CN113344666A - 餐单生成方法、装置及系统 - Google Patents
餐单生成方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113344666A CN113344666A CN202110614698.6A CN202110614698A CN113344666A CN 113344666 A CN113344666 A CN 113344666A CN 202110614698 A CN202110614698 A CN 202110614698A CN 113344666 A CN113344666 A CN 113344666A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- ordering
- menu
- user
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims abstract description 68
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 49
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 39
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000037213 diet Effects 0.000 abstract description 3
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 abstract description 3
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000007787 long-term memory Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本申请实施例属于餐饮自动化定制技术领域，涉及餐单生成方方法，包括根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；通过神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。本申请还提供一种餐单生成装置和系统。本申请通过收集用户数据，并且根据用户数据确定用户饮食所需的营养数据，并且根据对应用户的历史消费数据，确定用户倾向的菜品种类，之后通过神经网络根据营养数据和菜品种类生成餐单，该方案能够根据具体用户的具体点餐行为，准确输出推荐餐单。
Description
技术领域
本申请涉及餐饮自动化定制技术领域，尤其涉及餐单生成方法、装置及系统。
背景技术
传统的餐饮经营习惯通常是向客户出示能够制作的菜品菜单，要求客户根据自行的喜好进行选择，随着生活节奏的加快，饮食养生的问题日发凸显，现阶段，随着计算机硬件水平的发展，人工智能在大数据的驱动下愈发完善，通过神经网络进行机器学习，并将学习结果用于预测、推荐、预警、甄别等领域，有必要机基于神经网络提供一种用于餐饮的推荐方法和装置。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种能够自行推荐餐单的餐单生成方法、装置及系统。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种餐单生成方法，采用了如下所述的技术方案：
一种餐单生成方法，包括以下步骤：
根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式；
根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；
通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。
进一步的，所述根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，具体包括：
根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；
根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；
根据至少一次点餐的食物模式确定用户在当前时间点的菜品种类。
进一步的，所述步骤根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中之后，该方法还包括：根据预设的优先列表，调整所述营养数据和/或所述菜品种类。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种餐单生成装置，具体技术方案如下：
一种餐单生成装置，包括：
营养数据提取模块，用于根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式；
菜品种类提取模块，用于根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；
餐单确定模块，用于通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。
进一步的，所述菜品种类模块，具体包括：
提取子模块，用于根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；
加权子模块，用于根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；
菜品种类确定子模块，用于根据至少一次点餐的食物模式确定用户在当前时间点的菜品种类。
进一步的，所述餐单生成装置还包括：调整模块，用于根据预设的优先列表，调整所述营养数据和/或所述菜品种类。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种餐单生成装置，具体技术方案如下：
一种餐单生成系统，包括终端售卖机、应用服务单元和控制单元，
所述终端售卖机，用于获取用户数据和点餐数据，并且将所述用户数据和点餐数据传输至应用服务单元；
所述应用服务单元，用于存储用户数据和点餐数据，用于根据用户数据确定营养数据，用于根据点餐数据确定菜品种类；
所述控制单元，用于从所述应用服务单元获取营养数据和与营养数据对应的所述菜品种类，以通过训练好的神经网络，根据所述营养数据和菜品种类确定餐单，还用于将所述餐单通过应用服务单元传输至所述终端售卖机。
进一步的：所述应用服务单元包括数据库服务器和至少两台应用服务器，至少两台所述应用服务器相互镜像，并且指定其中一台所述应用服务器的状态为活跃，其他所述应用服务器的状态为待机。
进一步的：所述应用服务器上架设有应用程序接口，所述控制单元上架设有界面生成器，所述应用服务器通过所述应用程序接口和所述界面生成器，获取控制单元生成的餐单。
进一步的：所述控制单元包括远端监控端，所述应用服务单元还包括设备服务器，所述远程监控端，用于通过所述设备服务器监控所述终端售卖机。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本申请通过收集用户数据，并且根据用户数据确定用户饮食所需的营养数据，并且根据对应用户的历史消费数据，确定用户倾向的菜品种类，之后通过神经网络根据营养数据和菜品种类生成餐单，该方案能够根据具体用户的具体点餐行为，准确输出推荐餐单。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的一种餐单生成方法的一个实施例的流程图；
图3是图2中步骤S200的一种具体实施方式的流程图；
图4是根据本申请的一种餐单生成装置的一个实施例的结构示意图；
