CN110413872B - 用于展示信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于展示信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的用户信息；根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息；响应于确定存在，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作；响应于确定包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息；基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。该实施方式提高了信息推送的针对性，有助于节约用户终端展示推送的信息所占用的资源。

Description

用于展示信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于展示信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网能够为用户提供越来越多的网络服务，例如：用户可以通过互联网浏览视频、收听音乐、阅读、交换物品等。在互联网平台中，用户可以通过搜索功能搜索自己需要的信息。同时，为了方便用户获取信息，信息提供者可以通过互联网主动向用户推荐信息。目前，常用的推荐算法主要包括协同过滤算法、基于内容的推荐算法、基于知识的推荐算法等。

发明内容

本申请实施例提出了用于展示信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于展示信息的方法，该方法包括：获取目标用户的用户信息；根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，其中，推荐用信息对应于目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征目标用户关注的物品，推荐用信息包括至少一个物品类目；响应于确定存在，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作；响应于确定包括获取物品操作，基于推荐用信息包括的至少一个物品类目确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息；基于关联物品信息和至少一条推荐用信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在一些实施例中，推荐用信息包括预设数量个关键词；以及在确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作之后，该方法还包括：响应于确定不包括获取物品操作，基于至少一条推荐用信息中的推荐用信息包括的预设数量个关键词进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在一些实施例中，在根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息之后，该方法还包括：响应于确定存储区中不存在针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在一些实施例中，预设的搜索方法包括：确定与用户信息相关的物品类目；基于所确定的物品类目进行信息搜索，得到搜索结果；从所得到的搜索结果中，确定对应的被关注量最多的预设数目个搜索结果作为用于向目标用户的终端推送的搜索结果，其中，被关注量包括以下至少一种：下单量、点击量、收藏量、评论量。

在一些实施例中，推荐用信息还包括至少一个物品类目；以及至少一条推荐用信息预先通过如下步骤得到：确定目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作；对于至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作为搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：获取该历史操作对应的搜索文本，从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；确定根据该历史操作搜索得到的搜索结果指示的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

在一些实施例中，从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：对所获取的搜索文本进行分词，得到关键词集合；对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

在一些实施例中，在确定目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作之后，方法还包括：对于至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作不是搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：获取该历史操作对应的物品的物品描述文本，从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；确定该历史操作对应的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

在一些实施例中，从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：对所获取的物品描述文本进行分词，得到关键词集合；对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定所得到的搜索结果的数量小于预设的搜索结果数量，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到补充搜索结果；从补充搜索结果中，选择目标数量个补充搜索结果及推送至目标用户的终端，其中，目标数量是预设的搜索结果数量与所得到的搜索结果的数量之差。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于展示信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标用户的用户信息；第一确定单元，被配置成根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，其中，推荐用信息对应于目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征目标用户关注的物品，推荐用信息包括至少一个物品类目；第二确定单元，被配置成响应于确定存在，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作；第三确定单元，被配置成响应于确定包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息；第一搜索单元，被配置成基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在一些实施例中，推荐用信息包括预设数量个关键词；以及该装置还包括：第二搜索单元，被配置成响应于确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中不包括获取物品操作，基于至少一条推荐用信息中的推荐用信息包括的预设数量个关键词进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在一些实施例中，该装置还包括：第三搜索单元，被配置成响应于确定存储区中不存在针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在一些实施例中，预设的搜索方法包括：确定与用户信息相关的物品类目；基于所确定的物品类目进行信息搜索，得到搜索结果；从所得到的搜索结果中，确定对应的被关注量最多的预设数目个搜索结果作为用于向目标用户的终端推送的搜索结果，其中，被关注量包括以下至少一种：下单量、点击量、收藏量、评论量。

在一些实施例中，推荐用信息还包括至少一个物品类目；以及至少一条推荐用信息预先通过如下步骤得到：确定目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作；对于至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作为搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：获取该历史操作对应的搜索文本，从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；确定根据该历史操作搜索得到的搜索结果指示的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

在一些实施例中，从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：对所获取的搜索文本进行分词，得到关键词集合；对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

在一些实施例中，在确定目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作之后，还包括：对于至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作不是搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：获取该历史操作对应的物品的物品描述文本，从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；确定该历史操作对应的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

在一些实施例中，从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：对所获取的物品描述文本进行分词，得到关键词集合；对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

