CN114202238A - 供电设备健康度评估方法、运维方法、装置及服务器 - Google Patents

供电设备健康度评估方法、运维方法、装置及服务器 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种供电设备健康度评估方法、运维方法、装置及服务器,应用于供电技术领域,该评估方法在获取目标UPS在预设时间段内已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息之后,首先按照预设筛选算法在已解除报警信息中筛选有效历史报警信息,然后分别对有效历史报警信息和未解除报警信息进行统计处理,得到多个预设参数项的评估参数值,最后根据各预设参数项的评估参数值以及各预设参数项的预设权重系数,计算目标UPS的当前健康度分值。本方法UPS健康度分值的计算不再依赖于人工实现,效率高,计算结果基于UPS的已解除报警信息和未解除报警信息得到,能够全面的反应目标UPS的历史运行情况和当前运行情况,计算结果准确性更高。

Description

供电设备健康度评估方法、运维方法、装置及服务器
本申请要求于2021年11月19日提交中国专利局、申请号为202111401336.5、发明名称为“一种供电设备健康度计算方法、装置及服务器”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明属于供电技术领域,尤其涉及一种供电设备健康度评估方法、运维方法、装置及服务器。
背景技术
UPS(Uninterruptible Power Supply,不间断电源)是一种含有储能装置的供电电源。主要用于为对供电稳定性要求较高的用电负载提供不间断的电能供应。而为了提高UPS稳定供电的可靠性,需要对UPS运行状态进行评估,对不适于继续运行的UPS予以及时更换。
实际应用中一般采用健康度分值来评价UPS的运行状态,健康度分值越高,说明UPS的运行可靠性越高。然而,现有技术大都基于UPS当前运行的实时数据以及运维人员的个人经验计算UPS的健康度分值,不仅效率低下,而且计算结果准确度不高,难以真实反应UPS的运行情况。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种供电设备健康度评估方法、运维方法、装置及服务器,UPS健康度分值的计算不再依赖于人工实现,效率高,计算结果基于UPS的已解除报警信息和未解除报警信息得到,准确性更高,能够真实反应UPS的运行情况,具体方案如下:
第一方面,本发明提供一种供电设备健康度评估方法,包括:
获取目标不间断电源UPS在预设时间段内的已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息;
按照预设筛选算法在所述已解除报警信息中筛选有效历史报警信息;
分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值;
根据各所述预设参数项的评估参数值以及各所述预设参数项的预设权重系数,计算所述目标UPS的当前健康度分值。
可选的,所述按照预设筛选算法在所述已解除报警信息中筛选有效历史报警信息,包括:
按照K-Means聚类算法对所述已解除报警信息中频发的报警信息进行聚类,得到有效历史报警信息。
可选的,所述分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值,包括:
分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的实际参数值;
分别对各所述预设参数项的实际参数值进行标准化处理,得到各所述预设参数项对应的评估参数值。
可选的,所述根据各所述预设参数项的评估参数值以及各所述预设参数项的预设权重系数,计算所述目标UPS的当前健康度分值,包括:
针对每一个所述预设参数项,计算所述预设参数项的评估参数值与所述预设参数项的预设权重系数的乘积,得到所述预设参数项的权重值;
将各所述预设参数项的权重值之和,作为所述目标UPS的当前健康度分值。
第二方面,本发明提供一种供电设备运维方法,包括:
按照本发明第一方面任一项所述的供电设备健康度评估方法确定目标UPS的当前健康度分值;
获取所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
根据所述当前健康度分值与所述目标健康度分值确定所述目标UPS的运维方案。
可选的,所述获取所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值,包括:
根据所述目标UPS的首次运行时刻和所述当前时刻确定所述目标UPS的当前运行时长;