图5是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构10可以包括终端设备11、12、13，网络14和服务器15。网络14用以在终端设备11、12、13和服务器15之间提供通信链路的介质。网络14可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备11、12、13通过网络14与服务器15交互，以接收或发送消息等。终端设备11、12、13上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备11、12、13可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器15可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备11、12、13上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的一种餐单生成方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，一种餐单生成装置一般设置于服务器/终端设备中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
在本实施例中，终端售卖机是一种终端设备，除此之外，其他终端设备通过控制终端售卖机买卖餐品，是终端售卖机的延伸同样能够实现本实施例所述餐单生成方法，且具备本申请中餐单生成装置和餐单生成系统的所有技术特征，应仍属于本申请公开的技术方案，切在本申请要求的保护范围中。
如图2所示，根据本申请的餐单生成的方法的一个实施例的流程图。所述的餐单生成方法，包括以下步骤：
步骤S100：根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式。
步骤S200：根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间。
步骤S400：通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。
具体，本实施例的实现，可基于图一所示系统结构，其中点餐出餐所用装置为所示系统结构中的终端，在用户注册和历次点餐的过程中，收集用户收据，并且通过登录操作调取相应的用户，同时根据用户历次点餐所积攒下来的历史数据，进行用户点餐喜好的菜品种类。在一种实施例中根据用户的年龄，性别，身高，体重构建的模型，确定用户所需要的营养搭配，在更优的实施例中，还可以进一步登记用户的健康状况，病史等信息进一步优化用户所需的营养，以供后期进行餐单的自动生成。之后将用户的营养数据以及对应的菜品种类输入到预先训练的神经网络中生成餐单，具体的，所述神经网络可以是卷积神经网络，通过对用户喜好的菜品的食物模式以及菜品对应热量值等营养参数的特征提取，并生成与用户对应的餐单，或者是通过长短期记忆网络，提取菜品的食物模式和营养的特征最终生成与用户对应的餐单。该方案能够根据用户的信息和点餐习惯，自动输出符合用户需求的定制化餐单，餐单生成的准确度高，效率高。
在本实施例中，菜品的种类和菜品的配餐供应商不限，根据用户数据包括的营养需求和饮食习惯以及菜品的营养数据和食物模式进行分配，能够根据多家配餐供应商提供的多种菜品进行搭配，从而给出多配餐选择，使得餐单的定制多样化。
在本实施例中，餐单生成方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终 端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式餐单生成发出或者接受。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
进一步的，参考图3，所述根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，具体包括：
步骤S201：根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；
步骤S202：根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；
步骤S203：根据至少一次点餐的食物模式确定用户在当前时间点的菜品种类。
具体的，根据点餐时间点以及用户点餐的历史记录中，食物模式和时间点的对应关系，确定相应的菜品种类，考虑到了不同时间点对餐单生成的需求，该方案点餐精度更高。
进一步的，所述步骤根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中之后，该方法还包括：步骤S300：根据预设的优先列表，调整所述营养数据和/或所述菜品种类。该方案通过预设列表调整用户所需的营养数据及菜品种类，餐单生成的精度更高。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种餐单生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例所述的餐单生成装置包括营养数据提取模块100、菜品种类提取模块200、餐单确定模块400。其中：
营养数据提取模块100，用于根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式。
菜品种类提取模块200，用于根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；
餐单确定模块400，用于通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。
进一步的，所述菜品种类模块200，具体包括：
提取子模块，用于根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；
加权子模块，用于根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；
菜品种类确定子模块，用于根据至少一次点餐的食物模式确定用户在当前时间点的菜品种类。
进一步的，所述餐单生成装置还包括：调整模块300，用于根据预设的优先列表，调整所述营养数据和/或所述菜品种类。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种餐单生成系统，具体技术方案如下：
一种餐单生成系统，包括终端售卖机、应用服务单元和控制单元，
所述终端售卖机，用于获取用户数据和点餐数据，并且将所述用户数据和点餐数据传输至应用服务单元；
所述应用服务单元，用于存储用户数据和点餐数据，用于根据用户数据确定营养数据，用于根据点餐数据确定菜品种类；
所述控制单元，用于从所述应用服务单元获取营养数据和与营养数据对应的所述菜品种类，以通过训练好的神经网络，根据所述营养数据和菜品种类确定餐单，还用于将所述餐单通过应用服务单元传输至所述终端售卖机。
该方案通过设置终端售卖机和应用服务单元，并且在实际操作过程中，通过应用服务单元调整、控制终端售卖机，并且与终端售卖机进行通信，之后通过设置在远端的控制单元进行菜单的ai生成，终端售卖机能够灵活部署，对算力要求较高的控制单元可以布置在远端，通过应用服务单元，控制终端售卖机定制化的销售餐单对应的餐食，该方案部署灵活，能自动生成餐单的终端售卖机的部署效率高。
进一步的：所述应用服务单元包括数据库服务器和至少两台应用服务器，至少两台所述应用服务器相互镜像，并且指定其中一台所述应用服务器的状态为活跃，其他所述应用服务器的状态为待机。
进一步的：所述应用服务器上架设有应用程序接口，所述控制单元上架设有界面生成器，所述应用服务器通过所述应用程序接口和所述界面生成器，获取控制单元生成的餐单。
