CN111291263A - 数据推送方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种数据推送方法、装置、系统及存储介质，该方法，包括：获取用户的用户标签与内容标签的关系链；根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，所述关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据推送方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，越来越多的应用平台可以向用户提供多元化的服务。在知识类应用中，为了提升用户粘性，经常会向用户进行个性化的数据推送。
目前，一般是通过对用户标签和内容标签进行关系运算，然后根据运算结果，锁定与用户标签匹配的内容。
但是这种方式很难适用于标签变化较快的场景，推送的内容往往与用户需求匹配度低，用户体验不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种数据推送方法、装置、系统及存储介质，可以适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
第一方面，本发明实施例提供一种数据推送方法，包括：
获取用户的用户标签与内容标签的关系链；
根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，所述关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。
在一种可能的设计中，所述获取用户的用户标签与内容标签的关系链，包括：
获取用户的标识信息，所述标识信息包括：用户使用的终端ID，和/或用户账号；
根据所述用户的标识信息，从标签数据库中，提取所述用户的用户标签与内容标签的关系链；其中，所述用户标签用于描述用户特征，所述内容标签用于描述内容特征。
在一种可能的设计中，还包括：
设置新的用户标签，和/或新的内容标签；
更新标签数据库中所述用户的用户标签与内容标签的关系链。
在一种可能的设计中，所述更新标签数据库中所述用户的用户标签与内容标签的关系链，包括：
若存在用户标签更新，则获取新的用户标签与各个内容标签之间的关联度；
根据新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，建立所述新的用户标签与内容标签的关系链；
若存在内容标签更新，则获取新的内容标签与各个用户标签之间的关联度；
根据新的内容标签与各个用户标签之间的关联度，建立所述新的内容标签与用户标签的关系链；
将所述新的用户标签与内容标签的关系链，和/或所述新的内容标签与用户标签的关系链添加到标签数据库中。
在一种可能的设计中，所述新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，以及所述新的内容标签与各个用户标签之间的关联度的影响因素包括：用户浏览次数、用户收藏次数、用户举报次数中的任一或者任多项。
在一种可能的设计中，所述根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据，包括：
将所述关系链中关联度排在前N位的内容标签对应的数据作为目标数据，并推送给用户的终端；N为大于0的自然数。
在一种可能的设计中，还包括：
获取预设时间跨度内，用户与内容之间的交互行为；
根据所述用户与内容之间的交互行为，更新所述关系链中的用户标签与内容标签之间的关联度。
第二方面，本发明实施例提供一种数据推送装置，包括：
获取模块，用于获取用户的用户标签与内容标签的关系链；
发送模块，用于根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，所述关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。
在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于：
获取用户的标识信息，所述标识信息包括：用户使用的终端ID，和/或用户账号；
根据所述用户的标识信息，从标签数据库中，提取所述用户的用户标签与内容标签的关系链；其中，所述用户标签用于描述用户特征，所述内容标签用于描述内容特征。
在一种可能的设计中，还包括：
设置模块，用于设置新的用户标签，和/或新的内容标签；
第一更新模块，用于更新标签数据库中所述用户的用户标签与内容标签的关系链。
在一种可能的设计中，所述第一更新模块，具体用于：
若存在用户标签更新，则获取新的用户标签与各个内容标签之间的关联度；
根据新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，建立所述新的用户标签与内容标签的关系链；
若存在内容标签更新，则获取新的内容标签与各个用户标签之间的关联度；
根据新的内容标签与各个用户标签之间的关联度，建立所述新的内容标签与用户标签的关系链；
将所述新的用户标签与内容标签的关系链，和/或所述新的内容标签与用户标签的关系链添加到标签数据库中。
在一种可能的设计中，所述新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，以及所述新的内容标签与各个用户标签之间的关联度的影响因素包括：用户浏览次数、用户收藏次数、用户举报次数中的任一或者任多项。
