CN110020002A - 事件处理方案的查询方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种事件处理方案的查询方法，包括以下步骤：服务器接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。本发明还公开了一种事件处理方案的查询装置、设备和计算机存储介质。本发明所实现的准确地查询事件处理方案，以提高事件处理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及事件处理方案的查询方法、装置、设备和计算机存储介质。
背景技术
现有的应用软件都经过了测试优化，但在应用软件的实际操作过程中，用户还是可能对应用软件本身，或者应用软件中涉及的产品存在不同问题，此时，需要设置问题处理平台用于处理用户反馈的问题。
现有的应用程序中都设置有对应的事件处理机制，能够监听事件，识别事件源，并完成事件处理，但是现有的事件处理机制只能处理简单的问题。针对复杂事件大都是由人工进行的事件处理，即，在应用程序中设置事件处理机制，进行事件监听，在出现不可以进行处理事件时，将监听的事件信息发送至人工处理平台，由工作人员进行对应事件的处理，工作人员根据监听的事件信息进行筛选得到事件处理的方案，如何不依赖人工计算机根据事件信息更加准确地确定事件处理方案，以提高事件处理的效率，成为了目前亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种事件处理方案的查询方法、装置、设备和计算机存储介质，旨在通过计算机实现准确、高效地查询事件处理方案。
为实现上述目的，本发明提供一种事件处理方案的查询方法，所述事件处理方案的查询方法包括以下步骤：
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；
按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；
将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；
将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。
可选地，所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息的步骤，包括：
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息作为事件信息；
若所述事件处理请求没有携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求关联的账户标识和页面标识；
从所述预设业务平台上获取所述账户标识对应的业务数据，确定所述页面标识对应的事件页面，并获取所述事件页面的页面信息及其所述事件页面上的用户行为数据；
将所述业务数据、所述页面信息和所述用户行为数据作为事件信息。
可选地，所述将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数的步骤，包括：
按预设哈希算法处理所述关键字集合中的各关键字，得到各所述关键字对应的哈希系列；
获取各所述哈希系列，并将各所述哈希系列进行加权运算得到对应的加权哈希系列；
累加各所述加权哈希系列形成一个哈希系列串，将所述哈希系列串降维，生成关键字集合对应的simhash值；
将所述simhash值与预设标准数据库中各标准数据的simhash标签进行比较；
获取与所述simhash值匹配度最高的目标simhash标签，将所述目标simhash标签对应的标准数据作为标准业务参数。
可选地，所述将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数的步骤，包括：
将所述关键字集合中的各关键字与预设标准数据库中的各标准数据进行比对；
获取与各所述关键字最匹配的标准数据，并将所述标准数据作为标准业务参数。
可选地，所述将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案的步骤，包括：
将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述标准业务参数对应的业务场景；
获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述标准业务参数进行比对；
将与所述标准业务参数匹配度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案。
可选地，所述将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理的步骤之后，包括：
接收所述预设业务平台发送的事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；
若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
若所述待处理事件未解决，则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
可选地，所述将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理的步骤之后，包括：
获取所述事件处理日志及其所述事件处理日志中的标准业务参数，统计各所述标准业务参数的出现频率；
根据所述出现频率和预设标准化算法，得到各所述标准业务参数对应的变化率；
按各所述变化率调整所述预设标准数据库中各所述标准业务参数对应的标准数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种事件处理方案的查询装置，所述事件处理方案的查询装置包括：
