CN111415183B - 用于处理访问请求的方法和装置 - Google Patents
用于处理访问请求的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111415183B CN111415183B CN201910015056.7A CN201910015056A CN111415183B CN 111415183 B CN111415183 B CN 111415183B CN 201910015056 A CN201910015056 A CN 201910015056A CN 111415183 B CN111415183 B CN 111415183B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- identification information
- content
- user
- access
- access request
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 100
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000021268 hot food Nutrition 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了用于处理访问请求的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息;根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息;获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。该实施方式实现了用户信息的准确收集。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网信息处理技术领域,尤其涉及用于处理访问请求的方法和装置。
背景技术
随着网络技术的发展,产生了越来越多的互联网数据。用户可以通过互联网获取感兴趣的信息,也可以通过互联网进行工作、生活事务的处理。例如,越来越多的用户通过新闻、音乐、视频、购物、金融等类型的应用进行信息获取和事务处理。
用户访问互联网的相关数据可以用于构建用户画像,进而用于用户感兴趣的内容推送的决策。而为了更准确地构建用户画像,需要收集大量的用户访问数据。通常用户在登录状态下的访问数据被与用户的登录账号相关联地存储,而用户在未登录状态下产生的访问数据由于无法确定请求访问的用户身份而被丢弃,由此导致部分有价值的用户访问数据的丢失,用户信息的全面性受到影响。
发明内容
本申请实施例提出了用于处理访问请求的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于处理访问请求的方法,包括:响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息;根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息;获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
在一些实施例中,上述响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息,包括:响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取与生成访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
在一些实施例中,上述获取与生成访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息,包括:响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第一预设类型,获取生成内容访问请求的电子设备为所请求访问的应用分配的标识信息作为第二标识信息;响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第二预设类型,获取所请求访问的对象的包含生成所请求访问的电子设备的设备标识的标识信息,作为第二标识信息。
在一些实施例中,上述方法还包括:构建预设的标识信息间的对应关系,包括:响应于检测到待处理内容访问请求包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,获取用于在生成待处理内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的第二预设标识信息;生成第一预设标识信息与第二预设标识信息的对应关系。
在一些实施例中,上述方法还包括:基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向目标用户推荐的内容。
在一些实施例中,上述基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向目标用户推荐的内容,包括:基于目标用户的访问行为数据,确定目标用户的用户属性信息;在待推荐内容库中查找出与目标用户的用户属性信息匹配的目标待推荐内容;向目标用户推送目标待推荐内容。
在一些实施例中,上述基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向目标用户推荐的内容,还包括:对已获取的历史访问行为数据基于所访问的内容进行聚类,得到至少一个访问行为数据类簇;基于各访问行为数据类簇中的访问行为数据对应的用户属性信息确定与各待推荐内容匹配的用户属性信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于处理访问请求的装置,包括:获取单元,被配置为响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息;确定单元,被配置为根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息;关联单元,被配置为获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
在一些实施例中,上述获取单元进一步被配置为:响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取与生成访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
在一些实施例中,上述获取单元进一步被配置为按照如下方式获取与生成访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息:响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第一预设类型,获取生成内容访问请求的电子设备为所请求访问的应用分配的标识信息作为第二标识信息;响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第二预设类型,获取所请求访问的对象的包含生成所请求访问的电子设备的设备标识的标识信息,作为第二标识信息。
