CN110704750A - 基于用户标签的文章推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种基于用户标签的文章推送方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签；根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。本申请实施例通过获取用户的用户标签和用户活动时间，在用户活动时间为该用户推送与用户标签相匹配的文章，从而能够为用户推送其感兴趣的文章。

Description

基于用户标签的文章推送方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种基于用户标签的文章推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现如今，人们更多的会利用碎片时间在智能移动终端上阅读文章，例如：在上下班路上会拿出手机，在某应用软件上查看推送的文章。
现有技术中，文章的推送是随机的，因此，推送给用户的文章并不一定是用户所感兴趣的，因此即便给用户推送了文章，用户也不一定会有效阅读，从而导致文章推送无效。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于用户标签的文章推送方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中文章推送无效的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种基于用户标签的文章推送方法，包括：
获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；
根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签；
根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
本申请实施例通过获取用户的用户标签和用户活动时间，在用户活动时间为该用户推送与用户标签相匹配的文章，从而能够为用户推送其感兴趣的文章。
进一步地，在获取用户信息之前，所述方法还包括：
获取所述用户在第一预设历史时间段内阅读过的文章分别对应的文章信息；所述文章信息包括阅读时长和文章标签；
根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章；
根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签。
本申请实施例通过有效阅读文章来确定用户标签，从而使得获得到更加准确的用户标签。
进一步地，所述文章信息还包括文章长度；所述根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章，包括：
根据所述文章长度和预设阅读速度获得对应文章的标准阅读时长；
若所述阅读时长大于所述标准阅读时长，则所述文章为有效阅读文章。
本申请实施例通过根据阅读时长确定阅读过的文章是否为有效阅读，然后通过有效阅读文章确定用户标签，从而提高了对用户标签确定的准确性，进一步提高了推荐文章的有效性。
进一步地，所述根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签，包括：
获取有效阅读文章对应的有效文章标签，并根据所述有效文章标签对所述有效阅读文章进行归类，获得多个类别以及每个类别中对应的有效阅读文章的个数；
从有效阅读文章的个数最多的类别开始，获取预设个数的类别对应的文章标签作为所述用户标签。
进一步地，在获取用户信息之前，所述方法还包括：
实时对所述用户终端进行监测，获取所述用户终端在第二预设历史时间段对应的历史活动时间；
确定所述历史活动时间所对应的预设时间区间，获得每个预设时间区间中的活动次数；其中，所述预设时间区间为按照预设时间段对一天的时间进行分割获得；
根据每个预设时间区间中的活动次数确定所述用户的用户活动时间。
本申请实施例通过统计用户在第二预设历史时间段的历史活动时间，根据历史活动时间确定用户活动时间，从而能够确定用户使用目标应用程序的习惯，在用户活动时间内为用户推送文章，能够提高文章推送的有效性。
进一步地，所述用户信息还包括用户标签权重，其中，所述用户标签权重用于表征用户对用户标签的感兴趣程度；所述根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息，包括：根据所述用户标签和所述用户标签权重从文章表中获取对应类型的目标文章信息。
本申请实施例根据用户标签权重来确定目标文章信息的数量，即尽量多的推送用户感兴趣的文章。
进一步地，所述根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容，包括：
在确定所述目标应用程序对应的用户处于在线状态的情况下，根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
本申请实施例通过在用户处于在线状态的情况下进行文章的推送，进一步提高了文章推送的有效性。
第二方面，本申请实施例提供一种基于用户标签的文章推送装置，包括：
信息获取模块，用于获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；