接收获取模块，用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；
分词处理模块，用于按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；
转化确定模块，用于将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；
方案发送模块，用于将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种事件处理方案的查询设备；
所述事件处理方案的查询设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的事件处理方案的查询方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机存储介质；
所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的事件处理方案的查询方法的步骤。
本发明实施例提出的事件处理方案的查询方法、装置、设备和计算机存储介质，通过服务器接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。服务器通过对应事件信息的进行分词处理得到对应的关键字集合，进一步地将关键字集合转化为对应的标准业务参数，以根据标准业务参数得到事件处理请求对应的事件处理方案，实现了服务器对复杂事件信息的识别，不需要由客服人工确定事件处理方案，减少了人力成本的浪费，提高了事件处理方案查询的效率与准确率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明事件处理方案的查询方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明事件处理方案的查询装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器(又叫事件处理方案的查询设备，其中，事件处理方案的查询设备可以是由单独的事件处理方案的查询装置构成，也可以是由其他装置与事件处理方案的查询装置组合形成)结构示意图。
本发明实施例服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC(personal computer)个人计算机来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求较高；如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002、芯片组、磁盘系统、网络等硬件等。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WIFI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，服务器还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，比显示屏，触摸屏；网络接口可选除无线接口中除WiFi外，蓝牙、探针、3G/4G/5G(前面的数字表示的是蜂窝移动通信网络的代数。就是表示是第几代的网络。英文字母G表示generation)联网基站设备等等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质：又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等，如RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于连接后台数据库，与后台数据库进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(客户端，又叫用户端或终端，本发明实施例终端可以固定终端，也可以是移动终端，其中，固定终端如“物联网设备”、带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源等等；移动终端，如带联网功能的AR/VR设备，智能音箱、自动驾驶汽车、PC，智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等具有显示功能的终端设备，终端中包含传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行本发明以下实施例提供的事件处理方案的查询方法中的步骤。
本发明第一实施例事件处理方案的查询方法包括以下步骤：
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。
在本发明事件处理方案的查询方法第一实施例执行之前，开发人员需要预先将服务器(服务器，又叫事件处理平台、或者问题处理平台)与预设业务平台(预设业务平台是指开发人员预先设置与服务器连接的应用软件，或者其他业务平台)之间的数据传输接口进行对接，服务器和业务处理平台之间可以通过数据传输接口进行数据的传输。此外，还需要在服务器上预设标准数据库，其中，预设标准数据库是用于存储各个业务平台中的各标准数据，标准数据是指业务平台上的通用数据，服务器可以根据标准数据确定用户的提问意图，标准信息例如，客户id，产品申请号，产品当前状态码，查询诊断类型，即，服务器获取预设业务平台上业务信息，业务信息包含的各产品、各产品业务流程、各业务指标、历史用户提问信息等等，并将获取到的业务信息按照属性进行分类，以根据分类情况确定各类型数据的标准信息。
