CN108804450A - 信息推送的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了信息推送的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。该实施方式可以提高信息推送的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息推送的方法和装置。
背景技术
信息推送,又称为“网络广播”,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户,可以减少用户在网络上搜索所花的时间。
然而,现有的信息推送方式通常是按照用户输入的搜索关键词向用户推送信息,用户可能需要从这些信息中再次筛选所要的信息,从而,存在着终端相关数据利用不足,信息推送不够准确的问题。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的信息推送的方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种信息推送的方法,该方法包括:响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。
在一些实施例中,将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息包括:响应于上述页面请求包含搜索关键词,根据该搜索关键词更新上述第一画像信息;将更新后的第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。
在一些实施例中,上述第一画像信息通过以下方法获得:获取该第一用户的个性化信息,其中,上述个性化信息包括但不限于以下至少一项:姓名、职称、擅长领域、与第二用户的关联数据、所发表的文章、浏览过的候选信息;从上述个性化信息中提取第一标签关键词,生成第一画像信息。
在一些实施例中,与该第一用户相关联第二用户的第二画像信息通过以下方法获取:获取与该第一用户相关联的至少一个第二用户的第二用户信息,其中,与该第一用户相关联的第二用户包括对该第一用户进行过交互行为的第二用户;通过各个第二用户信息抓取与该第一用户相关联的所有第二用户的历史行为信息,其中,上述历史行为信息包括以下至少一项:搜索信息、咨询信息、浏览信息;从上述历史行为信息中提取第二标签关键词,生成上述第二画像信息。
在一些实施例中,基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户包括:获取候选信息的信息关键词;基于上述第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度;按照预设的匹配度阈值或推送信息条数阈值选取出候选信息生成页面推送给该第一用户。
在一些实施例中,上述第二标签关键词具有标签权重,上述信息关键词具有词权重;以及,基于上述第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度包括:对每条候选信息:获取与信息关键词相匹配的第二标签关键词;将所获取的第二标签关键词的标签权重与相匹配的信息关键词的词权重的乘积求和,作为第二画像信息与该条候选信息的匹配度。
在一些实施例中,上述标签权重与提取到第二标签关键词的历史行为信息发生的时间距当前时间的时间间隔负相关。
第二方面,本申请还提供了一种信息推送的装置,该装置包括:获取模块,配置用于响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;选择模块,配置用于将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;生成模块,配置用于基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。
在一些实施例中,上述选择模块包括:更新单元,配置用于响应于上述页面请求包含搜索关键词,根据上述搜索关键词更新上述第一画像信息;选择单元,配置用于将更新后的第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。
在一些实施例中,上述装置还包括第一画像模块,配置用于通过以下方法获得上述第一画像信息:获取该第一用户的个性化信息,其中,上述个性化信息包括以下至少一项:姓名、职称、擅长领域、与第二用户的关联数据、所发表的文章、浏览过的候选信息;从上述个性化信息中提取第一标签关键词,生成第一画像信息。
在一些实施例中,上述装置还包括第二画像模块,配置用于通过以下方法获取与该第一用户相关联第二用户的第二画像信息:获取与该第一用户相关联的至少一个第二用户的第二用户信息,其中,与该第一用户相关联的第二用户包括对该第一用户进行过交互行为的第二用户;通过各个第二用户信息抓取与该第一用户相关联的所有第二用户的历史行为信息,其中,上述历史行为信息包括以下至少一项:搜索信息、咨询信息、浏览信息;从上述历史行为信息中提取第二标签关键词,生成第二画像信息。
在一些实施例中,上述生成模块包括:获取单元,配置用于获取候选信息的信息关键词;匹配单元,配置用于基于上述第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度;生成单元,配置用于按照预设的匹配度阈值或推送信息条数阈值选取出候选信息生成页面推送给该第一用户。
在一些实施例中,上述第二标签关键词具有标签权重,上述信息关键词具有词权重;以及,上述匹配单元进一步配置用于:对每条候选信息:获取与信息关键词相匹配的第二标签关键词;将所获取的第二标签关键词的标签权重与相匹配的信息关键词的词权重的乘积求和,作为第二画像信息与该条候选信息的匹配度。