在预设映射关系中确定与所述当前运行时长对应的预设健康度分值,得到所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
其中,所述预设映射关系中记录有所述目标UPS的不同运行时长与预设健康度分值的对应关系。
可选的,所述根据所述当前健康度分值与所述目标健康度分值确定所述目标UPS的运维方案,包括:
计算所述当前健康度分值与所述目标健康度分值之间的实际偏差指标;
若所述实际偏差指标大于预设偏差阈值,将更换设备作为所述目标UPS的运维方案;
若所述实际偏差指标小于等于所述预设偏差阈值,将维持设备运行作为所述目标UPS的运维方案。
可选的,在将更换设备作为所述目标UPS的运维方案的情况下,发出更换设备的提示信息。
第三方面,本发明提供一种供电设备健康度评估装置,包括:
第一获取单元,用于获取目标不间断电源UPS在预设时间段内的已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息;
筛选单元,用于按照预设筛选算法在所述已解除报警信息中筛选有效历史报警信息;
统计单元,用于分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值;
计算单元,用于根据各所述预设参数项的评估参数值以及各所述预设参数项的预设权重系数,计算所述目标UPS的当前健康度分值。
第四方面,本发明提供一种供电设备运维装置,包括:
第一确定单元,用于按照本发明第一方面任一项所述的供电设备健康度评估方法确定目标UPS的当前健康度分值;
第二获取单元,用于获取所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
第二确定单元,用于根据所述当前健康度分值与所述目标健康度分值确定所述目标UPS的运维方案。
第五方面,本发明提供一种供电设备健康度评估服务器,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序,以实现本发明第一方面任一项所述的供电设备健康度评估方法。
第六方面,本发明提供一种供电设备运维服务器,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序,以实现本发明第二方面任一项所述的供电设备运维方法。
上述本发明提供的供电设备健康度评估方法,在获取目标UPS在预设时间段内的已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息之后,首先按照预设筛选算法在已解除报警信息中筛选有效历史报警信息,然后分别对有效历史报警信息和未解除报警信息进行统计处理,得到多个预设参数项的评估参数值,最后根据各预设参数项的评估参数值以及各预设参数项的预设权重系数,计算目标UPS的当前健康度分值。本发明提供的计算方法,UPS健康度分值的计算不再依赖于人工实现,效率高,计算结果基于UPS的已解除报警信息和未解除报警信息得到,能够全面的反应目标UPS的历史运行情况和当前运行情况,计算结果准确性更高,能够真实反应UPS的运行情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种供电设备健康度评估方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种供电设备运维方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种供电设备健康度评估装置的结构框图;
图4是本发明实施例提供的一种供电设备运维装置的结构框图;
图5是本发明实施例提供的另一种供电设备运维装置的结构框图;
图6是本发明实施例提供的一种供电设备健康度评估服务器的结构框图;
图7是本发明实施例提供的一种供电设备运维服务器的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供的供电设备健康度评估方法,应用于电子设备,该电子设备可以是PC机、笔记本电脑,也可以是供电系统中专门用于UPS运行状态监控的控制器,当然,在某些情况下,还可以应用于网络侧的服务器。参见图1,本发明实施例提供的计算方法的流程,包括:
S100、获取目标UPS在预设时间段内的已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息。
在供电系统中,往往设置有一台或多台UPS,本发明实施例述及的目标UPS,可以是供电系统中任意一台需要进行运行状态监控的UPS,在实际应用中可以根据具体的监控需求灵活选取。
