CN108763440A - 一种图片搜索方法、装置、终端和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图片搜索方法、装置、终端和存储介质。其中,方法包括:对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。本发明实施例解决了在存储有大量图片的相册中不容易找到目标图片的问题,实现了自动识别图片内容的关键字及其权重因子,用文字的方式快速搜索相册中图片。
Description
技术领域
本发明实施例涉及一种计算机技术,尤其涉及一种图片搜索方法、装置、终端和存储介质。
背景技术
移动终端的存储空间不断加大,很多用户在终端的本地相册中都存有大量图片,当需要查找其中一张图片时,需要通过肉眼在存有大量图片的相册中一张张查找,这种查询方式效率低且不方便。
若是人为的编辑图片属性,预先将图片分类到不同的子相册中,也会耗费大量的时间。在分类后的相册中图片数量仍然很多的情况下,查询图片效率依然很低。
发明内容
本发明实施例提供一种图片搜索方法、装置、终端和存储介质,以实现自动识别图片内容的关键字及其权重因子,用文字的方式快速搜索图片。
第一方面,本发明实施例提供了一种图片搜索方法,该方法包括:
对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;
响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;
将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;
根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
第二方面,本发明实施例还提供了一种图片搜索装置,该装置包括:
图片识别模块,用于对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;
关键字获取模块,用于响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;
信息匹配模块,用于将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;
目标图片显示模块,用于根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
第三方面,本发明实施例还提供了一种终端器,该终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的图片搜索方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的图片搜索方法。
本发明实施例通过识别相册中图片的内容获取图片的识别信息,将图片搜索关键字与图片的识别信息相匹配,根据匹配结果显示目标图片,解决了在存储有大量图片的相册中不容易找到目标图片的问题,实现了自动识别图片内容的关键字及其权重因子,用文字的方式快速搜索相册中图片。
附图说明
图1是本发明实施例一中的图片搜索方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的图片搜索方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的图片搜索装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四中的终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的图片搜索方法的流程图,本实施例可适用于在存有大量图片的相册中搜索图片的情况,该方法可以由图片搜索装置来执行,该装置例如可配置于终端中。如图1所示,该方法具体包括:
S110、对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息。
当终端获取到相册读取权限之后,便会获取终端本身相册中的图片,利用经过训练的图片识别模型逐一对获取到的图片进行识别,并获取相应的识别信息。
具体的,图片的识别信息包括图片标识码、图片内容的关键字和各关键字的权重因子、图片的存储路径。其中,图片标识码则是每张图片都具有的唯一的编号,通过该标识码可以锁定到相应的图片;图片内容的关键字即为图片所呈现出的内容的一个标签,如风景、山、水、人物、卡通形象、食物、色调等;各关键字的权重因子即为在一张图片中不同内容所占的比重,如在一张风景图中,高山占据了图片80%,其余的20%为河流,那么山与水这两个关键字的权重值则是不同的。存储路径即为各图片在终端中存储的位置,可按照该路径信息读取图片。
S120、响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字。
当有用户需要在存有大量图片的相册中搜索一张图片时,其可在搜索输入框中输入图片搜索关键字,终端则响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字,进而按照该关键字为用户搜索图片。
S130、将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配。
即根据用户输入的图片搜索关键字,去匹配经过识别的图片内容的关键字,确定经过图片识别获取的识别信息中是否包含用户所要识别的关键字。
S140、根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
其中,匹配结果则包括未匹配到关键字与匹配到关键字。当未匹配到关键字时,则向用户反馈未查找到相关图片。若匹配到关键字,搜索到了目标图片,则显示目标图片。
进一步的,目标图片的数量为至少一个;相应的,显示所述目标图片包括:依据目标图片各自的关键字的权重因子对所述目标图片进行排序;根据图片的存储路径获取目标图片并依次排列显示。
示例性的,图片A经过图片识别模块识别,识别出了如下关键字:风景(0.9)、树(0.8)、山(0.7)、水(0.3)、蓝(0.3)和绿(0.5),括号中则为各关键字所对应的权重因子;同样的图片B经过图片识别模块识别,识别出了如下关键字:电视(0.7)、画(0.3)、白(0.5)、蓝(0.2)和绿(0.1);图片C经过图片识别模块识别,识别出了如下关键字:风景(0.3)、树(0.8)、山(0.7)、水(0.3)、蓝(0.3)和绿(0.5);图片D经过图片识别模块识别,识别出了如下关键字:风景(0.7)、画(0.3)、蓝(0.2)和绿(0.1)。当获取到的关键字为“风景”时,则可确定目标图片为图片A、图片C和图片D,然后按照风景这一关键词在各目标图片中权重因子的大小排序为图片A、图片D和图片C,按照该顺序,在其相应的存储路径中依次获取目标图片。
