CN111311294A - 数据处理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：确定投放渠道的跳转链接；从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。本发明可以提高用户流量跟踪的精确率。

Description

数据处理方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网的普及和网络技术的发展，电子商务成为满足人们交易需求的最常用手段。

通常，商家可以在开放的电子商务平台上线自己的产品，电子商务平台也可以向其他媒体端投放广告，以吸引用户，增加用户流量。在电子商务平台向第三方媒体投放广告时，如果商家的订单量增加，也无法确定订单是否从第三方媒体转化而来，更无法确定是哪一家第三方媒体。获取详细的信息。对商家来说，无法调整自己的投放策略，提高广告投放带来的收益。

因此，需要一种能够准确监测用户流量的方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法，进而至少在一定程度上克服无法精确跟踪来自广告投放渠道转化的用户流量的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

确定投放渠道的跳转链接；

从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；

根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；

根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

在本发明的一种示例实施例中，所述根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据包括：

获取订单信息，根据所述订单信息确定目标用户；

判断目标用户的所述点击数据中记录的点击时间以及所述行为数据中记录的行为发生时间之间的时长是否超过第一预设时间期限；

确定所述点击时间与所述行为发生时间之间的时长不超过所述第一预设时间期限的点击数据为有效数据。

在本发明的一种示例实施例中，所述根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据包括：

根据所述订单信息确定所述目标用户的下单时间；

判断所述下单时间的第二预设时间期限内是否存在所述目标用户的行为数据和点击数据；

若在所述下单时间的第二预设时间期限内存在所述目标用户的行为数据和点击数据，确定在所述下单时间的预设时间期限内的所述点击数据为有效数据。

在本发明的一种示例实施例中，所述根据所述标识信息获取所述用户的行为数据包括：

根据所述标识信息在保存的用户信息表中提取所述目标用户的完整信息；

根据所述完整信息获取所述目标用户的浏览数据、加购物车数据。

在本发明的一种示例实施例中，所述根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据包括：

确定在所述目标用户的浏览数据中记录的浏览时间的第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据；

确定所述目标用户的加购物车数据中记录的加购物车时间的所述第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据。

在本发明的一种示例实施例中，所述确定投放渠道的跳转链接之后，还包括：

针对各个投放渠道，生成所述投放渠道的渠道标识信息；

构建所述跳转链接与所述渠道标识信息的映射关系。

在本发明的一种示例实施例中，所述根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果包括：

计算所述点击数据中所述有效数据的比例；

根据所述映射关系确定所述有效数据对应的投放渠道；

根据所述比例确定所述投放渠道的用户转化率。

在本发明的一种示例实施例中，所述根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果包括：

确定所述跳转链接对应的商品的标识信息；

根据所述标识信息确定商品对应的有效数据；

根据所述商品对应的有效数据，确定所述投放渠道针对所述商品的广告投放效果。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：

链接确定单元，用于确定投放渠道的跳转链接；

数据解析单元，用于从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；

有效数据确定单元，用于根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；

数据分析单元，用于根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的数据处理方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的数据处理方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，通过确定投放渠道的跳转链接，从跳转链接的点击数据中解析出点击数据包含的用户的标识信息，根据用户的标识信息获取用户的行为数据，并根据行为数据确定点击数据中的有效数据，然后根据有效数据确定投放渠道的广告投放效果；一方面，可以精确计算每一个投放渠道的有效数据，从而判断该投放渠道的广告效果；另一方面，可以确定用户流量的来源，从而确定优质的投放渠道，调整投放策略，使得广告投放的收益最大化；再一方面可以将用户流量更加精细的划分，提高广告投放的针对性，提高用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本发明的实施例中用于实现数据处理方法的系统架构示意图；

图2示意性示出了根据本发明的实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本发明的另一实施例的数据处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本发明的又一实施例的数据处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本发明的又一实施例的数据处理方法的流程图；

图6示意性示出了根据本发明的又一实施例的数据处理方法的流程图；

图7示意性示出了根据本发明的实施例的数据处理装置的结构示意图；

图8示意性示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本示例实施方式中首先提供了一种用于实现数据处理方法的系统架构。参考图1所示，该系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送请求指令等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如电商应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施方式所提供的数据处理方法一般由服务器105执行，相应地，数据处理装置一般设置于终端设备101中。

基于上述系统架构100，本示例中提供一种数据处理方法。如图2所示，该方法可以包括步骤S210、S220、S230、S240。其中：

步骤S210，确定投放渠道的跳转链接；

步骤S220，从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；

步骤S230，根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；

步骤S240，根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

根据本示例性实施方式中的数据处理方法，通过确定投放渠道的跳转链接，从跳转链接的点击数据中解析出点击数据包含的用户的标识信息，根据用户的标识信息获取用户的行为数据，并根据行为数据确定点击数据中的有效数据，然后根据有效数据确定投放渠道的广告投放效果；一方面，可以精确计算每一个投放渠道的有效数据，从而判断该投放渠道的广告效果；另一方面，可以确定用户流量的来源，从而确定优质的投放渠道，调整投放策略，使得广告投放的收益最大化；再一方面可以将用户流量更加精细的划分，提高广告投放的针对性，提高用户体验。

下面，将结合图2至图6对本示例性实施方式中的数据处理方法的各个步骤进行更加详细的说明。

如图2所示，步骤S210，确定投放渠道的跳转链接。

本示例性实施方式中，投放渠道可以包括各种网络平台，例如百度、腾讯等；或者，也可以包括各种媒体，例如广播、电视、互联网、手机等等；本示例实施例对此不做特殊限定。

用户进入投放渠道后，可以点击设置在该投放渠道的跳转链接，通过该跳转链接可以跳转到另一个页面，该页面可以是广告页面。广告页面中可以包括各种类型的产品，例如生活必需品、服饰类、家居等等。用户还可以在广告页面点击某个产品，在用户点击了某产品后可以跳转到电商平台的客户端，进而对该产品的详细情况进行预览，或者对该产品进行购买。该电商平台可以对自己平台的各种商品进行广告投放，将广告投放在第三方媒体平台。同时，各个商家也可以将自己的商品投放在电商平台，借助电商平台的用户流量来提高收益。

电商平台可以为每一个投放渠道确定一个跳转链接，并使得投放渠道将该跳转链接设置在自己的平台中。大多数情况下，投放渠道可以根据自己平台的信息为将要投放的广告确定一跳转链接。因此，在确定了投放渠道的跳转链接之后，还可以针对各个投放渠道，生成投放渠道的渠道标识信息；进而构建跳转链接与渠道标识信息的映射关系。其中：

渠道的标识信息可以标识每一个投放渠道。渠道标识信息可以是渠道标识号。并且，可以对各个投放渠道进行细分，将投放渠道分为多个类，先对各个类生成第一标识号，再对各个类中的各个投放渠道生成第二标识号，利用第一标识号以及第二标识号作为渠道标识信息，来标识每个投放渠道。然而，根据实际情况，也可以将投放渠道进行更加细化的分类，从而将用户流量的来源渠道进行更加详细的划分。

在确定了投放渠道的渠道标识信息之后，可以构建跳转链接与渠道标识信息的映射关系。每一个投放渠道的跳转链接中可以包含该投放渠道的渠道标识信息，或者也可以记录跳转链接与投放渠道的渠道标识信息的映射关系。通过将跳转链接与投放渠道的渠道标识信息作为键值对进行保存，可以确定一映射关系，以便得到该映射关系后，可以根据跳转链接得到对应的投放渠道。

步骤S220，从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息。

参考图2所示，本示例性实施方式中，点击数据可以包括点击该跳转链接的用户的信息，例如用户的设备标识号、用户在投放渠道注册时的用户名、投放渠道为该用户确定的标识号等等。点击数据还可以包括该跳转链接中的字段信息，例如该跳转链接的网络地址字段等。在用户点击该跳转链接时，还可以获取用户点击的次数，以及用户点击的时间，因此该点击数据中还可以包括跳转链接被点击的次数，跳转链接被点击的点击时间。

投放渠道可以在自己的日志中记录该跳转链接被点击而产生的信息，从而生成点击数据。通过各个投放渠道的接口可以获取各个投放渠道记录的点击数据。获取到跳转链接的点击数据后，可以对点击数据进行解析，解析出点击数据中包含的用户的标识信息。用户的标识信息可以是投放渠道用于标识每一用户的标识信息；或者对用户使用的终端设备的标识信息，例如设备标识号等。

通过解析点击数据，可以确定点击数据中的多个字段，在这些字段中查找跳转链接中获取用户标识信息的字段，进而获取到用户的标识信息。可以预先对投放渠道的跳转链接进行链接识别，识别出该跳转链接中的各个参数，并确定每个参数对应的信息，从而获取对应用户标识信息的参数。利用该参数可以在点击数据中进行匹配，与该参数匹配的字段的字段值可以作为用户的标识信息。

步骤S230，根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据。

本示例性实施方式中，用户的行为数据可以包括用户在电商平台产生的各种数据，例如浏览数据、购物数据、点击数据等等。然而，该行为数据还可包括其他数据，例如用户的订单数据、下单记录等等，本示例实施方式对此不做特殊限定。

根据用户的标识信息可以在日志文件中查找所有包含该标识信息的数据，将查找到的数据作为用户的行为数据。可以通过日志记录用户的各种行为，例如点击、浏览、加购物车等等，进而生成日志文件。当然，可以对用户的各种行为进行分类，分别对应多个日志文件，例如浏览日志、点击日志等等。

获取到用户的行为数据后可以判断用户的行为数据是否是用户在投放渠道的点击了跳转链接之后产生的，即用户的行为数据是否与跳转链接有关。如果用户的行为数据与投放渠道的跳转链接有关，那么可以确定与该行为数据有关的点击数据为有效数据。用户点击了跳转链接可以生成点击数据，用户在电商平台上的各种行为也可以产成行为数据，那么可以根据用户的行为数据与点击数据发生的时间来确定有效数据。举例而言，可以判断用户的点击数据产生的时间的特定时间范围内是否有该用户的行为数据，如果有，那么该点击数据可以作为有效数据。

根据行为数据确定点击数据中的有效数据可以包括步骤S301至步骤S303，如图3所示。其中：

步骤S301，获取订单信息，根据所述订单信息确定目标用户；

步骤S302,判断目标用户的所述点击数据中记录的点击时间以及所述行为数据中记录的行为发生时间之间的时长是否超过第一预设时间期限；

步骤S303，确定所述点击时间与所述行为发生时间之间的时长不超过所述第一预设时间期限的点击数据为有效数据。

参考图3所示，在步骤S301中，订单信息可以包括各种商品的交易信息，例如金额、优惠比例、商品名称等等。订单信息中还可以包括下单用户的标识信息，例如用户的标识号等，本示例实施例对此不做特殊限定。

电商平台中用户购买商品时，可以对用户、商品的信息进行记录，并且对交易详细情况进行记录，可以获取订单明细表作为订单信息，也可以提取出订单明细表中的信息作为订单信息。然而还可以根据需要的订单数据，在订单成交时记录订单信息，例如记录用户的标识号、成交金额、优惠金额、商品所属商家的标识号等等。

获取到订单信息后，可以根据订单信息确定目标用户。可以根据订单信息中包含的用户的标识号确定目标用户。目标用户可以是达成交易的用户。根据目标用户的标识号可以提取出目标用户的点击数据。

进而，在步骤S302中，根据目标用户的行为数据可以获取该行为数据中记录的每一行为发生的时间，每记录一条行为数据都可以记录该行为数据的时间，从而确定行为发生时间。同样地，也可以获取目标用户的点击数据中记录的点击时间，该点击时间可以包括目标用户每次点击跳转链接的时间。进而，通过点击时间与行为发生时间之间的时长判断该时长是否超过第一预设时间期限。其中，第一预设时间期限可以根据实际需求确定，例如10天、15天等等，本示例实施例对此不做特殊限定。

在步骤S303中，如果确定点击时间与行为发生时间之间的时长不超过第一预设时间期限，那么可以确定在该第一预设时间期限内的点击数据为有效数据。

在本发明的一些实施例中，确定行为数据确定点击数据中的有效数据还可以包括步骤S401至步骤S403，如图4所示。其中：

步骤S401，根据所述订单信息确定所述目标用户的下单时间；

步骤S402，判断所述下单时间的第二预设时间期限内是否存在所述目标用户的行为数据和点击数据；

步骤S403，若在所述下单时间的所述第二预设时间期限内存在所述目标用户的行为数据和点击数据，确定所述点击数据为有效数据。

参考图4，本示例实施例中，对于步骤S401，用户的下单时间可以包括用户提交订单的时间，或者确定购买的时间。然而用户的下单时间也可以是其他时间，例如用户付款的时间等。订单信息中可以记录对每一笔订单的下单时间，根据目标用户的标识信息可以从订单信息中确定目标用户的下单时间。

在步骤S402中，确定了目标用户的下单时间后，可以判断下单时间的第二预设时间期限内是否存在目标用户的行为数据和点击数据。通过每一条行为数据中记录的行为发生时间可以筛选出发生在预设时间期限内的行为数据。同样地，通过点击数据中记录的点击时间可以确定点击数据产生的时间。然后判断该第二预设时间期限内是否同时存在行为数据以及点击数据。

在步骤S403中，若确定下单时间的第二预设时间期限内存在用户的行为数据及点击数据，那么可以将该点击数据确定为有效数据。此外，也可以通过其他方式判断有效数据，例如确定下单时间的预设时间期限内的点击数据为有效数据等。此外，第二预设时间期限可以是以下单时间为终点的特定时间段，例如下单时间的前10天、前15天等。然而第二预设时间期限也可以是下单时间之前的其他时间段，例如下单时间之前的24小时等。

继续参考图2，在步骤S240中，根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

本示例实施例中，确定有效数据后，可以根据有效数据确定投放渠道的广告投放效果。投放渠道的广告投放效果可以通过各种指标确定，例如用户转化率、点击率、转化成交金额等等。有效数据可以是投放渠道的点击数据中满足条件的数据，因此可以根据点击数据中包含的渠道标识信息确定有效数据所属的投放渠道。进而计算点击数据与有效数据之间的比例，将该比例作为投放渠道的用户转化率。或者，根据有效数据也可以计算投放渠道的其他指标，例如根据有效数据中用户的订单数量，订单金额来确定投放渠道的转化的订单量、金额等指标。

在一些实施例中，根据有效数据确定投放渠道的广告投放效果还可以通过计算点击数据中有效数据的比例；进而根据跳转链接与渠道标识信息的映射关系确定有效数据对应的投放渠道；然后根据该比例确定投放渠道的用户转化率。

投放渠道记录的用户的点击数据中可以包括该投放渠道的跳转链接的信息，根据跳转链接与渠道标识信息的映射关系可以确定点击数据所属的投放渠道。确定了点击数据所述的投放渠道之后，可以确定点击数据中有效数据所占的比例，根据该比例可以确定每一投放渠道的用户转化率。然而，也可以通过其他方法计算投放渠道的用户转化率，例如计算投放渠道的用户量与点击数据中的用户数量之间的比例，确定该投放渠道的用户转化率等等。

在本发明的一些实施例中，根据有效数据确定投放渠道的广告投放效果可以通过确定跳转链接对应的商品的标识信息；进而根据标识信息确定商品对应的有效数据；然后根据商品对应的有效数据，确定投放渠道针对各个商品的广告投放效果。

用户点击跳转链接时，可以跳转到广告页面，该广告页面可以包括多个商品，这些商品可以作为该跳转链接对应的商品，进而确定该商品的标识信息。确定了商品的标识信息后，可以通过该标识信息确定该商品对应的有效数据。由于同一个投放渠道可以投放多种类型的商品，每一种类型的商品可以确定一跳转链接，用户在投放渠道点击的跳转链接不同，进入的广告页面也不同，因此可以根据商品的标识信息，确定包含该标识信息的广告页面对应的跳转链接。在确定了该商品的跳转链接中，可以确定该跳转链接的点击数据，进而确定该商品对应的有效数据。

根据商品对应的有效数据确定投放渠道对每个商品的广告投放效果。可以根据该商品的成交量，确定有效数据对应的该商品的销售总额，进而确定根据该销售总额确定该投放渠道对于该商品的投放效果，例如该投放渠道促成的收益等等。确定投放渠道对于各个商品的广告投放效果，可以确定该投放渠道的投放效果最好的商品，进而可以使得商家根据该广告投放效果调整策略，以及广告投入，提高收益。

在本发明的一些实施例中，根据标识信息获取用户的行为数据还可以包括步骤S501和步骤S502，如图5所示。其中：

步骤S501，根据所述标识信息在保存的用户信息表中提取所述目标用户的完整信息；

步骤S502，根据所述完整信息获取所述目标用户的浏览数据、加购物车数据。

参考图5，在步骤S501中，从点击数据中获取到用户的标识信息后，可以根据数据库中的用户信息表提取目标用户的完整信息。详细而言，投放渠道记录的点击数据中可以包括用户的标识信息，该标识信息可以在用户点击跳转链接时，投放渠道获取到的。根据该标识信息可以在用户信息表中查找到该用户的完整信息。例如，通过点击数据获取到的用户的标识信息为用户的物理设备标识号，通过该物理设备标识号在用户信息表中查找到包含该物理设备标识号的用户信息，进而获取到用户的用户名、用户标识号、用户的网络协议地址等其他信息。该用户信息表中可以包括用户在电商平台上注册，或者登录时该电商平台记录的信息。

获取到目标用户的完整信息之后，在步骤S502中，可以根据用户的完整信息获取目标用户的浏览数据、加购物车数据。详细来说，可以根据目标用户的用户名获取目标用户的浏览数据、加购物车数据；也可以根据目标用户的用户标识号获取目标用户的浏览数据、加购物车数据；也可以根据目标用户的完整信息中的其他信息来筛选出目标用户的行为数据。其中，浏览数据可以包括目标用户浏览商品详情页而产生的记录；也可以包括目标用户浏览其他页面而产生的记录，例如浏览某商品的用户评论页面等。加购物车数据可以包括目标用户将某商品加入购物车而产生的记录，或者目标用户进入购物车页面而产生的记录。然而，加购物车数据还可以包括其他数据，例如用户在购物车页面的进行点击的记录等。

进一步地，在获取到目标用户的浏览数据。加购物车数据后，根据行为数据确定点击数据中的有效数据可以包括步骤S601和步骤S602，如图6所示。其中：

步骤S601，确定在所述目标用户的浏览数据中记录的浏览时间的第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据；

步骤S602，确定所述目标用户的加购物车数据中记录的加购物车时间的第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据。

参考图6，根据目标用户的浏览数据可以确定目标用户的浏览时间，根据目标用户的加购物车数据可以确定目标用户加购物车时间。然后，可以确定浏览时间的预设时间期限内的点击数据为有效点击数据，确定加购物车时间的预设时间内的点击数据为有效数据。从而通过进一步细化用户的行为数据，可以实现将点击数据对用户行为数据的影响进行更加细化的分析，提高投放效果分析的精确度。

以下介绍本发明的装置的实施方式，可以用于执行本发明上述的数据处理方法。如图7所示，该数据处理装置70可以包括：

链接确定单元71，用于确定投放渠道的跳转链接；

数据解析单元72，用于从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；

有效数据确定单元73，用于根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；

数据分析单元74，用于根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

在本发明的一种示例性实施例中，所述有效数据确定单元73包括：

订单获取单元701，用于获取订单信息，根据所述订单信息确定目标用户；

第一判断单元702，用于判断目标用户的所述点击数据中记录的点击时间以及所述行为数据中记录的行为发生时间之间的时长是否超过第一预设时间期限；

第一有效数据确定单元703，用于确定所述点击时间与所述行为发生时间之间的时长不超过所述第一预设时间期限的点击数据为有效数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述有效数据确定单元73，包括：

下单时间确定单元704，用于根据所述订单信息确定所述目标用户的下单时间；

第二判断单元705，用于判断所述下单时间的第二预设时间期限内是否存在所述目标用户的行为数据和点击数据；

第二有效数据确定单元706，用于若在所述下单时间的第二预设时间期限内存在所述目标用户的行为数据和点击数据，确定在所述下单时间的所述第二预设时间期限内的所述点击数据为有效数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述有效数据确定单元73，包括：

信息获取单元707，用于根据所述标识信息在保存的用户信息表中提取所述目标用户的完整信息；

行为数据获取单元708，用于根据所述完整信息获取所述目标用户的浏览数据、加购物车数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述有效数据确定单元73，包括：

第三有效数据确定单元709，用于确定在所述目标用户的浏览数据中记录的浏览时间的第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据；

第四有效数据确定单元710，用于确定所述目标用户的加购物车数据中记录的加购物车时间的所述第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据。

在本发明的一种示例性实施例中，所述装置还包括：

渠道标识单元711，用于针对各个投放渠道，生成所述投放渠道的渠道标识信息；

数据映射单元712，用于构建所述跳转链接与所述渠道标识信息的映射关系。

在本发明的一种示例性实施例中，所述数据分析单元74，包括：

计算单元713，用于计算所述点击数据中所述有效数据的比例；

渠道确定单元714，用于根据所述映射关系确定所述有效数据对应的投放渠道；

转化率确定单元715，用于根据所述比例确定所述投放渠道的用户转化率。

在本发明的一种示例性实施例中，所述数据分析单元74，包括：

商品标识确定单元716，用于确定所述跳转链接对应的商品的标识信息；

商品数据确定单元717，用于根据所述标识信息确定商品对应的有效数据；

效果分析单元718，用于根据所述商品对应的有效数据，确定所述投放渠道针对所述商品的广告投放效果。

由于本发明的示例性实施方式中的数据处理装置的各个功能模块与上述数据处理方法的示例性实施方式的步骤对应，因此对于本发明装置实施方式中未披露的细节，请参照本发明上述的数据处理方法的实施方式。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的电子设备的计算机系统800仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施方式中所述的数据处理方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图2中所示的：步骤S210，确定投放渠道的跳转链接；步骤S220，从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；步骤S230，根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；步骤S240，根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

又如，所述的电子设备可以实现如图3所示的各个步骤。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定投放渠道的跳转链接；

从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；

根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；

根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据包括：

获取订单信息，根据所述订单信息确定目标用户；

判断目标用户的所述点击数据中记录的点击时间以及所述行为数据中记录的行为发生时间之间的时长是否超过第一预设时间期限；

确定所述点击时间与所述行为发生时间之间的时长不超过所述第一预设时间期限的点击数据为有效数据。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据包括：

根据所述订单信息确定所述目标用户的下单时间；

判断所述下单时间的第二预设时间期限内是否存在所述目标用户的行为数据和点击数据；

若在所述下单时间的第二预设时间期限内存在所述目标用户的行为数据和点击数据，确定在所述下单时间的预设时间期限内的所述点击数据为有效数据。

4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述标识信息获取所述用户的行为数据包括：

根据所述标识信息在保存的用户信息表中提取所述目标用户的完整信息；

根据所述完整信息获取所述目标用户的浏览数据、加购物车数据。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据包括：

确定在所述目标用户的浏览数据中记录的浏览时间的第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据；

确定所述目标用户的加购物车数据中记录的加购物车时间的所述第三预设时间期限内的点击数据为有效点击数据。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定投放渠道的跳转链接之后，还包括：

针对各个投放渠道，生成所述投放渠道的渠道标识信息；

构建所述跳转链接与所述渠道标识信息的映射关系。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果包括：

计算所述点击数据中所述有效数据的比例；

根据所述映射关系确定所述有效数据对应的投放渠道；

根据所述比例确定所述投放渠道的用户转化率。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果包括：

确定所述跳转链接对应的商品的标识信息；

根据所述标识信息确定商品对应的有效数据；

根据所述商品对应的有效数据，确定所述投放渠道针对所述商品的广告投放效果。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

链接确定单元，用于确定投放渠道的跳转链接；

数据解析单元，用于从所述跳转链接的点击数据中解析出所述点击数据包含的用户的标识信息；

有效数据确定单元，用于根据用户的所述标识信息获取用户的行为数据，并根据所述行为数据确定所述点击数据中的有效数据；

数据分析单元，用于根据所述有效数据确定所述投放渠道的广告投放效果。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法。

Images