可以想到的是,在供电系统包括多台UPS的情况下,为了便于对不同的UPS进行区分,可以在UPS接入供电系统时即记录可以表征UPS的设备标识,该设备标识可以是设备序列号或设备编码等。同时,在后续计算中还需要用到设备的运行时长,为便于计算,还需要录入UPS的首次运行时刻。
按照报警类型来划分,UPS的报警可以大致划分为原生报警和阈值报警,比如旁路电源故障、内部温度超限、输出电压故障等,均属于原生报警,而基于相应阈值输出的报警,比如过电压报警、过电流报警以及欠电压报警等,均属于阈值报警。
在实际应用中,阈值报警的阈值,可以基于实际的监控需求设置,本发明对于各阈值报警对应的阈值的具体取值不做限定。
需要说明的是,在实际应用中,不论是原生报警还是阈值报警,具体的报警实现原理都可以基于现有技术实现,本发明对于报警的具体过程不做限定,本发明提供的计算方法,只关心报警触发后的报警信息。
基于上述内容,按照报警是否解除还可以将目标UPS的报警信息划分为已解除报警信息和未解除报警信息。可以理解的是,随着UPS的持续运行,UPS的已解除报警信息有可能有很多,没必要对所有的已解除报警信息进行分析,因此,本发明实施例只获取预设时间段内的已解除报警信息,比如,可以获取在当前时刻起过去一个月、两个月或一周之内的已解除报警信息。而对于当前时刻的未解除报警信息,直接按照实际运行情况获取即可。
可选的,如果UPS的运行时长较短,比如不足一个月,这种情况下UPS出现问题的可能性是极小的,可以对这类UPS免于健康度计算。
S110、按照预设筛选算法在已解除报警信息中筛选有效历史报警信息。
可选的,结合UPS的实际运行经验可知,UPS在运行中有可能因为干扰、采样误差等原因出现偶发的报警,这类报警对于UPS健康度计算是没有参考意义的,因此需要预设筛选算法在已解除报警信息中筛选有效历史报警信息。具体的,可按照K-Means聚类算法对目标UPS的已解除报警信息中频发的报警信息进行聚类,将偶发的已解除报警信息剔除,从而得到有效历史报警信息。
S120、分别对有效历史报警信息和未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值。
表征目标UPS运行状态的预设参数项主要包括已解除高级报警个数、已解除中级报警个数、已解除低级报警个数、未解除高级报警个数、未解除中级报警个数、未解除低级报警个数、异常时长和报警总数。
其中,对于报警等级的划分,可以根据实际监控需求、对UPS评估的侧重点以及UPS的性能参数实现,本发明对于各报警信息所对应的等级不做限定。
异常时长指对所有的有效历史报警信息按照发生时间先后的顺序进行排序,首个有效历史报警信息的起始时刻和最后一个有效历史报警信息的解除时刻之间的时长。
报警总数则指包括有效历史报警信息和当前时刻未解除报警信息在内的所有报警的总数。
基于上述预设参数项的具体选取可以看出,各个预设参数项之间的量纲是不同的,为了消除不同量纲对后续计算的影响,在分别对有效历史报警信息和未解除报警信息进行统计,得到多个表征目标UPS运行状态的预设参数项的实际参数值之后,可以分别对各预设参数项的实际参数值进行标准化处理,将消除量纲后的值,作为各预设参数项对应的评估参数值。
S130、根据各预设参数项的评估参数值以及各预设参数项的预设权重系数,计算目标UPS的当前健康度分值。
可选的,针对每一个预设参数项,计算预设参数项的评估参数值与预设参数项的预设权重系数的乘积,得到预设参数项的权重值,进一步计算所得各权重值的和,将各预设参数项的权重值之和,作为目标UPS的当前健康度分值。
基于上述思想,还可以按照已解除报警和未解除报警,分别设置相应的权重系数,进一步按照不同的报警等级再赋予不同的权重系数,相应的,目标UPS的当前健康度分值则可以按照下述公式进行计算:
健康度分值=A×(已解除高级报警个数×a1+已解除中级报警个数×a2+已解除低级报警个数×a3)+B×(未解除高级报警个数×b1+未解除中级报警个数×b2+未解除低级报警个数×b3)+C×异常时长+D×报警总数
其中,A、B、C、D、a1、a2、a3、b1、b2、b3均表示权重系数,且A+B+C+D=1,a1+a2+a3=1,b1+b2+b3=1。
综上所述,本发明提供的计算方法,UPS健康度分值的计算不再依赖于人工实现,效率高,计算结果基于UPS的已解除报警信息和未解除报警信息得到,能够全面的反应目标UPS的历史运行情况和当前运行情况,计算结果准确性更高,能够真实反应UPS的运行情况。
进一步的,在上述健康度评估方法的基础上,本发明还提供的供电设备运维方法,应用于电子设备,该电子设备同样可以是PC机、笔记本电脑,也可以是供电系统中专门用于UPS运行维护的控制器,当然,在某些情况下,还可以应用于网络侧的服务器。
可选的,参见图2,图2是本发明实施例提供的一种供电设备运维方法的流程图,本方法的流程,可以包括:
S200、按照供电设备健康度评估方法确定目标UPS的当前健康度分值。
