CN103824148A - 电力营销风险预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种电力营销风险预警方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S01:采集电力营销的业务处理信息;步骤S02:配置电力营销的风险指标;步骤S03:将采集的业务处理信息,根据其风险模型所对应风险指标结合相应的人工神经网络计算出对应的风险评估值;步骤S04:依据所述风险评估值划分风险预警等级。本发明的目的是针对目前电力营销稽查监控系统存在的缺点和不足,以及电力营销稽查监控系统所涉及领域的广泛性和所要求技术的复杂性,提供一种适用于电力营销业务内容的风险预警方法及系统,实现专业高效的事前预防、过程跟踪的风险管理。
Description
技术领域
本发明涉及电力营销风险领域,特别是一种电力营销风险预警方法及系统。
背景技术
随着国网电网公司对营销业务管理力度不断加强,对各层级操作人员及管理人员的要求也越来越高。目前电力公司营销部通过稽查监控系统对疑似异常问题数进行分析和判断,通过整改完成其异常问题处理的闭环管理,然而此过程是在问题出现后的最后一层的事后管理。造成了问题量大,疑似的异常问题数多,分析工作量大等现象。
发明内容
本发明的目的是针对目前电力营销稽查监控系统存在的缺点和不足,以及电力营销稽查监控系统所涉及领域的广泛性和所要求技术的复杂性,提供一种适用于电力营销业务内容的风险预警方法及系统,实现专业高效的事前预防、过程跟踪的风险管理。
本发明的方法采用以下方案实现:一种电力营销风险预警方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤S01:采集电力营销的业务处理信息;
步骤S02:配置电力营销的风险指标;
步骤S03:将采集的业务处理信息,根据其风险模型所对应风险指标结合相应的人工神经网络计算出对应的风险评估值;
步骤S04:依据所述风险评估值划分风险预警等级。
在本发明一实施例中,所述的业务处理信息包括新装、增容及变更用电、抄表管理、核算管理、电费收缴及账务管理、计量点管理、资产管理、用电检查、合同管理、95598业务处理的业务处理信息。
本发明的系统采用以下方案实现:一种电力营销风险预警系统,其特征在于包括:
信息采集模块,用于采集电力营销的业务处理信息;
风险评估及预警模块,用于配置电力营销的风险指标,并将采集的业务处理信息,根据其风险模型所对应风险指标结合相应的人工神经网络计算出对应的风险评估值;依据所述风险评估值划分风险预警等级。
在本发明一实施例中,所述采集业务处理信息采用ETL技术,即Extract-Transform-Load,抽取、转换、装载,ETL的过程是将海量的、异构的、低质量的不具备分析能力的基础数据变为为分析优化和为模式挖掘专门设计的结构化数据的过程。
在本发明一实施例中,所述业务处理信息包括新装、增容及变更用电、抄表管理、核算管理、电费收缴及账务管理、计量点管理、资产管理、用电检查、合同管理、95598业务处理的业务处理信息。
在本发明一实施例中,风险评估及预警模块包括风险指标配置单元、风险评估单元、风险预警单元和风险发布管理单元,各单元之间依次连接,所述信息采集模块通过通信网络同所述风险评估及预警模块连接并进行信息实时传递;
所述风险指标配置单元将所接收到的多项信息模型化为相应的风险指标;
所述风险评估单元包括多种风险模型,不同的风险模型根据不同作业环节选取不用的风险指标组合,同时不同的风险模型对应不同的人工神经网络,每种风险模型依据相应的人工神经网络计算出相应的风险评估值;
所述风险预警单元依据上述风险评估值划分风险预警等级;
所述风险发布管理单元设置多级人工审核及发布权限模块,不同的人工审核及发布权限模块负责对不同的风险预警等级进行审核并将风险预警等级信息通过通信网络实时反馈给用户终端。
在本发明一实施例中,所述通信网络为以太网、卫星通信网络、3G 通信网络中的至少一种。
