CN109064211B - 营销业务数据分析方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种营销业务数据分析方法、装置及服务器，涉及电力数据分析领域。营销业务数据分析方法应用于与营销系统通信连接的服务器，该方法包括：建立异常筛选规则；获得营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据；根据筛选规则对用户的基础业务数据和档案数据进行分析，得到分析结果；对分析结果进行分类统计。本发明提供的营销业务数据分析方法、装置及服务器能够对营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据自动进行分析，得到分析结果，并对结果进行分类统计，如此可实现营销业务数据的自动分析预测，提升分析效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力数据分析领域，具体而言，涉及一种营销业务数据分析方法、装置及服务器。
背景技术
营销稽查的核心是发现问题、规范管理、堵塞漏洞以及开展营销规范化专项整治，当前的稽查业务主要分为常态稽查、在线稽查和专项稽查三大部分，这些业务的出发点的是对业务数据进行分析，发现营销服务工作流程和工作质量存在的问题，督促问题所属责任部门进行限期整改。
目前，对于营销稽查中的异常判断主要还是依靠人工进行识别，由于业务基础数据量巨大，导致营销稽查的工作效率十分低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种营销业务数据分析方法、装置及服务器。
第一方面，本发明实施例提供了一种营销业务数据分析方法，应用于与营销系统通信连接的服务器，所述方法包括：
建立异常筛选规则；
获得所述营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据；
根据所述筛选规则对用户的所述基础业务数据和所述档案数据进行分析，得到分析结果；
对所述分析结果进行分类统计。
可选地，所述筛选规则包括业扩报装规则、抄核收规则、计量管理规则和用电核查规则。
可选地，所述方法还包括：
当所述分析结果为异常时，查找出异常的关键点。
可选地，所述对所述分析结果进行分类统计，包括：
按照用户和数据纬度对所述分析结果进行分类统计。
第二方面，本发明实施例提供了一种营销业务数据分析装置，应用于与营销系统通信连接的服务器，营销业务数据分析装置包括：
规则建立模块，用于建立异常筛选规则；
获取模块，用于获得所述营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据；
分析模块，用于根据所述筛选规则对用户的所述基础业务数据和所述档案数据进行分析，得到分析结果；
统计模块，用于对所述分析结果进行分类统计。
可选地，所述筛选规则包括业扩报装规则、抄核收规则、计量管理规则和用电核查规则。
可选地，营销业务数据分析装置还包括：
查找模块，用于当所述分析结果为异常时，查找出异常的关键点。
可选地，所述统计模块用于按照用户和数据纬度对所述分析结果进行分类统计。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一所述的方法的步骤。
对于现有技术，本发明提供的营销业务数据分析方法、装置及服务器具有如下的有益效果：
本发明提供的营销业务数据分析方法、装置及服务器能够对营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据自动进行分析，得到分析结果，并对结果进行分类统计，如此可实现营销业务数据的自动分析预测，提升分析效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明较佳实施例提供的服务器与营销系统进行交互的示意图。
图2为本发明较佳实施例提供的服务器的方框示意图。
图3为本发明较佳实施例提供的营销业务数据分析方法的流程图。
图4为本发明较佳实施例提供的营销业务数据分析装置的功能模块示意图。
图标：100-服务器；110-营销业务数据分析装置；111-规则建立模块；113-获取模块；115-分析模块；117-统计模块；119-查找模块；130-存储器；150-处理器；170-通信单元；200-营销系统；300-网络。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示，是本发明较佳实施例提供的服务器100与营销系统200进行交互的示意图。所述服务器100通过网络300与营销系统200进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器100可以是网络服务器、数据库服务器等。