在一些实施例中，该装置还包括：第四搜索单元，被配置成响应于确定所得到的搜索结果的数量小于预设的搜索结果数量，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到补充搜索结果；推送单元，被配置成从补充搜索结果中，选择目标数量个补充搜索结果及推送至目标用户的终端，其中，目标数量是预设的搜索结果数量与所得到的搜索结果的数量之差。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于展示信息的方法和装置，通过从预设的存储区中提取与目标用户的用户信息对应的至少一条推荐用信息，以及响应于确定历史操作中包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息，基于关联物品信息和至少一条推荐用信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示，从而有效地利用了预先针对目标用户建立的推荐用信息进行信息搜索并推送搜索结果，提高了信息推送的针对性，由于用户终端通常用于展示信息的资源有限，因此，本公开的实施方式可以使得用户终端展示的信息更有针对性，从而有助于节约用户终端展示推送的信息所占用的资源。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请实施例的用于展示信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于展示信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请实施例的用于展示信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请实施例的用于展示信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于展示信息的方法或用于展示信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台信息推送服务器。后台信息推送服务器可以利用针对目标用户的至少一条推荐用信息进行信息搜索，并将搜索结果反馈给目标用户使用的终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于展示信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于展示信息的装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于展示信息的方法的一个实施例的流程200。该用于展示信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标用户的用户信息。

在本实施例中，用于展示信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标用户的用户信息。其中，目标用户可以是待向其使用的终端推送信息的用户。例如，目标用户可以是某网站的注册用户。用户信息包括但不限于以下至少一项：目标用户的账号，目标用户的个人信息(例如性别、年龄等)，目标用户的地理位置信息等。

步骤202，根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息。

在本实施例中，基于步骤201中获取的用户信息，上述执行主体可以根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息。具体地，上述预设的存储区可以是上述执行主体包括的存储区，也可以是与上述执行主体通信连接的其他电子设备包括的存储区。该存储区存储有预设的用户群中的用户的用户信息以及用户信息对应的至少一个推荐用信息。作为示例，用户信息和至少一个推荐用信息的对应关系可以由二维表格、链表等形式来表征。上述执行主体可以从上述存储区中查找与目标用户的用户信息对应的至少一条推荐用信息。

需要说明的是，上述存储区可以是硬件形式的存储区，例如硬盘、内存等。也可以是软件形式的存储区，例如数据库、列表等。作为示例，上述存储区可以是Redis数据库。Redis是一种key-value(键值对)数据库。通常，每个用户信息可以对应于一个键(key)，键可以是用于表征用户的信息(例如账号)，或者是利用预设的加密算法(例如哈希算法)对用户信息进行计算得到的数值。该键对应的value(值)可以是推荐用信息。

在本实施例中，推荐用信息对应于目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征目标用户关注的物品。通常，历史操作所针对的物品即为目标用户关注的物品。历史操作可以包括但不限于以下至少一种：针对表征物品的物品信息的收藏操作、针对表征物品的物品信息的获取操作(例如购买或兑换)、针对表征物品的物品信息的浏览操作等。其中，对于上述至少一条推荐用信息中的推荐用信息，该推荐用信息包括对应的历史操作所针对的物品的相关信息。作为示例，物品的相关信息可以包括但不限于以下至少一种：物品的名称、编号、所属的类目、目标时间段内被获取的数量等。

步骤203，响应于确定存在，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定预设的存储区中存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作。其中，获取物品操作可以是技术人员预先指定的操作，获取物品操作可以包括用户为获取物品所执行的相关操作。作为示例，获取物品操作可以包括以下任意一种操作：用户获取到目标物品(即下单操作指示的物品)的操作(例如提交购买请求并付款的操作)；用户待获取目标物品的操作(例如提交购买请求但尚未付款的操作)。

通常，用于表征目标用户进行的历史操作的信息(例如每个历史操作对应于一个操作标识)可以被记录在针对目标用户建立的历史信息中，上述执行主体可以根据历史信息，确定目标用户是否进行过获取物品操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，推荐用信息包括预设数量个关键词。在上述步骤203之后，上述执行主体可以响应于确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中不包括获取物品操作，基于至少一条推荐用信息中的推荐用信息包括的预设数量个关键词进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。具体地，作为示例，对于上述至少一条推荐用信息中的推荐用信息，上述执行主体可以分别将该推荐用信息包括的每个关键词输入预设的搜索引擎，从所得到的搜索结果中，选择与上述至少一个物品类目中包括的类目匹配(例如搜索结果为用于表征物品的信息，且搜索结果表征的物品所属的物品类目包含于上述至少一个物品类目中，则确定该搜索结果与上述至少一个物品类目中包括的类目匹配)的搜索结果作为向目标用户的终端推送的搜索结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，推荐用信息还包括至少一个物品类目。上述执行主体或其他电子设备可以预先按照如下步骤生成至少一条推荐用信息：