在实际应用中,可以按照上述任一实施例提供的供电设备健康度评估方法确定目标UPS的当前健康度分值,此处不再复述,具体可参见前述内容。
S210、获取目标UPS在当前时刻的目标健康度分值。
可选的,本实施例提供预设映射关系,该预设映射关系中记录有目标UPS的不同运行时长与预设健康度分值的对应关系,在实际应用中,该预设映射关系可以基于曲线体现,当然也可以基于其他方式体现,本发明对此不做限定。
如前所述,在将UPS接入供电系统时,可以同步获取UPS的首次运行时刻,然后根据目标UPS的首次运行时刻和当前时刻,即可确定目标UPS的当前运行时长,然后在前述预设映射关系中确定与当前运行时长对应的预设健康度分值,即可得到目标UPS在当前时刻的目标健康度分值。
S220、根据当前健康度分值与目标健康度分值确定目标UPS的运维方案。
具体的,首先计算当前健康度分值与目标健康度分值之间的实际偏差指标。该实际偏差指标可以是健康度分值的差值,也可以是当前健康度分值相对于目标健康度分值的变化率,在实际应用中可以根据实际需求选择,在不超出本发明核心思想范围的前提下,同样属于本发明保护的范围内。
进一步的,如果所得实际偏差指标大于预设偏差阈值,则将更换设备作为目标UPS的运维方案,即需要对目标UPS进行更换,同时,还可以发出更换设备的提示信息,提醒运维人员及时更换设备。相反的,如果所得实际偏差指标小于等于预设偏差阈值,将维持设备运行作为目标UPS的运维方案。
综上所述,在图1所示实施例的基础上,本发明实施例提供的方法,还可以进一步确定运维方案,为运维人员的工作提供参考依据,帮助运维人员确定更换设备的时机。
下面对本发明实施例提供的供电设备健康度评估装置进行介绍,下文描述的供电设备健康度评估装置可以认为是为实现本发明实施例提供的供电设备健康度评估方法,在中央设备中需设置的功能模块架构;下文描述内容可与上文相互参照。
可选的,参见图3,图3是本发明实施例提供的一种供电设备健康度评估装置的结构框图,该装置包括:
第一获取单元10,用于获取目标不间断电源UPS在预设时间段内的已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息;
筛选单元20,用于按照预设筛选算法在已解除报警信息中筛选有效历史报警信息;
统计单元30,用于分别对有效历史报警信息和未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值;
计算单元40,用于根据各预设参数项的评估参数值以及各预设参数项的预设权重系数,计算目标UPS的当前健康度分值。
可选的,筛选单元20,用于按照预设筛选算法在已解除报警信息中筛选有效历史报警信息,包括:
按照K-Means聚类算法对已解除报警信息中频发的报警信息进行聚类,得到有效历史报警信息。
可选的,统计单元30,用于分别对有效历史报警信息和未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值,包括:
分别对有效历史报警信息和未解除报警信息进行统计,得到多个表征目标UPS运行状态的预设参数项的实际参数值;
分别对各预设参数项的实际参数值进行标准化处理,得到各预设参数项对应的评估参数值。
可选的,计算单元40,用于根据各预设参数项的评估参数值以及各预设参数项的预设权重系数,计算目标UPS的当前健康度分值,包括:
针对每一个预设参数项,计算预设参数项的评估参数值与预设参数项的预设权重系数的乘积,得到预设参数项的权重值;
将各预设参数项的权重值之和,作为目标UPS的当前健康度分值。
可选的,参见图4,图4是本发明实施例提供的一种供电设备运维装置的结构框图,本实施例提供的运维装置包括:
第一确定单元50,用于按照上述任一项实施例所述的供电设备健康度评估方法确定目标UPS的当前健康度分值;
第二获取单元60,用于获取目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
第二确定单元70,用于根据当前健康度分值与目标健康度分值确定目标UPS的运维方案。
可选的,第二获取单元60,用于获取目标UPS在当前时刻的目标健康度分值,包括:
根据目标UPS的首次运行时刻和当前时刻确定目标UPS的当前运行时长;
在预设映射关系中确定与当前运行时长对应的预设健康度分值,得到目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
其中,预设映射关系中记录有目标UPS的不同运行时长与预设健康度分值的对应关系。
可选的,第二确定单元70,用于根据当前健康度分值与目标健康度分值确定目标UPS的运维方案,包括:
计算当前健康度分值与目标健康度分值之间的实际偏差指标;