例如，开发人员预先将服务器与理财软件、保险软件的数据接口进行连接(即，理财软件、保险软件为预设业务平台)，服务器获取理财软件包含的理财产品信息(例如，理财产品名称，理财产品购买流程、理财产品赎回流程、理财产品指标信息及其用户针对理财产品的提问信息)和保险软件上的保险产品信息(例如，保险产品名称，保险产品购买流程、保险产品指标信息及其用户针对保险产品的提问信息)；服务器将获取的业务信息按照业务信息的属性进行分类，并设置标准信息，例如，客户标识，产品申请号，产品状态码，标准询问信息。
本实施例中将服务器与多个业务平台进行连接，即，现有的业务平台都是一个业务平台对应一个事件处理机制，本实施例中可以将具有相关性的多个业务平台与服务器进行连接，减少事件处理的人力资源，此外，本实施例中设置预设标准数据库，在用户事件处理方案确定时，可以将事件处理请求对应的事件信息转化为对应的标准业务参数，以准确高效查询事件处理方案。
参照图2，本发明一种事件处理方案的查询方法的第一实施例中，所述事件处理方案的查询方法包括：
步骤S10，接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息。
用户在终端的业务平台上进行操作，在用户对业务平台存在操作问题时，用户可以在终端的业务平台上触发事件处理请求，业务平台将事件处理请求发送至服务器，服务器接收事件处理请求并获取事件处理请求关联的事件信息，其中，事件信息可以是指用户输入的提问信息，还可以是服务器从业务平台上获取到的事件处理相关信息。
例如，用户使用理财软件，用户对理财软件或对理财软件的上理财产品、流程有疑问题，用户可以通过点击终端理财软件界面上的“问题反馈”即触发事件处理请求，用户终端理财软件通过数据接口将事件处理请求发送至服务器，服务器接收理财软件发送的事件处理请求，并获取事件处理请求中用户输入的提问信息，或者理财软件中的事件处理相关信息等作为事件信息，事件处理相关信息，即，用户在业务平台上的业务数据，用户行为数据和用户账户数据；例如，业务平台为理财软件，用户在理软件上的业务数据：购买定期理财产品A、定期时间为三个月和购买日2018年5月31日等；用户行为数据为用户浏览赎回流程30秒，浏览其他定期理财产品；用户账户数据为用户账户等级、历史购买信息等。
本实施例中的事件信息可以是服务器根据事件处理请求进行自动采集的，还可以是用户手动输入的文本信息，使得用户的操作更加便捷。
步骤S20，按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合。
服务器将事件信息按预设分词算法(预设分词算法是指预先设置将汉字序列切分成一个一个单独的词的算法，分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程)进行处理，得到事件信息对应的关键字集合例如，用户在理财软件上提问：定期理财产品A的赎回需要多久？并基于提问信息触发事件处理申请请求，服务器接收理财软件发送的事件处理申请请求，并获取事件处理申请请求中包含的提问信息，服务器将提问信息按照预设分词算法进行分词处理，定期/理财/产品/A/的/赎回/需要/多久，得到包含定期理财产品A、赎回、需要、多久的关键字集合，需要说明的是，本实施例中对事件信息进行分词处理后还需要进行去噪，例如：本实施例中将“的”字进行删除。
步骤S30，将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案。
服务器将关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，即，服务器将关键字集合中的各关键字与预设标准数据库中的各标准数据进行比对。其中，预设标准数据库是指预先设置的包含标准数据的数据库，上述实施例中已对预设标准数据库进行了说明，本实施例中不作赘述，服务器获取与所述关键字最匹配的标准数据，并将所述标准数据作为标准业务参数，其中，最匹配是指相似度最高。
例如，服务器将定期理财产品A、赎回、需要、多久的关键字集合与预设标准数据库中的各标准数据进行比对，得到的对应标准业务参数为：定期理财产品A、赎回、时间
具体地，服务器将关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数的步骤包括：
步骤a1，将所述关键字集合中的各关键字与预设标准数据库中的各标准数据进行比对。
步骤a2，获取与各所述关键字最匹配的标准数据，并将所述标准数据作为标准业务参数。
本实施例中将事件信息对应的关键字集合中的各关键字与预设标准数据库中的各标准数据进行比对，以使服务器较为准确地确定事件处理请求对应的待处理事件。
在确定标准业务参数之后，服务器根据标准业务参数确定对应的事件处理方案，具体地，包括：
步骤b1，将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述标准业务参数对应的业务场景；
步骤b2，获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述标准业务参数进行比对；
步骤b3，将与所述标准业务参数匹配度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案。
即，服务器将各所述标准业务参数输入预设查询模型，其中，预设查询模型是指预先设置的比对策略，得到所述标准业务参数对应的业务场景，获取所述业务场景关联的处理方案列表，处理方案列表中包含有多个处理方案，服务器将处理方案列表中的各处理方案与所述标准业务参数进行比对；将与所述标准业务参数匹配度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，其中，预设阈值根据具体情况设置，例如将预设阈值设置为90％。