在一种可能的设计中，所述发送模块，具体用于：
将所述关系链中关联度排在前N位的内容标签对应的数据作为目标数据，并推送给用户的终端；N为大于0的自然数。
在一种可能的设计中，还包括：第二更新模块，用于：
获取预设时间跨度内，用户与内容之间的交互行为；
根据所述用户与内容之间的交互行为，更新所述关系链中的用户标签与内容标签之间的关联度。
第三方面，本发明实施例提供一种数据推送系统，包括：存储器和处理器，存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的数据推送方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的数据推送方法。
第五方面，本发明实施例提供一种程序产品，所述程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，服务器的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得服务器执行第一方面中任一所述的数据推送方法。
本发明实施例提供一种数据推送方法、装置、系统及存储介质，通过获取用户的用户标签与内容标签的关系链；根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，所述关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一应用场景的原理示意图；
图2为本发明实施例一提供的数据推送方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的用户标签与内容标签的关系链的示意图；
图4为本发明实施例二提供的数据推送方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的新增内容标签的初始关系链的示意图；
图6为本发明实施例三提供的数据推送装置的结构示意图；
图7为本发明实施例四提供的数据推送装置的结构示意图；
图8为本发明实施例五提供的数据推送系统的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
随着互联网技术的快速发展，越来越多的应用平台可以向用户提供多元化的服务。在知识类应用中，为了提升用户粘性，经常会向用户进行个性化的数据推送。目前，用户兴趣通常会通过一系列的用户标签进行刻画，内容也会通过提取一系列的内容标签进行概括，建立用户端和内容端的标签库。然后，通过对用户标签和内容标签进行关系运算，并根据运算结果，锁定与用户标签匹配的内容。但是这种方式很难适用于标签变化较快的场景，推送的内容往往与用户需求匹配度低，用户体验不佳。但是这种方式还存在如下问题：如果用户端的标签值和文章端的标签值并不是一种严格意义的相等，或者距离相近的关系，那么就会出现无法匹配的情况，推荐算法也无法召回结果或者召回准确度低的缺点。例如用户端标签是“装修中”，但是文章端标签是“拆改”、“水电”、“铺线”等等。
针对上述技术问题，本发明提供一种数据推送方法、装置、系统及存储介质，可以适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。图1为本发明一应用场景的原理示意图，如图1所示，包括服务器10和用户终端20。当用户终端20与服务器10建立联系时，服务器10可以通过用户终端20获取用户使用的终端ID，和/或用户账号。然后，服务器10可以根据用户的标识信息，从标签数据库中，提取用户的用户标签与内容标签的关系链。然后，服务器10可以根据关系链，将关系链中关联度排在前N位的内容标签对应的数据作为目标数据，并推送给用户终端20；N为大于0的自然数。同时，用户终端20可以获取用户与内容之间的交互行为，例如内容被用户阅读、内容被用户收藏、内容被用户举报等。服务器10可以根据用户与内容之间的交互行为动态更新用户标签与内容标签的关系链。此外，服务器10还可以设置新的用户标签，和/或新的内容标签。在一些应用场景中，用户可以在进入客户端20之后，自主选择或者添加标签。在另一些应用场景中，服务器10根据用户行为来生成标签，或者从第三方获取到用户对应的标签信息。然后，服务器10更新标签数据库中用户的用户标签与内容标签的关系链。具体实施过程，详见实施例描述，此处不再赘述。
应用上述方法适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
图2为本发明实施例一提供的数据推送方法的流程图，如图2所示，本实施例中的方法可以包括：
S101、获取用户的用户标签与内容标签的关系链。
本实施例中，服务器可以获取用户的标识信息，标识信息包括：用户使用的终端ID，和/或用户账号；根据用户的标识信息，从标签数据库中，提取用户的用户标签与内容标签的关系链；其中，用户标签用于描述用户特征，内容标签用于描述内容特征。
