CN108664513B - 用于推送关键词的方法、装置以及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了用于推送关键词的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标用户的第一历史搜索关键词集合;比较第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定第一历史搜索关键词集合中与复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合;确定推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于预定值,确定该第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词;增加至少一个该关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于预定值;向目标用户推送推荐关键词集合。该实施方式实现了有针对性的关键词推送。

Description

用于推送关键词的方法、装置以及设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网搜索技术领域,尤其涉及用于推送关键词的方法、装置及设备。
背景技术
随着电子商务的迅速发展,有越来越多的用户和商家通过电商平台完成交易。用户在网上购物时,会通过搜索入口输入关键词检索感兴趣的物品(或商品)。搜索入口提供输入框,用户可直接在输入框中输入关键词来获取检索结果;用户还可以通过选择系统提供的关键词检索感兴趣的物品。目前,为用户所提供的关键词,大多是从用户的历史搜索记录找出搜索频繁的词作为关键词推荐到用户所在终端的搜索框。现有的推荐关键词的方法没有考虑物品的复购周期而影响的搜索周期,缺乏对于用户爱好、兴趣的挖掘,使得推荐关键词的质量低,推荐效果有限。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的用于推送关键词的方法、装置及设备,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种用于推送关键词的方法,该方法包括:获取目标用户的第一历史搜索关键词集合;比较上述第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定上述第一历史搜索关键词集合中与上述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合,其中,上述复搜词包括被大于第一设定数目个用户所搜索、且每个用户搜索的次数大于第一设定搜索次数的词;确定上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词;增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值;向上述目标用户推送上述推荐关键词集合。
在一些实施例中,上述确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取第一预设时间段内的各用户的第二历史搜索关键词集合;确定各上述第二历史搜索关键词集合的关系词组,上述关系词组是上述第二历史搜索关键词集合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词组成的词组;统计上述关系词组中各关系词组的数目,并选出上述数目大于第二预定值的关系词组;从所选出的关系词组中,提取包含上述第一历史搜索关键词集合中的第一历史搜索关键词的关系词组;确定所提取出的关系词组中除上述第一历史搜索关键词外的词为上述第一历史搜索关键词的第一类别的关联词。
在一些实施例中,上述确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取各个用户在第二预设时间段内的行为数据,上述行为数据包括:用户的搜索词、与上述搜索词对应的搜索结果和在上述搜索结果中被所述用户点击的物品信息;确定上述搜索词为各上述第一历史搜索关键词时对应的搜索结果;确定每个上述第一历史搜索关键词对应的搜索结果所指示的物品;统计上述物品信息中被点击的次数最多的物品信息所指示的物品,根据预设的物品与物品类目对应关系的列表,确定被点击的次数最多的物品信息所指示的物品所对应的物品类目;确定上述物品类目为上述第一历史搜索关键词的第二类别关联词。
在一些实施例中,上述确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取用户在第三预设时间段内的操作数据,上述操作数据包括物品类目和对上述物品类目指示物品的操作类别;确定上述操作数据中的物品类目;对各上述物品类目,根据上述物品类目所指示物品的操作类别和上述操作类别的操作次数确定上述物品类目的关注度;根据上述关注度由高到低的顺序确定第二设定数目个物品类目为第三类别关联词。
在一些实施例中,上述根据上述物品类目所指示物品的操作类别和上述操作类别的操作次数确定上述物品类目的关注度,包括:根据预设的操作类别权重表,确定上述物品类目所指示物品的操作类别的权重;根据各上述各操作类别的权重,加权上述物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数;对上述物品类目所指示物品的各操作类别加权后的操作次数做加和运算;确定加和运算结果为上述物品类目的关注度。
在一些实施例中,上述确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取在第四预设时间段内各个用户的第三历史搜索关键词集合;统计各上述第三历史搜索关键词集合中各个上述第三历史搜索关键词出现的次数,并按照出现的次数排序;根据排序结果,按照从大到小的顺序,选取第三设定数目个第三历史搜索关键词确定为第四类别关联词。
在一些实施例中,上述增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值,包括:确定上述关联词的类别;根据上述关联词的类别,确定上述关联词的优先级;按照优先级顺序增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值。