在一些实施例中,上述装置还包括:构建单元,被配置为按照如下方式构建预设的标识信息间的对应关系;响应于检测到待处理内容访问请求包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,获取用于在生成待处理内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的第二预设标识信息;生成第一预设标识信息与第二预设标识信息的对应关系。
在一些实施例中,上述装置还包括:推荐单元,被配置为基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向目标用户推荐的内容。
在一些实施例中,上述推荐单元进一步被配置为基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据按照如下方式确定向目标用户推荐的内容:基于目标用户的访问行为数据,确定目标用户的用户属性信息;在待推荐内容库中查找出与目标用户的用户属性信息匹配的目标待推荐内容;向目标用户推送目标待推荐内容。
在一些实施例中,上述推荐单元还被配置为:对已获取的历史访问行为数据基于所访问的内容进行聚类,得到至少一个访问行为数据类簇;基于各访问行为数据类簇中的访问行为数据对应的用户属性信息确定与各待推荐内容匹配的用户属性信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面提供的用于处理访问请求的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现第一方面提供的用于处理访问请求的方法。
本申请上述实施例的用于处理访问请求的方法和装置,通过响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息,根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息,获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联,实现了用户未登录状态下产生的访问行为数据的收集,能够更全面、准确地收集用户信息。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于处理访问请求的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于处理访问请求的方法的另一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的用于处理访问请求的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的用于处理访问请求的方法的又一个实施例的流程图;
图6是本申请的用于处理访问请求的装置的一个实施例的结构示意图;
图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于处理访问请求的方法或用于处理访问请求的装置的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104以及服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种具有互联网应用,例如购物应用、音视频播放应用、社交平台应用、搜索类应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并支持互联网访问的各种电子设备,包括但不限于台式电脑、智能手机、平板电脑、智能手表、笔记本电脑、膝上便携型电脑、电子书阅读器等。
服务器105可以是提供各类信息查询服务的服务器,例如电商服平台服务器或搜索引擎的服务器。服务器105可以接收终端设备101、102、103发送的内容访问请求,根据内容访问请求查询相关的信息,并将查找到的信息通过网络104反馈给终端设备101、102、103。服务器还可以获取用户110在终端设备101、102、103上的访问行为数据,并将访问行为数据与用户110的标识关联地存储。
终端设备101、102、103可以包含用于执行物理运算的部件(例如GPU等处理器),终端设备101、102、103也可以对用户110发起的访问请求进行本地处理,得到处理结果。
本申请实施例所提供的用于处理访问请求的方法可以由终端设备101、102、103或服务器105执行,相应地,用于处理访问请求的装置可以设置于终端设备101、102、103或服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络、服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络、服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的用于处理访问请求的方法的一个实施例的流程200。该用于处理访问请求的方法,包括以下步骤:
步骤201,响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
在本实施例中,用于处理访问请求的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以检测是否获取到内容访问请求。该内容访问请求可以是访问互联网数据的请求,可以由用户终端(例如图1所示的终端设备)生成并发送。
内容访问请求可以包含所请求访问的内容的限定条件,该限定条件可以包括但不限于所请求访问的内容的标识、基本属性、关联的其他内容等信息。内容访问请求还可以包括请求用户或请求设备的相关信息,例如可以包括请求用户的用户标识和/或请求设备的设备标识。内容访问请求还可以包括请求时间等信息。
在实践中,内容访问请求可以是用户在终端设备上发出的访问指定的内容的请求,例如内容访问请求可以是用户在移动终端上的搜索应用搜索容的请求,也可以是用户通过PC(Personal Computer,个人电脑)等设备发出的访问视频播放、在线购物等应用的应用服务器的数据的请求。
上述执行主体可以判断接收到的内容访问请求是否包含用于标识请求用户的第一标识信息。在这里,第一标识信息可以是用户的账户标识,例如可以是用户的登录名、后台为用户分配的唯一识别码等等。
在实际场景中,如果用户通过用户终端在访问APP(Application,应用程序)或通过浏览器/其他应用程序提供的入口访问提供互联网内容服务的服务器时登录了用户账号,则用户终端可以生成包含用户账号的内容访问请求,该用户账号即为标识请求用户的第一标识信息。如果用户在未登录状态下访问提供互联网内容的服务器,则用户终端生成的内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息。
