CN102931625A - 一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置和其信号处理方法及其应用 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置和其信号处理方法及其应用，属于电力系统信息技术应用领域。本发明包括数据采集单元、数据适配器、存储单元、状态评价单元、告警检测单元、检修决策单元、导则单元、导则配置界面单元、控制单元、通用算法模块、算法配置界面单元和WEB页面展示单元。本发明通过对继电保护装置状态量属性信息的实时采集，利用独立模块内通用的状态评价算法模型，可实现对电网中各种类型保护装置进行检修决策分析和告警检测处理。

Description

一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置和其信号处理方法及其应用

技术领域

本发明属于电力系统信息技术应用领域，更具体地说，涉及一种电力行业不同电压等级继电保护设备在线状态检修智能分析装置和其信号处理方法及其应用。

背景技术

随着电网规模的发展、设备数量不断增加，对技术水平和可靠性的要求迅速提升，传统的设备定期检修模式已经很难适应新的管理需求。国家电网正处于从定期检修模式（TBM）逐渐向状态检修模式（CBM）转变的过程中。继电保护装置需要实现在线状态检修，利用微机型继电保护装置的自检、测量、故障录波和通信功能，从而达到提高检修效率、扩展检修内涵及提升检修效果的目的。

传统继电保护装置工作特性要依靠本身静态元器件完成，其功能良好性要依靠定期预防性检修得到保证，无法达到真正状态检修。为了真正反映保护装置的运行状态，必须引入在线状态量监测，运用先进的技术手段实现所需微机型继电保护装置的运行状态信息、自检状态信息和在线检测信息的自动采集工作，从而达到非侵入式的在线状态检修，全方位地监测装置运行状态及二次接线的安全。目前国内继电保护装置的状态检修分析主要是采用传统的离线评价模式（传统模式是指继电保护装置状态量都是采用人工到变电站巡视记录，然后再汇总计算的方式，统称离线评价模式），缺少一个能够满足各种类型保护装置的在线状态监测和状态评价的智能分析装置。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中继电保护装置状态量信息采集依赖于人工，无法实现继电保护装置实时状态量信息采集，缺少能够满足不同类型、型号继电保护装置的通用灵活的控制方法，且评价结果简单，不能提供决策分析的不足，本发明提供了一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置和其信号处理方法及其应用，它通过对继电保护装置状态量属性信息的实时采集，利用独立模块内通用的状态评价算法模型，可实现对电网中各种类型保护装置进行检修决策分析和告警检测处理。

2.技术方案

本发明的目的通过以下技术方案实现。

一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置，它包括数据采集单元、数据适配器和存储单元，还包括告警检测单元、状态评价单元、检修决策单元、导则单元、导则配置界面单元、控制单元、通用算法模块、算法配置界面单元和WEB页面展示单元；

所述的数据采集单元的输入端与继电保护装置连接，所述的数据采集单元的输出端与数据适配器连接，该数据适配器与所述的存储单元连接实现进行数据交互；所述的告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元并联后，其输入端分别与所述的数据适配器、导则单元连接，输出端与控制单元连接；所述的导则单元为数据存储单元，所述的导则配置界面单元与所述的导则单元连接；所述的控制单元输出端与通用算法模块连接，通用算法模块把分析结果传输到WEB页面展示单元进行展示，所述的通用算法模块还分别与所述的算法配置界面单元及数据适配器连接。

所述的通用算法模块包括依次连接的算法解析器、算法适配器和算法模型单元。

一种上述的继电保护在线状态检修智能决策分析装置的信号处理方法，其步骤为：

（1）所述的数据采集单元根据自身设置的采集频率、采集项、采集周期对继电保护装置传入的数据信息进行过滤处理；所述的数据适配器将采集的数据信息整理、组装成元数据模型，并且根据特征信号标识分别向所述的告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元三个并联单元输入数据信息，该数据信息包括装置参数信息、装置运行信息、实测状态量信息和经过通用算法模块计算后的反馈值，同时该数据信息存储在所述的存储单元里，作为整个装置的数据信息基础；数据采集主要是通过继电保护装置内部功能单元实现获取状态量数据信息，并通过数据适配器完成元数据的校验和建模过程；