在一些实施例中,上述根据关联词的类别,确定上述关联词的优先级,包括:根据预先存储的优先级列表,确定上述关联词的优先级,上述优先级列表用于表征关联词的类别与优先级的对应关系。
第二方面,本申请提供了一种用于推送关键词的装置,该装置包括:获取单元,配置用于获取目标用户的第一历史搜索关键词集合;比较单元,配置用于比较上述第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定上述第一历史搜索关键词集合中与上述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合,其中,上述复搜词包括被大于第一设定数目个用户所搜索、且每个用户搜索的次数大于第一设定搜索次数的词;确定单元,配置用于确定上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词;添加单元,配置用于增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值;推送单元,配置用于向上述目标用户推送上述推荐关键词集合。
在一些实施例中,上述确定单元包括第一确定模块,上述第一确定模块配置用于:获取第一预设时间段内的各用户的第二历史搜索关键词集合;确定各上述第二历史搜索关键词集合的关系词组,上述关系词组是上述第二历史搜索关键词集合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词组成的词组;统计上述关系词组中各关系词组的数目,并选出上述数目大于第二预定值的关系词组;从所选出的关系词组中,提取包含上述第一历史搜索关键词集合中的第一历史搜索关键词的关系词组;确定所提取出的关系词组中除上述第一历史搜索关键词外的词为上述第一历史搜索关键词的第一类别的关联词。
在一些实施例中,上述确定单元还包括第二确定模块,上述第二确定模块配置用于:获取各个用户在第二预设时间段内的行为数据,上述行为数据包括:用户的搜索词、与上述搜索词对应的搜索结果和在上述搜索结果中被所述用户点击的物品信息;确定上述搜索词为各上述第一历史搜索关键词时对应的搜索结果;确定每个上述第一历史搜索关键词对应的搜索结果所指示的物品;统计上述物品信息中被点击的次数最多的物品信息所指示的物品,根据预设的物品与物品类目对应关系的列表,确定上述被点击的次数最多的物品信息所指示的物品所对应的物品类目;确定上述物品类目为上述第一历史搜索关键词的第二类别关联词。
在一些实施例中,上述确定单元还包括第三确定模块,上述第三确定模块配置用于:获取用户在第三预设时间段内的操作数据,上述操作数据包括物品类目和对上述物品类目指示物品的操作类别;确定上述操作数据中的物品类目;对各上述物品类目,根据上述物品类目所指示物品的操作类别和上述操作类别的操作次数确定上述物品类目的关注度;根据上述关注度由高到低的顺序确定第二设定数目个物品类目为第三类别关联词。
在一些实施例中,上述第三确定模块进一步配置用于:根据预设的操作类别权重表,确定上述物品类目所指示物品的操作类别的权重;根据各上述各操作类别的权重,加权上述物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数;对上述物品类目所指示物品的各操作类别加权后的操作次数做加和运算;确定加和运算结果为上述物品类目的关注度。
在一些实施例中,上述确定单元还包括第四确定模块,上述第四确定模块配置用于:获取在第四预设时间段内各个用户的第三历史搜索关键词集合;统计各上述第三历史搜索关键词集合中各个上述第三历史搜索关键词出现的次数,并按照出现的次数排序;根据排序结果,按照从大到小的顺序,选取第三设定数目个第三历史搜索关键词确定为第四类别关联词。
在一些实施例中,上述添加单元进一步配置用于:确定上述关联词的类别;根据上述关联词的类别,确定上述关联词的优先级;按照优先级顺序增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值。
在一些实施例中,上述添加单元进一步配置用于:根据预先存储的优先级列表,确定上述关联词的优先级,上述优先级列表用于表征关联词的类别与优先级的对应关系。
第三方面,本申请提供了一种用于推送关键词的设备,该设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如上述第一方面中本申请所提供的一种用于推送关键词的方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面中本申请所提供的一种用于推送关键词的方法。
本申请提供的用于推送关键词的方法和装置,通过所获取的目标用户的历史搜索关键词和复搜词比较确定出目标用户的历史搜索关键词中搜索的高频词加入到推荐关键词集合,之后,如果推荐关键词集合中的推荐关键词的数目小于预定值,将目标用户的历史搜索关键词与用户的历史搜索数据关联确定出关联词,将关联词加入到推荐关键词集合,使得推荐关键词的数目大于或等于预定值,最后,向目标用户推送推荐关键词集合,从而实现有针对性的向用户推送关键词。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于推送关键词的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于推送关键词的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于推送关键词的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的用于推送关键词的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于推送关键词的方法或用于推送关键词的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互以完成物品的搜索、浏览、交易等。终端设备101、102、1033上可以安装有各种购物类应用、网络交易平台应用、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网上购物、网络交易的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如可以是对电商平台提供管理和服务的应用服务器,该应用服务器根据终端用户的搜索用关键词集合与预设的用户历史数据记录进行关联处理,将处理结果(例如推荐给终端用户的推荐关键词)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于推送关键词的方法一般由服务器105执行,相应地,用于推送关键词的装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于推送关键词的方法的一个实施例的流程200。该用于推送关键词的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标用户的第一历史搜索关键词集合。