可以通过多种方式检测内容访问请求是否包含用于标识请求用户的第一标识信息。在一些可选的实现方式中,可以判断内容访问请求是否包含有效的用户标识字段。具体可以判断内容访问请求中预留的用户标识字段是否包含符合设定的用户标识条件的字符,该用户标识条件可以是用于标识的字符数量条件、字符类型条件等,例如字符数量条件不小于8,字符类型条件为包含大小写字母以及数字。还可以判断内容访问请求中是否包含表示未获取到用户账户名的预标识符。在另一些可选的实现方式中,可以对内容访问请求中的字段在预存的用户标识库中进行匹配,该预存的用户标识库可以是由所有已注册用户的用户标识组成的。如果内容访问请求中不存在与预存的用户标识库中的任意一个用户标识匹配的字段,则可以确定内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息。
在本实施例中,如果检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,可以获取所请求访问的对象的第二标识信息。其中,所请求访问的对象可以包括所请求访问的应用程序本身和/或所请求访问的应用的数据。所请求访问的应用程序可以是用户在用户终端上选择进入的APP,所请求访问的应用的数据可以例如为为该应用提供服务的服务器所存储或获取的数据,例如APP的内容提供者信息。
第二标识信息可以是用于在生成内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的标识信息。在这里,生成访问请求的电子设备可以是用于通过其发出互联网数据交互请求的电子设备,例如用户在用户终端上选择进入APP,则用户终端可以根据用户的操作生成内容访问请求,即用户终端是上述生成内容访问请求的电子设备。
上述用于在生成内容访问请求中标识所请求访问的内容的第二标识信息可以是通过如下方式生成的:电子设备可以预先获取自身的设备标识,并将所请求访问的对象的通用对象标识与设备标识组合,得到在该电子设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。或者,生成内容访问请求的电子设备可以为其所运行的应用程序、所存储的文件配置唯一的标识信息,可以将该标识信息作为第二标识信息。
上述第二标识信息可以包含在内容访问请求中,则在内容访问请求中不包含第一标识信息时,可以从内容访问请求中查找出第二标识信息。具体可以在内容请求中提取出表示所请求访问的对象的标识的字段,也可以基于预设的应用标识库、设备标识库等,对内容访问请求进行匹配,将匹配成功的应用标识或设备标识作为获取到的第二标识信息。
步骤202,根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息。
在本实施例中,上述执行主体可以存储有标识信息间的对应关系,或者可以从其他电子设备获取预先构建的标识信息间的对应关系,该对应关系可以是预设的第一标识信息和预设的第二标识信息之间的对应关系,可以是预设的对应关系模型,例如对应关系列表。在获取到第二标识信息后,可以查询预设的标识信息间的对应关系,确定出与步骤201获取的第二标识信息对应的用于标识请求用户的第一标识信息,作为目标第一标识信息。
在实践中,上述执行主体可以维护一个被访问对象标识与请求访问的用户标识之间的对应关系表,即上述标识信息间的对应关系。可以在用户登录状态下获取到的设备标识、设备中的应用程序的标识、被访问的数据在设备中的标识与用户的ID(身份标识号)对应存储。其中用户的ID是第一标识信息,设备标识、设备中的应用程序的标识、被访问的数据在设备中的标识可以作为第二标识信息。
步骤203,获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
在基于上述内容访问请求提供内容访问服务时,可以获取请求用户的访问行为数据。访问行为数据是用户在访问互联网过程中产生的数据,包括用户浏览、点击、收藏或执行其他操作的操作行为数据,例如用户浏览页面的时间数据,也包括用户执行的操作所针对的互联网内容的内容数据,例如用户收藏的内容的类别等属性数据、内容提供者的数据,等等。
上述执行主体可以将基于上述内容访问请求而生成的访问行为数据与目标第一标识信息关联。具体可以将访问行为数据并入目标第一标识信息关联的访问行为数据集合中。这样,在未获取到请求用户的第一标识信息的情况下,可以通过第二标识信息与第一标识信息的预设对应关系,将于第二标识信息关联的访问行为数据与第一标识信息关联,从而实现了更加全面的用户访问行为数据的收集。
本申请上述实施例的一个应用场景可以为,用户在未登录状态下打开手机APP时,APP后台服务器检测到用户未登录,未获取到用户的第一标识信息,则可以检测是否获取到该APP在用户的手机中的标识,如果获取到该APP在用户的手机中的标识,则可以在预先存储的APP标识与用户账户名的对应关系表中找到对应的用户账户名,将用户在该手机APP中的浏览记录、操作记录与找到的用户账户名关联起来,这样在用户未登录状态下产生的浏览记录和操作记录可以被关联至该用户的账户名。
本申请上述实施例的用于处理访问请求的方法,通过响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于标识所请求访问的对象的第二标识信息密码,根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息,获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联,实现了用户未登录状态下产生的访问行为数据的收集,能够更全面、准确地收集用户信息。
继续参考图3,其示出了根据本申请的用于处理访问请求的方法的另一个实施例的流程图。如图3所示,本实施例的用于处理访问请求的方法的流程300,可以包括以下步骤:
步骤301,响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取与生成访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
在本实施例中,可以检测获取到的内容访问请求是否包含用于标识请求用户的第一标识信息。具体地,该内容访问请求可以是访问互联网数据的请求,可以由用户终端生成并发送。
通常,内容访问请求可以包括所请求访问的内容的标识、基本属性等内容查询条件。接收到内容访问请求的电子设备可以根据内容查询条件查找相应的内容并反馈至发送内容访问请求的电子设备。
用于标识请求用户的第一标识信息可以是用户标识,例如用户名。在用户使用其账户进行内容访问时,用户的账户名即为第一标识信息。当用户在非登录状态下进行内容访问时,生成内容访问请求的电子设备未获取到用户的第一标识信息,这时,可以根据生成访问请求的电子设备的设备类型,获取对应的用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。在这里,电子设备的设备类型可以是设备的操作系统类型,包括windows、ios、安卓等,也可以是根据设备的主要部件(例如处理器)的类型确定的。