服务器将理财软件上定期理财产品A、赎回、时间输入预设查询模型，预设查询模型根据输入的标准业务参数，确定标准业务参数相关的业务场景：为场景1定期理财产品A的业务流程；场景2定期理财产品A的业务数据相关提问，服务器将获取场景1事件处理方案对应的处理方案列表，并将处理方案列表中的各个处理方案与定期理财产品A、赎回、时间进行比对，服务器将与定期理财产品A、赎回、时间匹配度高于90％的处理方案作为事件处理方案，其中，需要说明的是，本实施例的得到的事件处理方案可能包含有多个。
步骤S40，将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。
服务器将事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应终端用户根据所述事件处理方案进行事件处理，即，在服务器确定事件处理方案之后，服务器将事件处理方案发送到预设业务平台对应的终端，预设业务平台对应的终端接收事件处理方案，并按照事件处理方案对事件处理请求对应事件进行处理。
在本实施例服务器通过对应事件信息的进行分词处理得到对应的关键字集合，进一步地将关键字集合转化为对应的标准业务参数，以根据标准业务参数得到事件处理请求对应的事件处理方案，实现了服务器对复杂事件信息的识别，不需要由客服人工确定事件处理方案，减少了人力成本的浪费，提高了事件处理方案查询的效率与准确率。
在本发明第一实施例的基础上，进一步提出了本实施例，本实施例是对本发明第一实施例的步骤S10的细化，所述事件处理方案的查询方法包括：
步骤S11，接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息。
服务器接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，判断事件处理请求中是否包含有用户输入的信息，若事件处理请求中包含用户输入的信息，则判定事件处理请求携带待处理事件信息，若事件处理请求中不包含用户输入的信息，则判定事件处理请求没有携带待处理事件信息。
步骤S12，若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息作为事件信息。
即，服务器接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；即，服务器中设置了多种触发事件处理请求的方式，方式一：用户可以在提问文本框中输入提问信息触发事件处理请求；方式二：用户点击“提问”按键触发事件处理请求，用户并没有输入相关的事件信息，若采用方式二的触发事件处理请求，则事件处理请求中没有携带待处理事件信息(待处理事件信息是指用户输入的提问信息)，若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息作为事件信息。例如，若用户在提问文本框中输入提问信息购买车辆保险产品A在车辆出现碰撞无人员伤亡时，是否进行赔偿，若进行赔偿，那么赔偿金额是多少呢？则服务器将用户输入的提问信息作为事件信息。
步骤S13，若所述事件处理请求没有携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求关联的账户标识和页面标识。
步骤S14，从所述预设业务平台上获取所述账户标识对应的业务数据，确定所述页面标识对应的事件页面，并获取所述事件页面的页面信息及其所述事件页面上的用户行为数据；将所述业务数据、所述页面信息和所述用户行为数据作为事件信息。
服务器获取事件处理请求关联的账户标识和页面标识；其中，账户标识是指登陆预设业务平台的标识信息，服务器可以基于账户标识自动登陆预设业务平台；页面标识用户触发事件处理请求对应的页面的唯一识别信息，服务器根据账户标识自动登陆预设业务平台对应的账户，从所述预设业务平台上获取该账户的业务数据，服务器进一步地，根据页面标识确定用户触发事件处理请求的事件页面，服务器获取所述事件页面的页面信息(页面信息是指页面上的元素信息)及其所述事件页面上的用户行为数据(用户行为数据是指用户点击操作信息、浏览信息等等)，服务器将业务数据、页面信息和用户行为数据作为事件信息，以根据业务数据、页面信息和用户行为数据确定事件处理请求对应的事件。
例如，用户在理财软件的第一页面上触发事件处理请求，服务器登陆账户标识对应理财软件，并获取该账户的购买产品信息，服务器获取第一页面的页面信息和用户在第一页面上的操作信息，服务器将购买产品信息、第一页面的页面信息和用户在第一页面上的操作信息作为事件信息。
在本实施例中服务器可以自动采集事件信息，其中，本实施例中采集的事件信息较多，既方便了用户的操作，也可根据事件信息准确确定用户的行为意图，使得事件处理更加智能。
在本发明第一实施例的基础上，进一步提出了本实施例，本实施例是对本发明第一实施例的步骤S30的细化，在本实施例中具体给出了一种关键字集合转化为标准业务参数的实现方式。
所述事件处理方案的查询方法包括：
步骤S31，按预设哈希算法处理所述关键字集合中的各关键字，得到各所述关键字对应的哈希系列；
服务器按预设哈希算法(预设哈希算法是指将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值)处理关键字集合中的各关键字，得到各关键字对应的哈希系列。
例如，服务器采集到的事件信息为购买车辆保险产品A在车辆出现碰撞无人员伤亡时，是否进行赔偿，若进行赔偿，那么赔偿金额是多少呢？服务按预设分词算法将事件信息进行分词处理得到：/购买/车辆/保险/产品/A/在车辆/出现/碰撞/无/人员/伤亡/时，是否/进行/赔偿，若/进行/赔偿，那么/赔偿/金额/是/多少/呢，服务器将根据分词结果进行去噪处理，得到关键字集合：车辆、保险、产品A、碰撞、无人员伤亡、赔偿、金额，服务器将车辆、保险、产品A、碰撞、无人员伤亡、赔偿、金额转化为对应的哈希值。需要说明的是本实施例中是方便用户理解，将用户提问信息作为事件信息，在实际应用场景中还可能存在软件操作事件、或者其他类型的复杂事件。