在本实施例中,用于推送关键词的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行网上购物或网络交易的终端获得目标用户的第一历史搜索关键词集合;这里,目标用户所使用的终端设备中缓存有该用户的第一历史搜索关键词集合。或者,还可以根据用户的信息,从存储单元中获得该目标用户的第一历史搜索关键词集合;其中,目标用户的信息可以是标识目标用户身份的信息、或目标用户的注册信息。还可以根据与该目标用户绑定的终端设备的信息,确定出该目标用户的第一历史搜索关键词集合,例如,可以根据设备编号、序列号等确定出该终端设备绑定的用户的历史搜索关键词集合。
步骤202,比较上述第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定上述第一历史搜索关键词集合中与上述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合。
在本实施例中,基于步骤201中所得到的目标用户的第一历史搜索关键词集合,上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以从上述第一历史搜索关键词集合确定出推荐关键词,得到推荐关键词集合。在上述电子设备的缓存单元中预先存储有复搜词集合。其中,上述复搜词包括被大于第一设定数目个用户所搜索,且每个上述用户所搜索的次数大于第一设定搜索次数的词。可以理解地是,上述复搜词是在一定的时间内被多个用户多次搜索使用的词,可以视为搜索的高频词。作为示例,上述目标用户的第一历史搜索关键词集合中包括下列第一历史搜索关键词:“牛奶、牛肉干、口红、洗衣液、口香糖”;上述复搜词集合包括下列复搜词:“玫瑰、啤酒、牛肉干、浴液、口红、锅巴、电池”。比较上述目标用户的第一历史搜索关键词集合与上述复搜词集合,可以确定出相同的词为:“牛肉干”和“口红”。确定上述相同的词(“牛肉干”、“口红”)为推荐关键词。
步骤203,确定上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词。
在本实施例中,上述电子设备比较上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目与预定值的大小,当上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值时,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词。
上述预定值是上述电子设备预先设置的数值,用于表征上述电子设备可以向上述目标用户推送的关键词的数量的最大值。上述推荐关键词的数目小于预定值,为保证向上述终端用户推送的推荐关键词的数目,选取上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词作为推荐关键词。
上述电子设备缓存有各个用户的历史数据,上述用户的历史数据可以包括用户搜索的历史数据和对搜索结果进行操作的操作历史数据,其中,用户操作可以是对所搜索结果的浏览、收藏、加车、下单等行为。
上述电子设备可以从上述用户历史数据中确定出多数用户搜索的关键词、或搜索对应的物品、或搜索对应的物品的类别,将上述用户搜索的关键词、或搜索对应的物品、或搜索对应的物品的类别与上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词关联,确定出各第一历史搜索关键词的关联词。
作为示例,上述电子设备从上述各个用户的历史数据中获取用户搜索结果,从上述搜索结果中按照搜索的物品的类别分类,对每一类别的物品,按照搜索的次数排序,获得搜索次数多的物品的类别,从所获得的物品的类别中确定出与上述第一历史搜索关键词关联的词。例如,从上述用户的历史数据中获得用户的搜索结果,上述搜索结果中,用户搜索物品次数从多到少为:“aa牛奶”、“bb啤酒”、“cc口红”、“dd保暖内衣”、“ee尿不湿”等,确定上述物品对应的类别为“牛奶”、“酒水”、“化妆品”、“衣物”和“幼婴用品”。上述第一历史搜索关键词集合中包括“aa”、“ff奶粉”,根据上述第一历史搜索关键词搜索结果确定出上述目标用户搜索物品的类别为“牛奶”和“幼婴用品”。则,上述“牛奶”和“幼婴用品”分别为上述第一历史搜索关键词“aa”和“ff奶粉”的关联词。上述确定上述第一历史搜索关键词的关联词,还可以是从用户的操作历史数据中获得用户购买或下单多的物品的类别、或物品的名称,将上述第一历史搜索关键词与所获得的用户购买或下单多的物品的类别、或物品的名称关联,确定上述第一历史搜索关键词关联的词的关联词。
步骤204,增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值。
在本实施例中,基于上述步骤203中所确定出的推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于预定值,上述电子设备将增加至少一个上述步骤203中所确定出的上述第一历史搜索关键词的关联词至上述推荐关键词集合,使得上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值。
步骤205,向上述目标用户推送上述推荐关键词集合。
本实施例中,上述电子设备将上述推荐关键词集合中的推荐关键词推送到上述目标用户所在的终端设备。