文章获取模块，用于根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多篇文章，每篇文章包括文章ID、文章内容和文章标签；
文章推送模块，用于根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
进一步地，所述装置还包括标签确定模块，用于：
获取所述用户在第一预设历史时间段内阅读过的文章分别对应的文章信息；所述文章信息包括阅读时长和文章标签；
根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章；
根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种文章推送方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于用户标签的文章推送装置结构示意图；
图3为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
用户可以在智能移动终端的应用软件中阅读该应用软件推送的文章，应用软件对应的后台工作人员收集、编辑文章，然后将文章发布到应用软件的服务器上，此时，该文章便会推送给用户阅读。一般的，后台工作人员在收集、编辑文章时，可能是随机收集，或者是确定一个主题，收集该主题的文章。安装有该应用软件的用户都会收到后台工作人员发布的文章。但是，并不是每个用户的兴趣相同，因此，会导致一些用户在收到推送的文章后，不会有效的阅读，甚至还会给用户带来困扰。应当说明的是，工作人员在对文章打标签时，由于语言的多样性，需要提供一个类别列表供其选择，从而避免的属于同一类文章却有不同的标签。例如：一篇关于面膜的文章，有的工作人员会将其标注为护肤，而有的工作人员会将其标注为美妆等。当有了类别列表之后，列表中已经规定了标准的用语，工作人员从中选择最为接近的类别即可。
因此，本申请实施例提供一种文章推送方法，该文章推送方法是基于用户标签进行推送的，可以实现向用户推送其感兴趣的文章。
图1为本申请实施例提供的一种文章推送方法流程示意图，如图1所示，执行该方法的主体可以是服务器等设备，该方法包括：
步骤101：获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定。
在具体的实施过程中，用户信息为服务器预先根据用户的历史行为进行统计获得，历史行为可以包括在预设时间段内的使用对应应用软件的时间，以及在该应用软件中所阅读过的文章等。用户活动时间是指该用户在一天中使用终端中应用软件的时间，例如：可以是8:30-9:30、12:00-13:00、19:00-22:00等。用户标签用来标识用户感兴趣的文章的标签，其通过用户在历史时间段内所阅读过的文章确定，可以是一个json语句。用户标签例如可以为：护肤、彩妆、明星娱乐、健康、装修、厨房等。一个用户可以有一个用户标签，也可以有多个用户标签，对于新注册的用户，也可以没有用户标签。
应当说明的是，服务器获取到的用户信息中还可以包括用户标识，该用户标识可以为用户在应用软件中注册的账号ID、账号名或手机号等，用于区分用户。
步骤102：根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签。
在具体的实施过程中，后台工作人员在收集文章后，可以人工对文章进行标注，获得每篇文章对应的至少一个文章标签。也可以预先构建分类模型，利用分类模块对收集到的文章进行分类，获得每篇文章对应的文章标签。因此，存入到服务器的数据库中的文章都有其对应的文章标签。服务器在获取到用户的用户标签后，可以从数据库的文章表中选择与用户标签相同的目标文章。应当说明的是，文章表为预先构建的，里面包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签。并且，文章表可以根据后台工作人员收集的文章进行不断的更新。进一步地，为了保证用户标签和文章标签的统一性，在对文章进行标注时，可以预先梳理一个标签表，从标签表中查找该文章对应的文章标签。
应当说明的是，对于新注册的用户，可以将文章表中被推送最多的文章推送给该用户，也可以随机推送，还可以预先让用户选择其感兴趣的文章标签，然后根据该文章标签进行推送对应的文章。其中，推送时每个类别的文章都推送几篇文章。
步骤103：根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
在具体的实施过程中，文章表中的每条文章信息还可以包括对应的文章内容，也可以在数据库中维护另一张表，该表中包括文章ID和文章内容。当文章表中包括文章内容时，在服务器获取到目标文章信息后，从目标文章信息中获取文章内容，再根据用户活动时间向用户终端中目标应用程序推送该文章内容。对于有另外一张表维护文章内容的情况，在服务器获取到目标文章信息后，从目标文章信息中获取对应的文章ID，然后根据文章ID从维护文章内容的表中获取对应的文章内容，然后再推送给用户。
若不在用户活动时间内向用户推送文章，则用户很有可能忽略其推送的文章，在用户活动时间推送文章能够提高用户对该文章进行阅读的可能性。
本申请实施例通过根据用户在第一预设历史时间段内阅读过的文章确定其用户标签，然后根据用户标签在用户活动时间内向用户推送文章，首先能够有针对性的为用户推送其感兴趣的文章，另外，还可以使得用户有效地阅读为其推送的文章。在上述实施例的基础上，在获取用户信息之前，所述方法还包括：
获取所述用户在第一预设历史时间段内阅读过的文章分别对应的文章信息；所述文章信息包括阅读时长和文章标签；
