数据处理过程。

在处理性能监测区间内包括有多次健康数据处理过程。

健康数据处理过程对应一个健康数据处理速度和一个发送响应时间。

健康数据处理速度为云服务器对健康数据的处理速度，即健康数据处理速度为单次健康数据处理过程包括的健康数据的数据量与云服务器开始处理健康数据至生成健康管理数据的时间间隔的比值。

健康数据处理速度若越小，表示云服务器越不能够更有效地处理健康数据，会影响健康数据的及时处理，从而影响对用户的健康的监测的实时性。

发送响应时间为云服务器从完成健康数据的处理后至云服务器与健康监测设备建立传输的过程（云服务器开始发送健康管理数据的时间点）之间的时间间隔。

发送响应时间越大，云服务器的性能越差，云服务器发送健康管理数据的响应越慢，从而影响用户对健康管理数据的监测的实时性。

设定健康数据处理速度阈值，设定发送响应时间阈值。

健康数据处理速度阈值是本领域专业技术人员根据对健康数据处理速度的要求标准等其他实际情况进行设定，发送响应时间阈值是本领域专业技术人员根据对云服务器发送健康管理数据的响应的要求标准等其他实际情况进行设定，此处均不再赘述。

当健康数据处理速度小于健康数据处理速度阈值，转换性能评估模块生成处理不佳信号。

当发送响应时间大于发送响应时间阈值，转换性能评估模块生成响应不佳信号。

当存在处理不佳信号或响应不佳信号，将该健康数据处理过程标记为不佳健康数据处理过程。

获取处理性能监测区间内标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程的数量，将处理性能监测区间内标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程的数量与处理性能监测区间内健康数据处理过程的数量的比值标记为性能不佳比。

性能不佳比越大，云服务器处理健康数据的性能不佳的情况越多。

获取被标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点，计算每相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔。

每相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔若较小，说明云服务器处理健康数据的性能不佳情况的间隔较小，云服务器处理健康数据的性能不佳的情况越紧密，表明云服务器在处理健康数据性能越不稳定。

设定性能不佳间隔阈值，性能不佳间隔阈值是本领域专业技术人员根据相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔的大小以及对云服务器处理健康数据的性能不佳情况的要求标准等其他实际情况进行设定，此处不再赘述。

将处理性能监测区间内相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔小于性能不佳间隔阈值的数量与处理性能监测区间内健康数据处理过程的数量的比值标记为处理不佳紧密值。

处理不佳紧密值越大，云服务器处理健康数据的性能不佳的情况越紧密的情况越多。

切换判断模块将传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值进行综合处理，具体为：

将传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值进行归一化处理，通过归一化处理后的传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值计算得到云服务健康数据可用评估系数；例如，本发明可采用如下公式进行云服务健康数据可用评估系数的计算，其表达式为：，其中，/>分别为云服务健康数据可用评估系数、传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值；分别为传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值的预设比例系数，且均大于0。

当云服务健康数据可用评估系数越大，云服务器与健康监测设备之间的健康数据的交互性能越差，云服务器与健康监测设备之间连接可能存在问题，云服务器与健康监测设备之间的健康数据以及健康管理数据的可用性越低，即该云服务器的可用性越差。

设定可用判断第一阈值和可用判断第二阈值，可用判断第一阈值小于可用判断第二阈值。

可用判断第一阈值和可用判断第二阈值是本领域专业技术人员根据云服务健康数据可用评估系数的大小以及对云服务器的使用的要求标准等其他实际情况进行设定的，此处不再赘述。

将云服务健康数据可用评估系数与可用判断第一阈值、可用判断第二阈值进行比较，生成切换判断模块生成云服务器判断信号，云服务器判断信号包括云服务器切换信号、云服务器运行可接受信号以及云服务器运行稳定信号。

当云服务健康数据可用评估系数大于可用判断第二阈值，切换判断模块生成云服务器切换信号，此时根据切换判断模块生成的云服务器切换信号，将当前的云服务器切换至备用云服务器，并安排专业技术人员对云服务器进行检修。

当云服务健康数据可用评估系数大于等于可用判断第一阈值，且云服务健康数据可用评估系数小于等于可用判断第二阈值，切换判断模块生成云服务器运行可接受信号，此时云服务器在可以接受的范围内正常运行，但是健康监测设备在与云服务器的数据传输存在较小的风险，暂时无需切换当前云服务器。