继续参见图3,图3是根据本实施例的方法的应用场景的示意图。在图3的应用场景中,目标用户通过终端设备上所安装的购物类软件或网络交易应用程序进行网上购物或网上交易。目标用户搜索感兴趣的物品(例如电商平台提供的商品),在进行物品的搜索时,如,图3中301目标用户可以在搜索框中直接输入关键词(如,关键词可以是感兴趣的商品名称),还可以选择系统提供的推荐关键词。上述用于推送关键词的方法运行其上的电子设备首先取得目标用户的第一历史搜索关键词集合,然后,确定上述第一历史搜索关键词集合与上述预设的复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合。如果上述推荐关键词集合中的推荐关键词的数目大于或等于预定值,将上述推荐关键词集合推送到上述目标用户;如果,上述推荐关键词集合中的推荐关键词的数目小于上述预定值,从用户的历史数据中确定出上述第一历史搜索关键词的关联词。将上述关联词增加至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中的推荐关键词的数目达到预定值。最后,推送上述推荐关键词集合到上述目标用户。如图3中302所示为上述电子设备为上述目标用户推送的推荐关键词集合。
本申请的上述实施例所提供的方法通过将目标用户的历史搜索关键词和用户的历史数据相关联确定出目标用户的推荐关键词,实现了富有针对性的信息推送。
进一步参考图4,其示出了用于推送关键词的方法的又一个实施例的流程400。该用于推送关键词的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取目标用户的第一历史搜索关键词集合。
在本实施例中,用于推送关键词的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行网上购物或网络交易的终端获得目标用户的第一历史搜索关键词集合。这里,目标用户所使用的终端设备中缓存有该用户的第一历史搜索关键词集合。或者,还可以根据用户的信息,从存储单元中获得该目标用户的第一历史搜索关键词集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述获取目标用户的第一历史搜索关键词集合,可以是,获取目标用户的历史搜索数据,从该历史搜索数据中提取出该目标用户用于搜索的第一历史搜索关键词,并生成第一历史搜索关键词集合。其中,目标用户的历史搜索数据可以是从上述电子设备预存的用于记录各用户的历史操作的数据中获得。上述从历史搜索数据中提取出该目标用户用于搜索的第一历史搜索关键词,可以是根据历史搜索数据中关键词的搜索的频次获得,如,按搜索频次的高低选择;还可以是按照搜索的时间由近及远的顺序获得。
步骤402,比较上述第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定上述第一历史搜索关键词集合中与上述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合。
在本实施例中,在上述电子设备的缓存单元中预先存储有复搜词集合。基于步骤401中所得到的第一历史搜索关键词集合,上述电子设备可以从上述第一历史搜索关键词集合确定出推荐关键词,得到推荐关键词集合。
步骤403,确定上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词。
在本实施例中,上述电子设备缓存有各个用户的历史数据,上述用户的历史数据可以包括用户搜索的历史数据和对搜索结果进行操作的操作历史数据,其中,用户操作可以是对所搜索结果的浏览、收藏、加车、下单等行为。将上述各第一历史搜索关键词与上述各个用户的历史数据关联,根据上述历史数据的不同生成不同类别的关联词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述电子设备获取第一预设时间段内的各用户的第二历史搜索关键词集合;确定各上述第二历史搜索关键词集合的关系词组;统计上述关系词组中各关系词组的数目,并选出上述数目大于第二预定值的关系词组;从所选出的关系词组中,提取包含上述第一历史搜索关键词集合中的第一历史搜索关键词的关系词组;确定所提取出的关系词组中除上述第一历史搜索关键词外的词为上述第一历史搜索关键词的第一类别的关联词。
上述关系词组是上述第二历史搜索关键词集合中的任意的两个或两个以上的第二历史搜索关键词组成的词组。确定各用户的第二历史搜索关键词集合中的关系词组可以是,依次组合该第二历史搜索关键词集合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词,每个组合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词为一个关系词组。在一些优选的实现方式中,关系词组可以是由两个第二历史搜索关键词组成的词组。
例如,某用户的第二历史搜索关键词集合中的第二历史搜索关键词是:卫生纸、尿不湿、啤酒。根据上述用户第二历史搜索关键词,可以确定出该用户的第二历史搜索关键词集合的关系词组:卫生纸-尿不湿-啤酒,卫生纸-尿不湿,卫生纸-啤酒,尿不湿-啤酒;在优选的方式中该用户的第二历史搜索关键词集合的关系词组:卫生纸-尿不湿,卫生纸-啤酒,尿不湿-啤酒。
上述统计关系词组的数目,可以是从各用户的第二历史搜索关键词集合的关系词组中确定出各个相同的关系词组出现的次数。其中,相同的关系词组是指在两个关系词组中所组合的两个或两个以上的词是相同的词。
作为示例,上述电子设备获取在在最近一天时间内所有用户的第二历史搜索关键词集合。确定出每个用户的第二历史搜索关键词集合关系词组;统计、比较上述每个第二历史搜索关键词集合的关系词组,确定出在上述全部关系词组中出现次数多的关系词组;如,根据统计,确定出所有用户的第二历史搜索关键词集合中共同被搜索的关系词组,按照搜索频次从高到底的顺序选出五组关系词组:卫生纸-安全套、尿不湿-啤酒,牛奶-酸奶-冰激凌,太空杯-冲锋衣和口红-粉底-眼影。从上述五组关系词组中找出包含第一历史搜索关键词的关系词组,确定该关系词组的词为该第一历史搜索关键词的关联词。如在上述第一历史搜索关键词集合包括:口红、啤酒,则从上述五组关系词组选出:口红-粉底-眼影,尿不湿-啤酒;确定与“口红”对应的关系词“粉底”、“眼影”为第一历史搜索关键词“口红”的关联词,确定与“啤酒”对应的关系词“尿不湿”为第一历史搜索关键词“啤酒”的关联词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取各个用户在第二预设时间段内的行为数据;确定搜索词为各第一历史搜索关键词时对应的搜索结果;确定每个第一历史搜索关键词对应的搜索结果所指示的物品;统计上述物品信息中被点击的次数最多的物品信息所指示的物品,根据预设的物品与物品类目对应关系的列表,确定上述被点击的次数最多的物品所对应的物品类目;确定上述物品类目为上述第一历史搜索关键词的第二类别关联词。
