CN108899073A - 一种结合移动终端的智能健康饮食推荐系统 - Google Patents

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黄�俊
谭钦红
刘灿
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    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明提供了一种结合移动终端的智能饮食推荐系统，该系统包括智能终端和云服务器，利用机器学习和智能数据处理强大的数据处理能力对饮食数据、食物营养素数据进行整合、处理；根据用户基本信息和身体状况信息为用户推荐合适的食谱，可以指导和监督用户的饮食，使用户的生活和饮食更加营养健康，实现对用户饮食习惯的分析和对基于用户历史饮食记录信息的食谱推荐；让用户直观的了解自己是否缺乏某种营养素，有效的帮助用户改变不良的饮食习惯和饮食偏好，科学管理用户的饮食。

Description

一种结合移动终端的智能健康饮食推荐系统
技术领域
本发明涉及健康饮食，机器学习和智能数据分析等技术领域，特别是涉及到一种结合移动终端的智能健康饮食推荐系统。
背景技术
随着老龄化越来越严重，人们对老年人健康问题也越来越关注，如今智慧医疗在健康方面为智慧养老提供了很多便利。但民以食为天，为老人提高饮食水平也是迫在眉睫。生活水平的不断提高也提升了老人对饮食的要求，如今老人对饮食的要求不仅仅只是吃饱喝足，而是更加追求饮食的质量和健康，通过健康饮食来调节人体对营养的摄入，达到身体健康的目的，同时还能够满足老人的饮食习惯。向用户提供大量的健康饮食信息和食谱推荐的方案及应用多用于居家养老，而且这些方案和应用中的大多数都没有考虑到老人身体状况的不同和实时变化，它们所推荐的食谱实际帮助比较有限。对于养老机构而言，由于营养师的缺乏和经济成本，不可能每个老人都会有自己专门的营养师进行健康饮食定制。如何准确根据老人身体状况，提供准确、健康的饮食，是目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于准确根据用户身体状况，提供准确、健康的饮食。
本发明提出一种结合移动设备的智能健康饮食推荐系统，根据用户个人信息，能够动态分析用户身体状况数据，从而动态地为用户推荐适合自身健康状况的饮食信息，同时实现对用户饮食习惯的分析和对基于用户历史饮食记录信息进行食谱更新推荐。
为了实现本发明的前述发明目的，本发明提供了一种结合移动设备的智能健康饮食推荐方法，所述系统包括智能终端和服务器。
所述智能终端包括：
第一获取模块，用于获取用户基本信息数据并发送给云服务器的第五接收模块；
第二获取模块，用于获取用户身体状况信息，可以是手动输入，也可以是通过外接设备与智能终端连接，获取数据信息并发送给云服务器的第五接收模块；
记录模块，用于记录老人实际饮食信息以及用户对菜谱的评分并发送到云服务器；
第三接收模块，用于接收云服务器的生成模块生成的与用户信息相对应的营养饮食食谱；
第四接收模块，用于接收云服务器根据所述实际饮食食谱中实际营养素摄入量与推荐食谱中营养素摄入量生成的饮食评价报告。
所述服务器包括：
第五接收模块，用于接收第一获取模块和第二获取模块发送过来的用户基本信息和用户身体状况信息；
第六生成模块，第六生成模块对第五接收模块收到的用户基本信息和身体状况信息数据进行整合和处理，即采用深度学习的方法，将收到的大量不同情况下人员的个人信息和身体状况信息作为输入，将他们每天所应摄入的蛋白质、碳水化合物、膳食纤维、水分、脂肪以及钙钾钠镁铁锌碘7种微量元素的含量作为输出，训练出营养素摄入模型。此后，将用户的个人信息和身体状况信息输入营养素摄入模型进行处理，生成与用户的个人信息和身体状况信息对应的参考营养素摄入量，并生成适合用户的营养饮食食谱；
第七接收模块，用于接收记录模块发送过来的实际饮食食谱信息；
第八生成模块，用于根据实际饮食食谱中实际营养素摄入量与推荐食谱中营养素摄入量生成的饮食评价报告。
本发明提供了一种结合移动终端的智能饮食推荐系统，利用机器学习和智能数据处理强大的数据处理能力对饮食数据、食物营养素数据进行整合、处理；根据用户基本信息和身体状况信息为用户推荐合适的食谱，可以指导和监督用户的饮食，使用户的生活和饮食更加营养健康，实现对用户饮食习惯的分析和对基于用户历史饮食记录信息的食谱推荐；让用户直观的了解自己是否缺乏某种营养素，有效的帮助用户改变不良的饮食习惯和饮食偏好，科学管理用户的饮食。
附图说明
图1本发明实施例的一种结合移动终端的智能饮食推荐系统的结构组成示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清除、完整地描述。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
图1是本发明实施例中的一种结合移动终端的智能饮食推荐系统的结构组成示意图，如图1所示，该系统包括智能终端和服务器。
其中，所述智能终端包括：
第一获取模块，用于获取用户基本信息并发送给服务器。
具体地，所述用户基本信息包括姓名、性别、出生年月、身高、体重、疾病史。
第二获取模块，用于获取用户身体状况信息，可以是手动输入，也可以是通过外接健康监测设备与智能终端连接，获取身体状况数据并发送给云服务器的第五接收模块。
其中，健康监测设备可以是智能体重秤、血糖仪、血压计等通过蓝牙、WIFI等无线连接方式与智能终端连接。
具体地，所述具体地，所述用户基本信息包括用户个人信息和用户健康信息；用户个人信息至少包括性别、年龄、身高、体重、民族、居住地、体力活动强度、疾病史、食物禁忌、过敏史、口味偏好中的一种或任意多种组合；用户健康信息至少包括体脂、血压、血脂、血糖、心率中一种或任意多种组合。
记录模块，用于记录老人实际饮食信息以及用户对菜谱的评分并发送到云服务器。
第三接收模块，用于接收云服务器的生成模块生成的与用户信息相对应的营养饮食食谱。
具体地，第三接收模块接收的营养食谱菜单以列表的方式显示在移动终端，并附以文字解释推荐理由
其中，所述推荐食谱菜单上设置有添加按钮，用于将特别推荐的全部食谱一键添加至记录模块。
进一步地，用户根据记录模块中的食谱菜单和评分数据，进行饮食记录，并发送到云服务器，由云服务器进一步处理。
第四接收模块，用于接收云服务器根据所述实际饮食食谱中实际营养素摄入量与推荐食谱中营养素摄入量生成的饮食评价报告。
在具体实施例中，所述云服务器包括：
第五接收模块，用于接收第一获取模块和第二获取模块发送过来的用户基本信息和用户身体状况信息。
第六生成模块，第六生成模块对第五接收模块收到的用户基本信息和身体状况信息数据进行整合和处理，生成适合用户的营养饮食食谱。
具体地，采用深度学习的方法，将收到的大量不同情况下人员的个人信息和身体状况信息作为输入，将他们每天所应摄入的蛋白质、碳水化合物、膳食纤维、水分、脂肪以及钙钾钠镁铁锌碘7种微量元素的含量作为输出，训练出营养素摄入模型。此后，将用户的个人信息和身体状况信息输入营养素摄入模型进行处理，生成与用户的个人信息和身体状况信息对应的参考营养素摄入量及所对应的饮食菜谱。
其中，饮食菜谱可根据记录模块的评分数据分析用户行为向用户推荐饮食菜谱中用户最感兴趣的菜谱组合。
第七接收模块，用于接收记录模块发送过来的实际饮食食谱信息；
第八生成模块，用于根据实际饮食食谱中实际营养素摄入量与推荐食谱中营养素摄入量生成的饮食评价报告，发送给第四接收模块。

