CN109145280A - 信息推送的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了信息推送的方法和装置。其中，该方法的一具体实施方式包括：接收通过社交平台发送的连接请求；检测上述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签；响应于检测到用户的社交平台标签，将上述社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将该历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。该实施方式可以提高信息推送的准确性。

Description

信息推送的方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息推送的方法和装置。
背景技术
信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户，可以减少用户在网络上搜索所花的时间。其可以根据用户的需求或兴趣等来搜索、过滤信息，并将搜获、过滤后的信息推给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。因此，需要充分利用网络数据，提高信息推送的准确性。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的信息推送的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送的方法，该方法包括：接收通过社交平台发送的连接请求；检测上述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签；响应于检测到用户的社交平台标签，将上述社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将该历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
在一些实施例中，社交平台标签通过以下方法生成：通过社交平台获取用户的社交信息，其中，社交信息包括以下至少一项：在社交平台的注册信息、社交行为信息；从社交信息中提取兴趣关键词；根据所提取的兴趣关键词生成社交平台标签。
在一些实施例中，在社交平台的注册信息包括以下至少一项：年龄、性别、区域；社交行为信息包括以下至少一项：所发布的信息、所浏览的文章、对其他用户所发布信息的评论信息、留言信息、与其他用户的对话信息。
在一些实施例中，历史行为标签通过以下方法生成：获取用户历史连接时进行的历史行为信息，其中，历史行为信息包括以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息；从历史行为信息提取历史信息类别；对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数；按照历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。
在一些实施例中，评估模型包括：
其中，f(x)表示历史评估系数，xi表示指定信息类别下第i项历史行为信息出现的次数；ai为第i项历史行为信息的模型系数，模型系数与历史行为信息的重要度负相关。
第二方面，本申请还提供了一种信息推送的装置，该装置包括：接收模块，配置用于接收通过社交平台发送的连接请求；检测模块，配置用于检测上述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签；推送模块，配置用于响应于检测到用户的社交平台标签，将社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；或者，响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
在一些实施例中，该装置还包括社交标签生成模块，配置用于通过以下方法生成社交平台标签：通过社交平台获取用户的社交信息，其中，社交信息包括以下至少一项：在社交平台的注册信息、社交行为信息；从社交信息中提取兴趣关键词；根据所提取的兴趣关键词生成社交平台标签。
在一些实施例中，在社交平台的注册信息包括以下至少一项：年龄、性别、区域；社交行为信息包括以下至少一项：所发布的信息、所浏览的文章、对其他用户所发布信息的评论信息、留言信息、与其他用户的对话信息。
在一些实施例中，上述装置还包括历史行为标签生成模块，配置用于通过以下方法生成历史行为标签：获取用户历史连接时进行的历史行为信息，其中，历史行为信息包括以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息；从历史行为信息提取历史信息类别；对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数；按照历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。
在一些实施例中，评估模型包括：
其中，f(x)表示历史评估系数，xi表示指定信息类别下第i项历史行为信息出现的次数；ai为第i项历史行为信息的模型系数，模型系数与历史行为信息的重要度负相关。
本申请提供的信息推送的方法和装置，通过接收通过社交平台发送的连接请求，然后检测上述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签，接着响应于检测到用户的社交平台标签，将上述社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户，或者，响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将该历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。由于充分利用社交平台网络数据，可以提高信息推送的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的信息推送的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请信息推送的方法的生成历史行为标签的一个实施例示意图；