（2）所述的导则单元存储由导则配置界面单元设定的评价导则模型，该模型中导则类型与保护装置类型、型号或唯一装置标识进行关联，作为告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元的输入信息；评价导则模型是根据国家电网颁发的保护装置评价导则标准（包括导则类别、导则版本、导则类型、评价标准、评价分项指标和状态量）进行分层级建模，涵盖了所有保护装置的状态评价、告警检测和检修决策的评价标准。

（3）根据输入数据信息，所述的告警检测单元从导则单元里获取对应的导则信息，组装成以装置为单元的告警检测数据模型；保护装置告警检测的处理过程，主要依据导则单元里预定义的告警检测标准，结合实时采集的保护装置状态量信息，利用告警检测算法模型进行计算，输出的告警信息，如告警等级、告警时间、告警内容描述等。

所述的状态评价单元从导则单元里获取对应的导则信息，组装成以装置为单元的状态评价数据模型；保护装置状态评价的处理过程，主要依据导则单元里预定义的状态评价标准和状态量实测数据信息，通过状态量算法模型和评价分量算法模型进行计算，并最终给出设备的评价状态结果，结果主要是评价状态的分值和状态描述。

以状态评价数据模型的状态评价计算结果作为检修决策单元的输入值，并从导则单元里获取对应的导则信息，组装成以装置为单元的检修决策数据模型；保护装置检修决策分析的处理过程，主要依据导则单元里预定义的检修决策标准，结合保护装置评价状态结果的反馈值作为检修决策分析算法模型的输入值，通过对应算法公式进行计算，最终给出合理的检修等级、检修决策建议等。

（4）以步骤（3）中所述的告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元的输出值，作为所述的控制单元的输入值，控制单元把输入的数据模型进行对象序列化处理，作为通用算法模块的输入项；

（5）通用算法模块主要是依据继电保护评价导则，实现保护装置状态量算法、评价分量算法、评价结果算法、检修策略算法、告警检测算法的构建。所述的通用算法模块作为控制单元的输出端，通过通用算法模块内的算法适配器进行数据处理后，再从通用算法模块中的算法模型单元中选择对应的算法公式，输入通用算法模块内的算法解析器进行迭代计算分析，最终，计算结果输入到WEB页面展示单元并反馈到所述的数据适配器。具体地，算法模型的建立是依据电网公司颁布的《继电保护装置状态评价标准》进行配置的，是已知存在的且适用于电网运行中继电保护装置的一套评价标准。其有效期是根据装置更新变化频率决定的。装置生产厂家负责为保护装置的状态量和评价分量提供计算公式。

在所述的步骤（5）中，所述的通用算法模块的算法模型是在装置的算法配置界面上自定义设定，其结果存储在通用算法模块的算法模型单元里，依据继电保护装置评价导则按状态评价算法、检修决策算法、告警检测算法进行构建，支持构建不同的算法类型，每个算法类型下，可以无限扩建层级节点，每个节点下支持构建至少一个算法项，算法项与保护装置的类型、型号和唯一装置标识进行关联；每个算法项下构建一组算法公式，该算法公式由前置条件、规则表达式和输出结果三部分组成。表达式支持复杂科学算法、函数方法、嵌套算法公式、关系表达式和逻辑表达式等处理方式。在编写表达式时支持智能引导功能，自动引入参数、函数方法、嵌套算法公式等，便于用户快速编写算法表达式。由于电网继电保护装置状态评价算法的多变性，如采用固定程序算法模式进行设计，会使系统应用的扩展性带来限制，无法适用于不同的评估场景和类型，故本发明中算法模型单元构建的特点在于，是依据电网继电保护装置状态评价导则的要求进行构建，实现状态检修评价算法的灵活配置和满足不同复杂计算公式的技术特性。