在本实施例中,可以根据生成内容访问请求的电子设备、即用户使用的电子设备的设备类型确定第二标识信息的类型。具体来说,不同类型的电子设备对设备中的对象的标识方式不同,例如安卓设备可以为每一个应用程序分配一个uid(User Identification,用户身份证明),PC可以生成用于标识其中的对象的uuid(Universally UniqueIdentifier,唯一识别码),ios设备可以具有UDID(Unique Device Identifier,唯一设备识别码),等等。可以预先设定各设备类型对应的第二标识信息的类别、长度等字段属性特征的对应关系。在根据内容访问请求确定发出请求的电子设备的设备类型之后,例如确定设备的操作系统类型或处理器类型之后,针对不同的设备类型,获取对应的用于标识所请求访问的对象的标识信息的属性特征。之后从内容访问请求中提取出、或者从生成访问请求的电子设备中获取到满足该属性特征的第二标识信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,可以按照步骤3011和步骤3012的方式获取第二标识信息。
在步骤3011中,响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第一预设类型,获取生成内容访问请求的电子设备为所请求访问的应用分配的标识信息作为第二标识信息。
第一预设类型可以是ios或安卓操作系统类型,若生成访问请求的电子设备为ios设备或安卓设备,那么内容访问请求可以通过应用程序发出,可以获取该ios设备或安卓设备中为该应用程序分配的标识信息,即uid,作为与该ios设备或安卓设备的设备类型对应、且用于标识该ios设备或安卓设备中所访问的应用程序的第二标识信息。
在步骤3012中,响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第二预设类型,获取所请求访问的对象的包含生成所请求访问的电子设备的设备标识的标识信息,作为第二标识信息。
第二预设类型为通常用于PC中的windows操作系统类型,若生成访问请求的电子设备windows操作系统的个人电脑,那么内容访问请求可以通过浏览器或windows客户端发出,可以获取所请求访问的对象的包含生成访问请求的电子设备标识的标识信息。例如可以生成包含上述生成访问请求的电子设备的标识的应用程序标识码或网络页面标识码作为第二标识信息,又例如可以将分布式系统中用于唯一标识电子设备中的对象的uuid作为上述第二标识信息。由于uuid通常会根据时间、MAC地址等生成,MAC地址可以作为设备的设备标识,所以uuid可以作为包含设备标识的对象标识信息。
通过确定电子设备的设备类型,有助于快速、更有针对性地获取用于在电子设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
步骤302,根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息。
可以获取预设的标识信息间的对应关系,查找与步骤301获取的第二标识信息对应的目标第一标识信息,作为请求用户的第一标识信息。
上述预设的标识信息间的对应关系可以是预设的第一标识信息与预设的第二标识信息之间的对应关系模型。上述执行主体可以收集历史用户的访问记录,从访问记录中提取历史用户的标识信息和对应的用于在生成历史访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的标识信息,并记录历史用户的标识信息和对应的所请求访问的对象的标识信息之间的对应关系,以构建上述预设的第一标识信息与预设的第二标识信息之间的对应关系模型。
在本实施例中,根据设备类型不同,可以获取不同类别的第二标识信息。上述标识信息间的对应关系可以是用于标识用户的第一标识信息(例如用户名pin)与至少一种设备类型中所请求访问的对象的第二标识信息之间的对应关系。例如可选地,对应于上述第一预设类型的第二标识信息为uid,对应于上述第二预设类型的第二标识信息为uuid,则上述标识信息之间的对应关系可以例如为用户名pin与uid和uuid中的至少一个的对应关系。
步骤303,获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
可以将上述请求用户的浏览、点击、收藏或执行其他操作的访问行为数据与步骤302确定的目标第一标识信息关联。
上述步骤303与前述实施例的步骤203一致,步骤303的具体实现方式可以参考步骤203的描述,此处不再赘述。
本实施例中通过在检测到内容访问请求中不包含第一标识信息时获取与生成内容访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于标识所请求访问的对象的第二标识信息,能够基于设备类型有针对性地查找到对应类型的第二标识信息,有助于提升第二标识信息的获取效率。
继续参考图4,其示出了根据本申请的用于处理访问请求的方法的又一个实施例的流程图。如图4所示,本实施例的用于处理访问请求的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,构建预设的标识信息间的对应关系。
在本实施例中,用于处理访问请求的方法的执行主体可以构建预设的标识信息间的对应关系。该对应关系可以是用于标识内容访问请求的请求用户的标识信息与生成内容访问请求的电子设备(即用户使用其进行内容访问的电子设备)的标识信息之间的对应关系。
具体来说,可以按照步骤4011和步骤4012的方式构建上述预设的标识信息之间的对应关系。
在步骤4011中,响应于检测到待处理内容访问请求包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,获取用于在生成待处理内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的第二预设标识信息。
上述执行主体可以在检测待处理内容访问请求是否包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,其中待处理内容访问请求可以是用户当前发出的内容访问请求,也可以是历史内容访问请求。若待处理内容访问请求中包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,例如用户名,则可以获取用于在生成待处理内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的第二预设标识信息,例如电子设备为被访问的应用程序分配的标识,或者应用程序的唯一识别码。具体可以解析待处理内容访问请求,从指定的字段中提取出第二预设标识信息。
在步骤4012中,生成第一预设标识信息与第二预设标识信息的对应关系。
可以构建步骤4011中检测到的第一预设标识信息与获取的第二预设标识信息之间的对应关系,可以将该对应关系保存至数据库中。
上述执行主体可以对多个待处理内容访问请求执行如步骤4011和步骤4012的操作,从而构建多个第一预设标识信息和第二预设标识信息之间的对应关系。
步骤402,响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
