CN104346470A - 一种电力营销数据查询分析方法 - Google Patents

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吕茹玉
朱江
张元文
唐康
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Abstract

一种电力营销数据查询分析方法，该方法由依序连接的数据存储模块、数据查询模块、数据分析模块、分析报告生成模块来实现。本方法可以快速查询出需要的数据，并根据电力营销数据完整性的要求进行分析，根据分析结果生成分析报告，极大的提高了电力营销系统的数据分析能力，提高了电力营销工作效率。

Description

一种电力营销数据查询分析方法
技术领域
本发明属于一种数据查询分析方法，尤其是针对电力营销数据采用计算机方法进行完整性分析。
背景技术
随着电力营销领域信息化的不断发展，电力营销系统越来越规范，对电力营销过程中历史数据和新采集数据的规范性要求越来越高，为了适应电力营销行业的发展需求，供电单位也在不断的进行提升用户数据完整性的工作，而用电客户数量庞大，需要录入的数据内容繁多，例如：用户基本信息、表计信息、变压器信息、电价套餐信息等等，这些数据之间的关联性也很大，如果存在异常数据，或者录入的各种信息相互冲突，就会使电力营销过程受到影响，而往往这样的数据量是非常大的，如果单靠人工进行检查和分析，效率非常低下，在这样的背景下，建立一种采用计算机的简单易用的数据查询分析方法是非常有必要的。
发明内容
本发明正是为了克服上述现有技术存在的不足之处：本方法将电力营销系统的数据查询和分析结合起来，并给出处理意见、生成分析报告，大大提高了电力营销数据的分析处理能力，在实际工作中也大大的提高了工作效率。
本发明的目的是通过如下技术方案来实现的。
    一种电力营销数据查询分析方法，本发明特征在于，该方法由依序连接的数据存储模块、数据查询模块、数据分析模块、分析报告生成模块来实现；其中，
数据存储模块使用oracle数据库实现，用于电力营销业务数据的存储；
数据查询模块，根据客户提供的信息，查询出需要进行分析的数据,所有查询出的数据能够根据要求导出为EXCEL；
数据分析模块，根据电力营销数据完整性要求建立算法，对数据查询模块查询出的数据进行分析，并给出整改意见；
分析报告生成模块根据数据分析结果生成分析报告，并将分析报告发送给客户进行整改；
该方法的步骤为：
1）首先，由oracle数据库建立数据存储模块，形成数据分析查询的基础；
2）根据所给出的查询条件，数据查询模块对需要分析的数据进行筛选，为数据分析提供分析的数据支撑；
3）数据分析模块使用数据查询模块查询出的数据，根据电力营销数据完整性要求建立分析算法，对查询出的数据进行分析，并给出整改意见；
4）根据数据分析模块分析出的结果，生成分析报告发给客户，对异常数据进行整改。
本发明系统结构为： 
1)数据存储模块由oracle数据库建立，数据存储模块是数据分析查询的基础；
2)数据查询模块根据所给出的查询条件，对需要分析的数据进行筛选，为数据分析提供分析的数据支撑；
3)数据分析模块是系统的核心，根据电力营销数据完整性要求建立分析算法，对查询出的数据进行分析，并给出整改意见；
4)分析报告生成模块是根据数据分析模块分析出的结果，生成分析报告，分析报告需要发给客户，对异常数据进行整改。
本发明的有益效果是： 
为了解决电力营销系统数据分析处理效率低下的问题，本方法可以快速查询出需要的数据，并根据电力营销数据完整性的要求进行分析，根据分析结果生成分析报告，极大的提高了电力营销系统的数据分析能力，提高了电力营销工作效率。
附图说明
图1是本发明整体结构示意图；
图2是电力营销数据完整性分析算法工作流程图。
具体实施方式
    一种电力营销数据查询分析方法，本发明特征在于，该方法由依序连接的数据存储模块、数据查询模块、数据分析模块、分析报告生成模块来实现；其中，
数据存储模块使用oracle数据库实现，用于电力营销业务数据的存储；
数据查询模块，根据客户提供的信息，查询出需要进行分析的数据,所有查询出的数据能够根据要求导出为EXCEL；
数据分析模块，使用数据查询模块查询出的数据，根据电力营销数据完整性要求建立分析算法，对查询出的数据进行分析，并给出整改意见；
分析报告生成模块根据数据分析结果生成分析报告，并将分析报告发送给客户进行整改；