如图2所示，是所述服务器100的方框示意图。所述服务器100包括营销业务数据分析装置110、存储器130、处理器150和通信单元170，各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。营销业务数据分析装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器130中的软件功能模块。所述处理器150用于执行所述存储器130中存储的可执行模块，例如所述营销业务数据分析装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中，所述存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器130用于存储程序，所述处理器150在接收到执行指令后，执行所述程序。所述通信单元170用于通过所述网络300建立所述服务器100与所述营销系统200之间的通信连接。
请参阅图3，是本发明较佳实施例提供的应用于图2所示的营销业务数据分析装置110的营销业务数据分析方法的流程图。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S101，建立异常筛选规则。
本发明实施例提供的方法应用于服务器100，在对营销业务数据进行分析之前，服务器100预先建立对营销业务数据进行分析的筛选规则。
具体的，服务器100根据风险监控、指标管控、政策法规、业务逻辑、数据勾稽关系、业务经验等方面提取异常点，进行特征提取、规则总结、标准甄别、影响界定及频率统计，建立异常筛查规则。
所述异常筛选规则包括有业扩报装规则、抄核收规则、计量管理规则和用电核查规则。业扩报装规则主要是用于对业务扩展实现进行分析。抄核收规则主要是针对抄表业务、核算业务和欠费停电等业务进行分析。计量管理规则主要是针对计量装置(如电表)的台账信息(如电表编号)与业务工单等进行分析。用电核查规则主要是用于对用户的用电检查周期进行分析。
步骤S102，获得营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据。
营销系统200记录有所有用户的基础业务数据和档案数据等，在对营销业务数据进行分析时，营销系统200将用户的基础业务数据和档案数据发送给服务器100，服务器100接收营销系统200发送的用户的基础业务数据和档案数据。所述基础业务数据包括，但不限于用户的业扩报装工单、抄核收工单、计量管理工单以及用电检查工单等。
步骤S103，根据筛选规则对用户的基础业务数据和档案数据进行分析，得到分析结果。
获得营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据后，服务器100根据建立的筛选规则对获得的基础业务数据和档案数据对应进行分析。具体的，通过其中的括业扩报装规则对业扩报装工单进行分析，分析其是否满足括业扩报装规则(例如业务扩展时限是否超出预设的业扩时限或超过预设的业扩时限一定比值)，如不满足则判断为数据异常。通过抄核收规则对用户的抄表周期、抄表区段(不同用户的计量电表可被设置在不同的区域，即不同的抄表区段)进行分析，分析其是否满足抄核收规则(例如分析抄表周期是否超过预设的周期内或超过预设的周期一定比值)，如不满足则判断为数据异常。通过计量管理规则对用户的台账信息和业务工单信息进行分析，分析其是否满足计量管理规则(例如电表编号是否一致)，如不满足则判断为数据异常。通过用电核查规则对用户的检查周期进行分析，分析对用户的检查周期是否满足电核查规则(例如分析距上一次用电核查的时间间隔是否超出设定的时间间隔或超出设定的时间间隔一定比值)，如不满足则判断为数据异常。
服务器100通过从业扩报装规则、抄核收规则、计量管理规则和用电核查规则等四个方面对用户的基础业务数据和档案数据进行分析收得出对应的分析结果。
步骤S104，当分析结果为异常时，查找出异常的关键点。
如果分析结果中存在有异常的结果，则服务器100找出该异常所对应的关键点，所述关键点可以是该异常所对应的数据，如此方便对异常的数据进行追踪和统计。
步骤S105，对分析结果进行分类统计。
服务器100得到分析结果后，按照用户和数据纬度对分析结果进行分类统计。
例如，假定有10个用户，则服务器100分别对每个用户进行统计。对于每一个用户，又根据同一用户不同的数据纬度(如数据中的抄表周期、业务工单信息检查周期等分别作为不同的数据纬度)进行分类统计，得到分析统计结果。
综上所述，发明提供的营销业务数据分析方法能够对营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据自动进行分析，得到分析结果，并对结果进行分类统计，如此可实现营销业务数据的自动分析预测，提升分析效率。
请参阅图4，是本发明较佳实施例提供的图2所示的营销业务数据分析装置110的功能模块示意图。所述营销业务数据分析装置110包括规则建立模块111、获取模块113、分析模块115、统计模块117和查找模块119。
所述规则建立模块111用于建立异常筛选规则，所述异常筛选规则包括有业扩报装规则、抄核收规则、计量管理规则和用电核查规则。
可以理解的，所述规则建立模块111可以用于执行上述的步骤S101。
所述获取模块113用于获得营销系统200发送的用户的基础业务数据和档案数据。
可以理解的，所述获取模块113可以用于执行上述的步骤S102。
所述分析模块115用于根据筛选规则对用户的基础业务数据和档案数据进行分析，得到分析结果。
可以理解的，所述分析模块115可以用于执行上述的步骤S103。