具体地，用户标签是用于描述用户特征的，以购物应用为例，用户标签可以包括：用户的地理位置、购买力、性别、感兴趣的商品类别等等。内容标签是用于描述文章、音乐、商品等等内容的特征，以文章为例，内容标签可以包括：新闻类、娱乐类、体育类、财经类等等。服务器可以获取用户的标识信息，例如终端ID、用户账号等信息。同一个用户，可以有一个或者多个用户标签来描述用户在不同领域或者相同领域的多个特征。例如在文章内容领域，用户标签可以是新闻类、体育类。在购物领域，用户标签可以是电子产品类。然后，从标签数据库中，获取用户的用户标签与内容标签的关系链。图3为本发明实施例提供的用户标签与内容标签的关系链的示意图，如图3所示，虚线所表示的路径代表了用户标签和内容标签的关联，路径粗细代表了关联程度的强弱(实际中是通过数值表示)。图3中展示了用户标签1、用户标签2、用户标签3、用户标签4分别与内容标签1、内容标签2、内容标签3、内容标签4、内容标签5、内容标签6、内容标签7、内容标签8之间的关系链。具体地，以用户标签1为例，可以看出用户标签1与内容标签1、内容标签2、内容标签3存在关联，且用户标签1与内容标签2的关联程度较强。
需要说明的是，本实施例对用户标签的内容和划分规则不做限制，本领域技术人员可以根据实际情况合理设置用户标签的内容和划分规则。同时，本实施例对内容标签的内容和划分规则也不做限制，本领域技术人员可以根据实际情况合理设置内容标签的内容和划分规则。
S102、根据关系链，向用户的终端推送目标数据。
本实施例中，服务器可以根据关系链，将关系链中关联度排在前N位的内容标签对应的数据作为目标数据，并推送给用户的终端；N为大于0的自然数。其中，关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。
具体地，同一个用户，可以有一个或者多个用户标签来描述用户在不同领域或者相同领域的多个特征。服务器可以将将关系链中关联度排在前N位的内容标签对应的数据作为目标数据，并推送给用户的终端。同时，服务器也可以根据用户与内容之间的交互行为动态更新关系链，可以建立新的用户标签与内容标签之间的关联，也可以调整用户标签与内容标签的关联程度强弱。例如，可以从用户浏览次数、用户收藏次数、用户举报次数中的任一或者任多项进行用户标签和内容标签关联度的更新。若内容被用户阅读，则关联度得分+n；若内容被用户收藏，则关联度得分+x；若内容被用户举报，则关联度得分-y。其中关联度得分可以依据业务实际情况作出调整。除了直接设置各项得分之外，还可以通过设置各个行为的权要，再计算得分。例如，对内容被用户阅读、内容被用户收藏、内容被用户举报设置不同的权重，然后根据加权计算得到用户标签与内容标签的关联程度，从而动态更新关系链。
需要说明的是，本实施例不限定用户标签与内容标签关系链的更新规则，本领域技术人员可以根据实际情况，合理地设置更新规则，从而动态地对关系链进行更新。例如，可以直接设置行为的得分数值，也可以设置各个行为的权要再计算得分。
本实施例，通过获取用户的用户标签与内容标签的关系链；根据关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
图4为本发明实施例二提供的数据推送方法的流程图，如图4所示，本实施例中的方法可以包括：
S201、设置新的用户标签，和/或新的内容标签。
本实施例中，服务器还可以设置新的用户标签，和/或新的内容标签。在一些应用场景中，用户可以在进入客户端之后，自主选择或者添加标签。在另一些应用场景中，后台服务器根据用户行为来生成标签，或者从第三方获取到用户对应的标签信息。
S202、更新标签数据库中用户的用户标签与内容标签的关系链。
本实施例中，若存在用户标签更新，则获取新的用户标签与各个内容标签之间的关联度；根据新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，建立新的用户标签与内容标签的关系链；若存在内容标签更新，则获取新的内容标签与各个用户标签之间的关联度；根据新的内容标签与各个用户标签之间的关联度，建立新的内容标签与用户标签的关系链；将新的用户标签与内容标签的关系链，和/或新的内容标签与用户标签的关系链添加到标签数据库中。
具体地，计算新增标签与已存在标签的相似度，选取前N(N可以自定义)，选取关联程度最强的标签建立关联关系，从而为每个新增的标签建立初始的关系链。如果没有与之相似的标签，则暂不关联，上线后与第一次拥有新增标签的内容(用户)有交互的标签进行关联。新增标签与已存在标签的相似度计算可以采用聚类算法、分类算法等，例如，新增内容标签为夹克，夹克属于外套。已存在内容标签为卫衣，卫衣也属于外套，因此可以夹克与卫衣相似。新增标签与已存在标签的相似度计算为现有技术，此处不再赘述。
以存在内容标签更新为例，进行说明，例如新增内容标签8，经过相似度计算其与其他内容标签的相似度排在前3的标签为：内容标签3，内容标签6和内容标签2。那么，结合图3所示的用户标签与内容标签的关系链，可以建立内容标签8与用户标签之间的初始关系链。图5为本发明实施例提供的新增内容标签的初始关系链的示意图，如图5所示，内容标签8与用户标签1、用户标签3存在关联，且内容标签8与用户标签3的关联程度较强。最后，可以将新的内容标签与用户标签的关系链添加到标签数据库中。
当存在用户标签更新时，以实现原理与内容标签更新相同，此处不再赘述。
假设，新增的第j个内容标签Aj与有关联关系的第i个用户标签Ui之间的关联度R(UiAj)可用如下公式来计算：
R(UiAj)＝ΣD(AiAj)*R(UiAi)，(i，j∈1，2，3...n)
其中，D(AiAj)为第i个内容标签和第j个内容标签的相似度，R(UiAi)为第i个内容标签和第i个用户标签的关联度。