在本实施例中,用于处理访问请求的方法的执行主体在检测到内容访问请求中不包含用于标识请求用户的第一标识信息时,可以通过对内容访问请求进行解析,提取指定字段的内容来获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。或者可以向生成内容访问请求的设备发出第二标识信息获取请求,接收生成内容访问请求的设备发送的所请求访问的应用程序的标识信息或所请求访问的文件数据的标识信息。
步骤403,根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息。
在本实施例中,上述执行主体根据步骤401构建的预设的标识信息间的对应关系,确定出与步骤402获取的第二标识信息对应的用于标识请求用户的第一标识信息,作为目标第一标识信息。
在实践中,步骤401构建的对应关系可以是被访问对象标识与请求访问的用户标识之间的对应关系表。可以在用户登录状态下获取到的设备标识、设备中的应用程序的标识、被访问的数据在设备中的标识与用户的ID(身份标识号)对应存储。其中用户的ID是第一标识信息,设备标识、设备中的应用程序的标识、被访问的数据在设备中的标识可以作为第二标识信息。
步骤404,获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
可以将上述请求用户的浏览、点击、收藏或执行其他操作的访问行为数据与步骤403确定的目标第一标识信息关联。
上述步骤402、步骤404分别与前述实施例的步骤201、步骤203一致,步骤402、步骤404的具体实现方式可以分别参考步骤201、步骤203的描述,此处不再赘述。
从图4可以看出,本实施例的用于处理访问请求的方法,通过增加的构建预设的标识信息之间对应关系的步骤,能够在用户登录账户状态下构建用户标识与所请求访问的对象的标识之间的关系,从而在用户未登录状态下可以根据所请求访问的对象的标识确定出用户身份,进而将未登录状态下的用户访问行为数据关联至用户账户,实现了用户信息的准确收集。可以持续地维护并利用上述预设的对应关系,有助于在后续访问中更加全面地收集用户信息。
进一步参考图5,其示出了根据本申请的用于处理访问请求的方法的又一个实施例的流程图。如图5所示,本实施例的用于处理访问请求的方法流程500,包括以下步骤:
步骤501,响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
在本实施例中,用于处理访问请求的方法的执行主体在检测到内容访问请求中不包含用于标识请求用户的第一标识信息时,可以通过对内容访问请求进行解析,提取指定字段的内容来获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。或者可以向生成内容访问请求的设备发出第二标识信息获取请求,接收生成内容访问请求的设备发送的所请求访问的应用程序的标识信息或所请求访问的文件数据的标识信息。
步骤502,根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息。
在本实施例中,上述执行主体可以存储有标识信息间的对应关系,该对应关系可以是上述执行主体基于步骤4011和步骤4012的方式预先构建的。或者上述执行主体可以从其他电子设备获取预先构建的标识信息间的对应关系,该对应关系可以是预设的第一标识信息和预设的第二标识信息之间的对应关系,可以是预设的对应关系模型,例如对应关系列表。在获取到第二标识信息后,可以查询预设的标识信息间的对应关系,确定出与步骤501获取的第二标识信息对应的用于标识请求用户的第一标识信息,作为目标第一标识信息。
步骤503,获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
在基于上述内容访问请求提供内容访问服务时,可以获取请求用户的访问行为数据。访问行为数据是用户在访问互联网过程中产生的数据,包括用户浏览、点击、收藏或执行其他操作的操作行为数据,例如用户浏览页面的时间数据,也包括用户执行的操作所针对的互联网内容的内容数据,例如用户收藏的内容的类别、内容提供者的数据,等等。
上述执行主体可以将基于上述内容访问请求而生成的访问行为数据与目标第一标识信息关联。具体可以将访问行为数据并入目标第一标识信息关联的访问行为数据集合中。
步骤504,基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向目标用户推荐的内容。
可以获取目标用户的第一标识信息,例如获取目标用户的用户名,并基于目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据分析目标用户的喜好或需求,从待推荐内容库中选择出符合目标用户的喜好或需求的内容。
在本实施例中,在检测到第一标识信息时(例如用户登录状态下)目标用户的访问行为数据是与目标用户的第一标识信息关联的。在步骤503中将未检测到第一标识信息时(例如用户未登录状态下)目标用户的访问行为数据关联至目标用户的第一标识信息之后,可以基于与目标用户的第一标识信息关联的全部或部分访问行为数据的属性特征分析用户感兴趣的内容的特征。例如可以对用户的访问行为数据按照访问内容的类别(例如体育类、美食类、教育类,等等)、用户访问行为的类别(例如转发、浏览、购买、收藏、点赞、评论,等等)进行统计,可选地在统计时可以赋予各种访问行为类别权重,基于统计结果确定用户可能感兴趣的内容的类别。例如当统计得出用户浏览美食类内容的次数较多时,确定用户对美食类内容感兴趣,进而可以将热门美食作为向用户推荐的内容。
在本实施例的一些可选的实现方式中,可以按照如下步骤5041、步骤5042和步骤5043的方式执行步骤504:
步骤5041,基于目标用户的访问行为数据,确定目标用户的用户属性信息。
可以根据目标用户的访问行为数据的统计结果确定目标用户的属性信息。用户的属性信息可以包括用户的年龄、性别、爱好、社会关系、职业、职住地、习惯,等等。例如,若目标用户浏览婴幼儿相关内容的次数或频率较高,则可以确定目标用户家庭成员包括小孩,若目标用户浏览适合20-30岁的产品信息的频率较高,则可以确定目标用户年龄大致为20-30岁,若目标用户在线观看篮球类视频的时间较长,则可以确定目标用户性别大概率为男性,等等。
还可以利用将目标用户的访问行为数据输入已基于样本训练得到的用户画像构建模型来确定目标用户的属性信息。该用户画像构建模型的训练样本可以是具有对应的用户画像标注信息的用户历史访问行为数据。
可选地,在确定目标用户的属性信息时,可以对不同的访问行为数据进行加权分析,即为不同类别的访问行为数据赋予不同的权重。例如,在电商平台中,用户下单行为的权重可以为负数,用户浏览行为、收藏行为的权重可以为正数,收藏行为的权重可以大于浏览行为的权重。这样,可以根据不同访问行为所反映的用户的潜在的感兴趣程度或需求程度来准确分析用户的属性。
步骤5042,在待推荐内容库中查找出与目标用户的用户属性信息匹配的目标待推荐内容。
待推荐内容库可以包括多条待推荐内容,每条待推荐内容可以具有内容属性。待推荐内容的内容属性可以包括内容标识、内容类别、内容所针对的用户类别,等等。可以从待推荐内容库中查找出具有与目标用户的用户属性信息匹配的内容属性的待推荐内容,作为目标待推荐内容。