图4a、图4b是根据本申请的信息推送的方法的一个应用场景示意图；
图5是根据本申请的信息推送的装置的一个实施例的结构示意图；
图6适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息推送的方法的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102，网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装各种通讯客户端应用，例如社交平台应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具等。
终端设备101、102可以是具有通讯功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102上的社交平台应用、购物类应用等提供支持的后台服务器等。服务器104可以对接收到的查询或解锁请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如所推送的商品等)反馈给终端设备101、102。
一般地，本申请实施例所提供的信息推送的方法适用于服务器104，但不排除适用于终端设备101、102的可能性；相应地，本申请实施例所提供的信息推送的装置设置于终端设备104，但不排除设置于终端设备101、102的可能性。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，图2示出了本申请的信息推送的方法的一个实施例。该信息推送的方法，包括以下步骤：
步骤201，接收通过社交平台发送的连接请求。
在本实施例中，运行有信息推送的方法的电子设备(例如图1所示的服务器104)可以从本地或远程地接收通过社交平台发送的连接请求。这里的社交平台例如可以是社交类应用(如微信)、社交平台网站(如微博)等等，本申请在此不做限定。
通常，用户可以通过社交平台上的链接向上述电子设备发送链接请求。这里的链接例如可以是URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)、超链接等。其中，该链接可以是社交平台聊天记录中的链接、也可以是公开发布的链接(如通过朋友圈、公众号发布的URL或超链接)，本申请对此不作限定。
实践中，上述电子设备可以对接收到的连接请求进行检测，通过确定连接请求的来源链接，进而确定是否通过社交平台发送的连接请求。其中，上述电子设备可以通过页面访问日志或者连接请求的头文件检测连接请求的来源链接。可以理解，终端设备生成的页面访问日志可以包括应用通过终端设备所访问过的页面、访问时间等信息；为应用提供支持的后台服务器生成的页面访问日志可以包括应用通过各终端设备所访问过的页面、访问时间等信息。连接请求所包含的页面请求信息可以包括所要访问的页面、页面的处理方式、访问路径等信息，这些信息可以包括在页面访问请求的头文件中。例如，当终端设备向网页服务器等发送页面访问请求的时候，页面访问请求的头文件里往往会包括Referer(访问来源)信息，即，是页面访问请求所请求的页面从哪个页面链接过来的。据此，上述电子设备可以据此检测出所接收到的连接请求是通过社交平台发送的连接请求。
步骤202，检测上述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签。
在本实施例中，运行有信息推送的方法的电子设备(例如图1所示的终端设备101、102)还可以获取上述连接请求所关联的社交平台用户，并进一步检测该社交平台用户的社交平台标签。其中，社交平台标签可以用于表示是用户在社交平台的个体特征，例如职业特征、性别特征、年龄特征、行为特征等。
这里，社交平台用户可以通过但不限于用户在社交平台的账号(如ID、username等)、移动设备国际识别码IMEI等进行标识。上述电子设备可以从上述连接请求获取发送该连接请求的用户，作为与该连接请求相关联的用户。
在本实施例的一些可选实现方式中，社交平台标签可以从用户在社交平台的社交信息中提取。其中，社交信息可以包括但不限于以下至少一项：用户在社交平台的注册信息、搜索信息、浏览信息、社交行为信息等等。在社交平台的注册信息可以包括但不限于以下至少一项：年龄、性别、区域、职业；社交行为信息可以包括但不限于以下至少一项：所发布的信息、所浏览的文章、对其他用户所发布信息的评论信息(如点赞等)、留言信息、与其他用户的对话信息、对其他用户的关注信息等等。用于生成用户的社交平台标签的电子设备可以从用户的社交信息中提取用户的兴趣关键词。在一些实现中，用于生成用户的社交平台标签的电子设备可以通过统计方法提取关键词。例如，对上述社交信息中存在的各个词语的出现频率进行统计和排序，之后，再选取出现频率排序靠前的一个或多个词语作为用户的兴趣关键词。在另一些实现中，对上述社交信息的分析方式还可以是语义分析方式。例如，可以对网页页面的内容进行全切分方法等处理，把内容分割成词；再对所得到的词进行重要性计算(例如采用词频-逆向文件频率方法(Term Frequency-Inverse DocumentFrequency，TF-IDF))，基于重要性计算的结果来得到兴趣关键词。根据所提取的兴趣关键词生成社交平台标签。实践中，用于生成用户的社交平台标签的电子设备可以将所提取的兴趣关键词作为社交平台标签，也可以将所提取的兴趣关键词与预设的信息类别进行匹配，将匹配到的类别作为用户的社交平台标签，本申请对此不做限定。值得说明的是，用于生成用户的社交平台标签的电子设备和运行本实施例的信息推送方法的电子设备可以是相同的电子设备，也可以是不同的电子设备，本申请对此不作限定。