优选的,当匹配到数量很多的目标图片时,可仅显示预设数量的排序后的目标图片,且可分页显示。当用户浏览完毕以显示的目标图片后再加载未显示的目标图片。
本实施例的技术方案,通过识别相册中图片的内容获取图片的识别信息,将图片搜索关键字与图片的识别信息相匹配,根据匹配结果显示目标图片,解决了在存储有大量图片的相册中不容易找到目标图片的问题,实现了自动识别图片内容的关键字及其权重因子,用文字的方式快速搜索相册中图片,提高了用户查找图片的效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的图片搜索方法的流程图,本实施例二在实施例一的基础上做出进一步地优化。如图2所示,所述方法包括:
S210、获取相册中图片,确定各图片的标识码。
具体的,相册中的每张图片都是以一组2值数据的形式保存在终端中的,每一张图片的2值数据的排列顺序都不同,将图片的2值数据通过统一的算法(如MD5、SHA1等算法)得到一个字符串作为各图片的标识码。
进一步的,在识别各图片之前要根据各图片的标识码确定该图片是否已经被识别;若该图片未被识别过,才执行步骤S220。
S220、通过预先训练的图片内容识别模型识别各图片内容的关键字及各关键字的权重因子。
图片内容识别模型是经过机器学习而获得的一个模型,其输入为图片,输出则为各图片内容的关键字及各关键字的权重因子。
进一步的,图片搜索方法还包括对图片内容识别模型进行训练。对图片内容识别模型进行训练具体包括如下步骤:
获取图片样本,并将所述图片样本输入至待训练的图片内容识别模型中得到当前输出结果;
根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述图片内容识别模型的预判参数。
S230、将各图片的标识码、存储路径、图片内容关键字及各关键字的权重因子作为各图片的识别信息存入数据库中。
当获取到各图片内容的关键字之及各关键字的权重因子后,建立图片的标识码、存储路径与其内容的关键字之及各关键字的权重因子之间的映射关系,并将上述信息存储到数据库中。
S240、响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字。
S250、将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配。
S260、根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
本实施例的技术方案,通过训练图片识别模型,利用模型识别相册中图片的内容获取图片的识别信息,并在识别前确定图片是否被识别过,然后响应于图片搜索指令将图片搜索关键字与图片的识别信息相匹配,根据匹配结果显示目标图片,解决了在存储有大量图片的相册中不容易找到目标图片的问题,实现了自动识别图片内容的关键字及其权重因子,用文字的方式快速搜索相册中图片。
实施例三
图3是本发明实施例三中的图片搜索装置的结构示意图。如图3所示,图片搜索装置包括:图片识别模块310、关键字获取模块320、信息匹配模块330和目标图片显示模块340。
其中,图片识别模块310,用于对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;关键字获取模块320,用于响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;信息匹配模块330,用于将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;目标图片显示模块340,用于根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
本实施例的技术方案,通过识别相册中图片的内容获取图片的识别信息,将图片搜索关键字与图片的识别信息相匹配,根据匹配结果显示目标图片,解决了在存储有大量图片的相册中不容易找到目标图片的问题,实现了自动识别图片内容的关键字及其权重因子,用文字的方式快速搜索相册中图片。
进一步的,图片的识别信息包括图片标识码、图片内容的关键字和各关键字的权重因子、图片的存储路径。
优选的,所述目标图片的数量为至少一个;相应的,目标图片显示模块340具体用于:依据目标图片各自的关键字的权重因子对所述目标图片进行排序;根据图片的存储路径获取目标图片并依次排列显示。
进一步的,图片识别模块310包括:
标识码确定单元,用于获取相册中图片,确定各图片的标识码;
图片内容识别单元,用于通过预先训练的图片内容识别模型识别各图片内容的关键字及各关键字的权重因子;
识别信息保存单元,用于将各图片的标识码、存储路径、图片内容关键字及各关键字的权重因子作为各图片的识别信息存入数据库中。
进一步的,图片搜索装置还包括模型训练模块,用于对图片内容识别模型进行训练;具体用于:获取图片样本,并将所述图片样本输入至待训练的图片内容识别模型中得到当前输出结果;根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述图片内容识别模型的预判参数。
优选的,图片识别模块310还用于在通过预先训练的图片内容识别模型识别各图片内容的关键字及各关键字的权重因子之前,根据各图片的标识码确定该图片是否已经被识别;若该图片未被识别过,则通过预先训练的图片内容识别模型识别该图片内容的关键字及各关键字的权重因子。
本发明实施例所提供的图片搜索装置可执行本发明任意实施例所提供的图片搜索方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四中的终端的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性终端412的框图。图4显示的终端412仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,终端412以通用计算设备的形式表现。终端412的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元416,系统存储器428,连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理单元416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