步骤S32，获取各所述哈希系列，并将各所述哈希系列进行加权运算得到对应的加权哈希系列；
服务器哈希系列各所述哈希系列进行加权运算得到对应的加权哈希系列，即，服务器把文本分词形成特征单词。然后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重，例如，假设权重分为5个级别(1～5)。比如：“购买车辆保险产品A在车辆出现碰撞无人员伤亡时，是否进行赔偿，若进行赔偿，那么赔偿金额是多少呢”进行分词处理加权后为“车辆(1)、保险(1)、产品A(5)、碰撞(3)、无人员伤亡(2)、赔偿(3)、金额(5)”，括号里是代表单词在整个句子里重要程度，数字越大越重要，得到对应的加权哈希系列。
步骤S33，累加各所述加权哈希系列形成一个哈希系列串，将所述哈希系列串降维，生成关键字集合对应的simhash值；
服务器将各所述加权哈希系列进行累加形成一个哈希系列串，并将算出来的哈希系列串变成0 1串，形成simhash值。其中，需要说明的是，如果每一位大于0记为1，小于0记为0。
步骤S34，将所述simhash值与预设标准数据库中各标准数据的simhash标签进行比较。
服务器将所述simhash值与预设标准数据库中各标准数据的simhash标签进行比较，其中，标准数据的simhash标签是指预先将标准数据处理得到的simhash值。
步骤S35，获取与所述simhash值匹配度最高的目标simhash标签，将所述目标simhash标签对应的标准数据作为标准业务参数。
服务器获取与所述simhash值匹配度最高的目标simhash标签，将所述目标simhash标签对应的标准数据作为标准业务参数，例如，服务器将simhash值10010101101111111100000101011010与各标准数据的simhash标签进行比较，到与10010101101111111100000101011010匹配度最高的目标simhash标签为10010101101011111100000101011010，服务器将10010101101011111100000101011010对应的标准数据作为标准业务参数。本实施例中服务器将关键字集合中的各个关键字转化为simhash值，以提高匹配的效率和准确度。
进一步的，在本发明事件处理方案的查询方法的第二实施例中，服务器在确定事件处理方案之后，所述事件处理方案的查询方法包括：
步骤S50，接收所述预设业务平台发送的事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决。
服务器获取预设业务平台上的事件处理结果，并根据事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；即，服务器在事件处理完成后，显示事件处理完成，用户可以进行确认，若没有解决，则用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求，服务器接收到用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求，则服务器判定待处理事件未解决解决，若服务器在预设时间段没有接收到用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求，则服务器判定待处理事件已解决。
步骤S60，若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
若待处理事件已解决，服务器生成事件处理日志，其中，事件处理日志生成是指将事件信息和对应的事件处理方案添加到对应的空白模板上，生成事件处理日志，进一步地，服务器还可以将生成的事件处理日志发送至云端，用户可以实时地进行查询，在出现同类型事件时进行快速响应。
步骤S70，若所述待处理事件未解决，则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
若待处理事件未解决，则服务器将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端，其中，预设客服端是指预先设置的与服务器连接的客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
在本实施例中服务器采集事件处理结果，在用户根据事件处理方案没有完成事件处理时，服务器将事件处理相关信息发送至客服端，由客服端用户进行事件处理，使的事件处理更加灵活，提高用户体验。
进一步地，服务器可以根据事件处理日志对预设标准数据库中的标准数据进行调整，具体地，包括：
步骤S80，获取所述事件处理日志及其所述事件处理日志中的标准业务参数，统计各所述标准业务参数的出现频率。
服务器获取云端存储的事件处理日志，并对事件处理日志进行解析，以提取事件处理日志中的标准业务参数，服务器统计各所述标准业务参数的出现频率，其中，出现频率是指单位时间的出现次数，例如，一周几次。
步骤S90，根据所述出现频率和预设标准化算法，得到各所述标准业务参数对应的变化率。
服务器根据所述出现频率和预设标准化算法，预设标准化算法是指计算各所述标准业务参数对应的变化率的算法；例如，预设标准化算法:同比增长算法和环比增长算法:同比增长率＝(本期数-同期数)÷同期数×100％；其中，本期数是指2018年4月份处理事件的数量；同期数是指2017年4月事件处理的数量。