在一些实施例中,上述标签权重与提取到第二标签关键词的历史行为信息发生的时间距当前时间的时间间隔负相关。
第三方面,本申请还提供了一种计算设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当该一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得该一个或多个处理器实现上述的方法。
本申请提供的信息推送的方法和装置,响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联第二用户的第二画像信息,接着,将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息,然后,基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。由于在根据第一用户的第一画像信息对待推送信息筛选候选信息之后,又根据与第一用户相关联第二用户的第二画像信息对候选信息进行筛选和优化,可以提高信息推送的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的信息推送的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的信息推送的方法的实施例的应用场景示意图;
图4是根据本申请的信息推送的方法的另一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息推送的方法或信息推送装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如浏览器应用、搜索类应用、信息推送类应用、购物类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上浏览器应用、搜索类应用提供支持的后台服务器等。服务器105可以对接收到的网页请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如推送的新闻)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请所提供的信息推送的方法一般由服务器105执行,但不排除由终端设备101、102、103执行的可能。相应地,信息推送装置一般设置在服务器105中,但不排除设置在终端设备101、102、103中的可能。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。例如,当本申请实施例的信息推送方法由终端设备执行时,服务器和网络的数目可能为零。
继续参考图2,示出了根据本申请的信息推送的方法的一个实施例的流程200。该信息推送的方法,包括以下步骤:
步骤201,响应于接收到第一用户页面请求,获取第一用户的第一画像信息及与第一用户相关联的第二用户的第二画像信息。
在本实施例中,运行有信息推送方法的电子设备(例如图1所示的服务器105)首先可以在接收到页面请求时,检测该页面请求是否来自第一用户,若是,则可以获取发起页面请求的第一用户的第一画像信息,以及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息。
通常,用户可以通过终端上安装的网页浏览器来浏览网页,这时,用户可以通过直接输入网址或者点击网页浏览器中呈现的网页中的链接来向网页服务器发起页面请求。用户还可以通过终端上运行的应用(例如搜索类应用等)浏览应用页面,此时,用户可以通过打开应用、点击应用中呈现的页面的链接、点击搜索按钮等向为应用提供支持的后台服务器发起页面请求。上述网页服务器或应用服务器可以是执行本申请的信息推送方法的电子设备。
用户画像,是为用户打标签的技术。这里的标签可以是用于描述用户特征的关键词,例如职业标签“教师”、年龄标签“27岁”、地域标签“北京”等等。用户画像信息例如可以包括用户的一个或多个标签关键词,例如“医生40岁肛肠专家……”。
本实施例中,上述电子设备可以针对每个第一用户,预先存储有相应第一用户的第一画像信息。响应于接收到第一用户的页面请求,上述电子设备可以获取该第一用户的第一画像信息。在一些实现中,对任一个第一用户,上述电子设备可以通过以下方法获取该第一用户的第一画像信息:首先,获取该第一用户的个性化信息,其中,上述个性化信息可以包括但不限于以下至少一项:姓名、职称、擅长领域、与第二用户的关联数据、所发表的文章、浏览过的候选信息等等;接着,从上述个性化信息中提取关键词作为第一标签关键词,生成第一画像信息。其中,与第二用户的关联数据例如可以是该第一用户在于至少一个第二用户交互过程中产生的交互数据。例如,当本申请的第一用户是医生,第二用户是患者时,与第二用户的关联数据可以是第二用户在向第一用户咨询、问诊时对病情的描述等。所发表的文章可以是用户在上述电子设备可以访问的任意平台发表的文章,例如微博、专业交流平台、电子刊物等等。上述电子设备从上述个性化信息中提取关键词作为第一标签关键词时,可以从预先存储的标签关键词中将在上述个性化信息中匹配到的标签关键词提取出来作为第一标签关键词,也可以对个性化信息进行切词,过滤掉常用词、虚词等,将剩下的词作为第一标签关键词,还可以对个性化信息进行切词,过滤掉常用词、虚词后将出现频率较高的词作为第一标签关键词,等等,本申请对此不做限定。
