CN111177552A - 一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置 - Google Patents
一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111177552A CN111177552A CN201911374095.2A CN201911374095A CN111177552A CN 111177552 A CN111177552 A CN 111177552A CN 201911374095 A CN201911374095 A CN 201911374095A CN 111177552 A CN111177552 A CN 111177552A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scientific
- user
- technological
- information
- technological achievement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 37
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提出了一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置。包括：获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。本发明从用户历史行为信息中获取用户需求，根据用户需求获取科技成果，对科技成果进行分析训练，实现了科技成果的精准推送，提高了推送速度与识别精确度，降低了资源消耗。
Description
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置。
背景技术
随着移动互联网技术的飞速发展，网络中每时每刻都会产生大量的网络数据，用户在查看这些数据时，往往会找不到重点，所以如何从这些数据中识别出对用户有价值的科技成果就显得尤为重要。
然而，在实际生活中，用户认为有价值的信息往往是会产生变化的，这个信息受到用户个人情感以及用户个人经验影响，而现有的科技成果推送方法往往都是根据用户的搜索记录以及历史浏览记录来进行相关科技成果的推送，这样的方式关联度相对单一，匹配过程比较费时，资源占用较大，精准度不高，所以，亟需一种能够从众多网络科技成果数据中快速识别用户需求的科技成果推送给用户。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置，旨在解决现有技术无法从众多网络科技成果数据中快速识别用户需求的科技成果推送给用户的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种基于用户需求的科技成果推送方法，所述基于用户需求的科技成果推送方法包括以下步骤：
S1，获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；
S2，根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；
S3，预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1中，获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词，还包括以下步骤，获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，所述用户信息包括：用户专业领域以及用户职业信息，所述用户历史行为信息包括：用户浏览科技成果信息以及浏览网站信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词。
在以上技术方案的基础上，优选的，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词，还包括以下步骤，根据用户浏览科技成果信息以及浏览网站信息获取用户浏览科技成果信息次数以及浏览各网站的次数，将用户浏览科技成果信息次数两两进行比较，将浏览各网站的次数两两进行比较，根据比较结果，筛选出次数最多的科技成果信息以及网站信息，并确定用户需求关键词。
在以上技术方案的基础上，优选的，筛选出次数最多的科技成果信息以及网站信息，并确定用户需求关键词，还包括以下步骤，提取次数最多的科技成果信息对应的标签作为用户第一关键词，获取网站信息对应的网站标签词，将网站标签词作为用户第二关键词，将用户第一关键词与用户第二关键词结合生成用户需求关键词。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，还包括以下步骤，根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，将网络科技成果与对应的类别名称进行对应，建立内容分析模型，将不同类别的对应关系存入内容分析模型中。
在以上技术方案的基础上，优选的，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果，还包括以下步骤，根据内容分析模型对网络科技成果的内容进行分析，获取网络科技成果的内容关键词，根据内容分析模型中不同类别的对应关系对该网络科技成果的关键词进行查找，若存在对应的类别，则将该网络科技成果作为待推送科技成果；若不存在对应的类别，则重新训练网络科技成果。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3，预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户，还包括以下步骤，获取科技成果类别与历史用户信息，根据科技成果类别与历史用户信息建立对应的关系表，根据用户信息从关系表中查找对应的科技成果类别，根据该科技成果类别提取对应的待推送科技成果推送给用户。
更进一步优选的，所述基于用户需求的科技成果推送装置包括：
获取模块，用于获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；
训练模块，用于根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；
推送模块，用于预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。
第二方面，所述基于用户需求的科技成果推送方法还包括一种设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于用户需求的科技成果推送方法程序，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序配置为实现如上文所述的基于用户需求的科技成果推送方法的步骤。
