CN108847066A - 一种教学内容提示方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents
一种教学内容提示方法、装置、服务器和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种教学内容提示方法、装置、终端和存储介质。其中,方法包括:接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。本发明实施例通过实时接收图像信息并识别图像信息中的特征数据,并根据所述特征数据在学习数据库中匹配并播放相对应的文字,解决了在一些场合中,一时无法想起应景文字的问题,实现了在接收到图像时,根据图像特征提供相关的教学内容,提升学生的知识认知水平,增加其文学素养。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种教学内容提示方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
在生活中遇到美景或一些场景时,家长总是想教导孩子说出其曾经学习过的应景的诗词或散文,以加深其对所学过的知识的记忆印象,巩固知识并提升其文学素养。但是,家长与孩子往往却一时语塞,想不起来具体的诗词内容。即使打开手机的搜索引擎进行搜索,也不能很快找到适宜匹配的内容。
发明内容
本发明实施例提供一种教学内容提示方法、装置、服务器和存储介质,以实现在接收到图像时,根据图像特征提供相关的教学内容,提升学生的知识认知水平,增加其文学素养。
第一方面,本发明实施例提供了一种教学内容提示方法,该方法包括:
接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;
根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;
于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
可选的,所述特征数据在所述学习数据库中的预设匹配范围内进行匹配。
可选的,识别所述图像信息中的特征数据包括:通过预先训练的数据识别模型识别所述图像信息中的特征数据。
进一步的,所述方法还包括:训练所述数据识别模型;
相应的,数据识别模型的训练过程包括:
获取图像样本,并将所述图像样本输入至待训练的数据识别模型中得到当前输出结果;
根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述数据识别模型的预判参数。
第二方面,本发明实施例还提供了一种教学内容提示装置,该装置包括:
数据识别模块,用户接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;
文字匹配模块,用于根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;
文字播放模块,用于于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
可选的,所述特征数据在所述学习数据库中的预设匹配范围内进行匹配。
可选的,数据识别模块具体用通过预先训练的数据识别模型识别所述图像信息中的特征数据。
进一步的,所述装置还包括模型训练模块用于训练所述数据识别模型;
所述模型训练模块具体包括:
样本输入单元,用于获取图像样本,并将所述图像样本输入至待训练的数据识别模型中得到当前输出结果;
参数调节单元,用于根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述数据识别模型的预判参数。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,该服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的教学内容提示方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的教学内容提示方法。
本发明实施例通过实时接收图像信息并识别图像信息中的特征数据,并根据所述特征数据在学习数据库中匹配并播放相对应的文字,解决了在一些场合中,一时无法想起应景文字的问题,实现了在接收到图像时,根据图像特征提供相关的教学内容,提升学生的知识认知水平,增加其文学素养。
附图说明
图1是本发明实施例一中的教学内容提示方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的教学内容提示装置的结构示意图;
图3是本发明实施例三中的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的教学内容提示方法的流程图,本实施例可适用于在生活场景中提示教学内容的情况,该方法可以由教学内容提示装置来执行,该装置例如可配置于服务器中。如图1所示,该方法具体包括:
S110、接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据。
其中,图像信息包括静态图像信息和动态图像信息,即图片或者视频。如用户在旅行途中,登上了黄山,饱览黄山景色,想用曾经学过的文学作品来表达自己的心情,并赞叹景色的美好与壮观,用户可以即时用手机拍摄了一张美景的照片或者视频,并将其拍摄的照片或视频上传到服务器。或者是用户在日常生活中的一些场景中,联想到了曾经学过的文章,想用相关的文字来表达其想法,用户也可以拍摄一张照片或者一个视频,发送到服务器。
当服务器接收到用户上传的照片或视频时,可进一步的识别图像信息中的特征数据,特征数据则为图像内容中的关键词,反映出图像的主要内容。如用户拍摄的黄山,则该图像信息的特征数据可以为山,如用户拍摄的图像为车水马龙的街道,那么该图像的特征数据可以为街道、车辆以及生活。
具体的,识别所述图像信息中的特征数据时通过预先训练的数据识别模型识别所述图像信息中的特征数据的。数据识别模型是以大量的图像作为学习样本经过机器学习而得到的一个模型。数据识别模型的训练过程包括:获取图像样本,并将所述图像样本输入至待训练的数据识别模型中得到当前输出结果;根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述数据识别模型的预判参数。
S120、根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字。
当确定了图像信息中的特征数据之后即可根据特征数据到学习数据库中匹配到相关的文字。其中,学习数据库中包含有大量的诗词,名言名句,或者寓言故事等文学作品,以及与学生的课本内容相匹配的知识。
优选的,在学习数据库中进行信息匹配时可预先设置匹配的范围,使特征数据仅在学习数据库中的预设匹配范围内进行匹配。这样设置可以实现用户的不同目的。如用户仅仅是希望能巩固之前学习过的知识,那么可将匹配的范围设置为与用户学历水平相匹配的范围,示例性的,用户为初中二年级的学生,那么数据库匹配的范围可以是从用户上学开始到其初中二年级时的课本中所学习过的知识。若用户向扩展其学识,提升文学素养,那么匹配的范围可以不局限于学过的课本上的内容。或者,匹配的范围为用户指定的一本书籍。
S130、于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
当匹配到与特征数据对应的文字时,则将匹配出的文字以语音的形式播放出来,供用户学习,欣赏,或是共享给其他人。
进一步的,在语音播放过程中,可以调节播放的音量和播放的进度。
本实施例的技术方案,通过实时接收图像信息并识别图像信息中的特征数据,并根据所述特征数据在学习数据库中匹配并播放相对应的文字,解决了在一些场合中,一时无法想起应景文字的问题,实现了在接收到图像时,根据图像特征提供相关的教学内容,提升学生的知识认知水平,增加其文学素养。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的教学内容提示装置的结构示意图。如图2所示,教学内容提示装置包括:数据识别模块210、文字匹配模块220和文字播放模块230。
数据识别模块210,用户接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;文字匹配模块220,用于根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;文字播放模块230,用于于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