同理，新增用户标签Uj与有关联关系的第i个内容标签Ai之间的关联度R(AiUj)可用如下公式来计算：
R(AiUj)＝ΣD(UiUj)*R(AiUi)，(i，j∈1，2，3...n)
其中，D(UiUj)为第i个用户标签和第j个用户标签的相似度，R(AiUi)为第i个内容标签和第i个用户标签的关联度。
S203、获取用户的用户标签与内容标签的关系链。
S204、根据关系链，向用户的终端推送目标数据。
本实施例中，步骤S203～步骤S204的具体实现过程和技术原理请参见图2所示的方法中步骤S101～步骤S102中的相关描述，此处不再赘述。
本实施例，通过获取用户的用户标签与内容标签的关系链；根据关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
另外，本实施还可以设置新的用户标签，和/或新的内容标签；更新标签数据库中用户的用户标签与内容标签的关系链。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
图6为本发明实施例三提供的数据推送装置的结构示意图，如图6所示，本实施例的数据推送装置可以包括：
获取模块31，用于获取用户的用户标签与内容标签的关系链；
发送模块32，用于根据关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。
在一种可能的设计中，获取模块31，具体用于：
获取用户的标识信息，标识信息包括：用户使用的终端ID，和/或用户账号；
根据用户的标识信息，从标签数据库中，提取用户的用户标签与内容标签的关系链；其中，用户标签用于描述用户特征，内容标签用于描述内容特征。
在一种可能的设计中，新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，以及新的内容标签与各个用户标签之间的关联度的影响因素包括：用户浏览次数、用户收藏次数、用户举报次数中的任一或者任多项。
在一种可能的设计中，发送模块32，具体用于：
将关系链中关联度排在前N位的内容标签对应的数据作为目标数据，并推送给用户的终端；N为大于0的自然数。
本实施例的数据推送装置，可以执行图2所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图2所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
本实施例，通过获取用户的用户标签与内容标签的关系链；根据关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
图7为本发明实施例四提供的数据推送装置的结构示意图，如图7所示，本实施例的数据推送装置在图6所示装置的基础上，还可以包括：
设置模块33，用于设置新的用户标签，和/或新的内容标签；
第一更新模块34，用于更新标签数据库中用户的用户标签与内容标签的关系链。
在一种可能的设计中，第一更新模块34，具体用于：
若存在用户标签更新，则获取新的用户标签与各个内容标签之间的关联度；
根据新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，建立新的用户标签与内容标签的关系链；
若存在内容标签更新，则获取新的内容标签与各个用户标签之间的关联度；
根据新的内容标签与各个用户标签之间的关联度，建立新的内容标签与用户标签的关系链；
将新的用户标签与内容标签的关系链，和/或新的内容标签与用户标签的关系链添加到标签数据库中。
在一种可能的设计中，还包括：第二更新模块35，用于：
获取预设时间跨度内，用户与内容之间的交互行为；
根据用户与内容之间的交互行为，更新关系链中的用户标签与内容标签之间的关联度。
本实施例的数据推送装置，可以执行图2、图4所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图2、图4所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
本实施例，通过获取用户的用户标签与内容标签的关系链；根据关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
另外，本实施还可以设置新的用户标签，和/或新的内容标签；更新标签数据库中用户的用户标签与内容标签的关系链。从而能够适应用户标签和内容标签频繁更新的应用场景，使得推送的目标数据与用户的需求更加匹配，用户体验佳。
图8为本发明实施例五提供的数据推送系统的结构示意图，如图8所示，本实施例的数据推送系统40可以包括：处理器41和存储器42。
存储器42，用于存储程序；存储器42，可以包括易失性存储器(英文：volatilememory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)，如静态随机存取存储器(英文：static random-access memory，缩写：SRAM)，双倍数据率同步动态随机存取存储器(英文：Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory，缩写：DDR SDRAM)等；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)。存储器42用于存储计算机程序(如实现上述方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等，上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器42中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器41调用。