作为示例,在电商平台中,可以提取各待推荐物品的描述信息(例如包括品牌、类别、价格、配送方式等)、物品所适合的人群特征(例如适合的人群年龄、性别或职业等)。然后根据步骤5041确定的目标用户的属性信息确定出可以满足目标用户喜好或需求的待推荐物品。
步骤5043,向目标用户推送目标待推荐内容。
在确定出目标待推荐内容之后,可以将目标待推荐内容推送至用户终端上进行展示。
通过基于用户的访问行为数据分析目标用户的属性并确定推送给目标用户的内容,可以更有针对性地基于用户的兴趣和/或需求进行内容推送。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤5042之前,步骤504还可以包括步骤5044和步骤5045。
在步骤5044中,对已获取的历史访问行为数据基于所访问的内容进行聚类,得到至少一个访问行为数据类簇。
可以获取请求用户所请求访问的应用程序的历史访问行为数据。该历史访问行为数据可以是由不同的用户产生的。上述用于处理访问请求的方法的执行主体可以存储历史访问行为数据。可以对历史访问行为数据按照所访问的内容进行聚类,将同一访问内容的历史访问行为数据聚类为同一个类簇。
在步骤5045中,基于各访问行为数据类簇中的访问行为数据对应的用户属性信息确定与各待推荐内容匹配的用户属性信息。
然后,对于每一个类簇,可以通过统计分析等方法确定该类簇内的历史访问行为数据对应的用户的属性信息,作为该类簇对应的历史访问内容匹配的用户属性信息。在这里,历史访问行为数据对应的用户的属性信息可以通过提取用户的注册信息获取,也可以通过基于用户的访问历史进行分析得出。
举例来说,对于一个类簇,该类簇内80%的访问行为数据是由男性、年龄25-30岁的用户产生,那么可以确定该类簇对应的内容与“男性、年龄25-30岁”的用户属性信息匹配。
对于待推荐内容库中的待推荐内容,可以依据上述方法确定各待推荐内容匹配的用户属性信息。
通过步骤5044和步骤5045提供的方法,可以基于历史访问数据确定出待推荐内容匹配的用户属性信息,从而提升推荐的准确性。
本实施例通过增加的基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向目标用户推荐的内容的步骤504,能够利用收集到的全面的用户数据进行内容推送,有助于提升用户获取感兴趣的内容的效率。
需要说明的是,上述步骤504也可以作为上述结合图3、图4描述的实施例的可选实现方式,在步骤303、步骤404之后执行,相应的可选实现方式可以参考步骤504的描述,此处不作赘述。
进一步参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于处理访问请求的装置的一个实施例,该装置实施例与图2、图3、图4和图5所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,本实施例的用于处理访问请求的装置600包括获取单元601、确定单元602以及关联单元603。其中,获取单元601被配置为响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息;确定单元602被配置为根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息;关联单元603被配置为获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
在一些实施例中,上述获取单元601可以进一步被配置为:响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取与生成访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息。
在一些实施例中,上述获取单元601可以进一步被配置为按照如下方式获取与生成访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息:响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第一预设类型,获取生成内容访问请求的电子设备为所请求访问的应用分配的标识信息作为第二标识信息;响应于确定生成访问请求的电子设备的设备类型为第二预设类型,获取所请求访问的对象的包含生成所请求访问的电子设备的设备标识的标识信息,作为第二标识信息。
在一些实施例中,上述装置600还可以包括:构建单元,被配置为按照如下方式构建预设的标识信息间的对应关系;响应于检测到待处理内容访问请求包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,获取用于在生成待处理内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的第二预设标识信息;生成第一预设标识信息与第二预设标识信息的对应关系。
在一些实施例中,上述装置600还包括:推荐单元,被配置为基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向目标用户推荐的内容。
在一些实施例中,上述推荐单元可以进一步被配置为基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据按照如下方式确定向目标用户推荐的内容:基于目标用户的访问行为数据,确定目标用户的用户属性信息;在待推荐内容库中查找出与目标用户的用户属性信息匹配的目标待推荐内容;向目标用户推送目标待推荐内容。
在一些实施例中,上述推荐单元还可以被配置为:对已获取的历史访问行为数据基于所访问的内容进行聚类,得到至少一个访问行为数据类簇;基于各访问行为数据类簇中的访问行为数据对应的用户属性信息确定与各待推荐内容匹配的用户属性信息。
应当理解,装置600中记载的诸单元与参考图2、图3、图4和图5描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置600及其中包含的单元,在此不再赘述。
本申请上述实施例的用于处理访问请求的装置600,通过响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息,根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息,获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联,实现了用户未登录状态下产生的访问行为数据的收集,能够更全面、准确地收集用户信息。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、确定单元和关联单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取用于在生成内容访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息;根据预设的标识信息间的对应关系,确定与第二标识信息对应的目标第一标识信息;获取与第二标识信息关联的访问行为数据,并将访问行为数据与目标第一标识信息关联。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (14)