本发明实施例通过实时接收图像信息并识别图像信息中的特征数据,并根据所述特征数据在学习数据库中匹配并播放相对应的文字,解决了在一些场合中,一时无法想起应景文字的问题,实现了在接收到图像时,根据图像特征提供相关的教学内容,提升学生的知识认知水平,增加其文学素养。
可选的,所述特征数据在所述学习数据库中的预设匹配范围内进行匹配。
可选的,数据识别模块具体用通过预先训练的数据识别模型识别所述图像信息中的特征数据。
进一步的,所述装置还包括模型训练模块用于训练所述数据识别模型;
所述模型训练模块具体包括:
样本输入单元,用于获取图像样本,并将所述图像样本输入至待训练的数据识别模型中得到当前输出结果;
参数调节单元,用于根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述数据识别模型的预判参数。
本发明实施例所提供的教学内容提示装置可执行本发明任意实施例所提供的教学内容提示方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3是本发明实施例三中的服务器的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器312的框图。图3显示的服务器312仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,服务器312以通用计算设备的形式表现。服务器312的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元316,系统存储器328,连接不同系统组件(包括系统存储器328和处理单元316)的总线318。
总线318表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器312访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)330和/或高速缓存存储器332。服务器312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储器328可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块342的程序/实用工具340,可以存储在例如存储器328中,这样的程序模块342包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块342通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、显示器324等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器312交互的设备通信,和/或与使得该服务器312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口322进行。并且,服务器312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器320通过总线318与服务器312的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合服务器312使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元316通过运行存储在系统存储器328中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的教学内容提示方法,该方法主要包括:
接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;
根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;
于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
实施例四
本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的教学内容提示方法,该方法主要包括:
接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;
根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;
于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”如”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)域连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种教学内容提示方法,其特征在于,包括:
接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;
根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;
于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据在所述学习数据库中的预设匹配范围内进行匹配。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述图像信息中的特征数据包括:通过预先训练的数据识别模型识别所述图像信息中的特征数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:训练所述数据识别模型;
相应的,所述数据识别模型的训练过程包括:
获取图像样本,并将所述图像样本输入至待训练的数据识别模型中得到当前输出结果;
根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述数据识别模型的预判参数。
5.一种教学内容提示装置,其特征在于,包括:
数据识别模块,用户接收图像信息并识别所述图像信息中的特征数据;
文字匹配模块,用于根据所述特征数据在学习数据库中匹配与所述特征数据对应的文字;
文字播放模块,用于于匹配到所述对应的文字时,语音播放所匹配到的文字。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述特征数据在所述学习数据库中的预设匹配范围内进行匹配。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,数据识别模块具体用通过预先训练的数据识别模型识别所述图像信息中的特征数据。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括模型训练模块用于训练所述数据识别模型;
所述模型训练模块具体包括:
样本输入单元,用于获取图像样本,并将所述图像样本输入至待训练的数据识别模型中得到当前输出结果;
参数调节单元,用于根据当期输出结果和期望输出结果之间的误差,调节所述数据识别模型的预判参数。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的教学内容提示方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的教学内容提示方法。
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Effective date of registration: 20200324 Address after: Room 706, Room 1699, South Zuchong Road, Yushan Town, Kunshan City, Suzhou City, Jiangsu Province Applicant after: Kunshan Pinyuan Intellectual Property Operating Technology Co., Ltd. Address before: 200233, Shanghai, Jinshan District Jinshan Industrial Zone, Ting Wei highway 65584, room 1309 Applicant before: SHANGHAI WIND TECHNOLOGIES Co.,Ltd. |
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Application publication date: 20181120 |