其中,与该第一用户相关联的第二用户可以是通过终端应用与该第一用户进行过交互的第二用户。例如,当本申请的信息推送方法应用于针对医生用户的信息推送时,上述第一用户可以是医生用户,第二用户可以是通过终端问诊类应用向该医生用户发起过咨询、问诊、挂号等行为的患者用户。第二画像信息可以是对单个第二用户的画像信息,也可以是对多个第二用户的综合画像信息。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述电子设备可以通过以下方法获取与第一用户相关联第二用户的第二画像信息:获取与该第一用户相关联的至少一个第二用户的第二用户信息;通过各个第二用户信息抓取与上述第一用户相关联的所有第二用户的历史行为信息;从所抓取的历史行为信息中提取第二标签关键词,生成第二画像信息。其中,这里的第二用户信息可以是用户在某应用平台的注册信息(如用户名、电话等)等。上述电子设备可以根据第二用户信息抓取相应第二用户在上述应用平台的历史行为信息,也可以根据账号匹配,获取同一个用户在不同平台的用户信息,并抓取其在相应平台的历史行为信息。这里,历史行为信息可以包括但不限于以下至少一项:搜索信息、咨询信息、浏览信息等等。从所抓取的历史行为信息中提取第二标签关键词生成第二画像信息的方法与从第一用户的个性化信息中提取第一标签关键词生成第一画像信息的方法类似,在此不再赘述。
在一些实现中,上述电子设备所提取的第一标签关键词或其二标签关键词还可以具有标签权重。标签权重可以认为设定,也可以通过对一定数量的统计样本进行机器学习获取。可选地,该标签权重可以与提取到相应标签关键词的个性化信息或历史行为信息与当前时间的时间间隔负相关。换句话说,相应标签关键词的个性化信息或历史行为信息发生的时间距离当前时间越近,相应标签关键词的标签权重越高。
步骤202,将第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。
在本实施例中,运行有信息推送的方法的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以接着将第一画像信息与待推送信息进行匹配,选取匹配到的待推送信息作为候选信息。其中,待推送信息可以是电子设备上预先存储的、可以推送给用户的信息,例如文章等。
这里,第一画像信息与待推送信息的匹配可以是文本的匹配,也可以是关键词的匹配。具体地,上述电子设备在执行本实施例的信息推送方法时,可以将第一画像信息与待推送信息的文本进行匹配,例如将第一画像信息中的标签关键词与待推送信息进行匹配,确定匹配到的标签关键词的个数及每个标签关键词匹配到的次数,从匹配到的标签关键词的个数较多的待推送信息中选择每个标签关键词匹配到的次数较多的待推送信息作为匹配到的待推送信息。上述电子设备在执行本实施例的信息推送方法时,也可以先提取待推送信息的关键词,再将第一画像信息与待推送信息的关键词通过诸如Jaccard之类的相似度计算方法进行匹配,如第一画像信息与待推送信息的相似度=第一画像信息中的标签关键词与待推送信息的关键词中相同词个数/第一画像信息中的标签关键词与待推送信息的关键词的词个数和,然后,取相似度由高到低排列靠前的预设个数待推送信息或相似度高于预设相似度阈值的待推送信息作为匹配到的待推送信息。
在本实施例中,上述电子设备可以根据第一画像信息与待推送信息的匹配结果对推送给第一用户的待推送信息进行初步筛选,选出匹配到的待推送信息作为候选信息。
步骤203,基于第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给上述第一用户。
在本实施例中,运行有信息推送的方法的电子设备(例如图1所示的服务器105)进一步可以将第二画像信息与候选信息进行匹配,并根据匹配结果从步骤202中确定的候选信息中选择一条或多条生成页面,并将生成的页面推送给上述第一用户。
这里,第二画像信息可以包括多个第二标签关键词,与第一画像信息和待推送信息的匹配类似,第二画像信息和候选信息的匹配可以是文本的匹配,也可以是关键词的匹配,在此不再赘述。
可以理解,上述电子设备可以从候选信息中选择部分或全部候选信息生成页面。上述电子设备可以将选取的候选信息生成一个页面,也可以按照匹配程度由高到低排列生成不同的页面,在此不再赘述。当上述电子设备选择全部候选信息生成页面时,通过本步骤,上述电子设备可以将候选信息按照第二画像信息与候选信息的匹配程度由高到低排列,从而根据与第一用户相关联的第二用户的第二画像信息对候选信息的排序进行优化。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述电子设备在获取候选信息的信息关键词后,可以基于第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度,然后按照预设的匹配度阈值或推送信息条数阈值选取出候选信息生成页面推送给上述第一用户。其中,候选信息的信息关键词可以是从候选信息中提取的文档关键词。在一些实现中,第二画像信息与各条候选信息的匹配度可以是通过诸如Jaccard之类的文本相似度计算方法计算的第二画像信息与相应候选信息的相似度。在另一些实现中,第二标签关键词具有标签权重,信息关键词具有词权重,对每条候选信息,上述电子设备可以获取与信息关键词相匹配的第二标签关键词,将所获取的第二标签关键词的标签权重与相匹配的信息关键词的词权重的乘积求和,作为第二画像信息与该条候选信息的匹配度。例如第二画像信息A包括{标签关键词a,标签权重a1;标签关键词b,标签权重b1;标签关键词c,标签权重c1},候选信息B的信息关键词包括{信息关键词a,词权重a2;信息关键词c,词权重c2},第二画像信息A与候选信息B的匹配度=a1×a2+c1×c2。
作为一个应用场景,本申请提供的信息推送的方法可以应用于检索类应用,如图3所示,该检索类应用可以安装并运行于终端300上。在图3的应用场景中,用户可以通过终端300上运行的检索类应用进行请求页面,为终端300上运行的检索类应用提供支持的后台服务器可以将待推送文献生成页面推送给用户。