即，服务器统计的各标准业务参数出现频率为，2018年4月份标准业务参数1出现130次；标准业务参数2出现40次；标准业务参数3出现60次；标准业务参数4出现105次；2017年4月份标准业务参数1出现100次；标准业务参数2出现50次；标准业务参数3出现60次；标准业务参数4出现100次，则标准业务参数1的同比增长率为＝(130-100)/100*100％＝30％；标准业务参数2的同比增长率为(40-50)/50*100％＝-20％；标准业务参数3的同比增长率为(60-60)/60*100％＝0％；标准业务参数4的同比增长率为(105-100)/100*100％＝5％
步骤S100，按各所述变化率调整所述预设标准数据库中各所述标准业务参数对应的标准数据。
服务器按照各所述变化率调整所述预设标准数据库中各所述标准业务参数对应的标准数据；即，服务器将变化率为正增长的标准业务参数对应的标准数据增加权重，或者设置标记信息，服务器将变化率步骤正增长的标准业务参数对应的标准数据减小权重，或者设置标记信息，例如，讲预设标准数据库中标准业务参数1增加权重，标准业务参数2减小权重，标准业务参数3保保持不变，标准业务参数1增加权重，需要补充说明的是，本实施例中对预设标准数据库中各所述标准业务参数权重的调节或者标记会影响到事件信息的确定。
在本实施例中可以对预设标准信息库中的标准信息进行调整，防止预设标准信息库中的标准信息过期，不能准确、高效地进行事件处理方案查询。
此外，参照图3，本发明实施例还提出一事件处理方案的查询装置，事件处理方案的查询装置包括：
接收获取模块10，用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；
分词处理模块20，用于按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；
转化确定模块30，用于将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；
方案发送模块40，用于将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。
可选地，所述接收获取模块10，包括：
接收判断单元，用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
第一信息确定单元，用于若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息作为事件信息；
标识获取单元，用于若所述事件处理请求没有携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求关联的账户标识和页面标识；
第二信息确定单元，用于从所述预设业务平台上获取所述账户标识对应的业务数据，确定所述页面标识对应的事件页面，并获取所述事件页面的页面信息及其所述事件页面上的用户行为数据；将所述业务数据、所述页面信息和所述用户行为数据作为事件信息。
可选地，所述转化确定模块30，包括：
哈希处理单元，用于按预设哈希算法处理所述关键字集合中的各关键字，得到各所述关键字对应的哈希系列；
加权处理单元，用于获取各所述哈希系列，并将各所述哈希系列进行加权运算得到对应的加权哈希系列；
累加降维单元，用于累加各所述加权哈希系列形成一个哈希系列串，将所述哈希系列串降维，生成关键字集合对应的simhash值；
比对单元，用于将所述simhash值与预设标准数据库中各标准数据的simhash标签进行比较；
第一参数确定单元，用于获取与所述simhash值匹配度最高的目标simhash标签，将所述目标simhash标签对应的标准数据作为标准业务参数。
可选地，所述转化确定模块30，包括：
数据比对单元，用于将所述关键字集合中的各关键字与预设标准数据库中的各标准数据进行比对；
第二参数确定单元，用于获取与各所述关键字最匹配的标准数据，并将所述标准数据作为标准业务参数。
可选地，所述转化确定模块30，还包括：
场景确定单元，用于将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述标准业务参数对应的业务场景；
参数比对单元，用于获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述标准业务参数进行比对；
方案确定单元，用于将与所述标准业务参数匹配度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案。
可选地，事件处理方案的查询装置，包括：
结果判断模块，用于接收所述预设业务平台发送的事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；
日志生成模块，用于若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
发送客服模块，用于若所述待处理事件未解决，则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
可选地，事件处理方案的查询装置，包括：
频率统计模块，用于获取所述事件处理日志及其所述事件处理日志中的标准业务参数，统计各所述标准业务参数的出现频率；
变化率确定模块，用于根据所述出现频率和预设标准化算法，得到各所述标准业务参数对应的变化率；
数据调整模块，用于按各所述变化率调整所述预设标准数据库中各所述标准业务参数对应的标准数据。
其中，事件处理方案的查询装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明事件处理方案的查询方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的事件处理方案的查询方法中的操作。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种事件处理方案的查询方法，其特征在于，所述事件处理方案的查询方法包括以下步骤：