在所述的步骤（5）中，所述的通用算法模块中算法适配器具有自适应功能，可以根据状态评价导则指标项和装置类型、型号和唯一装置标识动态匹配算法模型，动态匹配加载算法模型中满足规则条件的算法项，并从算法项所属的一组算法公式中找到符合条件的至少一个算法公式，算法适配器把表达式中的变量转换为相应的状态量实测值、函数方法和嵌套算法公式，再把处理后表达式反馈给算法解析器，从而进行迭代计算分析，计算结束后把结果反馈到算法适配器；

所述的通用算法模块中算法解析器，能够以状态量数据和算法模型作为输入，支持对复杂科学算法、函数方法（包括常用的数学函数、自定义函数和数据库存储过程等）和嵌套表达式进行递归计算，计算结果类型支持数值、字符串和布尔型，计算后的结果反馈给算法适配器。通用算法模块其主要设计思路是：首先把自定义的算法模型存储在通用算法模块的算法模型单元中作为整个通用算法模块的算法库。再把控制单元序列化后的结果（主要包括装置参数、相关的评价导则标准、状态量的实测数据等）作为算法适配器的输入值，通过算法适配器的处理，把算法表达式反馈给算法解析器，从而进行迭代计算分析。计算结束后把结果反馈给算法适配器。由算法适配器把计算结果与装置信息进行关联。最终，结果传送到WEB界面进行展示或把输出结果反馈到数据适配器作为其他计算的输入值。

在所述的步骤（5）中，WEB页面展示单元，实际是对保护装置状态评价、检修决策分析和告警检测三种不同类型计算结果的输出和展示功能。由所述的通用算法模块中的算法适配器把计算结果进行处理后传送到WEB页面展示单元进行展示并把输出结果反馈到所述的数据适配器作为计算的输入值，其中，

装置状态评价结果：以N项评价指标计算结果作为输入，运用评价结果算法模型进行计算，从而得到装置当前的评价状态和分值，依据的公式为：

$S_{\mathrm{ZTL}}=\underset{I=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\mathrm{ZTL}\right)}_i---\left(1\right)$

S_ZTL：装置状态评价结果，即评价指标分项计算结果N项进行相加；(ZTL)_i：即第i项评价指标计算结果；

检修决策结果：以装置状态评价结果为输入，并综合装置的参数信息和权重比例，运用检修决策算法模型进行计算，从而得到保护装置的检修等级和检修策略，依据的公式为：

S_JX＝S_ZTL×D×R                        （2）

S_JX：装置检修结果；S_ZTL：装置状态评价结果；D：设备投入运行时间与设备使用寿命的比值；R：权重比例。该权重比例R，是根据保护装置所在电气环境因素的重要性所设置的权重比例，该电气环境因素包括主干线路、重要支路、重要客户三大因素。R的权重取值具体如下表：

告警检测结果：以N项告警检测指标计算结果作为输入，运用告警检测结果算法模型进行计算，从而得到装置当前的告警等级和告警内容，依据的公式为：

$S_{\mathrm{gj}}=\underset{I=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\mathrm{GJ}\right)}_i\×D\×R---\left(3\right)$

S_gi：装置的告警检测结果；(GJ)_i：第i项告警检测指标计算结果，D：设备投入运行时间与设备使用寿命的比值；R：权重比例。

一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置的应用，将所说的继电保护在线状态检修智能决策分析装置应用于继电保护装置在线状态信息检测。从而完成保护装置状态量信息数据采集、状态评价、告警检测、检修决策分析功能，解决国内传统状态检修评价的缺陷，创建在线状态检修智能决策分析的新型模式。