步骤一，确定目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作。通常，目标用户进行的历史操作会记录在针对目标用户建立的历史信息中(例如目标用户所使用的终端可以响应于检测到目标用户执行的操作，生成操作所对应的操作标识并记录该操作标识)，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以根据历史记录确定目标用户在目标历史时间段内进行的历史操作。其中，目标历史时间段可以是用于生成至少一条推荐用信息的执行主体基于技术人员设置的时间段确定方式确定的时间段。例如，目标历史时间段可以在当前时间之前的、预设时长的时间段(例如过去一天、一周、一个月等)。

步骤二，对于至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作为搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：

方式一，获取该历史操作对应的搜索文本，从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词。具体地，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以从远程或从本地获取该历史操作对应的搜索文本。其中，搜索文本可以包括目标用户在目标历史时间段内进行至少一次搜索操作时所输入的文本。搜索文本可以包括文字、数字、符号或其组合。用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以按照现有的提取关键词的方法(例如TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency，词频-逆文本频率)方法、Topic-model(主题模型)方法和RAKE(Rapid Automatic KeywordExtraction)方法等)，从搜索文本中确定预设数量个关键词。需要说明的是，上述提取关键词的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

方式二，确定根据该历史操作搜索得到的搜索结果指示的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。作为示例，至少一个物品类目可以包括手机类、酒类、图书类等类目。

上述搜索操作可以对应于搜索操作标识，对于某历史操作，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以响应于确定该历史操作对应的操作标识是搜索操作标识，确定该历史操作为搜索操作。

实践中，作为示例，每个历史操作对应的推荐用数据可以以key-value的形式存储在Redis数据库(即上述预设的存储区)中。其中，每个历史操作对应于一个key，key可以是预先设置的数值、文字、符号或其组合。该key对应的value可以是对应的预设数量个关键词和/或至少一个物品类目。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以预先按照如下步骤从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词：

首先，对所获取的搜索文本进行分词，得到关键词集合。具体地，上述执行主体或其他电子设备可以利用现有的分词方法(例如逆向最大匹配算法、N-gram模型算法、隐马尔科夫模型算法等)，对所获取的搜索文本进行分词。

然后，对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值。通常，重要度值越大，其对应的关键词越能代表搜索文本的主要内容。其中，重要度值可以用于表征关键词在预设的文本集中的重要程度。上述预设的文本集可以包括预设的物品集合中的物品的描述文本(例如包括物品的名称、简介等)，也可以包括目标用户所属的用户群中的用户进行搜索操作时输入的搜索文本。

作为示例，重要度值可以是关键词在预设的文本集中出现的次数(即词频)。重要度值也可以是基于TF-IDF算法得到的TF-IDF值。

最后，按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。所提取出的预设数量个关键词可以较准确地表征目标用户的搜索文本的主要内容。进而基于关键词进行信息搜索及推送，有助于提高信息推送的针对性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述步骤一之后，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以响应于确定该历史操作不是搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：

方式三，获取该历史操作对应的物品的物品描述文本，从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词。具体地，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以从远程或从本地获取该历史操作对应的物品的物品描述文本。作为示例，假设该历史操作为收藏操作，该历史操作对应的物品的物品描述文本为收藏操作指示的物品的物品描述文本。物品描述文本可以包括但不限于以下至少一种：物品的名称、物品的简介等。物品描述文本可以包括文字、数字、符号或其组合。需要说明的是，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以按照与上述方式一中描述的方法确定预设数量个关键词，这里不再赘述。

方式四，确定该历史操作对应的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以预先按照如下步骤从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词：

首先，对所获取的物品描述文本进行分词，得到关键词集合。具体地，用于生成至少一条推荐用信息的执行主体可以按照上述对搜索文本进行分词的方法对物品描述文本进行分词，这里不再赘述。

然后，对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值。

最后，按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。需要说明的是，本实现方式中确定关键词的重要度值的方法可以与上述确定搜索文本对应的关键词的重要度值的方法相同，这里不再赘述。

