CN113313542A - 一种推送频道页面的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种推送频道页面的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对各个物品进行分类，得到多个物品集合；根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面；接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。该实施方式能够解决浪费频道入口资源的技术问题。

Description

一种推送频道页面的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推送频道页面的方法和装置。
背景技术
用户打开应用程序首页时，最显眼的楼层是分行业的导航，而点击导航中的某个图标(icon)后，所有用户看到的都是相同的楼层布置和内容。这样不仅用户体验不好，也在最重要的频道入口浪费了很多资源。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种推送频道页面的方法和装置，以解决浪费频道入口资源的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推送频道页面的方法，包括：
对各个物品进行分类，得到多个物品集合；
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面；
接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。
可选地，对各个物品进行分类，得到多个物品集合，包括：
根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合；
对于每个品牌集合，将所述品牌集合中各个品牌下的各个物品作为一个物品集合，从而得到多个物品集合。
可选地，根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合，包括：
对于每个品牌集合，根据所述品牌集合的标签和各个品牌的特征，确定与所述品牌集合的标签匹配的品牌，将与所述品牌集合的标签匹配的品牌加入所述品牌集合。
可选地，根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，包括：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值；
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
可选地，根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值，包括：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据；
基于各个历史行为的权重值，分别对所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据进行加权求和，得到所述目标用户对各个所述物品集合的行为值。
可选地，从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合，包括：
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合和行为值最低的物品集合；
判断最高行为值与最低行为值的差值是否大于等于差值阈值；
若是，则将所述行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合；
若否，则筛选出与所述目标用户相似的相似用户，将与所述相似用户匹配的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
可选地，基于所述目标物品集合生成频道页面之后，还包括：
将所述频道页面和所述目标用户的标识存储在前端。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种推送频道页面的装置，包括：
分类模块，用于对各个物品进行分类，得到多个物品集合；
页面模块，用于根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面；
推送模块，用于接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。
可选地，所述分类模块还用于：
根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合；
对于每个品牌集合，将所述品牌集合中各个品牌下的各个物品作为一个物品集合，从而得到多个物品集合。
可选地，所述分类模块还用于：
对于每个品牌集合，根据所述品牌集合的标签和各个品牌的特征，确定与所述品牌集合的标签匹配的品牌，将与所述品牌集合的标签匹配的品牌加入所述品牌集合。
可选地，所述页面模块还用于：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值；
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
可选地，所述页面模块还用于：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据；
基于各个历史行为的权重值，分别对所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据进行加权求和，得到所述目标用户对各个所述物品集合的行为值。
可选地，所述页面模块还用于：
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合和行为值最低的物品集合；
判断最高行为值与最低行为值的差值是否大于等于差值阈值；
若是，则将所述行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合；
若否，则筛选出与所述目标用户相似的相似用户，将与所述相似用户匹配的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
可选地，所述页面模块还用于：
基于所述目标物品集合生成频道页面之后，将所述频道页面和所述目标用户的标识存储在前端。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据目标用户对各个物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与目标用户匹配的目标物品集合，从而基于目标物品集合生成频道页面的技术手段，所以克服了现有技术中浪费频道入口资源的技术问题。本发明实施例先对物品进行分类，然后根据用户对每类物品的历史行为，针对不同用户生成不同的频道页面，使得从频道入口进来的用户能够看到不同的页面，因此能够推送给用户最想要的物品，感受到一种量身定制的场景氛围。本发明实施例能够提升频道入口资源的利用率，提供更个性化、垂直化的人货场服务。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的推送频道页面的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的根据物品集合确定用户标签的示意图；