所述查找模块119用于当分析结果为异常时，查找出异常的关键点。
可以理解的，所述查找模块119可以用于执行上述的步骤S104。
所述统计模块117用于对分析结果进行分类统计。
可以理解的，所述统计模块117可以用于执行上述的步骤S105。
综上所述，发明提供的营销业务数据分析装置110能够对营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据自动进行分析，得到分析结果，并对结果进行分类统计，如此可实现营销业务数据的自动分析预测，提升分析效率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种营销业务数据分析方法，应用于与营销系统通信连接的服务器，其特征在于，包括：
根据风险监控、指标管控、政策法规、业务逻辑、数据勾稽关系、业务经验提取异常点，进行特征提取、规则总结、标准甄别、影响界定及频率统计，建立异常筛选规则；
所述异常筛选规则包括有业扩报装规则、抄核收规则、计量管理规则和用电核查规则；所述业扩报装规则用于对业务扩展实现进行分析，所述抄核收规则是针对抄表业务、核算业务和欠费停电业务进行分析，所述计量管理规则是针对计量装置的台账信息与业务工单进行分析，所述用电核查规则是用于对用户的用电检查周期进行分析；
获得所述营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据；所述基础业务数据包括用户的业扩报装工单、抄核收工单、计量管理工单以及用电检查工单；
根据所述筛选规则对用户的所述基础业务数据和所述档案数据进行分析，得到分析结果；其中，业扩报装规则对业扩报装工单进行分析，分析其是否满足业扩报装规则，业务扩展时限是否超出预设的业扩时限或超过预设的业扩时限一定比值，如不满足则判断为数据异常；通过抄核收规则对用户的抄表周期、抄表区段进行分析，不同用户的计量电表可被设置在不同的区域，即不同的抄表区段，分析其是否满足抄核收规则，分析抄表周期是否超过预设的周期内或超过预设的周期一定比值，如不满足则判断为数据异常；通过计量管理规则对用户的台账信息和业务工单信息进行分析，分析其是否满足计量管理规则，电表编号是否一致，如不满足则判断为数据异常；通过用电核查规则对用户的检查周期进行分析，分析对用户的检查周期是否满足电核查规则，分析距上一次用电核查的时间间隔是否超出设定的时间间隔或超出设定的时间间隔一定比值，如不满足则判断为数据异常；
当所述分析结果为异常时，查找出异常的关键点；
对所述分析结果进行分类统计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分析结果进行分类统计，包括：
按照用户和数据纬度对所述分析结果进行分类统计。
3.一种营销业务数据分析装置，应用于与营销系统通信连接的服务器，其特征在于，营销业务数据分析装置包括：
规则建立模块，用于根据风险监控、指标管控、政策法规、业务逻辑、数据勾稽关系、业务经验提取异常点，进行特征提取、规则总结、标准甄别、影响界定及频率统计，建立异常筛选规则；
所述异常筛选规则包括有业扩报装规则、抄核收规则、计量管理规则和用电核查规则；所述业扩报装规则用于对业务扩展实现进行分析，所述抄核收规则是针对抄表业务、核算业务和欠费停电业务进行分析，所述计量管理规则是针对计量装置的台账信息与业务工单进行分析，所述用电核查规则是用于对用户的用电检查周期进行分析；
获取模块，用于获得所述营销系统发送的用户的基础业务数据和档案数据；所述基础业务数据包括用户的业扩报装工单、抄核收工单、计量管理工单以及用电检查工单；
分析模块，用于根据所述筛选规则对用户的所述基础业务数据和所述档案数据进行分析，得到分析结果；当所述分析结果为异常时，查找出异常的关键点；其中，业扩报装规则对业扩报装工单进行分析，分析其是否满足业扩报装规则，业务扩展时限是否超出预设的业扩时限或超过预设的业扩时限一定比值，如不满足则判断为数据异常；通过抄核收规则对用户的抄表周期、抄表区段进行分析，不同用户的计量电表可被设置在不同的区域，即不同的抄表区段，分析其是否满足抄核收规则，分析抄表周期是否超过预设的周期内或超过预设的周期一定比值，如不满足则判断为数据异常；通过计量管理规则对用户的台账信息和业务工单信息进行分析，分析其是否满足计量管理规则，电表编号是否一致，如不满足则判断为数据异常；通过用电核查规则对用户的检查周期进行分析，分析对用户的检查周期是否满足电核查规则，分析距上一次用电核查的时间间隔是否超出设定的时间间隔或超出设定的时间间隔一定比值，如不满足则判断为数据异常；
查找模块，用于当所述分析结果为异常时，查找出异常的关键点；
统计模块，用于对所述分析结果进行分类统计。
4.根据权利要求3所述的营销业务数据分析装置，其特征在于，所述统计模块用于按照用户和数据纬度对所述分析结果进行分类统计。
5.一种服务器，其特征在于，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-2中任一所述的方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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