当云服务健康数据可用评估系数小于可用判断第一阈值，切换判断模块生成云服务器运行稳定信号，此时云服务器正常运行，无需切换当前云服务器。

值得注意的是，在对健康数据进行处理时，通常都拥有云服务器以及多个备用云服务器。

切换判断模块生成云服务器切换信号时，此时在健康监测设备在与云服务器的数据传输已经出现故障或未来出现故障的概率较大，此时根据生成的云服务器切换信号，将“云服务器的数据传输已经出现故障或未来出现故障的概率较大”的内容（例如：请注意，健康数据处理故障！）发送至用户以及与云服务器建立连接的其他用户端，以更好的在健康监测设备在与云服务器的健康数据传输不佳时，提前预警并进行提醒，及时采取措施，保证健康监测设备在与云服务器的健康数据传输的准确性以及准时。

获取综合判断集合，综合判断集合内包括多个云服务器判断信号。其中，综合判断集合内云服务器判断信号的数量是本领域专业技术人员根据监测需求等其他实际情况进行设定，且综合判断集合内包括的云服务器判断信号的数量是固定的，综合判断集合是实时的，即综合判断集合永远采集的是最靠近实时时间的多个云服务器判断信号。

综合预警模块对综合判断集合内云服务器判断信号的种类进行分析：

当综合判断集合内存在云服务器切换信号，此时，综合预警模块生成无需分析信号，此时综合判断集合内存在云服务器切换至备用服务器的情况，云服务器在综合判断集合内已经发生故障并切换至备用服务器。

当综合判断集合内不存在云服务器切换信号，计算综合预警值，综合预警值为综合判断集合内云服务器运行可接受信号的数量与综合判断集合内云服务器判断信号的总数量的比值。

综合预警值越大，云服务器运行可接受信号的占比越大，健康监测设备在与云服务器的数据传输存在较小的风险的情况越严重，则未来健康监测设备与云服务器的数据传输存在故障的概率越大。

设定综合预警阈值，综合预警阈值是本领域专业技术人员根据综合预警值的大小以及实际中对健康监测设备在与云服务器的数据传输的要求标准等其他实际情况进行设定，此处不再赘述。

当综合预警值大于综合预警阈值，综合预警模块生成连接故障预警信号，此时健康监测设备在与云服务器的数据传输存在风险的情况较为严重，根据生成的连接故障预警信号，切换至备用服务器，并安排专业技术人员对健康监测设备在与云服务器的数据传输的过程进行检查，发现问题并进行相应的解决，在解决完成后，再切换回原服务器。

当综合预警值小于等于综合预警阈值，综合预警模块生成连接正常信号，此时健康监测设备在与云服务器的数据传输存在风险的情况较小或没有，无需采取措施。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD），或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.基于云计算的健康管理数据智能管理系统，其特征在于：包括近期传输监测模块、传输预警评估模块、转换性能评估模块、切换判断模块以及综合预警模块；

近期传输监测模块对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态进行评估，判断健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态是否正常；

当健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态正常时：传输预警评估模块对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性进行分析；转换性能评估模块对云服务器处理健康数据的性能进行评估；

切换判断模块将健康监测设备将健康数据传输至云服务器的传输的稳定性以及云服务器处理健康数据的性能进行综合分析，判断是否切换云服务器；

在不切换云服务器时，综合预警模块通过对近期的健康监测设备与云服务器的数据传输的存在风险的占比进行分析，对健康监测设备与云服务器的数据传输状态进行预警。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的健康管理数据智能管理系统，其特征在于：对健康监测设备将健康数据传输至云服务器的近期传输状态进行评估：

设定传输监测集合，传输监测集合包括多次健康数据传输至云服务器的过程；获取单次健康数据传输至云服务器的过程中发送的数据包的数量，获取单次健康数据传输至云服务器的过程中丢失的数据包数量，将单次健康数据传输至云服务器的过程中丢失的数据包数量与单次健康数据传输至云服务器的过程中发送的数据包的数量的比值标记为单次丢包率；计算每次健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率；

设定单次丢包率阈值；统计在传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率大于单次丢包率阈值的次数；