3.有益效果

相比于现有技术，本发明的优点在于：

（1）利用数据采集单元、数据适配器和存储单元对继电保护装置在线状态信息进行实时采集、存储，并进行后续的信息处理和检测，实现了继电保护装置状态信息在线自动化采集和告警检测。在线状态信息数据实时采集处理及传送是实现整个继电保护装置在线状态检修决策分析的关键环节，采集数据主要包括微机保护装置运行自检数据和状态量数据等。现行的微机保护装置由于具有自检功能，可以实时地采集在线监测装置内部各部分的运行状态，并通过装置现有的通讯口提供给后台，而成为在线状态监测的主要工具，但对于二次接线，保护装置无法判别其接线异常情况，这需要安装具有对二次回路进行监测的辅助状态监测设备或通过智能操作箱来实时完成保护装置外部接线检测过程。本发明在继电保护装置使用期间连续不断的进行检查和判断运行情况，对继电保护装置的电压、电流、频率、外部特征量等信息进行采集，找出运行特征值，提供给后台进行状态检修决策分析；

（2）本发明的继电保护在线状态检修智能决策分析装置，利用运行中的继电保护装置的微机保护实时数据采集功能，连续不断的监测和判断设备状态，对装置的CPU板中的各部分模块进行自检，利用开关量判断监视装置的开关量的正确性，并将数据传送给后台，具备了对继电保护装置自检信息和二次回路关键信息的在线检测功能，为其状态评价提供了完整的工艺流程，并且通过加强继电保护专业的自动化巡检和巡视，减轻了工作人员的工作量和提高了评价结果的精确性，实现了对保护装置状态信息的远程在线监测，使得继电保护装置的运行情况和健康水平可控、在控；

（3）通过开展在线继电保护状态评价，优化了检修策略，提高了保护装置状态检修决策的科学性，检修计划更具有针对性，检修工作的重点转移到真正需要检修的设备上面，继电保护装置检修管理水平得到了极大提高。实际投入使用后，增加了继电保护装置的运行可靠性，大幅减少了常规的检修工作，检修质量也得到了明显提高。据试验结果的不完全统计，全面使用后电网220kV线路故障停运时间减少了198小时；通过开展继电保护设备状态评估工作，压缩了40％检修工作量，减少了电网220kV线路停运检修100条次，约为4800小时，按日电量1400万KWH计算，增加供电能力约686.27万KWH。初步达到了减少设备停电次数和操作、提高设备运行可用性指标现状、有效降低设备管理成本的目的，取得了较好的经济效益和社会效益。

附图说明

图1：继电保护在线状态检修决策分析装置示意图；

图2：状态检修评价过程示意图；

图3：核心业务流程示意图；

图4：通用算法模块设计示意图；

图5：评价分项指标评分标准图。

具体实施方式

下面结合说明书附图和具体的实施例，对本发明作详细描述。

实施例1

作为2011年国家电网公司重点科技项目，继电保护在线状态检修评价和检修决策工作是一个复杂的信息采集、处理、分析的过程，涉及保护装置参数、装置运行信息、在线状态数据等众多信息，结合不同评价模型进行状态分析，并提出检修决策建议，实现保护装置的在线状态检修决策分析。

本实施例的状态检修评价装置每5分钟对所有保护装置进行一次状态评价、检修决策和告警检测分析。

如图1，本实施例的一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置，它主要包括数据采集单元(D-SOMS100)、数据适配器(D-SOMS200)、存储单元(SDRAM)、告警检测单元、状态评价单元、检修决策单元、导则单元、导则配置界面单元、控制单元(CPU317-2DP)、通用算法模块、算法配置界面单元和WEB页面展示单元；

数据采集单元输入端与继电保护装置连接，输出端与数据适配器连接；数据适配器与存储单元进行数据交互；告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元并联后，其输入端分别与数据适配器、导则单元连接，输出端与控制单元连接；所述的导则配置界面单元与导致单元连接，控制单元输出端与通用算法模块连接，通用算法模块把分析结果传输到WEB页面展示单元进行展示，该通用算法模块还分别与算法配置界面单元及数据适配器连接。