本实施例中，上述电子设备可以检测用户是否具有社交平台标签。可以理解，一个通过终端设备未登录社交平台而通过社交平台的公共访问界面进行的连接请求，上述电子设备可以通过移动设备国际识别码IMEI标识该用户，但是由于该用户在该社交平台没有任何信息，上述电子设备可能检测到该用户不具有社交平台标签。根据检测结果的不同，上述电子设备可以分别进行步骤203和步骤204的进一步处理。
步骤203，响应于检测到用户的社交平台标签，将该社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
在本实施例中，当检测到用户具有社交平台标签时，上述电子设备还可以获取该用户的社交平台标签，并将该社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，进一步根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
本实施例中，上述电子设备可以预先将待推送信息按照不同的信息类别进行存储或标记。待推送信息的信息类别可以是预先确定的，也可以是根据一定数量的样本集进行相似描述文本聚类得到，本申请对此不做限定。信息类别可以只有一级，也可以有多级，例如某一级别的信息类别为服装，服装类别下又分为下一级的信息类别“男装”、“女装”、“童装”等，或者分为下一级的信息类别“内衣”、“外套”。一条待推送信息可能只属于一个信息类别，也可能属于多个信息类别。例如待推送信息为商品时，一件女式风衣可能既属于“服装”类别，又属于下级类别“女装”和/或“外套”。
在本步骤中，上述电子设备可以获取待推送信息所属的所有信息类别或者某一级的信息类别，然后将用户的社交平台标签与这一个或多个信息类别进行匹配。实践中，上述电子设备可以采用余弦相似度(cosine similarity)算法、Jaccard系数之类的公知的文本相似度计算方法来确定社交平台标签与信息类别的匹配。以Jaccard系数方法为例，用户的社交平台标签与待推送信息所属的信息类别之间的相似度＝用户的社交平台标签与待推送信息所属的信息类别之间共有的词的数目/用户的社交平台标签与待推送信息所属的信息类别一起包括的词的数目。上述电子设备可以将与用户的社交平台标签的相似度大于预设相似度阈值信息类别确定为匹配到的信息类别，也可以将与用户的社交平台标签的相似度最大的信息类别确定为匹配到的信息类别。可以理解，所匹配到的信息类别可以有一个或多个。
之后，上述电子设备可以根据匹配到的信息类别，选择属于该一个或多个信息类别的待推送信息推送给上述连接请求所关联的社交平台用户。此时，上述电子设备可以从属于该一个或多个信息类别的待推送信息中随机选择待推送信息，也可以按照预设条件选择待推送信息。例如，当待推送信息为商品时，预设条件例如可以是销量、价格等等。
步骤204，响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将该历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
在本实施例中，当未检测到用户的社交平台标签时，上述电子设备进一步可以检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将该历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。其中，历史行为标签可以用于表示用户历史连接时的行为特征，例如历史浏览特征、历史搜索特征等等。
其中，历史行为标签的提取与社交平台标签类似，上述电子设备可以获取用户历史连接时的历史行为信息，通过统计方法或者语义分析方法提取用户的历史行为标签。其中，当本申请的信息推送方法应用于为购物类应用提供支持的后台服务器时，这里的历史行为信息可以包括但不限于一下至少一种：历史浏览信息、历史搜索信息、历史下单信息、历史收藏信息等等。
可以理解，历史行为标签与待推送信息的信息类别的匹配，与社交平台标签与待推送信息的信息类别的匹配过程类似，在此不再赘述。上述电子设备可以根据匹配到的信息类别，选择属于该一个或多个信息类别的待推送信息推送给上述连接请求所关联的社交平台用户。此时，上述电子设备可以从属于该一个或多个信息类别的待推送信息中随机选择待推送信息，也可以按照预设条件选择待推送信息，本申请对此不做限定。
如图3所示，在本实施例的一些可选实现方式中，上述电子设备可以通过以下方法生成上述历史行为标签：
步骤301，获取用户历史连接时进行的历史行为信息。
在本步骤中，用于生成历史行为标签的电子设备(和运行信息推送方法的电子设备可以是相同的电子设备，也可以是不同的电子设备)可以获取用户历史连接时进行的历史行为信息。
其中，这里的历史行为信息可以包括但不限于以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息等等。这里，历史浏览信息可以包括但不限于用户历史浏览过的历史推送信息(如商品信息)、信息类别等中的一项或多项。历史搜索信息可以包括用户历史搜索过的历史推送信息(如商品信息)、信息类别等中的一项或多项。历史收藏信息可以包括用户历史收藏、关注的历史推送信息和/或历史信息类别。历史获取信息可以包括用户历史获取过的历史推送信息和/或历史信息类别。举例而言，当本申请的待推送信息是商品时，历史收藏信息例如可以是收藏或加入购物车的商品和/或商品类别信息，历史获取信息例如可以是用户购买过的商品和/或商品类别信息。
可以理解，根据实际需要，用于生成历史行为标签的电子设备可以获取用户的额全部历史行为信息，也可以按时间段获取距离当前时间较近的历史行为信息。
步骤302，从上述历史行为信息提取历史信息类别。