将在传输监测集合内健康数据传输至云服务器的过程中的单次丢包率大于单次丢包率阈值的次数标记为近期丢失比；

设定近期丢失比阈值；当近期丢失比大于近期丢失比阈值，近期传输监测模块生成传输报警信号；当近期丢失比小于等于近期丢失比阈值，近期传输监测模块生成传输正常信号。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的健康管理数据智能管理系统，其特征在于：当近期传输监测模块生成传输正常信号，设定传输稳定监测区间；

在传输稳定监测区间内均等获取多次健康数据传输至云服务器的过程，获取每次健康数据传输至云服务器的过程的健康数据传输速度；

健康数据传输速度是单次健康数据传输至云服务器的过程的数据量与其对应的传输时间的比值；

对传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程进行编号，对传输稳定监测区间内所有的健康数据传输至云服务器的过程的健康数据传输速度的波动情况进行分析，计算传输稳定变异值，其表达式为：，其中，分别为传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程的数量和传输稳定监测区间内获取的健康数据传输至云服务器的过程的编号，/>，/>均为大于1的整数；/>分别为传输稳定变异值、传输稳定监测区间内第/>个健康数据传输至云服务器的过程对应的健康数据传输速度以及传输稳定监测区间内第/>个健康数据传输至云服务器的过程对应的健康数据传输速度。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的健康管理数据智能管理系统，其特征在于：设定处理性能监测区间；在处理性能监测区间内包括有多次健康数据处理过程；每个健康数据处理过程对应一个健康数据处理速度和一个发送响应时间；

健康数据处理速度为云服务器对健康数据的处理速度，即健康数据处理速度为单次健康数据处理过程包括的健康数据的数据量与云服务器开始处理健康数据至生成健康管理数据的时间间隔的比值；

发送响应时间为云服务器从完成健康数据的处理后至云服务器与健康监测设备建立传输的过程之间的时间间隔；

设定健康数据处理速度阈值，设定发送响应时间阈值；

当健康数据处理速度小于健康数据处理速度阈值，转换性能评估模块生成处理不佳信号；当发送响应时间大于发送响应时间阈值，转换性能评估模块生成响应不佳信号；

当存在处理不佳信号或响应不佳信号，将该健康数据处理过程标记为不佳健康数据处理过程；

获取处理性能监测区间内标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程的数量，将处理性能监测区间内标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程的数量与处理性能监测区间内健康数据处理过程的数量的比值标记为性能不佳比。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的健康管理数据智能管理系统，其特征在于：获取被标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点，计算每相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔；

设定性能不佳间隔阈值；将处理性能监测区间内相邻的两个标记为不佳健康数据处理过程的健康数据处理过程对应的时间点之间的时间间隔小于性能不佳间隔阈值的数量与处理性能监测区间内健康数据处理过程的数量的比值标记为处理不佳紧密值。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的健康管理数据智能管理系统，其特征在于：将传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值进行归一化处理，通过归一化处理后的传输稳定变异值、性能不佳比以及处理不佳紧密值计算得到云服务健康数据可用评估系数；

设定可用判断第一阈值和可用判断第二阈值，可用判断第一阈值小于可用判断第二阈值；

将云服务健康数据可用评估系数与可用判断第一阈值、可用判断第二阈值进行比较，生成切换判断模块生成云服务器判断信号，云服务器判断信号包括云服务器切换信号、云服务器运行可接受信号以及云服务器运行稳定信号；

当云服务健康数据可用评估系数大于可用判断第二阈值，切换判断模块生成云服务器切换信号；当云服务健康数据可用评估系数大于等于可用判断第一阈值，且云服务健康数据可用评估系数小于等于可用判断第二阈值，切换判断模块生成云服务器运行可接受信号；当云服务健康数据可用评估系数小于可用判断第一阈值，切换判断模块生成云服务器运行稳定信号。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的健康管理数据智能管理系统，其特征在于：获取综合判断集合，综合判断集合内包括多个云服务器判断信号；

当综合判断集合内存在云服务器切换信号，此时，综合预警模块生成无需分析信号；当综合判断集合内不存在云服务器切换信号，计算综合预警值，综合预警值为综合判断集合内云服务器运行可接受信号的数量与综合判断集合内云服务器判断信号的总数量的比值；

设定综合预警阈值；当综合预警值大于综合预警阈值，综合预警模块生成连接故障预警信号；当综合预警值小于等于综合预警阈值，综合预警模块生成连接正常信号。