CN111459624B - 资源数据的发放方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种资源数据的发放方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域，可以支持任务灵活配置，为用户匹配符合其对资源预期的任务，提高资源数据发放的回报率。其中方法包括：获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据；将所述任务数据投放至目标页面；当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

Description

资源数据的发放方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及到一种资源数据的发放方法、装置及设备。

背景技术

随着移动互联网的飞速发展，智能终端的快速普及，通过使用安装在智能终端上的各种APP可以给人们的生活和工作带来了极大便利。对于APP用于运营来说，用户在某段时间内开始使用应用后，该考虑的是如何留住用户，并基于留住用户的同时，去发展新的用户。

目前，大多数APP为了获取新用户以及提高用户的留存率，会设置特定并向用户投放任务，如注册、分享、评论等，当用户完成任务时，向用户发放资源，从而引导用户行为，提高用户留存。具体可以在系统生成一个任务配置后台，运营人员利用任务配置后台来实现对任务相关数据进行处理，并使用APP页面或者H5页面通过获取任务信息向用户展示任务详情，引导用户执行任务，当触发任务完成指令时，向用户发放相应资源。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

通常情况下，当前任务条件基本只支持单一数据维度，对于订单维度，用户完成一单或者多单后向用户发放资源，而实际应用过程中可能需要多个数据维度，如评论、签到等，或者是与其他业务方合作使用特定数据维度，使得任务配置后台在数据处理过程中无法灵活配置任务，很难筛选出符合用户预期的任务，并且在资源数据的发放的过程中未考虑到用户对资源的预期，影响资源数据发放的回报率。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种资源数据的发放方法、装置及设备，主要目的在于解决目前在资源数据的发放的过程中未考虑到用户对资源的预期，影响资源数据发放的回报率的问题。

根据本申请的第一个方面，提供了一种资源数据的发放方法，该方法包括：

获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据；

将所述任务数据投放至目标页面；

当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

进一步地，所述获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，具体包括：

通过解析系统内分布式数据仓库中存储的用户行为日志，收集系统内数据源渠道生成的用户行为数据；

通过调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

进一步地，若用户行为数据对应系统内数据源渠道，所述基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，具体包括：

基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据；

进一步地，若用户行为数据对应系统外数据源渠道，所述基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，具体包括：

基于系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

通过分析调用系统外特定接口返回的用户行为数据，确定系统外提供的任务资源数据。

进一步地，所述基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度，具体包括：

统计系统内用户行为数据的维度信息；

通过从所述系统内用户行为数据的维度信息中筛选至少一个维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

进一步地，所述预先配置的资源池中记录有用户行为与任务资源数据之间的映射关系，所述通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据，具体包括：

通过分析系统内用户行为数据，提取用户行为路径；

利用所述用户行为路径中记录用户行为的占比值，从预先配置的资源池中筛选出占比值最高用户行为所映射的任务资源数据。

进一步地，在所述将所述任务数据投放至目标页面之前，所述方法还包括：

通过将用户画像系统所提供的特征标签与任务数据进行关联分析，确定任务投放的目标用户。

进一步地，所述通过解析用户画像系统所提供的特征标签与任务数据之间的关联关系，确定任务投放的目标用户，具体包括：

通过计算用户画像系统所提供的特征标签在任务数据中出现的概率，得到特征标签与任务数据关联出现的概率；

将包含与任务数据关联出现的概率最高特征标签的用户，确定任务投放的目标用户。

根据本申请的第二个方面，提供了一种资源数据的发放方法，该方法包括：

获取并展示投放至目标页面的任务数据；

根据所述任务数据，收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道；

接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

根据本申请的第三个方面，提供了一种资源数据的发放装置，该装置包括：

获取单元，用于获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

配置单元，用于基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据；

投放单元，用于将所述任务数据投放至目标页面；

发放单元，用于当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

进一步地，所获取单元包括：

解析模块，用于通过解析系统内分布式数据仓库中存储的用户行为日志，收集系统内数据源渠道生成的用户行为数据；

调用模块，用于通过调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

进一步地，若用户行为数据对应系统内数据源渠道，所述配置单元包括：

设置模块，用于基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

筛选模块，用于通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据；

进一步地，若用户行为数据对应系统外数据源渠道，所述配置单元包括：

查询模块，用于基于系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

分析模块，用于通过分析调用系统外特定接口返回的用户行为数据，确定系统外提供的任务资源数据。

进一步地，所述设置模块包括：

统计子模块，用于统计系统内用户行为数据的维度信息；

设置子模块，用于通过从所述系统内用户行为数据的维度信息中筛选至少一个维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

进一步地，所述预先配置的资源池中记录有用户行为与任务资源数据之间的映射关系，所述筛选模块包括：

提取子模块，用于通过分析系统内用户行为数据，提取用户行为路径；

筛选子模块，用于利用所述用户行为路径中记录用户行为的占比值，从预先配置的资源池中筛选出占比值最高用户行为所映射的任务资源数据。

进一步地，所述装置还包括：

确定单元，用于在所述将所述任务数据投放至目标页面之前，通过将用户画像系统所提供的特征标签与任务数据进行关联分析，确定任务投放的目标用户。

进一步地，所述确定单元包括：

计算模块，用于通过计算用户画像系统所提供的特征标签在任务数据中出现的概率，得到特征标签与任务数据关联出现的概率；

确定模块，用于将包含与任务数据关联出现的概率最高特征标签的用户，确定任务投放的目标用户。

根据本申请的第四个方面，提供了一种资源数据的发放装置，该装置包括：

展示单元，用于获取并展示投放至目标页面的任务数据；

发送单元，用于根据所述任务数据，收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道；

接收单元，用于接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

根据本申请的第五个方面，提供了一种资源数据的发放系统，该系统包括：

接收端获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

接收端基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，并将所述任务数据投放至目标页面，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据；

发送端获取并展示投放至目标页面的任务数据，并根据所述任务数据，收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道；

当接收端当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据；

发送端接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

依据本申请第六个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面或第二方面所述资源数据的发放方法的步骤。

依据本申请第七个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面所述资源数据的发放方法的步骤。

借由上述技术方案，本申请提供的一种资源数据的发放方法、装置及设备，与目前现有方式中利用单一数据维度对用户进行资源数据的发放方式相比，本申请通过获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，使得任务数据支持多种数据维度，提高任务数据的可扩展性，基于用户行为数据对应的数据源，配置任务数据，可以在资源数据的发放的过程中考虑到用户对资源的预期，灵活配置任务，并筛选出符合用户预期的任务，进而将任务数据投放至目标页面，在目标用户符合任务条件后，向目标用户发放资源数据，提高资源数据发放的回报率。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种资源数据的发放方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的发放方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的发放方法的流程示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的发放方法的流程示意图；

图5示出了本申请实施例提供的一种资源数据的发放发放的实例时序示意图；

图6示出了本申请实施例提供的一种资源数据的发放装置的结构示意图；

图7示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的发放装置的结构示意图；

图8示出了本申请实施例提供的另一种资源数据的发放装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明实施例涉及的资源数据的发放系统包括发送端和接收端，其中，接收端为服务端，用于获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，并基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，将任务数据投放至目标页面，进而在检测到目标用户行为数据符合任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。发送端为客户端，用于获取并展示投放至目标页面的任务数据后，根据任务数据收集符合任务条件数据在多种数据源渠道所生成的用户行为数据，将将用户行为数据发送至数据源渠道，接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。具体在实际应用的过程中，服务端可以在资源配置平台设计返回特定数据格式的接口，获取系统外数据源到生成的用户行为数据，进而根据用户行为数据对应的数据源渠道，为用户匹配符合预期的任务条件数据和任务资源数据，例如，目标用户订单大于5单，向其发放大额优惠券或者折扣券等，利用任务资源数据来加强用户完成任务的期望，从而减轻运营人员对任务配置的工作量。

本申请实施例，提供了一种资源数据的发放方法，能够基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，支持任务灵活配置，为用户匹配符合其对资源预期的任务，提高资源数据发放的回报率。

如图1所示，本申请实施例提供了一种资源数据的发放方法，该方法包括如下步骤：

101、获取多种数据源渠道生成的用户行为数据。

通常情况下，用户行为数据主要的存在形式就是日志，每个会话标表示一次用户行为和对应的服务。例如，用户浏览网站或者某个app的浏览页面时产生了点击行为，服务器就会截获用户的点击信息并存储在日志中，当然日志可以记录用户各种行为，包括网页浏览、购买、评分、评论或者点赞等。

对于用户行为数据的数据源主要是各个网站和app的系统日志。在本发明实施例中，多种数据源渠道主要包括系统内产生的日志数据和系统外其他网站或者app产生的系统日志，在网站或app运行期间中会产生大量的原始日志，具体日志收集过程中，用户行为数据的收集从网站访问者输入URL向网站服务器发送http请求就开始了。网站服务器接收到请求后会在自己的日志文件中追加一条记录，该记录内容可以包括：远程主机名(或者IP地址)、登录名、登录全名、请求日期、请求时间、请求的相惜等内容。随后访问者所在页面中的任一操作都会记录在日志文件中。，

可以理解的是，日志文件并非是唯一获取用户行为数据的方式，由于日志文件获得的信息可能会出现失真的情况，并且很多重要的用户行为数据只能过日志文件很难获得，为了进一步获得更多有价值的用户行为数据，可以利用埋点技术从客户端直接获取用户与网站的交互情况，进而获取到用户行为数据，减少人为干扰，提高用户行为数据的准确度。当然还可以将客户端采集的用户行为数据与服务器日志采集的用户行为数相结合，这里不进行限定。

由于是在客户端记录用户行为，因此客户端代码可以自动跟踪用户的浏览路径，无论是否通过本机缓存或者通过代理服务器。例如，用户的实际路径是从A、B，点击Back按钮、A、C，但是从服务器日志文件中得到的路径是A、B、C，丢失了部分用户行为数据。

102、基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据。

各个APP为了获取新用户以及提高用户留存率，通常会在应用页面中发布各种任务，在应用首页可以设置每日签到、新手任务等，通过每日签到可以获得积分，从而购物抵扣，在新手任务中，通过完成简单任务，能够帮助用户快速了解APP，也可以获得相应奖励。

其中，任务数据包括任务条件数据以及任务资源数据，任务条件数据用是对用户完成任务所设置的条件，例如，设置用户完成订单数量，设置用户连续签到天数，设置用户对物品的评论条数等，由于用户行为数据记录有用户在不同维度上的行为特征，例如，订单、签到、登录、访问等，这里的任务条件数据还可以结合多个维度的行为特征进行设置，例如，设置用户具有浏览物品A且加入收藏的行为，设置用户完成订单数量以及用户连续签到天数，任务资源数据用于对完成任务的用户进行资源发放，例如，对完成订单数量的用户发放代金券，对完成连续签到天数的用户发放金币。

由于用户行为数据对应的数据源渠道不同，在任务数据在配置过程中对任务条件数据以及任务资源数据的设置也有所不同。

对于系统内部数据源渠道的用户行为数据可以直接从系统内部相应日志文件存储的数据库中调取，在配置任务条件数据过程中可以直接从日志文件中为任务设置相应维度的条件数据，并且在符合任务条件数据后从系统内部预先配置的资源筛选出任务资源数据，这里系统内预先配置的资源可以是固定资源，如代金券、会员体验卡等，此时只需要选取相应资源作为任务资源数据，还可以是包含多个资源的资源池，此时可以从多个资源中随机筛选或者筛选出与用户匹配度较高的资源作为任务资源数据

对于系统外部数据源渠道的用户行为数据无法从系统内部相应日志文件存储的数据库中调取，需要借助特定接口向外部系统请求相应的用户行为数据，在任务条件数据的配置过程中可以通过接口返回的查询数据为任务设置相应维度的条件数据，并且在符合任务条件数据后调用系统外资源发放接口得到任务资源数据，由于系统内无法向用户发放任务资源数据，只能通过系统外资源发放接口发放任务资源数据。

103、将所述任务数据投放至目标页面。

在本发明实施例中，目标投放页面可以为应用的首页、应用的活动页面等，对于应用使用频繁度不同的用户，可以向其分配不同的任务数据，对于首次登录的新用户，可以将任务以弹框的形式展示在应用的首页，以提示新用户来加入，对于老用户，可以将活动拉新的任务展示在应用的活动页面，以提示老用户加入。

104、当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

对于目标用户行为数据是否符合任务条件数据，具体可以通过解析用户目标行为数据到不同维度上的行为特征，并记录目标用户在不同维度上的行为特征所产生的属性值，将目标用户在不同维度上的行为特征所产生的属性值去匹配任务条件数据，判断目标用户行为数据是否达到任务条件数据所设置维度上的行为特征，例如，任务条件数据为目标用户完成订单数量达到5，且注册会员，若通过解析目标用户行为数据所记录目标用户完成6单且注册会员，说明目标用户行为数据符合任务条件数据，若通过解析目标用户行为数据所记录目标用户完成6单，但并未注册会员，说明目标用户行为数据不符合任务条件数据。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种资源数据的发放方法，主要针对系统内部资源数据的发放，如图2所示，该方法包括：

201、通过解析系统内分布式数据仓库中存储的用户行为日志，收集系统内数据源渠道生成的用户行为数据。

由于任何程序都有可能输出日志，如操作系统内核、各种应用服务等，日志的内容、规模和用途也各不相同，本发明实施例系统内产生的用户行为数据对应的数据源为应用服务器记录的日志文件，系统外产生的用户行为数据对日志文件不进行限定。

对于本发明实施例，用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。APP在运行过程中都产生大量原始日志raw log，并将其存储在应用系统中。很多互联网业务会把多种原始日志按照用户行为汇总成会话日志session log，其中每个会话表示一次用户行为和对应的服务。

202、基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

其中，用户行为数据的维度信息可以包括但不局限于订单维度的行为特征、收藏维度的行为特征，签到维度的行为特征、评论维度的行为特征等等，任务条件数据可以针对一个或者多个数据维度进行设置。

对于本发明实施例，具体可以通过统计系统内用户行为数据的维度信息，进一步通过从所述系统内用户行为数据的维度信息中筛选至少一个维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。可以理解的是，考虑到用户对任务的感兴趣程度，在筛选维度信息的过程中，可以将用户感兴趣的维度信息设置符合任务条件数据对应的数据维度。

203、通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据。

其中，预先配置的资源池中记录有用户行为与任务资源数据之间的映射关系，由于不同用户行为能够反应用户对物品或者维度的喜好情况，例如，如果用户经常将物品加入购物车或者收藏，产生加购物车或者收藏的用户行为的几率较高，说明用户喜欢购买物品，可以将购物券或者优惠券等作为任务资源数据，如果用户经常评论或者标签，说明用户喜欢发表发表体验，可以将体验卡、试用体验等作为任务资源数据。

对于本发明实施例，具体可以通过分析系统内用户行为数据，提取用户行为路径，由于用户行为路径中记录有用户在APP中访问所产生用户行为，能够从一定程度上反应用户偏好，用户行为占比越高说明用户对该行为偏好程度较高，利用用户行为路径中记录用户行为的占比值，从预先配置的资源池中筛选出占比值最高用户行为所映射的任务资源数据。

204、将所述任务数据投放至目标页面。

在本发明实施例中，任务数据配置完毕后，系统可以生成一个任务ID，并将任务ID配置在H5页面或者APP平台上的页面向用户进行投放，以供用户访问。

可以理解的是。为了更好地向用户展示任务数据，可以在将任务数据投放至目标页面的之前，利用任务配置平台来设置任务数据的基本信息，如任务名称、任务生效时间、任务持续时间、来额任务投放的城市等，进而将任务数据投放至目标页面。

205、当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

在本发明实施例中，若目标用户行为数据符合所述任务条件数据，说明目标用户已完成任务，可以向目标用户发放相应资源，由于不同数据源渠道提供的资源接口也不相同，这里通过调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据，对于系统内数据源渠道可以直接筛选任务资源数据向目标用户发放，对于系统外数据源渠道无法直接发放任务资源数据，需要调用特定接口来返回任务资源数据向目标用户发放。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种资源数据的发放方法，主要针对系统外部资源数据的发放，如图3所示，该方法包括：

301、通过调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

由于系统外的用户行为数据无法直接获取，本发明实施例通过设计特定数据格式的接口，可以实现与系统外的应用或者服务等业务方进行交互，进而调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

可以理解的是，系统外的应用或者服务与系统内产生的用户行为数据都是基于用户行为特征所产生的数据，通常也都是存在于日志文件中，所以在调用系统外特定接口与业务方进行交互的过程中，同样需要从日志文件中获取用户行为数据。

302、基于系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

在本发明实施例中，系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息与系统内用户行为数据的维度信息都相同，同样也可以包括但不局限于订单维度的行为特征、收藏维度的行为特征，签到维度的行为特征、评论维度的行为特征等，当然还可以包含更多的维度信息，这里设置符合任务条件数据对应的数据维度的过程可以与步骤202中系统内设置的过程相同。

303、通过分析调用系统外特定接口返回的用户行为数据，确定系统外提供的任务资源数据。

应说明的是，对于是否符合任务条件数据对应的数据维度，由于系统内数据源渠道可以直接获得用户行为数据，进而判断用户是否符合任务条件数据，而系统外数据源渠道无法直接获得用户行为数据，可以通过特定接口返回查询用户行为数据，以此来告知用户是否符合任务条件数据。具体接口发挥查询结果可以包括多个字段，如count字段、condition字段等，进而反映出系统外数据源渠道所生成的用户行为数据，这里可以配置count>10，或者condition＝1等作为任务条件数据。

304、将所述任务数据投放至目标页面。

为了更好将任务数据展示给用户，可以在将任务数据投放至目标页面之前，通过将任务数据形成任务操作流程，在任务操作流程中详细描述了任务针对的用户人群、任务完成条件以及任务资源奖励等具体内容，当然还可以在任务操作流程中设置对该任务的多种个性化功能，例如，任务监控、任务提醒、任务记录等。

305、当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

由于用户行为数据中包括用户对物品不同维度的行为特征，在不同在维度的行为特征中可能存在显性反馈和隐形反馈，显性反馈包括用户明确表示对物品喜好的行为，如，评分、评价、喜好标签等行为，隐形反馈并不会明确反馈用户对物品的喜好，但是用户可以利用行为来反馈出对物品的喜好，例如，加入购物车、收藏、反复浏览等行为。

在本发明实施例中，可以在将任务数据投放至目标页面之前，考虑用户行为数据在不同维度上行为特征对物品的反馈程度，将对物品反馈程度较高的用户作为优先投放的目标用户，优先对。例如，用户对A物品并未发生任何评分、喜好等显性反馈，同时也并未发生对A物品的浏览、收藏等隐形反馈，那么说明用户对A物品的反馈程度较低，可以对于A物品的任务可以不选择投放给用户。

当然，除了用户行为数据，用户画像系统可以提供更全面的特征标签，如用户是否为新老用户，是否为会员用户，是否活跃等，可以通过将用户画像系统所提供的特征标签与任务数据进行关联分析，确定任务投放的目标用户。具体可以通过计算用户画像系统所提供的特征标签在任务数据中出现的概率，得到特征标签与任务数据关联出现的概率，进一步将包含与任务数据关联出现的概率最高特征标签的用户，确定任务投放的目标用户。通过接入用户画像系统，支持全选包含特定特征标签的用户去投放任务，从而可以自动为用户匹配出符合其预期的任务资源数据，既可以加强用户完成任务的期望，又可以减轻任务配置工作量。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种资源数据的发放方法，如图4所示，该方法包括：

401、获取并展示投放至目标页面的任务数据；

在本发明实施例中，用户在通过app浏览页面的过程中，由于目标页面可以是嵌入在弹窗的提示中，还可以是嵌入在页面的某个链接当中，用户通过触发弹出的提示或者嵌入的链接，可以进入目标投放页面。

可以理解的是，目标页面并非直接展示任务数据，而是将任务数据形成的任务信息的形式展示给用户，如任务介绍，任务完成条件，任务奖励等，进而促进用户去完成任务。

402、根据所述任务数据，将用户为符合任务条件数据所生成的用户行为数据发送至数据源渠道。

由于用户在执行任务的过程中，为了满足任务条件数据，可能会访问不同数据源渠道下的页面，产生大量的用户行为数据，不同数据源渠道下产生的用户行为数据往往属于不同的app，需要将用户符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道，具体不同数据源渠道的app可以直接调用http接口请求相应的用户行为数据。

403、接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

当检测到目标用户符合任务条件数据时，说明用户完成任务，例如，完成了预订数量的订单，可以领取相应的奖励，这里针对不同数据源渠道资源发放的途径也不相同，对于系统内数据源渠道的任务资源数据可以直接发放，对于系统外数据源渠道的任务资源数据需要调用特定接口来进行发放。

具体在任务数据的配置以及投放过程中，发送端以及接收端之间交互实现资源数据进行发放实例的时序示意图，如图5所示，任务配置平台获取多种数据源生成的用户行为数据，并基于用户行为数据对应的数据源渠道配置任务条件数据和任务资源数据，进而将任务条件数据和任务资源数据形成投放页面返回至发送端进行展示，发送端收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为发送至数据源渠道，当接收端检测到从数据源渠道获取的用户行数据为符合任务条件数据时，调用数据源渠道提供的资源接口，并发放任务资源数据。

本申请实施例提供的资源数据的发放方法，与目前现有方式中利用单一数据维度对用户进行资源数据的发放方式相比，本申请通过获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，使得任务数据支持多种数据维度，提高任务数据的可扩展性，基于用户行为数据对应的数据源，配置任务数据，可以在资源数据的发放的过程中考虑到用户对资源的预期，灵活配置任务，并筛选出符合用户预期的任务，进而将任务数据投放至目标页面，在目标用户符合任务条件后，向目标用户发放资源数据，提高资源数据发放的回报率。

进一步的，作为图1-图3方法的具体实现，本申请实施例提供了一种资源数据的发放装置，如图6所示，该装置包括：获取单元51、配置单元52、投放单元53、发放单元54。

获取单元51，可以用于获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

配置单元52，可以用于基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据；

投放单元53，可以用于将所述任务数据投放至目标页面；

发放单元54，可以用于当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

本发明实施例提供的资源数据的发放装置，与目前现有方式中利用单一数据维度对用户进行资源数据的发放方式相比，本申请通过获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，使得任务数据支持多种数据维度，提高任务数据的可扩展性，基于用户行为数据对应的数据源，配置任务数据，可以在资源数据的发放的过程中考虑到用户对资源的预期，灵活配置任务，并筛选出符合用户预期的任务，进而将任务数据投放至目标页面，在目标用户符合任务条件后，向目标用户发放资源数据，提高资源数据发放的回报率。

在具体的应用场景中，如图7所示，所获取单元51包括：

解析模块511，可以用于通过解析系统内分布式数据仓库中存储的用户行为日志，收集系统内数据源渠道生成的用户行为数据；

调用模块512，可以用于通过调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

在具体的应用场景中，如图7所示，若用户行为数据对应系统内数据源渠道，所述配置单元52包括：

设置模块521，可以用于基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

筛选模块522，可以用于通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据；

在具体的应用场景中，如图7所示，若用户行为数据对应系统外数据源渠道，所述配置单元52包括：

查询模块523，可以用于基于系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

分析模块524，可以用于通过分析调用系统外特定接口返回的用户行为数据，确定系统外提供的任务资源数据。

在具体的应用场景中，如图7所示，所述设置模块521包括：

统计子模块5211，可以用于统计系统内用户行为数据的维度信息；

设置子模块5212，可以用于通过从所述系统内用户行为数据的维度信息中筛选至少一个维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

在具体的应用场景中，如图7所示，所述预先配置的资源池中记录有用户行为与任务资源数据之间的映射关系，所述筛选模块522包括：

提取子模块5221，可以用于通过分析系统内用户行为数据，提取用户行为路径；

筛选子模块5222，可以用于利用所述用户行为路径中记录用户行为的占比值，从预先配置的资源池中筛选出占比值最高用户行为所映射的任务资源数据。

在具体的应用场景中，如图7所示，所述装置还包括：

确定单元55，可以用于在所述将所述任务数据投放至目标页面之前，通过将用户画像系统所提供的特征标签与任务数据进行关联分析，确定任务投放的目标用户。

在具体的应用场景中，如图7所示，所述确定单元55包括：

计算模块551，可以用于通过计算用户画像系统所提供的特征标签在任务数据中出现的概率，得到特征标签与任务数据关联出现的概率；

确定模块552，可以用于将包含与任务数据关联出现的概率最高特征标签的用户，确定任务投放的目标用户。

进一步的，作为图4方法的具体实现，本申请实施例提供了一种资源数据的发放装置，如图8所示，该装置包括：展示单元61、发送单元62、接收单元63。

展示单元61，可以用于获取并展示投放至目标页面的任务数据；

发送单元62，可以用于根据所述任务数据，收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道；

接收单元63，可以用于接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

需要说明的是，本实施例提供的一种资源数据的发放装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1-4中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1-4所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1-4所示的资源数据的发放方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1-图4所示的方法，以及图5-图8所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种资源数据的发放的实体设备，具体可以为计算机，智能手机，平板电脑，智能手表，服务器，或者网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1-图4所示的资源数据的发放方法。

可选的，该实体设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种资源数据的发放的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述店铺搜索信息处理的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有方式相比，本申请通过获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，使得任务数据支持多种数据维度，提高任务数据的可扩展性，基于用户行为数据对应的数据源，配置任务数据，可以在资源数据的发放的过程中考虑到用户对资源的预期，灵活配置任务，并筛选出符合用户预期的任务，进而将任务数据投放至目标页面，在目标用户符合任务条件后，向目标用户发放资源数据，提高资源数据发放的回报率。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (21)

1.一种资源数据的发放方法，其特征在于，包括：

获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据，所述数据源渠道包括系统内部数据源渠道和系统外部数据源渠道，针对系统内部数据源渠道，从日志文件中任务设置相应维度的任务条件数据以及从系统内部预先配置的资源筛选任务资源数据，针对系统外部渠道，借助特定接口返回的查询数据设置相应维度的任务条件数据以及从调用系统外部资源发放接口获取任务资源数据；

将所述任务数据投放至目标页面；

当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多种数据源渠道生成的用户行为数据，具体包括：

通过解析系统内分布式数据仓库中存储的用户行为日志，收集系统内数据源渠道生成的用户行为数据；

通过调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若用户行为数据对应系统内数据源渠道，所述基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，具体包括：

基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若用户行为数据对应系统外数据源渠道，所述基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，具体包括：

基于系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

通过分析调用系统外特定接口返回的用户行为数据，确定系统外提供的任务资源数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度，具体包括：

统计系统内用户行为数据的维度信息；

通过从所述系统内用户行为数据的维度信息中筛选至少一个维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先配置的资源池中记录有用户行为与任务资源数据之间的映射关系，所述通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据，具体包括：

通过分析系统内用户行为数据，提取用户行为路径；

利用所述用户行为路径中记录用户行为的占比值，从预先配置的资源池中筛选出占比值最高用户行为所映射的任务资源数据。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述任务数据投放至目标页面之前，所述方法还包括：

通过将用户画像系统所提供的特征标签与任务数据进行关联分析，确定任务投放的目标用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过解析用户画像系统所提供的特征标签与任务数据之间的关联关系，确定任务投放的目标用户，具体包括：

通过计算用户画像系统所提供的特征标签在任务数据中出现的概率，得到特征标签与任务数据关联出现的概率；

将包含与任务数据关联出现的概率最高特征标签的用户，确定任务投放的目标用户。

9.一种资源数据的发放方法，其特征在于，包括：

获取并展示投放至目标页面的任务数据，所述任务数据为基于用户对应的数据源渠道进行配置，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据，所述数据源渠道包括系统内部数据源渠道和系统外部数据源渠道，针对系统内部数据源渠道，从日志文件中任务设置相应维度的任务条件数据以及从系统内部预先配置的资源筛选任务资源数据，针对系统外部渠道，借助特定接口返回的查询数据设置相应维度的任务条件数据以及从调用系统外部资源发放接口获取任务资源数据；

根据所述任务数据，收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道；

接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

10.一种资源数据的发放装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

配置单元，用于基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据，所述数据源渠道包括系统内部数据源渠道和系统外部数据源渠道，针对系统内部数据源渠道，从日志文件中任务设置相应维度的任务条件数据以及从系统内部预先配置的资源筛选任务资源数据，针对系统外部渠道，借助特定接口返回的查询数据设置相应维度的任务条件数据以及从调用系统外部资源发放接口获取任务资源数据；

投放单元，用于将所述任务数据投放至目标页面；

发放单元，用于当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所第一获取单元包括：

解析模块，用于通过解析系统内分布式数据仓库中存储的用户行为日志，收集系统内数据源渠道生成的用户行为数据；

调用模块，用于通过调用系统外特定接口返回的数据查询结果，收集系统外数据源渠道生成的用户行为数据。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，若用户行为数据对应系统内数据源渠道，所述配置单元包括：

设置模块，用于基于系统内用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

筛选模块，用于通过分析系统内用户行为数据，从预先配置的资源池中筛选出与用户行为数据匹配度最高的任务资源数据。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，若用户行为数据对应系统外数据源渠道，所述配置单元包括：

查询模块，用于基于系统外特定接口返回查询用户行为数据的维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度；

分析模块，用于通过分析调用系统外特定接口返回的用户行为数据，确定系统外提供的任务资源数据。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述设置模块包括：

统计子模块，用于统计系统内用户行为数据的维度信息；

设置子模块，用于通过从所述系统内用户行为数据的维度信息中筛选至少一个维度信息，设置符合任务条件数据对应的数据维度。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预先配置的资源池中记录有用户行为与任务资源数据之间的映射关系，所述筛选模块包括：

提取子模块，用于通过分析系统内用户行为数据，提取用户行为路径；

筛选子模块，用于利用所述用户行为路径中记录用户行为的占比值，从预先配置的资源池中筛选出占比值最高用户行为所映射的任务资源数据。

16.根据权利要求10-15中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定单元，用于在所述将所述任务数据投放至目标页面之前，通过将用户画像系统所提供的特征标签与任务数据进行关联分析，确定任务投放的目标用户。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

计算模块，用于通过计算用户画像系统所提供的特征标签在任务数据中出现的概率，得到特征标签与任务数据关联出现的概率；

确定模块，用于将包含与任务数据关联出现的概率最高特征标签的用户，确定任务投放的目标用户。

18.一种资源数据的发放装置，其特征在于，包括：

展示单元，用于获取并展示投放至目标页面的任务数据，所述任务数据为基于用户对应的数据源渠道进行配置，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据，所述数据源渠道包括系统内部数据源渠道和系统外部数据源渠道，针对系统内部数据源渠道，从日志文件中任务设置相应维度的任务条件数据以及从系统内部预先配置的资源筛选任务资源数据，针对系统外部渠道，借助特定接口返回的查询数据设置相应维度的任务条件数据以及从调用系统外部资源发放接口获取任务资源数据；

发送单元，用于根据所述任务数据，收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道；

接收单元，用于接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

19.一种资源数据的发放系统，其特征在于，包括：

接收端获取多种数据源渠道生成的用户行为数据；

接收端基于用户行为数据对应的数据源渠道，配置任务数据，并将所述任务数据投放至目标页面，所述任务数据包括任务条件数据和任务资源数据，所述数据源渠道包括系统内部数据源渠道和系统外部数据源渠道，针对系统内部数据源渠道，从日志文件中任务设置相应维度的任务条件数据以及从系统内部预先配置的资源筛选任务资源数据，针对系统外部渠道，借助特定接口返回的查询数据设置相应维度的任务条件数据以及从调用系统外部资源发放接口获取任务资源数据；

发送端获取并展示投放至目标页面的任务数据，并根据所述任务数据，收集并将用户为符合任务条件数据所产生的用户行为数据发送至数据源渠道；

当接收端当检测到目标用户行为数据符合所述任务条件数据时，调用目标用户行为数据对应的数据源渠道提供的资源接口，向目标用户发放任务资源数据；

发送端接收符合任务条件数据后所返回的任务资源数据。

20.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的资源数据的发放方法。

21.一种数据查询的设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至9中任一项所述的资源数据的发放方法。

Images