该方案通过应用程序接口调用界面生成器获取智能餐单，应用服务单元和控制单元之间的调用效率高。
进一步的：所述控制单元包括远端监控端，所述应用服务单元还包括设备服务器，所述远程监控端，用于通过所述设备服务器监控所述终端售卖机。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图5，图5为本实施例计算机设备基本结构示意图。
所述计算机设备6包括通过系统总线相互通信连接存储器61、处理器62、网络接口63。需要指出的是，图中仅示出了具有组件61-63的计算机设备6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器61至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器61可以是所述计算机设备6的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器61也可以是所述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器61还可以既包括所述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器61通常用于存储安装于所述计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如一种餐单生成方法的程序代码等。此外，所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器62在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器62通常用于控制所述计算机设备6的总体操作。本实施例中，所述处理器62用于运行所述存储器61中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述一种餐单生成方法的程序代码。
所述网络接口63可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口63通常用于在所述计算机设备6与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一种餐单生成方法程序，所述一种餐单生成方法程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的一种餐单生成方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种餐单生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式；
根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；
通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。
2.根据权利要求1所述的一种餐单生成方法，其特征在于，所述根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，具体包括：
根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；
根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；
根据至少一次点餐的食物模式确定用户在当前时间点的菜品种类。
3.根据权利要求1所述的一种餐单生成方法，其特征在于，所述步骤根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中之后，该方法还包括：根据预设的优先列表，调整所述营养数据和/或所述菜品种类。
4.一种餐单生成装置，其特征在于，包括：
营养数据提取模块，用于根据用户数据确定营养数据，并且输入到训练好的神经网络中，所述用户数据包括年龄、性别、身高、体重；所述神经网络中预设有用于填充餐单的菜品及所述菜品相应的热量值和食物模式；
菜品种类提取模块，用于根据点餐数据确定与营养数据相对应的菜品种类，并且输入到所述神经网络中，所述点餐数据包括用户点餐历史记录的食物模式和下单时间；
餐单确定模块，用于通过所述神经网络对营养数据和菜品种类进行处理以确定餐单。
5.根据权利要求4所述的一种餐单生成装置，其特征在于，所述菜品种类模块，具体包括：
提取子模块，用于根据点餐数据，确定用户的至少一次点餐的食物模式，以及每个所述食物模式所对应的点餐时间；
加权子模块，用于根据当前的时间点，对点餐时间所对应的食物模式进行加权；
菜品种类确定子模块，用于根据至少一次点餐的食物模式确定用户在当前时间点的菜品种类。
6.根据权利要求4所述的一种餐单生成装置，其特征在于，所述餐单生成装置还包括：调整模块，用于根据预设的优先列表，调整所述营养数据和/或所述菜品种类。
7.一种餐单生成系统，其特征在于：包括终端售卖机、应用服务单元和控制单元，
所述终端售卖机，用于获取用户数据和点餐数据，并且将所述用户数据和点餐数据传输至应用服务单元；
所述应用服务单元，用于存储用户数据和点餐数据，用于根据用户数据确定营养数据，用于根据点餐数据确定菜品种类；
所述控制单元，用于从所述应用服务单元获取营养数据和与营养数据对应的所述菜品种类，以通过训练好的神经网络，根据所述营养数据和菜品种类确定餐单，还用于将所述餐单通过应用服务单元传输至所述终端售卖机。
8.根据权利要求7所述的一种餐单生成系统，其特征在于：所述应用服务单元包括数据库服务器和至少两台应用服务器，至少两台所述应用服务器相互镜像，并且指定其中一台所述应用服务器的状态为活跃，其他所述应用服务器的状态为待机。
9.根据权利要求8所述的一种餐单生成系统，其特征在于：所述应用服务器上架设有应用程序接口，所述控制单元上架设有界面生成器，所述应用服务器通过所述应用程序接口和所述界面生成器，获取控制单元生成的餐单。
10.根据权利要求7所述的一种餐单生成系统，其特征在于：所述控制单元包括远端监控端，所述应用服务单元还包括设备服务器，所述远程监控端，用于通过所述设备服务器监控所述终端售卖机。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110614698.6A CN113344666A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 餐单生成方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110614698.6A CN113344666A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 餐单生成方法、装置及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113344666A true CN113344666A (zh) | 2021-09-03 |
Family
ID=77472742
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110614698.6A Pending CN113344666A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 餐单生成方法、装置及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113344666A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115171282A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-10-11 | 廖璐璐 | 一种基于ai技术的智能便利餐柜 |
Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104731846A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-06-24 | 陕西师范大学 | 基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统 |
| KR101563694B1 (ko) * | 2015-02-27 | 2015-10-27 | 정의준 | 위치기반 음식점 광고 서비스 제공 시스템 |
| CN107153972A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-12 | 王鹏飞 | 一种面向用户营养评价的菜单可视化点菜系统 |
| CN107230131A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-10-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种菜品推荐方法、装置及系统 |
| CN107705834A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-16 | 中山大学 | 一种基于循环神经网络的饮食推荐系统 |
| CN108198604A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-06-22 | 昆明亿尚科技有限公司 | 一种基于个人特征的营养饮食推荐方法 |
| CN108320786A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-24 | 华南理工大学 | 一种基于深度神经网络的中餐菜品推荐方法 |
| CN108846001A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-11-20 | 丽睿客信息科技（北京）有限公司 | 菜谱推荐的方法和装置 |
| CN108899073A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-27 | 重庆邮电大学 | 一种结合移动终端的智能健康饮食推荐系统 |
| CN109064286A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-21 | 青岛大学 | 一种基于微信平台的鲁菜营养式点餐装置 |
| CN109461490A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-03-12 | 北京辰森世纪科技股份有限公司 | 健康饮食数据的处理方法、装置及系统 |
| CN109816469A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于大数据的菜品推荐方法及服务器 |
| CN110059654A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-26 | 台州智必安科技有限责任公司 | 一种基于细粒度识别的菜品自动结算及饮食健康管理方法 |
| CN110135646A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 梁志鹏 | 一种餐厅预估快速上菜的方法、装置及存储介质 |
| CN110135957A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 梁志鹏 | 一种智能餐厅健康饮食的菜品推荐方法、装置及存储介质 |
| CN110379487A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-25 | 麦夫子食品科技(北京)有限公司 | 营养方案管理系统 |
| CN110379490A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-25 | 秒针信息技术有限公司 | 目标餐厅的获取方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN110706781A (zh) * | 2019-08-13 | 2020-01-17 | 深圳市华膳科技有限公司 | 一种膳食配置系统 |
| CN111161035A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质 |
| CN112289407A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-29 | 深圳市科拜斯物联网科技有限公司 | 基于健康管理的餐饮管理的方法、系统、装置和存储介质 |
| CN112597394A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 菜谱的推荐方法和装置、存储介质、电子装置 |
-
2021
- 2021-06-02 CN CN202110614698.6A patent/CN113344666A/zh active Pending
Patent Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104731846A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-06-24 | 陕西师范大学 | 基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统 |
| KR101563694B1 (ko) * | 2015-02-27 | 2015-10-27 | 정의준 | 위치기반 음식점 광고 서비스 제공 시스템 |
| CN107230131A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-10-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种菜品推荐方法、装置及系统 |
| CN107153972A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-12 | 王鹏飞 | 一种面向用户营养评价的菜单可视化点菜系统 |
| CN107705834A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-16 | 中山大学 | 一种基于循环神经网络的饮食推荐系统 |
| CN108198604A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-06-22 | 昆明亿尚科技有限公司 | 一种基于个人特征的营养饮食推荐方法 |
| CN108320786A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-24 | 华南理工大学 | 一种基于深度神经网络的中餐菜品推荐方法 |
| CN108846001A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-11-20 | 丽睿客信息科技（北京）有限公司 | 菜谱推荐的方法和装置 |