步骤204，响应于确定包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。作为示例，关联物品信息可以表征与至少一条推荐用信息中的推荐用信息指示的物品相似或属于同一类目的物品，此时，关联物品信息可以包括物品的名称，编号等信息。关联物品信息也可以表征与上述至少一条推荐用信息中的推荐用信息指示的物品所属的类目相似的类目，此时，关联物品信息可以包括物品类目。

这里，上述执行主体可以利用各种方法确定与上述至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。例如，可以针对每条推荐用信息，确定与该推荐用信息指示的物品属于同一物品类目下的、符合预设条件的物品(例如浏览量最大的物品信息指示的物品，或者被用户获取的数量最大的物品信息指示的物品)的物品信息确定为与上述至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。

可选的，上述执行主体可以使用预设算法确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。上述预设算法可以包括现有的各种用于推荐信息的算法。例如，预设算法可以包括但不限于以下至少一种：基于内容的推荐算法、基于规则的推荐算法、基于知识的推荐算法等。

作为示例，上述预设算法可以为协同过滤算法。采用协同过滤算法可以基于目标用户的历史操作，更准确地确定目标用户感兴趣的物品，从而更有针对性地得到关联物品信息。需要说明的是，协同过滤算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤205，基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在本实施例中，上述执行主体可以基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端，以使搜索结果在目标用户的终端(例如图1所示的终端设备)展示。具体地，作为示例，假设关联物品信息包括物品名称，则上述执行主体可以将物品名称作为搜索词，输入到预设的搜索引擎，从而得到搜索结果。或者，假设关联物品信息包括物品类目信息，则上述执行主体可以将物品类目信息作为搜索词输入到预设的搜索引擎，根据预设的搜索条件(例如表征物品的物品信息的发布时间、物品所处的地址等)，得到搜索结果。搜索结果可以包括但不限于以下至少一种信息：文字、图片、链接地址等。需要说明的是，上述搜索引擎可以是现有的用于搜索信息的各种搜索引擎。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301首先获取目标用户的用户信息302(例如包括目标用户的账号、性别、年龄等)。然后，服务器301根据用户信息302包括的账号，从预设的存储区303中查找到对应的三条推荐用信息3041、3042、3043。其中，推荐用信息3041对应于目标用户的收藏操作，推荐用信息3042对应于目标用户的浏览操作，推荐用信息3043对应于目标用户的下单操作。每条推荐用信息包括预设数量个(例如5个)关键词。再然后，服务器301响应于确定各个推荐用信息分别对应的操作中包括预定操作(例如下单操作为预定操作)，通过协同过滤算法确定与推荐用信息3041、3042、3043相关的关联物品信息305(例如包括关联物品的名称、编号等)。最后，服务器301分别将关联物品信息305和每条推荐用信息包括的关键词输入搜索引擎306，得到搜索结果307及推送至目标用户的终端308。

本申请的上述实施例提供的方法，通过从预设的存储区中提取与目标用户的用户信息对应的至少一条推荐用信息，以及响应于确定历史操作中包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息，基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示，从而有效地利用了预先针对目标用户建立的推荐用信息进行信息搜索并推送搜索结果，提高了信息推送的针对性，由于用户终端通常用于展示信息的资源有限，因此，本公开的实施方式可以使得用户终端展示的信息更有针对性，从而有助于节约用户终端展示推送的信息所占用的资源。

进一步参考图4，其示出了用于展示信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于展示信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标用户的用户信息。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤402，根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息。

在本实施例中，步骤402与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。

步骤403，响应于确定不存在，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在本实施例中，用于展示信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以响应于确定预设的存储区中不存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端，以使搜索结果在目标用户的终端展示。

其中，预设的搜索方法可以是各种搜索方法。作为示例，上述执行主体可以基于目标时间段内的、用于表征物品的物品信息的点击量进行搜索(例如搜索目标时间段内点击量大于预设的点击量阈值的物品信息)，从得到的搜索结果中，按照点击量从大到小的顺序，选择预设数量个搜索结果作为向目标用户的终端推送的搜索结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设的搜索方法可以包括：