根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章；
根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签。
在具体的实施过程中，第一预设历史时间段可以是距离当前时间之前的一周、两周或者一个月内等，该用户阅读过的所有的文章。每个文章都有链接，可以通过埋点的方式监控用户是否点击了文章链接，如果用户点击了文章链接，则说明该用户阅读了该文章。从用户点击文章链接开始计时，到用户结束阅读后停止计时，可以获得用户阅读该文章的阅读时长。
一般的认为，若用户的阅读时长相对较长，可以认为该用户真正的读过了该文章，即有效阅读。如果用户的阅读时长只在几秒钟，则可能用户打开文章后，只看了个标题就退出阅读，即无效阅读。有效阅读说明用户对该文章是感兴趣的，无效阅读说明用户对该文章不敢兴趣。因此在确定用户标签时，需要根据用户有效阅读文章对应的文章标签进行确定。
在上述实施例的基础上，所述文章信息还包括文章长度；所述根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章，包括：
根据所述文章长度和预设阅读速度获得对应文章的标准阅读时长；
若所述阅读时长大于所述标准阅读时长，则所述文章为有效阅读文章。
在具体的实施过程中，文章长度可以为一篇文章所包含的字符个数，也可以是汉字的个数，本申请实施例对此不作具体限定。在判断用户的预设历史事件段内所阅读过的文章是否为有效阅读时，可以预先设置一个阅读速度，即预设阅读速度，该预设阅读速度可以预先统计多个用户的阅读速度，然后求平均获得，也可以相对设置快一些，以满足大多数用户的阅读需求。将用户在第一预设历史时间段内所阅读过的每一篇文章对应的文章长度和预设阅读速度相除可以获得该文章的标准阅读时长。然后将用户实际阅读该文章的阅读时长与标准阅读时长进行比较，如果阅读时长大于标准阅读时长，则该文章为有效阅读的文章。反之，则该文章为无效阅读的文章。例如：用户在第一预设历史时间段中阅读过的一篇文章的文章长度为L，预设阅读速度为λ，其标准阅读时长为R＝L/λ。
应当说明的是，预设阅读速度可以是固定的，即无论是那种类型的文章，都用该预设阅读速度来确定标准阅读时长。当然，预设阅读速度也可以根据文章的类型进行确定，即每种类型的文章都对应一个预设阅读速度。这是因为对于不同类型的文章，其理解难度不一样，例如：娱乐性的文章的阅读速度可能较快，而时事政治、科技类文章的阅读速度可能慢一些，因此可以根据文章标签来确定该文章的预设阅读速度。
本申请实施例通过预设阅读速度确定文章是否为有效阅读，并根据有效阅读过的文章来确定用户的用户标签，能够获得到更加准确、客观的用户标签，进一步，提高了推送的文章的有效性。
在上述实施例的基础上，所述根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签，包括：
获取有效阅读文章对应的有效文章标签，并根据所述有效文章标签对所述有效阅读文章进行归类，获得多个类别以及每个类别中对应的有效阅读文章的个数；
从有效阅读文章的个数最多的类别开始，获取预设个数的类别对应的文章标签作为所述用户标签。
在具体的实施过程中，将有效阅读文章对应的文章标签称为有效文章标签。然后对获得到的有效阅读文章按照其有效文章标签进行归类，即将有效文章标签相同的有效阅读文章归为一类。分好类之后，可以获得每类有效文章标签对应的有效阅读文章的个数。例如：属于彩妆的文章有10篇、明星娱乐20篇、健康5篇、装修2篇、厨房1篇。可以预先设定预设个数，例如：为该用户设定2个用户标签，那么从有效阅读文章的个数最多的类别开始，取2个类别的文章标签作为用户标签。明星娱乐对应的有效阅读文章的个数最多，其次是彩妆，那么该用户的用户标签为：明星娱乐和彩妆。
在分类时可以对每个有效阅读文章进行分，例如：已有用户u的有效阅读集合RAu，且文章标签总集合为T，已知有效阅读集合中的标签必然会落在T中，维护一个map，其中key为T中的值，value一开始全部被初始化为0。遍历RAu，对于其中的每一个有效阅读文章获取其有效文章标签tag,通过tag获取map中的value，并将value的值+1。遍历所有的有效阅读文章后便可获得用户有效阅读文章的分类。通常可以按照value的值进行由高到低排序。获取排名靠前的k个有效文章标签作为该用户的用户标签，其中，k为正整数，可以根据实际情况进行预先设定。可以理解的是，用户标签也可以按照value的值进行排序，在进行文章推送时，可以根据用户标签的排序优先为其推送最感兴趣的文章。
另外，还可以统计每个用户标签对应的有效阅读文章个数，以便及时更新用户标签以及用户标签权重。
本申请实施例通过将用户有效阅读文章最多的有效文章标签作为用户标签，以此来为用户推送文章，能够准确地掌握用户在阅读文章时的喜好，提升用户的粘性。
在上述实施例的基础上，用户信息中还可以包括用户标签权重，其中，该用户标签权重用来表征用户对用户标签的感兴趣程度，权重越大说明越感兴趣。应当说明的是，用户标签权重可以通过在确定用户标签时一并获得。即可以根据每一个用户标签对应的有效阅读次数确定，例如：有效阅读的文章中，属于彩妆的文章有10篇、明星娱乐20篇、健康5篇、装修2篇、厨房1篇。用户标签可以确定为明星娱乐和彩妆，并且明星娱乐对应的用户标签权重为2/3，彩妆对应的用户标签权重为1/3。
在从文章表中获取目标文章信息时，若设定一共推送3篇文章给用户，那么目标文章信息中，属于明星娱乐的有2篇，属于彩妆的有1篇。
本申请实施例通过根据用户标签及用户标签权重为用户推送文章，从而尽可能多的推送用户感兴趣的文章，使得文章推送更加合理。