1.一种用于处理访问请求的方法,包括:
响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取与生成所述访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成所述访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息,其中,所述第一标识信息包括用户所访问的应用程序的账户标识,所述第二标识信息包括设备标识、所述应用程序的标识、所述应用程序的内容提供者信息中任意一种,所述设备类型为所述电子设备的操作系统类型;
根据预设的标识信息间的对应关系,确定与所述第二标识信息对应的目标第一标识信息;
获取与所述第二标识信息关联的访问行为数据,并将所述访问行为数据与所述目标第一标识信息关联,其中,所述与所述第二标识信息关联的访问行为数据包括所述内容访问请求对应的访问行为数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取与生成所述访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成所述访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息,包括:
响应于确定所述生成所述访问请求的电子设备的设备类型为第一预设类型,获取生成所述内容访问请求的电子设备为所请求访问的应用分配的标识信息作为所述第二标识信息;
响应于确定所述生成所述访问请求的电子设备的设备类型为第二预设类型,获取所请求访问的对象的包含生成所请求访问的电子设备的设备标识的标识信息,作为所述第二标识信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
构建所述预设的标识信息间的对应关系,包括:
响应于检测到待处理内容访问请求包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,获取用于在生成所述待处理内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的第二预设标识信息;
生成所述第一预设标识信息与所述第二预设标识信息的对应关系。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向所述目标用户推荐的内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向所述目标用户推荐的内容,包括:
基于所述目标用户的访问行为数据,确定所述目标用户的用户属性信息;
在待推荐内容库中查找出与所述目标用户的用户属性信息匹配的目标待推荐内容;
向所述目标用户推送所述目标待推荐内容。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向所述目标用户推荐的内容,还包括:
对已获取的历史访问行为数据基于所访问的内容进行聚类,得到至少一个访问行为数据类簇;
基于各访问行为数据类簇中的访问行为数据对应的用户属性信息确定与各待推荐内容匹配的用户属性信息。
7.一种用于处理访问请求的装置,包括:
获取单元,被配置为响应于检测到内容访问请求不包含用于标识请求用户的第一标识信息,获取与生成所述访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成所述访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息,其中,所述第一标识信息包括用户所访问的应用程序的账户标识,所述第二标识信息包括设备标识、所述应用程序的标识、所述应用程序的内容提供者信息中任意一种,所述设备类型为所述电子设备的操作系统类型;
确定单元,被配置为根据预设的标识信息间的对应关系,确定与所述第二标识信息对应的目标第一标识信息;
关联单元,被配置为获取与所述第二标识信息关联的访问行为数据,并将所述访问行为数据与所述目标第一标识信息关联,其中,所述与所述第二标识信息关联的访问行为数据包括所述内容访问请求对应的访问行为数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述获取单元进一步被配置为按照如下方式获取与生成所述访问请求的电子设备的设备类型对应、且用于在生成所述访问请求的设备中标识所请求访问的对象的第二标识信息:
响应于确定所述生成所述访问请求的电子设备的设备类型为第一预设类型,获取生成所述内容访问请求的电子设备为所请求访问的应用分配的标识信息作为所述第二标识信息;
响应于确定所述生成所述访问请求的电子设备的设备类型为第二预设类型,获取所请求访问的对象的包含生成所请求访问的电子设备的设备标识的标识信息,作为所述第二标识信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
构建单元,被配置为按照如下方式构建所述预设的标识信息间的对应关系;
响应于检测到待处理内容访问请求包含用于标识请求用户的第一预设标识信息,获取用于在生成所述待处理内容访问请求的电子设备中标识所请求访问的对象的第二预设标识信息;
生成所述第一预设标识信息与所述第二预设标识信息的对应关系。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:
推荐单元,被配置为基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据确定向所述目标用户推荐的内容。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述推荐单元进一步被配置为基于与目标用户的第一标识信息关联的访问行为数据按照如下方式确定向所述目标用户推荐的内容:
基于所述目标用户的访问行为数据,确定所述目标用户的用户属性信息;
在待推荐内容库中查找出与所述目标用户的用户属性信息匹配的目标待推荐内容;
向所述目标用户推送所述目标待推荐内容。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述推荐单元还被配置为:
对已获取的历史访问行为数据基于所访问的内容进行聚类,得到至少一个访问行为数据类簇;
基于各访问行为数据类簇中的访问行为数据对应的用户属性信息确定与各待推荐内容匹配的用户属性信息。
13.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910015056.7A CN111415183B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 用于处理访问请求的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910015056.7A CN111415183B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 用于处理访问请求的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111415183A CN111415183A (zh) | 2020-07-14 |