首先，确定与用户信息相关的物品类目。具体地，上述执行主体可以根据目标用户的用户信息，确定与用户信息相关的物品类目。作为示例，目标用户的用户信息可以包括目标用户的性别、年龄、爱好等信息，上述执行主体可以确定与上述性别、年龄、爱好等信息相匹配的物品类目。例如，假设用户信息包括：“性别：男，年龄：20岁，爱好：运动”，则上述执行主体可以从预设的对应关系表中，查找到与上述用户信息对应的物品类目。例如，物品类目可以包括：球类、运动服装类、健身器材类等。

然后，基于所确定的物品类目进行信息搜索，得到搜索结果。具体地，上述执行主体可将上述物品类目作为搜索条件，利用预设的搜索引擎，搜索得到搜索结果。需要说明的是，搜索结果的数量通常为多个，每个搜索结果对应一个物品。

最后，从所得到的搜索结果中，确定对应的被关注量最多的预设数目个搜索结果作为用于向目标用户的终端推送的搜索结果。其中，被关注量包括以下至少一种：下单量、点击量、收藏量、评论量等。通常，搜索结果中可以包括被关注量，搜索结果与被关注量的对应关系也可以以二维表格等形式表征，由此，上述执行主体可以确定搜索结果对应的被关注量。

可选的，上述预设的搜索方法还可以是现有的推荐冷启动方法。通过执行推荐冷启动方法，可以在用户的用户信息和/或用户执行的历史操作缺乏的情况下，得到用于向用户推荐的信息作为搜索结果。需要说明的是，上述推荐冷启动方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

首先，响应于确定所得到的搜索结果的数量小于预设的搜索结果数量，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到补充搜索结果。其中，本实现方式中的预设的搜索方法，可以和上述实现方式描述的搜索方法相同，这里不再赘述。

然后，从补充搜索结果中，选择目标数量个补充搜索结果及推送至目标用户的终端。其中，目标数量是预设的搜索结果数量与所得到的搜索结果的数量之差。通过执行本实现方式，可以在搜索结果数量不足的情况下，利用预设的搜索方法补充搜索结果，从而向用户推荐更多的信息。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于展示信息的方法的流程400突出了基于预设的搜索方法进行信息搜索的步骤。由此，本实施例描述的方案可以在缺少推荐用信息的情况下，实现向目标用户有针对性地推荐信息。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于展示信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于展示信息的装置500包括：获取单元501，被配置成获取目标用户的用户信息；第一确定单元502，被配置成根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，其中，推荐用信息对应于目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征目标用户关注的物品，推荐用信息包括至少一个物品类目；第二确定单元503，被配置成响应于确定存在，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作；第三确定单元504，被配置成响应于确定包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息；第一搜索单元505，被配置成基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在本实施例中，获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标用户的用户信息。其中，目标用户可以是待向其使用的终端推送信息的用户。例如，目标用户可以是某网站的注册用户。用户信息包括但不限于以下至少一项：目标用户的账号，目标用户的个人信息(例如性别、年龄等)，目标用户的地理位置信息等。

在本实施例中，基于获取单元501获取的用户信息，上述第一确定单元502可以根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息。具体地，上述预设的存储区可以是上述装置500包括的存储区，也可以是与上述装置500通信连接的其他电子设备包括的存储区。该存储区存储有预设的用户群中的用户的用户信息以及用户信息对应的至少一个推荐用信息。上述第一确定单元502可以从上述存储区中查找与目标用户的用户信息对应的至少一条推荐用信息。

需要说明的是，上述存储区可以是硬件形式的存储区，例如硬盘、内存等。也可以是软件形式的存储区，例如数据库、列表等。作为示例，上述存储区可以是Redis数据库。Redis是一种key-value(键值对)数据库。通常，每个用户信息可以对应于一个键(key)，键可以是表征用户的信息(例如账号)，或者是利用预设的加密算法(例如哈希算法)对用户信息进行计算得到的数值。该键对应的value(值)可以是推荐用信息。

在本实施例中，推荐用信息对应于目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征目标用户关注的物品。通常，历史操作所针对的物品即为目标用户关注的物品。历史操作可以包括但不限于以下至少一种：针对表征物品的物品信息的收藏操作、针对表征物品的物品信息的获取操作(例如购买或兑换)、针对表征物品的物品信息的浏览操作等。其中，对于上述至少一条推荐用信息中的推荐用信息，该推荐用信息包括对应的历史操作所针对的物品的相关信息。作为示例，物品的相关信息可以包括但不限于以下至少一种：物品的名称、编号、所属的类目、目标时间段内被获取的数量等。