图3中,医生用户(第一用户)可以通过终端300上运行的检索类应用打开××医学文库模块,此时,终端300向后台服务器发送××医学文库的页面请求。后台服务器可以响应于接收到该页面请求,获取医生用户的医生画像信息(第一画像信息),同时获取与该医生用户相关联的患者(第二用户)的患者画像信息(第二画像信息)。这里,医生画像信息可以由后台服务器通过该医生用户在该平台的注册信息、浏览信息、发表文章等个性化信息提取标签关键词而生成。患者画像信息可以是后台服务器根据向该医生用户进行过问诊、咨询等交互行为的所有患者在该平台或其他平台的搜索、咨询、浏览等历史行为信息提取标签关键词而生成。医生画像信息可以预先生成(例如每天零点生成)并存储在后台服务器上,也可以由后台服务器响应于接收到上述页面请求时生成。可以理解,后台服务器还可以存储有或可以获取到一定数量医学文献(待推送信息)。接着,后台服务器可以将医生画像信息与该一定数量医学文献进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。图3的应用场景中,假设匹配到待推送信息301、302等与呼吸科相关的多条待推送信息作为候选信息。然后,后台服务器可以基于患者画像信息与候选信息的匹配,选取部分或全部候选信息生成页面推送给上述第一用户。后台服务器可以按照与患者画像信息的匹配程度由高到低排列候选信息。例如,该医生用户前一次的患者向该医生用户咨询了哮喘的治疗方法,则后台服务器经过患者画像信息与候选信息的匹配,将与哮喘有关的作为候选信息的待推送信息301排列在最前。
因此,本实施例的信息推送的方法,由于在根据第一用户的第一画像信息对待推送信息筛选候选信息之后,又根据与第一用户相关联第二用户的第二画像信息对候选信息进行筛选和优化,可以提高信息推送的准确性。
继续参考图4,示出了根据本申请的信息推送的方法的另一个实施例的流程400。该信息推送的方法,包括以下步骤:
步骤401,响应于接收到第一用户页面请求,获取第一用户的第一画像信息及与第一用户相关联的第二用户的第二画像信息。
在本实施例中,运行有信息推送的方法的电子设备(例如图1所示的服务器105)首先可以在接收到页面请求时,检测该页面请求是否来自第一用户,若是,则可以获取发起页面请求的第一用户的第一画像信息,以及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息。其中,用户画像信息例如可以包括用户的一个或多个标签关键词。在一些实现中,第一画像信息可以从第一用户的个性化信息中提取。第二画像信息可以从与该第一用户相关联的至少一个第二用户的历史行为信息中提取。用户的画像信息可以包括用于描述用户特征的至少一个标签关键词。
步骤402,响应于上述页面请求包含搜索关键词,根据该搜索关键词更新上述第一画像信息。
在本实施例中,上述电子设备可以对上述页面请求进行检测,以确定该页面请求是用户通过搜索关键词以请求搜索页面的请求,还是用户打开应用界面时的页面请求,或者是用户通过超链接对一个链接页面的请求。当该页面请求是用户通过搜索关键词以请求搜索页面的请求时,响应于上述页面请求包含搜索关键词,上述电子设备可以根据该搜索关键词更新上述第一画像信息。
这里,上述电子设备可以将该搜索关键词作为第一用户的个性化信息的一部分重新提取标签关键词,以更新上述第一画像信息。在一些实现中,第一画像信息中的标签关键词可以具有标签权重,且该搜索关键词的标签权重大于其他标签关键词的标签权重。
步骤403,将更新后的第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。
在本实施例中,运行有信息推送的方法的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以接着将更新后的第一画像信息与待推送信息进行匹配,选取匹配到的待推送信息作为候选信息。其中,待推送信息可以是电子设备上预先存储的、可以推送给用户的信息,例如文章等。这里,第一画像信息与待推送信息的匹配可以是文本的匹配,也可以是关键词的匹配。在一些实现中,上述电子设备还可以计算第一画像信息与待推送信息的相似度,选取相似度由高到低排列靠前的预设个数待推送信息或相似度高于预设相似度阈值的待推送信息作为匹配到的待推送信息,即候选信息。
步骤404,基于第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给上述第一用户。
在本实施例中,运行有信息推送的方法的电子设备(例如图1所示的服务器105)进一步可以将第二画像信息与候选信息进行匹配,并根据匹配结果从步骤403中确定的候选信息中选择一条或多条生成页面,并将生成的页面推送给上述第一用户。
在一些实现中,上述电子设备在获取候选信息的信息关键词后,可以基于第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度,然后按照预设的匹配度阈值或推送信息条数阈值选取出候选信息生成页面推送给该第一用户。可选地,第二标签关键词具有标签权重,信息关键词具有词权重,对每条候选信息,上述电子设备可以获取与信息关键词相匹配的第二标签关键词,将所获取的第二标签关键词的标签权重与相匹配的信息关键词的词权重的乘积求和,作为第二画像信息与该条候选信息的匹配度。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的信息推送的方法的流程400突出了根据第一用户输入的搜索关键词更新第一画像信息的步骤。由此,本实施例描述的方案可以在用户输入搜索关键词请求搜索结果页面的情况下,实现更有针对性的信息推送。
进一步参考图5,作为对上述信息推送的方法的实现,本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应。