图3是根据本发明实施例的频道页面的示意图；
图4是根据本发明实施例的频道页面分流的示意图；
图5是根据本发明一个可参考实施例的推送频道页面的方法的主要流程的示意图；
图6是根据本发明实施例的推送频道页面的装置的主要模块的示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的推送频道页面的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述推送频道页面的方法可以包括：
步骤101，对各个物品进行分类，得到多个物品集合。
首先，对物品库中的各个物品进行分类，得到多个物品集合，每个物品集合包括多个物品。可选地，可以按照物品特征、品牌特征、品类等对各个物品进行分类。可选地，所述物品可以是实体物品(比如服饰、食品、化妆品等)、虚拟物品(电子书、音视频资源、家政服务、线上教学资源等)。
可选地，步骤101可以包括：根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合；对于每个品牌集合，将所述品牌集合中各个品牌下的各个物品作为一个物品集合，从而得到多个物品集合。在该实施例中，首先按照各个物品所属品牌的特征，对各个品牌进行分类，得到多个品牌集合，每个品牌集合包括至少一个品牌；然后将各个物品放入该物品所属品牌对应的物品集合中，也就是说，同一个品牌集合中的各个品牌下的物品放入同一个物品集合中，从而实现物品分类。
可选地，根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合，包括：对于每个品牌集合，根据所述品牌集合的标签和各个品牌的特征，确定与所述品牌集合的标签匹配的品牌，将与所述品牌集合的标签匹配的品牌加入所述品牌集合。
例如，可以将各个品牌分为五个品牌集合，分别为奢品大牌(Farfetch)、年轻潮流(Fanbox)、网红风格(Yep)、品质(Quality)、其他(Common)，并对这五个品牌集合分别打上标签。然后根据各个品牌集合的标签和各个品牌的特征，将各个品牌加入对应的品牌集合中。最后，将各个物品放入该物品所属品牌对应的物品集合中。
举例来说，物品类模型可以描述如下：
Figure BDA0002392985440000071
其中，I为物品集合，B为品牌数量，Si为品牌i下的各个物品。
同时，Si受以下条件约束：Price物品价格，Com平均星级，Age物品适用年龄段，Sex物品适用性别。
通过对品牌集合的标签和各个品牌的特征进行匹配(比如物品价格、平均星际、物品适用年龄段、物品适用性别等)，筛选出与各个品牌集合的标签匹配的品牌，然后通过各个品牌下的物品，得五个物品集合，如下所示：
Figure BDA0002392985440000072
其中B为奢侈品品牌数量，Price>4000；
Figure BDA0002392985440000073
其中B为潮流品牌数量，Age<＝25，Sex＝man；
Figure BDA0002392985440000074
其中B为风格品牌数量，Age<＝25，Sex＝female；
Figure BDA0002392985440000075
其中B为品质品牌数量，Price>500，Com>＝4星；
ICommon＝I0-IFarfetch-IFanbox-IYep-IQuality。(I0为物品库中的总物品)
最终样例数据如下：
SKU_ID 品牌 品牌集合 价格 适用年龄段 适用性别 平均星级 标签
138367 品牌1 潮流品牌 279 18-25 man 5星 fanbox
142383 品牌2 潮流品牌 399 18-25 man 4星 fanbox
142739 品牌3 风格品牌 300 18-25 female 4星 yep
172133 品牌4 奢侈品牌 26800 18-40 female 5星 farfetch
281147 品牌5 品质品牌 558 18-45 man 5星 quality
281560 品牌6 其他品牌 163 18-45 all 3星 common
因此，可以将SKU_ID 138367和SKU_ID 142383放入一个物品集合中，该物品集合的标签则为fanbox。
步骤102，根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面。
在该步骤中，先根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，从步骤101的多个物品集合中筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合；然后基于筛选出来的目标物品集合中的各个物品生成频道页面。可选地，用户对物品的历史行为可以包括搜索、浏览、加购、关注、点击、下单、下载、点赞、转发、试听、试读等。
需要指出的是，所述目标用户可以是用户集合中的任意一个用户，为了在步骤103之前生成每个用户对应的频道页面，因此在步骤102中，将用户集合中的每一个用户都作为目标用户，分别生成每个用户对应的频道页面，那么当用户的登录请求传入时，可以快速地返回该用户对应的频道页面。
可选地，步骤102可以包括：根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值；从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。在本发明的实施例中，先根据目标用户对各个物品集合中各个物品的历史行为，计算目标用户对各个物品集合的行为值，然后将行为值最高的物品集合作为目标物品集合，通过计算目标用户对各个物品集合的行为值，可以基于目标用户的历史行为准确地筛选出目标用户真正感兴趣的物品集合，以便于为其生成个性化的频道页面。
可选地，根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值，包括：根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据；基于各个历史行为的权重值，分别对所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据进行加权求和，得到所述目标用户对各个所述物品集合的行为值。
例如，可以取目标用户最近一年对各个物品集合中各个物品的历史行为(搜索、浏览、加购、关注、点击、下单、下载、点赞、转发、试听、试读等行为)进行数据统计，通过不同行为的权重计算目标用户对各个物品集合的行为值，筛选出行为值最高的物品集合，该物品集合的标签也就是该目标用户的标签
(比如farfetch，fanbox，yep，quality，common等)。
例如，以步骤101中的五个物品集合为例，可以采用如下模型计算各个物品集合的行为值：
Figure BDA0002392985440000091
其中，S为用户对不同物品集合的行为值，Wi为用户对物品行为的权重值，i为行为(i1＝搜索，i2＝浏览，i3＝加购，i4＝关注，i5＝点击，i6＝下单)，
Aj为不同物品集合的行为值，j为物品集合(j1＝farfetch，j2＝fanbox，j3＝yep，j4＝quality，j5＝common)。