在本步骤中，用于生成历史行为标签的电子设备接着可以从上述历史行为信息提取历史信息类别。当上述历史行为信息中包括信息类别时，用于生成历史行为标签的电子设备可以直接提取所包括的历史信息类别。当上述历史行为信息中不包括信息类别时，用于生成历史行为标签的电子设备可以对历史行为信息与运行有信息推送方法的电子设备上存储一致的信息类别进行匹配，以提取历史信息类别。
步骤303，对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数。
用于生成历史行为标签的电子设备还可以预先存储有评估模型，用于计算对用户的历史信息类别的重要程度进行评估的历史评估系数。在本步骤中，用于生成历史行为标签的电子设备可以进一步对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数。
可以理解，对于每项历史行为信息，其出现次数越多，重要程度越高。不同的行为，可以代表不同的重要程度。以待推送信息为商品为例，历史浏览次数越多，重要程度越高，历史获取(如下单)次数越多，重要程度越高，历史获取(如下单)的商品，重要程度高于历史浏览的商品。由此，用于生成历史行为标签的电子设备可以根据历史行为信息出现的次数和不同的行为作为输入样本，相应的本次意向待推送信息(例如第一浏览的商品等)训练评估模型。在一些实现中，评估模型可以为：
其中，f(x)表示历史评估系数，xi表示指定信息类别下第i项历史行为信息出现的次数；ai为第i项历史行为信息的模型系数，该模型系数与历史行为信息的重要度负相关。这里，模型系数可以人为设定，也可以通过机器学习方法训练得到。
步骤304，按照历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。
在本步骤中，用于生成历史行为标签的电子设备接着可以将各个历史信息类别，按照步骤303计算得到的历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数(如10个)的历史信息类别作为历史行为标签。
作为一个应用场景，本实施例的信息推送的方法例如可以应用于为购物类应用提供支持的后台服务器。该购物类应用可以运行于终端400上。通过终端400上运行的社交平台中的链接，可以使终端设备400上的购物类应用客户端与为该购物类应用提供支持的后台服务器建立连接。如图4a所示，终端400上运行的社交平台中可展示推广信息，该推广信息可以包含超链接401。当终端400通过用户点击超链接401向为购物类应用提供支持的后台服务器发送连接请求时，为购物类应用提供支持的后台服务器可以接收该连接请求，并检测出其为通过社交平台发送的连接请求。接着，为购物类应用提供支持的后台服务器可以进一步检测该连接请求所关联的社交平台用户是否具有社交平台标签。假设检测结果为有，且社交平台标签包括“衣服”、“外衣”、“手机”、“电脑”等，进一步地，为购物类应用提供支持的后台服务器可以从为终端400上运行的社交平台应用提供支持的后台服务器获取该社交平台标签，并将该社交平台标签与待推送商品的商品类别(信息类别)进行匹配，根据所匹配到的信息类别“服装”、“外套”、“手机”、“电脑”等选择待推送商品通过页面402推送给用户。
本实施例的信息推送的方法，由于充分利用社交平台网络数据，可以提高信息推送的准确性。
进一步参考图5，作为对图2所示实施例对应的信息推送的方法的实现，本申请提供了一种信息推送的装置的一个实施例。
如图5所示，本实施例的信息推送的装置500包括：接收模块501、检测模块502和推送模块503。其中，接收模块501可以配置用于接收通过社交平台发送的连接请求；检测模块502可以配置用于检测上述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签；推送模块503可以配置用于响应于检测到用户的社交平台标签，将社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；或者，响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
在本实施例的一些可选实现方式中，该装置500还可以包括社交标签生成模块(未示出)，配置用于通过以下方法生成社交平台标签：通过社交平台获取用户的社交信息，其中，社交信息包括以下至少一项：在社交平台的注册信息、社交行为信息；从社交信息中提取兴趣关键词；根据所提取的兴趣关键词生成社交平台标签。可选地，在社交平台的注册信息可以包括但不限于以下至少一项：年龄、性别、区域等等；社交行为信息可以包括但不限于以下至少一项：所发布的信息、所浏览的文章、对其他用户所发布信息的评论信息、留言信息、与其他用户的对话信息等等。
在本实施例的一些可选实现方式中，上述装置500还可以包括历史行为标签生成模块(未示出)，配置用于通过以下方法生成历史行为标签：获取用户历史连接时进行的历史行为信息，其中，历史行为信息包括以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息；从历史行为信息提取历史信息类别；对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数；按照历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。在一些实现中，评估模型可以包括：
其中，f(x)表示历史评估系数，xi表示指定信息类别下第i项历史行为信息出现的次数；ai为第i项历史行为信息的模型系数，模型系数与历史行为信息的重要度负相关。