上述行为数据包括:用户的搜索词、与上述搜索词对应的搜索结果和在上述搜索结果中被用户点击的物品信息。
上述搜索词是用户搜索时所使用的词,上述搜索词对应的搜索结果是使用搜索词搜索后得到的搜索结果。例如,搜索词为“蒙牛”,搜索的结果为:“蒙牛牛奶”、“蒙牛酸奶”、“牛奶”等。上述被用户点击的物品信息是该用户在上述结果中关注(如,浏览、收藏、下单等)的物品的名称、或物品的图片或与物品相关的信息(如物品的折扣信息)等。上述物品类目是在电商平台中,为方便交易双方查询、管理所交易的物品,将物品划分为不同的类别。如,牛奶、酸奶、奶酪的物品类目可以是“奶制品”,T恤、牛仔裤、羽绒服等的物品类目可以是“服饰”。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取用户在第三预设时间段内的操作数据,上述操作数据包括物品类目和对上述物品类目指示物品的操作类别;确定上述操作数据中的物品类目;对各上述物品类目,根据上述物品类目所指示物品的操作类别和上述操作类别的操作次数确定上述物品类目的关注度;根据上述关注度由高到低的顺序确定第二设定数目个物品类目为第三类别关联词。
上述操作类别是指用户对物品类目下的某物品的浏览、收藏、加车和下单行为。上述物品类目的关注度是指用户对该物品类目所指示的物品的感兴趣的程度,可以由用户对该物品类目所指示物品的浏览、收藏、加车和下单的操作行为,以及上述操作行为的次数确定。上述操作行为的次数多,上述物品类目的关注度就高。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定各个物品类目的关注度,包括:根据预设的操作类别权重表,确定上述物品类目所指示物品的操作类别的权重;根据各上述各操作类别的权重,加权上述物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数;对上述物品类目所指示物品的各操作类别加权后的操作次数做加和运算;确定加和运算结果为上述物品类目的关注度。
作为示例,上述电子设备获取所有用户最近一周内的行为数据,确定上述所有用户最近一周内的行为数据中搜索词是上述第一历史搜索关键词时,所对应搜索结果。确定出上述搜索结果所指示出的多种物品被用户所点击关注的物品,并统计出被点击的次数最多的物品,根据物品与物品类目的对应关系,确定出被点击的次数最多的物品对应的物品类目。
上述确定物品类目的关注度,可以是,首先,根据预设的操作类别权重表,确定出各操作类别的权重,如,根据上述操作类别权重表,得到操作类别:浏览、收藏、加车和下单的权重分别为0.2、0.3、0.5、和0.7。其次,加权该物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数,例如,对某物品类目所指示的物品(如,物品类目是奶制品的物品,牛奶、奶粉、酸奶等),上述浏览、收藏、加车和下单等操作行为的操作次数为1000、800、500和300次;加权操作后的操作类别:浏览、收藏、加车和下单的操作次数分别为200(1000×0.2)次、240(800×0.3)次、250(500×0.5)次和210(300×0.7)次。然后,对该物品类目(奶制品)的操作次数做加和运算,确定加和运算的结果为该物品类目(奶制品)的关注度。该物品类目为奶制品的关注度是900(200+240+250+210=900)。
在本实施例的较佳的实现方式中,上述对物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数的加权可以是选取不同底数的对数函数。对于不同的操作类别,选取不同的底数。上述确定物品类目的关注度还可以通过如下公式确定:
f(x1,x2,x3,x4)=log3.5(1+x1)+log3.0(1+x2)+log3.0(1+x3)+log2.0(1+x4)
其中,其中:f(x1,x2,x3,x4)为物品类目的关注度,x1为对该物品类目下物品信息的浏览操作的次数,x2为对该物品类目下物品信息的收藏操作的次数,x3为对该物品类目下物品信息的加车操作的次数,x4为对该物品类目下物品信息的下单操作的次数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取在第四预设时间段内各个用户的第三历史搜索关键词集合;统计各上述第三历史搜索关键词集合中各个上述第三历史搜索关键词出现的次数,并按照出现的次数排序;根据排序结果,按照从大到小的顺序,选取第三设定数目个第三历史搜索关键词确定为第四类别关联词。
作为示例,上述电子设备获取各个用户在最近的10分钟内的第三历史搜索关键词集合,可以理解的是,上述第三历史搜索关键词是用户在最近的10分钟内用于搜索的关键词。从所有用户的第三历史搜索关键词中统计出各个第三历史搜索关键词被搜索的次数,并按照搜索的次数的从多到少的顺序选取3个第三历史搜索关键词确定为第四类别关联词。
步骤404,确定上述关联词的类别,并根据上述关联词的类别,确定上述关联词的优先级。
在本实施例中,基于上述步骤403中确定的关联词,上述电子设备确定所获取的关联词的类别,根据上述关联词的类别确定上述关联词的优先级。可以根据上述步骤403中生成关联词的历史数据不同确定关联词的类别。
步骤405,按照优先级顺序增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值。