得到目标用户对各个物品集合的行为值后，取行为值最高的物品集合的标签作为目标用户的标签
(比如farfetch、fanbox、yep、quality、common等)，即目标用户的标签为：
R＝max(Sj)
其中，R为用户的标签。
以步骤101中的五个物品集合及其标签为例，最终样例数据如图2所示。用户jd_402e121655f2c对五个物品集合的行为值分别为fanbox 0.022335，yep 0.792335，quality0.092335，common 0.192335，farfetch 0.112335，由于0.792335为最大值，因为该用户的标签为“yep”。
可选地，从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合，包括：从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合和行为值最低的物品集合；判断最高行为值与最低行为值的差值是否大于等于差值阈值；若是，则将所述行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合；若否，则筛选出与所述目标用户相似的相似用户，将与所述相似用户匹配的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。在该实施例中，如果最高行为值与最低行为值的差值大于等于差值阈值，可以直接将行为值最高的物品集合，作为目标物品集合；但是，如果最高行为值与最低行为值的差值小于差值阈值，说明目标用户对各个物品集合的行为差异不显著，则需要从用户集合中筛选出与所述目标用户相似的相似用户，将所述与相似用户匹配的物品集合，作为所述目标用户的目标物品集合。
在筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合后，目标物品集合的标签也就是所述目标用户的标签，然后基于所述目标物品集合中的物品生成频道页面，因此可以针对不同的用户生成不同的频道页面，如图3所示，达到个性化定制的效果。
例如，可以基于热度对目标物品集合中的各个物品进行排序，筛选出top N个物品，根据这N个物品的图片生成频道页面；又比如，可以基于历史销量数据对目标物品集合中的各个物品进行排序，筛选出top N个物品，根据这N个物品的图片生成频道页面；本发明实施例对此不作限制。
可选地，在步骤102之后，所述方法还包括：将所述频道页面和所述目标用户的标识存储在前端。生成频道页面之后，将所述频道页面与所述目标用户之间的对应关系存储在前端。
步骤103，接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。
接收到客户端发送的登录请求后，对其进行解析，得到目标用户的标识，然后在前端查找出与所述目标用户的标识匹配的频道页面，将所述频道页面推送至客户端。
因此，当不同的用户点击图标进入频道页面后，在终端渲染出不同的频道页面，从而实现频道入口资源的分流，如图4所示。
为了说明本发明实施例的技术效果，在线上进行了ABtest测试，测试结果如下表所示：
频道页面 页面内容 用户标签 平均转化率
年轻潮流版 Fanbox Fanbox 12.97％
网红风格版 Yep Yep 8.81％
原始综合版 全部服饰美妆 其他 6.69％
从上表可以看出，本发明实施例通过对入口的频道页面进行分流，可以提升转化率。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过根据目标用户对各个物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与目标用户匹配的目标物品集合，从而基于目标物品集合生成频道页面的技术手段，解决了现有技术中浪费频道入口资源的技术问题。本发明实施例先对物品进行分类，然后根据用户对每类物品的历史行为，针对不同用户生成不同的频道页面，使得从频道入口进来的用户能够看到不同的页面，因此能够推送给用户最想要的物品，感受到一种量身定制的场景氛围。本发明实施例能够提升频道入口资源的利用率，提供更个性化、垂直化的人货场服务。
图5是根据本发明一个可参考实施例的推送频道页面的方法的主要流程的示意图。作为本发明的另一个实施例，如图5所示，所述推送频道页面的方法可以包括：
步骤501，根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合。
首先按照各个物品所属品牌的特征，对各个品牌进行分类，得到多个品牌集合，每个品牌集合包括至少一个品牌。
步骤502，对于每个品牌集合，将所述品牌集合中各个品牌下的各个物品作为一个物品集合，从而得到多个物品集合。
将各个物品放入该物品所属品牌对应的物品集合中，也就是说，同一个品牌集合中的各个品牌下的物品放入同一个物品集合中，从而实现物品分类。
步骤503，根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值。
步骤504，从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
用户对物品的历史行为可以包括搜索、浏览、加购、关注、点击、下单、下载、点赞、转发、试听、试读等。通过计算目标用户对各个物品集合的行为值，可以基于目标用户的历史行为准确地筛选出目标用户真正感兴趣的物品集合，以便于为其生成个性化的频道页面。
步骤505，基于所述目标物品集合生成频道页面。
在筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合后，目标物品集合的标签也就是所述目标用户的标签，然后基于所述目标物品集合中的物品生成频道页面，因此可以针对不同的用户生成不同的频道页面。
步骤506，将所述频道页面和所述目标用户的标识存储在前端。
步骤507，接收所述目标用户的登录请求，根据所述目标用户的标识，从前端匹配出所述目标用户对应的目标频道页面。
步骤508，将所述目标频道页面推送至所述目标用户的客户端。
另外，在本发明一个可参考实施例中推送频道页面的方法的具体实施内容，在上面所述推送频道页面的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图6是根据本发明实施例的推送频道页面的装置的主要模块的示意图，如图6所示，所述推送频道页面的装置600包括分类模块601、页面模块602和推送模块603。其中，分类模块601用于对各个物品进行分类，得到多个物品集合；页面模块602用于根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面；推送模块603用于接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。
可选地，所述分类模块601还用于：
根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合；
对于每个品牌集合，将所述品牌集合中各个品牌下的各个物品作为一个物品集合，从而得到多个物品集合。
可选地，所述分类模块601还用于：
对于每个品牌集合，根据所述品牌集合的标签和各个品牌的特征，确定与所述品牌集合的标签匹配的品牌，将与所述品牌集合的标签匹配的品牌加入所述品牌集合。
可选地，所述页面模块602还用于：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值；