Claims (4)

1.本发明提供了一种结合移动设备的智能健康饮食推荐系统，其特征在于，所述系统包括智能终端和云服务器。
2.结合权利要求1所述的结合移动设备的智能健康饮食推荐系统，其特征在于，所述智能终端包括：
第一获取模块，用于获取用户基本信息数据并发送给云服务器的第五接收模块；
第二获取模块，用于获取用户身体状况信息，可以是手动输入，也可以是通过外接设备与智能终端连接，获取数据信息并发送给云服务器的第五接收模块；
记录模块，用于记录老人实际饮食信息以及用户对菜谱的评分并发送到云服务器；
第三接收模块，用于接收云服务器的生成模块生成的与用户信息相对应的营养饮食食谱；
第四接收模块，用于接收云服务器根据所述实际饮食食谱中实际营养素摄入量与推荐食谱中营养素摄入量生成的饮食评价报告。
3.结合权利要求1所述的结合移动设备的智能健康饮食推荐系统，其特征在于，所述云服务器包括：
第五接收模块，用于接收第一获取模块和第二获取模块发送过来的用户基本信息和用户身体状况信息；
第六生成模块，第六生成模块对第五接收模块收到的用户基本信息和身体状况信息数据进行整合和处理，即采用深度学习的方法，将收到的大量不同情况下人员的个人信息和身体状况信息作为输入，将他们每天所应摄入的蛋白质、碳水化合物、膳食纤维、水分、脂肪以及钙钾钠镁铁锌碘7种微量元素的含量作为输出，训练出营养素摄入模型。此后，将用户的个人信息和身体状况信息输入营养素摄入模型进行处理，生成与用户的个人信息和身体状况信息对应的参考营养素摄入量，并生成适合用户的营养饮食食谱，可根据记录模块的评分数据分析用户行为向用户推荐饮食菜谱中用户最感兴趣的菜谱组合；
第七接收模块，用于接收记录模块发送过来的实际饮食食谱信息；
第八生成模块，用于根据实际饮食食谱中实际营养素摄入量与推荐食谱中营养素摄入量生成的饮食评价报告。
4.结合权利要求2所述的结合移动设备的智能健康饮食推荐系统，其特征在于，所述推荐食谱菜单上设置添加按钮，用于将特别推荐的所有食谱菜单一键添加记录模块。
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