在本实施例中，第二确定单元503可以响应于确定预设的存储区中存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作。其中，获取物品操作可以是技术人员预先指定的操作，获取物品操作可以包括用户为获取物品所执行的相关操作。作为示例，获取物品操作可以包括以下任意一种操作：用户获取到目标物品(即下单操作指示的物品)的操作(例如提交购买请求并付款的操作)；用户待获取目标物品的操作(例如提交购买请求但尚未付款的操作)。

通常，用于表征目标用户进行的历史操作的信息(例如每个历史操作对应于一个操作标识)可以被记录在针对目标用户建立的历史信息中，上述第二确定单元503可以根据历史信息，确定目标用户是否进行过获取物品操作。

在本实施例中，第三确定单元504可以响应于确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。作为示例，关联物品信息可以表征与至少一条推荐用信息中的推荐用信息指示的物品相似或属于同一类目的物品，此时，关联物品信息可以包括物品的名称，编号等信息。关联物品信息也可以表征与上述至少一条推荐用信息中的推荐用信息指示的物品所属的类目相似的类目，此时，关联物品信息可以包括物品类目。

这里，上述执行主体可以利用各种方法确定与上述至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。例如，可以针对每条推荐用信息，确定与该推荐用信息指示的物品属于同一物品类目下的、符合预设条件的物品(例如浏览量最大的物品信息指示的物品，或者被用户获取的数量最大的物品信息指示的物品)的物品信息确定为与上述至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。

可选的，上述执行主体可以使用预设算法确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息。上述预设算法可以包括现有的各种用于推荐信息的算法。例如，预设算法可以包括但不限于以下至少一种：基于内容的推荐算法、基于规则的推荐算法、基于知识的推荐算法等。

作为示例，上述预设算法可以为协同过滤算法。采用协同过滤算法可以基于目标用户的历史操作，更准确地确定目标用户感兴趣的物品，从而更有针对性地得到关联物品信息。需要说明的是，协同过滤算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例中，第一搜索单元505可以基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端(例如图1所示的终端设备)以展示。具体地，作为示例，假设关联物品信息包括物品名称，则上述第一搜索单元505可以将物品名称作为搜索词，输入到预设的搜索引擎，从而得到搜索结果。或者，假设关联物品信息包括物品类目信息，则上述第一搜索单元505可以将物品类目信息作为搜索词输入到预设的搜索引擎，根据预设的搜索条件(例如表征物品的物品信息的发布时间、物品所处的地址等)，得到搜索结果。搜索结果可以包括但不限于以下至少一种信息：文字、图片、链接地址等。需要说明的是，上述搜索引擎可以是现有的用于搜索信息的各种搜索引擎。

在本实施例的一些可选的实现方式中，推荐用信息包括预设数量个关键词；以及该装置500还可以包括：第二搜索单元(图中未示出)，被配置成响应于确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中不包括获取物品操作，基于至少一条推荐用信息中的推荐用信息包括的预设数量个关键词进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置还包括：第三搜索单元(图中未示出)，被配置成响应于确定存储区中不存在针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设的搜索方法可以包括：确定与用户信息相关的物品类目；基于所确定的物品类目进行信息搜索，得到搜索结果；从所得到的搜索结果中，确定对应的被关注量最多的预设数目个搜索结果作为用于向目标用户的终端推送的搜索结果，其中，被关注量包括以下至少一种：下单量、点击量、收藏量、评论量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，推荐用信息还包括至少一个物品类目；以及至少一条推荐用信息预先通过如下步骤得到：确定目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作；对于至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作为搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：获取该历史操作对应的搜索文本，从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；确定根据该历史操作搜索得到的搜索结果指示的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：对所获取的搜索文本进行分词，得到关键词集合；对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在确定目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作之后，还包括：对于至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作不是搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：获取该历史操作对应的物品的物品描述文本，从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；确定该历史操作对应的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：对所获取的物品描述文本进行分词，得到关键词集合；对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置500还可以包括：第四搜索单元(图中未示出)，被配置成响应于确定所得到的搜索结果的数量小于预设的搜索结果数量，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到补充搜索结果；推送单元(图中未示出)，被配置成从补充搜索结果中，选择目标数量个补充搜索结果及推送至目标用户的终端，其中，目标数量是预设的搜索结果数量与所得到的搜索结果的数量之差。