第三方面，所述基于用户需求的科技成果推送方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于用户需求的科技成果推送方法程序，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于用户需求的科技成果推送方法的步骤。
本发明的一种基于用户需求的科技成果推送方法相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)通过对用户历史行为进行分析，从用户历史行为中获取用户需求，有助于系统后期对科技成果的精准获取，提高了整个科技成果推送过程的精确度，提高了用户体验；
(2)通过内容分析模型对获取的科技成果内容进行分析，提高推送的精确度，通过科技成果与用户之间的对应关系表，能够快速将用户需要的科技成果进行推送，提高了整个推送过程的效率，降低了资源的使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；
图2为本发明基于用户需求的科技成果推送方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于用户需求的科技成果推送方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设备的限定，在实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于用户需求的科技成果推送方法程序。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于建立设备与存储基于用户需求的科技成果推送方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于用户需求的科技成果推送方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于用户需求的科技成果推送方法设备中，所述基于用户需求的科技成果推送方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于用户需求的科技成果推送方法程序，并执行本发明实施提供的基于用户需求的科技成果推送方法。
结合图2，图2为本发明基于用户需求的科技成果推送方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于用户需求的科技成果推送方法包括以下步骤：
S10：获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词。
应当理解的是，系统会获取用户信息，这个用户信息是指在系统中有对应记录的用户数据，系统会专门创建一个用户数据库来存放这些数据，这些数据包括：用户专业领域以及用户职业信息，专业领域可以是计算机、通信、化学等领域，职业信息可以是学生、老师、研发人员等信息，通过这些信息，系统可以分析出用户需求的科技成果在哪一类，科技成果的类别包括：论文、专利、期刊以及文章，如果用户是学生，则对论文需求会多一点，如果用户是研发人员，可能会对专利需求多一点，之后系统还会获取用户历史行为信息，所述历史行为信息包括：用户浏览科技成果信息以及浏览网站信息，系统会根据用户的历史行为信息来确定用户真正的需求。
应当理解的是，系统会对用户历史浏览的科技成果信息的次数进行统计，记录每一个科技成果用户浏览的次数，然后找到浏览次数最多的那一个科技成果，并提取该科技成果附带的标签作为用户第一关键词，科技成果附带的标签包括：科技成果的类别以及网站给科技成果添加的关键词；系统还会统计用户浏览的网站次数，找出浏览次数最多的网站，然后获取这个网站对应的网站标签词，这个网站标签词是指网站对应的属性，有些网站是用于搜索专利，有些网站是用于搜索论文，专利以及论文就是这些网站对应的属性，即网站标签词，系统会将这些网站标签词作为用户第二关键词，然后将用户第一关键词与用户第二关键词结合生成用户需求关键词，通过添加用户需求关键词的方式来提高科技成果的推送精确度。
S20：根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果。
应当理解的是，系统会根据上述实施例中建立的用户需求关键词采集对应的科技成果以及对应的类别，这个采集的过程是一个大范围的采集过程，所以需要知道每个科技成果对应的类别，系统会将科技成果与类别相对应，然后系统会建立内容分析模型，将不同类别对应的科技成果存入内容分析模型中。
应当理解的是，内容分析模型用户对获取的科技成果的内容进行分析，确定科技成果的主要内容，分析方式可以通过权重分析法来确定权重最大的词作为科技成果的关键词，然后系统会根据内容分析模型中的类别对这个关键词进行查找，如果可以查找到，则将这个科技成果作为待推送科技成果；如果没有查找到，则重新训练新的科技成果，通过这种方式可以提高科技成果推送的精确度，加快整个推送过程的效率。
S30：预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。
应当理解的是，系统会获取科技成果类别与历史用户信息，根据科技成果类别与历史用户信息建立对应的关系表，根据用户信息从关系表中查找对应的科技成果类别，根据该科技成果类别提取对应的待推送科技成果推送给用户。通过这种方式直接对待推送科技成果进行推送，使得整个推送过程效率更高。
需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现，本实施例通过获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。本实施例从用户历史行为信息中获取用户需求，根据用户需求获取科技成果，对科技成果进行分析训练，实现了科技成果的精准推送，提高了推送速度与识别精确度，降低了资源消耗。
此外，本发明实施例还提出一种基于用户需求的科技成果推送装置。如图3所示，该基于用户需求的科技成果推送装置包括：获取模块10、训练模块20、推送模块30。
获取模块10，用于获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；
训练模块20，用于根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；
推送模块30，用于预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。
此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于用户需求的科技成果推送方法，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于用户需求的科技成果推送方法程序，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时实现如下操作：
S1，获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；
S2，根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；