下面结合图3所示，就整体的业务流程，对本实施例的装置信号处理方法的具体步骤进行阐述：

a)首先，依据标准定义IEC60870-5-103的通讯规约和采集信息配置表，继电保护装置将所需采集的在线状态信息和运行自检信息实时传送到后台状态检修决策分析装置中的数据采集单元，再经过装置中数据适配器单元处理，运用模型构建技术完成元数据的构建，从而完成评价前保护装置的参数信息和状态量实测数据的准备工作。

b)然后，经过数据适配器处理后，把数据分别传送到告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元，各的单元会根据输入的保护装置参数信息（如类型、型号和唯一装置标识）从导则单元中匹配对应的评价导则版本和类型，组装成以保护装置为主的数据模型。

c)导则单元存储的是由导则配置界面单元设定的评价导则模型，模型中导则类型与保护装置类型、型号或唯一装置标识进行关联，作为告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元的输入端，评价导则模型是根据国家电网颁发的保护装置评价导则标准（包括导则类别、导则版本、导则类型、评价标准、评价分项指标和状态量）进行分层级建模，涵盖了所有保护装置的状态评价、告警检测和检修决策的评价标准。例如：继电保护装置状态评价项包含装置内评价部分和装置外评价部分。如表1、表2。

表1装置内评价部分

表2装置外评价部分

d)如图4，经告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元处理后的数据，输入控制单元进行对象序列化后，再传送给通用算法模块中的算法适配器进行算法模型选择。根据输入的保护装置参数信息、运行状态和相关的评价导则信息，在通用算法模块的算法模型单元中逐一适配算法项和算法表达式，并且算法适配器把表达式中的变量转换为相应的状态量实测值、函数方法和嵌套算法公式等，然后输入算法解析器进行计算分析。例如装置无故障时间的评价项，其评分标准如图5，以斜率计算得分，算法公式根据其标准进行配置。其中，预计无故障时间倍数=实际无故障时间/预计无故障时间。

e)通用算法模块中的算法解析器通过N次递归计算后得到该保护装置的评分和对应等级，结果反馈给算法适配器，由算法适配器把计算结果输出到WEB界面进行展示。

状态评价结果：装置总体得分在90以上为良好状态等级，80～90分为正常状态等级，70～80分为注意状态等级，60～70分为异常状态等级，60分以下为严重异常状态等级。检修决策分析结果。

检修决策分析：如图2，以状态评价结果作为输入值，通过检修决策分析算法模型的计算分析，从而给出合理的建议检修等级和检修策略。如表3。

表3如图继电保护及二次回路检修项目分类表

告警检测分析：同样是把采集的状态量实测值作为输入，基于告警检测算法模型进行计算，并最终输出保护装置告警等级和告警信息。如注意等级、异常等级和严重等级；

f)WEB页面展示单元对保护装置状态评价、检修决策分析和告警检测三种不同类型计算结果进行输出和展示。由通用算法模块的算法适配器把计算结果进行处理后传送到WEB页面展示单元进行展示并把输出结果反馈到数据适配器作为计算的输入值，其中装置状态评价结果：以N项评价指标计算结果作为输入，运用评价结果算法模型进行计算，从而得到装置当前的评价状态和分值，依据的公式为：

$S_{\mathrm{ZTL}}=\underset{I=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\mathrm{ZTL}\right)}_i---\left(1\right)$

S_ZTL：装置状态评价结果，即评价指标分项计算结果N项进行相加；(ZTL)_i：即第i项评价指标计算结果；针对具体保护间隔下面的线路保护装置来说，每项评价指标分析的计算结果累加，得出该装置的得分和评价状态。如下表4所示：