若实际偏差指标大于预设偏差阈值,将更换设备作为目标UPS的运维方案;
若实际偏差指标小于等于预设偏差阈值,将维持设备运行作为目标UPS的运维方案。
可选的,参见图5,图5是本发明实施例提供的再一种供电设备健康度评估装置的结构框图,在图4所示实施例的基础上,本装置还包括:
提示单元80,用于在将更换设备作为目标UPS的运维方案的情况下,发出更换设备的提示信息。
图6为本发明实施例提供的供电设备健康度评估服务器的硬件结构图,参见图6所示,可以包括:至少一个处理器100,至少一个通信接口200,至少一个存储器300和至少一个通信总线400;
在本发明实施例中,处理器100、通信接口200、存储器300、通信总线400的数量为至少一个,且处理器100、通信接口200、存储器300通过通信总线400完成相互间的通信;显然,图6所示的处理器100、通信接口200、存储器300和通信总线400所示的通信连接示意仅是可选的;
可选的,通信接口200可以为通信模块的接口,如GSM模块的接口;
处理器100可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器300可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
其中,处理器100具体用于执行存储器内的应用程序,以实现上述所述的供电设备健康度评估方法的步骤。
图7为本发明实施例提供的供电设备运维服务器的硬件结构图,参见图7所示,可以包括:至少一个处理器500,至少一个通信接口600,至少一个存储器700和至少一个通信总线800;
在本发明实施例中,处理器500、通信接口600、存储器700、通信总线800的数量为至少一个,且处理器500、通信接口600、存储器700通过通信总线800完成相互间的通信;显然,图7所示的处理器500、通信接口600、存储器700和通信总线800所示的通信连接示意仅是可选的;
可选的,通信接口600可以为通信模块的接口,如GSM模块的接口;
处理器500可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器700可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
其中,处理器500具体用于执行存储器内的应用程序,以实现上述所述的供电设备运维方法的步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的核心思想或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种供电设备健康度评估方法,其特征在于,包括:
获取目标不间断电源UPS在预设时间段内的已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息;
按照预设筛选算法在所述已解除报警信息中筛选有效历史报警信息;
分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值;
根据各所述预设参数项的评估参数值以及各所述预设参数项的预设权重系数,计算所述目标UPS的当前健康度分值。
2.根据权利要求1所述的供电设备健康度评估方法,其特征在于,所述按照预设筛选算法在所述已解除报警信息中筛选有效历史报警信息,包括:
按照K-Means聚类算法对所述已解除报警信息中频发的报警信息进行聚类,得到有效历史报警信息。
3.根据权利要求1所述的供电设备健康度评估方法,其特征在于,所述分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值,包括:
分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的实际参数值;
分别对各所述预设参数项的实际参数值进行标准化处理,得到各所述预设参数项对应的评估参数值。
4.根据权利要求1所述的供电设备健康度评估方法,其特征在于,所述根据各所述预设参数项的评估参数值以及各所述预设参数项的预设权重系数,计算所述目标UPS的当前健康度分值,包括:
针对每一个所述预设参数项,计算所述预设参数项的评估参数值与所述预设参数项的预设权重系数的乘积,得到所述预设参数项的权重值;
将各所述预设参数项的权重值之和,作为所述目标UPS的当前健康度分值。
5.一种供电设备运维方法,其特征在于,包括:
按照权利要求1-4任一项所述的供电设备健康度评估方法确定目标UPS的当前健康度分值;
获取所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
根据所述当前健康度分值与所述目标健康度分值确定所述目标UPS的运维方案。