S3，预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。
进一步地，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，所述用户信息包括：用户专业领域以及用户职业信息，所述用户历史行为信息包括：用户浏览科技成果信息以及浏览网站信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词。
进一步地，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据用户浏览科技成果信息以及浏览网站信息获取用户浏览科技成果信息次数以及浏览各网站的次数，将用户浏览科技成果信息次数两两进行比较，将浏览各网站的次数两两进行比较，根据比较结果，筛选出次数最多的科技成果信息以及网站信息，并确定用户需求关键词。
进一步地，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
提取次数最多的科技成果信息对应的标签作为用户第一关键词，获取网站信息对应的网站标签词，将网站标签词作为用户第二关键词，将用户第一关键词与用户第二关键词结合生成用户需求关键词。
进一步地，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，将网络科技成果与对应的类别名称进行对应，建立内容分析模型，将不同类别的对应关系存入内容分析模型中。
进一步地，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据内容分析模型对网络科技成果的内容进行分析，获取网络科技成果的内容关键词，根据内容分析模型中不同类别的对应关系对该网络科技成果的关键词进行查找，若存在对应的类别，则将该网络科技成果作为待推送科技成果；若不存在对应的类别，则重新训练网络科技成果。
进一步地，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取科技成果类别与历史用户信息，根据科技成果类别与历史用户信息建立对应的关系表，根据用户信息从关系表中查找对应的科技成果类别，根据该科技成果类别提取对应的待推送科技成果推送给用户。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于用户需求的科技成果推送方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；
S2，根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；
S3，预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。
2.如权利要求1所述的基于用户需求的科技成果推送方法，其特征在于：步骤S1中，获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词，还包括以下步骤，获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，所述用户信息包括：用户专业领域以及用户职业信息，所述用户历史行为信息包括：用户浏览科技成果信息以及浏览网站信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词。
3.如权利要求2所述的基于用户需求的科技成果推送方法，其特征在于：从用户历史行为信息中确定用户需求关键词，还包括以下步骤，根据用户浏览科技成果信息以及浏览网站信息获取用户浏览科技成果信息次数以及浏览各网站的次数，将用户浏览科技成果信息次数两两进行比较，将浏览各网站的次数两两进行比较，根据比较结果，筛选出次数最多的科技成果信息以及网站信息，并确定用户需求关键词。
4.如权利要求3所述的基于用户需求的科技成果推送方法，其特征在于：筛选出次数最多的科技成果信息以及网站信息，并确定用户需求关键词，还包括以下步骤，提取次数最多的科技成果信息对应的标签作为用户第一关键词，获取网站信息对应的网站标签词，将网站标签词作为用户第二关键词，将用户第一关键词与用户第二关键词结合生成用户需求关键词。
5.如权利要求4所述的基于用户需求的科技成果推送方法，其特征在于：步骤S2中，根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，还包括以下步骤，根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，将网络科技成果与对应的类别名称进行对应，建立内容分析模型，将不同类别的对应关系存入内容分析模型中。
6.如权利要求5所述的基于用户需求的科技成果推送方法，其特征在于：根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果，还包括以下步骤，根据内容分析模型对网络科技成果的内容进行分析，获取网络科技成果的内容关键词，根据内容分析模型中不同类别的对应关系对该网络科技成果的关键词进行查找，若存在对应的类别，则将该网络科技成果作为待推送科技成果；若不存在对应的类别，则重新训练网络科技成果。
7.如权利要求6所述的基于用户需求的科技成果推送方法，其特征在于：步骤S3，预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户，还包括以下步骤，获取科技成果类别与历史用户信息，根据科技成果类别与历史用户信息建立对应的关系表，根据用户信息从关系表中查找对应的科技成果类别，根据该科技成果类别提取对应的待推送科技成果推送给用户。
8.一种基于用户需求的科技成果推送装置，其特征在于，所述基于用户需求的科技成果推送装置包括：
获取模块，用于获取用户信息以及对应的用户历史行为信息，从用户历史行为信息中确定用户需求关键词；
训练模块，用于根据用户需求关键词采集网络科技成果以及对应类别名称，建立内容分析模型，根据内容分析模型对网络科技成果进行训练，获取训练后的分析网络科技成果作为待推送科技成果；
推送模块，用于预先构建科技成果类别与历史用户信息之间的对应关系表，根据用户信息从对应关系表中查找对应的科技成果类别，将该类别对应的待推送科技成果推送给用户。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于用户需求的科技成果推送方法程序，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的基于用户需求的科技成果推送方法的步骤。