如图5所示,本实施例的信息推送装置500包括:获取模块501、选择模块502和生成模块503。其中,获取模块501可以配置用于响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联第二用户的第二画像信息;选择模块502可以配置用于将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;生成模块503可以配置用于基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述选择模块502进一步可以包括:更新单元(未示出),可以配置用于响应于上述页面请求包含搜索关键词,根据上述搜索关键词更新上述第一画像信息;选择单元(未示出),可以配置用于将更新后的第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述装置500还可以包括第一画像模块(未示出),配置用于通过以下方法获得上述第一画像信息:获取该第一用户的个性化信息,其中,上述个性化信息包括以下至少一项:姓名、职称、擅长领域、与第二用户的关联数据、所发表的文章、浏览过的候选信息;从上述个性化信息中提取第一标签关键词,生成第一画像信息。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述装置500还可以包括第二画像模块,配置用于通过以下方法获取与该第一用户相关联第二用户的第二画像信息:获取与该第一用户相关联的至少一个第二用户的第二用户信息,其中,与该第一用户相关联的第二用户包括对该第一用户进行过交互行为的第二用户;通过各个第二用户信息抓取与该第一用户相关联的所有第二用户的历史行为信息,其中,上述历史行为信息包括以下至少一项:搜索信息、咨询信息、浏览信息;从上述历史行为信息中提取第二标签关键词,生成第二画像信息。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述生成模块503可以包括:获取单元(未示出),配置用于获取候选信息的信息关键词;匹配单元(未示出),配置用于基于上述第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度;生成单元(未示出),配置用于按照预设的匹配度阈值或推送信息条数阈值选取出候选信息生成页面推送给该第一用户。
在本实施例的一些可选实现方式中,上述第二标签关键词还可以具有标签权重,上述信息关键词还可以具有词权重;以及,上述匹配单元进一步可以配置用于:对每条候选信息:获取与信息关键词相匹配的第二标签关键词;将所获取的第二标签关键词的标签权重与相匹配的信息关键词的词权重的乘积求和,作为第二画像信息与该条候选信息的匹配度。在一些实现中,上述标签权重可以与提取到第二标签关键词的历史行为信息发生的时间距当前时间的时间间隔负相关。
值得说明的是,信息推送的装置500中记载的诸模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的模块或单元,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,上述信息推送的装置500还包括一些其他公知结构,例如处理器、存储器等,为了不必要地模糊本公开的实施例,这些公知的结构在图5中未示出。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备/服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘或触摸屏等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所涉及的非易失性计算机可读介质可以是非易失性计算机可读信号介质或者非易失性计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。非易失性计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。非易失性计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,非易失性计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取模块、选择模块和生成模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,接收模块还可以被描述为“配置用于响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息的模块”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (16)
1.一种信息推送的方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于接收到第一用户的页面请求,获取所述第一用户的第一画像信息及与所述第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;
将所述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;
基于所述第二画像信息与所述候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给所述第一用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息包括:
响应于所述页面请求包含搜索关键词,根据所述搜索关键词更新所述第一画像信息;