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；
按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；
将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；
将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。
2.如权利要求1所述的事件处理方案的查询方法，其特征在于，所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息的步骤，包括：
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息作为事件信息；
若所述事件处理请求没有携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求关联的账户标识和页面标识；
从所述预设业务平台上获取所述账户标识对应的业务数据，确定所述页面标识对应的事件页面，并获取所述事件页面的页面信息及其所述事件页面上的用户行为数据；
将所述业务数据、所述页面信息和所述用户行为数据作为事件信息。
3.如权利要求1所述的事件处理方案的查询方法，其特征在于，所述将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数的步骤，包括：
按预设哈希算法处理所述关键字集合中的各关键字，得到各所述关键字对应的哈希系列；
获取各所述哈希系列，并将各所述哈希系列进行加权运算得到对应的加权哈希系列；
累加各所述加权哈希系列形成一个哈希系列串，将所述哈希系列串降维，生成关键字集合对应的simhash值；
将所述simhash值与预设标准数据库中各标准数据的simhash标签进行比较；
获取与所述simhash值匹配度最高的目标simhash标签，将所述目标simhash标签对应的标准数据作为标准业务参数。
4.如权利要求1所述的事件处理方案的查询方法，其特征在于，所述将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数的步骤，包括：
将所述关键字集合中的各关键字与预设标准数据库中的各标准数据进行比对；
获取与各所述关键字最匹配的标准数据，并将所述标准数据作为标准业务参数。
5.如权利要求1所述的事件处理方案的查询方法，其特征在于，所述将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案的步骤，包括：
将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述标准业务参数对应的业务场景；
获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述标准业务参数进行比对；
将与所述标准业务参数匹配度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案。
6.如权利要求1所述的事件处理方案的查询方法，其特征在于，所述将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理的步骤之后，包括：
接收所述预设业务平台发送的事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；
若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
若所述待处理事件未解决，则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
7.如权利要求6所述的事件处理方案的查询方法，其特征在于，所述将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理的步骤之后，包括：
获取所述事件处理日志及其所述事件处理日志中的标准业务参数，统计各所述标准业务参数的出现频率；
根据所述出现频率和预设标准化算法，得到各所述标准业务参数对应的变化率；
按各所述变化率调整所述预设标准数据库中各所述标准业务参数对应的标准数据。
8.一种事件处理方案的查询装置，其特征在于，所述事件处理方案的查询装置包括：
接收获取模块，用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，获取所述事件处理请求关联的事件信息；
分词处理模块，用于按预设分词算法处理所述事件信息，得到所述事件信息对应的关键字集合；
转化确定模块，用于将所述关键字集合中的各关键字转化为对应的标准业务参数，并将各所述标准业务参数输入预设查询模型，得到所述事件处理请求对应的事件处理方案；
方案发送模块，用于将所述事件处理方案发送至预设业务平台，以使预设业务平台对应用户根据所述事件处理方案进行事件处理。
9.一种事件处理方案的查询设备，其特征在于，所述事件处理方案的查询设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的事件处理方案的查询方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的事件处理方案的查询方法的步骤。
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| CN110020002B (zh) | 2024-01-12 |
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