10.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于用户需求的科技成果推送方法程序，所述基于用户需求的科技成果推送方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于用户需求的科技成果推送方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911374095.2A CN111177552A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911374095.2A CN111177552A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111177552A true CN111177552A (zh) | 2020-05-19 |
Family
ID=70657523
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911374095.2A Pending CN111177552A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111177552A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017121076A1 (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息推送方法和装置 |
| CN107908789A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
| CN109145280A (zh) * | 2017-06-15 | 2019-01-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息推送的方法和装置 |
| CN109636495A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-04-16 | 闽南理工学院 | 一种基于大数据的科技信息在线推荐方法 |
| CN110362728A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于大数据分析的信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-12-27 CN CN201911374095.2A patent/CN111177552A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017121076A1 (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息推送方法和装置 |
| CN109145280A (zh) * | 2017-06-15 | 2019-01-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息推送的方法和装置 |
| CN107908789A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
| CN109636495A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-04-16 | 闽南理工学院 | 一种基于大数据的科技信息在线推荐方法 |
| CN110362728A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于大数据分析的信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111026671B (zh) | 测试用例集构建方法和基于测试用例集的测试方法 | |
| WO2019214245A1 (zh) | 一种信息推送方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| US9418144B2 (en) | Similar document detection and electronic discovery | |
| US8856129B2 (en) | Flexible and scalable structured web data extraction | |
| CN104376406B (zh) | 一种基于大数据的企业创新资源管理与分析方法 | |
| CN103294815B (zh) | 基于关键字分类并有多种呈现方式的搜索引擎装置与方法 | |
| US20160034512A1 (en) | Context-based metadata generation and automatic annotation of electronic media in a computer network | |
| US8161059B2 (en) | Method and apparatus for collecting entity aliases | |
| CN107844565B (zh) | 商品搜索方法和装置 | |
| WO2017097231A1 (zh) | 话题处理方法及装置 | |
| CN114238573B (zh) | 基于文本对抗样例的信息推送方法及装置 | |
| CN103136228A (zh) | 一种图片搜索方法以及图片搜索装置 | |
| US20180341686A1 (en) | System and method for data search based on top-to-bottom similarity analysis | |
| CN110321437B (zh) | 一种语料数据处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| WO2018171295A1 (zh) | 一种给文章标注标签的方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN102456054A (zh) | 一种搜索方法及系统 | |
| CN112035723A (zh) | 资源库的确定方法和装置、存储介质及电子装置 | |
| CN105159898A (zh) | 一种搜索的方法和装置 | |
| KR20160120583A (ko) | 지식 관리 시스템 및 이의 지식 구조 기반의 자료 관리 방법 | |
| CN109325096B (zh) | 一种基于知识资源分类的知识资源搜索系统 | |
| CN116777692A (zh) | 基于数据分析的在线学习方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115510331A (zh) | 一种基于闲置量聚合的共享资源匹配方法 | |
| CN114722183A (zh) | 一种面向科研任务的知识推送方法及系统 | |
| CN111177552A (zh) | 一种基于用户需求的科技成果推送方法及装置 | |
| CN111078972B (zh) | 提问行为数据的获取方法、装置和服务器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200519 |