该方法的步骤为：
1）首先，由oracle数据库建立数据存储模块，形成数据分析查询的基础；
2）根据所给出的查询条件，数据查询模块对需要分析的数据进行筛选，为数据分析提供分析的数据支撑；
3）数据分析模块使用数据查询模块查询出的数据，根据电力营销数据完整性要求建立分析算法，对查询出的数据进行分析，并给出整改意见；
4）根据数据分析模块分析出的结果，生成分析报告发给客户，对异常数据进行整改。
    结合实施的结构示意图，具体的电力营销数据完整性分析算法工作流程为图2。
说明：
1）对电力营销过程中业扩报装流程各环节数据进行检测和分析：
步骤1：通过业扩报装流程业务编号，调用数据查询模块，查询出电力营销业扩报装业务相关的：工单信息、用户信息、表计信息、套餐信息；
步骤2：调用数据分析模块对步骤1查询出的业扩报装业务的工单信息进行检测分析，检测工单的状态，当前环节是否正常，筛选出有异常的数据；
步骤3：调用数据分析模块对业扩报装业务的用户信息、表计信息、套餐信息进行逐一对比，如：用户所属行业与电价行业、配表意见与表计参数等,检测分析是否存在相互冲突项，是否符合电力营销数据完整性规范，筛选出异常数据；
步骤4：使用步骤2、3筛选出的异常数据，调用分析报告生成模块，将异常数据信息整理后生成分析报告。
2）对已录入电力营销系统的历史数据进行检查和分析，主要分析内容有：用户信息、表计信息、套餐信息，具体分析过程参见说明1）。
3）对电力营销过程中电费核算各环节数据进行检测和分析：
步骤1：通过电费计算流程业务编号，调用数据查询模块，查询出电力营销系统中对应电费核算业务相关的：工单信息、用户信息、表底信息、套餐信息；
步骤2：调用数据分析模块对步骤1查询出的电费核算业务的工单信息进行检测分析，检测工单的状态，当前环节是否正常，筛选出有异常的数据；
步骤3：调用数据分析模块对步骤1查询出的电费核算业务的用户信息、表底信息和套餐信息进行逐一对比，检测用户信息、表底信息和套餐信息是否存在相互冲突项，检测表底信息是否有异常表底，检测各项数据是否符合电力营销数据完整性规范，筛选出有异常的数据；
步骤4：使用步骤2、3筛选出的异常数据，调用分析报告生成模块，将异常数据信息整理后生成分析报告。
4）对电力营销系统中营销账务数据进行检测和分析，根据电力营销系统账务数据要求，检测账务数据是否存在异常和冲突项，并将异常和冲突项目生成分析报告。
步骤1：通过账务月份、操作员等查询条件，调用数据查询模块，查询出电力营销账务相关的：应收账单、实收账单、扎帐结账信息；
步骤2：调用数据分析模块对步骤1查询出的账务信息进行检测分析，检测各用电类别账务是否符合电力营销数据完整性要求，筛选出异常数据；
步骤3：使用步骤2筛选出的异常数据，调用分析报告生成模块，将异常数据信息整理后生成分析报告。
对电力营销系统中特定数据，根据电力营销数据完整性的要求，建立分析算法，对查询出的数据进行分析，定位异常数据，并给出处理意见。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变化，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。 

Claims (1)

1.一种电力营销数据查询分析方法，其特征在于，该方法由依序连接的数据存储模块、数据查询模块、数据分析模块、分析报告生成模块来实现；其中，
数据存储模块使用oracle数据库实现，用于电力营销业务数据的存储；
数据查询模块，根据客户提供的信息，查询出需要进行分析的数据,所有查询出的数据能够根据要求导出为EXCEL；
数据分析模块，使用数据查询模块查询出的数据，根据电力营销数据完整性要求建立分析算法，对查询出的数据进行分析，并给出整改意见；
分析报告生成模块根据数据分析结果生成分析报告，并将分析报告发送给客户进行整改；
该方法的步骤为：
1）首先，由oracle数据库建立数据存储模块，形成数据分析查询的基础；
2）根据所给出的查询条件，数据查询模块对需要分析的数据进行筛选，为数据分析提供分析的数据支撑；
3）数据分析模块使用数据查询模块查询出的数据，根据电力营销数据完整性要求建立分析算法，对查询出的数据进行分析，并给出整改意见；
4）根据数据分析模块分析出的结果，生成分析报告发给客户，对异常数据进行整改。
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