本申请的上述实施例提供的装置，通过从预设的存储区中提取与目标用户的用户信息对应的至少一条推荐用信息，以及响应于确定历史操作中包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息，基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示，从而有效地利用了预先针对目标用户建立的推荐用信息进行信息搜索并推送搜索结果，提高了信息推送的针对性，由于用户终端通常用于展示信息的资源有限，因此，本公开的实施方式可以使得用户终端展示的信息更有针对性，从而有助于节约用户终端展示推送的信息所占用的资源。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也可以根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和第一搜索单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标用户的用户信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取目标用户的用户信息；根据用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对目标用户建立的至少一条推荐用信息，其中，推荐用信息对应于目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征目标用户关注的物品；响应于确定存在，确定至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作；响应于确定包括获取物品操作，确定与至少一条推荐用信息相关的关联物品信息；基于关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至目标用户的终端以展示。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于展示信息的方法，包括：

获取目标用户的用户信息；

根据所述用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对所述目标用户建立的至少一条推荐用信息，其中，推荐用信息对应于所述目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征所述目标用户关注的物品；

响应于确定存在，确定所述至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作；

响应于确定包括获取物品操作，确定与所述至少一条推荐用信息相关的关联物品信息；

基于所述关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至所述目标用户的终端以展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，推荐用信息包括预设数量个关键词；以及

在所述确定所述至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作之后，所述方法还包括：

响应于确定所述至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中不包括获取物品操作，基于所述至少一条推荐用信息中的推荐用信息包括的预设数量个关键词进行信息搜索，得到搜索结果及推送至所述目标用户的终端以展示。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据所述用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对所述目标用户建立的至少一条推荐用信息之后，所述方法还包括：

响应于确定所述存储区中不存在针对所述目标用户建立的至少一条推荐用信息，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到搜索结果及推送至所述目标用户的终端以展示。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设的搜索方法包括：

确定与所述用户信息相关的物品类目；

基于所确定的物品类目进行信息搜索，得到搜索结果；

从所得到的搜索结果中，确定对应的被关注量最多的预设数目个搜索结果作为用于向所述目标用户的终端推送的搜索结果，其中，所述被关注量包括以下至少一种：下单量、点击量、收藏量、评论量。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，推荐用信息还包括至少一个物品类目；以及

所述至少一条推荐用信息预先通过如下步骤得到：

确定所述目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作；

对于所述至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作为搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：

获取该历史操作对应的搜索文本，从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；

确定根据该历史操作搜索得到的搜索结果指示的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从所获取的搜索文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：

对所获取的搜索文本进行分词，得到关键词集合；

对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；

按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述确定所述目标用户在目标历史时间段内进行的至少一个历史操作之后，所述方法还包括：

对于所述至少一个历史操作中的历史操作，响应于确定该历史操作不是搜索操作，利用如下方式，得到该历史操作对应的推荐用信息：

获取该历史操作对应的物品的物品描述文本，从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词；

确定该历史操作对应的物品所属的物品类目作为该历史操作对应的推荐用信息包括的至少一个物品类目。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述从所获取的物品描述文本中确定预设数量个关键词作为该历史操作对应的推荐用信息包括的关键词，包括：

对所获取的物品描述文本进行分词，得到关键词集合；

对于所得到的关键词集合中的关键词，确定该关键词的重要度值；

按照关键词的重要度值的大小顺序，从所得到的关键词集合中提取预设数量个关键词。

9.根据权利要求1-7之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所得到的搜索结果的数量小于预设的搜索结果数量，基于预设的搜索方法进行信息搜索，得到补充搜索结果；

从所述补充搜索结果中，选择目标数量个补充搜索结果及推送至所述目标用户的终端，其中，所述目标数量是所述预设的搜索结果数量与所得到的搜索结果的数量之差。

10.一种用于展示信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标用户的用户信息；

第一确定单元，被配置成根据所述用户信息，确定预设的存储区中是否存在预先针对所述目标用户建立的至少一条推荐用信息，其中，推荐用信息对应于所述目标用户的历史操作，推荐用信息用于表征所述目标用户关注的物品；

第二确定单元，被配置成响应于确定存在，确定所述至少一条推荐用信息中的推荐用信息对应的历史操作中是否包括获取物品操作；

第三确定单元，被配置成响应于确定包括获取物品操作，确定与所述至少一条推荐用信息相关的关联物品信息；

第一搜索单元，被配置成基于所述关联物品信息进行信息搜索，得到搜索结果及推送至所述目标用户的终端以展示。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

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