在本实施例中,上述电子设备按照关联词优先级分类上述关联词,优先选取优先级高的关联词添加到推荐关键词集合中。同一优先级的关联词可以按照关联词在全部用户中被搜索的频次或关注度选取。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于推送关键词的方法的流程400突出了按照优先级顺序将关联词添加到推荐关键词集合中的步骤。由此,本实施例描述的方案可以引入与目标用户相关的关键词,全面的选取推荐关键词,从而实现更有针对性的将关键词推送目标用户的终端。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于推送关键词的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的用于推送关键词的装置500包括:获取单元501、比较单元502、确定单元503、添加单元504和推送单元505。其中,获取单元501配置用于获取目标用户的第一历史搜索关键词集合;比较单元502配置用于比较该第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定该第一历史搜索关键词集合中与上述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合;确定单元503配置用于确定该推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于该推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词;添加单元504配置用于增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值;推送单元505配置用于向目标用户推送上述推荐关键词集合。
在本实施例中,用于推送关键词的装置500的获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行网上购物或网络交易的终端获得目标用户的第一历史搜索关键词集合。
在本实施例中,用于推送关键词的装置500预先存储有复搜词集合,复搜词包括被大于第一设定数目个用户所搜索,且每个上述用户所搜索的次数大于第一设定搜索次数的词。上述比较单元502将第一历史搜索关键词集合和上述复搜词集合比较,确定出推荐关键词,得到推荐关键词集合。
在本实施例中,上述确定单元503首先比较上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目与预定值的大小,当推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值时,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词。上述预定值是上述用于推送关键词的装置预先设置的数值,用于表征上述用于推送关键词的装置可以向上述目标用户推送的关键词的数量的最大值。
在本实施例中,上述添加单元504将增加至少一个上述确定单元503中所确定出的关联词至上述推荐关键词集合,使得该推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值。
在本实施例中,上述推送单元505可以将上述推荐关键词集合中的推荐关键词推送到目标用户所在的终端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元503包括第一确定模块,第一确定模块配置用于:获取第一预设时间段内的各用户的第二历史搜索关键词集合;确定各上述第二历史搜索关键词集合的关系词组;统计上述关系词组中各关系词组的数目,并选出上述数目大于第二预定值的关系词组;从所选出的关系词组中,提取包含上述第一历史搜索关键词集合中的第一历史搜索关键词的关系词组;确定所提取出的关系词组中除上述第一历史搜索关键词外的词为上述第一历史搜索关键词的第一类别的关联词。
上述关系词组是上述第二历史搜索关键词集合中的任意的两个或两个以上的第二历史搜索关键词组成的词组。确定各用户的第二历史搜索关键词集合中的关系词组可以是,依次组合该第二历史搜索关键词集合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词,每个组合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词为一个关系词组。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元503还包括第二确定模块,第二确定模块配置用于:获取各个用户在第二预设时间段内的行为数据;确定搜索词为各上述第一历史搜索关键词时对应的搜索结果;确定每个上述第一历史搜索关键词对应的搜索结果所指示的物品;统计上述物品信息中被点击的次数最多的物品信息所指示的物品,根据预设的物品与物品类目对应关系的列表,确定被点击的次数最多的物品所对应的物品类目;确定物品类目为第一历史搜索关键词的第二类别关联词。
上述行为数据包括:用户的搜索词、与该搜索词对应的搜索结果和在上述搜索结果中被所述用户点击的物品信息。上述搜索词是用户搜索时所使用的词,上述搜索词对应的搜索结果是使用搜索词搜索后得到的搜索结果。上述物品类目是在电商平台中,为方便交易双方查询、管理所交易的物品,将物品划分为不同的类别。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元503还包括第三确定模块,第三确定模块配置用于:获取用户在第三预设时间段内的操作数据,上述操作数据包括物品类目和对上述物品类目指示物品的操作类别;确定上述操作数据中的物品类目;对各上述物品类目,根据上述物品类目所指示物品的操作类别和上述操作类别的操作次数确定上述物品类目的关注度;根据上述关注度由高到低的顺序确定第二设定数目个物品类目为第三类别关联词。
上述操作类别是指用户对物品类目下的某物品的浏览、收藏、加车和下单行为。上述物品类目的关注度是指用户对该物品类目所指示的物品的感兴趣的程度,可以由用户对该物品类目所指示物品的浏览、收藏、加车和下单的操作行为,以及上述操作行为的次数确定。上述操作行为的次数多,上述物品类目的关注度就高。