综上所述的,本发明的电力营销风险预警方法及系统具有以下主要优点:
可以及时发现工作偏差,加快服务响应,消除潜在风险,使作业人员从事后防范的“差错管理”,转变到预防为主、超前控制的“风险管理”;有效提高营销业务的管控力、日常业务的执行力,实现营销管理向集中精细方向的进一步转变,促进营销整体工作质量和管理水平的进一步提升。
附图说明
图1是本发明实施例方法流程示意图。
图2 为本发明的电力营销风险预警系统的结构示意图。
图3为信息采集模块的架构示意图。
图4为风险评估模块的架构示意图。
图5为风险预警模块的架构示意图。
具体实施方式
本实施例提供一种电力营销风险预警方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤S01:采集电力营销的业务处理信息;
步骤S02:配置电力营销的风险指标;
步骤S03:将采集的业务处理信息,根据其风险模型所对应风险指标结合相应的人工神经网络计算出对应的风险评估值;
步骤S04:依据所述风险评估值划分风险预警等级。
此外,本实施例提供一种电力营销风险预警系统,其特征在于,所述系统包括 :
信息采集模块,用于采集在sg186营销业务应用、GPMS、95598大集中系统中电力营销的业务处理信息。
信息采集采用ETL技术,即Extract-Transform-Load,抽取、转换、装载。ETL的过程是将海量的、异构的、低质量的不具备分析能力的基础数据变为为分析优化和为模式挖掘专门设计的结构化数据的过程。
所述业务处理信息包括新装、增容及变更用电、抄表管理、核算管理、电费收缴及账务管理、计量点管理、资产管理、用电检查、合同管理、95598业务处理的业务处理信息。
风险评估及预警模块,包括风险指标配置单元、风险评估单元、风险预警单元和风险发布管理单元,各单元之间依次连接,所述信息采集模块通过通信网络同所述风险评估及预警模块连接并进行信息实时传递。
所述风险指标配置单元将所接收到的多项信息模型化为相应的风险指标,
所述风险评估单元包括多种风险模型,不同的风险模型根据不同作业环节选取不用的风险指标组合,同时不同的风险模型对应不同的人工神经网络,每种风险模型依据相应的人工神经网络计算出相应的风险评估值。
所述风险预警单元依据上述风险评估值划分风险预警等级。
所述风险发布管理单元设置多级人工审核及发布权限模块,不同的人工审核及发布权限模块负责对不同的风险预警等级进行审核并将风险预警等级信息通过通信网络实时反馈给用户终端。
信息采集完成后,按营销业务维度进行分类存储。风险指标配置单元将存储的业务数据进行分析处理,形成风险指标信息;风险评估单元应用风险模型对风险指标信息进行不同的组合,依据相应的人工神经网络计算出相应的风险评估值;风险预警单元根据风险评估值划分出不同风险预警等级;风险发布单元设置不同的审核和发布权限,将风险预警等级信息通过通信网络实时反馈给用户终端。
用户终端,由通信终端组成,通过通信网络同所述风险评估及预警模块相连接,用以接收所述风险预警等级信息,并具备查询各业务大类操作环节的业务处理和过程跟踪功能。
进一步地,所述电力营销的信息数据包括供电方案答复情况、设计文件审核情况、中间检查情况、竣工检验情况、装表接电情况、业务异常管理、合同签订情况、合同超期情况、抄表准时率、抄表员轮换周期、电费发行情况、走收销账及时性、到账确认及时性、分次划拨情况、电费退费、检查计划完成情况、违约用电窃电处理情况、业务受理情况、工单处理情况、抢修到达现场及时情况、投诉处理情况、到货验收工作情况、电能表库存超期情况、计量故障差错情况、电能计量器具周期轮换情况。
进一步地,所述通信网络为以太网、卫星通信网络、3G 通信网络中的至少一种。
进一步地,所述通信终端为连接以太网的计算机、卫星通信网络终端、3G 通信网络的手机中的至少一种。
下面结合实施例对本发明进行更详细的描述。
实施例
作业环节预警:
通过风险梳理对新装、增容及变更用电下的供电方案答复进行风险识别, 供电方案答复超期分为业务受理、勘察派工、现场勘查、方案审批、方案答复五个环节,具体信息如下:
风险识别工作完成后,进入常态化的监测预警过程,系统应用已配置的风险环节预警指标和阈值,对“供电方案答复超期”风险的‘业务受理’环节的业务受理时长指标实现在线、实时的自动监测。
当预警指标达到阈值触发条件 时,系统根据既定的风险评估标准计算风险值,系统自动将预警信息和风险评估等级主动送达营业员。营业员根据预警信息和风险评估等级,进入营销业务应用对业务受理工单进行处理,避免工作延误的发生。
风险事件预警:
系统应用已配置的风险事件预警指标和阈值,对“供电方案答复超期”风险的供电方案答复时长指标实现在线、实时的自动监测。
当预警指标达到阈值触发条件时,系统根据既定的风险评估标准计算风险值,系统自动将预警信息和风险评估等级主动送达客户经理。客户经理根据预警信息和风险评估等级,进入营销业务应用对供电方案进行核实,督促相应的业务人员完成工单处理,避免供电方案答复超期的发生。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (8)
1.一种电力营销风险预警方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤S01:采集电力营销的业务处理信息;
步骤S02:配置电力营销的风险指标;
步骤S03:将采集的业务处理信息,根据其风险模型所对应风险指标结合相应的人工神经网络计算出对应的风险评估值;
步骤S04:依据所述风险评估值划分风险预警等级。
2.根据权利要求1所述的电力营销风险预警方法,其特征在于:所述的业务处理信息包括新装、增容及变更用电、抄表管理、核算管理、电费收缴及账务管理、计量点管理、资产管理、用电检查、合同管理、95598业务处理的业务处理信息。
3.根据权利要求1所述的电力营销风险预警方法,其特征在于:所述采集是采用ETL技术, ETL的过程是将海量的、异构的、低质量的不具备分析能力的基础数据变为为分析优化和为模式挖掘专门设计的结构化数据的过程。
4.一种电力营销风险预警系统,其特征在于包括:
信息采集模块,用于采集电力营销的业务处理信息;
风险评估及预警模块,用于配置电力营销的风险指标,并将采集的业务处理信息,根据其风险模型所对应风险指标结合相应的人工神经网络计算出对应的风险评估值;依据所述风险评估值划分风险预警等级。
5.根据权利要求4所述的电力营销风险预警系统,其特征在于:所述采集业务处理信息采用ETL技术,即Extract-Transform-Load,抽取、转换、装载,ETL的过程是将海量的、异构的、低质量的不具备分析能力的基础数据变为为分析优化和为模式挖掘专门设计的结构化数据的过程。
6.根据权利要求4所述的电力营销风险预警系统,其特征在于:所述业务处理信息包括新装、增容及变更用电、抄表管理、核算管理、电费收缴及账务管理、计量点管理、资产管理、用电检查、合同管理、95598业务处理的业务处理信息。
7.根据权利要求4所述的电力营销风险预警系统,其特征在于:风险评估及预警模块包括风险指标配置单元、风险评估单元、风险预警单元和风险发布管理单元,各单元之间依次连接,所述信息采集模块通过通信网络同所述风险评估及预警模块连接并进行信息实时传递;
所述风险指标配置单元将所接收到的多项信息模型化为相应的风险指标;
所述风险评估单元包括多种风险模型,不同的风险模型根据不同作业环节选取不用的风险指标组合,同时不同的风险模型对应不同的人工神经网络,每种风险模型依据相应的人工神经网络计算出相应的风险评估值;
所述风险预警单元依据上述风险评估值划分风险预警等级;
所述风险发布管理单元设置多级人工审核及发布权限模块,不同的人工审核及发布权限模块负责对不同的风险预警等级进行审核并将风险预警等级信息通过通信网络实时反馈给用户终端。
8.根据权利要求7所述的电力营销风险预警系统,其特征在于:所述通信网络为以太网、卫星通信网络、3G 通信网络中的至少一种。
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