6.根据权利要求5所述的供电设备运维方法,其特征在于,所述获取所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值,包括:
根据所述目标UPS的首次运行时刻和所述当前时刻确定所述目标UPS的当前运行时长;
在预设映射关系中确定与所述当前运行时长对应的预设健康度分值,得到所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
其中,所述预设映射关系中记录有所述目标UPS的不同运行时长与预设健康度分值的对应关系。
7.根据权利要求5所述的供电设备运维方法,其特征在于,所述根据所述当前健康度分值与所述目标健康度分值确定所述目标UPS的运维方案,包括:
计算所述当前健康度分值与所述目标健康度分值之间的实际偏差指标;
若所述实际偏差指标大于预设偏差阈值,将更换设备作为所述目标UPS的运维方案;
若所述实际偏差指标小于等于所述预设偏差阈值,将维持设备运行作为所述目标UPS的运维方案。
8.根据权利要求7所述的供电设备运维方法,其特征在于,在将更换设备作为所述目标UPS的运维方案的情况下,发出更换设备的提示信息。
9.一种供电设备健康度评估装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标不间断电源UPS在预设时间段内的已解除报警信息和在当前时刻的未解除报警信息;
筛选单元,用于按照预设筛选算法在所述已解除报警信息中筛选有效历史报警信息;
统计单元,用于分别对所述有效历史报警信息和所述未解除报警信息进行统计处理,得到多个表征所述目标UPS运行状态的预设参数项的评估参数值;
计算单元,用于根据各所述预设参数项的评估参数值以及各所述预设参数项的预设权重系数,计算所述目标UPS的当前健康度分值。
10.一种供电设备运维装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于按照权利要求1-4任一项所述的供电设备健康度评估方法确定目标UPS的当前健康度分值;
第二获取单元,用于获取所述目标UPS在当前时刻的目标健康度分值;
第二确定单元,用于根据所述当前健康度分值与所述目标健康度分值确定所述目标UPS的运维方案。
11.一种供电设备健康度评估服务器,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序,以实现权利要求1至4任一项所述的供电设备健康度评估方法。
12.一种供电设备运维服务器,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序,以实现权利要求5至8任一项所述的供电设备运维方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115802199A (zh) * 2022-10-26 2023-03-14 北京力控元通科技有限公司 报警门限的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN117371984A (zh) * 2023-10-17 2024-01-09 杭州众诚咨询监理有限公司 一种设备生命周期判定方法及系统
CN117452901A (zh) * 2023-12-22 2024-01-26 浙江中智达科技有限公司 控制生产装置运行的零手动操作方法、装置、设备及介质

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115802199A (zh) * 2022-10-26 2023-03-14 北京力控元通科技有限公司 报警门限的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN115802199B (zh) * 2022-10-26 2023-09-22 北京力控元通科技有限公司 报警门限的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN117371984A (zh) * 2023-10-17 2024-01-09 杭州众诚咨询监理有限公司 一种设备生命周期判定方法及系统
CN117452901A (zh) * 2023-12-22 2024-01-26 浙江中智达科技有限公司 控制生产装置运行的零手动操作方法、装置、设备及介质
CN117452901B (zh) * 2023-12-22 2024-03-15 浙江中智达科技有限公司 控制生产装置运行的零手动操作方法、装置、设备及介质

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