CN108846001A

CN108846001A - 菜谱推荐的方法和装置

Info

Publication number: CN108846001A
Application number: CN201810321867.5A
Authority: CN
Inventors: 徐红涛; 谷欣
Original assignee: Li Rui Guest Information Technology (beijing) Co Ltd
Current assignee: Li Rui Guest Information Technology (beijing) Co Ltd
Priority date: 2018-04-11
Filing date: 2018-04-11
Publication date: 2018-11-20

Abstract

本发明公开了一种菜谱推荐的方法和装置。其中，该方法包括：依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。本发明解决了由于现有技术中仅限于对菜谱的推荐，不能满足现有用户对食物细分的需求的技术问题。

Description

菜谱推荐的方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术应用领域，具体而言，涉及一种菜谱推荐的方法和装置。

背景技术

随着互联网时代的到来，以及互联网技术的发展，越来越多的传统行业在互联网上呈现出了新的气象，例如，传统出版业，除了纸质图书的出版，还会同步发行电子版；

在互联网时代之前，菜谱这种记录食物做法的文本，一般以手口相传，或书店出售的纸质图书，随着互联网时代的到来，菜谱也随着电商行业得到了拓展，越来越多的用户通过在线浏览，获取菜谱中食物的烹饪方法，其中，在线的浏览方式除了浏览器的网页浏览外，随着智能终端的普及，越来越多的应用程序APP类也随之推广，用户通过持有的智能手机，通过APP中推荐的菜谱获取食物烹饪的方法。

针对上述由于现有技术中仅限于对菜谱的推荐，不能满足现有用户对食物细分的需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种菜谱推荐的方法和装置，以至少解决由于现有技术中仅限于对菜谱的推荐，不能满足现有用户对食物细分的需求的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种菜谱推荐的方法，包括：依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

可选的，在依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录之前，该方法还包括：发送权限获取请求消息；接收依据是权限获取请求消息返回的权限获取响应消息；依据权限获取响应消息确认信息爬取权限。

可选的，依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录包括：依据预先获取的权限触发爬虫爬取请求；依据爬虫爬取请求遍历用户的历史浏览记录；依据饮食对应的关键词过滤历史浏览记录，得到用户对应饮食的浏览记录。

可选的，依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱包括：分别遍历饮食的浏览记录中每条浏览记录中对应的网站服务器；依据遍历得到的网站服务器中的饮食数据进行解析，得到用户的浏览兴趣值；依据用户的浏览兴趣值和预先获取的用户的医疗历史记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

进一步地，可选的，该方法还包括：获取用户医疗历史记录包括：根据预先获取的权限获取用户在药店的购买明细和/或在医院的就诊记录。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种菜谱推荐的装置，包括：信息获取模块，用于依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；推送模块，用于依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

可选的，该装置还包括：发送模块，用于在依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录之前，发送权限获取请求消息；接收模块，用于接收依据是权限获取请求消息返回的权限获取响应消息；信息确认模块，用于依据权限获取响应消息确认信息爬取权限。

进一步地，可选的，信息获取模块包括：触发单元，用于依据预先获取的权限触发爬虫爬取请求；第一遍历单元，用于依据爬虫爬取请求遍历用户的历史浏览记录；信息获取单元，用于依据饮食对应的关键词过滤历史浏览记录，得到用户对应饮食的浏览记录。

可选的，推送模块包括：第二遍历单元，用于分别遍历饮食的浏览记录中每条浏览记录中对应的网站服务器；解析单元，用于依据遍历得到的网站服务器中的饮食数据进行解析，得到用户的浏览兴趣值；推送单元，用于依据用户的浏览兴趣值和预先获取的用户的医疗历史记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

进一步地，可选的，该装置还包括：获取单元，用于获取用户医疗历史记录包括：根据预先获取的权限获取用户在药店的购买明细和/或在医院的就诊记录。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述菜谱推荐的方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述菜谱推荐的方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种终端，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

在本发明实施例中，采用深度神经网络分析的方式，通过依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱，达到了根据用户的身体状态推荐对应的菜谱的目的，从而实现了全面满足用户对食物细分的需求的技术效果，进而解决了由于现有技术中仅限于对菜谱的推荐，不能满足现有用户对食物细分的需求的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的菜谱推荐的方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的菜谱推荐的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

根据本发明实施例，提供了一种菜谱推荐的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的菜谱推荐的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；

步骤S104，依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

具体的，结合步骤S102和步骤S104，本申请提供的菜谱推荐的方法通过预先获取的用户指定权限，通过爬取用户在线浏览记录的方式，通过神经网络深度学习，对该饮食的浏览记录进行解析，进而得到满足用户需求的菜谱。

其中，该菜谱可以包括：食物烹饪方法，各食材搭配比例，以及对应用户近期身体需求的各微量元素或营养元素的搭配方法。从而实现大数据与神经网络的结合实现对每个用户“私人定制”对应的菜谱。

具体实现方式如下：数据获取解析层次以金字塔结构为例，金字塔中每一层是一个数据库，每个数据库中的每个数据与下一层的数据库的数据中具有关联关系，在输入某一种元素/食材之后还可以根据历史记录、其它用户反馈的数据等、通过神经网络智能推荐出菜谱。

可选的，在步骤S102中依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录之前，本申请提供的菜谱推荐的方法还包括：