| CN108899073A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-27 | 重庆邮电大学 | 一种结合移动终端的智能健康饮食推荐系统 |
| CN109064286A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-21 | 青岛大学 | 一种基于微信平台的鲁菜营养式点餐装置 |
| CN109461490A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-03-12 | 北京辰森世纪科技股份有限公司 | 健康饮食数据的处理方法、装置及系统 |
| CN109816469A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于大数据的菜品推荐方法及服务器 |
| CN110059654A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-26 | 台州智必安科技有限责任公司 | 一种基于细粒度识别的菜品自动结算及饮食健康管理方法 |
| CN110135646A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 梁志鹏 | 一种餐厅预估快速上菜的方法、装置及存储介质 |
| CN110135957A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-16 | 梁志鹏 | 一种智能餐厅健康饮食的菜品推荐方法、装置及存储介质 |
| CN110379487A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-25 | 麦夫子食品科技(北京)有限公司 | 营养方案管理系统 |
| CN110379490A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-25 | 秒针信息技术有限公司 | 目标餐厅的获取方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN110706781A (zh) * | 2019-08-13 | 2020-01-17 | 深圳市华膳科技有限公司 | 一种膳食配置系统 |
| CN111161035A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质 |
| CN112289407A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-29 | 深圳市科拜斯物联网科技有限公司 | 基于健康管理的餐饮管理的方法、系统、装置和存储介质 |
| CN112597394A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 菜谱的推荐方法和装置、存储介质、电子装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 杜文雯;王惠君;王志宏;苏畅;张继国;姜红如;张兵;: "餐单营养标识的公众态度及认知状况――基于杭州城市居民的调查", 中国食物与营养, no. 11, 28 November 2017 (2017-11-28) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115171282A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-10-11 | 廖璐璐 | 一种基于ai技术的智能便利餐柜 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11532181B2 (en) | Provision of targeted advertisements based on user intent, emotion and context | |
| TW201923675A (zh) | 資訊推薦方法及裝置、設備 | |
| CN106227844A (zh) | 一种应用推荐的方法以及终端 | |
| US11615466B1 (en) | Contextual graphical user interfaces | |
| CN112104505B (zh) | 应用推荐方法、装置、服务器和计算机可读存储介质 | |
| CN110598120A (zh) | 基于行为数据的理财推荐方法及装置、设备 | |
| CN111382359A (zh) | 基于强化学习的服务策略推荐方法、装置、电子设备 | |
| CN111247782A (zh) | 用于自动创建即时ad-hoc日历事件的方法和系统 | |
| CN115619448A (zh) | 用户流失预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113836404B (zh) | 对象推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113344666A (zh) | 餐单生成方法、装置及系统 | |
| US11282136B2 (en) | AI system for processing historical data to identify and reconfigure prescheduled, suboptimal events | |
| KR101861828B1 (ko) | 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램 | |
| CN113094602A (zh) | 酒店推荐方法、系统、设备及介质 | |
| US11831807B2 (en) | Systems and methods for generating customized customer service menu | |
| US20220351268A1 (en) | System and method for providing a restaurant guide for healthy eating | |
| CN112906994B (zh) | 订单出餐时间预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115525192A (zh) | 面向用户的报价计费方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114925275A (zh) | 产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN115185625A (zh) | 基于可配置卡片的自推荐式界面更新方法及其相关设备 | |
| CN107256244A (zh) | 数据处理方法和系统 | |
| US10699127B1 (en) | Method and apparatus for adjusting parameter | |
| CN113934612A (zh) | 用户画像更新方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113326436A (zh) | 确定推荐资源的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113112311A (zh) | 训练因果推断模型的方法、信息提示方法以装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40053191 Country of ref document: HK |