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
可选地，所述页面模块602还用于：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据；
基于各个历史行为的权重值，分别对所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据进行加权求和，得到所述目标用户对各个所述物品集合的行为值。
可选地，所述页面模块602还用于：
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合和行为值最低的物品集合；
判断最高行为值与最低行为值的差值是否大于等于差值阈值；
若是，则将所述行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合；
若否，则筛选出与所述目标用户相似的相似用户，将与所述相似用户匹配的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
可选地，所述页面模块还用于：
基于所述目标物品集合生成频道页面之后，将所述频道页面和所述目标用户的标识存储在前端。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过根据目标用户对各个物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与目标用户匹配的目标物品集合，从而基于目标物品集合生成频道页面的技术手段，解决了现有技术中浪费频道入口资源的技术问题。本发明实施例先对物品进行分类，然后根据用户对每类物品的历史行为，针对不同用户生成不同的频道页面，使得从频道入口进来的用户能够看到不同的页面，因此能够推送给用户最想要的物品，感受到一种量身定制的场景氛围。本发明实施例能够提升频道入口资源的利用率，提供更个性化、垂直化的人货场服务。
需要说明的是，在本发明所述推送频道页面的装置的具体实施内容，在上面所述推送频道页面的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图7示出了可以应用本发明实施例的推送频道页面的方法或推送频道页面的装置的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、物品信息——仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的推送频道页面的方法一般由服务器705执行，相应地，所述推送频道页面的装置一般设置在服务器705中。本发明实施例所提供的推送频道页面的方法也可以由终端设备701、702、703执行，相应地，所述推送频道页面的装置可以设置在终端设备701、702、703中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括分类模块、页面模块和推送模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：对各个物品进行分类，得到多个物品集合；根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面；接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据目标用户对各个物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与目标用户匹配的目标物品集合，从而基于目标物品集合生成频道页面的技术手段，所以克服了现有技术中浪费频道入口资源的技术问题。本发明实施例先对物品进行分类，然后根据用户对每类物品的历史行为，针对不同用户生成不同的频道页面，使得从频道入口进来的用户能够看到不同的页面，因此能够推送给用户最想要的物品，感受到一种量身定制的场景氛围。本发明实施例能够提升频道入口资源的利用率，提供更个性化、垂直化的人货场服务。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种推送频道页面的方法，其特征在于，包括：
对各个物品进行分类，得到多个物品集合；
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面；
接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个物品进行分类，得到多个物品集合，包括：
根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合；
对于每个品牌集合，将所述品牌集合中各个品牌下的各个物品作为一个物品集合，从而得到多个物品集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各个品牌的特征，将所述各个品牌分为多个品牌集合，包括：
对于每个品牌集合，根据所述品牌集合的标签和各个品牌的特征，确定与所述品牌集合的标签匹配的品牌，将与所述品牌集合的标签匹配的品牌加入所述品牌集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，包括：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值；
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为值，包括：
根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，计算所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据；
基于各个历史行为的权重值，分别对所述目标用户对各个所述物品集合的行为数据进行加权求和，得到所述目标用户对各个所述物品集合的行为值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合，包括：
从各个所述物品集合中筛选出行为值最高的物品集合和行为值最低的物品集合；
判断最高行为值与最低行为值的差值是否大于等于差值阈值；
若是，则将所述行为值最高的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合；
若否，则筛选出与所述目标用户相似的相似用户，将与所述相似用户匹配的物品集合，作为与所述目标用户匹配的目标物品集合。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标物品集合生成频道页面之后，还包括：
将所述频道页面和所述目标用户的标识存储在前端。
8.一种推送频道页面的装置，其特征在于，包括：
分类模块，用于对各个物品进行分类，得到多个物品集合；
页面模块，用于根据目标用户对各个所述物品集合中各个物品的历史行为，筛选出与所述目标用户匹配的目标物品集合，从而基于所述目标物品集合生成频道页面；
推送模块，用于接收所述目标用户的登录请求，将所述频道页面推送至所述目标用户。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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