表4装置的得分和评价状态表

检修决策结果：以装置状态评价结果为输入，并综合装置的参数信息和权重比例，运用检修决策算法模型进行计算，从而得到保护装置的检修等级和检修策略，依据的公式为：

S_JX＝S_ZTL×D×R                   （2）

S_JX：装置检修结果；S_ZTL：装置状态评价结果；D：设备投入运行时间与设备使用寿命的比值；R：权重比例；上面提到具体线路保护装置得分69分，状态评价为异常状态。另考虑该装置使用寿命10年且已投入运行8年，运行时间比例D为0.8，属于重要线路的保护装置权重比例R为1.6。则该线路保护装置的检修决策结果为C级检修。

告警检测结果：以N项告警检测指标计算结果作为输入，运用告警检测结果算法模型进行计算，从而得到装置当前的告警等级和告警内容，依据的公式为：

$S_{\mathrm{gj}}=\underset{I=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\mathrm{GJ}\right)}_i\×D\×R---\left(3\right)$

(GJ)_i：告警检测指标计算结果，D：设备投入运行时间与设备使用寿命的比值；R：权重比例。该线路保护装置，根据各项告警检测指标计算结果累计为异常等级，结合该线路保护装置运行情况，运行时间比例D为0.8，权重比例R为1.6，则该线路保护装置的最终告警等级为严重等级。

将所述的继电保护在线状态检修智能决策分析装置应用于继电保护装置在线状态信息检测。从而完成保护装置状态量信息数据采集、状态评价、告警检测及检修决策分析功能，解决了国内继电保护装置传统状态检修评价的缺陷，创建了在线状态检修智能决策分析的新型模式。

以上示意性地对本发明创造及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本技术方案的保护范围。

Claims (7)

1.一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置，它包括数据采集单元、数据适配器和存储单元，其特征在于，还包括告警检测单元、状态评价单元、检修决策单元、导则单元、导则配置界面单元、控制单元、通用算法模块、算法配置界面单元和WEB页面展示单元；

所述的数据采集单元的输入端与继电保护装置连接，所述的数据采集单元的输出端与数据适配器连接，该数据适配器与所述的存储单元连接实现进行数据交互；所述的告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元并联后，其输入端分别与所述的数据适配器、导则单元连接，输出端与所述的控制单元连接；所述的导则单元为数据存储单元，所述的导则配置界面单元与所述的导则单元连接；所述的控制单元输出端与通用算法模块连接，通用算法模块把分析结果传输到WEB页面展示单元进行展示，所述的通用算法模块还分别与所述的算法配置界面单元及数据适配器连接。

2.根据权利要求1所述的继电保护在线状态检修智能决策分析装置，其特征在于，所述的通用算法模块包括依次连接的算法解析器、算法适配器和算法模型单元。

3.一种权利要求2所述的继电保护在线状态检修智能决策分析装置的信号处理方法，其步骤为：

（1）所述的数据采集单元根据自身设置的采集频率、采集项、采集周期对继电保护装置传入的数据信息进行过滤处理；所述的数据适配器将采集的数据信息整理、组装成元数据模型，并且根据特征信号标识分别向所述的告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元三个并联单元输入数据信息，该数据信息包括装置参数信息、装置运行信息、实测状态量信息和经过通用算法模块计算后的反馈值，同时该数据信息存储在所述的存储单元里，作为整个装置的数据信息基础；

（2）所述的导则单元存储由导则配置界面单元设定的评价导则模型，该模型中导则类型与保护装置类型、型号或唯一装置标识进行关联，作为告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元的输入信息；

（3）根据输入数据信息，所述的告警检测单元从导则单元里获取对应的导则信息，组装成以装置为单元的告警检测数据模型；所述的状态评价单元从导则单元里获取对应的导则信息，组装成以装置为单元的状态评价数据模型；以状态评价数据模型的状态评价计算结果作为检修决策单元的输入值，并从导则单元里获取对应的导则信息，组装成以装置为单元的检修决策数据模型；

