CN115858930B - 基于编码的信息查询方法、设备、介质及计算机程序产品 - Google Patents

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CN115858930B CN202211584983.9A CN202211584983A CN115858930B CN 115858930 B CN115858930 B CN 115858930B CN 202211584983 A CN202211584983 A CN 202211584983A CN 115858930 B CN115858930 B CN 115858930B
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Abstract

本公开提供了一种基于编码的信息查询方法,可包括:根据信息编码,确定信息编码对应的关联信息集,其中关联信息集包含信息编码对应的期望信息;在信息数据库中,提取关联信息集中多个预设信息作为目标信息,其中目标信息分为强相关信息和中相关信息,强相关信息为期望信息;以及对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列。本公开还提供一种电子设备、存储介质及计算机程序产品。

Description

基于编码的信息查询方法、设备、介质及计算机程序产品
技术领域
本公开特别涉及一种基于编码的信息查询方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
背景技术
在信息的搜索查询过程中,通常对用户输入的编码进行相关的意图理解,进而在数据库中提取该编码对应的信息作为查询结果,以实现对查询结果的精准呈现。以房产领域的查询场景为例,当用户输入房源编码“101108917122”时,相关技术将提取并展示该房源编码对应的在售房源,以完成对查询指令的响应以及精确查询结果的推送。
但是,在相关技术中只能推送编码对应的信息作为查询结果,并不会对查询结果作相关扩充,推送给用户的查询结果中信息的丰富度不够。尤其是在信息的命中数量较少或没有的情况下,会降低用户的查询体验。还是以房产领域的查询场景为例,如图1所示,当用户查询房源编码“101108917122”时,查询结果只有与该房源编码匹配的一个二手房源,包括一楼、两室一厅、一号线地铁口、华宸小区、88㎡、南北朝向等房屋相关信息,但是未显示其他房源信息;若房源编码“101108917122”对应的房源已售出,那么反馈给用户的查询结果则为“无”,那么用户将无法再本次搜索查询中获得有效信息。另外,由于相关技术并不会对查询结果进行扩充,也就不会具备对多个查询结果进行个性化排序的功能,无法针对用户的个性化数据进行区别化展示。
发明内容
本公开提供了一种基于编码的信息查询方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
根据本公开的一个方面提供了一种基于编码的信息查询方法,可包括:根据信息编码,确定信息编码对应的关联信息集,其中关联信息集包含信息编码对应的期望信息;在信息数据库中,提取关联信息集中多个预设信息作为目标信息,其中目标信息分为强相关信息和中相关信息,强相关信息为期望信息;以及对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列。
在一些实施方式中,根据信息编码,确定信息编码对应的关联信息集,包括:根据信息编码,确定信息编码对应的期望信息;根据期望信息的属性参数,确定期望信息所在的信息集作为信息编码的关联信息集。
在一些实施方式中,对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列,包括:根据信息编码的查询主体的历史点击数据,确定查询主体的喜好特征;基于喜好特征,确定各个目标信息与喜好特征的相似度;以及按照相似度降序,对各个目标信息进行排列,以生成信息展示序列,其中强相关信息位于中相关信息之前。
在一些实施方式中,在根据信息编码,确定信息编码对应的关联信息集之前,包括:判断信息编码有效性,对无效的信息编码进行过滤。
在一些实施方式中,在对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列之前,包括:确定各个目标信息与信息编码之间的匹配程度;以及根据匹配程度,对各个目标信息进行分类,以将目标信息至少分为强相关信息和中相关信息。
在一些实施方式中,根据匹配程度,对各个目标信息进行分类,包括:响应于目标信息与信息编码完全一致的判断结果,将目标信息划分为强相关信息;以及响应于目标信息与信息编码存在区别的判断结果,将目标信息划分为中相关信息。
在一些实施方式中,在对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列之前,还包括:补充关联信息集的基础信息,以根据基础信息确定关联信息集的周边信息;以及响应于关联信息集中的预设信息小于预设数量的识别结果,将周边信息作为目标信息。
根据本公开的一个方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,以实现如上述任一实施方式的基于编码的信息查询方法。
根据本公开的一个方面提供了一种可读存储介质,可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序适于处理器进行加载,以执行如上述任一实施方式的基于编码的信息查询方法。
根据本公开的一个方面提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现任一实施方式的基于编码的信息查询方法。
附图说明
附图示出了本公开的示例性实施方式,并与其说明一起用于解释本公开的原理,其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解,并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。
图1为相关技术的采用信息编码的查询结果示意图。
图2为本公开示例性实施方式的信息查询方法流程图。
图3为本公开示例性实施方式的信息编码查询过程示意图。
图4为本公开示例性实施方式的信息查询装置框图。
附图标记说明
1000信息查询装置
1002关联信息集确定模块
1004目标信息提取模块
1006信息展示序列生成模块
1100总线
1200处理器
1300存储器
1400其他电路。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容,而非对本公开的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本公开相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本公开的技术方案。
除非另有说明,否则示出的示例性实施方式/实施例将被理解为提供可以在实践中实施本公开的技术构思的一些方式的各种细节的示例性特征。因此,除非另有说明,否则在不脱离本公开的技术构思的情况下,各种实施方式/实施例的特征可以另外地组合、分离、互换和/或重新布置。
本文使用的术语是为了描述具体实施例的目的,而不是限制性的。如这里所使用的,除非上下文另外清楚地指出,否则单数形式“一个(种、者)”和“所述(该)”也意图包括复数形式。此外,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”以及它们的变型时,说明存在所陈述的特征、整体、步骤、操作、部件、组件和/或它们的组,但不排除存在或附加一个或更多个其它特征、整体、步骤、操作、部件、组件和/或它们的组。还要注意的是,如这里使用的,术语“基本上”、“大约”和其它类似的术语被用作近似术语而不用作程度术语,如此,它们被用来解释本领域普通技术人员将认识到的测量值、计算值和/或提供的值的固有偏差。
图2为本公开示例性实施方式的信息查询方法流程图。下面将结合图2对基于编码的信息查询方法S100进行阐述。
步骤S102,根据信息编码,确定信息编码对应的关联信息集,其中关联信息集包含信息编码对应的期望信息。
其中,信息编码是用于查询预设信息的数字序列,一个信息编码唯一对应一个预设信息,每个预设信息也只对应有一个信息编码,因此可利用信息编码查询对预设信息进行精准查找。
关联信息集是与信息编码对应的预设信息具有相同属性参数的预设信息的集合。
期望信息是查询主体通过信息编码希望查询的预设信息,因此在本公开中,以查询主体输入的信息编码对应的预设信息作为期望信息。
在一些实施方式中,步骤S102的执行步骤可包括:根据信息编码,确定信息编码对应的期望信息;根据期望信息的属性参数,确定期望信息所在的信息集作为信息编码的关联信息集。
以房源查询场景为例,当查询主体查询房源时,信息编码为房源编码,关联信息集为房源编码对应的目标小区,属性参数则为小区编码。目标小区包括多个在售房源,房源编码对应的期望房源为目标小区的多个在售房源中的一个。
在信息数据库中,根据房源编码查询对应的期望房源的相关信息,该相关信息包括房源编码所对应的目标小区的小区编码,其中,小区编码即为期望房源的属性参数。进一步地,根据小区编码可以确定对应的目标小区。
具体地,在获得房源编码之后,可通过固定格式的映射数据查找房源编码对应的小区编码,例如,key:houseId,value:resblock_Id,其中,key是用于表征房源编码houseId的关键值,value是用于表征小区编码的关键值。当在信息数据库中输入房源编码时,会对应匹配该房源编码对应的小区编码。一个房源编码只对应一个小区编码,但是一个小区编码可匹配多个房源编码。
步骤S104,在信息数据库中,提取关联信息集中多个预设信息作为目标信息。
其中,信息数据库为多个预设信息的集合,其包括预设信息的多种基础信息。例如,信息数据库中包括各个在售房源的面积、朝向、楼层、小区名称等基础信息。信息数据库中的各个在售房源及其基础信息和属性参数(即小区编码)是通过每天全量房源定时更新的。
目标信息是与信息编码对应的期望信息具有相同属性参数的多个预设信息,也即关联信息集中的预设信息。
具体地,根据关联信息集所共有的属性参数,例如目标小区的小区编码,在信息数据库的映射数据中提取具有该属性参数的预设信息作为目标信息,例如根据小区编码在信息数据库的映射数据中提取对应该小区编码的全部在售房源作为目标房源,其中期望房源为目标房源中的一个。
根据每个目标信息的信息编码,可查询各个目标信息的基础信息,例如目标房源的面积、朝向、楼层、小区名称等。
根据目标信息与信息编码的匹配程度,可将其分为强相关信息和中相关信息,其中,目标信息对应的期望信息为强相关信息。
步骤S106,对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列。
其中,信息展示序列为根据各个目标信息与信息编码、查询主体的匹配程度展示给查询主体的目标信息列表。信息展示序列按照匹配程度的降序对目标信息进行排列,位于信息展示序列第一位的目标信息的匹配程度最高,位于最后一位的目标信息的匹配程度最低。基于此,在信息展示序列中,强相关信息位于中相关信息之前。
信息展示序列在展示目标信息时,会示出面积、朝向、楼层、小区名称、价格等相关的基础信息,还会展示VR效果、图片、以及户型图等,以便查询主体对房源的直观了解。
当然,目标信息还可包含与信息编码匹配度较低或者不匹配的预设信息,即弱相关信息和不相关信息。在生成信息展示序列时,根据匹配程度将其依匹配程度降序排列在中相关信息之后即可。
通过增加中相关信息,甚至弱相关信息和不相关信息的展示,使得信息展示序列能够为查询主体提供更加丰富的信息展示;结合个性化的信息展示序列的生成逻辑,提升了查询主体的信息获取体验。
在一些实施方式中,在步骤S102之前,还包括:判断信息编码的有效性,对无效的信息编码进行过滤。
其中,在不同的应用场景,信息编码具有不同的位数,例如房源编码为12位。在通过信息编码执行目标信息的查询任务之前,需要对信息编码的有效性进行判断,最直接的判断方式就是对位数进行核实。
具体地,设置意图理解模块,该模块通过正则表达式,根据信息编码的预设位数,对输入的信息编码进行位数判断,当位数与预设位数相同时,由该模块对信息编码进行识别,并且标记当前的搜索类型为信息编码类搜索。若输入的信息编码的位数与预设位数不同时,则证明该信息编码是无效的,那么将对无效的信息编码进行过滤,以去除异常编码。其中,正则表达式是用于筛选符合某预定规则的文本的一种方式,为常规筛选方式,不再赘述。
在一些实施方式中,在步骤S102之后,还包括:补充关联信息集的基础信息,以根据基础信息确定关联信息集的周边信息;以及响应于关联信息集中的预设信息小于预设数量的识别结果,将周边信息作为目标信息。
以房源查询场景为例,基础信息可为小区的经纬度信息、小区名称、小区别名等。利用小区的经纬度信息,可以目标小区的在售房源数量较少或者没有时,扩展目标小区周围的其他小区的在售房源作为目标房源,以避免查询主体无法获取有效的查询结果。小区名称和小区别名在为查询主体进行展示时,提高信息展示序列的内容丰富度,便于查询主体直观了解目标房源的基础信息。
在一些实施方式中,在步骤S106之前,包括:确定各个目标信息与信息编码之间的匹配程度;以及根据匹配程度,对各个目标信息进行分类,以将目标信息至少分为强相关信息和中相关信息。
换言之,将目标信息中信息编码与查询主体输入的信息编码相同的信息作为强相关信息,将与查询主体输入的信息编码对应同样关联信息集的信息作为中相关信息,将与关联信息集在地理位置上邻近的信息作为弱相关信息。当然,也可有其他分类方式,不一一列举。
以房源查询的场景为例,以房源编码与查询主体输入的房源编码相同的房源作为强相关,以查询主体输入的房源编码对应的小区编码中的其他房源作为中相关。
在一些实施方式中,步骤S106的具体实现步骤为:根据信息编码的查询主体的历史点击数据,确定查询主体的喜好特征;基于喜好特征,确定各个目标信息与喜好特征的相似度;以及按照相似度降序,对各个目标信息进行排列,以生成信息展示序列,其中强相关信息位于中相关信息之前。
历史点击数据体现查询主体在历史查询过程中对各种信息的点击情况,不同的点击情况对应不同的喜好特征。由于不同的查询主体对同一目标信息的感兴趣程度不同,在对同一匹配程度的多个目标信息进行排列时,可根据查询主体的喜好特征进行个性化排序,与喜好特征相似度高的目标信息排在前面,与喜好特征相似度低的目标信息排在后面,以匹配不同查询主体的查询需求。
例如,基于历史点击数据,某查询主体的点击特征为低价格房楼盘,那么在进行中相关信息的排序时,以价格升序对各个中相关信息进行排序,以使得中相关信息序列为价格升序的排列方式。
在生成信息展示序列时,将强相关信息设置于中相关信息之前,以使得查询主体率先浏览强相关信息,进一步浏览中相关信息中与其喜好特征相似度更接近的目标信息。
当然,如果存在弱相关信息或者不相关信息的展示,那么将其依次排列在中相关信息之前。
图3为本公开示例性实施方式的信息编码查询过程示意图。如图3所示,当查询主体在搜索框输入信息编码为房源编码“101114150846”时,在二手小区选项下,展示给查询主体的是房源编码对应的目标小区的基础信息,例如目标小区的名称为“华宸怡园”,同时展示出目标小区的基础信息,例如均价11640元/平,在售房源数量为121套,建筑形态为板楼和塔楼结合等。
在二手房源的选项下,展示了房源编码为“101114150846”的强相关房源,以及该房源的基础信息,包括格局为3室2厅,面积为145.83㎡,南北朝向,所在小区名称为“华宸怡园”,总价为178万,均价为12206元/平等。在该房源后面展示了该小区的其他中相关信息以及基础信息,不再一一列举。
进入房源编码为“101114150846”的强相关房源词条,可以看到该房源的基础信息以及相关描述,包括格局为3室2厅,面积为145.83㎡,南北朝向,所在小区名称为“华宸怡园”,总价为178万,均价为12206元/平等。同时还给出了VR展示图、图片和户型图,以便查询主体更清晰的查询相关信息。
根据房源编码,还可推荐与目标小区相邻或价格、格局等相似的其他小区的房源信息。并且可看到,所有推荐和展示的信息均与房源编码“101114150846”相关。图3中的贝壳号即为该房源在贝壳的应用程序的房源编码,不同应用程序对于同一房源对应有不同的房源编码,以便各个应用程序的管理者对房源的管理。
本公开的基于编码的信息查询方法,利用信息编码查询与其匹配的目标信息,包括完全匹配的强相关信息,以及匹配程度相对较低的中相关信息,甚至弱相关信息和不相关信息,使得信息展示序列能够为查询主体提供更加丰富的信息展示;结合个性化的信息展示序列的生成逻辑,提升了查询主体的信息获取体验。
图4为本公开示例性实施方式的信息查询装置框图。如图4所示,根据本公开的一个方面提供了一种基于编码的信息查询装置1000,可包括:关联信息集确定模块1002,用于根据信息编码,确定信息编码对应的关联信息集,其中关联信息集包含信息编码对应的期望信息;目标信息提取模块1004,用于在信息数据库中,提取关联信息集中多个预设信息作为目标信息,其中目标信息分为强相关信息和中相关信息,强相关信息为期望信息;以及信息展示序列生成模块1006,用于对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列。
基于编码的信息查询装置1000是为了实现基于编码的信息查询方法而设置的,其各个模块用于执行信息的查询方法的各个步骤,具体实现方式和原理可参见上文,不再赘述。
该装置1000可以包括执行上述流程图中各个或几个步骤的相应模块。因此,可以由相应模块执行上述流程图中的每个步骤或几个步骤,并且该装置可以包括这些模块中的一个或多个模块。模块可以是专门被配置为执行相应步骤的一个或多个硬件模块、或者由被配置为执行相应步骤的处理器来实现、或者存储在计算机可读介质内用于由处理器来实现、或者通过某种组合来实现。
该硬件结构可以利用总线架构来实现。总线架构可以包括任何数量的互连总线和桥接器,这取决于硬件的特定应用和总体设计约束。总线1100将包括一个或多个处理器1200、存储器1300和/或硬件模块的各种电路连接到一起。总线1100还可以将诸如外围设备、电压调节器、功率管理电路、外部天线等的各种其它电路1400连接。
总线1100可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,Peripheral Component)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended Industry Standard Component)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,该图中仅用一条连接线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本公开的基于编码的信息查询装置,利用信息编码查询与其匹配的目标信息,包括完全匹配的强相关信息,以及匹配程度相对较低的中相关信息,甚至弱相关信息和不相关信息,使得信息展示序列能够为查询主体提供更加丰富的信息展示;结合个性化的信息展示序列的生成逻辑,提升了查询主体的信息获取体验。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本公开的实施方式所属技术领域的技术人员所理解。处理器执行上文所描述的各个方法和处理。例如,本公开中的方法实施方式可以被实现为软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储器。在一些实施方式中,软件程序的部分或者全部可以经由存储器和/或通信接口而被载入和/或安装。当软件程序加载到存储器并由处理器执行时,可以执行上文描述的方法中的一个或多个步骤。备选地,在其他实施方式中,处理器可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行上述方法之一。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,可以具体实现在任何可读存储介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
就本说明书而言,“可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,可读存储介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在存储器中。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施方式方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,的程序可以存储于一种可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施方式的步骤之一或其组合。
此外,在本公开各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个可读存储介质中。存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
本公开还提供了一种电子设备,包括:存储器,存储器存储执行指令;以及处理器或其他硬件模块,处理器或其他硬件模块执行存储器存储的执行指令,使得处理器或其他硬件模块执行上述的方法。
本公开还提供了一种可读存储介质,可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现基于编码的信息查询方法,可包括:根据信息编码,确定信息编码对应的关联信息集,其中关联信息集包含信息编码对应的期望信息;在信息数据库中,提取关联信息集中多个预设信息作为目标信息,其中目标信息分为强相关信息和中相关信息,强相关信息为期望信息;以及对多个目标信息进行排序,以生成信息展示序列。
本公开还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任一个实施方式的基于编码的信息查询方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式/方式”、“一些实施方式/方式”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施方式/方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施方式/方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须是相同的实施方式/方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施方式/方式或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施方式/方式或示例以及不同实施方式/方式或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
本领域的技术人员应当理解,上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本公开,而并非是对本公开的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言,在上述公开的基础上还可以做出其它变化或变型,并且这些变化或变型仍处于本公开的范围内。

Claims (6)

1.一种基于编码的信息查询方法,其特征在于,包括:
判断信息编码有效性,对无效的信息编码进行过滤,包括:对所述信息编码的位数进行核实,若输入的所述信息编码的位数与预设位数不同时,则证明所述信息编码是无效的,将对无效的信息编码进行过滤,以去除异常编码;
根据信息编码,确定所述信息编码对应的关联信息集,其中所述关联信息集包含所述信息编码对应的期望信息,包括:根据所述信息编码,确定所述信息编码对应的所述期望信息;根据所述期望信息的属性参数,确定所述期望信息所在的信息集作为所述信息编码的所述关联信息集;
在信息数据库中,提取所述关联信息集中多个预设信息作为目标信息,其中所述目标信息分为强相关信息和中相关信息,所述强相关信息为所述期望信息;以及
对多个所述目标信息进行排序,以生成信息展示序列,包括:根据所述信息编码的查询主体的历史点击数据,确定所述查询主体的喜好特征;基于所述喜好特征,确定各个所述目标信息与所述喜好特征的相似度;以及按照所述相似度降序,对各个所述目标信息进行排列,以生成所述信息展示序列,其中所述强相关信息位于所述中相关信息之前;
其中,所述信息展示序列在展示所述目标信息时,将示出所述目标信息的基础信息;
其中,在信息数据库中,提取所述关联信息集中多个预设信息作为目标信息,包括:根据所述关联信息集所共有的属性参数,在所述信息数据库的映射数据中提取具有该属性参数的预设信息作为所述目标信息;
在所述对多个所述目标信息进行排序,以生成信息展示序列之前,还包括:补充所述关联信息集的基础信息,以根据所述基础信息确定所述关联信息集的周边信息;以及响应于所述关联信息集中的预设信息小于预设数量的识别结果,将所述周边信息作为所述目标信息。
2.根据权利要求1所述的基于编码的信息查询方法,其特征在于,在所述对多个所述目标信息进行排序,以生成信息展示序列之前,包括:
确定各个所述目标信息与所述信息编码之间的匹配程度;以及
根据所述匹配程度,对各个所述目标信息进行分类,以将所述目标信息至少分为所述强相关信息和所述中相关信息。
3.根据权利要求2所述的基于编码的信息查询方法,其特征在于,所述根据所述匹配程度,对各个所述目标信息进行分类,包括:
响应于所述目标信息与所述信息编码完全一致的判断结果,将所述目标信息划分为所述强相关信息;以及
响应于所述目标信息与所述信息编码存在区别的判断结果,将所述目标信息划分为所述中相关信息。
4.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,以实现如权利要求1至3中任一项所述的基于编码的信息查询方法。
5.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序适于处理器进行加载,以执行如权利要求1至3中任一项所述的基于编码的信息查询方法。
6.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的基于编码的信息查询方法。
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