终端412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端412访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。终端412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440,可以存储在例如存储器428中,这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
终端412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该终端412交互的设备通信,和/或与使得该终端412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且,终端412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器420通过总线418与终端412的其它模块通信。应当明白,尽管图4中未示出,可以结合终端412使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元416通过运行存储在系统存储器428中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的图片搜索方法,该方法主要包括:
对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;
响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;
将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;
根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的图片搜索方法,该方法主要包括:
对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;
响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;
将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;
根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”如”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)域连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种图片搜索方法,其特征在于,包括:
对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;
响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;
将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;
根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片的识别信息包括图片标识码、图片内容的关键字和各关键字的权重因子、图片的存储路径。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标图片的数量为至少一个;
相应的,显示所述目标图片包括:
依据目标图片各自的关键字的权重因子对所述目标图片进行排序;
根据图片的存储路径获取目标图片并依次排列显示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息,包括:
获取相册中图片,确定各图片的标识码;
通过预先训练的图片内容识别模型识别各图片内容的关键字及各关键字的权重因子;
将各图片的标识码、存储路径、图片内容关键字及各关键字的权重因子作为各图片的识别信息存入数据库中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对图片内容识别模型进行训练;
相应地,所述对图片内容识别模型进行训练包括:
获取图片样本,并将所述图片样本输入至待训练的图片内容识别模型中得到当前输出结果;
根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述图片内容识别模型的预判参数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在通过预先训练的图片内容识别模型识别各图片内容的关键字及各关键字的权重因子之前,所述方法还包括:
根据各图片的标识码确定该图片是否已经被识别;
若该图片未被识别过,则通过预先训练的图片内容识别模型识别该图片内容的关键字及各关键字的权重因子。
7.一种图片搜索装置,其特征在于,包括:
图片识别模块,用于对相册中图片进行识别,并获取相应的识别信息;
关键字获取模块,用于响应于图片搜索请求,获取图片搜索关键字;
信息匹配模块,用于将所述图片搜索关键字与相册中图片的识别信息相匹配;
目标图片显示模块,用于根据匹配结果,从所述相册中获取与所述图片搜索关键字相关的目标图片,显示所述目标图片。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图片识别模块包括:
标识码确定单元,用于获取相册中图片,确定各图片的标识码;
图片内容识别单元,用于通过预先训练的图片内容识别模型识别各图片内容的关键字及各关键字的权重因子;
识别信息保存单元,用于将各图片的标识码、存储路径、图片内容关键字及各关键字的权重因子作为各图片的识别信息存入数据库中。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的图片搜索方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的图片搜索方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20181106 |