本领域技术人员可以理解，上述信息推送的装置500还可以包括一些其他公知结构，例如处理器、存储器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构在图5中未示出。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备/服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、触摸屏、麦克风或扫描器等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所涉及的非易失性计算机可读介质可以是非易失性计算机可读信号介质或者非易失性计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。非易失性计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。非易失性计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，非易失性计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括语句接收模块、检测模块和推送模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收模块还可以被描述为“配置用于接收通过社交平台发送的连接请求的模块”。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息推送的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收通过社交平台发送的连接请求；
检测所述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签；
响应于检测到用户的社交平台标签，将所述社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；
响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将所述历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交平台标签通过以下方法生成：
通过社交平台获取用户的社交信息，其中，所述社交信息包括以下至少一项：在社交平台的注册信息、社交行为信息；
从所述社交信息中提取兴趣关键词；
根据所述兴趣关键词生成社交平台标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在社交平台的注册信息包括以下至少一项：年龄、性别、区域；社交行为信息包括以下至少一项：所发布的信息、所浏览的文章、对其他用户所发布信息的评论信息、留言信息、与其他用户的对话信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为标签通过以下方法生成：
获取用户历史连接时进行的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息；
从所述历史行为信息提取历史信息类别；
对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数；
按照所述历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评估模型包括：
其中，f(x)表示历史评估系数，xi表示指定信息类别下第i项历史行为信息出现的次数；ai为第i项历史行为信息的模型系数，所述模型系数与历史行为信息的重要度负相关。
6.一种信息推送的装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，配置用于接收通过社交平台发送的连接请求；
检测模块，配置用于检测所述连接请求所关联的社交平台用户的社交平台标签；
推送模块，配置用于响应于检测到用户的社交平台标签，将所述社交平台标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户；或者
响应于未检测到用户的社交平台标签，检测用户是否具有历史行为标签，若用户具有历史行为标签，将所述历史行为标签与待推送信息的信息类别进行匹配，根据所匹配到的信息类别选择待推送信息推送给用户。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括社交标签生成模块，配置用于通过以下方法生成所述社交平台标签：
通过社交平台获取用户的社交信息，其中，所述社交信息包括以下至少一项：在社交平台的注册信息、社交行为信息；
从所述社交信息中提取兴趣关键词；
根据所述兴趣关键词生成社交平台标签。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在社交平台的注册信息包括以下至少一项：年龄、性别、区域；社交行为信息包括以下至少一项：所发布的信息、所浏览的文章、对其他用户所发布信息的评论信息、留言信息、与其他用户的对话信息。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括历史行为标签生成模块，配置用于通过以下方法生成所述历史行为标签：
获取用户历史连接时进行的历史行为信息，其中，所述历史行为信息包括以下至少一项：历史浏览信息、历史搜索信息、历史收藏信息、历史获取信息；
从所述历史行为信息提取历史信息类别；
对每个历史信息类别，通过预设的评估模型计算历史评估系数；
按照所述历史评估系数从大到小的顺序选取预设个数的历史信息类别生成历史行为标签。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述评估模型包括：
其中，f(x)表示历史评估系数，xi表示指定信息类别下第i项历史行为信息出现的次数；ai为第i项历史行为信息的模型系数，所述模型系数与历史行为信息的重要度负相关。
11.一种计算设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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