CN111415183B true CN111415183B (zh) | 2024-07-16 |
Family
ID=71490836
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910015056.7A Active CN111415183B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 用于处理访问请求的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111415183B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112333148B (zh) * | 2020-09-30 | 2023-03-07 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 用户标签的确定方法、确定装置、计算机设备和存储介质 |
CN112597531A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-02 | 光大科技有限公司 | 一种数据产品管理方法及装置 |
CN113688325A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-11-23 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 内容推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN114663158B (zh) * | 2022-03-31 | 2024-07-16 | 京东科技信息技术有限公司 | 确定目标对象的方法及标识关联图的构建方法、装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107862553A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 广告实时推荐方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108540831A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于推送信息的方法和装置 |
-
2019
- 2019-01-08 CN CN201910015056.7A patent/CN111415183B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107862553A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 广告实时推荐方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108540831A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于推送信息的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111415183A (zh) | 2020-07-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109145280B (zh) | 信息推送的方法和装置 | |
CN107172151B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
JP6708717B2 (ja) | ニュース推薦方法及び装置 | |
CN107679211B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN111415183B (zh) | 用于处理访问请求的方法和装置 | |
WO2018192491A1 (zh) | 信息推送方法和装置 | |
US10671684B2 (en) | Method and apparatus for identifying demand | |
US10878044B2 (en) | System and method for providing content recommendation service | |
CN111125574B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN107426328B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
US20140095308A1 (en) | Advertisement distribution apparatus and advertisement distribution method | |
US11423096B2 (en) | Method and apparatus for outputting information | |
CN109255037B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
CN110825988A (zh) | 一种信息展示方法、装置和电子设备 | |
US20210097045A1 (en) | Object identifier index | |
CN111311294A (zh) | 数据处理方法、装置、介质及电子设备 | |
CN111222960A (zh) | 基于公共流量带的房源推荐方法及系统 | |
CN108600329B (zh) | 用于推送信息、展示信息的方法和设备 | |
KR20150046431A (ko) | 효과적인 마케팅을 도출하는 자동학습 시스템 및 방법 | |
WO2018145637A1 (zh) | 上网行为记录方法、装置及用户终端 | |
CN108667915B (zh) | 信息推送系统、方法和装置 | |
CN108011936B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
CN106383857A (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
CN108959289B (zh) | 网站类别获取方法和装置 | |
CN113590756A (zh) | 信息序列生成方法、装置、终端设备和计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |