CN111222960A - 基于公共流量带的房源推荐方法及系统 - Google Patents

基于公共流量带的房源推荐方法及系统 Download PDF

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CN111222960A CN202010054886.3A CN202010054886A CN111222960A CN 111222960 A CN111222960 A CN 111222960A CN 202010054886 A CN202010054886 A CN 202010054886A CN 111222960 A CN111222960 A CN 111222960A
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Abstract

本发明公开了一种基于公共流量带的房源推荐方法及系统，所述方法包括：接收房源查询请求；查找符合目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；获取目标用户的历史搜索数据；分析目标用户偏好的房源特征，并确定出符合房源特征的目标公共流量带，将目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中存在相同房源时，将相同房源作为目标推荐房源并显示。本申请可以分析目标用户偏好的房源特征，且由于目标公共流量带也符合目标用户偏好的房源特征，因此位于该流量带内的房源也大概率地符合用户偏好，便于用户快速获取所需的房源信息，提高了搜索效率。

Description

基于公共流量带的房源推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种基于公共流量带的房源推荐方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的快速发展以及房屋租售平台的大量涌现，为了缩短房源查找时间，用户往往会在实地看房前先在线上查询相关的房源信息。
通常，房屋租售平台在推送房源时，先根据房源查询请求中包含的房源搜索条件，查找出符合该搜索条件的推荐房源；然后，按照推荐房源中各个房源信息的更新时间，在推荐列表中进行排序，并展示给用户。具体地，房源搜索条件可以由用户设置，包括上下班通勤时间、租金、售价、户型、朝向和所在市辖区、商圈等。
然而，上述房源推荐方法是根据用户设置的搜索条件进行搜索的，且只能对搜索结果按照更新时间排序，这就可能使用户多次重复查询也无法获取到所需的房源信息，降低了用户的房源搜索效率。
发明内容
本发明提供了一种基于公共流量带的房源推荐方法及系统，能够根据用户预设的搜索条件以及用户偏好的房源特征进行综合搜索，提高了房源推送的准确率以及用户的房源搜索效率。
第一方面，本申请提供一种基于公共流量带的房源推荐方法，所述方法包括：
接收房源查询请求；所述房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及所述目标用户的用户标识；
在房源数据中，查找符合所述目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；
根据所述用户标识，获取所述目标用户的历史搜索数据；
根据所述历史搜索数据，分析所述目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合所述房源特征的目标公共流量带，将所述目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；
当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中存在相同房源时，将所述相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。
可选地，所述房源特征包括房源所属的城市、市辖区、商圈、小区名称以及房源的户型、面积、楼层、朝向和价格中的至少一种。
可选地，所述当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中存在相同房源时，将所述相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示的步骤，包括：
获取所述目标推荐房源的房源信息发布时间；
在预设界面中生成推荐列表，并将所述目标推荐房源按照所述房源信息发布时间，降序显示在所述推荐列表中。
可选地，当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中不存在相同房源时，所述将所述目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合的步骤之后，还包括：
计算所述第二房源推荐集合中，各个房源与所述目标用户预设的房源搜索条件的匹配度；
根据计算出的所述匹配度，将所述匹配度大于等于第一预设阈值的各个第二房源作为目标推荐房源，并按照所述匹配度降序排列在所述推荐列表中第一房源推荐集合的下方。
可选地，所述预设的多个公共流量带采用如下步骤计算获得：
获取测试用户在预设时间窗口内的用户数据；所述用户数据包括测试用户在所述预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点，以及所述带看房源对应的日期；
根据带看房源对应的日期，对测试用户在所述预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点进行拼接，得到测试用户的移动轨迹；
对所述移动轨迹进行去噪处理，将去噪处理后的移动轨迹组成优化移动轨迹集合；
对所述优化移动轨迹集合进行聚类，得到结果簇；
滤除移动轨迹数量小于第二预设阈值的结果簇，并根据剩余的结果簇确定用户公共流量带。
可选地，所述根据带看房源对应的日期，对测试用户在所述预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点进行拼接，得到测试用户的移动轨迹的步骤，包括：
在二维平面直角坐标系内，根据所述带看房源对应的日期，利用线段依次连接所述带看房源的经纬度坐标点，得到测试用户的移动轨迹；所述二维平面直角坐标系中，横轴和纵轴分别代表所述带看房源的纬度和经度。
可选地，所述对所述移动轨迹进行去噪处理，将去噪处理后的移动轨迹组成优化移动轨迹集合的步骤，包括：
针对测试用户的移动轨迹，计算第i条线段与第i+1条线段之间的垂直距离、平行距离和角距离；
根据预设权重，对计算得到的所述垂直距离、平行距离和角距离加权平均，获得所述第i条线段与第i+1条线段之间的第一距离；
判断所述第一距离是否小于等于第三预设阈值；如果是，则将所述第条线段与第i+1条线段合并。
第二方面，本申请提供一种基于公共流量带的房源推荐系统，所述系统包括：
接收模块，用于接收房源查询请求；所述房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及所述目标用户的用户标识；
查找模块，用于在房源数据中，查找符合所述目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；
获取模块，用于根据所述用户标识，获取所述目标用户的历史搜索数据；
确定模块，用于根据所述历史搜索数据，分析所述目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合所述房源特征的目标公共流量带，将所述目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；
显示模块，用于当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中存在相同房源时，将所述相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本身请提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一所述的方法。
与现有技术相比，本发明提供的基于公共流量带的房源推荐方法及系统，至少实现了如下的有益效果：
本申请所提供的一种基于公共流量带的房源推荐方法及系统，通过接收房源查询请求；房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及目标用户的用户标识；在房源数据中，查找符合目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；根据用户标识，获取目标用户的历史搜索数据；根据历史搜索数据，分析目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合房源特征的目标公共流量带，将目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中存在相同房源时，将相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。本申请可以根据历史搜索数据分析目标用户偏好的房源特征，进而与目标用户预设的房源搜索条件结合，进行综合搜索，提高了推送房源的准确率；同时，由于目标公共流量带也符合目标用户偏好的房源特征，因此位于该流量带内的房源也大概率地符合用户偏好，便于用户快速获取所需的房源信息，提高了搜索效率。
当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1所示为本申请实施例所提供的基于公共流量带的房源推荐方法的一种流程图；
图2所示为图1实施例所提供的基于公共流量带的房源推荐方法的一种示意图；
图3所示为本申请实施例所提供的可以应用于其中的示例性系统架构图；
图4所示为本申请实施例所提供的可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5所示为本申请实施例所提供的适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明提供了一种基于公共流量带的房源推荐方法及系统，能够根据用户预设的搜索条件以及用户偏好的房源特征进行综合搜索，提高了用户的房源搜索效率，进一步改善用户体验。
以下将结合附图和具体实施例进行详细说明。
图1所示为本申请实施例所提供的基于公共流量带的房源推荐方法的一种流程图。请参见图1，上述房源推荐方法包括：
步骤101、接收房源查询请求；房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及目标用户的用户标识；
步骤102、在房源数据中，查找符合目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；
步骤103、根据用户标识，获取目标用户的历史搜索数据；
步骤104、根据历史搜索数据，分析目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合房源特征的目标公共流量带，将目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；
步骤105、当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中存在相同房源时，将相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。
本实施例中，目标用户在查询房源时，可以通过终端触发房源查询请求。示例性地，目标用户可以进入房屋租售平台的预设界面，在不同房源搜索条件的下拉列表中进行设置，并点击查询按钮，生成房源查询请求；其中，房源搜索选项可以为房源的户型、朝向、面积和/或租金。
具体地，获取目标用户的历史搜索数据时，可以获取近期三个月或半年的历史搜索数据，这样不仅可以避免数据量过大降低上述方法的实时性，还能够更准确地把握目标用户的搜索行为，有利于后续更准确地分析用户偏好。
由于目标公共流量带是根据目标用户偏好的房源特征确定出来的，因此第二房源推荐集合中的房源也大概率的符合用户偏好。若第一房源集合与第二房源集合中存在相同房源，那么这些相同房源既满足预设的房源搜索条件，又符合目标用户的偏好，因此可以优先显示在推荐列表中。
本申请可以根据历史搜索数据分析目标用户偏好的房源特征，进而与目标用户预设的房源搜索条件结合，进行综合搜索，提高了推送房源的准确率；同时，由于目标公共流量带也符合目标用户偏好的房源特征，因此位于该流量带内的房源也大概率地符合用户偏好，便于用户快速获取所需的房源信息，提高了搜索效率。
可选地，房源特征包括房源所属的城市、市辖区、商圈、小区名称以及房源的户型、面积、楼层、朝向和价格中的至少一种。
可选地，上述步骤105中，当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中存在相同房源时，将相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示的步骤，包括：
获取目标推荐房源的房源信息发布时间；
在预设界面中生成推荐列表，并将目标推荐房源按照房源信息发布时间，降序显示在推荐列表中。
可以理解的是，按照房源信息的发布时间降序显示目标推荐房源，可以使用户获取最新的房源信息，避免遗漏。
可选地，当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中不存在相同房源时，将目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合的步骤之后，还包括：
计算第二房源推荐集合中，各个房源与目标用户预设的房源搜索条件的匹配度；
根据计算出的匹配度，将匹配度大于等于第一预设阈值的各个第二房源作为目标推荐房源，并按照匹配度降序排列在推荐列表中第一房源推荐集合的下方。
具体地，当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中不存在相同房源时，还可以进一步计算第二房源推荐集合中，各个房源与目标用户预设的房源搜索条件的匹配度；匹配度越高则表示第二房源推荐集合中的房源越符合房源搜索条件。此时，虽然目标推荐房源不是完全符合预设的搜索条件的，但仍然可以为用户提供具有参考价值的房源信息。
可选地，预设的多个公共流量带采用如下步骤计算获得：
步骤S1、获取测试用户在预设时间窗口内的用户数据；用户数据包括测试用户在预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点，以及带看房源对应的日期；
步骤S2、根据带看房源对应的日期，对测试用户在预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点进行拼接，得到测试用户的移动轨迹；
步骤S3、对移动轨迹进行去噪处理，将去噪处理后的移动轨迹组成优化移动轨迹集合；
步骤S4、对优化移动轨迹集合进行聚类，得到结果簇；
步骤S5、滤除移动轨迹数量小于第二预设阈值的结果簇，并根据剩余的结果簇确定用户公共流量带。
其中，预设时间窗口可以根据实际应用中所需用户数据的数据量来确定。本实施例中，将预设时间窗口设置为三个月。
可选地，步骤S2中，根据带看房源对应的日期，对测试用户在预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点进行拼接，得到测试用户的移动轨迹的步骤，包括：
在二维平面直角坐标系内，根据带看房源对应的日期，利用线段依次连接带看房源的经纬度坐标点，得到测试用户的移动轨迹；二维平面直角坐标系中，横轴和纵轴分别代表带看房源的纬度和经度。
可选地，步骤S3中，对移动轨迹进行去噪处理，将去噪处理后的移动轨迹组成优化移动轨迹集合的步骤，包括：
针对测试用户的移动轨迹，计算第i条线段与第i+1条线段之间的垂直距离、平行距离和角距离；
根据预设权重，对计算得到的垂直距离、平行距离和角距离加权平均，获得第i条线段与第i+1条线段之间的第一距离；
判断第一距离是否小于等于第三预设阈值；如果是，则将第i条线段与第i+1条线段合并。
用户在预设时间窗口内可能查看了多处房源，因而移动轨迹中可能存在折返、重合等噪声数据，如果直接将绘制出的移动轨迹用于划分房源区域，噪声所形成的杂乱轨迹会极大地影响后续聚类的结果。
图2所示为图1实施例所提供的基于用户公共流量带的房源推荐方法的一种示意图。请参见图2，第i条线段与第i+1条线段之间的垂直距离可以按照如下公式计算：
Figure BDA0002372460120000091
式中，L⊥1、L⊥2分别表示第i+1条线段的第一端点Sj和第二端点ej到第i条线段之间的距离，d⊥(Li，Li+1)为计算得到的第i条线段与第i+1条线段之间的垂直距离。
第i条线段与第i+1条线段之间的平行距离可以按照如下公式计算：
d||(Li，Li+1)＝min(L||1，L||2)
式中，L||1表示第i+1条线段的第一端点Sj在第i条线段上的第一垂点Ps距离第i条线段的第一端点Qs的距离(即线段QsPs)，L||2表示第i+1条线段的第二端点ej在第i条线段上的第二垂点Pe距离第i条线段的第二端点Qe的距离(即线段PeQe)，d||(Li，Li+1)为计算得到的第i条线段与第i+1条线段之间的平行距离。
可选地，按照如下公式计算第i条线段与第i+1条线段之间的角距离：
Figure BDA0002372460120000092
式中，θ表示第i条线段与第i+1条线段之间的夹角，||Li+1||表示第i+1条线段的模，dθ(Li，Li+1)为计算得到的第i条线段与第i+1条线段之间的角距离。
如图4所示，第i+1条线段的第一端点Sj在第i条线段上的垂点ps，以及第i+1条线段的第二端点ej在第i条线段上的垂点pe分别采用如下公式计算获得：
Figure BDA0002372460120000093
Figure BDA0002372460120000094
其中，
Figure BDA0002372460120000095
可选地，得到垂直距离、平行距离和角距离后，第一距离可以按照如下公式计算：
dist(Li，Li+1)＝w⊥·d⊥(Li，Li+1)+w||·d||(Li，Li+1)+wθ·dθ(Li，Li+1)
式中，w⊥、w||和wθ分别为第一预设权重、第二预设权重和第三预设权重，d⊥(Li，Li+1)、d||(Li，Li+1)和dθ(Li，Li+1)分别表示第i条线段与第i+1条线段之间的垂直距离、平行距离和角距离，dist(Li，Li+1)为第i条线段与第i+1条线段之间的第一距离。
本申请所提供的一种基于公共流量带的房源推荐方法及系统，通过接收房源查询请求；房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及目标用户的用户标识；在房源数据中，查找符合目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；根据用户标识，获取目标用户的历史搜索数据；根据历史搜索数据，分析目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合房源特征的目标公共流量带，将目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中存在相同房源时，将相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。本申请可以根据历史搜索数据分析目标用户偏好的房源特征，进而与目标用户预设的房源搜索条件结合，进行综合搜索，提高了推送房源的准确率；同时，由于目标公共流量带也符合目标用户偏好的房源特征，因此位于该流量带内的房源也大概率地符合用户偏好，便于用户快速获取所需的房源信息，提高了搜索效率。
基于同一发明构思，本申请还提供一种基于用户公共流量带的房源推荐系统。图3所示为本申请实施例所提供的基于用户公共流量带的房源推荐系统的一种结构示意图，请参见图3，该系统包括：
接收模块310，用于接收房源查询请求；房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及目标用户的用户标识；
查找模块320，用于在房源数据中，查找符合目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；
获取模块330，用于根据用户标识，获取目标用户的历史搜索数据；
确定模块340，用于根据历史搜索数据，分析目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合房源特征的目标公共流量带，将目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；
显示模块350，用于当第一房源推荐集合与第二房源推荐集合中存在相同房源时，将相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。
本申请可以根据历史搜索数据分析目标用户偏好的房源特征，进而与目标用户预设的房源搜索条件结合，进行综合搜索，提高了推送房源的准确率；同时，由于目标公共流量带也符合目标用户偏好的房源特征，因此位于该流量带内的房源也大概率地符合用户偏好，便于用户快速获取所需的房源信息，提高了搜索效率。
图4所示为可以应用本发明实施例提供的基于用户公共流量带的房源推荐方法或系统的示例性系统架构。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、407上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的基于用户公共流量带的房源推荐方法一般由服务器405执行，相应地，基于用户公共流量带的房源推荐系统一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、拼接模块、去除模块、聚类模块、和划分模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
接收房源查询请求；所述房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及所述目标用户的用户标识；
在房源数据中，查找符合所述目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；
根据所述用户标识，获取所述目标用户的历史搜索数据；
根据所述历史搜索数据，分析所述目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合所述房源特征的目标公共流量带，将所述目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；
当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中存在相同房源时，将所述相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种基于公共流量带的房源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收房源查询请求；所述房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及所述目标用户的用户标识；
在房源数据中，查找符合所述目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；
根据所述用户标识，获取所述目标用户的历史搜索数据；
根据所述历史搜索数据，分析所述目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合所述房源特征的目标公共流量带，将所述目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；
当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中存在相同房源时，将所述相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于公共流量带的房源推荐方法，其特征在于，所述房源特征包括房源所属的城市、市辖区、商圈、小区名称以及房源的户型、面积、楼层、朝向和价格中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的基于公共流量带的房源推荐方法，其特征在于，所述当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中存在相同房源时，将所述相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示的步骤，包括：
获取所述目标推荐房源的房源信息发布时间；
在预设界面中生成推荐列表，并将所述目标推荐房源按照所述房源信息发布时间，降序显示在所述推荐列表中。
4.根据权利要求3所述的基于公共流量带的房源推荐方法，其特征在于，当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中不存在相同房源时，所述将所述目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合的步骤之后，还包括：
计算所述第二房源推荐集合中，各个房源与所述目标用户预设的房源搜索条件的匹配度；
根据计算出的所述匹配度，将所述匹配度大于等于第一预设阈值的各个第二房源作为目标推荐房源，并按照所述匹配度降序排列在所述推荐列表中第一房源推荐集合的下方。
5.根据权利要求2所述的基于公共流量带的房源推荐方法，其特征在于，所述预设的多个公共流量带采用如下步骤计算获得：
获取测试用户在预设时间窗口内的用户数据；所述用户数据包括测试用户在所述预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点，以及所述带看房源对应的日期；
根据带看房源对应的日期，对测试用户在所述预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点进行拼接，得到测试用户的移动轨迹；
对所述移动轨迹进行去噪处理，将去噪处理后的移动轨迹组成优化移动轨迹集合；
对所述优化移动轨迹集合进行聚类，得到结果簇；
滤除移动轨迹数量小于第二预设阈值的结果簇，并根据剩余的结果簇确定用户公共流量带。
6.根据权利要求5所述的基于公共流量带的房源推荐方法，其特征在于，所述根据带看房源对应的日期，对测试用户在所述预设时间窗口内的带看房源的经纬度坐标点进行拼接，得到测试用户的移动轨迹的步骤，包括：
在二维平面直角坐标系内，根据所述带看房源对应的日期，利用线段依次连接所述带看房源的经纬度坐标点，得到测试用户的移动轨迹；所述二维平面直角坐标系中，横轴和纵轴分别代表所述带看房源的纬度和经度。
7.根据权利要求6所述的基于公共流量带的房源推荐方法，其特征在于，所述对所述移动轨迹进行去噪处理，将去噪处理后的移动轨迹组成优化移动轨迹集合的步骤，包括：
针对测试用户的移动轨迹，计算第i条线段与第i+1条线段之间的垂直距离、平行距离和角距离；
根据预设权重，对计算得到的所述垂直距离、平行距离和角距离加权平均，获得所述第i条线段与第i+1条线段之间的第一距离；
判断所述第一距离是否小于等于第三预设阈值；如果是，则将所述第i条线段与第i+1条线段合并。
8.一种基于公共流量带的房源推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
接收模块，用于接收房源查询请求；所述房源查询请求中包含目标用户预设的房源搜索条件以及所述目标用户的用户标识；
查找模块，用于在房源数据中，查找符合所述目标用户预设的房源搜索条件的房源，获得第一房源推荐集合；
获取模块，用于根据所述用户标识，获取所述目标用户的历史搜索数据；
确定模块，用于根据所述历史搜索数据，分析所述目标用户偏好的房源特征，并从预设的多个公共流量带中，确定出符合所述房源特征的目标公共流量带，将所述目标公共流量带中的房源作为第二房源推荐集合；
显示模块，用于当所述第一房源推荐集合与所述第二房源推荐集合中存在相同房源时，将所述相同房源作为目标推荐房源，在推荐列表中进行显示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112131485A (zh) * 2020-08-19 2020-12-25 贝壳技术有限公司 房源推荐方法及装置
CN112269926A (zh) * 2020-10-21 2021-01-26 深圳思为科技有限公司 数据推送方法及相关装置
CN112734514A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 贝壳技术有限公司 房源带看方法及装置
CN114210597A (zh) * 2022-02-22 2022-03-22 深圳市正和兴电子有限公司 一种半导体器件的导电胶推荐方法、系统和可读存储介质
CN115858930A (zh) * 2022-12-09 2023-03-28 贝壳找房(北京)科技有限公司 基于编码的信息查询方法、设备、介质及计算机程序产品

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108628984A (zh) * 2018-04-27 2018-10-09 福建江夏学院 一种房源信息的融合搜索系统与方法
CN109377329A (zh) * 2018-12-25 2019-02-22 北京时光荏苒科技有限公司 一种房源推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN109658192A (zh) * 2018-12-20 2019-04-19 重庆锐云科技有限公司 一种房源推荐方法及服务器
CN109670113A (zh) * 2018-12-20 2019-04-23 重庆锐云科技有限公司 一种房源推荐方法、装置及服务器
CN109902224A (zh) * 2019-01-17 2019-06-18 平安城市建设科技(深圳)有限公司 基于用户行为分析的房源推荐方法、装置、设备和介质
CN110634047A (zh) * 2019-09-05 2019-12-31 北京无限光场科技有限公司 一种推荐房源的方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108628984A (zh) * 2018-04-27 2018-10-09 福建江夏学院 一种房源信息的融合搜索系统与方法
CN109658192A (zh) * 2018-12-20 2019-04-19 重庆锐云科技有限公司 一种房源推荐方法及服务器
CN109670113A (zh) * 2018-12-20 2019-04-23 重庆锐云科技有限公司 一种房源推荐方法、装置及服务器
CN109377329A (zh) * 2018-12-25 2019-02-22 北京时光荏苒科技有限公司 一种房源推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN109902224A (zh) * 2019-01-17 2019-06-18 平安城市建设科技(深圳)有限公司 基于用户行为分析的房源推荐方法、装置、设备和介质
CN110634047A (zh) * 2019-09-05 2019-12-31 北京无限光场科技有限公司 一种推荐房源的方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112131485A (zh) * 2020-08-19 2020-12-25 贝壳技术有限公司 房源推荐方法及装置
CN112269926A (zh) * 2020-10-21 2021-01-26 深圳思为科技有限公司 数据推送方法及相关装置
CN112734514A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 贝壳技术有限公司 房源带看方法及装置
CN114210597A (zh) * 2022-02-22 2022-03-22 深圳市正和兴电子有限公司 一种半导体器件的导电胶推荐方法、系统和可读存储介质
CN115858930A (zh) * 2022-12-09 2023-03-28 贝壳找房(北京)科技有限公司 基于编码的信息查询方法、设备、介质及计算机程序产品
CN115858930B (zh) * 2022-12-09 2024-02-20 贝壳找房(北京)科技有限公司 基于编码的信息查询方法、设备、介质及计算机程序产品

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