将更新后的第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一画像信息通过以下方法获得:
获取所述第一用户的个性化信息,其中,所述个性化信息包括以下至少一项:姓名、职称、擅长领域、与第二用户的关联数据、所发表的文章、浏览过的候选信息;
从所述个性化信息中提取第一标签关键词,生成第一画像信息。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,与所述第一用户相关联第二用户的第二画像信息通过以下方法获取:
获取与所述第一用户相关联的至少一个第二用户的第二用户信息,其中,与所述第一用户相关联的第二用户包括对所述第一用户进行过交互行为的第二用户;
通过各个第二用户信息抓取与所述第一用户相关联的所有第二用户的历史行为信息,其中,所述历史行为信息包括以下至少一项:搜索信息、咨询信息、浏览信息;
从所述历史行为信息中提取第二标签关键词,生成所述第二画像信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二画像信息与所述候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给所述第一用户包括:
获取所述候选信息的信息关键词;
基于所述第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度;
按照预设的匹配度阈值或推送信息条数阈值选取出候选信息生成页面推送给所述第一用户。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二标签关键词具有标签权重,所述信息关键词具有词权重;以及
所述基于所述第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度包括:
对每条候选信息:
获取与信息关键词相匹配的第二标签关键词;
将所获取的第二标签关键词的标签权重与相匹配的信息关键词的词权重的乘积求和,作为第二画像信息与该条候选信息的匹配度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述标签权重与提取到第二标签关键词的历史行为信息发生的时间距当前时间的时间间隔负相关。
8.一种信息推送的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,配置用于响应于接收到第一用户的页面请求,获取所述第一用户的第一画像信息及与所述第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;
选择模块,配置用于将所述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;
生成模块,配置用于基于所述第二画像信息与所述候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给所述第一用户。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述选择模块包括:
更新单元,配置用于响应于所述页面请求包含搜索关键词,根据所述搜索关键词更新所述第一画像信息;
选择单元,配置用于将更新后的第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第一画像模块,配置用于通过以下方法获得所述第一画像信息:
获取所述第一用户的个性化信息,其中,所述个性化信息包括以下至少一项:姓名、职称、擅长领域、与第二用户的关联数据、所发表的文章、浏览过的候选信息;
从所述个性化信息中提取第一标签关键词,生成第一画像信息。
11.根据权利要求8-10中任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括第二画像模块,配置用于通过以下方法获取与所述第一用户相关联第二用户的第二画像信息:
获取与所述第一用户相关联的至少一个第二用户的第二用户信息,其中,与所述第一用户相关联的第二用户包括对所述第一用户进行过交互行为的第二用户;
通过各个第二用户信息抓取与所述第一用户相关联的所有第二用户的历史行为信息,其中,所述历史行为信息包括以下至少一项:搜索信息、咨询信息、浏览信息;
从所述历史行为信息中提取第二标签关键词,生成所述第二画像信息。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述生成模块包括:
获取单元,配置用于获取所述候选信息的信息关键词;
匹配单元,配置用于基于所述第二标签关键词和信息关键词的匹配计算第二画像信息与各条候选信息的匹配度;
生成单元,配置用于按照预设的匹配度阈值或推送信息条数阈值选取出候选信息生成页面推送给所述第一用户。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第二标签关键词具有标签权重,所述信息关键词具有词权重;以及
所述匹配单元进一步配置用于:
对每条候选信息:
获取与信息关键词相匹配的第二标签关键词;
将所获取的第二标签关键词的标签权重与相匹配的信息关键词的词权重的乘积求和,作为第二画像信息与该条候选信息的匹配度。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述标签权重与提取到第二标签关键词的历史行为信息发生的时间距当前时间的时间间隔负相关。
15.一种计算设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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