在上述实施例的基础上，在获取用户信息之前，所述方法还包括：
实时对所述用户终端进行监测，获取所述用户终端在第二预设历史时间段对应的历史活动时间；
确定所述历史活动时间所对应的预设时间区间，获得每个预设时间区间中的活动次数；其中，所述预设时间区间为按照预设时间段对一天的时间进行分割获得；
根据每个预设时间区间中的活动次数确定所述用户的用户活动时间。
在具体的实施过程中，可以预先在应用软件中进行埋点，通过埋点实现对用户行为的实时监测，从而获得到第二预设历史时间段对应的历史活动时间。埋点就是在有需要的位置采集相应的信息。为了将海量数据采集的更加精准，为后续营造“纯净”的数据分析环境，埋点技术应运而生。按照埋点位置不同，可以分为前端(客户端)埋点和后端(服务器)埋点，其中，前端埋点包括：代码埋点、全埋点和可视化埋点。
代码埋点：嵌入SDK，定义时间并添加事件代码，其能够全面且准确的收集数据，便于后续深度分析。
全埋点：通过SDK，收集页面所有控件操作数据，通过“统计数据筛”，配置待处理的数据的特征。
可视化埋点：嵌入SDK，可视化圈选定义事件。
在实际操作中，可以根据实际情况确定埋点方式进行埋点。
其中，第二预设历史时间段可以与第一预设历史时间段相同，也可以不同，可以根据实际情况进行确定。历史活动时间是指用户使用安装在终端上的目标应用程序的时间信息。例如：用户在某个时间点打开了目标应用程序，使得目标应用程序处于前端显示状态；或者，用户在目标应用程序中点击了某个菜单等用户行为。应当说明的是，可以将用户对目标应用程序的每次的点击操作都作为一次行为数据，此时记录的是时间点。
预先对一天24小时进行划分，可以每2个小时划分为一个时间区间，获得12个预设时间区间，将上述获得的行为数据对应的历史活动时间归类为上述12个预设时间区间内。然后将统计的行为数据由多到少排序，获取前预设个数的时间区间作为用户的历时活动时间。预设个数可以为一个、两个、三个等。
例如：将一天24小时分为12个时间段，即0:00～2:00；2:00～4:00；…以此类推。第二预设历史时间段为7天。对于任一用户u，均有其用户行为数据集合Au。分析Au中的每一条数据，判断该数据落在什么时间段即可。维护一个数组(array)，数组长度为12，初始化数组中的每一个数据为0，对Au进行循环，如果历史活动时间落在0:00～2:00这个时间段则数组中第0个数据加1，以此类推，从而得到这个用户在7天内更喜欢在什么时间进行活动。记录两个最活跃的时间段，并将这两个时间段作为用户的用户活动时间。记作{最活跃：时间段1，次活跃：时间段2}。
本申请实施例通过统计用户在第二预设历史时间段内的历史活动时间分析出该用户喜欢在哪个时间段使用该目标应用程序，在该时间段向用户推送文章，进一步提高了用户对文章阅读的可能性。
在上述实施例的基础上，在根据用户活动时间向用户推送文章时，为了能够进一步提高用户阅读文章的可能性，可以先判断目标应用程序对应的用户是否处于在线状态。当其处于在线状态的情况下，再向该用户的目标应用程序推送文章。
图2为本申请实施例提供的一种基于用户标签的文章推送装置结构示意图，该装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。如图2所示，该装置包括：信息获取模块201、文章获取模块202和文章推送模块203，其中：
信息获取模块201用于获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；文章获取模块202用于根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多篇文章，每篇文章包括文章ID、文章内容和文章标签；文章推送模块203用于根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括标签确定模块，用于：
获取所述用户在第一预设历史时间段内阅读过的文章分别对应的文章信息；所述文章信息包括阅读时长和文章标签；
根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章；
根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签。
在上述实施例的基础上，该装置还包括：标签确定模块，用于：
获取所述用户在第一预设历史时间段内阅读过的文章分别对应的文章信息；所述文章信息包括阅读时长和文章标签；
根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章；
根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签。
在上述实施例的基础上，所述文章信息还包括文章长度；标签确定模块，具体用于：
根据所述文章长度和预设阅读速度获得对应文章的标准阅读时长；
若所述阅读时长大于所述标准阅读时长，则所述文章为有效阅读文章。
在上述实施例的基础上，标签确定模块，具体用于：
获取有效阅读文章对应的有效文章标签，并根据所述有效文章标签对所述有效阅读文章进行归类，获得多个类别以及每个类别中对应的有效阅读文章的个数；
从有效阅读文章的个数最多的类别开始，获取预设个数的类别对应的文章标签作为所述用户标签。
在上述实施例的基础上，该装置还包括：活动时间确定模块，用于：
实时对所述用户终端进行监测，获取所述用户终端在第二预设历史时间段对应的历史活动时间；
确定所述历史活动时间所对应的预设时间区间，获得每个预设时间区间中的活动次数；其中，所述预设时间区间为按照预设时间段对一天的时间进行分割获得；