步骤S99，发送权限获取请求消息；

步骤S100，接收依据是权限获取请求消息返回的权限获取响应消息；

步骤S101，依据权限获取响应消息确认信息爬取权限。

可选的，步骤S102中依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录包括：

Step1，依据预先获取的权限触发爬虫爬取请求；

Step2，依据爬虫爬取请求遍历用户的历史浏览记录；

Step3，依据饮食对应的关键词过滤历史浏览记录，得到用户对应饮食的浏览记录。

可选的，步骤S104中依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱包括：

Step1，分别遍历饮食的浏览记录中每条浏览记录中对应的网站服务器；

Step2，依据遍历得到的网站服务器中的饮食数据进行解析，得到用户的浏览兴趣值；

Step3，依据用户的浏览兴趣值和预先获取的用户的医疗历史记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

进一步地，可选的，本申请提供的菜谱推荐的方法还包括：

步骤A，获取用户医疗历史记录包括：根据预先获取的权限获取用户在药店的购买明细和/或在医院的就诊记录。

具体的，基于大数据技术，通过用户授权，根据用户近期的医疗历史记录，即，在药店的购买明细和或在医院的就诊记录，解析用户最近的用药情况，以及身体健康情况，分别依据上述用户的医疗历史记录，剔除与用户用药相悖，或不适宜该用户身体健康情况的菜谱，进而得到满足用户需求，即，根据用户对营养元素的需求进行菜谱推荐。

实施例二

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种菜谱推荐的装置，图2是根据本发明实施例的菜谱推荐的装置的结构示意图，如图2所示，包括：

信息获取模块22，用于依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；推送模块24，用于依据饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

可选的，本申请提供的菜谱推荐的装置还包括：发送模块，用于在依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录之前，发送权限获取请求消息；接收模块，用于接收依据是权限获取请求消息返回的权限获取响应消息；信息确认模块，用于依据权限获取响应消息确认信息爬取权限。

进一步地，可选的，信息获取模块22包括：触发单元，用于依据预先获取的权限触发爬虫爬取请求；第一遍历单元，用于依据爬虫爬取请求遍历用户的历史浏览记录；信息获取单元，用于依据饮食对应的关键词过滤历史浏览记录，得到用户对应饮食的浏览记录。

可选的，推送模块24包括：第二遍历单元，用于分别遍历饮食的浏览记录中每条浏览记录中对应的网站服务器；解析单元，用于依据遍历得到的网站服务器中的饮食数据进行解析，得到用户的浏览兴趣值；推送单元，用于依据用户的浏览兴趣值和预先获取的用户的医疗历史记录通过预设神经网络进行解析，得到对应用户的菜谱。

进一步地，可选的，本申请提供的菜谱推荐的装置还包括：获取单元，用于获取用户医疗历史记录包括：根据预先获取的权限获取用户在药店的购买明细和/或在医院的就诊记录。

实施例三

实施例四

实施例五

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种菜谱推荐的方法，其特征在于，包括：

依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；

依据所述饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应所述用户的菜谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录之前，所述方法还包括：

发送权限获取请求消息；

接收依据是权限获取请求消息返回的权限获取响应消息；

依据所述权限获取响应消息确认信息爬取权限。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录包括：

依据所述预先获取的权限触发爬虫爬取请求；

依据所述爬虫爬取请求遍历所述用户的历史浏览记录；

依据所述饮食对应的关键词过滤所述历史浏览记录，得到所述用户对应饮食的浏览记录。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应所述用户的菜谱包括：

分别遍历所述饮食的浏览记录中每条浏览记录中对应的网站服务器；

依据遍历得到的网站服务器中的饮食数据进行解析，得到所述用户的浏览兴趣值；

依据所述用户的浏览兴趣值和预先获取的所述用户的医疗历史记录通过所述预设神经网络进行解析，得到对应所述用户的菜谱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户医疗历史记录包括：根据所述预先获取的权限获取所述用户在药店的购买明细和/或在医院的就诊记录。

6.一种菜谱推荐的装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；

推送模块，用于依据所述饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应所述用户的菜谱。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，用于在所述依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录之前，发送权限获取请求消息；

接收模块，用于接收依据是权限获取请求消息返回的权限获取响应消息；

信息确认模块，用于依据所述权限获取响应消息确认信息爬取权限。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块包括：

触发单元，用于依据所述预先获取的权限触发爬虫爬取请求；

第一遍历单元，用于依据所述爬虫爬取请求遍历所述用户的历史浏览记录；

信息获取单元，用于依据所述饮食对应的关键词过滤所述历史浏览记录，得到所述用户对应饮食的浏览记录。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推送模块包括：

第二遍历单元，用于分别遍历所述饮食的浏览记录中每条浏览记录中对应的网站服务器；

解析单元，用于依据遍历得到的网站服务器中的饮食数据进行解析，得到所述用户的浏览兴趣值；

推送单元，用于依据所述用户的浏览兴趣值和预先获取的所述用户的医疗历史记录通过所述预设神经网络进行解析，得到对应所述用户的菜谱。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于获取所述用户医疗历史记录包括：根据所述预先获取的权限获取所述用户在药店的购买明细和/或在医院的就诊记录。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的菜谱推荐的方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的菜谱推荐的方法。

13.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：依据预先获取的权限爬取用户对应饮食的浏览记录；依据所述饮食的浏览记录通过预设神经网络进行解析，得到对应所述用户的菜谱。