上述确定物品类目的关注度可以是对上述物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数进行加权操作,各操作类别加权后的操作次数做加和运算,确定加和运算结果为上述物品类目的关注度。其中,可以通过预设的操作类别权重表,确定各操作类别的操作次数的权重。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元503还包括第四确定模块,第四确定模块配置用于:获取在第四预设时间段内各个用户的第三历史搜索关键词集合;统计各第三历史搜索关键词集合中各个第三历史搜索关键词出现的次数,并按照出现的次数排序;根据排序结果,按照从大到小的顺序,选取第三设定数目个第三历史搜索关键词确定为第四类别关联词。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述添加单元504进一步配置用于:确定上述关联词的类别;根据上述关联词的类别,确定上述关联词的优先级;按照优先级顺序增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使该推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值。
上述各关联词的确定模块所确定出的关联词为不同类别的关联词。可以根据预先存储的优先级列表,确定上述关联词的优先级,其中,上述优先级列表用于表征关联词的类别与优先级的对应关系。
本申请的上述实施例所提供的装置,通过将目标用户的历史搜索关键词和用户的历史数据相关联确定出目标用户的推荐关键词,实现了富有针对性的信息推送。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、比较单元、确定单元、添加单元和推送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取目标用户的第一历史搜索关键词集合的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取目标用户的第一历史搜索关键词集合;比较上述第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定上述第一历史搜索关键词集合中与上述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合,其中,上述复搜词包括被大于第一设定数目个用户所搜索、且每个用户搜索的次数大于第一设定搜索次数的词;确定上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于上述预定值,确定上述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词;增加至少一个上述关联词至上述推荐关键词集合,使上述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于上述预定值;向上述目标用户推送上述推荐关键词集合。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种用于推送关键词的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户的第一历史搜索关键词集合;
比较所述第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定所述第一历史搜索关键词集合中与所述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合,其中,所述复搜词包括被大于第一设定数目个用户所搜索、且每个用户搜索的次数大于第一设定搜索次数的词;
确定所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于所述预定值,确定所述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:获取在第四预设时间段内各个用户的第三历史搜索关键词集合;统计各所述第三历史搜索关键词集合中各个所述第三历史搜索关键词出现的次数,并按照出现的次数排序;根据排序结果,按照从大到小的顺序,选取第三设定数目个第三历史搜索关键词确定为第四类别关联词;
增加至少一个所述关联词至所述推荐关键词集合,使所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于所述预定值;
向所述目标用户推送所述推荐关键词集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:
获取第一预设时间段内的各用户的第二历史搜索关键词集合;
确定各所述第二历史搜索关键词集合的关系词组,所述关系词组是所述第二历史搜索关键词集合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词组成的词组;
统计所述关系词组中各关系词组的数目,并选出所述数目大于第二预定值的关系词组;
从所选出的关系词组中,提取包含所述第一历史搜索关键词集合中的第一历史搜索关键词的关系词组;
确定所提取出的关系词组中除所述第一历史搜索关键词外的词为所述第一历史搜索关键词的第一类别的关联词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:
获取各个用户在第二预设时间段内的行为数据,所述行为数据包括:用户的搜索词、与所述搜索词对应的搜索结果和在所述搜索结果中被所述用户点击的物品信息;
确定所述搜索词为各所述第一历史搜索关键词时对应的搜索结果;
确定每个所述第一历史搜索关键词对应的搜索结果所指示的物品;
统计所述物品信息中被点击的次数最多的物品信息所指示的物品,根据预设的物品与物品类目对应关系的列表,确定所述被点击的次数最多的物品信息所指示的物品所对应的物品类目;
确定所述物品类目为所述第一历史搜索关键词的第二类别关联词。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词,包括:
获取用户在第三预设时间段内的操作数据,所述操作数据包括物品类目和对所述物品类目指示物品的操作类别;
确定所述操作数据中的物品类目;
对各所述物品类目,根据所述物品类目所指示物品的操作类别和所述操作类别的操作次数确定所述物品类目的关注度;
根据所述关注度由高到低的顺序确定第二设定数目个物品类目为第三类别关联词。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述物品类目所指示物品的操作类别和所述操作类别的操作次数确定所述物品类目的关注度,包括:
根据预设的操作类别权重表,确定所述物品类目所指示物品的操作类别的权重;
根据各所述各操作类别的权重,加权所述物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数;
对所述物品类目所指示物品的各操作类别加权后的操作次数做加和运算;
确定加和运算结果为所述物品类目的关注度。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述增加至少一个所述关联词至所述推荐关键词集合,使所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于所述预定值,包括:
确定所述关联词的类别;
根据所述关联词的类别,确定所述关联词的优先级;
按照优先级顺序增加至少一个所述关联词至所述推荐关键词集合,使所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于所述预定值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据关联词的类别,确定所述关联词的优先级,包括:
根据预先存储的优先级列表,确定所述关联词的优先级,所述优先级列表用于表征关联词的类别与优先级的对应关系。
8.一种用于推送关键词的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,配置用于获取目标用户的第一历史搜索关键词集合;
比较单元,配置用于比较所述第一历史搜索关键词集合与预设的复搜词集合,确定所述第一历史搜索关键词集合中与所述复搜词集合中相同的词为推荐关键词,得到推荐关键词集合,其中,所述复搜词包括被大于第一设定数目个用户所搜索、且每个用户搜索的次数大于第一设定搜索次数的词;
确定单元,配置用于确定所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目是否小于预定值,响应于所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目小于所述预定值,确定所述第一历史搜索关键词集合中各第一历史搜索关键词的关联词;
添加单元,配置用于增加至少一个所述关联词至所述推荐关键词集合,使所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于所述预定值;
推送单元,配置用于向所述目标用户推送所述推荐关键词集合;
所述确定单元还包括第四确定模块,所述第四确定模块配置用于:
获取在第四预设时间段内各个用户的第三历史搜索关键词集合;
统计各所述第三历史搜索关键词集合中各个所述第三历史搜索关键词出现的次数,并按照出现的次数排序;
根据排序结果,按照从大到小的顺序,选取第三设定数目个第三历史搜索关键词确定为第四类别关联词。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定单元包括第一确定模块,所述第一确定模块配置用于:
获取第一预设时间段内的各用户的第二历史搜索关键词集合;
确定各所述第二历史搜索关键词集合的关系词组,所述关系词组是所述第二历史搜索关键词集合中的两个或两个以上的第二历史搜索关键词组成的词组;
统计所述关系词组中各关系词组的数目,并选出所述数目大于第二预定值的关系词组;
从所选出的关系词组中,提取包含所述第一历史搜索关键词集合中的第一历史搜索关键词的关系词组;
确定所提取出的关系词组中除所述第一历史搜索关键词外的词为所述第一历史搜索关键词的第一类别的关联词。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定单元还包括第二确定模块,所述第二确定模块配置用于:
获取各个用户在第二预设时间段内的行为数据,所述行为数据包括:用户的搜索词、与所述搜索词对应的搜索结果和在所述搜索结果中被所述用户点击的物品信息;
确定所述搜索词为各所述第一历史搜索关键词时对应的搜索结果;
确定每个所述第一历史搜索关键词对应的搜索结果所指示的物品;
统计所述物品信息中被点击的次数最多的物品信息所指示的物品,根据预设的物品与物品类目对应关系的列表,确定所述被点击的次数最多的物品信息所指示的物品所对应的物品类目;
确定所述物品类目为所述第一历史搜索关键词的第二类别关联词。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定单元还包括第三确定模块,所述第三确定模块配置用于:
获取用户在第三预设时间段内的操作数据,所述操作数据包括物品类目和对所述物品类目指示物品的操作类别;
确定所述操作数据中的物品类目;
对各所述物品类目,根据所述物品类目所指示物品的操作类别和所述操作类别的操作次数确定所述物品类目的关注度;
根据所述关注度由高到低的顺序确定第二设定数目个物品类目为第三类别关联词。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块进一步配置用于:
根据预设的操作类别权重表,确定所述物品类目所指示物品的操作类别的权重;
根据各所述各操作类别的权重,加权所述物品类目所指示物品的各操作类别的操作次数;
对所述物品类目所指示物品的各操作类别加权后的操作次数做加和运算;
确定加和运算结果为所述物品类目的关注度。
13.根据权利要求8-12任一所述的装置,其特征在于,所述添加单元进一步配置用于:
确定所述关联词的类别;
根据所述关联词的类别,确定所述关联词的优先级;
按照优先级顺序增加至少一个所述关联词至所述推荐关键词集合,使所述推荐关键词集合中推荐关键词的数目大于或等于所述预定值。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述添加单元进一步配置用于:
根据预先存储的优先级列表,确定所述关联词的优先级,所述优先级列表用于表征关联词的类别与优先级的对应关系。
15.一种用于推送关键词的设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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