根据每个预设时间区间中的活动次数确定所述用户的用户活动时间。
在上述实施例的基础上，所述用户信息还包括用户标签权重，其中，所述用户标签权重用于表征用户对用户标签的感兴趣程度；
所述文章获取模块202，具体用于：
根据所述用户标签和所述用户标签权重从文章表中获取对应类型的目标文章信息。
在上述实施例的基础上，文章推送模块203，具体用于：
在确定所述目标应用程序对应的用户处于在线状态的情况下，根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
图3为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图3所示，所述电子设备，包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303；其中，
所述处理器301和存储器302通过所述总线303完成相互间的通信；
所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签；根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
处理器301可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器301可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器302可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签；根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签；根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于用户标签的文章推送方法，其特征在于，包括：
获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；
根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多条文章信息，每条文章信息包括文章ID和文章标签；
根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户信息之前，所述方法还包括：
获取所述用户在第一预设历史时间段内阅读过的文章分别对应的文章信息；所述文章信息包括阅读时长和文章标签；
根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章；
根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文章信息还包括文章长度；所述根据所述阅读时长从阅读过的文章中获取有效阅读文章，包括：
根据所述文章长度和预设阅读速度获得对应文章的标准阅读时长；
若所述阅读时长大于所述标准阅读时长，则所述文章为有效阅读文章。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效阅读文章对应的文章标签确定所述用户标签，包括：
获取有效阅读文章对应的有效文章标签，并根据所述有效文章标签对所述有效阅读文章进行归类，获得多个类别以及每个类别中对应的有效阅读文章的个数；
从有效阅读文章的个数最多的类别开始，获取预设个数的类别对应的文章标签作为所述用户标签。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户信息之前，所述方法还包括：
实时对所述用户终端进行监测，获取所述用户终端在第二预设历史时间段对应的历史活动时间；
确定所述历史活动时间所对应的预设时间区间，获得每个预设时间区间中的活动次数；其中，所述预设时间区间为按照预设时间段对一天的时间进行分割获得；
根据每个预设时间区间中的活动次数确定所述用户的用户活动时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息还包括用户标签权重，其中，所述用户标签权重用于表征用户对用户标签的感兴趣程度；
所述根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息，包括：
根据所述用户标签和所述用户标签权重从文章表中获取对应类型的目标文章信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容，包括：
在确定所述目标应用程序对应的用户处于在线状态的情况下，根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
8.一种基于用户标签的文章推送装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取用户信息，所述用户信息包括用户活动时间和用户标签；其中，所述用户标签为根据用户在第一预设历史时间段阅读过的文章确定；
文章获取模块，用于根据所述用户标签从文章表中获取对应类型的目标文章信息；其中，所述文章表包括多篇文章，每篇文章包括文章ID、文章内容和文章标签；
文章推送模块，用于根据所述用户活动时间向用户终端中的目标应用程序推送所述目标文章信息的文章内容。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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