（4）以步骤（3）中所述的告警检测单元、状态评价单元和检修决策单元的输出值，作为所述的控制单元的输入值，控制单元把输入的数据模型进行对象序列化处理，作为通用算法模块的输入项；

（5）所述的通用算法模块作为控制单元的输出端，通过通用算法模块内的算法适配器进行数据处理后，再从通用算法模块中的算法模型单元中选择对应的算法公式，输入通用算法模块内的算法解析器进行迭代计算分析，最终，计算结果输入到WEB页面展示单元并反馈到所述的数据适配器。

4.根据权利要求3所述的继电保护在线状态检修智能决策分析装置的信号处理方法，其特征在于，在步骤（5）中，所述的通用算法模块的算法模型是在装置的算法配置界面上自定义设定，其结果存储在通用算法模块的算法模型单元里，依据继电保护装置评价导则按状态评价算法、检修决策算法、告警检测算法进行构建，支持构建不同的算法类型，每个算法类型下，可以无限扩建层级节点，每个节点下支持构建至少一个算法项，算法项与保护装置的类型、型号和唯一装置标识进行关联；每个算法项下构建一组算法公式，该算法公式由前置条件、规则表达式和输出结果三部分组成。

5.根据权利要求3所述的继电保护在线状态检修智能决策分析装置的信号处理方法，其特征在于，在步骤（5）中，所述的通用算法模块中算法适配器具有自适应功能，可以根据状态评价导则指标项和装置类型、型号和唯一装置标识动态匹配算法模型，动态匹配加载算法模型中满足规则条件的算法项，并从算法项所属的一组算法公式中找到符合条件的至少一个算法公式，算法适配器把表达式中的变量转换为相应的状态量实测值、函数方法和嵌套算法公式，再把处理后表达式反馈给算法解析器，从而进行迭代计算分析，计算结束后把结果反馈到算法适配器；

所述的通用算法模块中算法解析器，能够以状态量数据和算法模型作为输入，支持对复杂科学算法、函数方法和嵌套表达式进行递归计算，计算结果类型支持数值、字符串和布尔型，计算后的结果反馈给算法适配器。

6.根据权利要求5所述的继电保护在线状态检修智能决策分析装置的信号处理方法，其特征在于，在步骤（5）中，由所述的通用算法模块中的算法适配器把计算结果进行处理后传送到WEB页面展示单元进行展示并把输出结果反馈到所述的数据适配器作为计算的输入值，其中，

装置状态评价结果：以N项评价指标计算结果作为输入，运用评价结果算法模型进行计算，从而得到装置当前的评价状态和分值，依据的公式为：

$S_{\mathrm{ZTL}}=\underset{I=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\mathrm{ZTL}\right)}_i---\left(1\right)$

S_ZTL：装置状态评价结果，即评价指标分项计算结果N项进行相加；(ZTL)_i：即第i项评价指标计算结果；

检修决策结果：以装置状态评价结果为输入，并综合装置的参数信息和权重比例，运用检修决策算法模型进行计算，从而得到保护装置的检修等级和检修策略，依据的公式为：

S_JX＝S_ZTL×D×R                   （2）

S_JX：装置检修结果；S_ZTL：装置状态评价结果；D：设备投入运行时间与设备使用寿命的比值；R：权重比例；

告警检测结果：以N项告警检测指标计算结果作为输入，运用告警检测结果算法模型进行计算，从而得到装置当前的告警等级和告警内容，依据的公式为：

$S_{\mathrm{gj}}=\underset{I=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\mathrm{GJ}\right)}_i\×D\×R---\left(3\right)$

S_gi：装置的告警检测结果；(GJ)_i：第i项告警检测指标计算结果；D：设备投入运行时间与设备使用寿命的比值；R：权重比例。

7.一种继电保护在线状态检修智能决策分析装置的应用，其特征在于，将权利要求1所说的继电保护在线状态检修智能决策分析装置应用于继电保护装置在线状态信息检测。

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