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器42中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器41调用。
处理器41，用于执行存储器42存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
处理器41和存储器42可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当处理器41和存储器42是独立结构时，存储器42、处理器41可以通过总线43耦合连接。
本实施例的数据推送系统可以执行图2、图4所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图2、图4所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行上述各种可能的方法。
其中，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
本申请还提供一种程序产品，程序产品包括计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，服务器的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得服务器实施上述本发明实施例任一的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种数据推送方法，其特征在于，包括：
获取用户的用户标签与内容标签的关系链；
根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，所述关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户标签与内容标签的关系链，包括：
获取用户的标识信息，所述标识信息包括：用户使用的终端ID，和/或用户账号；
根据所述用户的标识信息，从标签数据库中，提取所述用户的用户标签与内容标签的关系链；其中，所述用户标签用于描述用户特征，所述内容标签用于描述内容特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
设置新的用户标签，和/或新的内容标签；
更新标签数据库中所述用户的用户标签与内容标签的关系链。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新标签数据库中所述用户的用户标签与内容标签的关系链，包括：
若存在用户标签更新，则获取新的用户标签与各个内容标签之间的关联度；
根据新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，建立所述新的用户标签与内容标签的关系链；
若存在内容标签更新，则获取新的内容标签与各个用户标签之间的关联度；
根据新的内容标签与各个用户标签之间的关联度，建立所述新的内容标签与用户标签的关系链；
将所述新的用户标签与内容标签的关系链，和/或所述新的内容标签与用户标签的关系链添加到标签数据库中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述新的用户标签与各个内容标签之间的关联度，以及所述新的内容标签与各个用户标签之间的关联度的影响因素包括：用户浏览次数、用户收藏次数、用户举报次数中的任一或者任多项。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据，包括：
将所述关系链中关联度排在前N位的内容标签对应的数据作为目标数据，并推送给用户的终端；N为大于0的自然数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
获取预设时间跨度内，用户与内容之间的交互行为；
根据所述用户与内容之间的交互行为，更新所述关系链中的用户标签与内容标签之间的关联度。
8.一种数据推送装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的用户标签与内容标签的关系链；
发送模块，用于根据所述关系链，向用户的终端推送目标数据；其中，所述关系链根据用户与内容之间的交互行为动态更新。
9.一种数据推送系统，其特征在于，包括：存储器、处理器，存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7所述的数据推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7所述的数据推送方法。
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